Cartographier et analyser l’accès aux ressources alimentaires

L’accès à une alimentation saine est déterminant pour la santé et le bien-être à long terme. Les déserts alimentaires sont des régions où il est difficile, voire très difficile, de se procurer des aliments riches d’un point de vue nutritionnel, à un prix abordable. À l’échelle systémique, égalité sociale et systèmes alimentaires sont intrinsèquement liés, ce qui soulève des questions essentielles : Qui a accès à une nourriture saine ? Au sein des communautés, où observe-t-on des schémas d’accès et de restrictions ?

À l’aide des données du Open Data DC Hub et de ArcGIS Living Atlas of the World, vous utiliserez des outils d’analyse spatiale pour visualiser les déserts alimentaires à Washington, D.C., et vous créerez une application à l’aide de ArcGIS Instant Apps pour partager vos résultats.

Ce didacticiel a été testé pour la dernière fois le 3 septembre 2024.

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Prérequis

• Compte d’organisation ArcGIS avec un rôle Publication, Modération ou Administration (voir les options disponibles pour accéder aux logiciels)
• 44 crédits

Cartographier les déserts alimentaires potentiels

Pour améliorer l’accès à des aliments frais à un prix abordable, la première étape consiste à identifier les zones éloignées des magasins d’alimentation. À l’aide des outils d’analyse spatiale de Map Viewer, vous allez identifier les secteurs dans lesquels l’accès à la nourriture est plus facile, en tenant compte de la distance à pied du magasin d’alimentation le plus proche. Vous mettrez ainsi en évidence les écarts au niveau de l’accès, ce qui vous permettra de repérer les déserts alimentaires potentiels.

Ouvrir et enregistrer une carte

Pour commencer, vous allez ouvrir une carte Web existante, en enregistrer une copie et explorer ses couches sur la carte.

1. Ouvrez la carte Web DC Grocery Stores.

   La carte s’affiche dans Map Viewer avec la fenêtre Legend (Légende) ouverte.

   

   La carte comporte quatre couches et un fond de carte.

   Vous enregistrerez une copie de la carte dans votre propre compte d’organisation ArcGIS. Pour le reste du didacticiel, vous travaillerez sur cette copie. Pour enregistrer une copie de la carte, vous devez vous connecter à votre compte d’organisation ArcGIS.

2. Connectez-vous à votre compte d’organisation ArcGIS.

   Remarque :

   Si vous ne disposez pas d’un compte d’organisation, consultez les options disponibles pour accéder aux logiciels.

3. Si nécessaire, cliquez sur Expand (Développer) pour faire apparaître les étiquettes de la barre d’outils Contents (Contenu).

   

4. Dans la barre d’outils Contents (Contenu) (foncée), cliquez sur Save and open (Enregistrer et ouvrir) et choisissez Save as (Enregistrer sous).

   

   La fenêtre Save Map (Enregistrer la carte) apparaît.

5. Dans la fenêtre Save map (Enregistrer la carte), saisissez ce qui suit :
   • Pour Title (Titre), entrez Cartographier et analyser l’accès aux ressources alimentaires, puis votre nom ou vos initiales.
   • Pour Tags (Balises), saisissez chaque phrase, en cliquant sur Entrée après chacune : temps de marche, magasins d’alimentation, Washington DC.
   • Pour Summary (Résumé), entrez Carte des déserts alimentaires potentiels à Washington, DC. et autres données clés pour identifier les zones dans lesquelles l’accès à des magasins d’alimentation proposant des prestations complètes doit être amélioré.

   

6. Cliquez sur Save (Enregistrer).

   Vous allez maintenant examiner les couches à utiliser, notamment les emplacements des magasins d’alimentation, les limites des circonscriptions et les limites de Washington, D.C. Ces couches proviennent du site Open Data DC, qui regroupe des applications, des tableaux de bord et des couches de données pour le district de Columbia.

   De nombreuses villes mettent gratuitement à la disposition du public ce type de référentiel de données géospatiales. Pour appliquer ce processus à votre communauté locale, recherchez et examinez un hub de données comportant des couches propres à la zone d’étude.

7. Dans la barre d’outils Contents (Contenu), cliquez sur Layers (couches).

   

8. Dans la fenêtre Layers (Couches), pointez sur la couche Grocery Store Locations (Localisations des magasins d’alimentation) et cliquez sur le bouton Visibility (Visibilité) pour le désactiver. Procédez de même pour la couche DC Boundary (Limite de DC).

   

   La couche DC Ward Boundaries, qui montre les huit circonscriptions qui constituent le district de Columbia, reste visible.

   

   Ces limites de circonscriptions sont utilisées pour la représentation, la planification et la prise de décisions. Chaque circonscription se compose de divers quartiers et est représentée par un membre du conseil élu différent.

9. Dans la fenêtre Layers (Couches), désactivez la couche DC Ward Boundaries (Limites des circonscriptions de DC) et activez la couche DC Detailed Ward Boundaries (Limites détaillées des circonscriptions de DC).

   

   La couche DC Detailed Ward Boundaries ne contient pas les secteurs inhabités des circonscriptions. L’utilisation de cette couche pour identifier les déserts alimentaires potentiels donne des résultats plus précis, en adéquation avec les expériences des habitants de la ville. Il est recommandé de prendre en compte les caractéristiques locales à inclure ou certaines zones pouvant avoir un impact sur la précision de votre analyse.

   Remarque :

   La couche DC Detailed Ward Boundaries a été créée à l’aide de ArcGIS Pro. Plusieurs couches provenant de Open Data DC Hub, notamment les bases militaires, les parcs, les étendues d’eau et les zones humides, ont été fusionnées. Cette couche fusionnée a été supprimée de la couche DC Ward Boundaries pour produire une couche contenant uniquement les zones habitables de chaque circonscription.

10. Désactivez la couche DC Detailed Ward Boundaries (Limites détaillées des circonscriptions de DC) et activez la couche DC Ward Boundaries (Limites des circonscriptions de DC).
11. Activez la couche DC Boundary.

    Cette couche contient les limites administratives de Washington, D.C.

12. Activez la couche Grocery Store Locations (Localisations des magasins d’alimentation).

    

    La couche Grocery Store Locations montre les emplacements des magasins d’alimentation et des Heathy Corners. Les données concernant ces derniers sont issues du programme Healthy Corners de DC Central Kitchen (DCCK), qui regroupe les épiceries qui vendent de produits frais et de bonne qualité nutritionnelle. Pour cette analyse, ces deux types de magasins ont été combinés pour présenter une meilleure répartition des installations dans la zone étudiée.

Maintenant que vous connaissez les couches de votre carte, vous allez les utiliser dans des outils d’analyse pour générer des zones de marche de 10 minutes sur la carte.

Générer des zones de marche

La distance est l’un des principaux obstacles limitant l’accès à des aliments sains et frais. Pour de nombreuses communautés, les courses se font à pied ou en transports en commun. Pour identifier les zones où le nombre de magasins d’alimentation accessibles à pied est insuffisant, vous allez créer une couche d’entités montrant les zones situées dans un rayon de 10 minutes à pied des magasins d’alimentation à l’aide de l’outil Generate Travel Areas (Générer des zones de déplacement). Cet outil est l’un des outils de proximité permettant d’analyser les données cartographiques en fonction de la proximité ou de l’éloignement d’une autre entité.

1. Dans la fenêtre Layers (Couches), cliquez sur la couche Grocery Store Locations pour la sélectionner.

   

   La barre bleue sur la couche indique que celle-ci est sélectionnée.

2. Dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Analysis (Analyse).

   

3. Dans la fenêtre Analysis (Analyse), cliquez sur l’onglet Tools (Outils), développez Use proximity (Utiliser la proximité), puis cliquez sur Generate Travel Areas (Générer des zones de déplacement).

   

   La fenêtre de l’outil Generate Travel Areas (Générer des zones de déplacement) s’ouvre. Cette fenêtre vous permet de définir les paramètres de l’outil. Les paramètres obligatoires sont signalés par un point rouge.

