La page ArcGIS Solutions apparaît.

Une fenêtre s’ouvre et décrit l’objectif de la solution Crime Analysis (Analyse des crimes).

La solution Crime Analysis (Analyse des crimes) est maintenant déployée.

Le projet CrimeAnalysisSolution s’ouvre dans ArcGIS Pro. Il affiche une carte nommée 1. Start Here (Commencer ici), qui contient des notes sur l’utilisation du projet. Le ruban inclut désormais un onglet Crime Analysis. Vous allez utiliser plusieurs outils inclus dans cet outil pour analyser les données relatives à la criminalité afin de préparer le briefing CompStat.

L’onglet contient quatre groupes d’outils :

• Le groupe Data Management (Gestion des données) contient les outils destinés à importer, nettoyer, améliorer et enrichir les données.
• Le groupe Selection (Sélection) contient divers outils de sélection, dont l’outil Select Layer By Date and Time (Sélectionner la couche par date et heure).
• Le groupe Analysis Tools (Outils d’analyse) contient des outils d’analyse spatiale à utiliser dans des analyses de crime tactiques et stratégiques et pour apporter un soutien aux enquêteurs examinant la relation qui existe entre les incidents, les suspects, les emplacements et la date/l’heure.
• Le groupe Information Products (Produits d’information) renferme des outils pour partager les résultats d’analyse sous forme de produits d’information.

Vous allez maintenant examiner les données incluses avec le projet.

La géodatabase contient deux jeux de données d’entités : InputData qui comporte des classes d’entités pouvant être remplies avec des données utilisables comme entrées pour les outils d’analyse de la criminalité et ToolOutputs, utilisé pour contenir des classes d’entités résultant de l’analyse.

Le projet comprend des cartes illustrant les résultats générés par différents outils d’analyse des crimes. Ouvrez et examinez plusieurs cartes. La plupart de ces cartes renferment un exemple de données en entrée, une couche de notes décrivant comment utiliser l’outil et les résultats de l’outil dont elles tirent leur nom. Par exemple, 80-20 Analysis (Analyse 80-20) contient les résultats de l’outil 80-20 Analysis (Analyse 80-20).

Une nouvelle carte nommée Human Geography Dark Basemap (Fond de carte foncé de géographie humaine) est créée. La carte contient trois couches, une pour les étiquettes, une pour les détails (limites des pays et bâtiments, par exemple) et une pour la forme élémentaire des continents et d’autres entités physiques majeures. Il est possible d’activer et de désactiver ces couches au-dessous ou au -dessus des autres couches pour les mettre en avant.

La couche Precincts est ajoutée à la carte et à la fenêtre Contents (Contenu).

La fenêtre Map Properties (Propriétés de la carte) s’ouvre.

Le système de coordonnées est maintenant défini sur WGS 1984 Web Mercator (auxiliary sphere) (WGS 1984 Web Mercator (sphère auxiliaire)), ce qui permettra de partager cette carte sous la forme d’une carte Web.

Vous allez ensuite ajouter données concernant les vols. Mais avant, enregistrez la carte.

Le fichier contient un fichier de couche Robberies (Vols) ainsi qu’un fichier Robberies.csv. Ces fichiers comportent des données fictives sur les vols commis en 2017 et 2018.

Étant donné que votre objectif est de créer un récit ArcGIS StoryMaps à utiliser dans la réunion CompStat, vous allez utiliser cette carte pour publier vos données en ligne. Elle comprendra les couches de l’analyse finale à afficher dans le récit. Vous allez modifier les propriétés de la carte pour les adapter à l’usage que vous prévoyez de faire de la carte.

Le fichier est ajouté sous forme d’une table autonome.

Vous allez maintenant ouvrir la table et explorer ses données.

La table contient plusieurs attributs nécessaires à la réalisation de l’analyse de la criminalité :

• Offenseid : identifiant unique de chaque délit
• Offendate : date du délit
• fulladdr et zip5 : adresse, ville, État et code postal pour le géocodage
• Ucrdesc : type de délit

Deux champs, SHAPE_Area et SHAPE_Length, sont définis en lecture seule, ce qui vous empêchera plus tard dans le didacticiel de publier une carte Web. Vous allez donc supprimer la propriété de lecture seule.

Notez que la colonne Read Only (Lecture seule) est cochée pour SHAPE_Area et SHAPE_Length.

