Cartographier une épidémie historique de choléra

Explorer les données du choléra

Dans les années 1840 et 1850, Londres subissait de plein fouet une pandémie de choléra. À l’époque, on comprenait mal comment les germes et autres micro-organismes pouvaient causer des maladies. La plupart des gens croyaient que le choléra se propageait par des miasmes, ou des vapeurs toxiques, dans l’air. Ce n’était pas le cas du Docteur Snow. Ses observations l’on conduit à penser que le choléra était un germe propagé par l’eau. Alors que l’épidémie commençait à diminuer à Londres, il a collecté des données et commandé une carte pour rechercher des tendances. Vous allez explorer les données du Docteur Snow à l’aide de fenêtres contextuelles et du style de carte de densité pour déterminer si le choléra se répandait via l’air ou autrement.

Un SIG vous permet de comparer des données géographiques sous forme de couches. Chaque couche de la carte contient des informations différentes que vous pouvez comparer pour mieux identifier et comprendre les tendances et leur impact l’une sur l’autre. Vous commencerez par utiliser Map Viewer pour explorer les couches d’une carte illustrant les données de l’épidémie de choléra de 1854.

  1. Ouvrez la carte Épidémie de choléra, 1854.

    La carte s’affiche dans Map Viewer. Elle montre le quartier de Soho à Londres, situé dans le quartier de Westminster, dans la partie ouest de Londres.

    Carte par défaut dans Map Viewer

  2. Si nécessaire, sur le ruban, cliquez sur Sign In (Se connecter). Connectez-vous via votre compte d’organisation ArcGIS.
    Remarque :

    Si vous ne disposez pas d’un compte d’organisation, consultez les options disponibles pour accéder aux logiciels.

    Si vous rencontrez une erreur ou ne parvenez pas à vous connecter à votre compte, n’oubliez pas que les mots de passe sont sensibles à la casse. Si vous avez oublié votre mot de passe ArcGIS, vous pouvez le réinitialiser depuis la page de connexion. Reportez-vous à la page Résoudre les problèmes liés aux comptes pour plus d’informations.

    Lorsque vous êtes connecté, la fenêtre Layers (Couches) s’affiche.

    Bouton Couches

    Cette carte comprend trois couches, mais la seule couche visible est la couche Snow’s Cholera Map (Carte du choléra de Snow). Il s’agit de la carte publiée par le Docteur John Snow pour documenter les données collectées pendant l’épidémie.

  3. Utilisez les outils de déplacement et de zoom pour explorer la carte afin de déterminer où le choléra était le plus répandu dans le district de Soho.

    Détail de la carte montrant une accumulation de croisillons le long des rues

    Chaque croisillon (lignes en gras superposées le long de la rue) signale qu’un décès dû au choléra est survenu à cette adresse.

    Y-a-t-il des quartiers ou des adresses spécifiques où le nombre de décès documenté est plus élevé ?

  4. Dans la fenêtre Layers (Couches), pour la couche Cholera Cases, cliquez sur le bouton Show Cholera Cases (Afficher les cas de choléra).

    Bouton Afficher les cas de choléra

    La couche est activée et devient visible sur la carte. La couche Cholera Cases présente les mêmes adresses que sur la carte du Docteur Snow, mais sous forme de points. Contrairement aux croisillons, qui font partie d’une image statique, il est possible d’interagir avec ces points.

  5. Sur la carte, cliquez sur l’un des points.

    Fenêtre contextuelle indiquant l’adresse et le nombre de décès

    Une fenêtre contextuelle apparaît. Elle affiche l’adresse et le nombre de décès survenus au niveau du point sélectionné. Un SIG peut stocker beaucoup plus d’informations que vous ne pouvez en dessiner ou en marquer sur une carte. Vous pouvez accéder à ces informations, appelées informations attributaires, dans des fenêtres contextuelles ou dans la table attributaire de la couche.

  6. Fermez la fenêtre contextuelle.
  7. Dans la fenêtre Layers (Couches), pour Cholera Cases (Cas de choléra), cliquez sur le bouton Options, puis sélectionnez Show table (Afficher la table).

    Option Show table (Afficher la table) de la couche Cholera Cases (Cas de choléra)

    La table attributaire de la couche s’ouvre. Elle répertorie le nombre de décès survenus à chaque adresse. Une table attributaire contient des lignes et des colonnes fournissant des informations liées à une entité de carte.