4. Dans la fenêtre de l’outil Generate Travel Areas (Générer des zones de déplacement), pour Input layer (Couche en entrée), cliquez sur Layer (Couche) et sélectionnez Grocery Store Locations.

   

5. Dans la section Analysis settings (Paramètres d’analyse), définissez les paramètres suivants :
   • Pour Travel mode (Mode de déplacement), sélectionnez Walking Time (Durée du trajet à pied).
   • Pour Cutoffs (Limites), entrez 10 et cliquez sur Add (Ajouter). Vérifiez que la valeur de Cutoff units (Unités de limite) est Minutes.
   • Dans Travel direction (Sens de déplacement), sélectionnez Towards input locations (Vers les emplacements en entrée).
   • Pour Arrival time (Heure d’arrivée), vérifiez que la valeur Time unspecified (Heure non spécifiée) est définie.

   

   Vous allez ensuite définir la manière dont les zones de déplacement superposées doivent être gérées. Vous allez choisir de fusionner les zones superposées en une seule entité.

6. Pour Overlap policy (Stratégie de superposition), choisissez Dissolve (Fusionner).

   Vous allez maintenant indiquer si vous voulez que les zones de déplacement soient générées sous la forme d’un polygone continu ou si des trous doivent être inclus sur les rues inaccessibles, mais entièrement entourées de rues accessibles. Vous allez choisir d’inclure des trous.

7. Cochez la case en regard de Generate detailed polygons (Générer des polygones détaillés).

   

8. Dans la section Result layers (Couches de résultat), pour Output name (Nom en sortie), entrez Temps de trajet 10 minutes et ajoutez votre nom ou vos initiales.

   

   Remarque :

   Il n’est pas possible de créer deux couches du même nom dans une organisation ArcGIS. Ajoutez vos initiales au nom de la couche pour permettre aux autres membres de votre organisation de suivre ce didacticiel. Une fois la couche créée, vous pouvez la renommer sur la carte pour supprimer vos initiales, ce qui n’a pas d’impact sur le nom de la couche de données sous-jacente.

   L’exécution d’un outil d’analyse consomme des crédits. Les crédits sont la devise utilisée dans ArcGIS Online. Ils sont consommés lors de transactions spécifiques, comme l’exécution d’analyses, le stockage d’entités et le géocodage. Avant d’exécuter une analyse, il est conseillé de vérifier le nombre de crédits qui seront consommés.

   Remarque :

   Vous pouvez voir combien de crédits il vous reste sur votre compte ArcGIS Online si l’administrateur de votre organisation vous a autorisé à consulter cette information. Si votre nom d’utilisateur est activé, en haut de la page, cliquez dessus et choisissez My settings (Mes paramètres). Sur la page My settings (Mes paramètres), cliquez sur Credits (Crédits) pour voir le solde de crédits de votre compte. Si vous n’y êtes pas autorisé, contactez l’administrateur de votre compte d’organisation. Pour en savoir plus sur les crédits, reportez-vous à la rubrique Présentation des crédits.

9. Cliquez sur Estimate credits (Estimer les crédits).

   

   Lors de l’exécution d’outils d’analyse, le coût de crédit est généralement calculé en multipliant le nombre d’entités par le coût de crédit de l’outil. Cette analyse consomme 42,5 crédits.

   Remarque :

   Si vous n’avez pas assez de crédits pour exécuter cet outil, vous pouvez utiliser la couche Travel Area 10 Minutes (Tutorials) pour poursuivre le didacticiel. Pour ajouter cette couche à votre carte, dans la fenêtre Layers (Couches), cliquez sur Add (Ajouter). Dans ArcGIS Online, recherchez Travel Area 10 Minutes owner:Esri_Tutorials et cliquez sur le bouton Add (Ajouter).

10. Cliquez sur Run (Exécuter).

    L’exécution de l’outil peut prendre quelques minutes. Pour afficher le statut de l’outil, vous pouvez cliquer sur l’onglet History (Historique).

11. Dans la fenêtre Analysis (Analyse), cliquez sur l’onglet History (Historique).

    

    Lors de l’exécution de l’outil, vous pouvez suivre son avancement.

    Au bout de quelques instants, la nouvelle couche est ajoutée en haut de la fenêtre Layers (Couches) et apparaît sur la carte. Les zones en violet correspondent aux zones situées dans un rayon de 10 minutes de marche autour de chaque magasin d’alimentation.

    

    Vous allez maintenant découvrir d’autres fonctions de la fenêtre Analysis (Analyse).

12. Dans la fenêtre Analysis (Analyse), dans l’onglet History (Historique), pour l’outil Generate Travel Areas (Générer des zones de déplacement) le plus récent, cliquez sur Options et sélectionnez View details (Afficher les détails).

    

    Les détails de l’analyse incluent Results (Résultats), Messages et Parameters (Paramètres).

13. Dans l’onglet Results (Résultats), cliquez sur le bouton Options de la couche de résultats, puis sélectionnez Open item details (Afficher les détails de l’élément) pour ouvrir la page de détails de l’élément.

    

    La page de détails de l’élément s’ouvre dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre du navigateur. La page de l’élément contient des informations sur la couche et son contenu. Lorsque vous créez une couche, renseigner les champs de la page de détails de l’élément permet de fournir davantage de contexte, ce qui est important pour gérer vos données et les partager avec d’autres utilisateurs.

14. Fermez l’onglet ou la fenêtre du navigateur avec la page de détails de l’élément et revenez à l’onglet ou la fenêtre du navigateur avec Map Viewer.
15. Dans la fenêtre de détails Generate Travel Areas (Générer des zones de déplacement), cliquez sur l’onglet Messages.

    

16. Cliquez sur l’onglet Paramètres.

    L’onglet Parameters (Paramètres) affiche la synthèse des paramètres utilisés pour exécuter l’outil.

    Remarque :

    Pour réexécuter l’outil avec les mêmes paramètres qu’une exécution précédente, revenez à l’onglet History (Historique) de la fenêtre Analysis (Analyse). Cliquez sur le bouton Options dans l’outil Generate Travel Areas (Générer des zones de déplacement) le plus récent et sélectionnez Open tool (Ouvrir l’outil). La fenêtre Generate Travel Areas (Générer des zones de déplacement) s’ouvre, avec les paramètres de la dernière exécution renseignés.

17. Fermez la fenêtre de détails Generate Travel Areas (Générer des zones de déplacement).

Déterminer les zones de désert alimentaire potentiel

Enfin, vous allez identifier les écarts potentiels en matière d’accès aux ressources alimentaires en recherchant les zones situées en dehors d’un rayon de 10 minutes de marche autour d’un magasin d’alimentation.

Plusieurs facteurs peuvent être utilisés pour identifier les déserts alimentaires, allant du prix des aliments à l’accès à un véhicule. La carte Hunger Heat Map établie par la Capital Area Food Bank présente une approche pour cartographier l’accès aux ressources alimentaires dans la zone métropolitaine de Washington D.C. et a été utilisée pour alimenter ce workflow. Lorsque vous structurez une analyse telle que celle-ci, il est essentiel de bien comprendre la dynamique locale de la zone étudiée, notamment la composition démographique, l’infrastructure et les politiques (passées et présentes) qui peuvent créer des schémas d’inégalité.

Pour simplifier cette analyse, vous considérerez l’écart entre les zones d’habitation et les magasins d’alimentation comme un indicateur de désert alimentaire potentiel. Bien qu’un écart important ne signifie pas obligatoirement que les habitants de cette zone n’ont pas accès à des magasins, l’absence d’écart n’implique pas nécessairement un accès abondant. Même si vous habitez à cinq minutes de marche d’un magasin, si vous travaillez pendant ses heures d’ouverture ou que les produits sont trop chers, vous aurez un accès limité ou inexistant à des aliments sains.

À l’aide de l’outil Overlay Layers (Superposer les couches), vous allez superposer et effacer les zones situées à 10 minutes de marche des limites géographiques qui divisent la ville en huit circonscriptions afin d’identifier les zones situées à plus de 10 minutes de marche d’un magasin d’alimentation.

