Outre les couches de fond de carte, la carte possède trois couches : Cities (Villes), Roads (Routes) et Provinces. Vous allez d’abord symboliser les polygones de province car elles constituent la couche la plus importante de votre carte. Vous allez pour l’instant désactiver les autres couches pour pouvoir mieux vous concentrer sur les provinces.

Une barre bleue apparaît en regard d’une couche lorsqu’elle est sélectionnée.

Le volet Styles s’affiche. Pour accorder plus d’espace à votre carte, vous allez réduire les autres barres d’outils.

Les provinces sont symbolisées avec le style Location (single symbol) (Emplacement (symbole unique)), ce qui est utile si vous ne souhaitez qu’indiquer l’emplacement des choses. Mais sur cette carte, vous souhaitez également présenter l’un des attributs de la couche : la population.

La carte est mise à jour et une carte de légende apparaît. La carte affiche les provinces plus peuplées en bleu foncé et les provinces moins peuplées en bleu clair.

La fenêtre Styles est également mise à jour afin de répertorier les styles de dessin disponibles pour le champ sélectionné. Le style Counts and Amounts (color) (Totaux et quantités (couleur)) est déjà sélectionné.

La symbologie de cette carte peut induire en erreur. Le Kalimantan central (sur l’île de Kalimantan, ou Bornéo) et la région spéciale de Yogyakarta (sur l’île de Java) ont des populations similaires. Mais l’une de ces deux régions étant bien plus étendue que l’autre, la densité de population doit être très différente. Cette carte induit en erreur car elle n’indique pas bien où vivent la plupart des habitants. Au lieu de cartographier la population, il serait préférable de cartographier la densité de population.

Lorsque vous créez une carte choroplèthe, il est important de normaliser vos données, généralement en convertissant des totaux en taux ou en ratios. Le point de normalisation consiste à convertir des valeurs en une échelle normalisée afin que les comparaisons soient significatives. Pour normaliser ces données de population, divisez la population de chaque province par sa surface afin de calculer la densité de population.

Les couleurs de votre carte représentent à présent le nombre de personnes par kilomètre carré dans chaque province. La carte indique que la densité de population est la plus élevée sur l’île de Java. En fait, Java est l’île la plus peuplée au monde.

Ensuite, vous allez modifier le dégradé de couleurs. Les couleurs bleues de ce dégradé de couleurs sont difficiles à lire sur l’océan bleu du fond de carte. Une autre raison de modifier le dégradé de couleurs est la connotation des couleurs. Toutes les couleurs ont des connotations, qui peuventy varier selon la culture. Les couleurs bleues étant souvent associées à l’eau, un utilisateur occasionnel de carte pourrait penser que cette carte porte sur les ressources hydriques. La population et l’urbanisme sont souvent représentés en rose ou en pourpre sur les cartes car ces couleurs sont plus rares dans la nature.

Une fenêtre s’affiche contenant plus d’options de symbole.

Comme la plupart des utilisateurs de carte interprètent les couleurs foncées comme signifiant plus et les couleurs claires comme signifiant moins, un dégradé de couleurs adapté à une carte de la population serait une combinaison qui s’étend de manière uniforme des couleurs claires aux couleurs foncées.

La section Classify data (Classer les données) se développe. La carte et la légende changent également.

Toutes les provinces sont à présent groupées dans une classe de symboles parmi quatre. Elles sont définies par des valeurs qui ne sont pas nécessairement significatives. Cette carte suggère qu’une valeur égale à 132 est plus similaire à 9 qu’à 133.

Vous pouvez choisir de meilleures valeurs seuil, en arrondissant les valeurs ou en choisissant une méthode de classement différente. Mais pour cette carte, il n’est pas nécessaire de catégoriser les données. Les données sont continues, et non discrètes, et l’objectif de cette carte est d’aider un public général à visualiser les populations plus ou moins au même niveau que les autres provinces. Classer les données en partitions discrètes n’améliore pas la clarté de la carte.

Les couleurs de symbole passent à présent progressivement d’une valeur minimale à une valeur maximale. Cette approche est plus simple et correspond mieux à l’utilisation de votre carte.

Dans la fenêtre Style options (Options de style), un histogramme vertical affiche la distribution des valeurs de densité de population. La plupart des données se trouvent tout en bas, avec un point aberrant (la région spéciale de la capitale Jakarta) situé en haut.

Deux poignées englobantes sur le côté de l’histogramme représentent un écart type au-dessus et au-dessous de la moyenne. Elles ont été affectées en tant que valeurs seuil pour les couleurs les plus foncées et les plus claires. Cela empêche la province de point aberrant, avec sa densité de population très élevée, d’influencer excessivement le dégradé de couleurs. Vous allez ajuster davantage cette valeur seuil pour mieux afficher les comparaisons entre les autres provinces.

