Se préparer à l'analyse des vides
Vous savez que le bar à jus à Frisco connaît un grand succès et souhaitez trouver une zone similaire à proximité qui conviendrait pour ouvrir un autre bar à jus. Dans une analyse des vides, vous choisissez une zone à analyser et en utilisez une que vous connaissez déjà comme point de référence.
Vous souhaitez rechercher une zone d'analyse similaire à la zone de référence (Frisco). Les bars à jus sont principalement fréquentés par des personnes de la génération Y (ou milléniaux) qui sont soucieuses de leur santé et disposent de revenus élevés. La meilleure zone d’analyse sera une zone similaire à Frisco dans ces catégories démographiques.
Créer un projet
Vous allez créer un projet dans ArcGIS Business Analyst Web App et localiser les zones du Comté de Collin qui vous intéressent pour établir le nouveau bar à jus.
- Accédez à Business Analyst.
- Si vous n’êtes pas connecté, cliquez sur Sign in (Se connecter). Connectez-vous via votre compte d'organisation ArcGIS.
Remarque :
Si vous ne disposez pas d’un compte d’organisation, consultez les options disponibles pour accéder aux logiciels.
Votre compte doit disposer d’une licence autorisant l’utilisation de Business Analyst Web App. Si vous êtes l’administrateur de votre organisation vous pouvez vous attribuer une licence. Autrement, vous devrez contacter votre administrateur pour qu'il vous attribue une licence.
- Si nécessaire, fermez la fenêtre What's New in Business Analyst (Nouveautés de Business Analyst).
- Si vous vous connectez à Business Analyst Web App, lorsque le message demandant d'ajouter une image de profil apparaît, cliquez sur Skip This Step (Ignorer cette étape). Dans la fenêtre suivante, cliquez sur Create Project (Créer un projet), puis accédez à l'étape 5.
Remarque :
Si vous avez déjà utilisé Business Analyst Web App, vous pouvez passer à l'étape suivante.
- Si nécessaire, sur le ruban, cliquez sur l’onglet Home (Accueil). Cliquez sur New project (Nouveau projet).
Dans la fenêtre Create project (Créer un projet) qui s’affiche, vous avez la possibilité de donner un nom au projet. Le nom du projet doit être unique dans votre organisation.
- Saisissez Analyse des vides pour un bar à jus comme Project name (Nom de projet) et ajoutez votre nom ou vos initiales. Cliquez sur Create (Créer).
Remarque :
Si un message apparaît, vous pouvez cocher la case Open new projects as soon as they are created (Ouvrir les nouveaux projets dès qu’ils sont créés) pour ouvrir automatiquement les projets lorsqu'ils sont créés.
Une notification s’affiche, indiquant qu’un projet est en cours de création. Le processus peut prendre du temps. Lorsqu’il s’achève, soit un message s’affiche pour confirmer que le projet a été créé, soit le projet s’ouvre automatiquement.
- Si nécessaire, cliquez sur OK dans la fenêtre du message. Dans la liste de projets, pointez sur votre projet Juice Bar Void Analysis (Analyse des vides pour un bar à jus) et cliquez sur Open (Ouvrir).
Remarque :
En fonction des paramètres de votre organisation, l’étendue et l’apparence par défaut de votre projet peuvent différer de l’image d’exemple.
La carte du projet apparaît et affiche un fond de carte avec un zoom sur une étendue par défaut.
Vous allez maintenant ajouter Frisco à la carte. Le bar à jus à succès se trouvant à Frisco, vous allez utiliser Frisco comme point de comparaison de votre nouvelle localisation potentielle.
- Sur le ruban, cliquez sur Define Areas (Définir des zones) et choisissez Select Geography (Sélectionner une géographie).
La fenêtre Select Geography (Sélectionner une géographie) s’affiche.
