Cartographier la déforestation
Dans ce premier scénario, en tant qu’analyste d’images pour l’agence du service brésilien des forêts, vous allez inspecter les images SAR prêtes pour l’analyse afin d’identifier les activités de déforestation dans l’état de l’Acre, au Brésil.
Télécharger et ouvrir le projet
Pour commencer, vous allez télécharger un projet qui contient toutes les données de ce didacticiel et l’ouvrir dans ArcGIS Pro.
- Téléchargez le fichier Explore_SAR_Satellite_Imagery.zip et localisez le fichier téléchargé sur votre ordinateur.
Remarque :
La plupart des navigateurs Web téléchargent les fichiers dans le dossier Téléchargements de votre ordinateur, par défaut.
- Cliquez avec le bouton droit sur le fichier Explore_SAR_Satellite_Imagery.zip et extrayez-le à un emplacement sur votre ordinateur, par exemple le dossier Documents.
- Ouvrez le dossier dans lequel a été extrait Explore_SAR_Satellite_Imagery, puis double-cliquez sur Explore_SAR_Satellite_Imagery.aprx pour ouvrir le projet dans ArcGIS Pro.
- Si vous y êtes invité, connectez-vous à votre compte d’organisation ArcGIS ou à ArcGIS Enterprise à l’aide d’un compte d’utilisateur nommé.
Remarque :
Si vous n’avez pas accès à ArcGIS Pro ou ne disposez pas d’un compte d’organisation ArcGIS, consultez les options disponibles pour accéder aux logiciels.
Le projet s’ouvre.
La fenêtre de carte contient trois onglets : Deforestation Map (Carte de déforestation), Maritime Monitoring Map (Carte de surveillance maritime) et Flooding Map (Carte des inondations) . Pour le premier scénario, vous allez examiner l’onglet Deforestation Map (Carte de déforestation).
Explorer la carte et comprendre la symbologie
Vous allez maintenant explorer l’onglet Deforestation Map (Carte de déforestation) et comprendre la façon dont l’imagerie SAR qu’il contient est symbolisée.
- Le cas échéant, cliquez sur l’onglet Deforestation Map (Carte de déforestation) pour le sélectionner.
Dans la fenêtre Contents (Contenu), vous pouvez voir que la carte contient deux images : AcreBrazil_20210722.crf et AcreBrazil_20210802.crf, qui s’affichent sur Imagerie mondiale, un fond de carte d’imagerie.
Remarque :
Ces couches SAR prêtes pour l’analyse sont dérivées des produits de données SAR GRD (Ground Range Detected) provenant d’ICEYE.
Pour en savoir plus sur SAR GRD et les autres types de produits couramment utilisés pour fournir une imagerie SAR, consultez Données satellite SAR.
Pour en savoir plus sur ces images (ou toute autre image utilisée dans ce didacticiel), dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur le nom de l’image et sélectionnez View Metadata (Afficher les métadonnées). Vous pouvez également consulter les informations figurant dans Metadata (Métadonnées) et Source en double-cliquant sur le nom de l’image pour afficher la fenêtre Layer Properties (Propriétés de la couche). Dans les informations figurant dans Source, sous la section Processing History (Historique du traitement), vous trouverez également des informations sur le traitement préparatoire qui a été appliqué pour obtenir ces images SAR prêtes pour l’analyse.
Les deux images représentent la même étendue dans l’état brésilien de l’Acre, au cœur de la forêt tropicale amazonienne. Elles ont été capturées le 22 juillet et le 2 août 2021. Vous pouvez actuellement voir l’image supérieure, AcreBrazil_20210722.crf, sur la carte.
- Examinez l’image SAR sur la carte.
La représentation du paysage peut sembler inhabituelle, car elle a été capturée par un capteur SAR et non par une caméra optique : elle ne ressemble pas à une photo. Les satellites SAR diffusent des ondes radar vers la surface de la Terre et cartographient l’onde réfléchie. L’onde reçue par le capteur SAR est appelée rétrodiffusion mesurée. Une image SAR est un rendu 2D de la rétrodiffusion mesurée. Les ondes radar sont réfléchies différemment sur les divers types de surface au sol, générant ainsi des valeurs de rétrodiffusion différentes.
Remarque :
En savoir plus sur le concept de rétrodiffusion dans le guide Fundamentals of Synthetic Aperture RADAR (SAR).
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), examinez la légende de l’image AcreBrazil_20210722.crf.
