Créer un classeur
Vous commencerez par créer un classeur qui vous aidera à examiner les données d’un médecin de l’État de Washington, établi dans la région de Seattle, qui pourrait être impliqué dans la rédaction de fausses prescriptions de lidocaïne. Vous examinez les données pour la première fois. Si le modèle semble suspect, vous devez faire part de vos conclusions à un responsable.
La lidocaïne est prise en charge par le Medicare Part D, un programme de santé financé par le gouvernement fédéral. Vous allez charger les feuilles de calcul de suivi des prescriptions Part D dans ArcGIS Insights et utiliser plusieurs visualisations pour répondre à certaines questions concernant les modèles de ces données. Vous allez lier des diagrammes, des graphiques et des cartes pour savoir si le nombre de prescriptions est anormalement élevé, si des modifications importantes ont eu lieu dans le temps ou si les prescriptions donnent lieu à des délivrances de lidocaïne sur une vaste surface géographique. Dans ce didacticiel, vous allez créer un classeur de toutes pièces afin d’analyser les données de l’État de Washington. Vous allez ensuite enregistrer le modèle afin de le réutiliser en Floride.
Le processus et les données présentés dans ce didacticiel sont basés sur les études du gouvernement fédéral.
Créer un classeur
Connectez-vous à ArcGIS Insights et commencez un nouveau classeur. Vous pouvez accéder à l’application ArcGIS Insights depuis votre organisation ArcGIS Online. Vous allez maintenant ajouter les données de prescription de médicament d’un médecin de l’État de Washington au classeur et les visualiser à l’aide de fiches. Insights permet d’organiser et de visualiser les données grâce au concept de classeur, qui est composé de pages. Chaque page peut contenir une collection de fiches qui permettent de générer des cartes, de créer de diagrammes et d’afficher des tables à partir de données.
- Téléchargez les fichiers washington state.xlsx et florida.xlsx, puis enregistrez-les dans un emplacement que vous pouvez facilement retrouver sur votre ordinateur, comme le bureau. Si Microsoft Excel est installé, consacrez quelques minutes à examiner les fichiers et observez les colonnes de chaque table.
- Connectez-vous à votre compte Insights Online ou votre compte Insights in ArcGIS Enterprise.
Remarque :
Pour que vous puissiez accéder à Insights in ArcGIS Online, l’administrateur de votre organisation ArcGIS doit vous accorder une licence. Si votre organisation ne possède pas de licences Insights, vous pouvez vous inscrire pour obtenir une version d’évaluation gratuite.
Pour accéder à Insights in ArcGIS Enterprise, il est nécessaire d’octroyer des licences et des privilèges aux membres de l’organisation qui en ont besoin. Pour plus d’informations, consultez Administrer Insights in ArcGIS Enterprise et Insights in ArcGIS Online.
Si vous utilisez Insights pour la première fois, la fenêtre Welcome to Insights (Bienvenue dans Insights) apparaît avec la liste de ce que vous pouvez faire avec Insights.
- Si nécessaire, dans la fenêtre Bienvenue sur Insights, cliquez Passer.
- Cliquez sur l’onglet Workbooks (Classeurs).
- Cliquez sur New workbook (Nouveau classeur).
La fenêtre Ajouter à la page apparaît. Dans cette fenêtre, vous pouvez choisir un jeu de données à ajouter à votre nouveau classeur. Vous pouvez sélectionner les données hébergées dans votre organisation ArcGIS ou dans un fichier sur votre ordinateur, ou encore les données de ArcGIS Living Atlas of the World.
- Dans la fenêtre Add to Page (Ajouter à la page), cliquez sur Upload file (Charger un fichier).
- Faites glisser ou accédez au fichier washington state.xlsx et ajoutez-le au classeur.
La table est ajoutée à la fenêtre Selected Data (Données sélectionnées).
- Cliquez sur Add (Ajouter).
Vos données sont ajoutées au classeur qui s’ouvre pour la première fois sur votre écran.
- Dans la fenêtre Data (Données), pointez sur Washington.Table.
- Cliquez sur Rename dataset (Renommer le jeu de données) et entrez État de Washington.
- Cliquez sur le bouton Dataset options (Options du jeu de données) et sélectionnez View Data Table (Afficher la vue tabulaire).