Vous allez décocher la lecture pour ces deux champs uniquement de manière à pouvoir publier la couche.

Vous allez ensuite importer les incidents dans la couche Robberies.

Dans la fenêtre Geoprocessing (Géotraitement), l’outil Update Features With Incident Records (Mettre les entités à jour avec les registres d’incidents) apparaît.

• Pour Input Table (Table en entrée), choisissez Robberies.csv.
• Dans Target Features (Entités cible), sélectionnez Robberies (Vols).
• Pour Location Type (Type de localisant), choisissez Addresses (Adresses).
• Dans Address Locator (Localisateur d’adresses), sélectionnez ArcGIS World Geocoding Service.

• Dans le champ Address (Adresse), sélectionnez fulladdr.
• Pour le champ City (Ville), sélectionnez municipality (municipalité).
• Pour le champ Postal, sélectionnez zip5.
• Pour Invalid Records Table (Table des enregistrements non valides), saisissez InvalidRecordsLog (JournalEnregistrementsNonValides).
• Cochez la case Update Existing Target Features (Mettre à jour les entités cibles existantes).

• Pour Input ID Field (Champ d’ID en entrée), sélectionnez offenseid.
• Pour Target ID Field (Champ d’ID cible) sélectionnez offenseid.
• Pour Input Table Last Modified Date Field (Champ de date de dernière modification de la table en entrée), sélectionnez reportdate.
• Pour Target Features Last Modified Date Field (Champ de date de dernière modification des entités cible), sélectionnez reportdate.

L’outil détecte automatiquement dans la table en entrée les champs ayant le même nom que des champs de la couche cible. Les champs de la colonne Output Fields (Champs en sortie) affichés en rouge sont les champs n’ayant pas pu être appariés automatiquement. Si votre table en entrée contient des données qui correspondent à un champ de la couche cible mais qui portent un nom différent, vous devez utiliser l’outil d’appariement de champs pour associer manuellement le champ de la table en entrée au champ de la couche cible.

Aucun des autres champs en sortie affichés en rouge n’est associé à un champ dans la table en entrée.

L’outil géocode les emplacements où des vols ont eu lieu et ajoute les résultats dans la couche Robberies (Vols). En outre, l’outil crée un fichier journal contenant des détails sur les enregistrements n’ayant pas été importés ou géocodés.

Vous pouvez maintenant visualiser l’emplacement des vols sur la carte.

L’outil Add Date Attributes (Ajouter des attributs de date) s’ouvre dans la fenêtre Geoprocessing (Géotraitement). Cet outil décompose un champ de date en plusieurs champs pour obtenir un niveau de granularité supérieur. Vous pouvez alors identifier les schémas par jour de la semaine ou heure de la journée.

• Pour Input Table (Table en entrée), choisissez Robberies.
• Pour Date Field (Champ Date), sélectionnez reportdate.

Vous allez maintenant afficher les attributs qui ont été ajoutés à la table.

La couche Robberies (Vols) est mise à jour pour inclure cinq nouveaux champs de date : reportdate_DW, reportdate_HR, reportdate_MO, reportdate_DM et reportdate_YR.

Outre le jour de la semaine et l’heure du jour, vous souhaitez identifier le district dans lequel chaque crime a été commis. Vous pouvez utiliser l’outil Join Attributes From Polygon (Joindre les attributs d’un polygone) pour récupérer le numéro de district associé à chaque vol du champ District ID (ID de district) de la couche Precincts. Lorsque vous avez terminé l’exploration, laissez la table ouverte.

• Dans Target Point Features (Entités ponctuelles cible), sélectionnez Robberies (Vols).
• Dans Input Polygon Features (Entités surfaciques en entrée), sélectionnez Precincts (Districts).
• Dans Join Fields (Champs de jointure), sélectionnez District ID (ID de district).

La couche Robberies (Vols) est mise à jour en fonction du champ District ID (ID de district) du district.

Le champ reportdate_DW indique le jour de la semaine auquel le vol a eu lieu, le champ reportdate_HR indique le jour, le champ reportdate_MO le mois, le champ reportdate_DM le jour du mois et le champ reportdate_YR l’année. Le champ District ID (ID de district) indique le district où le vol a eu lieu.