1. Si nécessaire, dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur le bouton Analysis (Analyse) pour ouvrir la fenêtre Analysis (Analyse).
2. Dans la fenêtre Analysis (Analyse), cliquez sur l’onglet Tools (Outils). Si nécessaire, cliquez sur la flèche de retour.
3. Dans l’onglet Tools (Outils), développez Manage Data (Gérer les données) et cliquez sur Overlay Layers (Superposer les couches).

   

4. Dans la fenêtre de l’outil Overlay Layers (Superposer les couches), pour Input features (Entités en entrée), cliquez sur Layer (Couche) et sélectionnez DC Detailed Ward Boundaries. Pour Overlay features (Entités de superposition), sélectionnez Travel Area 10 minutes.
5. Sous Overlay settings (Paramètres de superposition), pour Overlay type (Type de superposition), sélectionnez Erase (Effacer).

   

   Lorsque vous définissez le paramètre Overlay type (Type de superposition) sur Erase (Effacer), l’outil supprime (efface) les entités Overlay features (Entités de superposition) des entités Input features (Entités en entrée). Ainsi, il reste une couche montrant les zones situées à plus de 10 minutes de marche des magasins d’alimentation.

6. Dans la section Result layer (Couche de résultat), pour Output name (Nom en sortie), entrez Potential Food Deserts, puis votre nom ou vos initiales.

   

   Remarque :

   L’exécution de cet outil consomme 0,009 crédit.

7. Cliquez sur Run (Exécuter).

   Au bout de quelques instants, la nouvelle couche est ajoutée en haut de la fenêtre Layers (Couches) et apparaît sur la carte.

   

   Comme vous n’aurez plus besoin de la couche Travel Area 10 minutes, vous allez la supprimer.

8. Dans la fenêtre Layers (Couches), pour la couche Travel Area 10 minutes, cliquez sur le bouton Options et sélectionnez Remove (Supprimer).

   La couche restante représente les déserts alimentaires potentiels, à savoir les zones situées à plus de 10 minutes de marche d’un magasin d’alimentation.

   

9. Dans la fenêtre Layers (Couches), cliquez sur le bouton Options en regard du nom de la couche. Cliquez sur Rename (Renommer) et renommez la couche en Potential Food Deserts.
10. Dans la barre d’outils Contents (Contenu), cliquez sur Save and Open (Enregistrer et ouvrir), puis sur Save (Enregistrer) pour enregistrer votre carte.

Dans cette section, vous avez ouvert une carte Web existante et en avez créé une copie à des fins d’exploration et d’analyse. Vous avez généré des zones de marche de 10 minutes autour des magasins d’alimentation existants et avez utilisé des outils de superposition pour créer une autre couche montrant les zones situées en dehors de ces zones de 10 minutes de marche.

Dans le cadre de ce didacticiel, vous avez tenu compte d’un seul facteur favorisant les déserts alimentaires : le temps de trajet à pied. En réalité, de nombreux facteurs complexes et cumulatifs peuvent contribuer à faire d’une zone un désert alimentaire. Parmi ces facteurs figurent des pratiques historiques d’utilisation du sol ayant entraîné des années de désengagement financier, des systèmes de transports publics inappropriés et des inégalités de revenus qui freinent l’accès à une alimentation saine. Pour réaliser une analyse d’égalité, il faut tenir compte des caractéristiques uniques de la ville ou de la juridiction qui vous intéresse et d’adapter votre analyse en fonction des expériences des victimes de ces inégalités.

Vous avez identifié les déserts alimentaires potentiels. Vous allez maintenant compléter votre analyse en ajoutant des données démographiques pour en savoir plus sur les modèles d’accès des différentes populations de la ville.

Visualiser les données démographiques d’une communauté

Vous avez généré des zones situées dans un rayon de 10 minutes de marche autour des magasins d’alimentation, puis vous avez superposé ces zones aux limites des circonscriptions pour localiser les déserts alimentaires potentiels. Vous allez maintenant utiliser des données démographiques pour identifier les communautés ne disposant pas d’un accès satisfaisant aux ressources alimentaires. Selon plusieurs études, les communautés de couleur ont généralement moins de magasins d’alimentation proposant des aliments sains à un prix abordable à leur disposition que les quartiers majoritairement blancs (National Institute on Minority Health and Health Disparities, NIH).

Vous allez enrichir les données sur les limites des circonscriptions avec des données de race et d’origine ethnique, puis vous comparerez les déserts alimentaires potentiels repérés aux secteurs considérés comme défavorisés dans le cadre de l’initiative Justice40 afin d’identifier les superpositions entre ces zones.

Enrichir les circonscriptions de données démographiques

Comme de nombreuses zones urbaines, la ville de Washington, D.C. est découpée en circonscriptions. Ces limites géographiques ont un impact sur la prise de décisions et la représentation. Vous allez donc utiliser les limites des circonscriptions pour en savoir plus sur les habitants de ces communautés et sur le lien entre les caractéristiques et les identités démographiques et l’accès aux ressources.

Il arrive que les données relatives à la population ne soient disponibles qu’à certains niveaux géographiques standard, tels que les secteurs de recensement, les codes postaux ou les comtés. L’outil Enrich Layer (Enrichir la couche) permet d’ajouter des données démographiques à d’autres types de limites, tels que les circonscriptions, les districts scolaires, les zones de déplacement ou d’autres géographies non standard.

1. Dans la fenêtre Analysis (Analyse), cliquez sur le bouton de retour. Dans l’onglet Tools (Outils), développez Enrich data (Enrichir les données), puis sélectionnez Enrich Layer (Enrichir la couche).

   

   L’outil Enrich Layer (Enrichir la couche) ajoute des informations démographiques aux données géographiques, ce qui vous permet de mieux cerner les communautés qui ne bénéficient pas d’un accès suffisant aux ressources alimentaires. Vous améliorerez également le niveau de détail fourni dans les applications créées à l’aide de Instant Apps dans la dernière section du didacticiel.

2. Dans la fenêtre Enrich Layer (Enrichir la couche), pour Input features (Entités en entrée), cliquez sur Layer (Couche) et sélectionnez DC Ward Boundaries (Limites des circonscriptions de DC).

   

3. Sous Enrichment data (Données d’enrichissement), pour Enrichment variables (Variables d’enrichissement), cliquez sur Variable.

   

   La fenêtre Data Browser (Navigateur de données) s’ouvre.

4. Dans la fenêtre Data Browser (Navigateur de données), dans la barre de recherche, entrez race et appuyez sur Entrée.

   

5. Dans la liste de résultats, développez 2024 Race and Hispanic Origin (Esri) (Race et origine hispanique 2024 [Esri]).

   

   Remarque :

   Il peut être nécessaire de faire défiler la liste pour rechercher cette catégorie.

6. Sélectionnez les variables suivantes :
   • 2024 Hispanic Population (Esri) (Population hispanique 2024 [Esri])
   • 2024 White Population (Esri) (Population blanche 2024 [Esri])
   • 2024 Black/African American Population (Esri) (Population noire/afro-américaine 2024 [Esri])
   • 2024 American Indian/Alaska Native Population (Esri) (Population amérindienne et autochtone de l’Alaska 2024 [Esri])
   • 2024 Asian Population (Esri) (Population asiatique 2024 [Esri])
   • 2024 Pacific Islander Population (Esri) (Population native des îles du Pacifique 2024 [Esri])
   • 2024 Other Race Population (Esri) (Population d’une autre origine raciale 2024 [Esri])
   • 2024 Population of Two or More Races (Esri) (Population de deux origines raciales ou plus 2024 [Esri])

   Remarque :

   Il se peut que les variables ne soient pas répertoriées ensemble, ou dans cet ordre, dans le navigateur de données.

   Les données du navigateur de données sont mises à jour régulièrement. Utilisez les données les plus récentes. Pour en savoir plus sur les données démographiques globales, utilisez la série de didacticiels Apprendre les compétences clés en matière de données démographiques et explorez les variables disponibles dans le navigateur de données.

   Dans la partie supérieure de la fenêtre Data Browser (Navigateur de données), vous pouvez vérifier que vous avez sélectionné huit variables.