Ce fichier Excel contient 1 308 enregistrements liés à des prescriptions de médicaments pris en charge par le programme Part D et rédigées par le médecin basé à Seattle. Il fournit une vue plus détaillée de la table que vous avez ajoutée au classeur. Cette table vous apprend les informations suivantes :
- Un total de 1 308 prescriptions de la part d’un médecin ne représente pas un volume inhabituel puisque les cabinets médicaux effectuent souvent plusieurs consultations en une heure.
- La colonne City représente la ville dans laquelle les médicaments sont délivrés en pharmacie et pas nécessairement l’endroit où le médecin est établi.
- Le champ Date représente les prescriptions de 2015 à 2017.
- Le champ Type inclut d’autres types de médicaments du programme Part D. La lidocaïne n’en est qu’un seul parmi d’autres.
- Les champs X et Y représentent l’emplacement des villes dans lesquelles les prescriptions ont donné lieu à la délivrance des médicaments.
- Fermez la table.
- En haut du classeur, cliquez sur Untitled Workbook (Classeur sans titre), entrez Prescriptions de lidocaïne suspectes et appuyez sur Enter.
- Cliquez sur Save (Enregistrer).
Maintenant que vous disposez d’un classeur, vous pouvez ajouter des pages et des fiches en vue de l’analyse.
Ajouter des fiches en vue de l’analyse
Les fiches sont des représentations visuelles, créées à partir des champs de vos données tabulaires et pouvant être affichées sous forme de cartes, de diagrammes ou de tables. Vous pouvez les modifier pour afficher les données de différentes manières.
- Dans le volet Données, développez la table Washington state (État de Washington).
Chaque champ attributaire est doté d’une icône représentant le type de données. Le type de données est important car il détermine le type d’analyse que vous pouvez effectuer avec les données. OID et Cost (Coût) ont des symboles numériques et peuvent donc être pris en compte lors de la détermination de la taille des diagrammes. City (Ville), State (État) et Type affichent tous un symbole de chaîne (le diagramme en colonnes miniature) et peuvent être affichés sous forme de symboles uniques sur un carte ou sous forme de groupes de données dans des diagrammes. X et Y sont présentés sous forme de nombres, mais il est possible de les convertir en coordonnées une fois que vous avez activé l’emplacement.
- Cliquez sur le bouton Dataset options (Options du jeu de données) et sélectionnez Enable Location (Activer l’emplacement).
Remarque :
La fenêtre Enable Location (Activer l’emplacement) identifie automatiquement les colonnes X et Y de la table État de Washington comme contenant la latitude et la longitude des emplacements où les prescriptions ont donné lieu à des délivrances de médicaments.
- Dans la section Spatial reference (Référence spatiale), cliquez sur la flèche de liste déroulante. Dans la zone de recherche, entrez web.
- Cliquez sur WGS 1984 Web Mercator Auxiliary Sphere (Sphère auxiliaire WGS 1984 Web Mercator).
WGS 1984 Web Mercator Auxiliary Sphere est le système de coordonnées par défaut des cartes Web dans ArcGIS Online et dans d’autres applications Web. Les fournisseurs de carte en ligne utilisent également ce système de coordonnées et quelques unes de ses variantes, comme leur carte web standard.
- Cochez la case pour activer le paramètre Repeat identical features (Répéter les entités identiques).
- Cliquez sur Run (Exécuter).
Un nouveau champ Coordinates (Coordonnées) est ajouté en haut de la couche Washington state (État de Washington).
Vous allez maintenant créer une fiche carte pour afficher la distribution spatiale des prescriptions établies par le médecin de l’État de Washington.
- Dans la couche État de Washington, pointez sur Coordinates (Coordonnées) et cliquez sur la coche.
La coche bleue montre le champ sélectionné. Vous pouvez sélectionner plusieurs champs pour combiner des données et créer des diagrammes et des tables avec plusieurs variables.
- Faites glisser le champ Coordinates (Coordonnées) sur la page vers la zone de déplacement Map (Carte).
Une carte de l’ouest des États-Unis apparaît avec des points orange reflétant les emplacements où de la lidocaïne a été délivrée sur ordonnance.