La poignée se rapproche du bas de l’histogramme.

À présent, toutes les valeurs supérieures à 1 500 sont symbolisées dans le pourpre le plus foncé, la plage de couleurs situées entre les deux poignées étant réservée à la majeure partie de la plage de données.

Vous pouvez maintenant discerner plus de variations sur les îles de Bornéo, Sumatra et Sulawesi, sans perdre de variation de couleur sur l’île de Java. Comme vous n’avez pas beaucoup déplacé le contrôle, le changement sur la carte n’est pas spectaculaire.

Vous allez terminer cette couche en la renommant afin que ce qu’elle représente soit clair.

Vous avez créé une carte choroplèthe qui symbolise les provinces de l’Indonésie par la densité de population. Vous avez appris pourquoi utiliser des taux ou des ratios plutôt que des totaux, quand classer vos données, comment ajuster la plage de la symbologie et comment choisir une combinaison de couleurs appropriée. Vous allez ensuite symboliser les villes.

La fenêtre Styles est mise à jour afin d’afficher des options de symbologie pour la couche Cities (Villes).

Le style de dessin suggéré passe à Counts and Amounts (size) (Totaux et quantités (taille)). Les symboles de ville sur la carte changent, si bien qu’ils ont à présent tous une taille différente.

Sur la carte, la capitale Jakarta se distingue comme étant la plus grande ville de l’Indonésie. Malheureusement, la carte dissimule également d’autres informations importantes. Pour éviter ce problème, vous allez rendre les symboles transparents. Vous allez également changer la couleur des symboles en fonction de la province affichant le pourpre le plus foncé.

Les couches ponctuelles et surfaciques de la carte utilisent à présent la même couleur pour représenter le même thème : la population. Le fait d’utiliser des couleurs similaires pour des aspects similaires facilite l’interprétation de votre carte.

Les cercles transparents ne se cachent plus les uns les autres ou d’autres parties de la carte, mais sont difficiles à voir. Après les provinces, les villes constituent l’élément le plus important de cette carte et doivent donc être représentées par des symboles prééminents. Vous allez remplacer le contour des symboles par une couleur violette encore plus foncée pour les rendre plus visibles.

Vous allez également ajuster la plage de tailles de vos symboles. Les tailles de symbole les plus petites et les plus grandes ont été choisies automatiquement en fonction de l’échelle de votre carte et s’ajustent automatiquement lorsque l’échelle change. Vous allez augmenter la taille maximale.

La valeur située à l’extrémité du curseur varie en fonction de votre échelle actuelle.

Les symboles de cercle sont plus grands qu’auparavant, ce qui autorise une plage de différences plus vaste entre les symboles les plus petits et les symboles les plus grands. L’option Adjust size automatically (Ajuster automatiquement la taille) étant sélectionnée, la taille des cercles augmente à chaque échelle.

Vous avez à présent symbolisé des points par la taille. Vous avez appris à créer des symboles transparents se superposant et ne cachant pas d’autres parties de la carte. C’est important car, bien que Jakarta compte 10 millions d’habitants, il existe également d’autres villes juste à proximité ayant elles-mêmes de fortes populations. La zone métropolitaine de Jakarta s’étend au-delà des limites de sa province.

Les points des villes et les polygones des provinces relatent ensemble un récit sur la répartition de la population. Bien que les provinces contiennent toute la population (urbaine et rurale), les villes fournissent plus de contexte sur l’endroit où se concentre la plus grande partie de la population. Elles aident particulièrement à faire ressortir la proéminence de Jakarta.

À ce stade du didacticiel, vous avez symbolisé des données quantitatives. Vous allez à présent symboliser des données qualitatives, ou des données variant par type ou par catégorie plutôt que des valeurs numériques.

Quatre catégories de symboles sont répertoriées : Unknown (Inconnu), Road (Route), Major Highway (Autoroute) et Other (autre). Les nombres affichés à côté des classes de symboles indiquent combien d’entités de chaque type figurent sur la carte.

La catégorie Other (Autres) n’a pas d’entités. Cela est sans conséquence car la case décochée située à côté indique que cette catégorie ne figurera pas sur la carte. Vous allez renommer et réorganiser les catégories pour améliorer la légende de la couche.

À présent que vous avez établi la hiérarchie des symboles de route, vous allez les restyler.

Vous n’allez pas changer le dégradé de couleurs car vous ne disposez que de trois symboles et pouvez les changer individuellement. Mais vous pouvez utiliser cette fenêtre pour changer en une seule fois d’autres propriétés de l’ensemble des trois symboles.

Les symboles de route possèdent une taille de deux pixels à l’échelle actuelle. Si un zoom avant supplémentaire est appliqué, ils sont légèrement plus épais. Si un zoom arrière supplémentaire est appliqué, ils sont légèrement plus fins.

