Configurer le projet
Pour commencer, vous allez configurer le projet. Vous allez télécharger et explorer les données, créer un projet ArcGIS Pro, configurer l’environnement et créer un espace de travail Reality Mapping.
Remarque :
Pour travailler avec Reality for ArcGIS Pro, les logiciels suivants doivent être installés et leur licence ajoutée dans l’ordre suivant :
- ArcGIS Pro Standard ou Advanced, version 3.3 ou ultérieure
- ArcGIS Reality Studio
- Extension de ArcGIS Reality for ArcGIS Pro
- Données des systèmes de coordonnées ArcGIS
Ce didacticiel part du principe que cette procédure a été réalisée. Pour obtenir des instructions étape par étape, voir la page Installer ArcGIS Reality for ArcGIS Pro.
Télécharger et exporter les données
Vous allez télécharger les données dont vous avez besoin pour ce didacticiel et les examiner. Vous allez commencer par l’imagerie satellite.
- Accédez à la page des ressources Maxar.
- Lisez les informations de licence sur la page. Cliquez sur le lien View-Ready (Standard) OR2A | 30 cm | 4 band | San Diego, California (View-Ready [Standard] OR2A | 30 cm | 4 bandes | San Diego, Californie) pour lancer le téléchargement des images.
Un fichier nommé ESRI-data-6-13-2024.zip est téléchargé.
Remarque :
La taille de ce fichier étant égale à 12,8 Go, le téléchargement peut prendre du temps.
La plupart des navigateurs Web téléchargent les fichiers dans le dossier Téléchargements de votre ordinateur, par défaut.
- Dans Microsoft File Explorer, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le fichier ESRI-data-6-13-2024.zip, puis décompressez-le à l’emplacement C:\Sample_Data\SanDiegoSat_Data sur votre ordinateur, en utilisant un outil comme 7-Zip.
- Cliquez avec le bouton droit de la souris sur le dossier ESRI-data-6-13-2024 extrait et renommez-le Imagery (Imagerie).
- Accédez à C:\Sample_Data\SanDiegoSat_Data\Imagery\050221198010_01 et examinez son contenu.
Ce dossier contient toutes les images satellite que vous utiliserez comme données en entrée. Il contient 26 sous-dossiers hébergeant des images acquises par les capteurs WorldView-3 et WorldView-2 de Maxar. Les dossiers d’images sont répertoriés par paires finissant en _MUL et _PAN. Chaque dossier _MUL contient une imagerie RVB multispectrale à quatre bandes et chaque dossier _PAN contient une imagerie panchromatique monobande. Chaque paire représente une scène satellite, capturée à une date spécifique. Toutes ensemble, les images couvrent la zone d’intérêt de ce didacticiel. La plage de dates des images est comprise entre 2016 et 2024.
Remarque :
Il est conseillé de limiter la plage de dates des images acquises pour qu’elle soit comprise entre un et trois ans. Des plages de dates plus étendues peuvent provoquer des anomalies dans les produits générés, en raison de modifications dans la topographie et les entités. Toutefois, dans certains cas, certaines images requises ne sont pas disponibles dans la plage de dates ciblée ou sont de moindre qualité. Une image antérieure peut alors être utilisée. La plupart des scènes utilisées dans ce didacticiel ont été acquises entre 2022 et 2024, à l’exception de deux d’entre elles qui ont été capturées en 2016 et 2020.
- Ouvrez le dossier 050221198010_01_P001_MUL.
Ce dossier contient une image au format TIFF (.tif) ainsi que les fichiers de métadonnées (.rpb, .imd et .til) requis pour le traitement. Il contient également une miniature au format JPEG (.jpg).
- Dans le dossier, double-cliquez sur l’image miniature 24APR28184216-M2AS-050221198010_01_P001-BROWSE.JPG pour l’ouvrir dans votre visionneuse d’images par défaut.
Remarque :
Toutes les images utilisées dans ce didacticiel ont été fournies par Maxar. Ce sont des images satellite haute résolution qui ont été capturées à l’aide de leurs capteurs WorldView-3 et WorldView-2. En savoir plus sur WorldView-3 et WorldView-2.
- Fermez la fenêtre qui affiche l’image miniature.
Vous avez besoin de quelques fichiers de données supplémentaires pour mener à bien le processus. Vous allez à présent les télécharger.
- Téléchargez le fichier Support_Data.zip et décompressez-le à l’emplacement C:\Sample_Data\SanDiegoSat_Data sur votre ordinateur.
Le dossier Support_Data extrait contient les sous-dossiers suivants :
- Dans le dossier AOI (Zone d’intérêt), deux classes d’entités fournissent les limites de la zone d’intérêt et des plans d’eau qu’elle contient.
- Dans le dossier DEM (MNE), un raster de modèle numérique d’élévation (MNE) donne des informations d’élévation pour la zone d’intérêt. Ces informations seront utilisées pour prendre en charge le processus d’alignement.
- Le dossier Output (Sortie) contient les sorties de produit obtenues de ce didacticiel. Vous pouvez éventuellement les utiliser plus tard dans le processus.