Dans le volet Select Geography (Sélectionner la géographie), vous pouvez rechercher une géographie spécifique, sélectionner une géographie à partir d’une couche de la carte ou parcourir une liste complète des géographies disponibles en fonction du pays, de l’État, de la ville ou d’autres sous-divisions. Puisque vous connaissez la géographie exacte que vous voulez, recherchez-la par son nom.
- Dans le volet Select geography (Sélectionner la géographie), cliquez sur Search (Rechercher). Saisissez Frisco, TX dans Search for your geography (Rechercher votre géographie) et appuyez sur Entrée.
Les résultats de recherche sont divisés par catégories : ZIP Codes (Codes postaux) et Cities and Towns (Places) (Lieux (Villes et villages)).
- Pour Search results (Résultats de la recherche), développez Cities and Towns (Places) [Lieux (villes et villages)] et activez Frisco City, TX.
La carte localise Frisco, au Texas et un polygone représentant les limites de la ville est ajouté.
Frisco est situé dans les comtés de Collin et de Denton et fait partie de la zone métropolitaine de Dallas-Fort Worth. C’est l’une des villes des États-Unis qui connaît la croissance la plus rapide, avec une population d’environ 200 000 habitants.
- Dans la fenêtre Select Geography (Sélectionner une géographie), cliquez sur Finish (Terminer).
Le polygone pour Frisco est enregistré dans le projet. Une fenêtre contextuelle s’affiche offrant des options pour analyser et mettre à jour le polygone. (Vous utiliserez cette fenêtre contextuelle plus tard, ne la fermez donc pas.)
Remarque :
La couleur du polygone Frisco de votre carte peut être différente de celle des images en exemple.
- Dans le volet Select geography (Sélectionner la géographie), cliquez sur I'm done (J’ai terminé).
Vous allez ensuite choisir les zones d’intérêt pour la localisation du bar à jus.
Rechercher les localisations pour l'analyse
Pour déterminer la zone d'analyse, vous allez comparer Frisco, où est implanté le bar à jus à succès, aux villes voisines du comté de Collin. Comme vous connaissez les données démographiques des personnes les plus intéressées par les bars à jus, vous allez baser la comparaison sur les populations de milléniaux, le revenu médian des ménages et les dépenses des consommateurs pour les jus de fruits et de légumes. Vous utiliserez un rapport de comparaison pour déterminer les zones à inclure dans votre analyse des vides.
- Sur la carte, dans la fenêtre contextuelle Frisco City, TX, cliquez sur Comparisons (Comparaisons).
Votre rapport de comparaison le plus récent pour la zone sélectionnée s’affiche dans la fenêtre Comparison reports (Rapports de comparaison).
Remarque :
Les données démographiques sont mises à jour périodiquement. Il se peut que vous voyiez des données plus récentes que celles utilisées dans ce didacticiel et présentées dans les images de l’exemple.
Vous allez créer un rapport qui compare les zones en fonction des informations démographiques que vous aurez choisies.
- Cliquez sur Create new report (Créer un rapport).
Remarque :
Si vous avez créé un rapport dans le cadre d’un projet précédent, une fenêtre de confirmation s’affichera peut-être pour vous demander si vous souhaitez basculer vers un autre rapport. Dans ce cas, cliquez sur Yes (Oui).
Les catégories de variables démographiques s’affichent dans la fenêtre Add variables (Ajouter des variables).
Vous pouvez choisir des variables démographiques en fonction de plusieurs catégories. Si vous avez ajouté des variables pour une analyse dans un projet précédent, ces variables peuvent être sélectionnées par défaut.
- Si nécessaire, cliquez sur Clear all (Effacer tout) pour vider Selected variables (Variables sélectionnées).
Vous allez d’abord ajouter une variable pour la population de la génération des milléniaux. Les milléniaux sont définis comme les personnes nées entre 1981 et 1998.
- Cliquez sur Population.
Cette catégorie contient des informations sur la population pour une variété de données démographiques. Une liste de variables courantes est affichée, mais celle que vous souhaitez n’y est pas répertoriée.
- Sous Explore (Explorer) > Population (Population), cliquez sur Generations (Générations).
