マップの作成

最初に、ArcGIS アカウントにサイン インし、空白のマップを開きます。 次に、Esri の信頼できる GIS データ コレクションである ArcGIS Living Atlas of the World を検索し、成人の肥満に関連する各郡の健康データを検索します。 最後に、このデータをマップに追加し、シンボルを使用して人口統計パターンを表示します。

新しいマップへの Living Atlas データの追加

まず、Map Viewer を開き、マップに表示するデータを検索します。

  1. ArcGIS の組織アカウント」にサイン インします。
    注意:

    組織アカウントがない場合は、ソフトウェア アクセスのオプションをご参照ください

  2. リボンの [マップ] タブをクリックします。
    注意:

    組織とユーザーの設定によっては、Map Viewer Classic が開いている場合があります。ArcGIS Online には、マップの表示、使用、作成のための 2 つの Map Viewer があります。 利用可能で使用する Map Viewer の詳細については、こちらの「FAQ」をご参照ください。

    このチュートリアルでは Map Viewer を使用します。

  3. 必要に応じて、リボンの [Map Viewer で開く] をクリックします。

    Map Viewer を開きます。

    マップが Map Viewer に開く

    Map Viewer には、[コンテンツ] (暗い背景の) ツールバーおよび [設定] (明るい背景の) ツールバーという垂直方向の 2 つのツールバーがあります。 [コンテンツ] ツールバーを使用して、マップ上のコンテンツの管理や表示、マップの操作ができます。 [設定] ツールバーを使用すると、マップ レイヤーとその他のマップ コンポーネントを構成および操作するためのオプションにアクセスできます。

    ヒント:

    各ツールバー下部の [展開] または [折りたたみ] ボタンをクリックして、ツールバーを展開したり折りたたんだりします。

  4. [レイヤー] ウィンドウで、[追加] ボタンをクリックします。

    レイヤー ウィンドウの追加ボタン

  5. [レイヤーの追加] ウィンドウで、[マイ コンテンツ] をクリックして [Living Atlas] を選択します。 検索ボックスに「county health data」と入力し、Enter キーを押します。

    レイヤーの追加ウィンドウで、Living Atlas と、検索バーの county health data を検索するように設定

    そのうち、[County Health Rankings 2022] フィーチャ レイヤー (作成者: [esri_demographics]) に必要なデータがありそうです。

  6. [County Health Rankings 2022] アイテムの名前をクリックします。

    レイヤー名 County Health Rankings 2021

    データ ソースを含むフィーチャ レイヤーの詳細が表示されます。

    [County Health Rankings] レイヤーの詳細

    データの出典は [County Health Rankings Key Findings Report] なので、信頼性があります。 成人の肥満に関する最新のデータは 2019 〜 2020 年に取得されたものであり、この郡の健康データに含まれているため、このレイヤーをマップに追加します。

  7. 詳細ウィンドウの下部にある [マップに追加] をクリックします。 [戻る] ボタンをクリックして、[レイヤーの追加] ウィンドウを表示されないようにします。

    マップの [County health rankings] グループ レイヤー

    [County Health Rankings 2022] フィーチャ レイヤーがマップに追加されます。 [レイヤー] ウィンドウを見ると、このグループ レイヤーが [Country] レイヤー、[State] レイヤー、[County] レイヤーの 3 つの縮尺依存フィーチャ レイヤーで構成されていることがわかります。 現在のマップ縮尺では、国レイヤーが表示されていますが、郡レイヤーを調査する必要があります。

    注意:

    表示される範囲は、組織サイトの設定によって異なる場合があります。

    マップを詳細に調査する前に、いずれかのツールバーを折りたたんでマップのスペースを確保します。

  8. 必要に応じて、[設定] ツールバーの下部にある [折りたたむ] をクリックします。 [コンテンツ] ツールバーの [折りたたみ] ボタンをクリックします。

    [設定] ツールバーを折りたたみます。

  9. 郡の境界が表示されるまで、マップを拡大します。 米国本土 (アラスカ州とハワイ州以外の全州) が表示され、マップの中央に表示されるまで、マップを画面移動します。
    ヒント:

    キーボード ショートカットを使用すると、Map Viewer の一般的なワークフローを短時間で完了できます。 Map Viewer のキーボード ショートカットの全リストを表示するには、Microsoft Windows では Alt + ? キー、Mac では Option + ? キーを押します。