L’outil Select Layer By Date and Time (Sélectionner une couche par date et heure) s’ouvre.

• Pour Input Rows (Enregistrements en entrée), choisissez Robberies (Vols).
• Pour Date Field (Champ Date), sélectionnez reportdate.
• Pour Selection Options (Options de sélection), cochez la case Date.
• Développez la section Select by Date (Sélectionner par date) et, pour Date Selection Type (Type de sélection de date), choisissez By Date Range (Par plage de dates).
• Dans Start Date (Date de début), saisissez 1/1/2017.
• Dans End Date (Date de fin), saisissez 6/30/2017.

322 vols commis entre le 1er janvier 2017 et le 30 juin 2017 sont sélectionnés. Vous allez maintenant créer une couche temporaire ne contenant que les vols sélectionnés.

La fenêtre Export Features (Exporter des entités) s’ouvre.

Une couche nommée Vols_année_dernière est ajoutée à la carte.

Vous allez maintenant créer trois couches supplémentaires pour les trois autres périodes qui vous intéressent.

La sélection actuelle est effacée. Dans la fenêtre Géotraitement, l’outil Select Layer by Date and Time (Sélectionner une couche par date et heure) est toujours ouvert. Vous allez modifier certains paramètres et l’exécuter à nouveau.

• Start Date (Date de début): 1/1/2018, End Date (Date de fin) : 6/30/2018, Layer name (Nom de la couche) : Vols_au_cours_année
• Start Date (Date de début): 6/3/2018, End Date (Date de fin) : 6/30/2018, Layer name (Nom de la couche) : Vols_28derniersJours
• Start Date (Date de début): 5/6/2018, End Date (Date de fin) : 6/2/2018, Layer name (Nom de la couche) : Vols_28joursPrécédents

Vous disposez maintenant des quatre couches suivantes dans la fenêtre Contents (Contenu) :

• Robberies_PreviousYTD
• Robberies_YTD
• Robberies_Last28Days
• Robberies_Previous28Days

La fenêtre Symbology (Symbologie) apparaît. Ces nouvelles couches permettront de déterminer, à l’étape suivante, le nombre de vols enregistrés pour chaque district. Les couches Vols_année_dernière et Vols_au_cours_année seront comparées pour déterminer l’évolution du pourcentage des vols dans chaque district. La même comparaison sera effectuée pour les couches Vols_28joursPrécédents à Vols_28derniersJours. Les résultats de cette comparaison seront utilisés dans le récit de la réunion CompStat.

Le symbole figurant sur la carte prend la forme d’un cercle rouge entouré de rouge clair.

Les couches montrant les vols sur différentes périodes sont maintenant symbolisées par une combinaison de couleurs : le rouge représente les vols les plus récents et le gris les vols les plus anciens.

L’outil Summarize Incident Count (Synthétiser le nombre d’incidents) apparaît.

• Dans Input Features (Entités en entrée), sélectionnez Precincts (Districts).
• Pour Input Summary Features (Entités de vol en entrée), choisissez Vols_au_cours_année.
• Pour Output Feature Class (Classe d’entités en sortie), acceptez le nom par défaut, Precinct_IncidentCount (Nombre_incidents_district).
• Pour Group Field (Champ Groupe), sélectionnez casestatus.

La nouvelle couche, nommée Precincts_IncidentCount (Nombre_incidents_district), est ajoutée à la carte. Le dégradé de couleurs affiche le nombre d’incidents (vols) pour chaque district. Les districts en rouge foncé et dans les tons bruns indiquent un nombre de vols supérieur.

Vous allez maintenant créer une expression d’étiquette personnalisée pour inclure le numéro de district ainsi que le nombre d’incidents.

Pour créer l’expression, procédez comme suit :

• Saisissez ’Precinct ’ +
• Dans Fields (Champs), sélectionnez District ID (ID du district)
• Saisissez + TextFormatting.Newline +
• Saisissez ’Incident Count: ’+
• Dans Fields (Champs), choisissez Total Count (Nombre total).

L’étiquetage se met à jour et chaque district est maintenant étiqueté avec le nom ou le numéro de district et, sur une nouvelle ligne, le nombre d’incidents de vol.

Vous avez synthétisé les incidents dans les districts et créez une classe d’étiquette personnalisée pour afficher le numéro du district et le nombre total d’incidents qui s’est produit dans chaque district. Vous allez ensuite analyser les tendances en matière de vols.