Une liste de variables démographiques par génération s’affiche.
Remarque :
Les données démographiques sont mises à jour périodiquement. Il se peut que vous voyiez des données plus récentes que celles utilisées dans ce didacticiel et présentées dans les images de l’exemple. Libre à vous d’utiliser des données plus récentes si elles existent.
Vous pouvez décider d’ajouter les données démographiques sous forme de nombre ou de pourcentage de la population totale. Choisissez le pourcentage afin de tenir compte des différences de population totale entre les villes.
- Cliquez sur le bouton de pourcentage pour 2024 Millennial Population (Born 1981 to 1998) (Esri) (Population 2024 de milléniaux [nés entre 1981 et 1998] [Esri]).
Remarque :
Pour que la variable correcte soit ajoutée à la liste Selected variables (Variables sélectionnées), veillez à cliquer sur le bouton de pourcentage avant de cocher la variable.
- Dans la liste des variables, sélectionnez 2024 Millennial Population (Born 1981 to 1998) (Esri) (Population 2024 de milléniaux [nés entre 1981 et 1998] [Esri]).
La liste Selected variables (Variables sélectionnées) est mise à jour avec la variable sélectionnée.
Vous allez maintenant ajouter une variable pour le revenu médian des ménages, qui représente un bon indicateur des revenus dans une zone. Les zones à faibles revenus ne pourront peut-être pas dépenser autant dans un bar à jus que les zones à revenus plus élevés.
- Sous Categories (Catégories), cliquez sur Income (Revenus).
Les variables Income (Revenus) sont répertoriées.
- Dans la liste Popular variables (Variables populaires), cochez la case 2024 Median Household Income (Esri) (Revenu médian des ménages 2024 [Esri]).
La liste Selected variables (Variables sélectionnées) est mise à jour.
Vous allez maintenant ajouter des variables concernant les dépenses des consommateurs pour les jus de fruits et de légumes.
- Cliquez sur Explore (Explorer). Dans la barre de recherche, saisissez jus, puis appuyez sur Entrée.
La recherche renvoie plusieurs groupes qui contiennent des variables en rapport avec les jus.
- Cliquez sur l’option Index (Index) pour 2024 Vegetable Juice (Jus de légumes 2024) and 2024 Fresh Fruit Juice (Jus de fruits frais 2024). Cochez la case de chaque variable.
La liste Selected variables (Variables sélectionnées) contient maintenant quatre variables.
Ces variables devraient fournir une bonne indication sur la demande d’un point de vente de jus dans une zone.
- Cliquez sur Apply (Appliquer).
Les variables sont ajoutées à la page Comparison reports (Rapports de comparaison).
Vous allez maintenant choisir les géographies à comparer à l'aide de ces variables.
Ajouter d'autres géographies au rapport
Vous voulez comparer Frisco à ses villes voisines pour pouvoir rechercher une ville qui pourrait avoir besoin d'un bar à jus. Vous allez ajouter des localisations au rapport et comparer leurs données démographiques à celles de Frisco.
- Cliquez sur Add sites (Ajouter des sites).
La fenêtre Add sites (Ajouter des sites) s’affiche.
- Cliquez sur Neighboring geographies (Géographies voisines) et décochez toutes les cases qui sont cochées.
- Développez Cities and Towns (Places) [Lieux (Villes et villages)]. Cochez toutes les villes et villages, sauf Frisco City, TX (Frisco City, TX) (six au total).
- Cliquez sur Apply (Appliquer).
Les villes voisines sont ajoutées au rapport de comparaison, avec leurs valeurs pour chacune des variables démographiques répertoriées.
Plutôt que de comparer chaque ville à Frisco une par une, vous choisirez Frisco comme référence et vous styliserez automatiquement les valeurs des autres villes en fonction de leur adéquation aux valeurs de Frisco.
- Pour Frisco City, TX, cliquez sur le bouton Options et sélectionnez Make benchmark (Faire un repère géodésique).