Créer un projet et se connecter aux données
Maintenant que vous avez téléchargé les données et les avez explorées, vous allez créer un projet ArcGIS Pro et l’associer aux données.
- Démarrez ArcGIS Pro. Si vous y êtes invité, connectez-vous via votre compte d’organisation ArcGIS sous licence.
Remarque :
Si vous n’avez pas accès à ArcGIS Pro ou ne disposez pas d’un compte d’organisation ArcGIS, consultez les options disponibles pour accéder aux logiciels.
- Dans l’écran de démarrage de ArcGIS Pro, sous New Project (Nouveau projet), cliquez sur Map (Carte).
- Dans la fenêtre Create a New Project (Créer un nouveau projet), pour Name (Nom), saisissez SanDiegoSat_Reality.
- Pour Location (Emplacement), acceptez l’emplacement par défaut ou cliquez sur le bouton Browse (Parcourir) pour choisir un emplacement, par exemple sur le disque C:.
Remarque :
Vérifiez que l’emplacement que vous avez choisi dispose d’au moins 130 gigaoctets (Go) d’espace de stockage disponible.
- Cliquez sur OK.
Le projet s’ouvre et affiche une vue cartographique.
Ensuite, vous allez associer le projet aux données que vous avez téléchargées.
- Sur le ruban, cliquez sur l'onglet Vue. Dans le groupe Windows (Fenêtres), cliquez sur Catalog Pane (Fenêtre Catalogue).
La fenêtre Catalogue apparaît. Cette fenêtre contient tous les dossiers, fichiers et données associés au projet. Vous allez utiliser cette fenêtre pour établir une connexion au dossier SanDiegoSat_Data.
- Dans la fenêtre Catalogue, cliquez sur la flèche en regard de Dossiers pour développer les dossiers.
Le dossier par défaut associé au projet est SanDiegoSat_Reality, qui a été créé avec le projet. Maintenant, le dossier contient des géodatabases et des boîtes à outils vides, mais aucune donnée.
- Cliquez avec le bouton droit sur Folders (Dossiers), puis choisissez Add Folder Connection (Ajouter la connexion au dossier).
- Dans la fenêtre Add Folder Connection (Ajouter la connexion au dossier), accédez à Computer (Ordinateur) > This PC (Ce PC) > C: > Sample_Data. Sélectionnez le dossier SanDiegoSat_Data et cliquez sur OK.
Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), sous Folders (Dossiers), le dossier SanDiegoSat_Data est maintenant affiché.
- Développez les dossiers SanDiegoSat_Data et Support_Data, et vérifiez qu’ils contiennent les images et les données de prise en charge que vous avez vues plus tôt.
Vous pouvez maintenant accéder à toutes les données à partir de votre projet ArcGIS Pro.
Configurer l’environnement
Vous allez ensuite choisir les valeurs de paramètre d’environnement spécifiques que le système utilisera lors de l’exécution des outils d’imagerie.
- Sur le ruban, sous l’onglet Analysis (Analyse), dans le groupe Geoprocessing (Géotraitement), cliquez sur Environments (Environnements).
- Sous Parallel Processing (Traitement parallèle), pour Parallel Processing Factor (Facteur de traitement parallèle), saisissez 90%.
Le facteur de traitement parallèle définit le pourcentage de cœurs informatiques à utiliser pour prendre en charge le traitement. Par exemple, sur une machine à 4 cœurs, un réglage à 50 % signifie que l’opération sera répartie sur 2 processus (50 % x 4 = 2).
Conseil :
Veillez à inclure le signe % dans 90 %.
- Faites défiler vers le bas pour atteindre la section Raster Storage (Stockage des données raster).
- Sous Raster Statistics (Statistiques raster), pour X skip factor (Pas d’échantillonnage X) et Y skip factor(Pas d’échantillonnage Y), saisissez 10.
Les statistiques doivent être calculées sur les images pour permettre certaines tâches telles que l’application d’un étirement de contraste. Pour plus d’efficacité, les statistiques peuvent être générées pour un échantillon de pixels eu lieu de chaque pixel. Le pas d’échantillonnage détermine la taille de l’échantillon. Une valeur de 10 dans X et 10 dans Y signifie que chaque onzième pixel dans la ligne et la colonne d’image est utilisé pour générer les statistiques.
- Sous Tile Size (Taille de tuile), pour Width (Largeur) et Height (Hauteur), saisissez 512.
Pour plus d’efficacité, les images sont souvent accessibles sous la forme de petits fragments carrés appelés tuiles. Ce paramètre définit la taille de tuile, que vous choisissez à 512 x 512 pixels.
- Pour Resampling Method (Méthode de rééchantillonnage), choisissez Bilinear (Bilinéaire).
Le rééchantillonnage est le processus de modification de la taille ou de l’orientation de cellule du raster. Parmi les différentes méthodes de rééchantillonnage disponibles, la méthode bilinéaire est recommandée lorsque vous travaillez sur des données d’imagerie.
- Acceptez toutes les autres valeurs par défaut et cliquez sur OK.
Créer un espace de travail
Ensuite, vous allez créer un espace de travail Reality Mapping pour rassembler et gérer toutes vos données.
