候補地の選択

データのダウンロード

解析では 2 つの用地を比較します。1 つはワルシャワにある用地で、もう 1 つはツァプリネクにある用地です。 ツァプリネクは美しい湖畔地域のドラフスコ ランドスケープ パーク近くにあり、人気の観光地です。 ツァプリネクの用地を選択した場合、オーナーは地元のホテルと提携し、宣伝することを計画しています。 代わりに、ホテル側は選りすぐりの本のコレクションをお土産店で提供し、新しい書店を宣伝します。

ワルシャワの用地は、ヴィスワ河の東側の高級住宅地にあります。 駐車場は限られているため、ほとんどの顧客は歩くか公共交通機関を利用して、店舗を訪れます。 ただし、近隣にはマンションや他の店が高密度に数多くあります。 ワルシャワの用地を選択した場合、オーナーはまず 15 分の徒歩距離にあるエリアに新しい書店を売り込むことを計画しています。

オーナーから、両方の用地の住所と各市場を評価するための条件を渡されています。 市場は人口統計的に大きく異なっているため、条件は市場ごとに異なります。

最初に、商圏を含むプロジェクト パッケージをダウンロードします。

  1. このチュートリアルで使用する「Analyze Bookstore Sites in Poland」データをダウンロードします。
  2. ArcGIS Pro を起動します。 サイン インするように求められた場合は、ライセンス付き ArcGIS アカウントまたは Enterprise アカウントを使用してサイン インします。
    注意:

    ArcGIS Pro へのアクセス権限または組織アカウントがない場合は、ソフトウェア アクセスのオプションをご参照ください

    ArcGIS Pro を開くと、プロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを開くかを選択できるオプションが表示されます。 以前プロジェクトを作成したことがある場合は、最近使用したプロジェクトのリストが表示されます。

  3. [別のプロジェクトを開く] をクリックします。

    別のプロジェクトを開くオプション

  4. [プロジェクトを開く] ウィンドウで、ダウンロードした [Analyze_Bookstore_Sites_in_Poland] プロジェクト パッケージを参照し、ダブルクリックします。

    プロジェクトが開きます。 用地の住所に基づく 15 分の徒歩時間ポリゴンを示す、Warsaw Site という名前のマップが含まれています。

    Warsaw Site マップ

    また、プロジェクトには [Czaplinek Site] とオーナー用に作成する [Report] タブもあります。

ワルシャワの用地の解析

ワルシャワの用地について、オーナーは次の条件を提供しました。

  • 1 人あたりの可処分所得 x 15 才以上の人口
  • 書籍、新聞、文具に対する 1 人あたりの年間経費 x 15 才以上の人口

[情報付加] ツールを使用して、必要な人口統計データをワルシャワの用地の商圏に追加します。 このツールは、定義したエリアに基づいて、一連のポリゴンを作成します。 その後、ArcGIS「ジオエンリッチメント サービス」を使用して、これらのポリゴンの人口統計情報を決定します。 「ジオエンリッチメント サービス」は 130 か国以上で使用できます。そのうちの数か国については、最新の年間推定における数千件もの人口統計変数や消費者行動変数も利用できます。

  1. リボンの [解析] タブをクリックします。 [ジオプロセシング] グループで、[ツール] をクリックします。

    ツール ボタン

    [ジオプロセシング] ウィンドウが表示されます。

  2. [ジオプロセシング] ウィンドウで、「情報付加」を検索します。 結果のリストで、[情報付加 (解析ツール)] をクリックします。

    情報付加の検索結果

    [情報付加] ツールが表示されます。

    注意:

    [情報付加] ツールは、ArcGIS アカウントに割り当てられたクレジットを消費します。 このチュートリアルでは 6 つのフィールドで 2 つのフィーチャに情報を付加し、0.12 クレジットを消費します。 クレジット使用量の詳細については、ArcGIS Online のヘルプ トピック「クレジットの概要」をご参照ください。