Les valeurs de rétrodiffusion mesurée varient d’environ -33 à -4 dB (l’unité de mesure est le décibel). Les valeurs plus faibles apparaissent en noir et gris foncé, tandis que les valeurs plus élevées apparaissent en gris clair et blanc.
- Sur la carte, examinez les différents types d’entités affichés dans l’image.
- Les zones boisées apparaissent dans des tons de gris moyen (valeurs de rétrodiffusion médianes) et en tant que surfaces rugueuses.
- Les zones de terre nue apparaissent en noir ou dans des tons de gris foncé (valeurs de rétrodiffusion faibles) et en tant que surfaces lisses. Il s’agit de zones déboisées par le passé et probablement réaffectées à l’agriculture.
- Les zones récemment déboisées apparaissent dans des tons de gris clair (valeurs de rétrodiffusion élevées) et en tant que surfaces rugueuses, car elles contiennent probablement encore des bûches et des souches d’arbres.
L’image présente (A) des zones boisées, (B) des zones de terre nue et (C) des zones récemment déboisées. Dans les couverts forestiers, les ondes radar se réfléchissent d’une façon particulière, appelée diffusion volumétrique : les ondes réfléchissent plusieurs fois les entités 3D des arbres, changeant de direction aléatoirement pendant les réflexions. Cela provoque l’effet de texture rugueuse qui est visible dans l’image.
Remarque :
En savoir plus sur les différents types de diffusion dans le guide Fundamentals of Synthetic Aperture RADAR (SAR).
- Sur la carte, observez la zone récemment déboisée au milieu de l’image.
La zone récemment déboisée apparaît creusée dans la forêt. Elle est délimitée par des entités linéaires noires (valeurs de rétrodiffusion les plus faibles) sur la partie ouest du dégagement et par une entité linéaire blanche (valeurs de rétrodiffusion les plus élevées) sur la partie est. La ligne noire correspond aux ombres générées par la présence des arbres qui bloquent l’onde radar, tandis que la ligne blanche correspond à l’effet d’escale, qui est provoqué lorsque l’onde radar atteint le sommet d’une entité haute avant la base.
Conseil :
Certains utilisateurs peuvent visualiser la zone déboisée en relief plutôt que creusée. Observez l’image de gauche à droite et portez une attention particulière à la ligne foncée représentant les ombres des arbres pour interpréter l’image correctement.
Les effets comme les ombres et l’escale sont des distorsions SAR classiques qui se produisent car les satellites SAR capturent des images en regardant sur le côté. Dans ce cas, le satellite descend et se met en orbite du nord au sud, puis capture la scène en regardant à gauche (vers l’est). Cela revient à s’asseoir à gauche dans un avion et à regarder par le hublot.
Remarque :
En savoir plus sur les différentes distorsions dans le guide Fundamentals of Synthetic Aperture RADAR (SAR).
- Observez d’autres entités intéressantes.
- Une bande de forêt serpente le long d’une rivière et semble échapper à la déforestation, probablement parce que le bord de la rivière est trop pentu pour l’agriculture.
- Les criques plus petites, qui sont des affluents de la rivière, conservent également de petites bandes de forêt qui suivent leur forme.
Bandes de forêt le long d’une rivière (A) et de criques (B et C). Vous allez examiner les paramètres utilisés pour symboliser cette image plus en détail.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), le cas échéant, cliquez sur la couche AcreBrazil_20210722.crf pour la sélectionner.
- Sur le ruban, sur l’onglet Raster Layer (Couche raster), dans le groupe Rendering (Rendu), cliquez sur le bouton Symbology (Symbologie).
La fenêtre Symbology (Symbologie) apparaît.
- Dans la fenêtre Symbology (Symbologie), vous constatez que l’image s’affiche actuellement avec la symbologie Stretch (Étirer), dans une combinaison de couleurs de noir à blanc.
Comme vous l’avez vu précédemment dans la légende, cela signifie que tous les pixels de l’image s’affichent dans des tons de noir à blanc, les valeurs de rétrodiffusion mesurée plus faibles apparaissant en noir, les valeurs plus élevées en blanc, et les valeurs médianes dans un dégradé de gris.
- Passez en revue les paramètres Stretch type (Type d’étirement) et Number of standard deviations (Nombre d’écarts types).
Ces paramètres suivent la recommandation générale préconisant d’afficher les images SAR en utilisant Standard Deviation (Écart type) pour le paramètre Stretch type (Type d’étirement) et la valeur 1 pour le paramètre Number of standard deviations (Nombre d’écarts types).