   

7. Cliquez sur Select (Sélectionner) pour revenir à la fenêtre de paramètres de l’outil.
8. Sous Result layer (Couche de résultat), pour Output name (Nom en sortie), entrez Enriched Ward Boundaries, puis votre nom ou vos initiales.

   Remarque :

   L’exécution de cet outil requiert 0,64 crédit.

9. Cliquez sur Run (Exécuter).

   Au bout de quelques instants, la nouvelle couche est ajoutée en haut de la fenêtre Layers (Couches) et apparaît sur la carte.

10. Renommez la couche de résultat Enriched Ward Boundaries.
11. Sur la carte, cliquez sur une circonscription pour ouvrir sa fenêtre contextuelle.

    Conseil :

    Vous devrez peut-être cliquer sur le bouton Next feature (Entité suivante) pour afficher les informations contextuelles de la couche Enriched Ward Boundaries.

    

    La fenêtre contextuelle contient des informations démographiques sur les habitants de la circonscription.

    

12. Ouvrez la fenêtre contextuelle pour Ward 3 (Circonscription 3) et Ward 8 (Circonscription 8) et comparez la valeur du champ 2024 White Population (Population blanche 2024) à la valeur des autres champs de race et d’origine ethnique.

    Conseil :

    La circonscription 3 est la plus au nord-ouest et la circonscription 8, la plus au sud.

    La valeur de 2024 White Population (Population blanche 2024) pour Ward 3 (Circonscription 3) est d’environ 60 000. Les valeurs des autres champs de race et d’origine ethnique sont comprises entre 33 et 10 000. Dans Ward 8 (Circonscription 8), le champ de race et d’origine ethnique ayant la valeur la plus élevée (environ 70 000) est 2024 Black Population (Population noire 2024). La valeur du champ 2024 White Population (Population blanche 2024) est d’environ 10 000 dans Ward 8 (Circonscription 8).

13. Fermez la fenêtre contextuelle et enregistrez la carte.

Symboliser les déserts alimentaires potentiels

Vous allez maintenant appliquer un style à votre carte pour mettre en évidence les zones de désert alimentaire potentiel. Plutôt que le style par défaut, vous allez utiliser une symbologie pour attirer l’attention sur ces zones.

Vous allez commencer par styliser la couche des déserts alimentaires potentiels.

1. Dans la fenêtre Layers (Couches), désactivez toutes les couches, sauf Potential Food Deserts (Déserts alimentaires potentiels).

   

2. Dans la fenêtre Layers (Couches), cliquez sur la couche Potential Food Deserts (Déserts alimentaires potentiels) pour la sélectionner. Dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur le bouton Styles.

   

3. Dans la fenêtre Styles, sous Location (Single symbol) (Emplacement [un seul symbole]), cliquez sur Options.

   

4. Dans la fenêtre Symbol style (Style de symbole), cliquez sur le symbole sous Symbol style (Style de symbole).

   La fenêtre Symbol style (Style de symbole) apparaît.

5. Dans la fenêtre Symbol style (Style de symbole), cliquez sur Fill color (Couleur de remplissage).

   

6. Dans la fenêtre Select color (Sélectionner la couleur), pour Hex, entrez cdb657.

   

7. Dans la fenêtre Select color (Sélectionner la couleur), cliquez sur Done (Effectué).
8. Pour Outline color (Couleur du contour), choisissez No color (Aucune couleur).

   

9. Dans la fenêtre Style options (Options de style), cliquez deux fois sur Done (Terminé).
10. Avec la couche Potential Food Deserts toujours sélectionnée, dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Properties (Propriétés).

    

11. Dans la section Appearance (Apparence), définissez la valeur du curseur Transparency (Transparence) sur 50 %.

    

    Le style de la carte est défini.

    

Ajouter des données d’opportunité de financement

Pour ajouter du contexte à la carte, vous allez ajouter des couches relatives aux opportunités de financement fédéral et aux transports publics.

L’initiative Justice40 est un outil fédéral visant à consacrer 40 % d’investissements pour le climat, l’énergie propre et l’amélioration de la résilience climatique dans les communautés historiquement pauvres et identifiées comme défavorisées selon divers critères socio-économiques et environnementaux. Parmi ces critères figurent le fait de résider dans une zone tribale reconnue par le gouvernement fédéral, de subir un sous-investissement historique et d’être au 65^ème centile ou au-dessus en matière de faibles revenus.

Vous allez ajouter une couche contenant les données Justice40 provenant de ArcGIS Living Atlas of the World, puis vous appliquerez des filtres pour afficher uniquement les secteurs de recensement de Washington, D.C. Vous fusionnerez également la couche Justice40 avec les emplacements des déserts alimentaires potentiels pour identifier les opportunités d’accès à des financements fédéraux pour les communautés défavorisées dans les déserts alimentaires potentiels.

1. Dans la barre d’outils Contents (Contenu), cliquez sur Add (Ajouter) et choisissez Browse layers (Parcourir les couches).

   

   La fenêtre Browse layers (Parcourir les couches) apparaît.

2. Dans la fenêtre Browse layers (Parcourir les couches), cliquez sur My Content (Mon contenu) et choisissez Living Atlas.

   

3. Dans la barre de recherche, entrez justice40 et appuyez sur Entrée. Dans la liste de résultats, pour la couche Justice40 Tracts November 2022 Version 1.0, cliquez sur Add to map (Ajouter à la carte).

   

   La couche est ajoutée à votre carte.

4. Fermez la fenêtre Browse layers (Parcourir les couches). Dans la barre d’outils Contents (Contenu), cliquez sur Layers (Couches).

   Ensuite, vous allez renommer la couche pour lui attribuer un nom plus court et plus explicite.

5. Pour la couche Justice40 Tracts November 2022 Version 1.0, cliquez sur le bouton Options, puis sur Rename (Renommer).
6. Renommez la couche en Justice40 Tracts et appuyez sur Entrée.

   La couche Justice40 Tracts contient des données sur chaque secteur de recensement des États-Unis. Comme vous n’avez besoin que des secteurs de Washington D.C., vous allez créer un filtre.

7. Dans la fenêtre Layers (Couches), vérifiez que la couche Justice40 Tracts (Secteurs Justice40) est sélectionnée. Dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Filter (Filtrer).
8. Dans la fenêtre Filter (Filtre), cliquez sur Add new (Ajouter nouveau).

   

9. Créez l’expression suivante :
   • Pour le nom de champ, cliquez sur la flèche de la liste déroulante et sélectionnez State/Territory (État/territoire).
   • Assurez-vous que la valeur de l’opérateur est is (est).
   • Pour la valeur, cliquez sur la flèche de liste déroulante, puis recherchez et sélectionnez District of Columbia (District de Columbia).

   

10. Cliquez sur Add new (Nouveau) pour créer une deuxième expression :
    • Pour le nom du champ, recherchez et sélectionnez Identified as disadvantaged (Identifié comme défavorisé).
    • Assurez-vous que la valeur de l’opérateur est is (est).
    • Entrez la valeur 1.

    

11. Au bas de la fenêtre Filter (Filtrer), cliquez sur Save (Enregistrer).

    Les résultats sont à présent filtrés pour inclure uniquement les secteurs de recensement de Washington, D.C. qui ont été identifiés comme défavorisés dans le cadre de l’initiative Justice40.

    

    Vous allez maintenant applique un style à la couche Justice40 Tracts de sorte que les zones superposées aux déserts alimentaires potentiels soient plus visibles.

12. Dans la fenêtre Layers (Couches), vérifiez que la couche Justice40 Tracts (Secteurs Justice40) est activée. Dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur le bouton Styles.
13. Dans la fenêtre Styles, sous Choose attributes (Choisir des attributs), supprimez l’attribut existant.

    

14. Sous Location (Single Symbol) (Localisation (Symbole unique)), cliquez sur Style options (Options de style).
15. Cliquez sur le symbole sous Symbol style (Style de symbole).
16. Dans la fenêtre Symbol style (Style de symbole), pour Fill color (Couleur de remplissage), définissez Hex sur 990000 et cliquez sur Done (Terminé). Pour Outline transparency (Transparence du contour), saisissez 0.

