アイオワ州の鉄道とトラックのインターモーダル施設のマッピング
鉄道会社は、路線を運営する以外に、線路沿いのインターモーダル施設も経営しています。 インターモーダル施設とは、たとえば鉄道からトラックなど、異なる輸送手段間で貨物を移す場所です。 このセクションでは、マップ上でこのような施設を特定し、対象のタイプと場所をフィルターする方法について説明します。 アイオワ州のインターモーダル施設を特定することで、鉄道会社はこれらの施設周辺でのビジネス ネットワークの拡大に備えることができます。
データの追加とフィルター
まず、フィーチャ サービスを検索し、ArcGIS Online のマップに適用します。 このフィーチャ サービスは、全米のすべてのインターモーダル貨物輸送施設を示すレイヤーをマップに追加します。
- 「ArcGIS の組織アカウント」にサイン インします。
注意:
組織アカウントがない場合は、ソフトウェア アクセスのオプションをご参照ください。
- リボンの [マップ] をクリックします。
Map Viewer を開きます。
- [コンテンツ] (暗い背景の) ツールバーの [レイヤー] をクリックします。 [レイヤー] ウィンドウで、[追加] ボタンをクリックします。
- 検索ウィンドウの上部で [マイ コンテンツ] をクリックし、[ArcGIS Online] を選択します。
- 検索バーに「rail and truck freight facilities owner:Learn_ArcGIS」と入力して Enter キーを押します。
- [Rail and Truck Freight Facilities (Learn)] レイヤーを特定し、[追加] をクリックします。
マップが米国の中西部に自動的にズームします。
- 戻る矢印をクリックして、[レイヤー] ウィンドウに戻ります。
次に、このフィーチャ サービスにフィルターを追加します。
データのフィルター
フィルターを適用することで、選択したデータのサブセットを準備し、解析を実行できます。 アイオワ州の鉄道およびトラックのインターモーダル施設のみを表示するには、マップ上のデータをフィルターします。
- [レイヤー] ウィンドウで、[Rail and Truck Intermodal Freight Facilities] レイヤーが選択されていることを確認します。
- [設定] (明るい背景の) ツールバーにある [フィルター] をクリックします。
[フィルター] ウィンドウが表示されます。
- [フィルター] ウィンドウで、[新しく追加] ボタンをクリックします。
- 式 [State が IA に等しい] を作成します。
注意:
「IA」はアイオワ州の略称です。 [State] 属性に含まれる値のリストを表示するには、州の略称を入力する代わりに、3 つ目のフィールドの下にある [個別値] をクリックし、オプションのドロップダウン リストから選択します。
- [保存] をクリックします。
これで、マップにはアイオワ州の鉄道とトラックのインターモーダル施設のみが表示されます。
最後に、フィルターしたデータを ArcGIS Business Analyst プロジェクトで使用できるよう、レイヤーのコピーを保存します。
- [レイヤー] ウィンドウの [Rail and Truck Freight Facilities (Learn)] レイヤーで、[オプション] ボタンをクリックし、[複製] をクリックします。
このレイヤーのコピーが [レイヤー] ウィンドウに追加されます。
- コピーされたレイヤーにマウス ポインターを合わせて [オプション] ボタンをクリックし、[名前を付けて保存] を選択します。
[名前を付けて保存] ウィンドウが表示されます。
- [名前を付けて保存] ウィンドウの [タイトル] で、レイヤーに「Intermodal rail and truck Iowa」という名前を付け、レイヤー名が組織内で一意になるように自分のイニシャルを付加します。
- [タグ] に「Iowa」を追加し、Enter キーを押します。
- [保存] をクリックします。
全米の施設を含むフィーチャ サービスを使用し、鉄道とトラックのインターモーダル施設をすべてマッピングしました。 次に、このマップを Business Analyst で開き、これらの施設の解析を実行します。
Business Analyst でのプロジェクトの作成
アイオワ州の鉄道とトラックのインターモーダル施設をマッピングしたので、Business Analyst でこのデータを開き、詳しく解析できるようになりました。
- 新しいウィンドウまたは新しいタブで、組織のログイン ページを開きます。
- リボンでアプリ ランチャーをクリックし、[Business Analyst] を選択します。
注意:
アプリケーション メニューのアプリ アイコンの順序は異なることがあります。
- 必要に応じ、ライセンスされている ArcGIS 組織 アカウントにサイン インします。
以前に Business Analyst を使用したことがある場合は、アプリで既存のプロジェクトが開くことがあります。
- 必要に応じて、[ホーム] タブをクリックします。 [プロジェクトの作成] をクリックします。
