Comprendre la crise des réfugiés avec une analyse de liens

Selon le Haut-Commissariat des Nations unies pour les réfugiés (UNHCR), à la fin de l’année 2020, 82,4 millions de personnes étaient déplacées de force dans le monde, dont 26,4 millions de réfugiés, 4,1 millions de demandeurs d’asile et 48 millions de personnes déplacées intérieurement. Les réfugiés constituent 1 pour cent de la population mondiale ayant fui leur pays en raison de conflits violents, de persécutions ou d’une insécurité alimentaire. La crise actuelle des réfugiés est souvent désignée comme la pire crise humanitaire depuis la Seconde Guerre Mondiale. À l’aide de ArcGIS Insights, vous allez observer les données de 1951 à 2020 pour rechercher des tendances dans les déplacements mondiaux de réfugiés et demandeurs d’asile.

Vous allez d’abord faire appel à l’analyse de liens pour cartographier les mouvements de réfugiés depuis leur pays d’origine vers leur pays de résidence. Vous créerez ensuite des diagrammes et des tables supplémentaires afin d’approfondir votre analyse des données et des modèles qui émergeront.

Ce didacticiel a été testé pour la dernière fois le 4 janvier 2024.

Prérequis

• ArcGIS Insights
• Rôle d’éditeur ou d’administrateur dans une organisation ArcGIS : ArcGIS Online (voir les options disponibles pour accéder aux logiciels) ou ArcGIS Enterprise (en savoir plus)

Créer une carte de liens

Dans ce didacticiel, vous jouez le rôle d’un reporter qui rédige un article sur l’évolution de la crise des réfugiés. Vous recherchez des modèles qui vous aident à mieux comprendre le mouvement des réfugiés, des demandeurs d’asile et des personnes déplacées à l’intérieur du territoire national lorsqu’elles sont forcées à quitter leur domicile.

Pour ce faire, vous allez examiner le mouvement des réfugiés à l’aide d’une carte de flux. Vous allez créer un nouveau classeur ArcGIS Insights et utiliser les limites de ArcGIS Living Atlas of the World pour activer l’emplacement dans un fichier Microsoft Excel. Vous allez ensuite créer une carte de liens et modifier les paramètres afin que la carte affiche les informations les plus appropriées à votre analyse.

Ajouter

Vous allez commencer par télécharger une feuille de calcul des statistiques de population compilées par le Haut Commissariat des Nations Unies pour les réfugiés (HCRNU). Vous allez ensuite vous connecter à Insights et ajouter les données dans un nouveau classeur.

1. Téléchargez le fichier Excel UNHCR_1951_2020.
2. Recherchez le fichier téléchargé sur votre ordinateur.

   Remarque :

   Selon votre navigateur web, vous avez peut-être été invité à choisir l’emplacement du fichier avant de lancer le téléchargement. Par défaut, la plupart des navigateurs téléchargent les fichiers dans le dossier Downloads (Téléchargements) de votre ordinateur.

   Le fichier téléchargé est une feuille de calcul. Vous allez ensuite créer un classeur dans ArcGIS Insights.

3. Effectuez l’une des opérations suivantes :
   • Pour suivre le didacticiel dans Insights in ArcGIS Online, accédez à ArcGIS Insights et cliquez sur Sign in (Se connecter). Connectez-vous à votre compte d’organisation ArcGIS.
   • Pour suivre le didacticiel dans Insights in ArcGIS Enterprise, connectez-vous à votre portail. Sur le ruban, à côté de votre nom d’utilisateur, cliquez sur le bouton App Launcher (Lanceur d’applications) et choisissez Insights.
   • Pour suivre le didacticiel dans Insights desktop, lancez l’application Insights desktop et connectez-vous à votre compte d’organisation ArcGIS, si vous y êtes invité.

   Remarque :

   Pour accéder à Insights, l’administrateur de votre organisation doit vous accorder une licence. Si vous ne détenez pas ni un compte ArcGIS, ni une licence Insights, consultez les options d’accès aux logiciels.

4. Si nécessaire, dans la fenêtre Bienvenue sur Insights, cliquez Passer.

   La page d’accueil d’Insights s’affiche.

5. Sur la page d’accueil, cliquez sur l’onglet Workbooks (Classeurs).

   

   La page Workbooks (Classeurs) apparaît. Selon votre précédente utilisation de Insights, cette page affiche les classeurs que vous avez déjà créés ou que des membres de votre organisation ont partagé avec vous.

6. En haut de la page, cliquez sur New workbook (Nouveau classeur).

   

   Remarque :

   Si le bouton New workbook (Nouveau classeur) n’apparaît pas, il se peut que votre compte ne dispose pas du rôle d’éditeur requis pour ce didacticiel. Vous pouvez demander à votre administrateur de changer votre rôle.

   La fenêtre Add to page (Ajouter à la page) s’ouvre. Vous allez ajouter deux jeux de données à votre classeur : un issu de la feuille de calcul Excel que vous avez téléchargée et un autre provenant de ArcGIS Living Atlas.

7. Cliquez sur l’onglet Upload file (Télécharger le fichier).

   

8. Cliquez sur Browse my computer (Parcourir mon ordinateur). Accédez à la feuille de calcul UNHCR_1951_2020 et ajoutez-la.

   La feuille de calcul est ajoutée dans la fenêtre Selected Data (Données sélectionnées). La table Persons of Concern (Personnes relevant de la compétence du HCRNU) contient des données sur le mouvement de la population entre pays. Vous allez également ajouter une couche de pays à partir de ArcGIS Living Atlas. Vous joindrez ensuite votre table à la couche pour l’afficher spatialement.

9. Cliquez sur l’onglet Living Atlas (Atlas dynamique).

   

   ArcGIS Living Atlas contient une grande variété de données officielles du monde entier.

10. Dans la barre de recherche, saisissez Countries (Pays) et appuyez sur Entrée.

    La recherche renvoie les couches qui correspondent au terme recherché.

11. Cliquez sur la couche orange World Countries Generalized réalisée par esri_dm.

    

    La couche est ajoutée dans la fenêtre Selected Data (Données sélectionnées).

12. Cliquez sur Add (Ajouter).

    Les jeux de données sont ajoutées dans la fenêtre de données d’un nouveau classeur. Les pays sont également ajoutés dans une carte nommée Card 1 (Fiche 1). Cette fiche n’est pas utile, car elle ne contient aucune information de la table Persons of Concern (Personnes relevant de la compétence du HCRNU). Vous allez la supprimer.

13. Cliquez sur le bouton Card options (Options de la fiche), puis sélectionnez le bouton Delete (Supprimer).

    

    La fiche est supprimée.

Activer l’emplacement

Vous allez ensuite activer l’emplacement dans la table Persons of Concern (Personnes relevant de la compétence du HCRNU) à l’aide de la couche de pays. Vous devez activer l’emplacement pour deux champs en particulier : le champ qui indique le pays d’asile ou de résidence (où les personnes relevant de la compétence du HCRNU se sont rendues) et le champ qui indique le pays d’origine (d’où sont originaires les personnes relevant de la compétence du HCRNU).

1. Dans la fenêtre de données, cliquez sur la flèche pour développer Persons of Concern.Table1 (Personnes relevant de la compétence du HCRNU.Table1).