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez sur la couche AcreBrazil_20210802.crf pour la sélectionner.
La fenêtre Symbology (Symbologie) est mise à jour pour afficher les paramètres de cette deuxième image. Vous pouvez constater qu’elle utilise une symbologie similaire à la première image.
Ensuite, vous allez comparer les deux images et visualiser la façon dont la zone d’intérêt a changé entre le 22 juillet et le 2 août 2021, lorsque les deux images ont été capturées.
Comparer des images SAR
Vous allez maintenant comparer les deux images à l’aide de l’outil Swipe (Balayer).
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), vérifiez que la couche AcreBrazil_20210722.crf est sélectionnée.
- Sur le ruban, dans l’onglet Raster Layer (Couche raster), dans le groupe Compare (Comparer), cliquez sur Swipe (Balayer).
- Sur la carte, faites glisser la poignée de balayage de haut en bas ou de part et d’autre de façon répétée, afin d’effacer l’image du 22 juillet et de révéler celle du 2 août.
Conseil :
Pour utiliser l’outil Swipe (Balayer), la couche à effacer doit être sélectionnée.
Lors du balayage, vous pouvez observer les différences entre les deux images. Au centre de la zone d’étude, les activités de déforestation se sont fortement étendues vers l’ouest.
Étonnamment, ce changement ne s’est produit qu’en 12 jours.
- Lorsque vous avez terminé d’explorer les images, sur le ruban, dans le groupe Navigate (Naviguer) de l’onglet Map (Carte), cliquez sur le bouton Explore (Explorer) pour quitter le mode balayage.
Dans ce premier scénario, vous avez exploré des images SAR prêtes pour l’analyse afin de visualiser une zone active de déforestation. En tant qu’analyste d’images pour l’agence du service brésilien des forêts, l’inspection régulière de telles images vous permet de suivre précisément la déforestation et d’autres activités forestières, et de fournir des rapports très précis aux décideurs. Plusieurs satellites SAR ont des intervalles de répétition brefs, qui peuvent prendre des images d’activité comme la déforestation en temps quasi-réel. Par exemple, ICEYE fournit de nouvelles images de chaque emplacement de la Terre tous les 1 à 22 jours, et Sentinel-1 tous les 6 à 12 jours. Dans une zone comme la forêt tropicale amazonienne, qui est très souvent couverte par d’épais nuages, l’imagerie SAR est particulièrement précieuse, car elle peut pénétrer les nuages.
Surveiller l’activité maritime
Dans le deuxième scénario, en tant qu’analyste d’imagerie pour l’Autorité du canal de Panama, vous devez localiser et surveiller les bateaux qui attendent de pouvoir franchir le canal de Panama. Vous allez modifier la symbologie d’une image SAR prête pour l’analyse et évaluer la présence de bateaux dedans.
Symboliser l’imagerie
Vous allez d’abord afficher la carte de ce deuxième scénario et modifier la combinaison de couleurs de la symbologie par défaut de l’image SAR prête pour l’analyse afin de mieux visualiser la rétrodiffusion mesurée.
- Cliquez sur l’onglet Maritime Monitoring Map (Carte de surveillance maritime).
La carte s’affiche. Elle contient une image SAR unique, PanamaCanal_20220207.crf, qui s’affiche sur un fond de carte Imagerie.
Remarque :
Comme les images utilisées dans le scénario précédent, cette image SAR prête pour l’analyse est dérivée d’un produit de données SAR GRD issu de la mission satellite ICEYE.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez sur le symbole de la couche PanamaCanal_20220207.crf.
Conseil :
Il s’agit d’une autre manière d’ouvrir la fenêtre Symbology (Symbologie).
La fenêtre Symbology (Symbologie) apparaît.
- Dans la fenêtre Symbology (Symbologie), pour Color scheme (Combinaison de couleurs), développez la liste déroulante et vérifiez que l’option Show names (Afficher les noms) est cochée. Sélectionnez la combinaison de couleurs Viridis.
La couche PanamaCanal_20220207.crf est mise à jour sur la carte.
Interpréter les données
Vous allez maintenant examiner l’image pour identifier les bateaux.
- Observez l’imagerie mise à jour sur la carte.
Les zones des valeurs de rétrodiffusion les plus élevées apparaissent en jaune vif tandis que les plus basses s’affichent dans des tons de bleu foncé. L’océan apparaît dans des tons de bleu foncé et vert. La terre apparaît dans des tons de jaune et vert clair. Les bateaux apparaissent en jaune vif dans l’océan. Ici aussi, les valeurs sont exprimées en décibels.