- Sur le ruban, dans l’onglet Imagery (Imagerie), dans le groupe Reality Mapping, cliquez sur le bouton New Workspace (Nouvel espace de travail).
La fenêtre de l’assistant New Reality Mapping Workspace (Nouvel espace de travail Reality Mapping) s’ouvre et présente la page Workspace Configuration (Configuration de l’espace de travail).
- Définissez les paramètres suivants :
- Pour Name (Nom), saisissez SanDiegoSat_Workspace.
- Pour Workspace Type (Type d’espace de travail), confirmez que Reality Mapping est sélectionné.
- Pour Sensor Data Type (Type de données de capteur), choisissez Satellite.
- Acceptez toutes les autres valeurs par défaut et cliquez sur Next (Suivant).
La page Image Collection (Collection d’images) s’affiche. Vous pouvez y saisir les paramètres relatifs aux capteurs utilisés pour capturer les images.
- Sur la page Image Collection (Collection d’images), sous Sensor 1 (Capteur 1), définissez les paramètres suivants :
- Pour Sensor Type (Type de capteur), sélectionnez WorldView-3.
- Pour Folder Containing Images (Dossier contenant les images), cliquez sur le bouton Browse (Parcourir), accédez à Folders (Dossiers) > SanDiegoSat_Data > Imagery (Imagerie), sélectionnez le dossier 050221198010_01 et cliquez sur OK.
Étant donné que deux types de capteur, WorldView-3 et WorldView-2, ont été utilisés pour capturer les images à traiter, vous devez définir un deuxième capteur.
- Cliquez sur Add Sensor (Ajouter un capteur).
- Sur la page Image Collection (Collection d’images), sous Sensor 2 (Capteur 2), définissez les paramètres suivants :
- Pour Sensor Type (Type de capteur), sélectionnez WorldView-2.
- Pour Folder Containing Images (Dossier contenant les images), cliquez sur le bouton Browse (Parcourir), accédez à Folders (Dossiers) > SanDiegoSat_Data > Imagery (Imagerie), sélectionnez le dossier 050221198010_01 et cliquez sur OK.
- Pour Workspace Spatial Reference (Référence spatiale de l’espace de travail), examinez les valeurs renseignées en fonction des propres systèmes de coordonnées horizontales (XY) et verticales (Z) des images.
Il s’agit, respectivement, de WGC 1984 UTM Zone 11N et WGS 1984.
- Acceptez toutes les autres valeurs par défaut et cliquez sur Next (Suivant).
La page Data Loader Options (Options du chargeur de données) apparaît. Vous allez pointer sur le MNE nécessaire pour le processus.
- Dans la page Data Loader Options (Options du chargeur de données), définissez les paramètres suivants :
- Sous Elevation Source (Source d’élévation), vérifiez que DEM (MNE) est sélectionné.
- Sous DEM (MNE), cliquez sur le bouton Select DEM (Sélectionner MNE), accédez à Folders (Dossiers) > SanDiegoSat_Data > Support_Data > DEM, sélectionnez SRTM_gcs.tif, puis cliquez sur OK.
- Vérifiez que l’option Geoid Correction (Correction géodésique) est définie sur EGM96.
- Pour Processing Template (Modèle de traitement), sélectionnez Pansharpen (Affinage panchromatique).
Remarque :
L’affinage panchromatique est un processus de fusion d’images qui combine une image panchromatique haute résolution avec une image multispectrale de résolution inférieure pour créer une image multispectrale haute résolution. Ce processus profite du fait que les images WorldView-3 et WorldView-2 incluent les deux types d’images.
- Développez la section Advanced Options (Options avancées) et définissez les paramètres suivants :
- Vérifiez que l’option Estimate Statistics (Estimer les statistiques) est cochée.
- Développez Gamma. Pour Gamma Stretch (Étirement gamma), sélectionnez User Defined (Défini par l’utilisateur). Pour Value (Valeur), entrez 1,8.
- Développez Pre-processing (Prétraitement) et vérifiez que la case Calculate Statistics (Calculer les statistiques) est cochée.
- Pour Number of Columns to Skip (Nombre de colonnes à ignorer) et Number of Rows to Skip (Nombre de lignes à ignorer), saisissez 1.
Remarque :
La valeur Gamma a été déterminée en observant le paramètre Gamma dans la fenêtre Symbology (Symbologie), lors de l’examen initial de l’image.
- Acceptez tous les autres paramètres par défaut et cliquez sur Finish (Terminer).
Après quelques minutes, l’espace de travail est créé. Dans la fenêtre Logs: SanDiegoSat_Workspace (Journaux : SanDiegoSat_Workspace), la dernière ligne indique que le processus a abouti.
Une carte SanDiegoSat_Workspace est également créée.
Différents composants d’espace de travail figurent maintenant dans la fenêtre Contents (Contenu). Ils incluent Image Collection (Collection d’images), un nouveau jeu de données mosaïque contenant 13 paires d’images satellite.
Le jeu de données Image Collection (Ensemble d’images) est représenté essentiellement par une couche Footprint (Emprise) (contours verts) et une couche Image contenant les images elles-mêmes. Les deux couches s’affichent sur la carte.