- Faites glisser la poignée droite de la carte de sorte qu’elle montre toute la partie continentale des États-Unis.
Le fond de carte par défaut est Topographic (Topographie) : il affiche diverses données comme la topographie, les entités hydrographiques, les routes principales, etc. Afin de mieux visualiser les modèles spatiaux des données, vous allez changer de fond de carte et en utiliser un qui se concentre sur vos données.
- Cliquez sur Basemaps (Fonds de carte) et sélectionnez Dark Gray Canvas (Nuances de gris foncé).
- Dans la légende de la carte, cliquez sur la flèche pour développer la fenêtre Layer options (Options de couche).
- Dans la fenêtre Layer options (Options de couche), cliquez sur l’onglet Symbology (Symbologie).
- Sous Symbol type (Type de symbole), cliquez sur la flèche et sélectionnez Heat Map (Carte de densité).
- Fermez la fenêtre Layer options (Options de couche).
Les cartes de densité permettent de visualiser la fréquence ou la distribution. Les surfaces comportant le plus grand nombre de points sont les plus denses et sont représentées en jaune et rouge vif. Les couleurs plus froides représentent les niveaux plus faibles d’occurrence.
Le médecin sur lequel vous menez votre étude est établi à Seattle. Il est donc logique que la carte de densité montre des couleurs plus intense dans l’État de Washington.
Mais qu’en est-il des médicaments délivrés sur ordonnances dans le sud-ouest, comme la Californie, le Nevada et le Texas ? Ces concentrations peuvent s’expliquer par la présence de retraités qui vivent dans deux états, plus communément appelés « migrateurs ». Les retraités migrateurs sont attirés par les états qui n’appliquent pas d’impôt sur le revenu au niveau de l’état et qui bénéficient d’une météo clémente en hiver. Puisqu’ils vivent à temps partiel dans chaque État, ils sont nombreux à continuer à fréquenter les médecins qu’ils connaissent depuis des années plutôt que d’établir des relations avec de nouveaux médecins à proximité de leurs résidences d’hiver.
Aucune de ces données n’est inquiétante dans l’immédiat, donc vous allez continuer à décomposer les données afin d’examiner les médicaments du programme Part D par type.
- Dans la fenêtre des données, faites glisser Type vers la zone de déplacement Chart (Diagramme) sur la fenêtre contextuelle Treemap (Arborescence).
Les arborescences représentent une hiérarchie de données et utilisent la taille au carré pour montrer la pertinence. La lidocaïne est le médicament du programme Part D le plus prescrit par ce médecin. L’avantage d’une arborescence est qu’elle permet de distinguer facilement les différents types de médicament et leur quantité.
Remarque :
Vous pouvez désactiver une fiche en cliquant sur une autre fiche ou sur un espace vide. Un titre par défaut est attribué à chaque fiche selon l’ordre de sa création, par exemple, Fiche 1. Si vous ajoutez une table, une carte ou un diagramme incorrect dans la page, vous pouvez le supprimer en cliquant sur le bouton More (Plus) puis en sélectionnant Delete (Supprimer).
La table suivante examinera le coût. Il s’agira de la Fiche 3.
- Dans la fenêtre des données, sélectionnez Type. (Vous pouvez être amené à faire défiler la liste pour le voir.)
- Faites glisser le champ sélectionné vers une zone de déplacement Table.
Une table de synthèse est créée. Vous pouvez réorganiser vos fiches en cliquant dans la barre d’outils et en les faisant glisser vers de nouveaux emplacements sur votre page. Votre pointeur se transforme en flèche quadridirectionnelle lorsque vous pointez sur la barre d’outils d’une fiche active ou inactive. Organisez les fiches 1, 2 et 3 de manière à ce qu’elles figurent côte à côté en haut de la page.
- Si nécessaire, cliquez sur le bouton Zoom out (Zoom arrière) en bas à droite pour voir les trois fiches.
Vous êtes prêt à créer votre quatrième fiche.
- Sélectionnez à la fois Date et Type dans la fenêtre des données et faites-les glisser vers la zone de déplacement Time Series (Série chronologique) d’une fiche de diagramme.
- Faites glisser la poignée droite pour faire en sorte que le diagramme chronologique corresponde à la longueur des fiches 1 et 2.