- [プロジェクトの作成] ウィンドウで、プロジェクトに「Rail Industry Network Development」という名前を付け、アイテム名が組織内で一意になるようイニシャルを付加します。
- [作成] をクリックします。
プロジェクトが作成されたことを確認するウィンドウが表示されます。
- プロジェクトが作成されたら、[作成されたらすぐに新しいプロジェクトを開く] がオンになっていることを確認し、[OK] をクリックします。
新しいプロジェクトが開きます。
ArcGIS Online での作業を終了したら、マップをファイルに保存します。 つまり、Business Analyst を含むすべての ArcGIS アプリからこのマップにアクセスできるようになります。 Business Analyst でマップを開きます。ここで、アイオワ州の鉄道およびトラックのインターモーダル施設のマップを新しい Business Analyst プロジェクトに追加します。
- リボンの [データの追加] タブをクリックし、[Web マップおよびレイヤー] を選択します。
[Web マップおよびレイヤー] ウィンドウが表示されます。 このウィンドウで、作成したプロジェクトにコンテンツを追加したり、複数の共有場所からコンテンツを追加したりできます。
- [Web マップおよびレイヤー] ウィンドウの [マイ コンテンツ] タブで、検索バーに「rail and truck」と入力します。
- [Intermodal rail and truck Iowa] レイヤーを見つけてチェックボックスをオンにします。 [選択の追加] をクリックします。
アイオワ州の施設がマップに表示されます。
適合性解析を行うと、最も重要な要素を特定でき、その条件に従ってマップ上のサイトを評価およびランク付けできます。 ここでは、アイオワ州の鉄道とトラックのインターモーダル施設をマッピングしました。 次に、条件を選択して施設をランク付けし、鉄道線路において最適なビジネス チャンスをもたらす施設を特定します。
適合性解析の実行
ArcGIS Business Analyst で適合性解析を行うと、最も重要な要素を特定でき、その条件に従ってマップ上のサイトを評価およびランク付けできます。 先ほど、アイオワ州の鉄道とトラックのインターモーダル施設をマッピングしました。 次に、条件を選択して施設をランク付けし、鉄道線路において最適なビジネス チャンスをもたらす施設を特定します。
サイトの解析の定義
アイオワ州のインターモーダル施設の適合性解析を開始するには、これらの施設を解析のサイトとして特定する必要があります。 サイトとは、代表的な人口統計情報やその他のデータを収集する対象地域を指します。 このチュートリアルでは、30 分の到達圏を使用してサイトを作成します。 インターモーダル施設から 30 分の到達圏をサイトとして定義すると、既存の施設から十分に近い距離にある会社のうち、顧客になりうるものを探すことができます。
- リボンの [分析の実行] をクリックし、[適合性解析] を選択します。
適合性解析ワークフローの 3 つのステップを示す [適合性解析] ウェルカム ウィンドウが表示されます。
- 必要に応じて、[適合性解析] ウィンドウで [開始] をクリックします。
注意:
今後、ウェルカム ウィンドウを表示しない場合は、[今後、このステップを表示しない] チェックボックスをオンにします。
- [位置情報の選択] で、[マップ上のフィーチャ] をクリックします。
- [次へ] をクリックします。
このウィンドウには、アイオワ州にある全 73 か所のインターモーダル施設がリストされます。
- ウィンドウ下部の [選択したポイントの周辺にバッファーを作成] で [運転時間] をクリックします。
デフォルトでは、運転時間を計算するには 3 つのフィールドがあります。 3 つのフィールドは、作成されるサイト周辺のバッファーの数を示します。 これらのバッファーのデフォルト値は、5 分、10 分、15 分です。 ここでは、各サイトから車で 30 分圏内の地域についてのみ知りたいと考えています。
- 最初のボックスの [5] を削除して「30」と入力します。 他の 2 つの値を削除し、空のままにします。
- [サイトの作成] をクリックします。
各サイトの車で 30 分圏内のフィーチャがマップ上に表示されます。 複数のサイトが近接している場合は、重複することがあります。
- [適合性解析] ウィンドウで [次へ] をクリックします。
適合性解析のサイトとして、インターモーダル施設周辺の地域を設定しました。
次のセクションでは適合性解析のワークフローを続行し、解析の条件の選択と重み付けを行います。
条件の選択
適合性解析は、選択した条件に基づいて最適なサイトを決定します。 ここでは、貨物を輸送する際にインターモーダル施設を使用する可能性がある近傍の会社や、周辺エリアの人口統計情報をもとに、鉄道にとって最適なビジネス チャンスをもたらすインターモーダル施設を特定します。 条件は適宜選択します。
- [適合性解析] ウィンドウで [条件の選択] をクリックして [データ ブラウザーから変数を追加] を選択します。
