Utiliser plusieurs jeux de données raster
Vous allez d’abord vous concentrer sur la gestion et le stockage de vastes volumes d’images et de données de détection à distance dans ArcGIS Pro. De vastes quantités de données raster sont collectées et assimilées à un rythme rapide, et ces jeux de données présentent une valeur significative lorsque les informations qu’ils contiennent sont partagées et disséminées. ArcGIS Pro offre des fonctions de gestion des images d’entreprise complètes et est utilisé par les organisations dans un large éventail de secteurs d’industrie pour gérer les images, en les rendant accessibles et en les transformant en produits d’informations utiles à la fois pour la visualisation et pour l’analyse.
La gestion efficace et appropriée des images et des données raster est essentielle pour assurer l'accessibilité. À cette fin, ArcGIS Pro utilise des jeux de données mosaïque, un type de structure de géodatabase, pour gérer les images. En outre, ArcGIS Pro inclut toutes les technologies et tous les outils associés nécessaires à la génération et à la conservation des mosaïques.
En tant qu’analyste SIG et de télédétection pour le gouvernement de Haute-Autriche, vous allez explorer les difficultés liées à l’utilisation individuelle de plusieurs images et créer un jeu de données mosaïque afin de pouvoir utiliser la collection d’images harmonieuses, en rendant ces images accessibles et en les transformant en produits d’information utiles pour la visualisation et l’analyse.
Pourquoi utiliser un jeu de données mosaïque
Ce module couvre certains des défis liés à l’utilisation de plusieurs images spécifiques. Même si les images adjacentes peuvent apparaître sous la forme d’une seule et même image lorsqu’elles s’affichent sur une carte, elles constituent des couches distinctes. Utiliser les couches spécifiques pose un défi lorsque le projet nécessite d’appliquer un type d’amélioration ou d’analyse car chaque couche doit être traitée séparément.
- Utilisez l’option Download (Télécharger) pour télécharger la collection d’images du didacticiel sur les jeux de données mosaïque. Si vous y êtes invité, recherchez et choisissez un emplacement de fichier auquel enregistrer la collection d’image téléchargée.
Remarque :
La collection d’images orthophotographiques est vaste et consiste en 73 images spécifiques dont le téléchargement peut nécessiter du temps. Ces images représentent une collection d’orthophotographies couvrant la région dans la ville historique de Hallstatt et ses environs.
- Recherchez le fichier Orthophotos.zip téléchargé sur votre ordinateur. Cliquez avec le bouton droit sur le fichier et extrayez-le dans un emplacement facile d’accès, par exemple votre lecteur C.
- Dans votre emplacement de décompression, vérifiez qu’un dossier nommé OrthoPhotos et contenant la collection d’images a été créé.
Remarque :
Les données utilisées dans ce didacticiel proviennent de l’État de Haute-Autriche (Land Oberoesterreich Open Data), qui fournit diverses couches de données vectorielles et raster régionales dans le cadre d’une licence Creative Commons Attribution 4.0 Austria.
Si vous avez des questions sur ces données, utilisez les coordonnées suivantes :
Bureau de Haute-Autriche. Administrations provinciales
Directorate Presidium
Department Presidium
Landhausplatz 1
4021 Linz
Téléphone (+43 732) 77 20-111 61
Fax (+43 732) 77 20-21 16 21
La liste des données disponibles se trouve sur le site de l’État de Haute-Autriche.
- Démarrez ArcGIS Pro. Si vous y êtes invité, connectez-vous via votre compte ArcGIS.
Remarque :
Si vous n’avez pas accès à ArcGIS Pro ou ne disposez pas d’un compte d’organisation ArcGIS, consultez les options disponibles pour accéder aux logiciels.
- Sous New Project (Nouveau projet), cliquez sur Map (Carte).
- Dans la fenêtre Create a New Project (Créer un projet), pour Name (Nom), supprimez le nom de projet par défaut et saisissez CreateAndUseMD.
Par défaut, les projets sont enregistrés dans un nouveau dossier. Toutefois, vous allez enregistrer ce projet dans le même dossier contenant vos données.
- Pour Location (Localisation), accédez à votre dossier OrthoPhotos décompressé et choisissez-le.
- Désélectionnez Create a new folder for this project (Créer un dossier pour ce projet) et cliquez sur OK.