SI vous élargissez la fiche, vous pouvez voir le résumé mensuel de chaque prescription de médicament sur une période de deux ans. Des pics inattendus de prescriptions pourraient vous aider à identifier des tendances inhabituelles et suspectes. De plus, le fait de pointer vers des lignes individuelles active une fenêtre contextuelle qui détaille le type de médicament, le numéro de l’ordonnance et la période.
Vous êtes prêt à créer votre cinquième fiche.
- Dans la fenêtre des données, faites glisser la couche State vers l’angle inférieur droit, pointez sur Chart (Diagramme) et faites glisser le champ vers Donut Chart (Secteurs). (Si nécessaire, appliquez un zoom arrière pour voir les cinq fiches.)
La fiche 5 affiche les états dans lesquels les ordonnances ont donnés lieu à une délivrance de médicament. Vous pouvez pointer sur chaque état pour obtenir un nombre exact. Le diagramme en donut indique que la majorité des ordonnances ont donné lieu à des délivrances de médicaments dans l’État de Washington.
Une fois que vous avez créé les fiches, vous pouvez modifier leur apparence afin de présenter les données avec plus de clarté.
- Cliquez sur Card 3 (Fiche 3), le diagramme de synthèse, puis cliquez sur Visualization type (Type de visualisation) et sélectionnez Bar Chart (Diagramme à barres).
- Dans le diagramme à barres, cliquez sur le bouton Sort (Trier) et sélectionnez Sort Ascending (Tri croissant) dans le menu. Si nécessaire, développez le nouveau diagramme à barres en faisant glisser son angle inférieur droit.
Ce diagramme indique que le nombre de prescriptions de lidocaïne dans l’État de Washington représente le double des prescriptions de la combinaison lidocaïne/prilocaïne, médicament anesthésique topique plus onéreux qui n’est pas connu pour être un agent de dilution.
Dans le diagramme à barres, vous pouvez pointer sur lidocaïne et voir qu’il y a eu 694 prescriptions dans l’État de Washington entre 2015 et 2017. Ce nombre en soi n’est pas suffisant pour être considéré comme suspect. (Il est toujours possible que ces prescriptions de lidocaïne se situent dans la plage normale des prescriptions de ce médicament rédigées par ce médecin.) Vous devez avoir plus de contexte pour approfondir votre analyse. L’exploration des autres fiches pourrait révéler plus d’informations.
La page de votre classeur comporte actuellement cinq fiches. Pour lui donner plus de sens, vous pouvez modifier le nom des fiches.
- Renommez les fiches suivantes :
- Card 1 (Fiche 1) : Carte de densité de la distribution
- Card 2 (Fiche 2) : Arborescence par type
- Card 3 (Fiche 3) : Diagramme à barres du coût par type
- Card 4 (Fiche 4) : Série chronologique par type
- Card 5 (Fiche 5) : Distribution par état
Vous pouvez également modifier le nom de page en un nom plus descriptif.
- Dans la partie inférieure gauche du classeur, cliquez sur Page 1 et entrez État de Washington.
Votre page contient désormais cinq fiches pertinentes libellées de façon claire qui vous permettent, ainsi qu’à d’autres, de consulter votre analyse. Grâce au modèle que vous avez créé, vous aller accorder aux données un examen plus approfondi afin de savoir si ce médecin est suspect.
Explorer les données
En tant qu’enquêteur, vous recherchez les anomalies dans les données qui pourraient indiquer un décalage du modèle susceptible de révéler une activité illégale. Maintenant que vous disposez d’un modèle opérationnel, vous allez effectuer un tri dans chaque fiche et rechercher des indications. (Certaines pourraient révéler des informations et d’autres non.) Vous allez d’abord connecter ces fiches avec des filtres croisés pour pouvoir observer un type de médicament à la fois. Vous examinerez ensuite les modèles qui semblent suspects.
- Sur la fiche Arborescence par type, cliquez dans la barre d’outils pour activer la fiche et sélectionnez Enable cross filters (Activer les filtres croisés).
Il se peut que vous deviez développer la fiche si la barre d’outils n’apparaît pas.