    

17. Avec la couche Justice40 Tracts toujours sélectionnée, dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur le bouton Properties (Propriétés).
18. Dans la fenêtre Properties (Propriétés), dans la section Appearance (Apparence), définissez Transparency (Transparence) sur 75 %.

    La couche Justice40 Tracts est stylisée.

    

    À présent, les secteurs où les couches Potential Food Desert et Justice40 se superposent sont plus foncés et donc, plus visibles.

Ajouter d’autres couches

Pour enrichir le contexte, vous allez ajouter des couches montrant les emplacements des lignes et des stations de métro, qui fournissent des informations supplémentaires sur les zones desservies par les transports publics par rapport aux emplacements des magasins d’alimentation. Vous ajouterez également une couche montrant les emplacements des programmes et des partenaires de Capital Area Food Bank, qui peuvent signaler les zones mal desservies où des efforts sont faits pour combler les écarts.

1. Dans la barre d’outils Contents (Contenu), cliquez sur Add (Ajouter) et sélectionnez Add layer from URL (Ajouter une couche à partir d’une URL).

   

   La fenêtre Add Layer (Ajouter une couche) s’affiche. Tout d’abord, vous allez ajouter une couche contenant les lignes de métro de Washington D.C.

2. Pour URL, copiez et collez l’URL suivante :

   https://maps2.dcgis.dc.gov/dcgis/rest/services/DCGIS_DATA/Transportation_Rail_Bus_WebMercator/MapServer/106

   

3. Cliquez sur Add to map (Ajouter à la carte).

   La couche Metro Lines est ajoutée à votre carte.

   

4. Dans la fenêtre Layers (Couches), renommez la couche que vous venez d’ajouter en Metro Lines.
5. Mettez en pratique ce que vous avez appris pour ajouter et renommer les couches suivantes :

   URL	Renommer la couche
   https://maps2.dcgis.dc.gov/dcgis/rest/services/DCGIS_DATA/Transportation_Rail_Bus_WebMercator/MapServer/52	Metro Stations
   https://maps2.dcgis.dc.gov/dcgis/rest/services/DCGIS_DATA/Public_Safety_WebMercator/MapServer/26	Emergency Food Providers

   Les couches sont ajoutées à votre carte.

   

   La couche Emergency Food Providers contient des données relatives à tout le pays. Vous allez la filtrer pour afficher uniquement les emplacements situés dans Washington, D.C.

6. Dans la fenêtre Layers (Couches), vérifiez que la couche Emergency Food Providers (Organisations de secours alimentaire) est sélectionnée. Dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Filter (Filtrer).
7. Dans la fenêtre Filter (Filtrer), créez et construisez l’expression STATE is DC (L’État est DC), puis cliquez sur Save (Enregistrer).

   La couche Emergency Food Providers affiche à présent uniquement les emplacements situés dans Washington D.C.

   

   Lorsque vous examinez la carte produite, remarquez-vous des grappes ou des écarts entre les emplacements des banques alimentaires dans la ville ?

   La configuration de quelques paramètres de style vous permet de différencier les couches Potential Food Deserts et Justice40 Tracts, et les superpositions entre ces deux couches sont clairement visibles.

   Enfin, vous allez appliquer un effet à la couche Metro Lines pour la rendre plus visible, puis vous définirez la plage de visibilité des trois nouvelles couches de sorte que la carte ne soit pas encombrée en cas de zoom arrière.

8. Dans la fenêtre Layers (Couches), cliquez sur la couche Metro Lines (Lignes de métro) pour la sélectionner.
9. Dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur le bouton Effects (Effets).

   

10. Activez l’effet Drop shadow (Ombre portée).

    

    La couche Metro Lines est plus visible lorsque l’effet Drop shadow (Ombre portée) est activée.

    

    Ensuite, vous allez définir la plage de visibilité des couches Metro Lines et Metro Stations. En cas de zoom arrière sur la carte, au-delà des limites de la ville, les couches Metro sont moins visibles et ne fournissent pas d’informations pertinentes. Ces couches deviennent plus intéressantes lorsque vous effectuez un zoom avant sur la ville. Vous allez définir la plage de visibilité des deux couches de sorte qu’elles ne soient visibles qu’en cas de zoom avant sur la ville.

11. Avec la couche Metro Lines toujours sélectionnée, dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur le bouton Properties (Propriétés).
12. Dans la section Visibility (Visibilité), pour Visible range (Plage de visibilité), cliquez sur World (Monde) et sélectionnez City (Ville) pour définir la plage de visibilité maximale.

    

    Désormais, lorsque vous effectuez un zoom arrière dépassant les limites de la ville, les couches relatives aux lignes de métro ne sont pas visibles. Elles redeviennent visibles lorsque vous effectuez un zoom avant sur la ville. Vous pouvez également mieux situer les emplacements des infrastructures de transports en commun par rapport aux déserts alimentaires potentiels et aux secteurs identifiés comme défavorisés dans le cadre de l’initiative Justice40.

13. Définissez la Visibility range (Plage de visibilité) des couches Metro Stations (Stations de métro) et Emergency Food Providers (Organisations de secours alimentaire) sur City (Ville).
14. Enregistrez la carte.

Dans cette section, vous avez utilisé l’outil Enrich Layer (Enrichir la couche) pour ajouter des données démographiques à votre carte et obtenir des informations sur les communautés qui ne bénéficient pas d’un accès suffisant aux ressources alimentaires. Vous avez appliqué un style à la couche Potential Food Desert, ainsi que des effets pour que ces zones se détachent du reste de la carte. Vous avez superposé la couche Justice40 pour identifier les emplacements potentiels des opportunités de financement, et vous avez ajouté des données d’infrastructure pour signaler les endroits pouvant bénéficier d’un accès amélioré.

Maintenant que vous avez intégré ces couches supplémentaires à votre analyse et que vous avez amélioré la présentation de votre carte, vous allez partager vos conclusions sous forme d’application à l’aide de Instant Apps.

Partager vos résultats

Vous avez identifié les déserts alimentaires potentiels et comparé ces zones aux secteurs de recensement qui ont été désignés comme défavorisés dans le cadre de l’initiative Justice40. Vous avez également amélioré la symbologie des couches de la carte et intégré des données d’infrastructure pour fournir davantage de contexte.

Bien que les cartes soient fondamentales pour analyser et visualiser l’accès, il est essentiel de passer de l’analyse à l’action en impliquant les membres de la communauté. Pour partager vos résultats de manière pertinente et exploitable, vous allez créer une application à l’aide de ArcGIS Instant Apps permettant aux utilisateurs habilités de se baser sur des données pour demander aux élus, tels que les représentants de circonscriptions, de mettre en place des politiques et des solutions plus équitables.

Les applications sont des plateformes accessibles et interactives qui peuvent faciliter la communication de données. Dans ce workflow, vous allez calculer le pourcentage de chaque circonscription potentiellement en situation de précarité alimentaire, puis vous activerez des fenêtres contextuelles et des géosignets sur votre carte. Enfin, vous configurerez une carte Web pour partager ces informations avec les membres de la communauté et les parties prenantes.

Résumer les déserts alimentaires potentiels

Maintenant que vous avez créé la couche Potential Food Deserts et appliqué des filtres à la couche Justice40 Tracts, vous allez utiliser l’outil Summarize Within (Synthétiser - À l’intérieur) pour calculer le pourcentage de surface de chaque circonscription présentant un risque de précarité alimentaire, le pourcentage identifié comme défavorisé dans le cadre de l’initiative Justice40, ainsi que le nombre de magasins d’alimentation et de banques alimentaires. Ces informations clés s’afficheront dans des fenêtres contextuelles pour être transmises plus facilement aux utilisateurs.

Vous allez commencer par calculer le nombre de banques alimentaires dans chaque circonscription.

1. Sur la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur le bouton Analysis (Analyse).
2. Dans la fenêtre Analysis (Analyse), cliquez sur l’onglet Tools (Outils), puis sur Summarize Within (Synthétiser - À l’intérieur).