Le projet est créé avec une carte par défaut et le fond de carte associé défini sur l’étendue mondiale. La carte consiste en un affichage de carte et une fenêtre de contenu affichant toutes les couches de carte. En outre, la fenêtre Catalog (Catalogue) se situe à droite de l’affichage de carte et répertorie tous les fichiers et les dossiers associés au projet.
- Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), développez Folders (Dossiers). Vérifiez que le dossier OrthoPhotos est inclus.
Remarque :
Si le dossier OrthoPhotos ne figure pas parmi les dossiers de votre projet, cliquez avec le bouton droit sur Folders (Dossiers) et ajoutez une nouvelle connexion à un dossier en recherchant et en choisissant l’emplacement qui contient votre collection d’orthophotographies décompressée.
- Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), développez le dossier OrthoPhotos.
Le dossier contient la géodatabase et d’autres éléments créés avec le projet. Il contient également une collection de 73 images au format de fichier .jp2.
Remarque :
Un fichier .jp2 est une image de bitmap compressée créée avec JPEG 2000 (JP2) Core Coding. Ce fichier prend en charge la profondeur de couleur et les métadonnées d’image, peut être compressé avec ou sans perte et est généralement utilisé pour stocker des photos et des images numériques.
- Dans la collection de dossiers Orthophotos (Orthophotographies), développez 4727-08.jp2.
L’image consiste en quatre bandes. Bien que celles-ci ne soient pas nommées ainsi, elles représentent les bandes rouge, verte, bleu et infrarouge.
- Dans le dossier Orthophotos (Orthophotographies), réduisez 4727-08.jp2.
- Dans le dossier OrthoPhotos (Orthophotographies), appuyez sur la touche Maj et sélectionnez 4727-08.jp2, 4727-16.jp2 et 4727-23.jp2. Cliquez avec le bouton droit sur la sélection et choisissez Add To Current Map (Ajouter à la carte actuelle).
- Dans la fenêtre Calculate statistics (Calculer les statistiques), cliquez sur Yes (Oui).
Une fois les statistiques calculées, les images sélectionnées sont ajoutées à la carte en tant que couches raster.
Sur l’affichage de carte, les images adjacentes sont rendues de manière harmonieuse afin d’apparaître sous la forme d’une seule image. Cependant, lorsque vous vous déplacez et effectuez un zoom, chaque image spécifique est actualisée et affichée sous la forme d’une couche distincte.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), réduisez les couches. Sélectionnez 4727-08.jp2 et 4727-16.jp2.
- Sur le ruban, dans l’onglet Raster Layer (Couche raster) du groupe Rendering (Rendu), cliquez sur le menu déroulant Stretch Type (Type d’étirement) et vérifiez que le type d’étirement actuel appliqué est Percent Clip (Pourcentage de découpe).
- Sur la carte, effectuez un zoom sur les couches 4727-08.jp2 et 4727-16.jp2.
Les couches se superposent et varient en luminosité et en contraste.
- Dans l’onglet Raster Layer (Couche raster) du groupe Rendering (Rendu), cliquez sur le menu déroulant Stretch Type (Type d’étirement) et choisissez Minimum Maximum.
Sur la carte, la superposition entre les couches est moins prononcée et le type d’étirement a ajusté la luminosité et le contraste.
- Dans le groupe Enhancement (Amélioration), faites un test avec les curseurs Brightness (Luminosité), Contrast (Contraste) et Gamma pour appliquer des ajustements interactifs à l’imagerie.
Si vos images se superposent, vous devez ajuster l’ordre des couches manuellement pour contrôler la superposition. Plus les images sont nombreuses, plus elles sont difficiles à gérer en tant que collection.
- Lorsque vous avez terminé, dans la fenêtre Contents (Contenu), sélectionnez 4727-08.jp2, 4727-16.jp2 et 4727-23.jp2. Cliquez avec le bouton droit sur la sélection et choisissez Remove (Supprimer).
Vous avez ajouté des images distinctes à une carte et exploré des méthodes permettant de les améliorer. Il s’agit d’une manière efficace d’utiliser quelques images, mais des images plus nombreuses (par exemple, votre collection de 73 images) peuvent poser un défi. Dans le module suivant, vous allez explorer la création d’un jeu de données mosaïque, ainsi que l’ajout de votre collection d’orthophotographies entière et son utilisation.