   

   Le jeu de données comporte des champs de type chaîne et numériques, mais aucun champ d’emplacement.

2. Pour Persons of Concern.Table1 (Personnes relevant de la compétence du HCRNU.Table1), cliquez sur le bouton Dataset options (Options du jeu de données) et choisissez Enable location (Activer l’emplacement).

   

   La fenêtre Enable Location (Activer l’emplacement) s’ouvre.

3. Cliquez sur l’onglet Geography (Géographie). Modifiez les paramètres suivants :
   • Pour Location fields (Champs d’emplacement), sélectionnez Country of asylum (Pays de résidence).
   • Pour Matching geography level (Niveau géographique d’appariement), choisissez World_Countries_Generalized (la couche ArcGIS Living Atlas).

   

   L’option Estimated match accuracy (Précision d’appariement estimée) indique visuellement le nombre de lignes dans la table pouvant être jointes à la couche géographique. Dans ce cas, la plupart des lignes du champ Country of asylum (Pays de résidence) possèdent une correspondance.

4. Cliquez sur Run (Exécuter).

   Un champ d’emplacement nommé World_Countries_Generalized est ajouté à la table.

   

5. Pointez sur le champ World_Countries_Generalized et cliquez sur le bouton Rename Field (Renommer le champ).

   

6. Renommez le champ Country of residence (Pays de résidence) et appuyez sur Entrée.

   Vous avez activé l’emplacement du champ qui indique où les réfugiés et demandeurs d’asile résident actuellement. Vous allez ensuite activer un champ d’emplacement indiquant leur pays d’origine.

7. Pour Persons of Concern.Table1 (Personnes relevant de la compétence du HCRNU.Table1), cliquez sur le bouton Dataset options (Options du jeu de données) et choisissez Enable location (Activer l’emplacement).
8. Dans la fenêtre Enable Location (Activer l’emplacement), dans l’onglet Geography (Géographie), modifiez les paramètres suivants :
   • Pour Location fields (Champs d’emplacement), sélectionnez Country of origin (Pays d’origine).
   • Pour Matching geography level (Niveau géographique d’appariement), choisissez World_Countries_Generalized.
9. Cliquez sur Run (Exécuter).

   Le nouveau champ est ajouté. Comme le champ précédent, celui-ci porte le nom par défaut World_Countries_Generalized

10. Renommez le champ World_Countries_Generalized Country of origin (Pays d’origine).

    La table comporte désormais deux champs d’emplacement, un pour le pays d’origine et un pour le pays de résidence. Vous allez ensuite renommer et enregistrer le classeur.

11. Sur le ruban, cliquez sur Untitled Workbook (Classeur sans titre), saisissez UNHCR Population Statistics (Statistiques de population HCRNU), puis appuyez sur Entrée.
12. Dans la barre d’outils du classeur, cliquez sur le bouton Save (Enregistrer).

    

Créer une carte de liens

Les cartes de liens mettent l’accent sur les relations et les connexions d’un jeu de données. Elles utilisent des nœuds et des lignes ou des flèches pour afficher les relations entre différents emplacements. Vous allez créer une carte de liens dans laquelle les nœuds correspondent au pays d’origine et au pays de résidence et les liens correspondent au nombre total de personnes relevant de la compétence du HCRNU qui se déplacent entre ces pays.

Commencez par calculer un champ avec la population totale des personnes relevant de la compétence du HCRNU.

1. Pour le jeu de données Persons of Concern.Table 1, cliquez sur le bouton Dataset options (Options du jeu de données) et sélectionnez View data table (Afficher la table de données).

   La table des données apparaît.

2. Cliquez sur + Field (+ Champ) pour ajouter un nouveau champ à la table.
3. Cliquez sur le nom du champ (New Field) pour le rendre modifiable. Saisissez Population totale, puis appuyez sur la touche Entrée.
4. Dans la zone Enter calculate function (Saisir une fonction de calcul), copiez et collez l’équation suivante :

   asylum_seekers+idps_of_concern_to_unhcr+others_of_concern+refugees_under_unhcr_s_mandate+returned_idpss+returned_refugees+stateless_persons

   Cette équation ajoute tous les champs numériques de la table pour obtenir le nombre total de personnes relevant de la compétence du HCRNU.

5. Cliquez sur Run (Exécuter). Une fois que le calcul des champs est terminé, fermez la table des données.

   Le champ Total population est ajouté au jeu de données Persons of Concern.Table1.

6. Dans la fenêtre de données, cliquez sur les cercles en regard du champ d’emplacement Country of origin (Pays d’origine), Country of residence (Pays de résidence) et Total population (Population totale).

   Remarque :

   Veillez à sélectionner les champs dans l’ordre indiqué et non selon leur ordre d’affichage dans la fenêtre de données.

   

7. Faites glisser les champs sur la page et déposez-les dans la zone de déplacement Map (Carte).

   

   Tous les champs sélectionnés sont ajoutés en même temps.

   Conseil :

   Vous pouvez également cliquer sur le bouton Map (Carte) au-dessus de la fenêtre de données pour créer la carte de liens.

   Une carte de liens est créée avec des nœuds représentant les pays et des liens représentant le nombre de personnes relevant de la responsabilité du HCRNU qui se sont déplacées d’un pays à un autre. Dans ce cas, la carte utilise des flèches pour illustrer la direction du mouvement des migrants. Les cartes de liens dotées de relations directionnelles se nomment des cartes de flux. Vous allez ensuite modifier les paramètres de la carte afin d’afficher les informations plus efficacement.

8. Sur la fiche, en regard du nom de la couche Persons of Concern.Table1 (Personnes relevant de la compétence du HCRNU.Table1), cliquez sur le bouton en forme de flèche.

   

   La fenêtre Options de couche s'affiche. Cette fenêtre illustre une flèche allant du pays d’origine vers le pays de résidence, ainsi que plusieurs paramètres.

   Remarque :

   Si les champs n’ont pas été sélectionnés dans l’ordre approprié, la flèche peut pointer dans la direction opposée (du pays de résidence vers le pays d’origine). Pour modifier la direction, cliquez sur le lien (la flèche entre les deux nœuds) et sur le bouton Flip (Inverser).

   Les nœuds, qui représentent les pays d’origine et les pays de résidence, sont dimensionnés en fonction de symboles gradués à l’aide de la méthode de centralité. La centralité par défaut est mesurée par degré sortant (la mesure de centralité est affichée dans la fenêtre Layer options [Options de couche], dans l’onglet Symbology [Symbologie], sous le paramètre Graph options [Options des diagrammes].)

   Le degré sortant désigne le nombre de liens sortants que possède un pays. Un pays dont les réfugiés se sont installés dans de nombreux pays différents aura un plus grand symbole que les pays dont les réfugiés qui l’ont quitté se sont installés dans un ou deux pays. Le degré sortant n’indique pas combien de personnes quittent un pays, mais seulement le nombre de liens sortants que possède un pays.

9. Dans la fenêtre Layer options (Options de couche), pour Size nodes using (Dimensionner les nœuds avec), choisissez Indegree (Degré entrant).