    郡レベルのデータを示すマップ

ドット密度のスタイル設定を使用したデータの調査

成人の肥満に焦点を絞る前に、ドット密度のスタイル設定を使用してレイヤーの他の属性フィールドを調査します。 ドット密度などの異なるスマート マッピング スタイルを適用することで、データをさまざまな方法で表示することができます。

まず、ベースマップをデータを十分に強調するものに変更します。 [キャンバス (ダーク グレー)] オプションは、デフォルトの [地形図] ベースマップに比べて地形フィーチャが少ないため、データを目立たせるのに適しています。

  1. [コンテンツ] ツールバーで [ベースマップ] をクリックし、[キャンバス (ダーク グレー)] を選択します。
    注意:

    組織サイトの構成によっては、異なるベースマップが表示される場合があります。

    ベースマップを [キャンバス (ダーク グレー)] に変更します。

    ベースマップが変更されます。

  2. [コンテンツ] ツールバーの [レイヤー] をクリックします。 [County Health Rankings 2022] グループ レイヤーの展開矢印をクリックし、[County] レイヤーをクリックして選択します。

    [レイヤー] ウィンドウで [County] レイヤーを選択します。

    レイヤーの横に表示される青いバーは、選択済みであることを示しています。

  3. [設定] ツールバーの [スタイル] ボタンをクリックします。

    [設定] ツールバーの [スタイル] ボタン

    [スタイル] ウィンドウが表示されます。

    レイヤーには、データに含まれる属性の 1 つである、健康状態が不良または普通と自己申告した割合をハイライト表示する便利なシンボルが事前に構成されています。 [スタイル] ウィンドウから他の属性を簡単に調査および表示できます。

  4. [属性の選択] で、[% Poor or fair health] フィールドの削除ボタンをクリックします。

    Poor or fair health 属性を削除します。

    マップが更新され、すべての郡が単一色で表示されます。

  5. [フィールド] ボタンをクリックします。

    スタイル ウィンドウの属性の選択にあるフィールド ボタン

    [フィールドの追加] ウィンドウが表示されます。 複数の人口フィールドを選択し、米国内の特定の人口分布を調査します。

  6. [フィールドの追加] ウィンドウで、並べ替えボタンをクリックして [表示名] を選択します。

    並べ替えドロップダウン メニューから表示名を選択します。

  7. 検索バーに「population」と入力し、Enter キーを押します。

    フィルタリングされたリストに、人口に関連するフィールドが表示されます。

  8. 属性リストを下にスクロールし、下記のフィールドを選択します。

    • Asian population (アジア人の人口数)
    • Count of American Indian & Alaska Native population (アメリカ インディアンおよびアラスカ原住民の人口数)
    • Count of Hispanic population (ヒスパニック系住民の人口数)
    • Count of Non-Hispanic Black population (非ヒスパニック系黒人の人口数)
    • Native Hawaiian/Other Pacific Islander population (ハワイ先住民およびその他太平洋諸島の出身者の人口)
    • Non-Hispanic White population (非ヒスパニック系白人の人口数)

    シンボル表示する人種および民族関連の属性フィールドを選択します。

  9. [追加] をクリックします。

    マップが更新され、選択した人口属性フィールドが表示されます。

    各郡の主要な変数を示すマップ

    別のスマート マッピング スタイルを選択して、別の方法で人口を表示します。

  10. [スタイル] ウィンドウの [スタイルの選択] で、下へスクロールして [ドット密度] スタイルの [情報] ボタンをクリックします。

    ドット密度の説明

    [ドット密度] スタイルとそのスタイルを使用する状況に関する詳細情報が表示されたポップアップが開きます。 [ドット密度] を使用すると、1 つの属性の分布を視覚化したり、マップ上の複数の属性を視覚的に比較したりできます。

  11. [ドット密度を使用する状況] ポップアップを閉じて、[ドット密度] 描画スタイルのサムネイルをクリックします。

    マップが更新され、5 つの人口属性が異なる色のドットで表示されます。 マップと凡例は、現在のマップのズーム レベルに応じて若干見栄えが異なる場合があります。

    ドット密度レイヤーの凡例

    別のカラー ランプを選択すると、ドットの色が変わります。

  12. [スタイル] ウィンドウの [ドット密度] で、[スタイル オプション] をクリックします。

    [ドット密度] スタイル オプション

  13. [シンボル スタイル] でカラー ランプをクリックします。 表示された [シンボル スタイル] ウィンドウで [ドットの色] をクリックします。 [ランプ] ウィンドウで、[フルーツ バスケット] ランプを選択します。 (カラー ランプの名前を確認するには、該当するカラー ランプにポインターを合わせます)。