Conseil :
Si vous ne voyez pas les images sur la carte, faites un zoom. La visibilité des images dépend de l’échelle de la carte.
En outre, un onglet Reality Mapping a été ajouté au ruban.
- Sur le ruban, cliquez sur l’onglet Reality Mapping.
L’onglet contient une série d’outils qui prennent en charge l’alignement d’images et la production de produits Reality Mapping. Actuellement, les outils du groupe Product (Produit) sont indisponibles, car les images en entrée n’ont pas encore été ajustées.
- Examinez le contenu de la fenêtre Catalog (Catalogue).
Après la création de l’espace de travail, un conteneur Reality Mapping a été ajouté au projet.
- Développez Reality Mapping, SanDiegoSat_Workspace et ses composants.
Il s’agit de l’emplacement où sont stockés les éléments de l’espace de travail. Il inclut un dossier Imagery (Imagerie) qui héberge une copie de la couche de collection d’images et un dossier Products (Produits) avec deux sous-dossiers vides (DEMs [MNE] et Orthos) qui seront utilisés ultérieurement pour accueillir les sorties de processus Reality Mapping.
Remarque :
Un dossier Meshes (Maillages) pour stocker les produits de maillage sera ajouté à cet emplacement après le processus de génération de maillage ultérieurement dans le workflow.
- Réduisez SanDiegoSat_Workspace.
- Dans la Barre d’outils Quick Access (Accès rapide), cliquez sur le bouton Save Project (Enregistrer le projet).
Dans cette partie du workflow, vous avez téléchargé les données en entrée, configuré un projet ArcGIS Pro, créé un espace de travail Reality Mapping et l’avez renseigné avec des données en entrée. Vous allez ensuite réaliser l’alignement d’images et générer des produits Reality Mapping.
Traiter les images
Maintenant que votre projet, votre espace de travail et vos images sont configurés, vous allez lancer le traitement d’image. En premier lieu, vous allez supprimer les zones NoData dans la couche d’imagerie et améliorer l’alignement d’images à l’aide de points de rattachement. Ensuite, vous générerez les produits suivants :
- MNS : modèle numérique de surface de la Terre comprenant l’élévation des objets sur la surface au sol, comme les arbres et les bâtiments. Il est généré à partir d’une collection d’images superposées.
- Ortho vraie : image orthorectifiée sans distorsion de perspective, de sorte que l’inclinaison des entités au-dessus du sol ne masque pas les autres entités.
- Maillage MNS : modèle texturé dans lequel les images ayant subi un ajustement sont drapées sur une version TIN (Triangulated Irregular Network, Réseau triangulé irrégulier) du MNS extrait des images superposées.
Un MNS et une ortho vraie sont des rasters 2D destinés à être représentés dans une carte 2D. Un maillage MNS est considéré comme un produit 2,5D car il est destiné à être représenté dans une scène 3D. Cependant, chaque point du maillage MNS ne comporte qu’une seule valeur z (hauteur), contrairement aux produits 3D qui comportent plusieurs hauteurs pour chaque point.
Sauvegarder l’espace de travail
Avant de continuer, vous allez créer une sauvegarde de l’espace de travail pour pouvoir éventuellement retourner à un état précédent du projet.
- Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), recherchez le conteneur Reality Mapping, le cas échéant.
- Cliquez avec le bouton droit de la souris sur SanDiegoSat_Workspace et sélectionnez Copy (Copier).
- Cliquez avec le bouton droit de la souris sur le dossier Reality Mapping, puis sélectionnez Paste (Coller).
Un nouveau fichier, SanDiegoSat _Workspace-Copy, est ajouté au conteneur Reality Mapping.
- Cliquez avec le bouton droit de la souris sur SanDiegoSat _Workspace-Copy, sélectionnez Rename (Renommer) et renommez le dossier SanDiegoSat_Workspace_orig.
Ce nom signifie que cette copie de l’espace de travail représente son état d’origine.
Supprimer les zones sans données
Les zones situées sur les bords des images qui sont remplies de pixels noirs et ne comportent pas d’informations sont appelées zones NoData. Ces zones NoData obscurcissent les entités qui se trouvent en dessous dans les images superposées et doivent être supprimées à l’aide de l’outil de géotraitement Générer l’emprise.
- Dans la fenêtre SanDiegoSat_Workspace, effectuez un zoom avant sur les extrémités sud de l’emprise d’image.
Les zones NoData allongées apparaissent en noir.
- Sur le ruban, sous l’onglet Analysis (Analyse), dans le groupe Geoprocessing (Géotraitement), cliquez sur Tools (Outils).
La fenêtre Geoprocessing (Géotraitement) s’affiche.
- Dans la zone de recherche, tapez Générer des emprises. Dans la liste des résultats, cliquez sur l’outil Build Footprints (Générer des emprises) pour l’ouvrir.
- Dans l’outil Build Footprints (Générer des emprises), pour Mosaic Dataset (Jeu de données mosaïque), sélectionnez Image Collection (Collection d’images).
- Acceptez tous les autres paramètres par défaut et cliquez sur Run (Exécuter).
Une fois le traitement terminé, les zones NoData sont supprimées de la carte.