L’outil Summarize Percent Change (Synthétiser l’évolution en pourcentage) s’ouvre.

• Dans Input Features (Entités en entrée), sélectionnez Precincts (Districts).
• Dans Input Current Period Point Features (Entités ponctuelles en entrée pour la période actuelle), choisissez Robberies_Last28Days.
• Dans Input Previous Period Point Features (Entités ponctuelles en entrée pour la période précédente), choisissez Robberies_Previous28Days.
• Dans Output Feature Class (Classe d’entités en sortie), saisissez Vols_28derniersJours_ÉvolutionEnPourcentage.

Une couche nommée Robberies_Last28Days_PercentChange est ajoutée à la carte et affiche l’évolution des vols, en pourcentage, par district entre la période précédente et la période actuelle de 28 jours.

L’évolution, en pourcentage, est symbolisée à l’aide d’un dégradé de couleurs. Dans l’exemple, les zones bleue foncé représentent les baisses de vols les plus importantes (<10 %), tandis que les zones rouge foncé les hausses les plus fortes (>10 %). Chaque district est étiqueté selon le pourcentage de hausse ou de baisse, ainsi que le nombre de vols au cours des derniers 28 jours ainsi que le nombre de vols de la période de 28 jours précédente. Les districts 6, 8 et celui du centre-ville (Downtown) ont connu une forte augmentation des vols.

Vous allez de nouveau exécuter l’outil pour déterminer l’évolution en pourcentage entre l’année en cours et l’année précédente.

• Dans Input Features (Entités en entrée), sélectionnez Precincts (Districts).
• Dans Input Current Period Point Features (Entités ponctuelles en entrée pour la période actuelle), choisissez Robberies_YTD.
• Dans Input Previous Period Point Features (Entités ponctuelles en entrée pour la période précédente), choisissez Robberies_PreviousYTD.
• Pour Output Feature Class (Classe d’entités en sortie), saisissez Vols_au_cours_année_ÉvolutionEnPourcentage.

Une nouvelle couche, Robberies_YTD_PercentChange, est ajoutée à la carte. Elle affiche l’évolution des vols, en pourcentage, par district pour l’année en cours (à ce jour).

L’évolution, en pourcentage, est symbolisée à l’aide d’un dégradé de couleurs : en bleu foncé, les diminutions importantes et en rouge foncé les augmentations notoires. Les districts en bleu désignent les districts ayant accusé des baisses du nombre de vols et les districts rouges signalent des augmentations. Les hausses significatives de vols concernent les districts 3, 5, 6, 7, 8 et le centre-ville.

• Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur la couche Robberies_YTD_PercentChange et sélectionnez Label (Étiquette).
• Cliquez avec le bouton droit sur Robberies_YTD_PercentChange et choisissez Labeling Properties (Propriétés d’étiquetage).
• Dans la fenêtre Label Class (Classe d’étiquette), créez l’expression suivante : round($feature.PERC,1)+'%'+TextFormatting.NewLine + $feature.CUR_CNT + ' from ' + $feature.PREV_CNT
• Cliquez sur Apply (Appliquer).

Chaque district est étiqueté selon le pourcentage de hausse ou de baisse. L’étiquette inclut également le nombre de vols cumulé de l’année en cours, à ce jour, suivi du nombre de vols du cumul annuel de l’année précédente. Lorsque vous examinez la carte, seul le district 1 affiche une baisse au cours de l’année, tandis qu’une majorité de districts affichent une hausse de plus de 10 %. Les hausses de vols les plus fortes pour l’année en cours ont eu lieu dans les districts 6 et 8 et dans le centre-ville. Cette information va dans le sens de la carte d’évolution des derniers 28 jours ; cela indique donc une tendance lourde dans ces zones qu’il faudra rapidement chercher à inverser.

L’outil Kernel Density (Densité du noyau) s’ouvre. L’outil Kernel Density (Densité du noyau) crée une image raster représentant une grille à travers l’étendue de la zone de l’analyse. Pour chaque cellule de la grille, une valeur de densité est calculée, représentant le nombre d’entités qui se trouvent dans un rayon de recherche de la cellule, pondéré selon la distance séparant ces entités de la cellule. Reportez-vous à la documentation d’aide pour en savoir plus sur l’outil Densité de noyau.