[データ ブラウザー] ウィンドウが表示されます。 各インターモーダル施設近辺のビジネス、人口、支出行動を反映する条件を選択します。
- [データ ブラウザー] ウィンドウで、カテゴリを参照し、[Business] を選択します。
[Business] カテゴリが開きます。 よく使用されるいくつかの変数と、詳細データを探すためのオプションが表示されます。 NAICS コードを検索し、潜在顧客の会社を探します。
- ウィンドウの上部で、[Industry by NAICS Code] をクリックして変数をフィルターします。
NAICS (北米産業分類システム) コードとは、業種を分類する数字の識別子のことです。 NAICS コードを使用して、鉄道のインターモーダル施設の利用に関心を示す可能性がある業種を特定します。
ヒント:
[データ ブラウザー] ウィンドウの上部に、閲覧経路が表示されます。 このリストは、現在のページにたどり着くまでの経路を示します。 経路の任意の場所を選択すると、そこに戻ることができます。 一番簡単な方法は、[データ ブラウザー] を開くことです。
- 変数リストで半分より少し下までスクロールし、次の変数をそれぞれ選択します。
- 2024 Agric/Forestry/Fish/Hunting (NAICS11) Sales
- 2024 Mining (NAICS21) Sales
- 2024 Wholesale Trade (NAICS42) Sales
- 2024 Transportation/Warehouse (NAICS48-49) Sales
注意:
データは定期的に更新されます。 利用可能な最新のデータをご使用ください。
各変数を選択すると、[選択した変数] リストに追加されます。
- ウィンドウ上部にある [選択した変数] をクリックします。
選択した 4 つの変数が表示されます。
- [検索] をクリックして、[標準変数] リストに戻ります。
選択した 4 つの変数が [選択した変数] リストに残ります。 次に、解析の条件をさらに追加します。 今回は、アイオワ州のインターモーダル施設周辺の人口に関する情報を追加します。
- [カテゴリ] で [Population] をクリックします。 [一般的な変数] で [2024 Total Population (Esri)] を選択します。
これで、[選択した変数] リストに 5 つの変数があります。
- [検索] をクリックして、メインの検索ページに戻ります。
次に、インターモーダル施設周辺の人々にありうる支出行動に関する情報を追加します。
貨物の鉄道輸送は、陸上輸送よりもはるかに大きな経済的利益をもたらします。 運送会社では、自動車を鉄道で輸送する需要が高まっています。 大量の新車を輸送するには、トラックで高速道路を使用するよりも鉄道を使用する方が費用対効果が高く、燃費を抑えることができます。
地域的に自動車販売店からの需要が大きいので、新車の入荷数が多いと見られるエリアを示す変数を選択し、この需要をモデリングします。
- [カテゴリ] で [Behaviors] をクリックします。
- [フィルター] で、[キーワード] のドロップダウン矢印をクリックし、「leased」と入力します。
キーワード検索の結果に基づいて変数リストが更新されます。
- 以下の変数を確認します。
- 2024 HH Bought/Leased Most Recent Vehicle 1-2 Yrs Ago
- 2024 HH Bought/Leased Most Recent Vehicle 3-4 Yrs Ago
これで、[選択した変数] リストに含まれる変数は 7 つになります。
- [データ ブラウザー] ウィンドウ下部で [適用] をクリックします。
適合性解析が計算され、ほとんどの条件に一致するサイトが赤く塗られます。 各変数は平等に重み付けされます。そのため、適合性を判断するうえで、追加した変数はいずれも同等にカウントされます。
注意:
デフォルトでは結果はポイントとして表示されますが、後でこの適合性解析の結果をエリアとして表示します。
次のセクションでは、変数の加重を調整し、解析におけるサイトのランク付けで最も重要なものを指定します。
条件の加重
適合性解析のワークフローでは、デフォルトですべての条件に対して同じ重みが付けられます。すべての条件を足した合計は 100 になります。 さまざまな条件に重み付けすることで、各サイトの解析の最終スコアに対し、変数がどれだけ大きな影響を及ぼすか示します。 特定の変数の重みを大きくすることで、サイトのランク付けにおいて最も重要な要素を指定します。
- [適合性解析] ウィンドウで [加重] セクションまでスクロールし、[重みの調整] をクリックします。
- [重みの調整] ウィンドウの [2024 Agric/Forestry/Fish/Hunt Sales (NAICS)] で、変数の加重を「25」に変更し、Enter キーを押します。
他の変数の加重は自動的に調整され、残りのパイが均等に分割されます (つまり、残りは 12.5% ずつになります)。 マップのサイトのランク付けも、それに合わせて調整されます。