   

   L’option Indegree (Degré entrant) désigne le nombre de pays dont un pays accepte les réfugiés et demandeurs d’asile. Un pays qui accepte les réfugiés et demandeurs d’asile provenant de nombreux pays différents aura un plus grand nœud qu’un pays qui accepte les réfugiés et demandeurs d’asile en provenance d’un ou de deux pays. La taille du nœud n’est pas liée au nombre de personnes relevant de la compétence du HCRNU dans le pays de résidence. Le degré entrant sera utile à votre article car il offre des informations sur les pays qui ont accueilli des demandeurs d’asile du monde entier.

   Vous allez ensuite modifier le style des nœuds pour faciliter leur interprétation.

10. Dans la fenêtre Layer options (Options de couche), cliquez sur le nœud Country of origin (Pays d’origine) pour le sélectionner. Cliquez sur l'onglet Apparence.

    

    Remarque :

    Comme les deux champs d’emplacement reposent sur des pays, les nœuds sont stylisés à l’aide du même symbole par défaut. Le style des deux nœuds sera modifié même si un seul nœud est sélectionné.

11. Sous Node style options (Options de style de nœud), pour Fill color (Couleur de remplissage), ne choisissez aucun remplissage.

    

12. Pour Outline color (Couleur du contour), choisissez le violet qui figure sur la deuxième ligne, avant-dernière colonne (valeur hexadécimale #DF73FF).

    

13. Définissez Outline thickness (Épaisseur du contour) sur 1,5 px.

    

    Vous allez ensuite appliquer une couleur plus claire aux liens.

14. Dans la fenêtre Layer options (Options de couche), cliquez sur le lien (flèche) pour le sélectionner.

    

15. Sous Link style options (Options de style de liaison), pour Color (Couleur), choisissez le gris qui figure sur la première ligne, deuxième colonne (valeur hexadécimale #858585).
16. Fermez la fenêtre Layer options (Options de couche).

    Pour finir, vous allez modifier le fond de carte. La carte de liens étant censée mettre en évidence les relations entre les nœuds, vous allez choisir un fond de carte avec un arrière-plan plus neutre.

17. Dans la barre d’outils du classeur, cliquez sur le bouton Basemaps (Fonds de carte) et sélectionnez Light Gray Canvas (Nuances de gris clair).

    

18. Cliquez sur une zone vierge de la page pour désactiver votre fiche.

    Le titre de la fiche, Card 1 (Fiche 1), apparaît à la place de la barre d’outils de la fiche.

19. Cliquez sur le texte Card 1 (Fiche 1), saisissez Migration of persons of concern (Migration des personnes relevant de la compétence du HCRNU), puis appuyez sur Entrée.

    

20. Enregistrez votre classeur.

Vous avez activé l’emplacement dans un jeu de données non spatiales et utilisé les données pour créer une carte de flux, ce qui a illustré le mouvement des personnes concernées entre leur pays d’origine et leur pays de résidence.

Ajouter des fiches non spatiales

Vous avez déjà ajouté une feuille de calcul à un nouveau classeur et l’avez utilisée pour créer une fiche. Ensuite, vous allez créer des fiches qui vous aideront à mieux comprendre la carte de flux et à visualiser certaines relations. Vous allez commencer par créer un widget de filtre qui vous permettra de choisir l’année à analyser. Vous allez ensuite créer des diagrammes pour afficher le nombre total de personnes relevant de la compétence du HCRNU dans chaque pays d’origine et pays de résidence. Ensuite, vous allez créer une table de synthèse pour comparer le nombre de réfugiés et le nombre de personnes déplacées à l’intérieur du territoire national.

Créer un widget de filtre

La carte de liens que vous avez créée illustre actuellement toutes les données collectées par le Haut Commissariat des Nations Unies pour les réfugiés entre 1951 et 2020, ce qui permet difficilement d’identifier des modèles ou des relations dans les données. Vous pouvez utiliser un widget de filtre pour gérer les données et les analyser plus efficacement.

1. Le cas échéant, ouvrez votre classeur UNHCR population Statistics (Statistiques de la population HCRNU).
2. Dans la barre d’outils du classeur, cliquez sur le bouton Widgets et sélectionnez Filter (Filtrer).

   

   Un widget de filtre est ajouté à la page.

3. Dans le widget Filter 1 (Filtre 1), modifiez Filter type (Type de filtre) en Dynamic (Dynamique).
4. Modifiez Field (Champ) en Year (Année).

   

5. Cliquez sur Create (Créer).

   Le widget Filter 1 (Filtre 1) est mis à jour avec les années allant de 1951 à 2020. Vous pouvez cocher les cases pour filtrer les données en fonction des années sélectionnées.

6. Faites glisser le widget de filtre sous la fiche Migration of persons of concern (Migration des personnes relevant de la compétence du HCR).

   

   Les données du Haut Commissariat des Nations Unies pour les réfugiés que vous utilisez donnent le nombre total de personnes relevant de la compétence du HCRNU pour chaque année, et non celui des nouvelles personnes relevant de la compétence du HCRNU pour chaque année. Par exemple, une personne inscrite pour la première fois comme réfugiée en 2018 peut être de nouveau comptabilisée comme réfugiée en 2019 et 2020 si son statut n’a pas évolué. Il est par conséquent important d’éviter les analyses qui agrègent les données de plusieurs années car les totaux obtenus risquent d’être artificiellement élevés. Les paramètres de filtre permettent de s’assurer qu’une seule année peut être sélectionnée à la fois.

7. Sur le widget de filtre d’année, cliquez sur le bouton Card options (Options de la fiche), puis sur le bouton Appearance (Apparence).

   

   La fenêtre Appearance (Apparence) s’ouvre.

8. Cliquez sur l’onglet Properties (Propriétés).

   Les options Selection type (Type de sélection) s’affichent. Par défaut, le type Multi select (Sélection multiple) est sélectionné.

9. Cliquez sur Single select (Sélection unique).

   

   L’option Selection type (Type de sélection) change afin qu’une seule année puisse être sélectionnée à la fois.

10. Fermez la fenêtre Appearance (Apparence).

    Le filtre est mis à jour sur une mise en page à sélection unique, mais aucune année n’est sélectionnée.

11. Sur le widget de filtre d’année, faites défiler l’affichage vers le bas et cliquez sur 2020.

    La carte est mise à jour pour afficher les personnes relevant de la compétence du HCRNU de 2020.

    

12. Renommez le widget de filtre Année.
13. Enregistrez votre classeur.

Ajouter des diagrammes et des tables

Le filtre a permis d’éclairer certains aspects de la carte de liens. Il reste cependant encore beaucoup d’informations que la carte ne vous permet pas de découvrir. Vous pouvez par exemple utiliser la carte de flux pour connaître les pays qui ont accepté les réfugiés de plusieurs pays, mais il n’est pas possible de savoir quels pays ont le plus grand nombre de personnes relevant de la compétence du HCRNU. Les fiches de diagramme et de table peuvent compléter la carte de flux et rendre votre analyse plus efficace. Dans le cadre de votre article, il sera important de savoir où les personnes relevant de la compétence du HCRNU vivent.

Pour comprendre quels sont les pays qui ont accueilli le plus grand nombre de personnes relevant de la compétence du HCRNU, vous allez ajouter des fiches de diagramme et de table dans le classeur.