  8. Dans la table, dans la colonne Deaths (Décès), cliquez sur le bouton Menu et sélectionnez Sort descending (Tri décroissant).

    Option Tri décroissant

    La table attributaire apparaît maintenant dans l’ordre décroissant, l’adresse où le nombre de décès est le plus élevé apparaissant en premier. Vous savez désormais quelles adresses ont été le plus touchées, mais vous ne savez pas pourquoi.

  9. Dans la table attributaire, cliquez sur le bouton Close (Fermer).

    Bouton Close (Fermer) dans la table attributaire

    Avant de continuer, vous allez enregistrer un exemplaire de la carte pour pouvoir la modifier.

  10. Dans la barre d’outils Contents (Contenu), cliquez sur Save and open (Enregistrer et ouvrir), puis sélectionnez Save as (Enregistrer sous).

    Option Save as (Enregistrer sous)

  11. Dans la fenêtre Save map (Enregistrer la carte), pour Title (Titre), saisissez Carte de l’épidémie de choléra de 1854.
  12. Cliquez sur Save (Enregistrer).

    Une copie de la carte est enregistrée sur votre compte ArcGIS Online.

Créer une carte de densité

La table attributaire fournit des détails sur les lieux des décès liés au choléra. Cependant, il peut être plus facile de détecter certaines tendances lorsque les données sont visualisées sur une carte. Par exemple, la répartition des points peut indiquer les endroits où des événements se produisent plus ou moins souvent. Pour faciliter l’identification de ces modèles, vous allez modifier la façon dont les points s’affichent sur la carte de densité. Une carte de densité montre les points sous forme de surface continue, les emplacements présentant une densité élevée de points étant mis en évidence.

  1. Dans la fenêtre Layers (Couches), assurez-vous que la couche Cholera Cases est sélectionnée.
    Remarque :

    Une barre bleue apparaît en regard du nom d’une couche sélectionnée. Cliquez sur une couche pour la sélectionner.

    Fenêtre Couches avec la couche Cholera Cases sélectionnée

  2. Sur la barre d’outils Settings (Paramètres) (claire), cliquez sur Styles.

    Bouton Styles

    Le volet Styles s’affiche. Il présente les options de style pour la couche sélectionnée, en l’occurrence Cholera Cases.

    Par défaut, le style suivant est appliqué : à chaque point correspond un symbole. Vous pouvez modifier le style en Heat Map (Carte de densité) immédiatement. Toutefois, la carte de densité afficherait uniquement la densité de chaque point, en supposant qu’il représente un cas. Or, d’après la table attributaire, vous savez que certains points représentent plusieurs cas de choléra. Vous allez modifier le style de sorte que ces données attributaires soient prises en compte.

  3. Dans la fenêtre Styles (Styles), pour Choose attributes (Choisir des attributs), cliquez sur Field (Champ).

    Bouton Field (Champ)

  4. Dans la fenêtre Select fields (Sélectionner des champs), sélectionnez Deaths (Décès).

    Champ Décès

  5. Cliquez sur Add (Ajouter).

    La carte est mise à jour pour afficher des symboles ponctuels de tailles différentes. Au lieu de ne montrer que la localisation des adresses où des décès dus au choléra se sont produits, la carte indique maintenant le nombre de décès survenus à chaque adresse, les cercles les plus grands correspondant aux adresses avec le plus de cas de choléra. Ce style est plus proche de la carte initiale, qui utilise des croisillons pour représenter le nombre de décès.

    Vous allez à présent modifier le style pour afficher les données sous forme de carte de densité.

  6. Pour Pick a style (Sélectionner un style), faites défiler les options et cliquez sur Heat Map (Carte de densité).

    Style Heat Map (Carte de densité) sélectionné comme style actuel

    La carte est de nouveau mise à jour.

  7. Cliquez sur Done (Terminé).

    Une carte de densité est utile pour visualiser l’importance d’un phénomène dans une certaine zone. Le violet et le rouge représentent les zones où la densité des décès liés au choléra est la plus faible. Le jaune représente la concentration la plus dense. La densité tient compte de la proximité des emplacements les uns par rapport aux autres et du nombre de décès à chaque endroit.