Dans cette image, les valeurs de rétrodiffusion les plus élevées correspondent à un type de diffusion appelé diffusion à double réflexion. Dans ce type de diffusion, le signal radar est réfléchi une première fois par une cible verticale sur une surface lisse et réfléchi une seconde fois par la surface lisse vers le capteur. Ce type de diffusion peut avoir lieu dans des structures fabriquées par l’homme, comme des bateaux ou des bâtiments.
Remarque :
En savoir plus sur la diffusion à double réflexion dans la section Types de diffusion du guide Fundamentals of Synthetic Aperture RADAR (SAR).
- Sur la carte, effectuez un zoom avant et arrière à l’aide de la molette de la souris et survolez l’image pour observer les bateaux situés juste à l’extérieur de l’entrée du canal de Panama.
La plupart des bateaux apparaissent comme des petites formes jaunes allongées. Toutefois, en raison de l’effet de la diffusion à double réflexion, certains peuvent s’afficher en tant que signes Plus brillants ou étoiles, comme dans l’exemple d’image suivant.
Remarque :
Comme les bateaux dégagent une diffusion à double réflexion, la rétrodiffusion contient des valeurs élevées qui peuvent parfois être interprétées en tant que signes Plus brillants ou étoiles. Cela représente un artefact d’image courant intrinsèque à l’imagerie SAR.
Vous allez enregistrer votre projet.
- Dans la barre d’outils Accès rapide, cliquez sur le bouton Save (Enregistrer).
Dans ce deuxième scénario, vous avez symbolisé et exploré une image SAR prête pour l’analyse pour trouver et localiser les bateaux qui attendent de pouvoir franchir le canal de Panama. Cette application d’imagerie SAR fournit des informations logistiques qui peuvent être utilisées par les entreprises qui suivent le transport des matières premières et des marchandises, ainsi que le fret. Elle peut également être utilisée pour surveiller les éventuels bateaux qui réalisent des activités de pêche illicite, non déclarée et non réglementée (INN).
Identifier les surfaces inondées
Dans le dernier scénario, en tant qu’analyste d’images pour l’agence fédérale américaine de gestion des situations d’urgence (FEMA), vous allez identifier les zones inondées par l’ouragan Harvey dans la région de Freeport, au Texas. En utilisant des images SAR prêtes pour l’analyse qui ont été capturées avant et après l’ouragan, vous découvrirez les bandes de polarisation et dériverez deux compositions colorées. Vous utiliserez ensuite l’outil de balayage pour visualiser les zones inondées.
Créer des compositions colorées
Vous allez d’abord afficher la carte de ce troisième scénario, découvrir les bandes de polarisation et créer des compositions colorées pour les images avant et après l’ouragan.
- Cliquez sur l’onglet Flooding Map (Carte des inondations).
La carte s’affiche. Il contient des images SAR prêtes pour l’analyse : une image avant l’ouragan, Texas_20170805.crf, et une après, Texas_20170829.crf. Les images ont été capturées les 5 et 29 août 2017.
Remarque :
Ces images SAR prêtes pour l’analyse sont dérivées des produits de données SAR GRD issus de la mission Copernicus Sentinel-1 de l’Agence spatiale européenne.
L’image après l’ouragan, Texas_20170829.crf, est actuellement activée et s’affiche sur la carte. Pour mieux comprendre la structure de cette image, vous allez examiner la fenêtre Symbology (Symbologie).
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez sur le symbole de la couche Texas_20170829.crf.
La fenêtre Symbology (Symbologie) apparaît.
- Dans la fenêtre Symbology (Symbologie), examinez les paramètres.
L’image s’affiche actuellement avec la symbologie Stretch (Étirer), dans une combinaison de couleurs de noir à blanc.
- Pour Band (Bande), développez la liste déroulante.
L’image est composée de deux bandes : VV et VH.
Une seule image SAR peut contenir plusieurs bandes, chacune représentant une polarisation différente de la vague radar. Dans ce cas, une bande est co-polarisée (VV) et l’autre est à polarisation croisée (VH). Chaque bande peut mettre en surbrillance des entités différentes sur la surface de la Terre, qui contiennent toutes des informations utiles.
Remarque :
En savoir plus sur la polarisation dans le guide Fundamentals of Synthetic Aperture RADAR (SAR).
Chaque bande peut être visualisée séparément. La bande qui s’affiche actuellement sur la carte est VV. Vous allez la modifier en VH.
- Pour Band (Bande), sélectionnez VH.