1. Dans la fenêtre de données, sous Persons of Concern.Table1 (Personnes relevant de la compétence du HCRNU.Table1), sélectionnez les champs Country of asylum (Pays d’asile) et Total population (Population totale).

   

2. Faites glisser les champs sélectionnés vers l’espace vide en regard de la fiche de carte, pointez sur la zone de déplacement Chart (Diagramme), puis choisissez Bubble Chart (Diagramme à bulles).

   

   Un diagramme à bulles est créé. Il illustre la population des personnes relevant de la compétence du HCRNU pour chaque pays de résidence. Tout comme la carte de liens, il est filtré par le widget de filtre.

3. Renommez la fiche de diagramme à bulles Pays de résidence.

   

   Si votre filtre est défini sur 2020, le diagramme à bulles indique que la Colombie, le Congo et la Syrie sont les pays présentant les populations totales les plus élevées de personnes relevant de la compétence du HCRNU.

4. Cliquez sur la bulle de la Colombie.

   

   La carte de liens est mise à jour de façon à afficher les nœuds et liens où la Colombie est le pays de résidence. La ligne la plus épaisse à la fois provient et pointe vers la Colombie. Les lignes restantes sont plus fines, ce qui rend difficile de savoir combien de personnes proviennent des autres pays d’origine. Vous devez créer un autre diagramme pour le pays d’origine.

   

5. Dans la fenêtre de données, sous Persons of Concern.Table1 (Personne relevant de la compétence du HCRNU.Table1), sélectionnez le champ de chaîne Country of origin (Pays d’origine) (et non le champ de localisation) et le champ Total population (Population totale). Faites glisser les champs sélectionnés vers l’espace vide en regard du diagramme à bulles, pointez sur la zone de déplacement Chart (Diagramme), puis choisissez Column Chart (Diagramme en colonnes).

   Remarque :

   Vous pouvez changer les statistiques qui s’affichent dans le diagramme à l’aide du bouton Chart statistics (Statistiques du diagramme) dans la barre d’outils de la fiche. Vous pouvez même supprimer toutes les statistiques.

   

6. Renommez le diagramme en colonnes Country of origin (Pays d’origine). Cliquez sur la fiche pour la sélectionner et faites glisser l’un de ses côtés pour l’élargir.

   Certaines des colonnes du diagramme en colonnes disparaissent. Les colonnes restantes indiquent les pays qui ont des personnes relevant de la compétence du HCRNU résidant en Colombie. Cependant, le diagramme n’illustre toujours pas le nombre de personnes de chaque pays d’origine résidant en Colombie, mais seulement le nombre total de personnes relevant de la compétence du HCRNU pour chaque pays, quel que soit l’endroit où elles résident.

   

   Pour comprendre le flux des migrants au niveau des pays, vous devez appliquer un filtre croisé. Un filtre croisé permet de filtrer vos fiches en fonction de sélections effectuées sur d’autres fiches.

7. Cliquez sur le bouton Enable cross filters (Activer les filtres croisés) dans le diagramme à bulle et le diagramme à colonnes.

   

   Le diagramme en colonnes est filtré de façon à afficher les pays d'origine des personnes relevant de la compétence du HCRNU vivant en Colombie.

8. Pointez sur les barres pour voir le nombre de personnes relevant de la compétence du HCRNU.

   Les barres des autres pays ont disparu, mais elles sont en fait trop petites pour être vues en comparaison avec la colonne Colombia (Colombie). Environ 9,5 millions de personnes relevant de la compétence du HCRNU provenant de Colombie résident en Colombie. Le prochain pays qui compte le plus grand nombre de personnes relevant de la compétence du HCRNU vivant en Colombie est le Venezuela, avec environ 20 000 personnes.

9. Dans le diagramme à bulles, désélectionnez Colombia (Colombie).

   Le filtre est supprimé du diagramme en colonnes. La colonne la plus haute dans le diagramme correspond à la Syrie. En 2020, la Syrie comptait le plus grand nombre total de personnes relevant de la compétence du HCRNU, quel que soit le pays d’origine : plus de 13,6 millions.

10. Sélectionnez la colonne Syria (Syrie).

    Conseil :

    Pointez sur une colonne pour voir le nom du pays.

    

    La carte de liens reflète la sélection et le diagramme à bulles est filtré en raison du filtre croisé.

    

    Remarque :

    Vous pouvez également appliquer le filtre croisé à la carte de liens. Un filtre croisé facilite la lecture de la carte, mais il change également les nœuds afin qu’ils soient tous de la même taille.

    Selon le diagramme à bulles, la Syrie est le pays de résidence qui compte le plus grand nombre de personnes relevant de la compétence du HCRNU provenant de Syrie, ce qui implique que les personnes déplacées à l’intérieur du territoire national constituent une grande partie de la population totale. Cependant, en tant que reporter, il est important de travailler avec des faits et non avec des hypothèses. Pour vérifier la véracité de votre hypothèse, vous allez créer une table de synthèse.

11. Désélectionnez la colonne Syria (Syrie). Désélectionnez le diagramme en colonnes.
12. Dans la fenêtre de données, sélectionnez les champs Country of origin (Pays d’origine) (champ de chaîne), Country of asylum (Pays de résidence) (champ de chaîne), Refugees under UNHCR’s mandate (Réfugiés sous mandat du HCRNU), Asylum-seekers (Demandeurs d’asile), IDPs of concern to UNHCR (Personnes déplacées à l’intérieur du territoire national relevant de la compétence du HCRNU) et Total population (Population totale).

    

13. Faites glisser les champs sélectionnés vers la zone de déplacement Table (Table) dans l’espace vide en regard de la fiche de filtre d’année, puis sélectionnez Summary Table (Table de synthèse).

    

    Une table de synthèse est créée, mais les valeurs sont difficiles à lire. Vous devez redimensionner la table.

14. Vérifiez que la fiche de table est sélectionnée. Faites glisser les côtés de la fiche pour élargir la table.

    

15. Dans la fenêtre de données, pour le jeu de données Summary Table 1 (Table de synthèse 1), placez le pointeur de la souris sur chacun des champs suivants, cliquez sur le bouton Rename field (Renommer le champ), puis renommez les champs comme suit :
    • Pour Country of origin (Pays d’origine), saisissez Origine.
    • Pour Country of asylum (Pays de résidence), saisissez Résidence.
    • Pour Sum of Refugees under UNHCR’s mandate (Somme des Réfugiés sous mandat du HCRNU), saisissez Réfugiés.
    • Pour Sum of Asylum-seekers (Somme des Demandeurs d’asile), saisissez Demandeurs d’asile.
    • Pour Sum of IDPs of concern to UNHCR (Sommes des Personnes déplacées à l’intérieur du territoire national relevant de la compétence du HCRNU), saisissez IDPs (Personnes déplacées à l’intérieur du territoire national).
    • Pour Sum of Total population (Somme de la population totale), saisissez Population totale.

    

    Les noms de champ s’actualisent également dans la table.

    

16. Sélectionnez la fiche de table. Dans la barre d’outils, cliquez sur le bouton Enable cross filters (Activer les filtres croisés).

    

17. Réduisez les en-têtes de colonne et masquez l’en-tête de la fiche.

    

18. Enregistrez le classeur.

Vous avez créé un widget de filtre, des diagrammes et une table de synthèse permettant d’examiner les données et d’en savoir plus sur les personnes relevant de la compétence du HCRNU.

