このチュートリアルでは Map Viewer Classic を使用します。

Map Viewer Classic を開きます。

マップには、オレゴン州グレシャム市が、指定区域ごとにシンボル表示されています。 左側の [凡例] ウィンドウでは、各区域の説明と一意の色が関連付けられています。 ここでは、明るい青の多目的利用タイプを扱います。

マップ内のレイヤーの操作は、[コンテンツ] ウィンドウ内で行う必要があります。 このマップには、5 つのレイヤーがあります。 [City Boundary] レイヤーと [Zoning] レイヤーは、横のチェックボックスがオンになっているため、マップ上に表示されます。 チェックボックスがオフのレイヤーは、マップや凡例に表示されません。 他のレイヤーの下に表示される [Streets] ベースマップはオフにできませんが、別のベースマップに置き換えることができます。

この地域がマップ上でハイライト表示され、ポップアップが表示されます。 この例では、この地域は商用 (COM) 区域になっています。 サブタイプ MUC は、多目的利用センターを表します。これは、商用開発と住宅開発を組み合わせることができるカテゴリです。 面積は 418 エーカーです。

[Zoning] レイヤーのすべてのポップアップには、同じ情報のカテゴリが表示されますが、値は地域ごとに異なっています。 ポップアップは、レイヤーに関連付けられたテーブルに格納されている情報を表示する 1 つの方法にすぎません。 次に、テーブルを表示します。

テーブルがマップの下に表示されます。 テーブルの列は、ポップアップで表示された情報と同じカテゴリを表します。 テーブルの各行は、マップ上の一意の地域に対応しています。

あなたは [Gresham Mixed-Use Development Analysis] マップの所有者でないため、このマップを探索することはできますが、変更することはできません。 先に進む前に、このマップのコピーを作成します。

これで、[マイ コンテンツ] のアイテムとして、このマップのコピーを保存しました。

[フィルター] ウィンドウが開きます。

[フィルター] ウィンドウで、論理式を作成できます。 条件式は、属性、論理条件、および値から構成されます。

テーブルの [Description] フィールドから、個別値のリストが生成されます。

完成した条件式は、[Zoning レイヤー内で、Description の属性値が Mixed-use に等しいフィーチャを表示する] です。 この条件式により、多目的利用開発用のすべての地域が検索およびフィルター処理されます。

マップ上には、多目的利用地域のみが表示されます。

Streets ベースマップでは、多目的利用区域は、外観が水域と似ているため目立ちません。 多目的利用区域のシンボルを変更することもできますが、青のシンボルは社内の標準として定められています。 ここでは、ベースマップを変更します。

このベースマップでは、多目的利用区域が目立ちます。 [Streets] ベースマップにあった詳細情報は、このプロジェクトには必要ありません。

多目的利用区域のフィーチャだけが表示されているので、この時点で Zoning レイヤーの名前を変更します。

この時点ではまだ、レイヤーの凡例に、フィルター処理で表示されなくなった区域カテゴリが表示されています。 新しいシンボルをレイヤーに適用すると (後で実行します)、凡例が更新されます。

ブロック グループの範囲は、市の境界線と同じではありません。 Block Groups レイヤーには、市の境界内で地域の多数を占めるブロック グループのみが含まれています (市の境界線を超えているブロック グループもあります)。マップ上で、多目的利用区域はすべてブロック グループ内にあるため、必要なデータはすべて含まれています。

このテーブルには、複数の年齢層の属性が含まれています。これは、若者の人口密度が高い地域を検索するのに便利です。 一方、賃貸住宅の比率が高いブロック グループを示す属性はありません。 この情報を得るために、Esri および国勢調査の人口統計データを使用して、ブロック グループに情報を付加します。 データを付加すると、Block Groups レイヤーのすべての属性と、要求した新しい属性を持つレイヤーが作成されます。