    フルーツ バスケット カラー ランプを選択します。
    ヒント:

    また、[スタイル オプション] ウィンドウの [凡例] の下にある色分けされたドットをクリックすると、ドットの色を変更できます。

    マップが更新され、選択した新しいランプが反映されます。 次に、マップ上で各ドットが表す内容を指定します。 このデータは人口データなので、ドットは人を表しています。

  14. [ランプ] ウィンドウで、[完了] をクリックして [シンボル スタイル] ウィンドウを閉じます。
  15. [スタイル オプション] ウィンドウで、[ドット表現] に「people」と入力し、Enter キーを押します。

    マップ上のドットは人を表しています。

    凡例が更新され、1 ドットが表す人数が表示されます。 この値は、現在のマップのズーム レベルによって異なります。

  16. スライダーを使用してドット値を調整し、マップ上のさまざまな表現レベルを検討します。

    ドット値を調整し、1 ドットあたりの人数を増減させます。

    マップと凡例が動的に更新されます。

    ヒント:

    マップを解釈しやすくするために、ドット値をクリックして丸めた数値を新たに入力することもできます。

  17. [スタイル オプション] ウィンドウで [完了] を 2 回クリックします。
  18. マップを拡大、縮小、および画面移動し、米国全体の分布および密度パターンを調査します。

データの解釈

データのいくつかの人口属性を探索したので、次に成人肥満に着目します。 アラバマ州に注目する前に全国的なパターンを調査し、全米における成人肥満の状況に対する理解を深めます。 そのためには、データ レイヤーのスタイルを変更し、成人肥満率が高い郡と低い郡を色分けします。

スマート マッピングによる全国的な肥満パターンの特定

次に、マッピングする人口データと肥満データを選択します。 これらの属性には [County Health Rankings 2022] レイヤーも含まれます。 人口統計データをマッピングしたときとは異なり、肥満データの場合は単一のカラー ランプを使用します。 次に、全国平均よりも割合が高い郡が目立つようにデータをシンボル表示します。

  1. 必要に応じて、[コンテンツ] ツールバーの [レイヤー] をクリックします。 レイヤー ウィンドウで、グループ レイヤーを展開し、[County] レイヤーをクリックして選択します。
  2. [スタイル] ウィンドウの [属性の選択] で、先ほど選択した人口フィールドのうち [Non-Hispanic White population] 以外のすべてを削除します。

    スタイル ウィンドウの属性の選択に残っている Non-Hispanic white population 属性

    残りのフィールドを、成人肥満率を含むフィールドに置換します。

  3. [Non-Hispanic White population] フィールドをクリックします。 [フィールドの置換] ウィンドウの [フィールドの検索] ボックスで「obesity」と入力します。

    フィールドをフィルタリングしたリストに、肥満に関連するフィールドが表示されます。

  4. [% Adult obesity] の横の [追加情報] ボタンをクリックします。

    フィールドの置換ウィンドウにある % Adult obesity フィールドの追加情報ボタン

    [% Adult obesity] フィールドに関する情報が表示されます。

  5. フィールド情報を読みます。 終了したら、[戻る] ボタンをクリックします。

    マップでこのフィールドを調査します。

  6. [% Adult obesity] をクリックして選択し、[置換] をクリックします。

    郡は、高から低のカラー ランプで自動的にスタイル設定されます。

    数と量 (色) で % Adult obesity データを表示するようにマップを更新

    注意:

    実際のマップの色は、これとは異なることがあります。

    色の分布は、凡例で説明します。 最も色が薄い郡の成人肥満率は 40% 以上です。 最も色が濃い郡では 31.5% 以下です。 肥満率は、南東の郡の多くで非常に高くなっています。

  7. [レイヤー] ボタンをクリックして [レイヤー] ウィンドウを閉じ、マップを見やすくします。

    値の分布をさらに掘り下げるには、ヒストグラムを確認します。

  8. [スタイル] ウィンドウの [数と量 (色)] で、[スタイル オプション] をクリックします。

    スタイルの選択の下にある数と量 (色) のスタイル オプション

    [数と量 (色)] ウィンドウが表示されます。 ここにヒストグラムがあります。

    肥満率のヒストグラム

    ヒストグラムの最大値は 51 で最低値は 16.4 です。 x̅ シンボルで記されるように、平均値は 35.7 です。 これは、アメリカ疾病管理予防センター (CDC) の 2019 〜 2020 年のレポートにある全国平均値の 41.9% と異なります。 データの平均値はすべての郡を均等として見なします。つまり、郡の人口差は考慮に入れていません。 CDC の平均では人口の差を考慮に入れているため、平均値に差が生まれます。