Créer une mosaïque
Une mosaïque est une structure de géodatabase bien définie qui est optimisée pour utiliser de grands volumes d'images et de rasters. Les mosaïques sont stockées en tant que géodatabase fichier ou de géodatabase d’entreprise. Les images et données raster n’ont pas besoin de résider dans la base de données. La plupart des organisations stockent leurs images en tant que fichiers sur disque, dans un stockage d’entreprise ou sur cloud. Une seule mosaïque peut référencer des millions d'images et les afficher en tant que jeu de données virtuel unique ou activer un accès rapide à n'importe quelle image individuelle ou à un ensemble d'images. Avec les mosaïques, le grand volume de données de pixels (contenues dans les images et les rasters) n’est pas chargé dans la base de données, mais est en revanche référencé. Les métadonnées sur les sources de données, ainsi que les informations concernant le traitement des images dans différents produits, sont stockées dans la mosaïque. Lorsqu'une demande d'images est effectuée, la mosaïque est utilisée pour identifier les images requises et le traitement qui doit être appliqué. Seules les images requises sont lues, traitées et renvoyées.
Gérer la collection d’images
Vous allez d’abord créer et remplir un jeu de données mosaïque pour gérer et afficher efficacement votre collection d’images orthophotographiques.
- Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), développez Folders (Dossiers), puis développez le dossier OrthoPhotos.
- Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), cliquez avec le bouton droit sur CreateAndUseMD.gdb, placez le pointeur de la souris sur New (Nouveau), puis choisissez Mosaic Dataset (Jeu de données mosaïque).
L’outil de géotraitement Create Mosaic Dataset (Créer un jeu de données mosaïque) s’ouvre.
- Dans la fenêtre Create Mosaic Dataset (Créer un jeu de données mosaïque), pour Mosaic Dataset Name (Nom du jeu de données mosaïque), saisissez HallStatt.
- Pour Coordinate System (Système de coordonnées), choisissez Current Map [Map] (Carte actuelle [Carte]).
Le système de coordonnées MGI_Austria_GK_Central apparaît parce qu’il s’agit du système de coordonnées utilisé par les orthophotos.
- Cliquez sur Run (Exécuter).
L’outil s’exécute et crée un nouveau jeu de données mosaïque dans la géodatabase projet. Il ajoute également une couche de groupe de jeu de données mosaïque à la fenêtre de contenu de la carte.
Vous allez ensuite associer vos images au jeu de données mosaïque.
- Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), dans l’élément CreateAndUseMD.gbd, cliquez avec le bouton droit sur le jeu de données mosaïque HallStatt, puis choisissez Add Rasters (Ajouter des rasters).
L’outil Add Rasters To Mosaic Dataset (Ajouter des rasters au jeu de données mosaïque) apparaît. Dans l’outil, les paramètres de jeu de données mosaïque sont déjà renseignés en fonction de votre contexte. Puisque les images que vous utilisez sont de simples images sans aucune métadonnée, vous pouvez utiliser le type de raster par défaut Raster Dataset (Jeu de données raster).
- Dans l’outil Add Rasters To Mosaic Dataset (Ajouter des rasters au jeu de données mosaïque), vérifiez que Raster Type (Type de raster) est défini sur Raster Dataset (Jeu de données raster).
Vous allez maintenant spécifier le type et l’emplacement des données en entrée.
- Cliquez sur le menu déroulant Input Data (Données en entrée) et choisissez Folder (Dossier).
- Cliquez sur le bouton Parcourir. Accédez à votre dossier OrthoPhotos et choisissez-le.
- Développez les options Raster Processing (Traitement raster). Pour Minimum Rows or Columns (Nombre minimal de lignes ou de colonnes), saisissez 10.
En spécifiant la valeur 10, vous permettez au jeu de données raster d’accéder à toutes les pyramides des images sources comportant au moins 10 lignes ou colonnes. Vous êtes à présent prêt à exécuter l’outil et à associer les images au jeu de données mosaïque.
- Cliquez sur Run (Exécuter).