- Cliquez sur Enable cross filters (Activer les filtres croisés) pour Série chronologique par type et Carte de densité de la distribution. (Il se peut que vous deviez développer une table pour voir tous les boutons d’en-tête ou effectuer un zoom arrière pour afficher toutes les fiches.)
Les filtres croisés vous permettent de connecter des données de plusieurs fiches en activant une sélection dans un filtre. Ce filtrage vous permet de mieux comparer et contraster vos données pour mieux isoler les informations pertinentes et vous concentrer sur l’analyse.
Vous allez maintenant examiner vos données et déterminer si les prescriptions de lidocaïne justifient une enquête plus poussée sur le médecin de l’État de Washington.
- Cliquez sur Distribution Heat Map (Carte de densité de la distribution) et zoomez sur l’État de Washington de sorte que la totalité de l’état remplisse la carte.
Conseil :
Vous pouvez effectuer un zoom avant sur une surface en appuyant sur la touche Maj et en faisant glisser le pointeur de la souris autour de cette surface.
Les concentrations supérieures sont centrées sur les villes ; cela suggère que la lidocaïne est davantage délivrée dans les zones où la population est plus nombreuse. Cela est logique.
- Sur la fiche Arborescence par type, cliquez sur Lidocaine.
Étant donné que vous avez activé les filtres croisés, les fiches de série chronologique et de carte changent pour afficher uniquement les données relatives aux prescriptions de lidocaïne.
- Dans Carte de densité de la distribution, les prescriptions de lidocaïne apparaissent généralement aux mêmes emplacements que les autres types de médicaments du programme Part D.
- Dans Diagramme à barres du coût par type, la lidocaïne apparaît comme étant le médicament le plus prescrit en chiffres bruts. Cela confirme les informations que vous connaissez déjà, à savoir que la lidocaïne est un médicament peu onéreux et fréquemment prescrit.
- Dans Série chronologique par type, les lignes de tendance e situent dans les mêmes plages sur une période de deux ans, ce qui indique qu’il n’existe pas de pics suspects dans les prescriptions sur une brève période, ce qui serait attendu si le médecin était impliqué dans la prescription illégale de lidocaïne en quantité supplémentaire.
Cette fiche pourrait s’avérer la plus importante car elle fournit le contexte, à savoir que les prescriptions de lidocaïne effectuées par le médecin de l’État de Washington, tout comme les prescriptions des autres médicaments du programme Part D, ne connaissent pas de pics inhabituels.
- Dans Treemap by Type (Arborescence par type), cliquez à nouveau sur Lidocaine pour afficher toutes les données.
- Sur le ruban du classeur, cliquez sur Save (Enregistrer).
Partager le modèle
Vous allez maintenant partager votre analyse sous forme de modèle afin de pouvoir réutiliser le même processus d’investigation et explorer les prescriptions d’un médecin en Floride. Votre classeur est presque prêt, mais vous devez ajouter certaines données descriptives et le partager en tant que modèle, qui constitue un enregistrement visuel des étapes de l’analyse. Les modèles sont automatiquement créés lorsque vous travaillez, vous pouvez donc vous concentrer sur l’analyse au lieu de créer le modèle lui-même.
- Cliquez sur le bouton Analysis view (Vue de l’analyse).
Dans Analysis view (Vue de l’analyse), vous pouvez visualiser votre processus actuel en tant que modèle et visualiser la manière dont les fiches sont connectées.
- Dans le coin supérieur droit du classeur, cliquez sur le bouton Publish (Publier).
- Dans la fenêtre Publish (Publier), pour Type (Type), sélectionnez Model (Modèle).
- Dans la fenêtre Share as (Partager en tant que), renseignez les paramètres suivants :
- Pour Title (Titre), entrez Analyse relative à la lidocaïne.
- Pour Tags (Balises), supprimez Insights et saisissez Part D, HHS et Lidocaïne (appuyez sur Entrée après chaque balise).
- Pour Description, saisissez Possible Part D prescription abuse (Prescription abusive possible de médicament du programme Part D).
- Pour Share with (Partager avec), cochez le nom de votre organisation.
- Cliquez sur Publish (Publier).
- Si nécessaire, passez de Analysis view (Vue de l’analyse) à Page view (Vue de la page) avant de continuer.