    ヒストグラムの横に表示される値 (40.01 と 31.39) は、平均値から 1 ポイント上、および 1 ポイント下の標準偏差を表します。 これらの値は、最も濃い色と最も薄い色の区切りとして割り当てられています。 デフォルトの統計的分類でも問題ありませんが、設定に変更を加えて、さらに多くのパターンを明らかにします。

  9. [テーマ][上下] を選択します。

    [上下] カラー ランプ

    マップが、新しいスタイルを反映するように変更されます。 今回は、2 つの色を使用して平均よりも上の値と下の値を表します。 最も濃い色と最も薄い色の区切りは変わりませんが、ヒストグラムに 35.7 という新しいハンドルが追加されています。これは平均の近似値です。

    データ平均ではなく全国平均を使用するよう、ヒストグラムを調整します。

  10. ヒストグラム上の上部ハンドルの値をクリックし、「45」と入力して Enter キーを押します。 真ん中のハンドルをクリックし、「41.9」と入力します。 Enter キーを押します。

    ヒストグラムの上部の閾値を 45、中間の閾値を 41.9 に調整

    ヒストグラムのハンドルの値が変わり、マップ上では郡の色もそれに合わせて調整されます。 全国平均よりも上の値と、全国平均よりも下の値の色が、それぞれ異なる色で描画されます。

    注意:

    ヒストグラムの中心のハンドルをクリックし、ハンドルを上下にドラッグすると、マップの表示が動的に調整されます。

    次に、暗色のベースマップに対してデータが目立つよう、異なるカラー ランプを適用します。

  11. [シンボル スタイル] でカラー ランプをクリックします。
  12. [シンボル スタイル] ウィンドウで [塗りつぶし色] をクリックします。
  13. [ランプ] ウィンドウで、[すべてのカラー ランプ] をクリックして [暗い背景に最適] を選択します。 [青から黄 9] カラー ランプをクリックします。

    暗い背景に最適なカラー ランプ

    マップとヒストグラムが、新しいスタイルで更新されます。 スタイルにもう少し変更を加え、マップで表現したいストーリーに微調整を加えます。

  14. [ランプ] ウィンドウで、[完了] をクリックします。
  15. [シンボル スタイル] ウィンドウの [アウトライン色] で、色なしボタンをクリックします。

    オフにする

    マップから郡の境界線が消えます。

  16. [シンボル スタイル] ウィンドウを閉じます。 [スタイル オプション] ウィンドウのカラー ランプで [ランプ カラーの反転] ボタンをクリックします。

    カラー ランプを反転し、平均より上の値を黄色で表示する。

    肥満率が全国平均よりも高い郡が、黄色で目立つように表示されます。

  17. [スタイル オプション] ウィンドウで [完了] をクリックし、もう一度 [完了] をクリックします。

    マップをスタイル設定したので、保存します。

  18. [コンテンツ] (暗い背景の) ツールバーで、[保存して開く] をクリックしてから [名前を付けて保存] をクリックします。 [マップの保存] ウィンドウで、次の情報を入力します。

    • [タイトル] に「Adult obesity rates by county, 2020」と入力します。
    • [タグ] に「obesity rate」、「adults」、「counties」、「United States」と入力し、各単語の後で Enter キーを押します。
    • [サマリー] には「This map shows which United States counties have obesity rates that are above and below the national average in 2020」と入力します。

    注意:

    [County Health Rankings 2022] レイヤーは、2022 年の最新のデータを表しています。 現時点では、全国の成人肥満率の最新のデータは 2020 年に取得されたデータです。 データが表す年を確認することが重要です。

    マップを保存する

  19. [保存] をクリックします。

    マップが保存されます。

ポップアップの構成

[County Health Rankings 2022] レイヤーには、健康と平均寿命に関する一般的な情報を示す、事前構成済みのポップアップが含まれます。 しかし、このマップでは郡ごとの成人肥満率に注目しているため、この情報をハイライトできるようポップアップをカスタマイズします。