Les autres valeurs sont stylisées en fonction de leur similitude avec les valeurs de Frisco.
Des couleurs plus foncées dénotent des valeurs supérieures à la référence, des couleurs plus claires des valeurs inférieures à la référence. Aucune des villes ne correspond exactement au profil démographique de Frisco. La plupart des villes voisines ont une population de milléniaux plus élevée, mais un revenu médian des ménages inférieur. La ville de Plano se distingue par un bon potentiel par rapport à Frisco, ainsi que par des valeurs relativement proches dans les autres variables.
Vous choisirez donc Plano comme zone d’analyse. Vous allez maintenant ajouter les limites de ville à la carte.
- Sur le ruban, cliquez sur Maps (Cartes).
- Cliquez sur Define areas (Définir des zones) et choisissez Select geography (Sélectionner la géographie). Dans le volet Select geography (Sélectionner la géographie), cliquez sur Search (Rechercher).
- Recherchez Plano, Texas. Dans les résultats de la recherche, développez Cities and Towns (Places) [Lieux (villes et villages)] et activez Plano City, TX.
Un polygone représentant les limites de la ville de Plano est ajouté à la carte.
- Dans la fenêtre Select geography (Sélectionner la géographie), cliquez sur Finish (Terminer) puis sur I'm done (J’ai terminé).
Vous avez cartographié la localisation du bar à jus à succès à Frisco, au Texas. Pour rechercher à proximité d'autres zones présentant des données démographiques similaires à celles de Frisco, vous avez créé un rapport de comparaison à l'aide des géographies voisines et découvert que Plano pourrait être un bon candidat pour un nouveau bar à jus. Vous allez à présent effectuer une analyse des vides pour en savoir plus sur les opportunités de Plano.
Effectuer une analyse des vides
Il existe maintenant deux zones sur la carte : Frisco et Plano. Vous savez que le bar à jus de Frisco connaît un grand succès et désirez savoir si un bar à jus connaîtrait un même succès à Plano. Quand vous avez comparé les informations démographiques, vous avez conclu à un potentiel élevé de vente au détail à Plano pour les débits de boissons.
Cependant, il est possible que Plano compte déjà plusieurs bars à jus. Bien que Plano soit démographiquement favorable, un nouveau point de vente dans la zone peut se révéler non rentable si la concurrence est trop forte.
Exécuter l’analyse
Vous utiliserez l’analyse des vides pour comparer le nombre de bars à jus dans les villes de Frisco et Plano. Si Plano compte moins de bars à jus que Frisco, il y a probablement une demande pour un nouveau bar à jus. À l’inverse, si Plano compte plus de bars à jus, ouvrir un bar à jus est déconseillé. Vous utiliserez Frisco comme zone de référence, où la chaîne de bars à jus dispose déjà d’un emplacement prospère et Plano comme zone d’analyse, où la chaîne envisage de s’étendre.
- Sur le ruban, cliquez sur Run analysis (Exécuter une analyse) et sélectionnez Void analysis (Analyse des vides).
La fenêtre Void analysis (Analyse des vides) apparaît. Si vous n’avez jamais utilisé l’analyse des vides, la fenêtre affiche un court survol du processus d’analyse des vides.
- Si nécessaire, dans le volet Void analysis (Analyse des vides), cliquez sur Get started (Prise en main).
Vous allez maintenant choisir votre zone d’analyse et votre zone de référence.
- Cliquez sur Select analysis area (Sélectionner une zone d’analyse). Dans la fenêtre Select analysis area (Sélectionner une zone d’analyse), cochez Plano City, TX.
- Cliquez sur Apply (Appliquer).
Remarque :
Si vous utilisez ce processus pour la première fois, la fenêtre Setting the reference area (Définition de la zone de référence) s’affiche automatiquement et vous devez choisir Select area manually (Sélectionner la zone manuellement). Si vous n’utilisez pas ce processus pour la première fois, dans le volet Void analysis (Analyse des vides), cliquez sur Select reference area (Sélectionner une zone de référence) et sélectionnez manuellement la zone.