La carte est mise à jour. Vous pouvez voir que les polarisations VV et VH mettent chacune en surbrillance des éléments différents du paysage.
La première image présente la bande VV, tandis que la deuxième montre la bande VH de l’image Texas_20170829.crf après l’ouragan. Remarque :
Certaines images SAR ne contiennent qu’une bande, tandis que d’autres en contiennent deux ou plus. Cela dépend du type de détection active utilisé. La détection active vous permet de contrôler la polarisation des ondes électromagnétiques transmises.
- Vous pouvez éventuellement utiliser une procédure similaire pour visualiser les bandes VV et VH de l’image Texas_20170805.crf avant l’ouragan.
Même si vous avez la possibilité d’afficher chaque bande séparément, vous pouvez créer une vue plus détaillée du paysage en combinant les deux, ce qui vous permettra de distinguer plus clairement les caractéristiques de surface, telles que l’eau, le sol et les structures urbaines. Pour cela, vous devez créer une composition colorée dans laquelle chaque bande sera affectée aux canaux d’affichage rouge, vert ou bleu. Vous allez d’abord créer la composition colorée pour l’image après l’ouragan.
- Sur le ruban, sous l’onglet Analysis (Analyse), dans le groupe Geoprocessing (Géotraitement), cliquez sur Tools (Outils).
La fenêtre Géotraitement s’affiche.
- Dans la fenêtre Geoprocessing (Géotraitement), saisissez Créer une composition colorée dans la zone de recherche. Dans la liste des résultats, cliquez sur l’outil Create Color Composite (Image Analyst) (Créer une composition colorée (Image Analyst)) pour l’ouvrir.
- Dans l’onglet Parameters (Paramètres), pour Input Raster (Raster en entrée), choisissez Texas_20170829.crf.
L’outil renseigne automatiquement les paramètres restants. Vous changerez certaines de ces valeurs.
- Définissez les paramètres suivants :
- Pour Output Raster (Raster en sortie), vérifiez que la valeur est Texas_20170829_RGB.crf.
- Pour Method (Méthode), sélectionnez Band names (Noms des canaux).
- Pour Red Expression (Expression rouge), vérifiez que la valeur est VV.
- Pour Green Expression (Expression verte), vérifiez que la valeur est VH.
- Pour Blue Expression (Expression bleue), saisissez VV-VH.
Pour le paramètre Method (Méthode), choisissez Band names (Noms des bandes) pour indiquer que vous allez désigner les bandes par leurs noms, commeVV et VH.
Sachant que l’image d’origine est constituée de deux bandes (VV et VH), il n’y a pas de troisième bande à assigner à Blue Expression (Expression bleue). Vous lui affectez à la place la formule mathématique VV-VH. Cela signifie que pour chaque pixel de l’image, la valeur de la bande VH est soustraite de la valeur de la bande VV. Le résultat sert alors de troisième bande et s’affiche via le canal bleu pour mettre en valeur les caractéristiques intéressantes du paysage.
Remarque :
La formule mathématique employée pour la bande dépend des unités de vos données SAR en entrée. Si vos données SAR en entrée sont exprimées en décibels, la combinaison de bandes doit être VV pour le rouge, VH pour le vert et VV-VH pour le bleu. Si donc vos données SAR en entrée sont exprimées en unités linéaires, utilisez VV pour le rouge, VH pour le vert et VV/VH pour le bleu.
- Cliquez sur Run (Exécuter).
Une nouvelle couche raster, Texas_20170829_RGB.crf, apparaît sur la carte.
La composition colorée représente les plans d’eau (océan, rivières et zones inondées) dans des tons de bleu et violet, les régions à couvert végétal et forestier en vert, et les structures urbaines en jaune. Le rose peut être utilisé pour les structures urbaines parfaitement orientées (orientées orthogonalement en direction du radar), les débris dans l’eau ou la végétation inondée.
Vous allez maintenant créer la composition colorée pour l’image Texas_20170805.crf avant l’ouragan.
- Dans la fenêtre Geoprocessing (Géotraitement), sur l’onglet Parameters (Paramètres), pour Input Raster (Raster en entrée), choisissez Texas_20170805.crf. Ne modifiez pas les valeurs des autres paramètres et cliquez sur Run (Exécuter).
Une nouvelle couche raster, Texas_20170805_RGB.crf, apparaît sur la carte.
Vous allez ensuite optimiser la symbologie des couches de composition colorée pour qu’elles soient plus explicites.