  3. [情報付加] ツールの [入力フィーチャ][Warsaw Bookstore Site] を選択します。

    パラメーター タブの入力フィーチャ

    次に、人口統計データ ソースをデフォルトのソースからポーランドのデータに特化するソースに変更します。

  4. [環境] タブをクリックし、[参照] ボタンをクリックします。

    環境タブの参照ボタン

    [Business Analyst データ ソース] ウィンドウが表示されます。

  5. [Business Analyst データ ソース][ポータル] を展開し、[ヨーロッパ] をクリックします。 国のリストをスクロールして、[ポーランド] を選択し、[OK] をクリックします。

    Business Analyst データ ソース ウィンドウで選択したポーランド フォルダー

    データ ソースが更新されます。 次に、最良のサイトを選択するための条件に一致する人口統計変数と消費者行動変数をいくつか選択します。

  6. [パラメーター] タブをクリックします。 [変数] で追加ボタンをクリックします。

    追加ボタン

    [データ ブラウザー] ウィンドウが表示されます。 このウィンドウには、選択可能な多数の人口統計変数があります。 1 つ目は、1 人あたりの可処分所得 (税金と社会寄付の控除後、受け取った移転支出を含む) に関する条件です。

    この条件を購買力で測ります。これは、エリアの人口の可処分所得を示します。 購買力は、雇用と資産 (税金と社会寄付の控除後) の純所得、年金、失業手当、給付金、その他の国からの移転支出で構成されます。

  7. [データ ブラウザー] ウィンドウの検索バーに「Purchasing」と入力し、Enter キーを押します。 結果のリストで、[2022 Purchasing Power: Total] および [2022 Purchasing Power: Per Capita] をオンにします。
    注意:

    人口統計データは定期的に更新されます。 最近の人口統計データがあれば、それを選択してもかまいません。

    2022 Purchasing Power: Total 変数と 2022 Purchasing Power: Per Capita 変数

    注意:

    MBR は、Esri のビジネス パートナーである Michael Bauer Research GmbH の略であり、ポーランドを始めとする国々の人口統計変数と消費者支出変数を提供します。

    2 つ目は、書籍、新聞、文具に対する 1 人あたりの支出に関する条件です。

  8. 検索テキストを消去して、「Books」を検索します。 [2022 Books & Stationery: Total][2022 Books & Stationery: Per Capita] をオンにします。

    条件では 15 才以上の人口を対象として考慮します。 全人口の変数と 0 ~ 14 才の人口の変数を追加して、このグループを計算できるようにします。

  9. サイド ウィンドウで、[ポーランド] を展開して [カテゴリ] をクリックします。 カテゴリのリストで、[Age] をダブルクリックします。

    Age カテゴリ

  10. [15 Year Increments] をダブルクリックします。 [2022 Population Totals (MBR)][2022 Total Population Age 0-14] をオンにします。

    2022 Total Population Age 0-14 変数

  11. サイド ウィンドウで [カテゴリ] をクリックします。 [人口] をダブルクリックし、[共通する人口変数] をダブルクリックして、[2022 Total Population] をオンにします。

    これで 6 個の変数をすべて選択しました。 選択した変数の数は、検索バーの下に表示されます。

    選択した変数の合計

  12. [OK] をクリックします。 [ジオプロセシング] ウィンドウで [実行] をクリックします。

    クレジットを推定するように求められた場合は、[ジオプロセシング] ウィンドウの上部にある [クレジットの推定] をクリックします。

    ツールが実行され、[WarsawBookstoreSite_Enrich] レイヤーがマップに追加されます。 情報付加データ変数は、レイヤーの属性テーブルに含まれます。

  13. [コンテンツ] ウィンドウで、[WarsawBookstoreSite_Enrich] レイヤーを右クリックして [属性テーブル] を選択します。

    テーブルが開きます。 [情報付加] ツールで追加された 6 個のフィールドの他に、テーブルには [aggregationMethod] フィールドも含まれます。

    ヒント:

    フィールド名の右端の枠線をドラッグして、テーブル内のフィールドのサイズを拡大できます。

    集約方法を含むフィールド

    集約方法は、[BlockApportionment:PL.Postcodes5;PointsLayer:PL.BlockPoints] としてリスト表示されます。 ブロック割り当て方法は、ポリゴン (この場合、15 分の徒歩時間圏) 内に住む人口を調べる方法です。 PL はポーランドの略称であり、Postcodes5 はブロック割り当てプロセスの基準として使用される地理的な境界を示します。 この場合、エリアは 5 桁の郵便番号であり、ポーランドで利用可能な最良のエリアです。