Le processus utilise par défaut l'option de sélection de zone de référence que vous avez sélectionnée lors de l'analyse des vides. Si vous avez choisi de sélectionner la zone de référence manuellement, vous retournez directement à la fenêtre Select reference area (Sélectionner une zone de référence).
- Si nécessaire, dans la fenêtre Choose how the reference area will automatically be set each time (Choisir le mode de définition automatique de la zone de référence), cliquez sur Select area manually (Sélectionner la zone manuellement) puis sur OK.
- Dans le volet Void analysis (Analyse des vides), cliquez sur Select reference area (Sélectionner une zone de référence).
- Dans la fenêtre Select reference area (Sélectionner une zone de référence), cochez Frisco City, TX.
- Cliquez sur Apply (Appliquer).
Vous avez maintenant sélectionné Plano et Frisco, à utiliser dans l’analyse des vides.
- Dans le volet Void analysis (Analyse des vides), cliquez sur Next (Suivant).
Vous allez maintenant choisir les données d’entreprises à analyser. Pour ce scénario, vous voulez analyser les bars à jus et autres débits de boissons.
Trois options de sélection des données d’entreprises existent :
- Vous pouvez choisir parmi les catégories de données d’entreprises fournies par Esri.
- Vous pouvez rechercher des entreprises et des services via les codes NAICS (système de classification des industries de l’Amérique du Nord) du bureau du recensement des États-Unis et les codes SIC (classification normalisée des industries).
- Vous pouvez importer une couche de données d’entreprises personnalisée contenant vos propres données d’entreprises.
Pour cette analyse, vous allez utiliser les catégories de données d’entreprises fournies par Esri.
Remarque :
Pour rechercher les codes NAICS ou SIC, visitez la page de l’association NAICS.
- Cliquez sur Create custom list (Créer une liste personnalisée).
La fenêtre Create custom list (Créer une liste personnalisée) apparaît.
- Dans la fenêtre Create custom list (Créer une liste personnalisée), cliquez sur le menu déroulant Category (Catégorie) pour afficher les catégories de données disponibles.
- Développez Restaurants, Bars, & Clubs (Restaurants, bars et clubs) et Eating Places (Restaurants). Sélectionnez les variables suivantes :
- Cafés
- Ice Cream Parlors (Glaciers)
- Juice Bars (Bars à jus)
Ces options sont similaires aux débits de boissons susceptibles de faire concurrence aux bars à jus parmi les milléniaux.
- Cliquez sur Done (Terminé).
Le dernier paramètre à vérifier est le champ de comparaison des entreprises pour les zones d’analyse et de référence. Vous pouvez choisir de faire la comparaison par nom d’entreprise ou par code NAICS ou SIC. Si vous utilisez le nom d’entreprise pour la comparaison, vous pouvez toujours filtrer ultérieurement les résultats par code NAICS.
- Vérifiez que Company/Business Name (Nom de la société/Nom de l’entreprise) est sélectionné pour Field to determine void (Champ pour détermination du vide).
- Cliquez sur Save list (Enregistrer la liste). Dans la fenêtre Save list (Enregistrer la liste), pour List name (Nom de la liste), saisissez Bars à jus et cafés.
- Cliquez sur le menu déroulant List icon (Icône de la liste).
- Cliquez sur le menu All icons (Toutes les icônes) et sélectionnez Food (Alimentation).
- Cliquez sur l’icône de boisson.
- Cliquez sur Save and run analysis (Enregistrer et exécuter l’analyse).
Remarque :
Les données d’entreprises sont mises à jour régulièrement. Il est possible que vos résultats ne correspondent pas aux images et valeurs de données fournies à titre d’exemples.
Une fois que l'analyse est terminée, les bars à jus, cafés et glaciers de Frisco et Plano sont ajoutés à la carte en tant qu’emplacements de points.