• Pour Input point or polyline features (Entités polylignes ou ponctuelles en entrée), choisissez Vols_au_cours_année.
• Pour Output raster (Raster en sortie), saisissez Vols_au_cours_année_Densité.
• Dans Output cell size (Taille de cellule en sortie), entrez 140.
• Pour Search radius (Rayon de recherche), saisissez 2640.
• Acceptez les valeurs par défaut des champs Area units (Unités de surface), Output cell values (Valeurs des cellules en sortie) et Method (Méthode).
• Cliquez sur l’onglet Environments (Environnements), et dans Mask (Masque), sélectionnez Precincts (Districts).

Une couche raster nommée Robberies_YTD_Density est ajoutée, mais est recouverte par les districts.

La couche de densité montre l’importance des vols dans l’ensemble de la zone de compétence. Le masque a limité la couche à la limite des districts. La couche est symbolisée par une combinaison de couleurs multi-parties. Vous allez ajuster la symbologie de manière à mettre les points chauds en évidence.

Ce paramètre arrondit vos points chauds et leur donne une apparence moins pixellisée.

Outre la forte concentration à proximité du district du centre-ville, il existe plusieurs zones à densité élevée dans les districts 4 et 9. Plusieurs raisons peuvent être à l’origine de ces concentrations : d’une part, les zones résidentielles à forte densité sont autant d’opportunités pour les cambrioleurs, d’autre part, d’autres facteurs environnementaux entrent en jeu.

Vous allez maintenant créer une couche de densité avec les vols commis l’année précédente.

Une couche, nommée Robberies_Previous_YTD_Density, est ajoutée à la carte.

Cette couche montre également que le centre-ville connaît la plus forte densité de vols. Une comparaison visuelle montre peu d’évolution eu égard de la concentration des vols. Vous allez étudier si la concentration a évolué depuis l’année dernière.

L’outil Minus (Soustraction) s’ouvre. Vous pouvez utiliser l’outil Minus (Soustraction) pour soustraire la densité de noyau d’une période précédente de celle de la période en cours afin de voir comment la densité a évolué au fil du temps.

• Pour Input raster or constant value 1 (Raster ou valeur constante 1 en entrée), sélectionnez Vols_au_cours_année_Densité.
• Pour Input raster or constant value 2 (Raster ou valeur constante 2 en entrée), sélectionnez Vols_année_dernière_Densité.
• Pour Output raster (Raster en sortie), saisissez Vols_au_cours_année_ÉvolutionDensité.
• Cliquez sur l’onglet Environments (Environnements) et définissez le champ Mask (Masque) sur Precincts (Districts).

La couche affiche l’évolution de la densité de vols au cours de l’année par rapport à l’année précédente, mais elle doit être symbolisée pour être clairement explicite.

Les zones rouges reflètent alors les valeurs augmentées et les zones bleues les valeurs diminuées.

Ces deux catégories représentent les zones d’augmentation et de diminution maximales dans la concentration des vols de cette années par rapport à celle de l’année dernière.

Les zones bleues de la couche Vols_au_cours_année_ÉvolutionDensité correspondent normalement aux vols de l’année précédente et à quelques vols de cette année, tandis que les zones rouges correspondent normalement à de nombreux vols de cette année mais à peu de l’année dernière.

La couche Vols_au_cours_année_ÉvolutionDensité dévoile une augmentation de la concentration des vols à proximité du centre-ville. Elle révèle aussi des modifications au sein des autres districts qui n’étaient pas manifestes lors de la comparaison visuelle.

• Vols_année_dernière_Densité
• Vols_au_cours_année_Densité
• Precinct IncidentCount
• Vols

Vous allez ensuite publier la couche Vols_au_cours_année_ÉvolutionDensité dans votre organisation ArcGIS. S’agissant d’une couche raster, elle doit être publiée dans ArcGIS Online en tant que service de carte distinct.

• Pour Name (Nom), ajoutez vos initiales à la fin de Vols_au_cours_année_ÉvolutionDensité.
• Pour Summary (Synthèse), saisissez Une sortie de densité de noyau affiche l’évolution dans la densité entre les points chauds des vols de l’année précédente et ceux de l’année en cours.
• Pour Tags (Balises), saisissez Application de la loi.
• Pour Type de couche, cliquez sur Tuile.
• Pour Folder (Dossier), saisissez CompStat. Un nouveau dossier nommé CompStat est alors créé.
• Pour Share with (Partager avec), cochez la case correspondant à votre organisation.