   

3. Dans la fenêtre de l’outil Summarize Within (Synthétiser - À l’intérieur), entrez ce qui suit :
   • Dans Input Features (Entités en entrée), sélectionnez Emergency Food Providers (Organisations de secours alimentaire).
   • Pour Summary polygon layer (Couche surfacique de synthèse), sélectionnez Enriched Ward Boundaries.

   

4. Sous Result layer (Couche de résultat), pour Output name (Nom en sortie), entrez Wards EP, puis votre nom ou vos initiales.
5. Cliquez sur Run (Exécuter).

   Remarque :

   L’exécution de cet outil consomme 0,266 crédit.

   Après quelques instants, la nouvelle couche est dessinée sur la carte.

6. Dans la fenêtre Layers (Couches), pour la couche Wards EP, cliquez sur le bouton Options et sélectionnez Show table (Afficher la table).

   

   La table attributaire de la couche Wards EP s’affiche.

7. Faites défiler la table Wards EP (Secours alimentaire dans les circonscriptions) jusqu’à la fin pour afficher le champ Count of Points (Nombre de points).

   

   Le champ Count of Points (Nombre de points) indique le nombre de Emergency Food Providers (Organisations de secours alimentaire) dans chaque circonscription. Vous utiliserez ces informations dans la suite du didacticiel lorsque vous configurerez les fenêtres contextuelles pour l’affichage des limites des circonscriptions.

8. Fermez la table.

   Vous allez maintenant réexécuter l’outil Summarize Within (Synthétiser - À l’intérieur) pour synthétiser le nombre de magasins d’alimentation dans chaque circonscription.

9. Dans la fenêtre Analysis (Analyse), cliquez sur l’onglet History (Historique). Pour la dernière exécution de l’outil Summarize Within (Synthétiser - À l’intérieur), cliquez sur le bouton Options, puis sur Open tool (Ouvrir l’outil).

   

10. La fenêtre de l’outil Summarize Within (Synthétiser - À l’intérieur) s’affiche avec tous les paramètres que vous avez entrés précédemment.
11. Dans l’outil Summarize Within (Synthétiser - À l’intérieur), définissez les paramètres suivants :
    • Pour Input Features (Entités en entrée), sélectionnez Grocery Store Locations (Emplacements des magasins d’alimentation).
    • Sous Summary areas, pour Summary polygon layer (Couche surfacique de synthèse), sélectionnez Wards EP.

    

12. Sous Result layer (Couche de résultat), pour Output name (Nom en sortie), saisissez Synthèse d’analyse des circonscriptions, puis ajoutez votre nom ou vos initiales.
13. Cliquez sur Run (Exécuter).

    Remarque :

    L’exécution de cet outil requiert 0,093 crédit.

    La couche Wards Analysis Summary, qui contient une synthèse du nombre d’organisations de secours alimentaire et de magasins d’alimentation par circonscription, est ajoutée sur votre carte.

14. Dans la fenêtre Layers (Couches), vérifiez que la couche Wards Analysis Summary (Synthèse d’analyse des circonscriptions) est sélectionnée. Dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Fields (Champs).

    

    La fenêtre Fields (Champs) affiche une liste de tous les champs de la couche Wards Analysis Summary. La couche produite, Wards Analysis Summary, contient désormais des données sur les représentants des circonscriptions et leurs coordonnées, les données enrichies de race et d’origine ethnique que vous avez préparées, le nombre d’organisations de secours d’urgence et le nombre de magasins d’alimentation.

15. Dans la barre de recherche de la fenêtre Fields (Champs), entrez count (nombre).

    

    Dans la liste de résultats, deux champs portent le nom d’alias Count of Points (Nombre de points). Le champ dont le code est {Point_Count} contient la synthèse des Emergency Food Providers (Organisations de secours alimentaire) dans chaque circonscription. Le champ dont le code est {Point_Count_1} contient la synthèse des Grocery Store Locations (Emplacements des magasins d’alimentation) dans chaque circonscription.

    Vous allez à présent appliquer un style à la couche Wards Analysis Summary.

16. Dans la fenêtre Layers (Couches), désactivez la couche Wards EP.
17. Dans la fenêtre Layers (Couches), vérifiez que la couche Wards Analysis Summary (Synthèse d’analyse des circonscriptions) est sélectionnée. Dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Styles (Styles).
18. Dans la fenêtre Styles, sous Choose attributes (Choisir des attributs), supprimez le champ existant.

    

19. Sous Pick a style (Sélectionner un style), pour Location (single style) (Localisation [un seul style]), cliquez sur Style options (Options de style).
20. Dans la fenêtre Style options (Options de style), cliquez sur le symbole sous Symbol style (Style de symbole). Dans la fenêtre Symbol style (Style de symbole), définissez les paramètres suivants :
    • Pour Fill color (Couleur de remplissage), sélectionnez No color (Aucune couleur).
    • Cliquez sur Outline color (Couleur du contour) et, pour Hex, entrez 636363. Cliquez sur Done (Terminé).
    • Pour Outline transparency (Transparence du contour), saisissez 0.
    • Pour Outline width (Largeur du contour), entrez 2.

    

21. Dans la fenêtre Style options (Options de style), cliquez deux fois sur Done (Terminé).

    Le style est appliqué à la couche Ward Analysis Summary (Synthèse d’analyse des circonscriptions).

    

Préparer votre carte pour le partage

Pour fournir aux parties prenantes des données pertinentes sur lesquelles ils pourront fonder leurs actions liées à l’accès à l’alimentation, vous allez configurer des fenêtres contextuelles pour la couche Wards Analysis Summary afin de faciliter l’accès à ces informations pour les utilisateurs de l’application. Vous ajouterez également des géosignets qui seront utilisés dans l’application pour permettre aux utilisateurs de comparer ces informations entre les circonscriptions de la ville et de mettre en évidence les inégalités d’accès à travers un prisme spatial.

Vous allez commencer par supprimer les couches qui ne doivent pas apparaître sur la carte finale.

1. Dans la fenêtre Layers (Couches), supprimez les couches suivantes :
   • Wards EP
   • Enriched Ward Boundaries
   • DC Ward Boundaries
   • DC Detailed Ward Boundaries
   • DC Boundary

   Conseil :

   Pour chaque couche à supprimer, dans la fenêtre Layers (Couches), cliquez sur le bouton Options et sélectionnez Remove (Supprimer).

2. Renommez la couche Ward Analysis Summary (Synthèse d’analyse des circonscriptions) en Limites des circonscriptions de DC.
3. Dans la fenêtre Layers (Couches), cliquez sur les boutons de visibilité de sorte que toutes les couches soient visibles.

   

   Les trois couches affichées en gris clair dans la fenêtre Layers (Couches) ne sont pas visibles sur la carte. En effet, vous avez défini la portée de visibilité de ces couches de sorte qu’elles ne soient visibles que lorsqu’un zoom au niveau City (Ville) est appliqué à la carte.

   

   La carte contient toutes les informations dont vous avez besoin pour indiquer les zones dans lesquelles l’accès aux ressources alimentaires doit être amélioré.

4. Effectuez un zoom avant sur la carte jusqu’à ce que les couches des lignes de métro et Emergency Food Provider soient visibles.

   

   Les couches sont désormais visibles, mais vous constatez également que les étiquettes de la couche Justice40 Tracts apparaissent également à ce niveau de zoom. Ces étiquettes n’étant pas pertinentes pour votre audience, vous allez les désactiver.

5. Dans la fenêtre Layers (Couches), cliquez sur la couche Justice40 Tracts (Secteurs Justice40) pour la sélectionner. Dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Labels (Étiquettes).

   

6. Dans la fenêtre Label features (Étiqueter les entités), désactivez Enable labels (Activer les étiquettes).

   

   Les étiquettes ne sont plus visibles sur la carte.

   La seule couche pour laquelle des fenêtres contextuelles contenant des informations clés doivent s’afficher est la couche DC Ward Boundaries. Il s’agit des données de race et d’origine ethnique, ainsi que du nombre de magasins d’alimentation et d’organisations de secours alimentaire provenant de l’outil Summarize Within (Synthétiser - À l’intérieur) que vous avez exécuté dans le didacticiel. Les coordonnées des représentants provenant de la couche DC Ward Boundaries sont également indiquées. Ces données étant suffisantes pour votre audience, il ne sera pas nécessaire d’afficher les fenêtre contextuelles pour d’autres couches.