Dans les zones où se trouvent des groupes de points denses, les points sont remplacés par des chiffres qui indiquent le nombre de magasins dans la zone.
Le volet Void analysis (Analyse des vides) présente également la synthèse des résultats.
Vous allez ensuite étudier les résultats de l'analyse.
Interpréter les résultats
La synthèse nous apprend que Plano (la zone d’analyse) compte 86 entreprises correspondant aux critères choisis, tandis que Frisco (la zone de référence) en compte 81. Plano a un excédent de 5 entreprises par rapport à Frisco. (Vos résultats peuvent être différents, mais cela ne pose pas de problème.)
Cette comparaison est basée sur la combinaison des types d'entreprises que vous avez choisis. Vous pouvez filtrer les résultats individuellement par type d'entreprise. Vous vérifierez si l’excédent de Plano concerne précisément les bars à jus.
- Dans le volet Void analysis (Analyse des vides), cliquez sur le bouton Filter (Filtre).
La fenêtre Filter results (Filtrer les résultats) s’affiche.
- Sélectionnez Juice Bars (Bars à jus) pour Filter by category (Filtrer par catégorie), puis cliquez sur OK.
Sur la carte et dans le volet Void analysis (Analyse des vides), les données sont filtrées sur les bars à jus.
D’après les résultats, il y a 13 bars à jus à Plano et 16 à Frisco, ce qui signifie qu’il manque trois bars à jus à Plano. Ces résultats indiquent que la zone de Plano pourrait accueillir un nouveau bar à jus, une bonne nouvelle pour votre chaîne.
- Filtrez les résultats par Coffee Shops (Cafés), puis par Ice Cream Parlors (Glaciers).
Plano compte un peu plus de cafés et de glaciers que Frisco. Ce sont donc les cafétérias qui sont le principal facteur de l’excédent total. Les cafés peuvent faire concurrence aux bars à jus, et donc un excédent important de ceux-ci pourrait potentiellement mettre en péril le succès d’un nouveau bar à jus à Plano.
- Supprimez les filtres, puis cliquez sur Full results (Résultats complets).
Le volet Void analysis (Analyse des vides) est développé pour afficher une table avec les noms de toutes les entreprises de Frisco et Plano.
Les lignes en surbrillance rouge représentent des vides, ce qui signifie que l’entreprise figure dans la zone de référence (Frisco), mais pas dans la zone d’analyse (Plano). Les lignes en surbrillance bleue représentent les entreprises présentes dans les deux villes. Il n'y a actuellement aucune ligne bleue car il n'existe pas de bar à jus avec des emplacements dans les deux villes.
Il peut être utile d’examiner les résultats par nom d’entreprise si certaines marques ou franchises revêtent un intérêt pour votre analyse. Toutefois, dans le cadre de cette analyse, vous êtes davantage intéressé par les bars à jus comme catégorie d'entreprises.
- Cliquez sur le bouton Settings (Paramètres).
- Dans la fenêtre Results table settings (Paramètres du tableau des résultats), cochez Show categories only (Afficher les catégories uniquement).
Les résultats sont regroupés dans les trois catégories que vous avez sélectionnées : Juice Bars (Bars à jus), Ice Cream Parlors (Glaciers) et Coffee Shops (Cafés).
- Cliquez sur le bouton de bascule Advanced view (Vue avancée).
La vue avancée offre plus de détails sur les résultats d'analyse et a normalisé automatiquement les résultats en fonction de la population.
La normalisation consiste à ajuster deux valeurs pour tenir compte des différences d’échelle. Par exemple, votre analyse des vides indiquant que Frisco et Plano possèdent à peu près le même nombre de bars à jus, il n’y a apparemment aucun vide. Toutefois, ces résultats ne prennent pas en compte la population de chaque ville. Une ville plus peuplée aura une plus grande demande d’entreprises qu’une ville moins peuplée.