- [2024 Agric/Forestry/Fish/Hunt Sales (NAICS)] でロック ボタンをクリックします。
割合をロックすると、誤った操作または他の変数の加重の変更によって、この変数の加重が変わることがなくなります。
- 次の変数の加重を調整し、変更後にそれぞれロックします。
- [2024 Mining Sales (NAICS)]: 「20」
- [2024 Wholesale Trade Sales (NAICS)]: 「15」
- [2024 Transportation/Warehouse Sales (NAICS)]: 「20」
残り 3 つの変数の加重は自動的に調整されるため、そのままにします (それぞれの重みは 6.67% ずつになります)。
- [完了] をクリックします。
- [適合性解析] ウィンドウの [スタイル オプション] で、[エリア] をクリックします。
調整された加重に基づいてマップが更新されます。
最も重要な条件が適合性解析に反映されるよう、変数に重み付けしました。 ここで特に重視したいのは、近隣の農業によるインターモーダル施設の利用です。 鉱業、運送業、倉庫、卸売業の近接性も重要ですが、その程度はやや低く、格差があります。 条件の中で重要性が最も低いのは、周辺地域の人口と自動車の所有率です。
米国 (特にアイオワ州を含む中西部の州) では、穀物の生産が盛んに行われています。 穀物などの大量の農作物を長距離にわたって輸送するには、鉄道が非常に効率的です。 同様に、輸送数量が大きい業種では鉄道を頻繁に活用しています。それは、鉄道貨物輸送は効率性に優れているだけでなく、肥料などの潜在的な有害物を取り扱う際に安全性を確保できるからです。
ランク付けされたサイトの表示と結果のエクスポート
これまで、インターモーダル施設の周辺でビジネス ネットワークを拡大するという目標を掲げ、鉄道に関連する条件を指定して適合性解析を実施しました。 次に、Business Analyst を使用して解析結果を微調整し、掘り下げてみましょう。
- [結果] ウィンドウで、[テーブル] ボタンをクリックします。
- 必要であれば、アイオワ州のエリアを表示したまま、表示レコード数を増やすためにテーブルの縦のサイズを変更します。
注意:
適合性スコアは、0 ~ 1 の範囲で計算されます。 つまり、適合性スコアが 0.31 であれば、適合性の格付けは 31% になります。
運転時間ポリゴンのシンボルを変更し、マップを見やすくします。
- テーブルで、最初のレコードをポイントします。
テーブルのレコードをポイントすると、それに対応するサイトがマップ上にハイライト表示されます。 また、マップ上のサイトをポイントすると、サイト名、適合性スコア、サイト内でのランクを示すポップアップが表示されます。
- マップ上で同じサイトをポイントします。
サイトに関する情報を含むポップアップが表示されます。
- [スタイル] セクションの [マップ シンボル] で、[ポイント] をクリックします。
マップのポリゴンが、サイトごとのシンプルな円に戻ります。ここには、解析におけるサイトのランクが表示されます。 また、結果をフィルターして、最も適合性が高いサイトのみを表示することもできます。
- [凡例] セクションで、[結果のフィルター] をクリックします。
[結果のフィルター] ウィンドウが表示されます。 結果の最大値または最小値を選択し、ランクによってフィルターできます。 ここでは、スコアでフィルターします。
- 必要に応じて、[スコアによるフィルター] をクリックして最低値を「0.5」に設定し、Enter キーを押します。
マップには、適合性解析のスコアが 50% 以上のサイトのみが表示されます。
マップと属性テーブルに、適合性スコアが 50% 以上だった 18 のサイトが表示されます。 この情報を鉄道会社の関係者に共有するには、属性テーブルをエクスポートします。
- [結果] ウィンドウで、[Excel にエクスポート] をクリックします。
- [Excel にエクスポート] ウィンドウで、[エクスポート] をクリックします。
[Suitability analysis] という名前の Microsoft Excel ファイルがブラウザーからダウンロードされます。 ファイルを開くと、フィルターした適合性解析の結果がテーブルとして表示されます。 [エクスポート] ダイアログ ボックスを使用すると、適合性解析を新しいレイヤーとしてプロジェクトにエクスポートすることもできます。 これは、この解析に後から戻る場合に便利です。
このチュートリアルでは、ArcGIS Online でフィーチャ サービスを検索してマップに追加し、フィーチャ サービスをフィルターし、Business Analyst で適合性解析を行う方法について学びました。 適合性解析の結果をもとに、鉄道会社がビジネス ネットワークを拡大するうえで最大のチャンスをもたらすインターモーダル施設を特定できます。 インターモーダル施設を活用する可能性が高い会社に近いサイトを特定することで、そのエリアの会社に接触を図ることができます。
他のチュートリアルについては、チュートリアル ギャラリーをご覧ください。