Interpréter des modèles à l’aide de l’analyse de liens

Auparavant, vous avez créé des filtres et des cartes non spatiales. Vous allez ensuite utiliser les cartes, filtres, et tables pour rechercher des modèles dans vos données. Vous allez également interpréter ces modèles en effectuant une analyse de liens et en recherchant des disparités entre les situations présentant des types de conflits et d’évolutions similaires.

Analyser les situations actuelles des réfugiés

En 2020, les pays d’origine dont le nombre total de personnes relevant de la compétence du HCRNU était le plus élevé étaient la Syrie et la Colombie. Vous allez utiliser les diagrammes créés dans la section précédente pour en savoir plus sur les situations dans ces pays.

1. Le cas échéant, ouvrez votre classeur UNHCR Population Statistics (Statistiques de la population HCRNU) et vérifiez que 2020 est sélectionné sur le widget de filtre.
2. Dans le diagramme en colonnes, sélectionnez la colonne Syria (Syrie).
3. Sur la fiche de carte, effectuez un zoom sur la Syrie.

   

   Conseil :

   Utilisez la molette de défilement de votre souris pour effectuer un zoom ou appuyez sur la touche Maj sans la relâcher tout en traçant un cadre autour de la Syrie sur la carte pour zoomer. Si vous cliquez sur les éléments sélectionnés lorsque vous déplacez la carte ou tracez le cadre, ces entités sont entraînées lorsque vous déplacez votre souris. Cette fonction fait partie des fonctions glisser-déposer de Insights pouvant être utilisées pour créer des cartes, diagrammes et tableaux à partir de sélections sur vos fiches. Vous devrez par conséquent cliquer avec la souris sur une zone de la carte ne comportant pas de lignes ou de nœuds sélectionnés.

   Le diagramme à bulles et la table de synthèse sont tous les deux filtrés de façon à afficher les pays où les personnes relevant de la compétence du HCRNU et originaires de Syrie résidaient en 2020. Vous pouvez également cliquer sur les flèches en regard du nom de la colonne dans la table de synthèse pour trier les colonnes par ordre croissant ou décroissant.

   Selon les calculs au bas de la table, nous comptons plus de 6,6 millions de réfugiés, 107 000 demandeurs d’asile et 6,7 millions de personnes déplacées à l’intérieur du territoire national originaires de Syrie, soit un total de plus de 13,6 millions de personnes relevant de la compétence du HCRNU. Il existe d’autres catégories de personnes relevant de la compétence du HCRNU qui ne figurent pas dans la table, notamment les réfugiés rentrés, les personnes déplacées à l’intérieur du territoire national rentrées, les apatrides et autres, ce qui explique la raison pour laquelle la somme de la population totale est légèrement supérieure à la somme des réfugiés, des demandeurs d’asile et des personnes déplacées à l’intérieur du territoire national. La majorité des données se trouvant dans les champs des réfugiés, demandeurs d’asile et personnes déplacées à l’intérieur du territoire national, vous utiliserez pour le moment uniquement ces champs dans la table.

   

   Sur la carte, l’épaisseur des liens entre la Syrie et le pays de résidence indique le nombre de personnes relevant de la compétence du HCRNU qui se déplacent entre ces pays. La ligne la plus épaisse est la boucle en direction de la Syrie, qui représente principalement des personnes déplacées à l’intérieur du territoire national. Les lignes les plus épaisses qui viennent ensuite sont la Turquie, le Liban, la Jordanie et l'Allemagne. Ces quatre lignes représentent environ 86 pour cent des réfugiés de Syrie.

   La carte de flux utilisant le champ Total population (Population totale), comment Insights peut-il savoir combien de personnes relevant de la compétence du HCRNU se trouvent en Syrie ? La carte de flux extrait les données du champ Total population (Population totale), représentées par des épaisseurs de ligne, et les associe aux emplacements des pays d’origine et pays de résidence. Cependant, l’affichage spatial des données apporte davantage de contexte et d’informations et vous permet de mieux comprendre les données.

   La Turquie, le Liban et la Jordanie partagent tous des frontières communes avec la Syrie, ce qui indique que cette proximité joue un rôle majeur sur le lieu de résidence des réfugiés. Les autres pays voisins sont l’Irak et Israël. D’après la table de synthèse, l’Irak avait le cinquième plus grand nombre de réfugiés en 2020, derrière l’Allemagne, mais Israël comptait seulement cinq réfugiés syriens, malgré la proximité des deux pays. Malheureusement, les données n’expliquent pas pourquoi le nombre de réfugiés en Israël est si petit par rapport aux autres pays voisins. Vous devrez effectuer d’autres recherches si vous voulez en connaître les raisons.

   En plus de donner des informations sur le nombre de migrants entre chaque pays, la carte de flux offre également des informations sur le nombre de pays d’où proviennent les réfugiés via la centralité des nœuds.

4. Sur la fiche de carte, placez le pointeur de la souris sur le nœud correspondant à la Turquie.

   

   Une fenêtre contextuelle s’ouvre indiquant que la Turquie présente une centralité de degré entrant de 0,0201. Les chiffres de centralité sont normalisés, ce qui signifie qu’ils affichent la proportion de pays d’origine auxquels chaque pays de résidence est connecté. Vous pouvez utiliser des valeurs de centralité normalisées pour un grand nombre de raisons, notamment pour comparer des valeurs sur des réseaux de différentes tailles. Dans cet exemple, la normalisation n’est pas nécessaire ni intuitive. Vous allez désactiver la normalisation sur les nœuds.

5. Sur la fiche, pour la couche Persons of Concern.Table1 (Personnes relevant de la compétence du HCRNU.Table1), développez la fenêtre Layer options (Options de couche). Dans l’onglet Symbology (Symbologie), décochez Normalized (Normalisé).

   

6. Fermez la fenêtre Layer options (Options de couche).
7. Pointez sur les nœuds correspondant à la Turquie, au Liban, à la Jordanie et à l’Allemagne.

   Conseil :

   Vous devrez peut-être déplacer la carte ou zoomer pour voir le nœud de l’Allemagne.

   

   Les centralités de degré entrant de la Turquie, du Liban, de la Jordanie et de l’Allemagne sont à présent de 4, 39, 43 et 159, respectivement.

8. Dans le diagramme en colonnes, désélectionnez Syria (Syrie).

   La Colombie présente le deuxième plus grand nombre de personnes relevant de la compétence du HCRNU d’après le diagramme à bulles et le diagramme en colonnes. Vous allez répéter l’analyse pour la Colombie.

9. Dans le diagramme Country of origin (Pays d’origine), sélectionnez Colombia (Colombie) (la deuxième plus grande colonne).

   

   La carte affiche la Colombie comme pays d’origine. Zoomez et déplacez la carte jusqu’au Nord de l’Amérique du Sud et centrez-la sur la Colombie. Contrairement à la Syrie, il est difficile de savoir quelles lignes sont les plus épaisses car le nombre de personnes déplacées à l’intérieur du territoire national est beaucoup plus important que le nombre de réfugiés dans d’autres pays de résidence. Vous devrez vous reposer sur la table de synthèse pour connaître les pays qui comptent le plus de réfugiés provenant de Colombie.