Améliorer l’alignement d’images avec des points de rattachement
Pour améliorer la précision relative de vos images en entrée, vous allez utiliser des points de rattachement, qui sont des objets communs ou des emplacements identifiés dans les zones de superposition entre des images adjacentes. L’outil Adjust (Ajuster) extrait automatiquement les points de rattachement en utilisant des techniques d’appariement d’images, puis les utilise pour mieux aligner les images les unes par rapport aux autres.
- Sur le ruban, sur l’onglet Reality Mapping, dans le groupe Adjust (Ajuster), cliquez sur Adjust (Ajuster).
Vous allez définir certains paramètres de l’outil Adjust (Ajuster) qui déterminent la qualité et la précision des points de rattachement et du processus d’alignement d’images.
- Dans la fenêtre Adjust (Ajuster), confirmez que l’option Transformation Type (Type de transformation) est définie sur RPC.
Remarque :
RPC (coefficients polynomiaux rationnels) est un modèle mathématique qui décrit la relation entre le capteur et le sol. Les fournisseurs d’imagerie fournissent un fichier RPC pour les types de produits compatibles.
- Développez la section Advanced Options (Options avancées) et Tie Point Matching (Appariement des points de rattachement).
- Sous Tie Point Matching (Appariement des points de rattachement), définissez les paramètres suivants :
- Pour Image Location Accuracy (Précision de la localisation de l’image), sélectionnez l’option Low (Faible), qui utilise un rayon de recherche plus grand et l’algorithme SIFT (Scale Invariant Feature Transformation) pour générer un nombre élevé de points de rattachement.
- Pour Tie Point Similarity (Similarité des points de rattachement), sélectionnez l’option High (Élevée) pour ne prendre en compte que les points qui présentent une similitude élevée.
- Pour Tie Point Density (Densité des points de rattachement), sélectionnez High (Élevée) pour créer le plus grand nombre de points possible.
- Pour Tie point Distribution (Distribution des points de rattachement), confirmez que l’option Random (Aléatoire) est sélectionnée pour assurer la bonne distribution des points de rattachement générés parmi les images.
- Acceptez toutes les autres valeurs par défaut, puis cliquez sur Run (Exécuter).
Ce processus prend plusieurs minutes. Vous pouvez suivre la progression dans la fenêtre Logs (Journaux). L’outil consigne d’abord Computing the tie points (Calcul des points de rattachement), puis Computing block adjustment (Calcul de l’ajustement de bloc) et enfin Applying block adjustment (Application de l’ajustement de bloc). Pour les besoins du processus d’alignement, les images sont regroupées en blocs de plusieurs images. La position des blocs est ensuite ajustée.
- Dans la fenêtre Logs (Journaux), confirmez que le traitement est terminé en repérant le message Succeeded (Réussite) affiché après Applying Block Adjustment (Application de l’ajustement de bloc).
- Sous Computing Block Adjustment (Calcul de l’ajustement de bloc), localisez la ligne RMSE_TIE_IMAGE(xy).
Cette ligne indique la précision de l’ajustement en pixels, en fonction des points d’ajustement calculés. Une erreur quadratique moyenne (EQM) inférieure à un pixel est acceptable.
Remarque :
La précision obtenue peut être légèrement différente de celle indiquée dans cet exemple.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cochez la case correspondant à la couche Tie Points (Points de rattachement) pour l’activer.
Sur la carte, les points de rattachement générés par l’outil Adjust (Ajuster) s’affichent.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), décochez la case correspondant à Tie Points (Points de rattachement) pour désactiver la couche.
Vous avez optimisé la précision relative de vos images.
Remarque :
Pour améliorer la précision absolue, des points de contrôle au sol (PCS) peuvent être ajoutés. L’ajout de PCS n’est pas abordé dans ce didacticiel. Consultez la rubrique Générer des MNS et orthos vraies avec ArcGIS Reality for ArcGIS Pro pour obtenir un exemple d’ajout de PCS à un projet.
Générer des produits Reality Mapping
Vous allez ensuite générer les produits Reality Mapping. À des fins de concision, vous allez uniquement générer ces produits pour une petite zone. La couche SanDiego_AOI.shp donne les limites de cette zone. Vous allez l’ajouter à la carte.
- Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), développez Folders (Dossiers), SanDiegoSat_Data, Support_Data et AOI (Zone d’intérêt).
- Cliquez avec le bouton droit de la souris sur SanDiego_AOI.shp et sélectionnez Add To Current Map (Ajouter à la carte actuelle).
Sur la carte, le polygone délimitant la zone d’intérêt s’affiche dans une couleur attribuée de manière aléatoire (le bleu clair en l’occurrence).
La couverture d’image est plus grande que le polygone délimitant la zone d’intérêt. Cela permet d’être sûr d’inclure toutes les images faisant l’objet d’une superposition avec l’AOI. Toutes ces images de superposition doivent être utilisées pour générer des résultats de haute qualité.
Étant donné que la zone de projet comporte un vaste plan d’eau, il est recommandé d’utiliser une couche représentant les limites du plan d’eau pour délimiter (ou aplanir) les zones couvertes d’eau. Vous allez donc utiliser la classe d’entités fournie, Waterbody.shp.
- Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), dans le dossier AOI (Zone d’intérêt), cliquez avec le bouton droit de la souris sur Waterbody.shp et sélectionnez Add To Current Map (Ajouter à la carte actuelle).
Sur la carte, le polygone Waterbody (Plan d’eau) s’affiche dans une couleur attribuée de manière aléatoire (le jaune clair en l’occurrence).
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), désactivez les couches SanDiego_AOI et Waterbody (Plan d’eau) car vous n’avez plus besoin qu’elles soient visibles sur la carte pendant le reste du processus.
- Sur le ruban, dans l’onglet Reality Mapping, consultez le groupe Product (Produit).
Après le processus d’ajustement d’image, les outils du groupe sont désormais disponibles. Des produits peuvent être générés individuellement à l’aide de boutons de produits (comme DSM (MNS), True Ortho (Ortho vraie) ou DSM Mesh (Maillage MNS)) ou simultanément à l’aide du bouton Multiple Products (Plusieurs produits). Vous allez utiliser la dernière option.
- Dans l’onglet Reality Mapping, cliquez sur le bouton Multiple Products (Plusieurs produits).
La page Reality Mapping Products Wizard (Assistant Produits Reality Mapping) apparaît, affichant la page Product Generation Settings (Paramètres de génération de produits).
- Confirmez que toutes les cases de produits 2D sont cochées (Digital Surface Model (DSM) (Modèle numérique de surface [MNS]), True Ortho (Ortho vraie) et DSM Mesh (Maillage MNS)). Cliquez sur Shared Advanced Settings (Paramètres avancés partagés).
La fenêtre Advanced Product Settings (Paramètres avancés des produits) s’ouvre. Elle permet de définir les paramètres qui affectent tous les produits à générer.
- Dans la fenêtre Advanced Product Settings (Paramètres avancés des produits), pour Quality (Qualité), vérifiez que l’option Ultra (Ultra) est sélectionnée.
La valeur Ultra donne des produits dérivés dont la résolution d’image est la plus élevée. Si le paramètre Quality (Qualité) contient la valeur High (Élevée), la résolution des produits est deux fois supérieure à celle de l’image source.
- Pour Product Boundary (Limite du produit), sélectionnez SanDiego_AOI.shp.
Les produits Reality générés sont limités à l’étendue définie par cette classe d’entités.
- Pour Waterbody Features (Entités de plan d’eau), sélectionnez Waterbody (Plan d’eau).
- Pour Processing Folder (Dossier de traitement), cliquez sur le bouton Browse (Parcourir). Accédez à un dossier sur un disque dont le stockage disponible est au minimum 10 fois supérieur à la taille totale des images traitées.
Attention :
Le dossier de traitement stocke les fichiers temporaires générés lors du traitement Reality. Il est recommandé que le dossier de traitement soit situé sur un disque rapide doté d’un grand espace de stockage disponible.
Ce processus utilisant environ 13 Go d’imagerie, vous aurez besoin de 130 Go d’espace de traitement.
- Acceptez toutes les autres valeurs par défaut et cliquez sur OK.
- Dans la fenêtre Reality Mapping Products Wizard (Assistant de produits Reality Mapping), sur la page Product Generation Settings (Paramètres de génération de produits), cliquez sur Next (Suivant).
- Sur la page DSM Settings (Paramètres MNS), définissez les paramètres suivants :
- Pour Output Type (Type de sortie), sélectionnez Mosaic (Mosaïque).
- Pour Format (Format), sélectionnez Cloud Raster Format (Cloud Raster Format).
- Pour Compression, vérifiez que None (Aucune) est sélectionné.
- Pour Resampling (Rééchantillonnage), vérifiez que Bilinear (Bilinéaire) est sélectionné.
- Cliquez sur Next (Suivant). Sur la page True Ortho Settings (Paramètres Ortho vraie), définissez les paramètres suivants :
- Pour Output Type (Type de sortie), sélectionnez Mosaic (Mosaïque).
- Pour Format (Format), sélectionnez Cloud Raster Format (Cloud Raster Format).
- Pour Compression, vérifiez que None (Aucune) est sélectionné.
- Pour Resampling (Rééchantillonnage), vérifiez que Bilinear (Bilinéaire) est sélectionné.
- Cliquez sur Next (Suivant). Sur la page DSM Mesh Settings (Paramètres de maillage MNS), pour Format, vérifiez que SLPK est sélectionné.
.Remarque :
En fonction de vos ressources système, le processus de génération de produits peut prendre environ trois heures. À titre de référence, la durée de traitement sur un ordinateur équipé d’un processeur Intel i7-9850, de 32 Go de RAM et d’un disque dur SSD était de trois heures et six minutes.
Si vous préférez ne pas exécuter ce processus pour gagner du temps, vous pouvez utiliser les jeux de données en sortie prêts à l’emploi pour la suite du didacticiel. Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), accédez à Folders (Dossiers) > SanDiegoSat_Data > Support_Data > Output (Sortie). Cliquez avec le bouton droit de la souris sur SanDiegoSat_DSM.crf et sélectionnez Add To Current Map (Ajouter à la carte actuelle). Procédez de la même manière pour SanDiegoSat_TrueOrtho.crf. Vous allez ajouter SanDiegoSat_DSM_Mesh.slpk à une scène 3D plus loin dans le processus.