Après examen des cinq fiches, vous décidez que vous ne disposez pas de la justification nécessaire pour considérer ce médecin comme suspect. La fiche la plus importante s’est avérée être la Série chronologique par type, car elle démontrait que toutes les prescriptions de lidocaïne sur une période de deux ans se situaient dans les plages normales des prescriptions effectuées par ce médecin. Il s’agit donc d’un comportement attendu. Vous disposez en revanche d’une ligne de base que vous utiliserez pour effectuer des comparaisons dans le cadre d’une enquête au sujet d’un médecin suspect établi en Floride.
Signaler des anomalies
Vous avez auparavant créé un classeur qui vous permettait d’examiner l’historique des prescriptions d’un médecin de l’État de Washington. Vous allez maintenant examiner la seconde information que vous avez reçue au sujet d’un médecin établi en Floride. Ce médecin est également suspecté d’effectuer un trop grand nombre de prescriptions de lidocaïne, qui pourrait être utilisée dans le cadre d’un trafic de médicament illégal. Vous allez commencer par créer une deuxième page et ajouter le modèle que vous avez créé dans la section précédente. Vous le mettrez ensuite à jour pour qu’il affiche les données relatives aux prescriptions du médecin de Floride et vous procéderez à son analyse pour rechercher des modèles suspects.
Créer une seconde page
Chaque classeur peut comporter plusieurs pages et vous permet de naviguer entre les modèles et les analyses. Pour examiner le cas du médecin de Floride, vous allez créer une autre page et y ajouterez le modèle. Vous ajouterez ensuite les données relatives aux prescriptions de ce médecin.
- Sur le ruban, à côté de l’onglet État de Washington, cliquez sur New page (Nouvelle page).
Une page est créée et la fenêtre Add to Page (Ajouter à la page) s’ouvre.
- Cliquez sur Upload file (Télécharger le fichier).
- Cliquez sur Browse my computer (Parcourir mon ordinateur), accédez au fichier florida.xlsx, puis cliquez sur Open (Ouvrir).
Dans la première section, vous avez développé les fiches et partagé un modèle qui a automatiquement enregistré vos processus. Dans cette section, vous utilisez ce même modèle, puis, en ajoutant les données relatives à la Floride, vous créez une comparaison valide des fiches en comparant les comportements liés à la lidocaïne des médecins de Seattle et d’Orlando.
- Dans la fenêtre Add to Page (Ajouter à la page), cliquez sur le bouton Model (Modèle).
- Dans Results (Résultats), recherchez et sélectionnez votre modèle Lidocaine analysis (Analyse relative à la lidocaïne).
- Cliquez sur Add (Ajouter).
La table Florida est ajoutée à la fenêtre des données mais n’est pas encore associée aux fiches de la page créée par le modèle que vous réutilisez. Le nom de la page et de la fiche correspond à la page de l’État de Washington utilisée pour le partage en tant que modèle. Vous allez mettre à jour le modèle avec les données dans la section suivante.
- Sur la fiche Distribution Heat Map (Carte de densité de la distribution), cliquez sur <Washington state>.
- Dans la table Dataset (Jeu de données), modifiez les paramètres suivants :
- Choose Dataset (Choisir un jeu de données) : Florida.Table
- Replacement field X (Champ X de remplacement) : X_coordinate (Coordonnées X)
- Replacement field Y (Champ Y de remplacement) : Y_coordinate (Coordonnées Y)
- Cliquez sur Mettre à jour.
Le modèle importé se met à jour avec les données du fichier Excel Florida que vous venez d’importer et une fiche référence à présent les données de Floride.
- Sur l’onglet inférieur, modifiez le nom Page 2 en Florida (Floride).
- Dans Data Pane (Fenêtre de données), cliquez sur Rename dataset (Renommer le jeu de données) et modifiez Florida.Table en Florida.
- Cliquez sur Dataset options (Options du jeu de données), puis sur View Data Table (Afficher la vue tabulaire).
Les données de la table de Floride sont organisées au même format que la table de l’État de Washington. Cette table contient cependant 2 584 enregistrements, ce qui témoigne d’un nombre beaucoup plus élevé de prescriptions rédigées par le médecin de Floride. Le médecin de l’État de Washington avait rédigé 1 308 prescriptions au cours de la même période.
