新規事業のテスト市場の選択
プロジェクトの作成
最初に、ArcGIS Business Analyst Web App でプロジェクトを作成します。 プロジェクトには、レイヤー、レポート、およびその他のマップ アイテムが含まれており、データのより効率的な管理と整理に役立ちます。 また、プロジェクトを使用すると、作業の共有ができます。
今回のプロジェクトは、ドイツ・ベルリンの近隣地区のマッピングです。 ただし、このワークフローはドイツの他の地域や他国でも実施できます。
- Business Analyst Web App に移動します。
- サイン インしていない場合は、[サイン イン] をクリックします。 ArcGIS の組織アカウントを使用してサイン インします。
注意:
組織アカウントがない場合は、ソフトウェア アクセスのオプションをご参照ください。
アカウントには、Business Analyst を使用するライセンスが必要です。 組織の管理者であれば、自分自身にライセンスを割り当てることができます。 管理者以外の場合、管理者に連絡して許可を取る必要があります。
はじめて Business Analyst を使用する場合、[ようこそ] ウィンドウが表示されます。 Business Analyst でプロジェクトを作成したことがあれば、[ようこそ] ウィンドウは表示されず、[新機能] ウィンドウが表示される場合があります。
- 必要に応じて、[ようこそ] ウィンドウまたは [新機能] ウィンドウを閉じます。
- はじめて Business Analyst を使用する場合は、[プロジェクトの作成] をクリックします。 以前に Business Analyst を使用したことがあれば、[ホーム] → [新しいプロジェクト] の順にクリックします。
[プロジェクトの作成] ウィンドウが表示されます。
- [プロジェクト名] に「Berlin Bike-Friendly Neighborhoods」と入力し、自分の名前かイニシャルを追加します。 [作成] をクリックします。
プロジェクトが作成中であることを説明するメッセージが表示されます。 この処理には数分かかります。 処理が終了すると、プロジェクトが作成されたことを示すメッセージが表示されます。
- [OK] をクリックします。
- 必要に応じて、プロジェクトのリストで、[Berlin Bike-Friendly Neighborhoods] プロジェクトにポインターを合わせ、[プロジェクトを開く] をクリックします。
プロジェクトが表示されます。
注意:
組織の設定によって、デフォルトの表示範囲とプロジェクトの表示設定は画像例とは異なることがあります。
使用しているデータがドイツのものであることが確認できます。
- リボンで、国または地域のデータ ソースを示すメニューをクリックします。
- 国および地域のリストでドイツを探し、[データ ソースの選択項目をクリック] ボタンをクリックします。
ドイツで利用可能なデータ ソースが 2 種類表示されます。
- [標準] データ ソースの横の [適用] をクリックします。
マップがドイツに移動し、人口統計データ ソースが [ドイツ (標準)] に設定されます。
人口統計変数の追加
データ ソースをドイツに設定したので、Max と Renate の新規事業である自転車キオスクの条件を満たす近隣地区を見つけることを支援する準備が整いました。 ターゲット市場の特徴は、子持ち世帯、低中所得世帯、娯楽アクティビティへの支出額が平均よりも多い世帯が集中していることです。 これらの特徴を示す人口統計データ変数のリストを作成します。 次に、分析エリアをベルリン近隣に絞り込みます。
- リボンで、[マップの作成] をクリックして [スマート マップ サーチ] を選択します。
[スマート マップ サーチ] ウィンドウが表示されます。 Business Analyst ユーザーに人気の高い、構成済み変数セットのフィーチャ リストが表示されます。 特に関心のある変数の、独自リストを作成します。
- ワークフロー ウィンドウの下部にある [すべての変数の参照] をクリックします。
[データ ブラウザー] ウィンドウで、Max と Renate の条件に合う変数を選択します。
- [標準変数] で [世帯数] をクリックします。
[世帯数] カテゴリに、ドイツの世帯のタイプを示す変数が表示されます。そこには、関心のある変数の「子持ち世帯」も含まれています。
- [参照] → [世帯数] で、[すべて] が選択されていることを確認します。
- [2023 Households by Type: Multi-Person Households with Children] のチェックボックスをオンにします。
[データ ブラウザー] ウィンドウの上部にある [選択済み変数] リストに変数が追加されます。 次に、低所得と中所得の世帯数を反映する変数を追加します。
- [カテゴリ] で [収入] をクリックします。
- [参照] → [収入] で、[すべて] が選択されていることを確認します。 [2023 Total Households in 2nd Income Quintile (€20,999 to €31,828)] と [2023 Total Households in 3rd Income Quintile (€31,829 to €47,354)] のチェックボックスをオンにします。
これら 2 つの変数は、[選択した変数] リストに追加され、数も 3 になります。 次に、娯楽アクティビティへの支出額が平均よりも高い世帯を反映する変数を追加します。
- [カテゴリ] で [支出] をクリックします。
- 下にスクロールして、[2023 Recreational & Cultural Service Expenditures: Index] のチェックボックスをオンにします。
インデックスはマップ上の地域の値と全国平均のような別の値と比較します。 このインデックスは、娯楽への支出額がドイツの全国平均よりも高い地域を示します。
これで合計 4 つの変数を選択しました。 変数のリストを保存し、それらをマップに適用します。
- [データ ブラウザー] ウィンドウ下部で [リストの保存] をクリックします。
- [リスト名] に「Bike-Friendly Indicators」と入力します。