    米国とカナダを除くすべての国で、「ジオエンリッチメント サービス」は、Landsat モデルに基づき、指定した場所に居住する可能性を提供する居住地ポイントを生成します。 その後、サービスはこれらの居住地ポイントと地理的な境界を組み合わせて、[情報付加] ツールで選択した変数の人口で重み付けされた割り当てを作成します。

    ジオエンリッチメント可能な最小エリアは、国によって、またはエリアが都市部か地方部かによって異なります。 都市部で直径 2 マイルのエリアを設定すると、通常、ほとんどの国で統計的に有効な結果が得られます。 ワルシャワの商圏は、この推奨される最小サイズよりもわずかに大きいエリアですが、このサイズのエリアは地方部には適さないことがあります。

    注意:

    割り当ての信頼性」の詳細。

    次に、新しいフィールドを追加して、15 才以上の書籍に対する支出を推定します。 このフィールドは、オーナーの条件に基づく書籍収益の見込みを表します。

  14. 属性テーブルで、[フィールドの追加] ボタンをクリックします。

    フィールドの追加ボタン

    [フィールド: WarsawBookstoreSite_Enrich] ビューが表示されます。 新しいフィールドが、編集可能な情報のセルとともにフィールドのリストの下部に追加されます。

  15. 新しいフィールドの [フィールド名] に「P_revBooks」と入力します。 [エイリアス] に「Potential Book Revenue」と入力します。 [データ タイプ][Double] を選択します。

    新しいフィールドのパラメーター

  16. [数値形式] セルをダブルクリックして、[数値データ タイプの表示形式を決定] ボタンをクリックします。 [数値形式] ウィンドウで、[カテゴリ][通貨] を選択して [OK] をクリックします。
  17. リボンの [フィールド] タブをクリックします。 [変更] グループで、[保存] をクリックします。

    フィールドの保存ボタン

    フィールドが保存されます。 次に、式を作成して計算します。

  18. [フィールド: WarsawBookstoreSite_Enrich] ビューを閉じます。
  19. 。 属性テーブルで [Potential Book Revenue] フィールドまでスクロールします。 フィールド見出しを右クリックして、[フィールド演算] を選択します。

    フィールド演算オプション

    フローティング ウィンドウ内に [フィールド演算] ツールが開きます。 全人口から 0 ~ 14 才の人口を減算し、その結果に書籍に対する 1 人あたりの支出を乗算する式を使用してフィールドを計算します。

  20. [フィールド演算] ツールで、[P_revBooks =] に次の式をコピーして貼り付けます。

    (!populationtotals_totpop_cy! - !F15yearincrements_page01_cy!) * !spending_cspc17_cy!

    フィールド演算オプション

  21. [OK] をクリックします。

    ツールが実行され、フィールドが計算されます。 2022 年のデータを使用している場合、書籍収益の見込みは 17,815,880.84 と推定されます。 最近のデータを使用すると、値が異なる場合があります。

    注意:

    フィールド カテゴリが [通貨] に設定されているため、書籍収益の見込みは使用しているソフトウェアのバージョンのデフォルト通貨で表示されます。 実際には、値はポーランドのズウォティで、zł 記号付きで表示されます。

  22. 属性テーブルを閉じます。

ツァプリネクの用地の解析

ツァプリネクの用地について、オーナーは次の条件を提供しました。

  • 1 人あたりの可処分所得 x 15 才以上の人口の 2 パーセント
  • 書籍、新聞、文具に対する 1 人あたりの年間支出 x 15 才以上の人口の 2 パーセント

2 パーセントの値はオーナーの調査を基にしており、ポーランド北西部の 50 世帯のうち 1 世帯が、ツァプリネクが位置するドラフスコ地域で毎年少なくとも 1 日を過ごすことを示しています。 関連する変数をツァプリネクの商圏に付加して、オーナーの条件に基づいて収益の見込みを計算します。

  1. [Czaplinek Site] マップ ビューをクリックします。

    ツァプリネクの用地の商圏

    この用地の商圏は、ツァプリネクの用地の場所に基づく 150 キロメートルの運転距離ポリゴンです。 ツァプリネクは観光地であるため、その商圏は、地元の顧客に重点を置いたワルシャワの用地とは大きく異なります。