10. Dans la table de synthèse, en regard de Total population (Population totale), cliquez deux fois sur les flèches.

    

    La colonne est triée dans l’ordre décroissant, les pays dont le nombre de personnes relevant de la compétence du HCRNU est le plus élevé s’affichant en premier. La Colombie compte 8,25 millions de personnes déplacées à l’intérieur du territoire national et près de 190 000 réfugiés. Les pays qui comptent le plus grand nombre de personnes relevant de la compétence du HCRNU provenant de Colombie sont l’Équateur, le Venezuela, l'Espagne et les États-Unis.

    Le Venezuela et l’Équateur sont tous deux des pays voisins de la Colombie, mais pas l'Espagne et les États-Unis. Toutefois, le nombre de personnes relevant de la compétence du HCRNU en Espagne et aux États-Unis étant beaucoup plus faible qu’en Équateur et au Venezuela, le modèle des réfugiés résidant principalement dans les pays voisins, que vous avez constaté avec la Syrie, est toujours cohérent avec le modèle de la Colombie.

11. Sur la fiche de carte, placez le pointeur de la souris sur les nœuds de l’Équateur, du Venezuela, de l'Espagne et des États-Unis.

    Conseil :

    Vous pouvez utiliser le bouton Default Extent (Étendue par défaut) pour zoomer sur l’étendue d’origine de la carte au lieu de vous déplacer vers l'Espagne et les États-Unis.

    Les valeurs de centralité de degré entrant pour l’Équateur, le Venezuela, l'Espagne et les États-Unis sont de 67, 23, 106 et 182, respectivement. En fonction des autres informations de la fenêtre contextuelle de nœud, la centralité maximale en 2020 était de 182, ce qui signifie que les États-Unis présentait la plus forte centralité de degré entrant de tous les pays.

    Pour la Syrie et la Colombie, le pays d’origine comptait le plus grand nombre de personnes relevant de la compétence du HCRNU, ce qui indique un nombre élevé de personnes déplacées à l’intérieur du territoire national.

    Autre modèle constaté dans les deux pays : les personnes relevant de la compétence du HCRNU ont tendance à voyager le moins loin possible pour trouver refuge. Par exemple, les syriens trouvent refuge dans les pays voisins comme la Turquie, le Liban et la Jordanie. Les exceptions sont des pays comme les États-Unis et l’Allemagne, connus pour accueillir d’importantes populations d’immigrants et de réfugiés, ou l'Espagne, qui partage une langue commune avec la Colombie. Ces pays présentent par conséquent des centralités de degré entrant supérieures par rapport aux pays qui accueillent principalement les personnes relevant de la compétence du HCRNU originaires des pays voisins, même si le nombre de personnes est souvent moindre.

    Ces tendances n’expliquent pas la cause des mouvements de population, mais elles servent de point de départ aux investigations futures. Les affaires mondiales, les guerres, la politique, les politiques étrangères et d’autres facteurs ont une influence sur les frontières que les populations ont le droit de franchir.

12. Dans la fiche du diagramme en colonnes, désélectionnez Colombia (Colombie).

Analyser les situations similaires des réfugiés

En 2017, le HCR a qualifié la violence contre les musulmans Rohingyas à Myanmar (Birmanie) de « parfait exemple de nettoyage ethnique ». Vous allez ensuite examiner de plus près les données concernant Myanmar et les comparer aux conflits passés en liaison avec des génocides afin de déterminer si des modèles émergent parmi des types de conflits similaires.

Vous allez analyser les données du conflit actuel à Myanmar et du génocide rwandais. Comme vous connaissez déjà les données que vous allez analyser, vous pouvez créer un nouveau widget de filtre pour passer plus facilement d’un pays à l’autre.

1. Dans la barre d’outils du classeur, cliquez sur le bouton Widgets et sélectionnez Filter (Filtrer).

   Le widget Filter 1 (Filtre 1) est ajouté à la page. Il se peut que vous deviez faire défiler la page vers le bas pour voir le nouveau filtre.

2. Dans Filter 1 (Filtre 1), modifiez Filter type (Type de filtre) en Dynamic (Dynamique). Modifiez Field (Champ) en Origin (Origine).
3. Cliquez sur Create (Créer).
4. Renommez Filter 1 (Filtre 1) en Origin (Origine). Le cas échéant, redimensionnez la fiche et déplacez-la vers un endroit plus pratique sur la page.
5. Dans la barre de recherche, saisissez Myanmar (Birmanie). Dans la liste des résultats, cochez Myanmar et cliquez sur Apply (Appliquer).

   

   La page est filtrée de sorte à afficher les données de Birmanie en 2020.

   Contrairement à la section précédente, le plus grand groupe de personnes relevant de la compétence du HCRNU qui ont quitté la Birmanie sont des réfugiés. Le deuxième plus grand groupe de personnes correspond aux personnes déplacées à l’intérieur du territoire national. Dans les autres pays que vous avez étudiés, le plus grand groupe concernait les personnes déplacées à l’intérieur du territoire national.

   

   D’après la carte de flux, les réfugiés de Birmanie semblent résider dans un moins grand nombre de pays que les réfugiés des pays précédemment étudiés. Vous allez quantifier le modèle en changeant la centralité des nœuds de Indegree (Degré entrant) en Outdegree (Degré sortant).

6. Sur la fiche Migration of persons of concern (Migration des personnes relevant de la compétence du HCRNU), pour la couche Persons of Concern.Table1 (Personnes relevant de la compétence du HCRNU.Table1), développez la fenêtre Layer options (Options de couche). Dans l’onglet Symbologie définissez Indegree (Degré entrant) sur Outdegree (Degré sortant).

   

   Jusqu’à maintenant, aucun filtre n’était appliqué à la carte Migration of persons of concern (Migration des personnes relevant de la compétence du HCRNU) car le filtrage des données affecte les calculs du degré entrant. Maintenant que la centralité a été définie sur Outdegree (Degré sortant), la centralité des nœuds d’origine ne sera pas affectée en cas de filtrage en fonction du pays d’origine.

7. Fermez la fenêtre Layer options (Options de couche). Zoomez sur la Birmanie et pointez sur le nœud Myanmar (Birmanie).

   

   Le degré sortant pour la Birmanie est de 43, ce qui signifie que les personnes relevant de la compétence du HCRNU de Birmanie résidaient dans 43 pays en 2020.

   Vous allez ensuite examiner les données annuelles à partir de 2015 pour déceler d'éventuelles tendances dans la centralité de degré sortant ou dans le nombre de personnes relevant de la compétence du HCRNU avant le conflit et après le conflit de 2017.

8. Dans le filtre Année, cliquez sur 2015.
9. Sur la carte Migration of persons of concern (Migration des personnes relevant de la compétence du HCRNU), pointez sur le nœud correspondant à la Birmanie.

   Le degré sortant est de 45. La table de synthèse indique qu’il existe 451 804 réfugiés, 60 632 demandeurs d’asile, 451 089 personnes déplacées à l’intérieur du territoire national et 989 233 personnes relevant de la compétence du HCRNU au total.