L’ajout d’images au jeu de données mosaïque produit plusieurs effets. Par exemple, cela ajoute des références aux images sur disque (et non aux copies) à la table attributaire du jeu de données mosaïque, et cela définit les valeurs de champ qui déterminent l’échelle à laquelle les images sont affichées en fonction des pyramides que les images contiennent et des images qui se superposent aux pyramides. Une fois que l’outil a terminé de s’exécuter, la couche mosaïque figurant dans la fenêtre Contents (Contenu) s’actualise pour refléter le nombre de canaux présents dans la première image ajoutée à la mosaïque.
La couche HallStatt est une couche de groupes contenant trois sous-couches :
- Limite
- Emprise
- Image
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur Footprint (Emprise) et sélectionnez Zoom To Layer (Zoom sur la couche).
- Enregistrez votre projet.
Définir les propriétés de mosaïque
Vous allez ensuite explorer les couches de la mosaïque et la table attributaire, avant d’ajuster les propriétés de la mosaïque.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), décochez les sous-couches Image et Footprint (Emprise) et cochez la sous-couche Boundary (Limite).
La sous-couche Boundary (Limite) est une classe d’entités représentant les emprises combinées des images ajoutées au jeu de données mosaïque.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), décochez la couche Boundary (Limite) et cochez la sous-couche Footprint (Emprise).
La sous-couche Footprint (Emprise) est une classe d’entités qui représente l’emprise (étendue maximale et minimale) de chaque image ajoutée au jeu de données mosaïque.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur la couche Footprint (Emprise) et choisissez Attribute table (Table attributaire).
La table attributaire contient des champs qui indiquent non seulement le nom de source de l’image ou de la scène, mais aussi les tailles en pixel des images (MinPS et MaxPS), ainsi que l’échelle à laquelle elles seront affichées (LowPS et HighPS).
Remarque :
Si votre jeu de données mosaïque consiste en images accompagnées de métadonnées et que vous spécifiez le type de raster approprié, la table attributaire sera remplie avec beaucoup plus de champs attributaires ayant des valeurs dérivées des métadonnées.
- Fermez la table. Dans la fenêtre Contents (Contenu), cochez la sous-couche Image.
La couche représente une mosaïque harmonieuse de toutes les images ajoutées au jeu de données mosaïque. Les 73 images ajoutées au jeu de données mosaïque ne s’affichent pas toutes et les noms de canal figurant dans la fenêtre de contenu du jeu de données mosaïque ne reflètent pas les couleurs. Vous allez maintenant corriger cela.
- Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), cliquez avec le bouton droit sur le jeu de données mosaïque HallStatt et cliquez sur Properties (Propriétés).
La fenêtre Mosaic Dataset Properties (Propriétés du jeu de données mosaïque) comporte trois onglets. Dans l’onglet General (Général), vous trouverez des informations à propos du jeu de données mosaïque, telles que les informations sources, l’emplacement et s’il contient ou non des statistiques.
- Vérifiez que l’onglet General (Général) est sélectionné et développez Raster Information (Informations raster).
- Dans les propriétés Raster Information (Informations raster) développées, localisez Product Definition (Définition du produit) et cliquez sur le bouton Edit (Mise à jour) en regard de None (Aucun).
Dans Product Definition (Définition du produit), vous pouvez spécifier le type d’image que le jeu de données mosaïque représente, ce qui se traduit par la définition de plusieurs valeurs par défaut prédéfinies pour diverses propriétés d’affichage et autres applicables à ce type de raster.
- Dans la fenêtre Product Definition (Définition du produit), cliquez sur None (Aucun) et sélectionnez NATURAL_COLOR_RGBI.
Les paramètres de définition de produit s’actualisent pour afficher des informations de canal qui identifient correctement les noms de canal et les longueurs d’onde minimale et maximale pour chaque canal raster.
- Dans la fenêtre Product Definition (Définition du produit), cliquez sur OK.
- Dans la fenêtre Mosaic Dataset Properties (Propriétés du jeu de données mosaïque), cliquez sur l’onglet Defaults (Valeurs par défaut). Développez Image Properties (Propriétés de l’image).
L’onglet Defaults (Valeurs par défaut) vous permet de contrôler les propriétés spécifiques aux images comprenant le jeu de données mosaïque. Votre jeu de données mosaïque n’affiche actuellement que 20 images.
- Dans la liste Image Properties (Propriétés de l’image), pour Maximum Number of Rasters Per Mosaic (Nombre maximal de rasters par mosaïque), saisissez 100 et appuyez sur Entrée.