    同じパラメーターで [情報付加] ツールをもう一度実行するには、ジオプロセシング ツールの履歴を開きます。

  2. リボンの [解析] タブをクリックします。 [ジオプロセシング] グループの [履歴] ボタンをクリックします。

    履歴ボタン

    このプロジェクトのジオプロセシング履歴には、2 つのツール ([フィールド演算] ツールと [情報付加] ツール) が含まれます。

  3. [情報付加] をダブルクリックします。

    ジオプロセシング履歴の情報付加ツール

    [ジオプロセシング] ウィンドウが開き、[情報付加] ツールが表示されます。 パラメーターは情報付加の変数など、ツールを最初に実行したときに設定したパラメーターとすべて同じです。 変更するパラメーターは、入力フィーチャにあるパラメーターと出力フィーチャクラスだけです。

  4. [入力フィーチャ][Czaplinek Bookstore Site] を選択します。 [出力フィーチャクラス] で、出力の名前を「CzaplinekBookstoreSite_Enrich」に変更します。

    入力フィーチャと出力フィーチャ

  5. [実行] をクリックします。

    クレジットを推定するように求められた場合は、[ジオプロセシング] ウィンドウの上部にある [クレジットの推定] をクリックします。

    ツールが実行され、[CzaplinekBookstoreSite_Enrich] レイヤーがマップに追加されます。

  6. [コンテンツ] ウィンドウで、[CzaplinekBookstoreSite_Enrich] レイヤーを右クリックして [属性テーブル] を選択します。

    このジオエンリッチメントの集約方法は、[CentroidsInPolygon:PL.Subdistricts] です。 エリアがワルシャワの商圏よりもかなり大きいため、方法と地理的な境界が異なります。 小区域は、5 桁の郵便番号よりも大きい境界のセットです。 「ジオエンリッチメント サービス」は、割り当ての基準として、より詳細な居住地ポイントではなく重心を使用します。

    ツァプリネク エリアにはワルシャワ エリアよりも多くの郵便番号エリアがあるため、郵便番号による集約にかかる時間が非常に長くなります。 大規模なエリアに、居住地ポイントと郵便番号境界ではなく、小区域の重心と境界を使用すると信頼性がほんの少しだけ低い (通常は 0.25 パーセント未満の差異) 結果が生成されます。

    ワルシャワ エリア同様に、新しいフィールドを追加して、15 才以上の書籍に対する支出を推定します。 オーナーの条件に基づき、1 年間で地域内に住む人口の割合を表す 0.02 を結果に掛けます。

  7. 属性テーブルで、[フィールドの追加] ボタンをクリックします。 [フィールド: CzaplinekBookstoreSite_Enrich] ビューで、次のパラメーターを指定してフィールドを作成します。

    • [フィールド名] に「P_revBooks」と入力します。
    • [エイリアス] に「Potential Book Revenue」と入力します。
    • [データ タイプ] では [Double] を選択します。
    • [数値形式][カテゴリ][通貨] に設定します。

    P_revBooks フィールドの追加

  8. [フィールド] タブの [変更] グループで、[保存] をクリックします。 [フィールド: CzaplinekBookstoreSite_Enrich] ビューを閉じます。
  9. 属性テーブルで、[Potential Book Revenue] フィールドが表示されるまでスクロールします。 フィールド見出しを右クリックして、[フィールド演算] を選択します。
  10. [フィールド演算] ウィンドウで、[P_revBooks =] に次の式をコピーして貼り付けます。

    (!populationtotals_totpop_cy! - !F15yearincrements_page01_cy! ) * !spending_cspc17_cy! * 0.02

    P_revBooks フィールド演算

  11. [OK] をクリックします。

    フィールドが計算されます。 2022 年のデータを使用している場合、結果は 30,760,184.35 になります。

  12. 属性テーブルを閉じます。 [クイック アクセス ツールバー][保存] ボタンをクリックします。
    注意:

    現在の ArcGIS Pro のバージョンでこのプロジェクト ファイルを保存すると、これより前のバージョンでファイルを再び開けなくなることを警告するメッセージが表示される場合があります。 このメッセージが表示されたら、[はい] をクリックして続行します。

