ドキュメント
画像分類を使用して、画像から情報を取得します。 オブジェクトを識別するためにトレーニング サンプルの生成、機械学習の使用、ディープ ラーニングの探索を行う方法について説明します。
Esri の専門家が、ArcGIS Pro、ラスター解析および ArcGIS Image Server を使用して、モデルのトレーニング、機械学習、および分散処理を説明します。
画像で土地利用タイプを分類し、不浸透面を検出します。
ラスター画像から情報クラスを抽出して、主題図を作成します。
画像分類モデルを実行する前に、トレーニング サンプルでスペクトル プロファイル チャートを作成して、品質トレーニングを確認します。
衛星画像を使用して農園の樹木を識別し、その健康状態を計測します。