    Carte avec le style de carte de densité

    La carte du Docteur Snow n’étant pas très visible sous la symbologie de carte de densité, vous allez ajuster le paramètre Blending (Fusion) de la couche Cholera Cases. La fusion combine visuellement les couches de manière à les rendre plus visibles.

  8. Dans la barre d’outils Settings (Paramètres), cliquez sur Properties (Propriétés).

    Bouton Properties (Propriétés)

  9. Dans la fenêtre Properties (Propriétés), dans la section Appearance (Apparence), pour Blending (Fusion), cliquez sur Normal.

    Option Normal

  10. Dans la fenêtre Blending (Fusion), faites défiler la section Darken (Assombrir) et choisissez Multiply (Multiplier).

    Option Multiply (Multiplication)

  11. Fermez la fenêtre Blending (Mélange).

    De plus, vous pouvez définir le niveau de transparence d’une couche pour qu’il soit possible de voir les autres couches situées derrière.

  12. Pour Transparency (Transparence), faites glisser le curseur sur 25 %.

    Curseur de transparence défini sur 25 %

    La carte est mise à jour et la carte du docteur Snow est plus visible.

Explorer les pompes à eau

Vous allez ensuite vous intéresser à une autre entité de la carte du Docteur Snow, les pompes à eau.

  1. Dans la fenêtre Layers (Couches), activez la visibilité de la couche Water Pumps.

    Les pompes à eau apparaissent sur la carte. Il y a une pompe à eau à proximité de la zone en jaune sur la carte de densité.

    Carte historique avec carte de densité transparente et données ponctuelles des pompes à eau affichées au-dessus

  2. Cliquez sur le symbole de la pompe à eau la plus proche de la zone en jaune clair sur la carte de densité.

    La fenêtre contextuelle de la pompe à eau apparaît.

    Pompe à eau centrale identifiée sur la carte

    Il s’agit de la pompe de Broad Street. (Broad Street a depuis été rebaptisée Broadwick Street.) Votre carte peut vous mener à la même conclusion que le Docteur Snow : l’hypothèse que la pompe de Broad Street soit une source possible de l’épidémie devrait être étudiée. Avant de publier sa carte, le Docteur Snow a montré sa recherche et ses arguments aux autorités locales qui, en septembre 1854 ont mis la pompe hors service.

    Lorsque la population n’a plus pu accéder à la pompe contaminée, l’épidémie de choléra a été contenue. Le Docteur Snow reconnaît toutefois que le fait que de nombreuses personnes aient quitté Londres a pu également contribuer à limiter le nombre de décès. Il est intéressant de noter que ce n’est pas le livre du Docteur Snow, dans lequel il affirmait que le choléra était causé par un germe et se propageait via l’eau, qui a été largement lu et cité, C’est la carte qu’il avait commandée et qui a été publiée après la mise hors service de la pompe qui continue d’illustrer ce qu’il a appris.

  3. Fermez la fenêtre contextuelle. Si nécessaire, effectuez un zoom avant ou arrière sur la carte jusqu’à afficher l’ensemble des données.
  4. Dans la barre d’outils Contents (Contenu), cliquez sur Save and open (Enregistrer et ouvrir), puis sélectionnez Save (Enregistrer).

Dans ce didacticiel, vous avez exploré une carte Web de l’enquête menée par le Dr John Snow pour identifier la source d’une épidémie de choléra à l’aide de tables attributaires, de fenêtres contextuelles et du style de carte de densité. Comme le jeu de données de cet exemple était de petite taille, il était relativement facile de voir la relation existant entre les couches. Les jeux de données géographiques sont souvent plus volumineux et plus complexes. Un système d’organisation, d’analyse et de partage des données SIG devient rapidement nécessaire pour répondre aux questions spatiales complexes et résoudre des problèmes difficiles.

L’analyse spatiale de John Snow a pu aider les gens parce qu’il a partagé ses observations. Les cartes Web peuvent être partagées en tant qu’applications, de sorte que même les utilisateurs qui ne sont pas experts en SIG, puissent les visualiser. Bien que ce didacticiel ne décrive pas la création d’une application Web, vous pourrez en apprendre plus dans le didacticiel Créer une application.

Vous trouverez d’autres didacticiels dans la bibliothèque des didacticiels.