    保存ボタン

レポートの更新

プロジェクト パッケージには、候補地に関するレポートのレイアウトが含まれています。 次に、レポート レイアウトを更新して、調査結果をオーナーに知らせることができるようにします。

  1. [コンテンツ] ウィンドウで、[CzaplinekBookstoreSite_Enrich] レイヤーをオフにします。
  2. [Warsaw Site] マップの [コンテンツ] ウィンドウで、[WarsawBookstoreSite_Enrich] レイヤーをオフにします。

    まず、ワルシャワの用地の書籍収益の見込みをレポートにコピーします。

  3. [WarsawBookstoreSite_Enrich] レイヤーの属性テーブルを開きます。 書籍収益の見込みのセルを右クリックして、[コピー] を選択します。
  4. マップの上にある [レポート] ビューをクリックします。 [Warsaw Site][Site Total Annual Potential Revenue] で、[10,000,000] をダブルクリックして編集可能にします。
  5. テキストをコピーした数字に置き換えます。 必要な場合、zł シンボルだけが残るように通貨シンボルを削除します。

    潜在的な総収益値のレポート

  6. 属性テーブルで、[2022 Books & Stationery: Per Capita] の値をコピーします。 レポートの [Warsaw Site] で、[Annual per Capita Spending on Books & Stationery] のデフォルト値をコピーした値に置き換えます。

    15 才以上の人口の場合、属性テーブルの 2 つの値を使用する必要があります。

  7. [2022 Total Population] の値から [2022 Total Population Age 0-14] の値を引きます。 レポートの [Warsaw Site] で、[Population Age 15+] のデフォルト値を結果に置き換えます。 この場合は 24,844 です。 属性テーブルを閉じます。
  8. [Czaplinek Site] ビューで、[CzaplinekBookstoreSite_Enrich] レイヤーの属性テーブルを開きます。

    ツァプリネクの用地の場合、人口に 2 パーセントを掛ける必要があります。

  9. [2022 Total Population] の値から [2022 Total Population Age 0-14] の値を減算し、その結果に 0.02 を乗算します (結果を最も近い自然数に丸めます)。 この場合は 59,338 です。 レポートの [Czaplinek Site] で、[2% of Population Age 15+] のデフォルト値を結果に置き換えます。
  10. 残り 2 つの [Czaplinek Site] 値を属性テーブルの対応する値に置き換えます。 完了したら、属性テーブルを閉じます。

    Bookstore Site Comparison レポート

    レポートは、ワルシャワの用地近隣の居住者に比べて多くの人がツァプリネクを訪れていることを示しています。 この違いにより、ツァプリネクの用地の収益の方が高いと予測されます。

    用地の評価に使用した情報のソースを追加して、レポートを完成させます。

    ヒント:

    Esri サービスが使用するすべての人口統計データのソースは、「Esri Demographics」のドキュメント ページにあります。 特定のデータ ソースを探すには、[リージョナル データ] タブをクリックして、データの地理に基づく適切なセクションを参照します。 たとえば、このチュートリアルで使用したデータのソースを探すには、[ヨーロッパ] セクションを展開し、[ポーランド] をクリックします。 次に、「リリース ノート」PDF ファイルをダウンロードします。 その PDF ファイルの 1 ページにデータ ソースがリストされています。

  11. レポートの下部で、[ソース] をダブルクリックして、テキスト ボックスを編集可能にします。 Source という単語の後に、以下を貼り付けます。

    © Michael Bauer Research GmbH 2022 based on © Central Statistical Office, Eurostat.

  12. レポートの外側の任意の場所をクリックして、テキスト ボックスの選択を解除します。

    レポートの下部に追加されたソース

  13. プロジェクトを保存します。

このチュートリアルでは、ポーランドにおける新しい書店の 2 つの候補地の商圏に情報を付加しました。 各場所での総収益を推定するために、書店オーナーの条件を使用して各場所を解析しました。 その後、オーナーに示すレポートに関連情報を追加しました。 あなたの情報に基づき、オーナーは自信を持って決定を行います。

他のチュートリアルについては、チュートリアル ギャラリーをご覧ください。