- Fermez la table.
Vous êtes désormais prêt à explorer les données relatives à la Floride plus en détail, tout comme vous avez inspecté les données de l’État de Washington.
Identifier les anomalies en Floride
Comme dans la première section, vous comparez et mettez en contraste les fiches de manière à pouvoir isoler les prescriptions de lidocaïne suspectes.
Le médecin est établi à Orlando, donc une concentration jaune sur le centre de la Floride est logique. La Floride, qui bénéficie également d’une météo clémente et qui n’applique pas d’impôt sur le revenu, est populaire chez les retraités. Les faibles concentrations de densité dans le centre-ouest américain peuvent s’expliquer par le fait que, tout comme les résidents dans plusieurs états de l’État de Washington, certains résidents retraités de Floride préfèrent conserver leur médecin habituel et aller retirer leurs médicaments dans le centre-ouest pendant les mois d’été.
- Cliquez sur la fiche Carte de densité de la distribution et zoomez sur le centre de la Floride.
À la différence de l’État de Washington, les concentrations supérieures en Floride ne sont pas toutes centrées sur les villes (en réalité, de nombreuses concentrations incluent certaines zones rurales du centre de la Floride où prédominent les fermes, les agrumes et le bétail). De plus, le centre de la Floride est historiquement lié au trafic de drogue.
- Sur la fiche Arborescence par type, cliquez sur chacun des médicaments du programme Part D et arrêtez-vous sur Lidocaine.
Les fiches changent en fonction du médicament sélectionné. Une fois que les autres fiches sont mises à jour, les modèles de données suivants sont révélés :
- Dans la Carte de densité de la distribution, les points chauds de prescription de lidocaïne apparaissent généralement à des emplacements irréguliers par rapport aux autres médicaments du programme Part D.
- Dans le Diagramme à barres du coût par type, le nombre de prescriptions de lidocaïne (1 395) représente un peu plus du double que celles de lidocaïne/prilocaïne (594), qui est un médicament plus onéreux et non utilisé comme agent de dilution avec les narcotiques de rue. Une fois de plus, comme dans la première section, cela n’indique rien de plus que ce que nous savions déjà ; la lidocaïne est un médicament courant et peu onéreux.
- La Distribution par état indique les états dans lesquels la lidocaïne a été délivrée sur ordonnance. La Floride est de loin l’état qui compte le plus de délivrances de lidocaïne pour ce médecin, avec l’Oklahoma et l’Arkansas aux deuxième et au troisième rangs. Cela n’est pas inquiétant.
- La Série chronologique par type, révèle toutefois un élément que vous n’aviez pas encore observé : un bond inattendu et significatif des prescriptions de lidocaïne rédigées par ce médecin à partir de mars 2017.
Si vous pointez votre curseur sur la ligne de la lidocaïne, une fenêtre contextuelle s’active et montre davantage de chiffres, répartis par semaine et non plus par mois.
- À compter du 1er janvier 2017, faites glisser votre pointeur sur la ligne et arrêtez-vous sur le point situé après le pic de prescriptions qui commence le 5 mars 2017.
Un événement s’est produit qui a impliqué ce médecin et les prescriptions de lidocaïne à partir de la semaine du 5 mars 2017. Vous pouvez observer que ces prescriptions sont passées de 3 à 31 en une semaine et vous n’avez pas d’explication.
- Dans Treemap by Type (Arborescence par type), cliquez à nouveau sur Lidocaine pour la désélectionner et afficher tous les médicaments du programme Part D sur la page.
La fiche indique clairement que ce pic est très différent du modèle normal des prescriptions de médicaments du programme Part D établies par ce médecin.
Pour avoir plus de contexte et une confirmation possible de votre conclusion impliquant ce médecin en Floride, vous allez revenir à la page de l’État de Washington afin d’effectuer une comparaison valide entre les historiques liés à la lidocaïne pour les médecins de Seattle et d’Orlando.
- Dans la partie inférieure gauche du classeur, cliquez sur l’onglet Washington state (État de Washington).
- Sur la fiche Arborescence par type, cliquez sur Lidocaine.