Optimiser la symbologie
Pour comparer les compositions colorées avant et après l’ouragan, vous devez vous assurer qu’elles utilisent la même symbologie. Vous savez déjà qu’elles contiennent les mêmes bandes, mais vous devez encore ajuster la symbologie pour conserver les mêmes plages de valeurs entre les deux images.
- Désactivez, puis activez Texas_20170829_RGB.crf pour la comparer avec Texas_20170805_RGB.crf.
Les plages de valeurs sont différentes actuellement. Par exemple, vous pouvez voir que le terrain végétalisé s’affiche en vert plus foncé dans une image et en vert plus clair dans l’autre.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez sur l’un des symboles de Texas_20170829_RGB.crf.
La fenêtre Symbology (Symbologie) apparaît.
- Dans la fenêtre Symbology (Symbologie), cliquez sur le bouton Options et sélectionnez Import from layer (Importer depuis la couche).
- Dans la fenêtre Geoprocessing (Géotraitement), pour l’outil Apply Symbology From Layer (Appliquer la symbologie d’une couche), choisissez les valeurs de paramètres suivantes :
- Pour Input Layer (Couche en entrée), vérifiez que Texas_20170829_RGB.crf est sélectionné.
- Pour Symbology Layer (Couche de symbologie), choisissez Texas_20170805_RGB.crf.
- Pour Update Symbology Ranges by Data (Mettre à jour les plages de symbologie par données), vérifiez que Maintain ranges (Conserver les plages) est sélectionné.
- Cliquez sur Run (Exécuter).
Les deux compositions colorées utilisent désormais la même symbologie avec des valeurs de plage identiques. Par exemple, le terrain végétalisé s’affiche plus ou moins dans les mêmes teintes de vert clair.
Ensuite, vous allez examiner l’imagerie et interpréter les données.
Comparer les compositions colorées
Vous allez utiliser l’outil Swipe (Balayer) pour visualiser les différences entre les compositions colorées avant et après l’ouragan.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez sur la couche Texas_20170805_RGB.crf pour la sélectionner.
- Sur le ruban, dans l’onglet Raster Layer (Couche raster), dans le groupe Compare (Comparer), cliquez sur Swipe (Balayer).
- Sur la carte, faites glisser la poignée de balayage de haut en bas ou de part et d’autre de façon répétée, afin d’effacer l’image avant l’ouragan et de révéler celle prise après.
Observez les différences et identifiez les zones qui ont été inondées. Essayez de repérer les entités distinctes pouvant servir de points de référence. De nombreuses zones qui étaient auparavant des terres sèches sont devenues bleues, ce qui indique qu’elles ont été submergées par les eaux après l’ouragan, ou violettes, pour indiquer la présence de végétation ou de débris dans la zone inondée.
- Lorsque vous avez terminé d’explorer les images, sur le ruban, dans le groupe Navigate (Naviguer) de l’onglet Map (Carte), cliquez sur le bouton Explore (Explorer) pour quitter le mode balayage.
Vous allez enregistrer votre projet.
- Dans la barre d’outils Accès rapide, cliquez sur le bouton Save (Enregistrer).
Remarque :
Pour plus d’informations sur la cartographie des inondations avec l’imagerie SAR, consultez la page de la documentation Interprétation des données SAR pour la cartographie des inondations.
Dans ce troisième scénario, vous avez créé deux compositions colorées à partir de la rétrodiffusion SAR prête pour l’analyse pour une bande co-polarisée et une bande à polarisation croisée, puis vous vous êtes assuré que les mêmes plages de valeur étaient conservées entre les deux images. Vous avez ensuite utilisé l’outil de balayage pour comparer les images avant et après l’ouragan, et identifier les zones inondées. Ce type d’interprétation sert de base à certaines techniques d’analyse avancée qui sont utilisées pour générer des cartes des inondations. Les cartes des inondations servent divers objectifs, comme la prise en charge de la gestion des catastrophes et des opérations de recherche et de secours ou l’identification des besoins en matière d’assurance par les établissements de crédit immobilier.
Dans ce didacticiel, vous avez exploré trois applications d’imagerie SAR prête pour l’analyse : la cartographie de la déforestation, la surveillance de l’activité maritime et l’identification des zones inondées. Vous avez appris plusieurs méthodes pour modifier la symbologie des images et mettre en évidence les entités d’intérêt. Vous avez ensuite exploré et interprété les données en utilisant des outils pour interagir avec la carte.
Vous trouverez d’autres didacticiels dans la bibliothèque des didacticiels.