Si vous décidez d’utiliser le jeu de données en sortie prêt à l’emploi, passez à la section suivante Examiner les résultats.
- Si vous décidez d’exécuter le processus, cliquez sur Finish (Terminer).
Pendant le processus, les informations d’état s’affichent dans la fenêtre Logs (Journaux). À l’issue du processus, le journal indique que le processus a abouti. La dernière partie du processus consiste à générer des mosaïques à partir de tuiles.
- Appuyez sur Ctrl+S pour enregistrer le projet.
Dans cette partie du processus, vous avez traité l’imagerie. En premier lieu, vous avez supprimé les zones NoData dans la couche d’imagerie et amélioré l’alignement d’images à l’aide de points de rattachement. Vous avez ensuite généré les produits Reality Mapping.
Examiner les résultats
Vous avez généré trois produits Reality Mapping (ou vous avez peut-être choisi d’utiliser les produits prêts à l’emploi) : une ortho vraie, un MNS et un maillage MNS. Ensuite, vous allez les examiner.
Examiner la sortie Ortho vraie
Une fois générés, les produits MNS et Ortho vraie ont été automatiquement ajoutés à la carte SanDiegoSat_Workspace et à la fenêtre Contents (Contenu). Après avoir réorganisé la vue sur la carte, vous allez examiner l’ortho vraie.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), sous Image Collection (Ensemble d’images), désactivez les couches Footprint (Emprise) et Image (Image).
- Cliquez avec le bouton droit de la souris sur la couche True Ortho (Ortho vraie) et sélectionnez Zoom To Layer (Zoom sur la couche).
La couche en sortie True Ortho (Ortho vraie) s’affiche sur le fond de carte.
- Utilisez la molette de la souris pour effectuer un zoom avant et faites glisser le curseur de la souris pour vous déplacer. Observez les entités très détaillées.
Comparez maintenant l’image True Ortho (Ortho vraie) aux images satellite d’origine.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), désactivez la couche DSM (MNS).
- Sous Image Collection (Collection d’images), activez la couche Image.
Vous allez utiliser un géosignet importé pour examiner un emplacement spécifique.
- Sur le ruban, dans le groupe Navigate (Naviguer) de l’onglet Map (Carte), cliquez sur Bookmarks (Géosignets) et sélectionnez Import Bookmarks (Importer des géosignets).
- Dans la fenêtre Import (Importer), accédez à Folders (Dossiers) > SanDiegoSat_Data > Support_Data > Output (Sortie), cliquez sur Location for comparison.bkmx (Emplacement de comparison.bkmx), puis sur OK.
- Dans l’onglet Map (Carte), cliquez sur Bookmarks (Géosignets) et sélectionnez Location for comparison (Emplacement pour comparaison).
Un zoom avant est effectué sur la zone de la carte où vous allez comparer les deux couches.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez sur la couche True Ortho (Ortho vraie) pour la sélectionner.
- Sur le ruban, dans l’onglet Raster Layer (Couche raster), dans le groupe Compare (Comparer), cliquez sur Swipe (Balayer).
- Sur la carte, faites glisser le pointeur du haut vers le bas pour retirer la couche True Ortho (Ortho vraie) et révéler la couche mosaïque Image en entrée qui se trouve en dessous.
Dans la couche Image d’origine, les côtés du bâtiment sont visibles ; elle est déplacée en raison de l’angle hors nadir du capteur. En revanche, dans la couche True Ortho (Ortho vraie), le même bâtiment est orienté verticalement (il est vu du dessus). Une fois les erreurs de déplacement supprimées de l’ortho vraie, les structures au-dessus du sol sont alignées verticalement. Si la précision mesurée se situe dans les tolérances acceptées, cette ortho vraie peut être utilisée pour extraire précisément des entités, telles que des emprises de bâtiment.
Remarque :
La précision absolue des entités d’ortho vraie est directement liée à la précision des points de contrôle au sol utilisés pour prendre en charge le processus d’alignement. Étant donné que cette ortho vraie a été créée sans utilisation des points de contrôle au sol, sa précision absolue est inconnue. Toutefois, la précision relative peut être déterminée à partir de l’EQM des points de rattachement, ce qui pour ce projet correspond à : EQM X 0,271, Y 0,284 (pixels).
- Sur le ruban, sur l’onglet Map (Carte), dans le groupe Navigate (Naviguer), cliquez sur le bouton Explore (Explorer) pour quitter le mode balayage.
Examiner la sortie MNS
Vous allez maintenant vérifier le MNS généré.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), sous Data Products (Produits de données), désactivez la couche True Ortho (Ortho vraie), puis activez la couche DSM (MNS).
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), sous Image Collection (Collection d’images), désactivez la couche Image pour mieux voir le MNS.
Observez la façon dont l’élévation des bâtiments, l’eau et les autres entités sont représentées. Vous allez passer en revue les propriétés de la couche.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur la couche DSM (MNS) et sélectionnez Properties (Propriétés).