Un motif en pointillés vous aidera à distinguer les routes des limites de province. Vous allez maintenant utiliser la couleur pour établir une hiérarchie pour les symboles. Vous allez utiliser des couleurs plus foncées pour les routes plus importantes.

La couleur du symbole devient noire.

Vous avez à présent symbolisé des polygones, des points et des lignes pour cartographier efficacement la population de l’Indonésie. Dans ce didacticiel, vous avez symbolisé une couche à la fois. En travaillant sur vos propres projets de carte, vous alternerez souvent entre les couches pour vérifier que tous les symboles de carte opèrent ensemble sur une carte cohérente.

Votre carte utilise actuellement le fond de carte Topographic (Topographique), qui fournit de nombreux détails utiles pour explorer vos données dans leur contexte géographique. Toutefois, la variété de ses couleurs et de ses textures distrait également de l’objectif de votre carte. Au lieu de se concentrer sur la densité de population en Indonésie, l’attention de l’utilisateur de la carte peut être captée par la fosse océanique qui borde Java et Sumatra ou par la couverture forestière de la Papouasie-Nouvelle-Guinée.

Un arrière-plan plus simple et plus neutre est un meilleur choix pour une carte thématique. Vous allez ensuite choisir un fond de carte gris soutenant mieux vos données thématiques.

La carte est mise à jour. Le nouvel arrière-plan de carte est désormais plus simple et met mieux en évidence le contenu thématique.

Le gris est une couleur de fond de carte utile car il est généralement interprété comme une absence de données. Étant pâle et désaturé, il peut être lu comme véhiculant des informations d’arrière-plan et non de premier plan.

La fenêtre Basemap (Fond de carte) affiche les composants du fond de carte. Le fond de carte Human Geography (Géographie humaine) comprend trois couches. Les deux couches Reference (Référence) sont tracées au-dessus des couches de votre carte thématique. La couche Base est tracée en dessous. L’ordre des couches est un aspect important de la symbologie. Vous allez réorganiser une de ces couches afin de pouvoir la recolorer dans les étapes suivantes.

Cette couche ne contient qu’un arrière-plan pâle pour les zones terrestres et n’est pas nécessaire à la carte.

Vous pouvez également ajouter des couches de fond de carte. Vous allez ensuite ajouter une couche d’ombrage pour réafficher de la texture et un contexte topographique.

Trois couches se trouvent à présent dans votre fond de carte. L’ombrage se trouve au-dessus de l’autre couche de base et la cache. Les montagnes flottent dans un océan blanc.

L’ombrage ne cache plus l’océan et les autres détails du fond de carte. Mais il n’est visible que dans les pays voisins. Elle est cachée en Indonésie par les polygones de province.

Si vous déplacez la couche d’ombrage au-dessus des provinces, elle les cache à la place. Pour contourner ce problème, vous allez utiliser un mode de mélange.

Le mélange de couches détermine la manière dont les couches se combinent avec les couches situées en dessous d’elles. Le mode Multiplier est l’un des modes de mélange les plus utilisés. Dans cette situation, il permet aux provinces et aux couches de fond de carte situées en dessous d’être uniformément visibles.

Vous allez également ajouter une ombre portée sur l’Indonésie pour renforcer la distinction entre les données thématiques et le fond de carte.

Les îles d’Indonésie semblent maintenant se détacher du fond de carte, ce qui leur donne plus d’importance dans la hiérarchie visuelle.

Les fonds de carte sont des ressources utiles pour les cartes thématiques car ils vous évitent d’avoir à consacrer du temps à créer et à symboliser la géographie d’arrière-plan. Mais comme pour tous les autres éléments de la carte, il n’est pas nécessaire que vous les utilisiez dans leur état par défaut. Choisissez un fond de carte gris pour mieux présenter vos données thématiques. Essayez de réorganiser les couches de fond de carte, en supprimant celle qui sont inutiles et en ajustant leur transparence et la manière dont elles sont mélangées.

Un fond de carte efficace donne plus de force à vos données thématiques au lieu de distraire l’attention de l’utilisateur.

La carte se réorganise pour placer l’Indonésie au centre. La position de la carte est reflétée dans l’application Web.

Vous allez partager la carte Web pour que les autres utilisateurs puissent l’afficher dans une application.

La carte est maintenant prête à être convertie en application.

La page Instant Apps (Applications instantanées) s’affiche. Elle répertorie les modèles qui vous permettent de créer des applications avec un minimum d’étapes de configuration.

Un aperçu de l’application apparaît. Il comprend une carte et une barre latérale avec quelques contrôles.

La barre latérale affiche des informations contextuelles sur l’entité sélectionnée.

Ce modèle est adapté à votre carte.

La nouvelle application apparaît. Vous allez changer le thème en choisissant des couleurs claires qui conviennent mieux à la carte.