7. Dans la fenêtre Layers (Couches), cliquez sur la couche Grocery Store Locations. Dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Pop-ups (Fenêtres contextuelles).

   

8. Dans la fenêtre Pop-ups (Fenêtres contextuelles), désactivez Enable pop-ups (Activer les fenêtres contextuelles).
9. Mettez en pratique ce que vous avez appris pour désactiver l’affichage des fenêtres contextuelles pour les couches suivantes :
   • Emergency Food Providers
   • Metro Stations
   • Metro Lines
   • Justice40 Tracts
   • Potential Food Deserts

   La seule couche pour laquelle les fenêtres contextuelles sont affichées est la couche DC Ward Boundaries.

   Vous allez maintenant créer des géosignets pour trois circonscriptions. Les géosignets facilitent la navigation entre les zones d’une carte et la comparaison entre différents emplacements. Lorsque vous sélectionnez les emplacements pour lesquels créer un géosignet, vous devez bien réfléchir aux informations que vous voulez transmettre en attirant l’attention sur un certain nombre d’emplacements.

   Dans le cadre de votre application Web, les géosignets permettront aux utilisateurs d’effectuer des recherches et de comparer les caractéristiques démographiques et les infrastructures liées à l’accès aux ressources alimentaires de différentes circonscriptions. Examinez visuellement la répartition des magasins d’alimentation, des déserts alimentaires potentiels et des secteurs Justice40 dans la ville.

   Où se trouvent les grappes de magasins d’alimentation ? Où se trouvent les déserts alimentaires potentiels et les zones identifiées comme défavorisées dans le cadre de l’initiative Justice40 ? Où se trouvent les superpositions ? Où se trouvent les écarts ?

   À première vue, la circonscription 1 comporte plusieurs magasins d’alimentation et seulement de rares déserts alimentaires potentiels et secteurs Justice40. La circonscription 3 comporte de nombreux déserts alimentaires potentiels, mais aucun secteur Justice40. La circonscription 8 est presque entièrement remplie de déserts alimentaires potentiels. D’autre part, il existe une importante superposition entre ces zones et les secteurs Justice40. En vous basant sur ces facteurs, vous allez créer des géosignets pour ces trois circonscriptions.

10. Sur la carte, effectuez un déplacement pour centrer la circonscription 1 sur la carte, puis zoomez de sorte qu’elle remplisse la vue cartographique.

    

11. Dans la barre d’outils Contents (Contenu), cliquez sur Bookmarks (Géosignets), puis sur Add bookmark (Ajouter un géosignet).

    

12. Pour Title (Titre), entrez Ward 1 (Circonscription 1) et cliquez sur Add (Ajouter).
13. Utilisez ce que vous avez appris pour créer des géosignets pour les circonscriptions 3 et 8.

    

Vous allez maintenant personnaliser la fenêtre contextuelle de la couche DC Ward Boundaries pour afficher les informations clés à partager avec les parties prenantes.

Personnaliser une fenêtre contextuelle

Il est important de personnaliser une fenêtre contextuelle pour votre audience. Cette personnalisation vous permet de montrer à votre audience les informations les plus importantes tirées de vos données et rend la carte plus interactive et convaincante.

1. Dans la fenêtre Layers (Couches), cliquez sur la couche DC Ward Boundaries (Limites des circonscriptions de DC) pour la sélectionner. Dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Pop-ups (Fenêtres contextuelles).
2. Dans le volet Pop-ups (Fenêtres contextuelles), développez Title (Titre) et effacez le texte existant. Pour Title (Titre), entrez Key Facts for Ward (Données clés sur la circonscription) et ajoutez un espace.
3. Cliquez sur le bouton Add field (Ajouter un champ).

   

4. Dans la fenêtre Add field (Ajouter un champ), sélectionnez le champ Ward Number (Numéro de circonscription).

   Le nom d’attribut du champ est ajouté au titre entre accolades, ce qui indique qu’il s’agit d’un champ dynamique.

   

   Dans l’aperçu de la fenêtre contextuelle, le titre est mis à jour pour afficher le nom de la circonscription.

   

   La fenêtre contextuelle affiche pour l’instant presque tous les champs de la couche. Vous allez garder uniquement les champs qui concernent les représentants de chaque circonscription.

5. Développez la section Fields list (Liste des champs) et cliquez sur Select fields (Sélectionner des champs).

   

   La fenêtre Select fields (Sélectionner des champs) s’ouvre.

6. Dans la fenêtre Select fields (Sélectionner des champs), cliquez sur Select all (Tout sélectionner), puis sur Deselect all (Tout désélectionner).

   

   Aucun champ n’est sélectionné.

7. Dans la liste Fields (Champs), cliquez sur les champs Representative Name (Nom du représentant), Representative Phone (Téléphone du représentant) et Representative Email (Adresse électronique du représentant), puis cliquez sur Done (Terminé).

   L’aperçu de la fenêtre contextuelle affiche maintenant les trois champs sélectionnés.

   

   Vous allez ensuite ajouter un texte personnalisé pour indiquer le nombre de magasins d’alimentation dans chaque circonscription.

8. Dans la fenêtre Pop-ups (Fenêtres contextuelles), cliquez sur Add content (Ajouter un contenu), puis choisissez Text (Texte).

   

9. Dans l’éditeur de texte, entrez Number of grocery stores (Nombre de magasins d’alimentation) :.
10. Entrez une accolade ouvrante ( { ).

    Une liste d’attributs associés à la couche DC Ward Boundaries (Limites des circonscriptions de DC) apparaît.

    

11. Après l’accolade, entrez Point puis, dans la liste de champs qui s’affiche, cliquez sur {Point_Count_1}.

    

12. Dans l’éditeur de texte, appuyez sur Entrée pour créer une nouvelle ligne et entrez Number of emergency food providers: { (Nombre d’organisations de secours alimentaire : {). Dans la liste de champs qui s’affiche, sélectionnez {Point_Count}.

    

13. Cliquez sur OK.

    La fenêtre contextuelle de la couche DC Ward Boundaries (Limites des circonscriptions de DC) affiche maintenant le nombre total de magasins d’alimentation et le nombre d’organisations de secours alimentaire dans cette circonscription.

    

    Le dernier type de contenu que vous allez ajouter à la fenêtre contextuelle est un diagramme montrant les données de race et d’origine ethnique pour chaque circonscription.

14. Dans la fenêtre Pop-ups (Fenêtres contextuelles), cliquez sur Add content (Ajouter du contenu), puis sélectionnez Chart (Diagramme).
15. Dans la fenêtre Configure chart (Configurer le diagramme), dans l’onglet Bar (Barres), cliquez sur Select fields (Sélectionner des champs).

    

16. Dans la fenêtre Select fields (Sélectionner des champs), dans la barre de recherche, tapez 2024. Dans la liste de résultats, sélectionnez les champs suivants :
    • 2024 American Indian Population (Population amérindienne 2024)
    • 2024 Asian Population (Population asiatique 2024)
    • 2024 Black Population (Population noire 2024)
    • Population hispanique 2024
    • 2024 Other Race Population (Population ayant une autre origine raciale 2024)
    • 2024 Population of 2+ Races (Population de deux origines raciales ou + 2024)
    • 2024 White Population (Population blanche 2024)

    

17. Cliquez sur Done (Terminé).
18. Dans la fenêtre Configure chart (Configurer le diagramme), pour Title (Titre), entrez Population count by race and ethnicity (Population totale par race et origine ethnique). Pour Caption (Légende), entrez Point to a bar to see the field name (Placez le pointeur de la souris sur une barre pour afficher le nom du champ).

    

    La fenêtre contextuelle est configurée.