[データ ブラウザー] から住宅変数が提供されます。

カテゴリには、持ち家と賃貸住宅の 2 つの変数が含まれています。 2 つの変数を追加します。

[データ ブラウザー] の右上隅で、2 つの変数が選択されています。

[データ ブラウザー] を閉じると、選択した変数が [レイヤーへの情報付加] ウィンドウのステップ 2 の下にリストされます。

ステップ 3 では、情報を付加するポイントおよびライン フィーチャの周辺のエリアを定義できます。 情報を付加するのはポリゴン レイヤーであるため、エリアを定義する必要はありません。

処理が終了した時点で、Enriched Block Groups レイヤーがマップに追加されます。

この外観は、色以外は元の Block Groups レイヤーと同じです。 実際、ほとんどの点で同じです。たとえば、すべてのブロック グループの属性と値がコピーされています。 異なる点は、情報が付加されたレイヤーには、賃貸住宅と持ち家の新しい属性が含まれていることです。 もう 1 つの重要な違いは、自分がこのレイヤーの作成者かつ所有者であることです。 つまり、フィールドを追加および計算して、テーブルを編集できます。

この時点で、Block Groups レイヤーは必要なくなったので、マップから削除します。 マップからレイヤーを削除しても、そのデータは削除されません。データは、所有者の [マイ コンテンツ] からのみ削除できます。

また、Enriched Block Groups レイヤーの名前を変更して、自分の名前またはイニシャルを削除します。

2 つの情報付加変数が属性としてテーブルの最後に追加されています。

新しい空のフィールドがテーブルの最後に追加されます。 賃貸住宅の割合を計算するには、賃貸住宅を全住宅数で除算し、その結果を 100 で乗算します。

[フィールド演算] ウィンドウが表示され、Arcade または SQL を使用して式を作成できるようになります。 これには SQL の方が適しています。 フィールドと算術演算子を使用して、[RENTALPCT] (賃貸住宅の割合) フィールドの値を計算する論理 SQL 式を作成します。

表示名とフィールド タイプが表示されます。

[フィールド演算] ウィンドウの下部に、式の構文に問題がないことを示すメッセージが表示されます。

これで、各ブロック グループにおける賃貸住宅の割合がわかりました。 この属性の値の範囲を簡単に確認してみます。

値の範囲は、ほぼ 6 ～ 90% と非常に幅広くなっています。 もちろん、解析で重要なのは、グレシャム市におけるそれらの値の分散状況です。 これに関しては、このチュートリアルの後で説明します。

[AGE_22_29] フィールドは整数であり、[YA_Density] フィールドは [Double] タイプに設定したため、CAST 関数によって整数値が [Double] データ タイプに自動的に変換されます。

これで、各ブロック グループにおける若者の人口密度がわかりました。

属性を選択すると、さまざまな描画スタイルが提示されます。 一般に最も適したスタイルがデフォルトで適用され、チェックマークで示されます。

マップ上のブロック グループが、茶色の階調で表示されます。 暗い階調は、賃貸住宅の割合が高いことを表しています。

ブロック グループが、分散配色で描画されます。 紫のブロック グループは、賃貸住宅が多い地域です。オレンジのブロック グループは、持ち家が多い地域です。

今回は偶然に、属性値の平均 (47.5) が、表示したい閾値である 50% に非常に近くなっています。 ここで、賃貸住宅の割合が 65% であることを解析要件として考えてみます。

この場合、マップ上で紫のブロック グループが減少し、オレンジのブロック グループが増加します。

マップから、ほとんどの多目的利用地域が、オレンジのブロック グループ (全住宅に占める賃貸住宅の割合が 50% 以上のグループ) 内にあることがわかります。 この結果より、一部の地域だけが対象から外れることになります。

ここでも、[数と量 (色)] の描画スタイルが適用されています。

マップの左下にある範囲の上限と下限は、カラー ランプの最も暗い色と明るい色でシンボル表示されています。中間の値は、その間の色で階層表示されています。 ここでは、2,320 を超える値は最も暗い階調、699 未満の値は最も明るい階調が割り当てられています。 これらの値は、平均値である 1,509 からの 1 標準偏差を示します。