- Dans la fenêtre Layer Properties (Propriétés de la couche), cliquez sur l’onglet Source, développez la section Raster Information (Informations raster), et localisez les champs Cell Size X (Taille de cellule X) et Cell Size Y (Taille de cellule Y).
La taille de cellule du raster MNS est 0,3 mètres, ou 30 centimètres. Grâce à l’option Pansharpen (Affinage panchromatique) sélectionnée auparavant, ArcGIS Reality for ArcGIS Pro a généré un MNS qui correspond à la résolution la plus élevée de l’imagerie en entrée (dans ce cas, l’imagerie panchromatique).
- Cliquez sur OK pour fermer la fenêtre Layer Properties (Propriétés de la couche).
Pour voir le MNS à partir d’une autre perspective, vous allez créer une couche d’ombrage, dans laquelle l’ombrage crée un aspect tridimensionnel et donne une apparence de relief.
- Sur le ruban, sous l’onglet Imagery (Imagerie), dans le groupe Analysis (Analyse), cliquez sur le bouton Raster Functions (Fonctions raster).
- Dans la fenêtre Raster Functions (Fonctions raster), saisissez Ombrage dans la zone de recherche. Cliquez sur la fonction raster Hillshade (Ombrage) pour l’ouvrir.
- Dans la fenêtre Hillshade Properties (Propriétés d’ombrage), pour Raster (Raster), sélectionnez DSM (MNS).
- Acceptez toutes les autres valeurs par défaut et cliquez sur Create new layer (Créer une couche).
La couche d’ombrage apparaît sur la carte.
- Effectuez un zoom avant et déplacez le curseur pour observer le relief et les détails du volume des entités.
Examiner la sortie Maillage MNS
Vous allez maintenant vérifier le maillage MNS généré qui est affiché dans une scène 3D.
- Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), sous Reality Mapping, développez SanDiegoSat_Workspace > Products (Produits) > Meshes (Maillages).
- Cliquez avec le bouton droit de la souris sur DSM_Mesh.slpk, pointez sur Add To New (Ajouter à une nouvelle) et sélectionnez Local Scene (Scène locale).
Remarque :
Si vous utilisez les produits 3D prêts à l’emploi, accédez à Folders (Dossiers) > SanDiegoSat_Data > Support_Data > Output (Sortie) et ajoutez SanDiegoSat_DSM_Mesh.slpk à une scène locale.
Le maillage MNS apparaît dans une nouvelle scène 3D.
Pour mieux explorer la couche de maillage, vous allez effectuer un zoom, incliner et faire pivoter la scène avec la molette Navigator (Navigateur).
- Effectuez un zoom avant avec la molette de la souris jusqu’à voir clairement les bâtiments plus grands.
- Dans la scène, localisez la molette Navigator (Navigateur) dans la partie inférieure gauche. Cliquez sur le bouton Show full control (Afficher le contrôle total) pour accéder à la fonctionnalité de navigation 3D.
La molette Navigator (Navigateur) devient une sphère 3D et une molette supplémentaire s’affiche pour la navigation 3D.
- Dans la molette Navigator (Navigateur) développée, utilisez la molette intermédiaire pour incliner la vue et faire pivoter la scène. Utilisez la molette de défilement de la souris pour effectuer un zoom avant ou arrière.
Conseil :
Sinon, vous pouvez également parcourir la scène avec le clavier, en appuyant sur les touches suivantes : V pour incliner, B pour faire pivoter, C pour afficher un panorama et Z pour effectuer un zoom, en association avec les touches de flèche Vers le haut, Vers le bas, À gauche et À droite.
- Explorez la couche Mesh (Maillage) en l’observant selon différents angles.
La couche présente les bâtiments, la végétation et les entités au sol sous forme de détails photoréalistes.
- À l’issue de l’exploration, dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit de la souris sur la couche Mesh (Maillage) et sélectionnez Zoom To Layer (Zoom sur la couche).
- Appuyez sur Ctrl+S pour enregistrer le projet.
Pour étendre l’accès à ces jeux de données Reality Mapping en sortie, vous pouvez les publier sur le compte ArcGIS Online de votre organisation. Vous avez vu un exemple de maillage MNS affiché dans une scène 3D en ligne au début du didacticiel. En savoir plus sur la page Publication de couches de scènes hébergées. Les jeux de données en sortie peuvent également être intégrés dans différents projets et combinés à d’autres couches SIG.
Dans ce didacticiel, vous avez généré des produits Reality Mapping à l’aide d’images satellite haute résolution superposées couvrant une section de San Diego. Vous avez téléchargé des données en entrée et créé un espace de travail dans un projet ArcGIS Pro pour les gérer. Vous avez ensuite supprimé les zones NoData et amélioré l’alignement d’images en utilisant des points de rattachement générés automatiquement. Vous avez utilisé l’assistant Reality Mapping Products (Produits Reality Mapping) pour générer un MNS haute résolution, une ortho vraie et un maillage MNS intégré à partir des images alignées. Enfin, vous avez examiné les produits en sortie.
Vous trouverez d’autres didacticiels comme celui-ci dans la série Essayer ArcGIS Reality for ArcGIS Pro.