  1. マップ上の郡をクリックして、そのポップアップを開きます。

    事前構成済みのポップアップには、郡の健康アウトカム、健康要因、平均寿命に関する情報が表示されます。

  2. ポップアップを閉じます。 [レイヤー] ウィンドウで、[County] が選択されていることを確認します。
  3. [設定] ツールバーの [ポップアップ] ボタンをクリックします。

    設定ツールバーのポップアップ

    [ポップアップ] ウィンドウが表示されます。 ポップアップのタイトルとテキストを構成し、コンテンツを追加できます。 事前構成済みのタイトルはそのまま残しますが、説明文とフィールドを追加して新しいテキスト コンテンツ タイプを作成します。これには、成人肥満率のフィールドも含めます。

    まず、既存の [テキスト] コンテンツを削除します。

  4. [テキスト] コンテンツ タイプで [オプション] ボタンをクリックして [削除] を選択します。

    ポップアップ ウィンドウでテキスト コンテンツを削除

    コンテンツが削除されます。

    新しい [テキスト] コンテンツを追加します。

  5. [コンテンツの追加] をクリックします。

    ポップアップにコンテンツを追加

    [属性] コンテンツ、[画像] コンテンツ、[テキスト] コンテンツ タイプを追加できます。 任意の数のコンテンツ タイプを追加できます。また、必要に応じて構成ウィンドウでドラッグすることで、その順序を変更できます。

  6. [コンテンツ][テキスト] をクリックします。

    (テキスト) ポップアップにテキストを追加。

    [テキスト] 構成ウィンドウが表示されます。

  7. The adult obesity rate (body mass index of 30 or more) in」と入力します。

    次に、郡と州の名前を取り込む属性フィールドを追加します。 属性フィールドを挿入すると、フィーチャ固有の情報をポップアップに表示できます。 たとえば、事前構成済みのポップアップ タイトルに示されるように、郡フィールドにはマップでクリックした郡の名前が表示されます。

    属性フィールドは、中括弧 { } で囲まれます。 テキストに中括弧を入力すると、選択可能なフィールドのリストが表示されます。

  8. スペースバーを押して「{name」と入力します。

    入力したテキストに基づいてファイル リストが更新されます。

  9. 表示されたリストで [Name {county}] を選択します。

    ポップアップの郡名の変数

  10. [{county}] の後にカンマとスペースを入力し、「{Stat」と入力します。 表示されたフィールド リストで [State {STATE}] を選択します。

    テキスト ボックスには

    The adult obesity rate (body mass index of 30 or more) in {county}, {STATE} というテキストが表示されます。

    次に、成人肥満率のフィールドを追加します。

  11. [{STATE}] の後にカンマとスペースを追加し、「was {Adult」というテキストを入力します。
  12. 表示されたリストから [% Adult obesity {v011_rawvalue}] を選択します。

    [Adult obesity] 属性フィールドがポップアップに追加されます。 フィールド表記 [{v011_rawvalue}] は、データのこの属性に割り当てられたフィールド名です。

  13. in 2020.」と入力します。

    完成したポップアップ メッセージ

    テキスト ボックスに表示される最終的なテキストは次のとおりです。

    The adult obesity rate (body mass index of 30 or more) in {county}, {STATE}, was {v011_rawvalue} in 2020.

  14. [OK] をクリックします。 マップ上の任意の郡をクリックします。

    完成したポップアップ コンテンツ

    ポップアップが更新されました。

  15. ポップアップを閉じます。 [ポップアップの構成] ボタンをクリックし、ポップアップ構成ウィンドウを閉じます。

政治的介入を通知するためのデータのフィルタリング

作成した全国マップは、全米における成人肥満の問題に対処する際に非常に有益です。 次に、フィルターを使用し、成人肥満を削減するために政治的介入が最も必要とされるアラバマ州の郡に焦点を当てます。

  1. [レイヤー] ウィンドウで [County] レイヤーが選択されていることを確認します。
  2. [設定] ツールバーの [フィルター] ボタンをクリックします。