デフォルトの [高から低] テーマは、上限と下限間のデータ値の拡散状況を視覚化する優れた方法です。 ただし、これは 1 つの視覚化手法にすぎません。 データを分類することで洞察を得ることもできます。

デフォルトでは、ブロック グループは 4 つのクラスに分割されます。 連続階調のカラー ランプから、はっきりと分かれた 4 階調になりました。それぞれのクラスに 1 つの階調が対応しています。 クラス閾値は、データ値のクラスターとギャップを検出するアルゴリズムによって定義されます。 この場合、若者の平方マイルあたりの人口密度が 2,021 人、1,558 人、および 844 人のところに自然ブレークがあります。

密度レイヤーをもっと見やすくするために、カラー ランプを更新します。

マップから、多目的利用区域は、若者の人口密度が最も高い地域にもありますが、ほとんどは人口密度が中程度の地域にあることがわかります。

[条件式の追加] ウィンドウで条件式を作成します。作成方法は、Zoning レイヤーをフィルター処理したときとほぼ同じです。 異なる点は、複数のレイヤーから条件式を加えられることです。 また、条件式を属性値 (デフォルト) や空間リレーションシップに基づいて作成できる点も異なります。

解析ウィンドウから開いた Mixed Use Zoning レイヤーがデフォルトで選択されています。 新しい場所のタイプを、Enriched Block グループ内の多目的利用区域に制限する条件式が必要です。

属性オプションがレイヤーのドロップダウン リストに変わります。

条件式が [新規フィーチャの作成] ウィンドウの条件式ボックスに追加されます。

この条件式は、賃貸住宅の最小閾値を満たすブロック グループを選択します。

2 つ目の条件式が条件式ボックスに追加されます。

前に、若者の平方マイルあたりの人口密度は、2,000 人という値がデータ分布における自然のブレーク ポイントであることを確認しました。 そのため、この値は閾値として適切です。

条件式ボックスに 3 つの条件式が設定され、[および] 演算子で連結されています。 [新規フィーチャの作成] ツールは、この 3 つの条件式をすべて満たすマップ上の地域からフィーチャを作成します。 これは、会社が検討するのに最適な場所になります。

処理が終了した時点で、Candidate Locations レイヤーがマップに追加されます。

Candidate Locations レイヤーには、実際には一意のフィーチャが 8 つあります。 いくつかは隣接していて、1 つのフィーチャのように見えます。 1 つは非常に小さいため、大きく拡大しないとわかりません。

マップ内の Enriched Block Groups レイヤーは必要なくなったため、削除します。

また、Candidate Locations レイヤーの名前も変更します。

[スタイルの変更] ウィンドウでは、現在選択されている描画スタイルが[種類 (個別値シンボル)] になっています。 前に確認したように、このレイヤーの凡例は、まだすべての区域タイプを表示しています。

[選択] ボタンが [オプション] に変化し、チェック マークによって、選択されているスタイルがわかります。 マップ上で、多目的利用区域は明るい茶色で描画されています。

ウィンドウの上部にあるシンボルのプレビューは、現在のシンボルが中空の塗りつぶしで、アウトラインが白であることを示しています。

マップに多目的利用区域が暗い青のアウトラインとして表示されました。 次に、候補地を、元々の多目的利用区域の色に近い明るい青でシンボル表示します。

多目的利用区域は、アウトラインとして表示されます。 その区域内の候補地は、明るい青で表示されます。

このデフォルトのポップアップには多数の属性がリストされており、一部の属性名が長すぎるため、値をすぐに見つけることができません。 次に、見やすくなるようにポップアップを構成します。