10. Utilisez le filtre d'année, la carte et la table de synthèse pour rechercher la centralité et le nombre de personnes relevant de la compétence du HCRNU entre 2016 et 2020.

    La table suivante synthétise les données pour les années spécifiées :

    Année	Centralité de degré sortant	Réfugiés	Demandeurs d’asile	Personnes déplacées à l’intérieur du territoire national	Population totale
    2015	45	451 804	60 632	451 089	989 233
    2016	43	490 285	56 023	375 016	923 007
    2017	43	1 156 742	41 088	353 108	1 551 731
    2018	42	1 145 149	30 459	370 306	1 546 484
    2019	40	1 076 825	37 534	312 018	1 429 012
    2020	43	1 103 299	40 207	370 320	1 516 974

    Le degré sortant en 2016 et 2017 est plus faible qu'en 2015, malgré un nombre de réfugiés plus élevé en 2017. Le nombre de réfugiés a augmenté de plus de 600 000 entre 2016 et 2017, puis est resté à peu près constant jusqu'en 2020. Le nombre de personnes déplacées à l’intérieur du territoire national a légèrement diminué chaque année jusqu'en 2018n avant de fluctuer chaque année.

    Vous allez examiner plus en détail les données de 2016 et 2017, les années où le nombre de réfugiés a plus que doublé.

11. Utilisez le filtre Année et la table de synthèse pour comparer le nombre de réfugiés au Bangladesh en 2016 et 2017.

    Le nombre de réfugiés entre la Birmanie et le Bangladesh a augmenté de 276 198 à 932 204 de 2016 à 2017. L’augmentation au Bangladesh tient compte de l’augmentation globale du nombre de réfugiés. Il est par conséquent raisonnable de penser que la centralité reste constante au cours de ces années car l’augmentation du nombre de réfugiés est principalement centrée sur un seul pays de résidence.

    Vous allez ensuite comparer les données de Birmanie au génocide rwandais, qui a coûté de nombreuses vies parmi l’ethnie des Tutsi en 1994.

12. Dans le filtre Année, cliquez sur 1994. Dans le filtre Origin (Origine), désélectionnez Myanmar. Recherchez et sélectionnez Rwanda, puis cliquez sur Apply (Appliquer).
13. Sur la fiche de carte, effectuez un zoom sur le Rwanda.

    

14. Sur la carte Migration of persons of concern (Migration des personnes relevant de la compétence du HCRNU), pointez sur le nœud correspondant au Rwanda.

    Le degré sortant est de 31. La table de synthèse indique qu’il y avait plus de réfugiés que de personnes déplacées à l’intérieur. Les pays comptant le plus grand nombre de personnes relevant de la compétence du HCRNU originaires du Rwanda étaient la République Démocratique du Congo, la Tanzanie, le Burundi et l’Ouganda. Les valeurs Total population (Population totale) de chaque pays sont également supérieures au nombre de réfugiés par centaines de milliers de personnes.

    Comme la colonne Asylum-seekers (Demandeurs d’asile) de la table est vide, vous allez la modifier pour afficher d’autres données.

15. Sur la fiche de table de synthèse, cliquez sur l’en-tête Asylum-seekers (Demandeurs d’asile) et choisissez Returned refugees (Réfugiés rentrés).

    

    La table de synthèse se met à jour. Le nombre total de réfugiés rentrés est supérieur à 1,2 million de personnes, ce qui signifie que 1,2 million de rwandais avait le statut de réfugiés à un moment donné en 1994, puis sont rentrés au Rwanda avant la fin de l’année. Le grand nombre de réfugiés rentrés est différent de ce que vous avez constaté en Birmanie, où les réfugiés, les demandeurs d’asile et les personnes déplacées à l’intérieur du territoire national constituaient la majeure partie des personnes relevant de la compétence du HCRNU.

    Une différence entre le génocide rwandais et les exemples de migration de masse que vous avez examinés jusqu’à présent pourrait résider dans la durée des conflits. Le génocide de Birmanie et la guerre civile en Syrie sont tous deux des conflits qui durent depuis 2017 et 2011, respectivement, et qui se poursuivent encore maintenant. En comparaison, le génocide rwandais s’est déroulé sur une période d’environ 100 jours, d’avril 1994 à juillet 1994, ce qui signifie que le mouvement des réfugiés qui ont quitté leur pays d’origine pour y revenir a pu s’étendre sur une seule année.

16. Utilisez le filtre Année afin de répéter l’analyse pour les années allant de 1992 à 1995.

    La table suivante synthétise les données pour les années spécifiées :

    Année	Centralité de degré sortant	Réfugiés	Réfugiés rentrés	Personnes déplacées à l’intérieur du territoire national	Population totale
    1992	8	434 731	140	0	434 871
    1993	21	450 459	305	0	450 764
    1994	31	2 257 570	1 208 005	300 000	3 765 575
    1995	44	1 819 367	240 688	0	2 060 055

    Similaire au modèle que vous avez observé à Myanmar, le génocide du Rwanda s’est traduit par une augmentation radicale du nombre de réfugiés pendant l’année du génocide. Il a également provoqué une augmentation du nombre de personnes déplacées à l’intérieur du territoire national, contrairement aux circonstances en Birmanie. Les données concernant le Rwanda en 1994 et 1995 indiquent également le retour de personnes relevant de la compétence du HCRNU à la fin du génocide et dans l’année qui suit. Aucune tendance ne peut être analysée au Myanmar car le conflit n’était pas encore terminé à la fin de l’année 2020.

    Une autre différence notable entre Myanmar et le Rwanda réside dans le changement de centralité. Le degré sortant en Birmanie est resté presque identique entre 2015 et 2020, tandis que le Rwanda a connu une augmentation du degré sortant chaque année, notamment l’année qui a suivi le génocide de 1994.

Comparer l’évolution du mouvement au fil du temps

La dernière analyse va comparer les situations passées et actuelles des réfugiés. L’Éthiopie et l’Afghanistan ont tous les deux connu des conflits dans les années 80, 90 et 2000 qui ont provoqué l’apparition de millions de réfugiés. Vous allez examiner l’évolution du mouvement des réfugiés de ces pays au fil du temps.

La guerre civile en Éthiopie s’est déroulée entre 1974 et 1991. Le nombre de réfugiés provenant d’Éthiopie a dépassé le million pour la première fois en 1979.

1. Dans le filtre Origin (Origine), désélectionnez Rwanda. Recherchez et sélectionnez Ethiopia (Éthiopie). Cliquez sur Apply (Appliquer).

   La fiche est mise à jour et effectue un zoom sur le centre de l’Éthiopie.

2. Dans le filtre Année; choisissez 1979.

   La fiche est mise à jour pour afficher la migration des personnes relevant de la compétence du HCRNU originaires d’Éthiopie en 1979.

   

   D’après la carte, les réfugiés originaires d’Éthiopie en 1979 résidaient dans les pays d’Afrique de l’Est et du Moyen-Orient. Même s’il est possible que des réfugiés d’Éthiopie vivent dans des pays qui n’ont pas collecté de données sur le pays d’origine, cette carte montre que les éthiopiens en 1979 cherchaient refuge dans relativement peu de pays.

3. Pointez sur le nœud de l’Éthiopie.

   Le degré sortant est de 12.