Une fois encore, comme vous l’avez appris lors de la première section, le médecin de l’État de Washington ne connaît aucun pic inattendu dans les prescriptions de lidocaïne entre 2015 et 2017, comme l’indique la fiche Time Series by Type (Série chronologique par type). Cela contraste fortement avec le comportement du médecin de Floride, dont les prescriptions de lidocaïne ont augmenté de manière considérable et inattendue en mars 2017.
Historiquement, la Floride a toujours été un point d’entrée pour l’importation de cocaïne en raison de sa proximité avec l’Amérique centrale et l’Amérique du Sud, qui constituent les principales sources de ce trafic illicite. Dans un contexte plus large, il semble donc plus probable qu’un médecin de Floride puisse être impliqué dans la prescription de médicaments utilisés dans le trafic de narcotiques. Au fil du temps, la létalité des compositions de la cocaïne a évolué, mais la lidocaïne semble toujours être l’un des principaux agents de dilution.
- Cliquez sur Save (Enregistrer).
Selon les informations révélées par la fiche Série chronologique par type, vous décidez que vous disposez des justifications suffisantes pour marquer le médecin d’Orlando dans le cadre de prescriptions suspectes de lidocaïne. Vous pensez qu’une enquête plus poussée est justifiée et vous souhaitez partager vos résultats avec votre responsable.
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ArcGIS Insights vous permet de partager vos données, votre page, votre analyse et votre classeur. Dans ce cas, vous souhaitez partager votre classeur afin de pouvoir montrer et expliquer votre analyse ainsi que la justification à votre responsable.
Remarque :
Les utilisateurs dotés des privilèges d’administrateur ont accès à tous les classeurs créés au sein de leur organisation, que le classeur soit partagé ou non. Lorsque vous créez et enregistrez un classeur dans Insights in ArcGIS Online, un élément Workbook (Classeur) Insights est créé dans votre contenu ArcGIS Online. Lorsque vous le partagez depuis votre page d’accueil, il devient disponible pour votre organisation. Lors du partage, vous fournissez un accès en lecture seule et conservez ainsi le contrôle sur la mise à jour de votre contenu.
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- Dans l’en-tête du classeur, cliquez sur le logo Insights.
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- Accédez à votre classeur Suspicious Lidocaine Prescriptions (Prescriptions de lidocaïne suspectes). Les classeurs sont automatiquement triés du plus récent au plus ancien ; le vôtre doit donc se trouver en haut de la page.
- Cliquez sur Share (Partager).
- Dans la fenêtre Share with (Partager avec), cochez la case correspondant à votre organisation, puis cliquez sur Share (Partager).
Une version en lecture seule de votre classeur est désormais disponible pour les membres de votre organisation.
Dans ce tutoriel, vous vous êtes appuyé sur les informations que vous avez créées à partir de votre première page concernant l’État de Washington pour découvrir des informations sur un médecin de Floride, susceptible de rédiger des prescriptions de lidocaïne suspectes. Vous avez comparé les fiches pour pouvoir réaliser une comparaison objective entre un médecin de Seattle et un autre médecin établi en Floride. Vous pensez que vous avez découvert un indicateur susceptible de justifier une enquête judiciaire impliquant le médecin de Floride.
En suivant ce didacticiel, vous avez examiné les données des prescriptions de deux médecins, dans des États différents, et avez découvert des informations qui vous ont conduit à considérer les activités du médecin de Floride comme suspectes. (En outre, vous avez illustré et analysé les données d’un médecin de l’État de Washington qui ne nécessitait pas de poursuite des investigations.) Grâce à ArcGIS Insights, vous avez tourné les ressources de votre bureau vers un médecin méritant un examen approfondi et détourné votre attention d’un médecin qui n’en méritait pas. Le fait de connaître ces informations à l’avance est susceptible de faire économiser des efforts, du temps et de l’argent à vos bureaux.
ArcGIS Insights pourrait être appliqué à n’importe quelles données qui se prêteraient à l’illustration. En activant géographiquement les données et en créant des fiches, vous pouvez créer des classeurs qui peuvent être partagés avec des collaborateurs et des responsables, quel que soit leur emplacement.
Vous trouverez d’autres didacticiels dans la bibliothèque des didacticiels.