La vue avancée de la table montre les populations de la zone d’analyse et de la zone de référence, ainsi que la différence de population entre elles. La ville de Plano possède un nombre similaire de bars à jus par rapport à Frisco, mais sa population est plus importante.
Les résultats de la normalisation indiquent également le nombre attendu de bars à jus à Plano rapporté à sa population par rapport à Frisco. En tenant compte de la population, le nombre attendu de bars à jus est de 20, soit sept de plus que le total réel de 13.
- Pointez le curseur de la souris sur la valeur Expected in analysis area (Nombre attendu dans la zone d’analyse).
Remarque :
Vous devez cliquer sur le nombre lui-même, et non sur le texte Expected in analysis area (Nombre attendu dans la zone d’analyse). Cette valeur indique le nombre attendu d'entreprises dans la zone d'analyse pour toutes les catégories sélectionnées.
Une fenêtre contextuelle apparaît et affiche la formule de calcul du nombre attendu de bars à jus.
La formule a divisé la population totale de Plano par la densité des bars à jus dans la zone de référence de Frisco. En bref, la normalisation a calculé le nombre de bars à jus par personne à Frisco, puis a multiplié cette valeur par le nombre de personnes à Plano.
Vous pouvez également normaliser les résultats en fonction d’autres variables. Vous pouvez choisir une variable dans le menu déroulant Normalize results by (Normaliser les résultats par) ou cliquer sur Browse for a variable (Rechercher une variable) pour sélectionner une variable dans le navigateur de données.
- Dans le menu déroulant Normalize results by (Normaliser les résultats par), sélectionnez 2024 Total Households (Esri) (Nombre total de ménages 2024 [Esri]).
En normalisant les résultats par 2024 Total Households (Esri) (Nombre total de ménages 2024 [Esri]), le nombre attendu de bars à jus à Plano s’élève à 22, soit neuf de plus qu’en réalité.
Remarque :
Pour exporter vos résultats, cliquez sur Export (Exporter) dans la table Full results (Résultats complets). Vous pouvez exporter les résultats sous forme de table vers Excel ou comme PDF. L’inclusion d’implantations d’entreprises individuelles dans le rapport d’analyse utilise des crédits.
- Cliquez sur Minimize table (Réduire la table).
La table est réduite, ainsi le volet Void analysis (Analyse des vides) et la carte redeviennent visibles.
- Dans le volet Void analysis (Analyse des vides), cliquez sur Finish (Terminer). Pour fermer le processus, cliquez sur I’m Done (J’ai terminé).
Vous avez terminé votre analyse des vides. Malgré un nombre équilibré d’entreprises de bars à jus dans les deux zones, la normalisation des résultats révèle que le nombre attendu d’entreprises dans la zone d’analyse de Plano est supérieur à ce que l’analyse initiale avait montré. Ces résultats indiquent que Plano est moins bien doté en bars à jus que Frisco. Vos conclusions correspondent à celles d’un véritable bar à jus de la région, qui s’est implanté à Plano durant l’été 2021.
Dans ce didacticiel, vous avez utilisé un rapport de comparaison pour identifier une zone à proximité de Frisco à analyser. Vous avez ensuite défini la zone de référence et la zone d’analyse pour les comparer. Vous avez réalisé une analyse des vides pour déterminer s’il y avait des manques dans le secteur des bars à jus dans la zone d’analyse. Après normalisation, vous avez appris que, compte tenu de sa population, Plano, la zone d’analyse, avait moins de bars à jus qu’attendu. Au final, vous vous êtes livré à une analyse critique qui pourrait être déterminante pour l’ouverture d’un nouvel emplacement.
Le processus que vous avez suivi dans ce didacticiel porte sur les bars à jus à Frisco et Plano, mais il fonctionne avec n’importe quelles autres données d’entreprises et localisations aux États-Unis. Si vous disposez de vos propres données d’entreprises, vous pouvez également réaliser cette analyse pour des lieux situés en dehors des États-Unis.
Vous trouverez d’autres didacticiels dans la bibliothèque des didacticiels.