4. Pointez sur les liens de la Somalie, du Soudan et de l’Arabie Saoudite (les trois liens les plus épais).

   Le plus grand nombre de personnes relevant de la compétence du HCRNU était de 1 175 000 en Somalie.

   

   Vous allez ensuite examiner l’évolution des modèles au fil du temps. Le nombre de réfugiés originaires d’Éthiopie a atteint un pic en 1980. La guerre civile éthiopienne s’est terminée en 1991, ce qui fait que 1990 était la dernière année complète du conflit. Vous allez également étudier les données les plus récentes de 2020.

5. Utilisez le filtre d'année pour examiner le modèle des mouvements des réfugiés pour l’Éthiopie en 1980, 1990 et 2020.

   Le mouvement en 1980 est principalement le même qu’en 1979, à l’exception de l’Italie, qui est le premier pays européen enregistré à accueillir des réfugiés d’Éthiopie. Le degré sortant en 1980 était de 15.

   En 1990, les pays de résidence ont changé pour inclure le Nigeria, la Suède, le Royaume-Uni, l’Italie, le Danemark et les États-Unis, même si le degré sortant égale à 14 montre que les pays accueillant des réfugiés éthiopiens ont changé, et non augmenté. D’après les chiffres de la table de synthèse, le nombre de réfugiés dans un seul pays a également diminué, avec environ 850 000 réfugiés au Soudan, par rapport à plus de 2 millions de réfugiés en Somalie en 1980.

   Enfin en 2020, le nombre de personnes relevant de la compétence du HCRNU originaires d’Éthiopie a dépassé 3 millions. Toutefois, cette fois la table indique que les personnes étaient en majorité déplacées à l’intérieur du territoire national éthiopien et que les réfugiés ont été dispersés un peu partout dans le monde, avec un degré sortant passant à 91.

   Vous allez maintenant vous intéresser à l’Afghanistan. Vous allez commencer par 1980, l’année suivant le début de la guerre soviéto-afghane.

6. Définissez le filtre Year (Année) sur 1980.
7. Dans le filtre Origin (Origine), désélectionnez Ethiopia (Éthiopie). Recherchez et sélectionnez Afghanistan. Cliquez sur Apply (Appliquer).

   La fiche est mise à jour pour afficher les données de l’Afghanistan de l’année 1980.

   

8. Utilisez les nœuds et la table de synthèse pour trouver le degré sortant et en savoir plus sur les personnes relevant de la compétence du HCRNU originaires d’Afghanistan.

   On comptabilisait plus de 1,7 million de réfugiés originaires d’Afghanistan en 1980, avec plus de 1,4 million d’entre eux résidant au Pakistan. Le degré sortant indique que les réfugiés afghans résidaient dans seulement cinq pays. Comme l’Éthiopie au début des années 1980, la plupart des réfugiés afghans sont restés au Moyen-Orient, à proximité de leur pays d’origine. L’Italie est le seul pays d’Europe avec des réfugiés afghans connus. Une fois encore, il est important de se rappeler que de nombreux pays n’ont pas collecté de données sur le pays d’origine à l’époque.

   Vous allez ensuite examiner l’évolution des modèles au fil du temps en Afghanistan. Le nombre de personnes relevant de la compétence du HCRNU en Afghanistan a atteint un pic en 1991. La guerre en Afghanistan a commencé fin 2001 et s'est poursuivi jusqu'en 2021.

9. Utilisez le filtre d'année pour examiner le modèle des mouvements de réfugiés pour l’Afghanistan en 1991, 2002 (la première année complète de la guerre en Afghanistan) et 2020, comme vous l’avez fait pour l’Éthiopie et l’Afghanistan en 1980.

   En 1991, le nombre de réfugiés originaires d’Afghanistan dépassait 6,3 millions. La plupart des réfugiés résidaient au Pakistan et en Iran, le reste s’étant installé dans plusieurs pays du Moyen-Orient et d’Europe, en Chine et aux États-Unis. Le degré sortant était de 12.

   En 2002, la plupart des réfugiés vivaient toujours au Pakistan et en Iran, mais le nombre de pays comptant des réfugiés d’Afghanistan a augmenté et couvre tous les continents. Ce changement peut s’expliquer par l’augmentation des pays qui ont précisé les pays d’origine dans leurs données. Le nombre de réfugiés dans des pays situés hors du Moyen-Orient a également augmenté. Le degré sortant est passé à 74.

   En 2020, le nombre de personnes déplacées à l’intérieur du territoire afghan (près de 2,9 millions) était plus élevé que le nombre de réfugiés (2,6 millions). On comptait également plus de pays d’Europe avec un nombre élevé de réfugiés originaires d’Afghanistan et plus de pays d’Afrique et d’Amérique du Sud avec des réfugiés afghans. Le degré sortant est passé à 104.

   Remarque :

   La guerre en Afghanistan s'est terminée en août 2021, lorsque les troupes américaines se sont retirées du pays et que les talibans ont repris le pouvoir. Les données de 2021 n’étaient pas disponibles lors de la publication de ce didacticiel ; les événements d’août 2021 et des mois suivants ne sont donc pas reflétés dans les données.

10. Enregistrez votre classeur.

    Deux tendances notables se sont dégagées de l’examen des données au fil du temps : l’augmentation des personnes déplacées à l’intérieur du territoire national et l’augmentation du degré sortant. Les niveaux élevés de personnes déplacées à l’intérieur du territoire national sont également cohérents avec l’analyse portant sur la Syrie et la Colombie. Vous pouvez par conséquent concentrer certains de vos rapports concernant la crise actuelle des réfugiés sur le contexte et les causes des personnes déplacées à l’intérieur du territoire national.

    L’augmentation du degré sortant au fil du temps a été particulièrement importante en Afghanistan, car elle a eu lieu pour chaque nouvelle année examinée. Quelques explications à ces changements sont possibles : par exemple, la méthodologie de collecte des données s’est améliorée au fil du temps, renforçant l’exactitude des données sur le pays d’origine. D’autres changements globaux, tels que l’utilisation accrue des voyages aériens, peut également expliquer la raison pour laquelle les réfugiés et demandeurs d’asile résident dans un plus grand nombre de pays.

Dans ce didacticiel, vous avez utilisé ArcGIS Insights pour explorer le flux mondial des réfugiés dans l’espace et dans le temps, nourri par les guerres, les génocides et d’autres événements extrêmes. L’analyse exploratoire que vous avez réalisée peut servir à susciter d’autres interrogations et analyses concernant les crises de réfugiés et vous permet de communiquer visuellement avec votre public.

Tout au long du didacticiel, vous vous êtes familiarisé avec l’analyse de liens. Il s’agit d’une technique d’analyse qui vous permet d’identifier et d’analyser les relations dans un jeu de données à l’aide d’un réseau de nœuds et de liens. Cette technique permet également d’effectuer des analyses dans d’autres secteurs, tels que la santé publique ou l’analyse de la criminalité.

Pour en savoir plus sur la crise des réfugiés, découvrez le récit In search of refuge (À la recherche d’un refuge).

Vous trouverez d’autres didacticiels dans la bibliothèque des didacticiels.

Crédits

• Les données de ce didacticiel proviennent de la Base de données des statistiques des populations du Haut Commissariat des Nations Unies pour les réfugiés.