    データのフィルター

    フィルターでは、式を使用して、マップに表示されるフィーチャを決定します。 特定の属性を使用して、式を作成できます。

  3. [フィルター] ウィンドウで、[式の追加] をクリックします。
  4. 最初の式フィールド ボックスをクリックします。

    式の最初のボックス

    [フィールドの置換] ウィンドウが表示されます。

  5. [フィールドの検索] ボックスに「state」と入力します。 [State] フィールドをクリックし、[置換] をクリックします。

    既存の値を [State] フィールドに置換する

  6. [フィルター] ウィンドウで、3 つ目のドロップダウン メニューをクリックします。 [AL] を検索して選択します。

    州の値として AL を選択。

    マップが更新され、アラバマ州の郡がハイライト表示されます。 その他すべての郡はフィルターで除外され、グレーになります。

  7. [フィルター] ウィンドウの下部で、[保存] をクリックします。

    フィルター ウィンドウの下部にある保存

  8. 必要に応じてアラバマ州を拡大します。

    フィルターがすべて適用され、マップにはアラバマ州の郡のみが表示されます。 複数の郡が、さまざまな色調の黄色で塗りつぶされています。これは、全国平均よりも高い成人肥満率の度合いを表すものです。

    アラバマ州を拡大。

    次に、健康に良い食材を手に入れにくい郡をハイライト表示するため、フィルターに式を追加します。 これは、肥満率に影響することが多い要因です。

  9. [設定] ツールバーの [フィルター] ボタンをクリックします。
  10. [フィルター] ウィンドウで、[式の追加] をクリックします。

    新しい空白の式が表示されます。 ウィンドウ上部に [結果のフィルタリング] メニューが表示されます。

  11. [結果のフィルタリング] はデフォルトの [すべての式に一致] のままにしておきます。

    すべての式に一致。

    このオプションを選択すると、すべてのフィルター式を満たすフィーチャのみがマップ上に表示されます。

  12. 新しい式には、最初の式フィールド ボックスをクリックします。
  13. [フィールドの置換] ウィンドウに「grocery store」と入力し、[% population who are low-income and do not live close to a grocery store] をクリックします。 [置換] をクリックします。

    アラバマ州で、この属性値が平均またはそれ以上の割合の郡を特定します。

  14. [以上] が選択されていることを確認します。

    健康に良い食材を入手しにくい地域をフィルタリング

    3 つ目のボックスには、自動的に「8.5」という値が表示されます。 この値は、データをもとに算出された平均割合です。 マップにはフィルタリングされた結果が表示されます。

    ヒストグラムにデータの内訳が表示されます。 ヒストグラムのハンドルをドラッグすると、フィルターが自動的に更新されます。 この値はそのままにしておきます。

    注意:

    [式の追加] をもう一度クリックすると、データをさらに動的にフィルタリングできます。 たとえば、[Access to exercise opportunities] 属性フィールドを含める式を追加して、体を動かせる場所へのアクセスが平均よりも低いアラバマ州の郡を特定できます。

  15. [フィルター] ウィンドウで [保存] をクリックします。

    政策マップには、作成した 2 つのフィルター式 (アラバマ州の郡、健康に良い食材を平均よりも入手しにくい郡) の両方を満たすフィーチャのみを表示します。

    フィルター後のアラバマ州

    黄色で示される郡は、先ほど適用したスタイル オプションを反映しており、成人肥満率が平均よりも高い郡でもあります。 これらの郡に対し、政治的介入を検討します。

  16. マップを保存します。

マップが保存されます。 これで、マップを組織や一般ユーザーと共有できるようになりました。 マップを共有するには、[コンテンツ] ツールバーの [マップの共有] をクリックし、必要な共有オプションを選択します。 コンテンツの共有の詳細については、「アイテムの共有」をご参照ください。

ヒント:

マップを共有する最良の方法は、Web アプリを公開することです。 Web アプリを使用することでマップを簡単に表示および操作でき、最も重要な情報に焦点を当てることができます。 Map Viewer から Web アプリを作成するには、[アプリの作成] をクリックして [Instant Apps] をクリックします。 [Instant Apps] ページで、[Media Map] などの適切なアプリを選択します。 [プレビュー] をクリックし、デフォルト設定を使用してテストおよび公開するか、[選択] をクリックしてアプリを作成および構成し、変更を加えます。

このチュートリアルでは、Map Viewer を使用し、全米の成人肥満に関する政策マップを作成しました。 ArcGIS Living Atlas of the World からレイヤーを追加し、成人肥満率が全国平均よりも高い場所と低い場所を表示できるようスタイル設定し、有益なポップアップを構成しました。 また、機関のメンバーと共有できるよう、データをフィルタリングし、アラバマ州の郡のうち政治的介入を優先的に行う郡を特定しました。

他のチュートリアルについては、チュートリアル ギャラリーをご覧ください。