    

19. Cliquez sur Done (Terminé). Enregistrez la carte.

Créer une application web

Maintenant que vous avez préparé votre carte Web de sorte qu’elle contienne des géosignets et des données clés sur les représentants de chaque circonscription, vous allez créer et configurer une application à l’aide de Instant Apps pour pouvoir partager votre visualisation. Vous utiliserez une application de type Encarts, qui permet de visualiser des données provenant de divers emplacements simultanément, et d’interagir avec celles-ci. Ce format offre aux utilisateurs un aperçu général d’une zone et la possibilité d’effectuer des comparaisons entre des emplacements spécifiques pour lesquels des géosignets ont été activés.

1. Dans la barre d’outils Contents (Contenu), cliquez sur Create app (Créer une application), puis sur Instant Apps.

   

   La page d’accueil de Instant Apps s’ouvre dans un nouvel onglet du navigateur.

   

2. Pour le modèle Insets (Encarts), cliquez sur Choose (Sélectionner).

   

3. Dans la fenêtre Create app - Insets (Créer une application - Encarts), pour le titre, entrez DC Food access app (Application Accès aux ressources alimentaires à Washington DC) et ajoutez votre nom ou vos initiales. Comme balises, entrez washington dc, food access (accès aux ressources alimentaires), food desert (désert alimentaire) et equity (égalité), en appuyant sur Entrée après chaque balise.

   

4. Cliquez sur Create app (Créer une application).

   La fenêtre Configure Insets (Configurer des encarts) apparaît.

5. Si la fenêtre Express Wizard (Assistant Express) s’affiche, fermez-la pour continuer.
6. Dans la fenêtre Express, cliquez sur Step 2. Insets (Étape 2. Encarts).

   

7. Dans la fenêtre Insets (Encarts), pour Number of inset windows (Nombre de fenêtres d’encart), indiquez 3 et cliquez sur le bouton Import bookmarks (Importer des géosignets).

   

   Les géosignets que vous avez activés pour les circonscriptions 1, 3 et 8 apparaissent dans la vue de l’application comme cartes en encart.

8. Activez Inset title headers (En-têtes du titre de l’encart) pour afficher le numéro de circonscription sur chaque encart et assurez-vous que l’option Limit map navigation (Limiter la navigation sur la carte) est activée pour que les utilisateurs puissent se concentrer sur la zone d’étude.

   

9. Cliquez sur Next (Suivant).

   La fenêtre About (À propos) apparaît. Dans cette fenêtre, vous pouvez définir le titre de votre application. Comme trois cartes en encart sont configurées dans trois coins de l’application, vous allez définir la fenêtre contextuelle de sorte qu’elle apparaisse dans le quatrième coin pour qu’elle ne se superpose pas aux cartes en encart.

10. Dans la fenêtre About (À propos), pour App title (Titre de l’application), entrez Insecurity in Washington DC Results (Insécurité alimentaire à Washington DC - Résultats). Pour Pop-up position (Position des fenêtres contextuelles), sélectionnez Top left (En haut à gauche).

    

11. Cliquez sur Next (Suivant) deux fois.

    Dans la fenêtre Theme & Layout (Thème et mise en page), vous pouvez définir l’aspect général de l’application.

12. Dans la fenêtre Theme & Layout (Thème et mise en page), pour Select a preset theme (Sélectionner un thème prédéfini), choisissez Sand (Sable).

    

    L’application est prête à être publiée.

    

13. Cliquez sur Publish (Publier). Dans la fenêtre Publish (Publier), cliquez sur Confirm (Confirmer).

    Une fois l’application publiée, la fenêtre Share (Partager) s’affiche.

14. Dans la fenêtre Share (Partager), cliquez sur Change share settings (Modifier les paramètres de partage).

    

15. Dans la fenêtre Share (Partager), sélectionnez Everyone (public) (Tout le monde (public)) et cliquez sur Save (Enregistrer).
16. Dans la fenêtre Item sharing successfully updated (Le partage du ou des éléments a été mis à jour), cliquez sur Review sharing (Réexaminer le partage). Dans la fenêtre Review sharing (Réexaminer le partage), cliquez sur Update sharing (Mettre à jour le partage).

    L’application est publiée. Les détails sont affichés dans la fenêtre de configuration de l’application.

    
17. Dans le volet de configuration, cliquez sur Share (Partager) pour afficher la fenêtre Share (Partager).

    

    Dans la fenêtre Share (Partager), vous pouvez maintenant partager votre application Web en copiant le lien et en sélectionnant une plateforme de partage, ou en intégrant l’application dans une page Web.

    

    Dans cette section, vous avez intégré les données intéressantes de quatre couches distinctes dans une couche plus facile à gérer, puis vous avez activé les fenêtres contextuelles et les géosignets pour mettre en évidence les informations pertinentes sur l’accès aux ressources alimentaires dans chaque circonscription de la ville. Ensuite, vous avez créé et configuré une application à l’aide de Instant Apps pour identifier les déserts alimentaires potentiels, les zones de déplacement et les données d’infrastructure, et pour effectuer des comparaisons entre les circonscriptions.

Dans ce didacticiel, vous avez utilisé les données d’un hub Open Data pour cartographier et analyser les déserts alimentaires potentiels. Vous avez utilisé les données démographiques du navigateur de données pour comprendre la composition des communautés qui habitent Washington, D.C., et vous avez comparé vos conclusions relatives aux déserts potentiels alimentaires à la couche Justice40 pour identifier les opportunités de financement.

Vous avez synthétisé ces résultats pour les rendre accessibles en créant une application à l’aide de Instant Apps afin de partager vos conclusions. Cette application peut maintenant être utilisée pour sensibiliser les membres de la communauté et les décideurs à la question de l’accès à l’alimentation en désignant les secteurs dans lesquels les besoins sont importants et où des investissements pour réduire les inégalités sont nécessaires.

Au cours de cette analyse, vous avez travaillé sur des données au niveau des limites des circonscriptions. Cela vous a permis d’adopter une approche plus localisée pour identifier les secteurs défavorisés et pour demander des améliorations. Il est essentiel de s’impliquer auprès des communautés au niveau le plus local possible afin de proposer les changements de politique ou les solutions ciblées les plus adaptés. Il peut s’agir, par exemple, de demander des financements pour investir dans les jardins communautaires, d’augmenter le nombre de marchés de producteurs locaux et de favoriser les programmes de création d’entreprises. Les interventions sont plus efficaces lorsqu’elles s’appuient sur des informations fournies par les habitants et que les analyses tiennent compte des données locales.

Mieux comprendre les conditions, les ressources et les opportunités locales au moyen de l’analyse spatiale, et observer ces données à travers le prisme de l’équité, permet de proposer des solutions qui s’attaquent aux causes premières d’un problème d’accès systémique.

Vous trouverez d’autres didacticiels dans la bibliothèque des didacticiels.

Crédits

• Données DC Boundary (Limite de DC), DC Ward Boundaries (Limites des circonscriptions de DC), Metro Stations (Stations de métro), Metro Lines (Lignes de métro), Emergency Food Providers (Organisations de secours alimentaire) sur le site Open Data DC.
• Couche DC Detailed Ward Boundaries (Limites détaillées des circonscriptions de DC) créée à l’aide des données DC Parks (Parcs de DC), National Parks (Parcs nationaux), Wetlands (Marécages), Waterbodies (Plans d’eau), Military Bases (Bases militaires) et DC Ward Boundaries (Limites des circonscriptions de DC) sur le site Open Data DC.
• Couche Grocery Store Locations (Localisations des magasins d’alimentation) créée à partir des données Grocery Store Locations (Localisations des magasins d’alimentation) et Healthy Corner Stores, du site Open Data DC.
• National Institute on Minority Health and Health Disparities, National Institutes of Health (NIH). Food Accessibility, Insecurity, and Health Outcomes (Accessibilité alimentaire, Insécurité et impacts sur la santé). Consultation le 9 septembre 2024.
• Les données Justice40 Tracts November 2022 Version 1.0 proviennent du Council on Environmental Quality.
• Sources de la carte Géographie humaine : Esri, TomTom, Garmin, FAO, NOAA, USGS, les contributeurs OpenStreetMap et la communauté des utilisateurs SIG
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