このコンテキスト内のフィールド名は、変数のように働きます。 Candidate Locations レイヤー内のすべてのフィーチャには、一意の OBJECTID 値 (1 ～ 8) があります。 マップ上の候補地をクリックすると、ポップアップ タイトルにその ID が表示されます。

[属性フィールドの構成] ウィンドウが表示されます。

このレイヤーには、新規フィーチャの作成処理で使用した 2 つの入力レイヤー (Mixed Use Zoning および Enriched Block Groups) の属性が含まれています。 これらの属性のほとんどは、ポップアップに表示する必要がありません。 実際に表示する必要があるのは、賃貸住宅の割合と若者の人口密度の 2 つの変数だけです。

すべてのフィールドがオフになったので、ポップアップに表示する属性だけを簡単にオンにできます。

デフォルト値は 5 分ですが、10 分と 15 分の区域も表示します。

場所によっては複数の駅から指定の徒歩時間内にある場合があるため、一部の徒歩時間の境界は重なります。 [ディゾルブ] オプションによって、境界間で重複するラインは削除されます。

処理が終了した時点で、Walk Time to Light Rail Stop レイヤーがマップに追加されます。

明るい紫は、ライトレールの駅から 5 分の徒歩圏にあるエリアです。 中間の紫は、駅から 5 ～ 10 分の徒歩圏にあるエリアです。 濃い紫は、ライトレールの駅から 10 ～ 15 分のエリアです。

[スタイルの変更] ウィンドウで、このレイヤーは表示する属性 (Travel Time End (Minutes)) ですでにシンボル表示されています。 この属性は、最も近いライトレールの駅に行くのに徒歩で要する最大時間 (5、10、15 分) を示しています。

紫のアウトラインも削除しますが、塗りつぶしの色を変更した後に、3 つのすべてのシンボルのアウトラインを一度に削除します。

これで、3 つすべてのシンボルのアウトラインが削除されます。

[スタイルの変更] ウィンドウの下部で、全体のレイヤーの透過表示が 50% になっていることに注意してください。 このため、マップ上の色は選択した色よりも柔らかく見えます。 ただし、部分的な透過表示が使用されていても、徒歩時間エリアはマップ上で過度に強調されています。 属性値に従って変化する追加の透過表示を適用します。

ウィンドウが展開し、レイヤーの透過表示範囲が表示されます。

高い値 (徒歩時間区域が 15 分) のフィーチャは、透過表示が 80% になります。 低い値 (徒歩時間区域が 5 分) のフィーチャは、透過表示が 20% になります。 これにより、徒歩時間区域は、ライトレールの駅から離れるにつれて薄い色で表示されます。 このフィーチャごとの透過表示に、50% というレイヤーの全体の透過表示を追加します。

マップ上で、候補地の場所を徒歩時間に関連付けて確認できます。

このポップアップを使う場合は、構成してわかりやすくする必要があります。ただし、実際には、このレイヤーにポップアップは必要ありません。 レイヤーの意味は、凡例ラベルだけでわかります。

マップ上で徒歩時間エリアをクリックしても何も表示されなくなります。

これでマップが完成しました。 視覚的に区別できる 4 つの地域が解析条件を満たしています。 市の西側では、2 つの地域がライトレールの駅から徒歩 5 分以内、1 つの地域が 10 分以内にあります。 市中央部の大きな地域は、ほとんどが駅から徒歩 10 分以内にあります。 これらのすべての場所が、詳細に検討する価値があります。

自分以外のすべてのマップ ユーザーは、マップを開くと、[凡例] ウィンドウが表示されます (マップ所有者の場合、マップは [コンテンツ] ウィンドウとともに表示されます)。

凡例の外観に問題はなく、マップ ユーザーはシンボルの意味が簡単にわかるはずです。

マップを共有すると、[共有の更新] ウィンドウが表示されます。 マップ内のレイヤーの共有プロパティはそのマップと同じである必要があります。 解析で作成したレイヤーはデフォルトでは共有されないため、この時点で、それらのレイヤーを共有するよう求められます。