Une note apparaît indiquant que la carte Web a été publié avec succès.

• Pour Name (Nom), saisissez Carte de briefing CompStat, suivi de vos initiales.
• Pour Summary (Synthèse), remplacez le texte existant par Carte Web illustrant le récit du briefing CompStat.
• Pour Tags (Balises), remplacez les balises existantes par Application de la loi, Sécurité publique, Police et Analyse des crimes.
• Pour Folder (Dossier), choisissez CompStat.
• Pour Share with (Partager avec), cochez la case correspondant à votre organisation.

L’analyse vérifie que les cartes ne présentent pas de problèmes qui les empêcheraient d’être partagées sous forme de carte Web.

Le processus de publication peut nécessiter quelques minutes. Une fois la publication effectuée, un message s’affiche en bas de la fenêtre Share As Web Map (Partager en tant que carte Web).

La page des détails des éléments de la carte Web s’ouvre dans un navigateur. Vous l’utiliserez à l’étape suivante.

Ce didacticiel utilise Map Viewer.

La couche Vols_au_cours_année_ÉvolutionDensité est ajoutée à la fenêtre Contents (Contenu).

La couche Robberies_YTD_Density_Change étant une couche d’entités de tuile, elle ne peut pas être déplacée au-dessus de la couche Precincts. Vous allez à la place changer la symbologie de la couche Precincts de sorte que les deux couches soient visibles.

• Pour Fill color (Couleur de remplissage), cliquez sur le bouton No color (Aucune couleur).
• Pour Outline color (Couleur du contour), cliquez sur le bouton de mise à jour, puis, sous Hex (Hexadécimal), saisissez #ffffff et cliquez sur Done (Terminé).
• Définissez Outline transparency (Transparence de contour) sur 50 %
• Définissez Outline width (Largeur du contour) sur 1 px.

Vous n’aurez pas besoin de fenêtres contextuelles pour la couche Precincts car vous allez configurer les fenêtres contextuelles avec des informations sur les districts dans les couches d’évolution en pourcentage.

Vous allez ensuite mettre à jour et configurer la couche Robberies_Last28Days_PercentChange (Vols_28derniersJours_ÉvolutionEnPourcentage) en vue de la publication.

• Current Count (Nombre actuel)
• Previous Count (Nombre précédent)
• Différence
• Evolution en pourcentage

Vous allez ensuite préparer les fenêtres contextuelles pour chaque incident de vol.

Vous avez presque terminé l’installation et la configuration de la première des quatre cartes que vous allez utiliser au cours de la réunion CompStat.

Votre carte se charge automatiquement dans le générateur de récit avec un texte d’espace réservé.

La fenêtre Design (Concevoir) s’affiche. Les modifications effectuées dans la fenêtre Design (Concevoir) affectent toutes la conception du récit.

Vous allez ensuite mettre à jour le thème du récit. Un thème est une combinaison de spécifications de conception prédéfinies (par exemple, police et combinaison de couleurs) permettant d’apporter un ton et des sensations à un récit.

Le récit est mis à jour avec le thème Obsidian (Obsidienne), qui lui confère un ton sérieux.

Le bloc Sidecar (Compartiment latéral) est un bloc immersif offrant un environnement de lecture côte à côte. Chaque diapositive comprend un panneau multimédia, qui affiche vos cartes, et un panneau narratif déroulant dans lequel vous ajoutez du texte décrivant les cartes de l’analyse.

Le texte est mis à jour avec le format Heading (En-tête).

Votre texte reflète à présent la symbologie de la carte et permet d’interpréter plus facilement la carte.

La première carte de votre récit est terminée.

Un bouton apparaît, que vous pouvez configurer pour changer les cartes qui sont visibles sur votre carte.

La fenêtre Configure map action (Configurer une action sur la carte) apparaît avec votre carte CompStat.

Le bouton d’action sur la carte est configuré pour afficher la couche Vols_28joursPrécédents lorsque l’utilisateur clique dessus.

Vous disposez à présent de trois boutons d’action sur la carte configurés pour afficher les cas de vol au cours de la période actuelle et précédente de 28 jours.