- [リストのアイコン] で、[形状とアイコン] を選択します。 [交通] 下で、自転車のアイコンをクリックします。
ヒント:
検索バーを使用すると、自転車のアイコンをより速く見つけることができます。
- [変数リストの保存] ウィンドウの [保存] をクリックします。
- [データ ブラウザー] ウィンドウ下部で [適用] をクリックします。
スマート マップ サーチ ワークフローが起動し、選択した変数がドイツのマップ全体に適用されます。 次に、ベルリン市を詳細に調べるために、解析の範囲を調整します。
- [スマート マップ サーチ] ウィンドウで、[ジオグラフィー] セクションまで下方向にスクロールします。 [解析の範囲] メニューをクリックして、「Berlin」で検索し、ベルリンの [自治体] を選択します。
マップがベルリンに移動し、解析の範囲が制限されます。 次に、個々の近隣地域が見えるようにマップの詳細レベルを調整します。
- [ジオグラフィー] セクションの [詳細レベル] で、[Postcodes5] を選択します。
マップで、ベルリン市内の郵便番号の境界が表示されます。 これらの境界から、条件を近隣地域レベルで調査できます。
関連する人口統計変数のリストを作成し、解析の範囲をベルリン近隣に絞り込みました。 次に、選択した変数をもとに近隣地域を解析し、比較します。
自転車に適した近隣地域の検索
Max と Renate が新規事業の資金を確保しやすくなるように、自転車キオスクを利用する可能性の高いベルリン市の地域を、少なくとも 10 エリア特定する必要があります。 自転車に適した属性 (子供、収入、娯楽への支出) を測定する指標は選択済みです。 そこで、これらの変数の範囲を設定して、自転車に最適な近隣地区を決定します。
まず、[Multi-Person with Children] 変数を概数からパーセント表記に変更します。 パーセントを使った方が、近隣全体での変数比較がより簡単になります。 世帯数は選んだ近隣地区の居住者数を考慮しません。
- [スマート マップ サーチ] ウィンドウで、[変数リスト] セクションまで下方向にスクロールします。 [2023 HHs: Multi-Person with Children] で、[計算: 個数] をクリックして [パーセンテージ] を選択します。
次に、変数に範囲の閾値を設定して、任意の最小値を持つ近隣地区のみがマップに表示されるようにします。 こうすることで、子持ち世帯の割合が適切な近隣地域のみがマップに表示されます。
- [2023 HHs: Multi-Person with Children] 変数の範囲を調整して、最小閾値を「20」パーセントにします。
子供がいる世帯が 20 パーセント未満の地域が、自動的にマップから除外されます。 他の変数の最小閾値を調整して、人口統計的に自転車キオスクに適していない近隣地域を除外します。
- 次の変数を調整します。
- [2023 HHs: 2nd Quintile (€20,999 to €31,828)] では、最小閾値を「2,000」世帯に変更します。
- [2023 HHs: 3rd Quintile (€31,829 to €47,354)] では、最小閾値を「2,000」世帯に変更します。
- [2023 Recreational Services: Index] では、最小閾値を「100」に変更します。
マップが更新され、変更した条件に一致するエリアがすべて表示されます。
[結果] ウィンドウには、入力した条件に一致する郵便番号地区が 21 か所表示されます。
基本的な条件を設定したので、データを調査して条件を調整し、結果として最も適切な近隣地区を 10 か所に絞り込みます。
- [結果] ウィンドウで、[ヒストグラム] ボタンをクリックします。
ヒストグラムはバー チャートに似た形式でデータの分散を示します。
- [チャート設定] の [変数] で、[2023 Recreational Services: Index] を選択します。
ヒストグラムには、娯楽への支出が全国のインデックス値 (100) より高いすべての地域の分布が表示されています。
- バーにポインターを合わせるとインデックス値とその値を持つエリアの数が表示されます。
娯楽への支出のインデックス値が 104 以上のサイトは 10 か所あります。 最小閾値が 104.1 になるように娯楽への支出の変数を調整します。
- [スマート マップ サーチ] ウィンドウの [2023 Recreational Services: Index] で、最小閾値を 「104.1」に変更します。
マップには、娯楽への支出の高さに特に焦点を当てた自転車に適する条件に一致する郵便番号地区が 10 か所表示されています。
次に、作業を保存します。
- [スマート マップ サーチ] ウィンドウで [レイヤーの保存] をクリックします。
- [レイヤーの保存] ウィンドウの [レイヤー名] に「Top 10 Bike-Friendly Berlin Neighborhoods」と入力し、名前またはイニシャルを追加します。 [OK] をクリックします。
しばらくすると、レイヤーが保存されます。
- リボンの、[Berlin Bike-Friendly Neighborhoods] をクリックします。
レイヤーが [スマート マップ サーチ レイヤー] 下にリストされます。
本チュートリアルでは、Max と Renate が提案する自転車キオスクの新規事業に適した、ベルリン市内の近隣地区を特定しました。 プロジェクトを Business Analyst Web App に作成し、関連する人口統計変数のリストをまとめ、閾値を設定して、望む条件に合う近隣地区をマッピングしました。 結果から、条件を基準とした自転車キオスクに最適な近隣地域を 10 か所表示させました。
本ワークフローでは、ベルリン市での自転車キオスクに焦点を当て、Business Analyst 内にある人口統計データを使用しましたが、世界中のほぼあらゆる種類の事業に適したワークフローを複製できます。 必要なのは、事業に適した人口統計変数を考え、それらを対象地域にマッピングすることだけです。
他のチュートリアルについては、チュートリアル ギャラリーをご覧ください。