Cette propriété définit le nombre d’images affichées par le jeu de données mosaïque. Puisque votre jeu de données mosaïque consiste en 73 images, définir la valeur maximale sur 100 garantit que toutes les images sources seront affichées.
- Dans la fenêtre Mosaic Dataset Properties (Propriétés du jeu de données mosaïque), cliquez sur OK.
Les 73 images apparaissent sur la carte, ainsi que l’emprise.
Les noms de canal figurant dans la fenêtre Contents (Contenu), sous la sous-couche Image, s’actualisent pour afficher les noms de canal corrects.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), décochez la sous-couche Footprint (Emprise).
La couche mosaïque figurant dans la fenêtre de contenu s’actualise et affiche à présent l’intégralité des 73 images du jeu de données mosaïque.
- Enregistrez votre projet.
Dans ce module, vous avez créé un jeu de données mosaïque et ajouté les images de votre collection orthophotographique. Vous avez ensuite modifié les propriétés de la mosaïque. Vous êtes maintenant prêt à utiliser les images en tant que collection et à améliorer le jeu de données mosaïque en appliquant et en incorporant des fonctionnalités d’analyse.
Utiliser un jeu de données mosaïque en tant qu’image dynamique
Vous allez ensuite utiliser la collection d’images mosaïquées et améliorer le jeu de données en appliquant et en incorporant des fonctionnalités d’analyse.
Améliorer le jeu de données mosaïque
Vous allez commencer par améliorer le jeu de données.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), vérifiez que la sous-couche Image est sélectionnée et que les sous-couches Footprint (Emprise) et Boundary (Limite) ne sont pas sélectionnées.
Pour apporter des améliorations visuelles au jeu de données mosaïque, vous devez créer des statistiques. Lorsqu’un jeu de données mosaïque est créé et des images chargées, les statistiques ne sont pas automatiquement générées, car calculer les statistiques du jeu de données peut nécessiter du temps. Une fois le jeu de données mosaïque créé, il est conseillé de calculer des statistiques en vue d’améliorer les performances.
- Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), cliquez avec le bouton droit sur le jeu de données mosaïque Hallstatt, placez le pointeur de la souris sur Enhance (Améliorer) et choisissez Calculate Statistics (Calculer les statistiques).
- Dans l’outil de géotraitement Calculate Statistics (Calculer les statistiques), vérifiez les paramètres suivants :
- Vérifiez que Input Raster Dataset (Jeu de données raster en entrée) est défini sur Hallstatt.
- Vérifiez que X Skip Factor (Facteur de saut X) est défini sur 1.
- Vérifiez que Y Skip Factor (Facteur de saut Y) est défini sur 1.
- Cliquez sur Run (Exécuter).
Calculer les statistiques du jeu de données mosaïque peut nécessiter plusieurs minutes.
Lorsque vous avez terminé, la couche de mosaïque dans la fenêtre Contents (Contenu) s’actualise et vous pouvez alors utiliser les statistiques mises à jour pour améliorer les performances.
- Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), cliquez avec le bouton droit sur le jeu de données mosaïque HallStatt et cliquez sur Properties (Propriétés). Dans l’onglet General (Général), développez la section Statistics (Statistiques).
Les statistiques du jeu de données mosaïque sont mises à jour et incluent à présent les valeurs spécifiques de bande utilisées pour améliorer les performances d’affichage et de traitement.
Vous allez ensuite utiliser un type d’étirement pour apporter des améliorations supplémentaires à votre jeu de données mosaïque.
- Fermez la fenêtre Mosaic Dataset Properties (Propriétés du jeu de données mosaïque).
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), sélectionnez la couche de mosaïque HallStatt. Sur l’onglet Mosaic Layer (Couche mosaïque), dans le groupe Rendering (Rendu), cliquez sur le menu déroulant Stretch Type (Type d’étirement).
Les options de ce menu changent le mode d’affichage de votre jeu de données mosaïque.
- Par vous-même, testez les divers types d’étirement et explorez l’imagerie. Lorsque vous avez terminé, redéfinissez Stretch Type (Type d’étirement) sur Percent Clip (Pourcentage de découpe).
- Dans l’onglet Mosaic Layer (Couche de mosaïque), dans le groupe Enhancement (Amélioration), utilisez les curseurs Brightness (Luminosité), Contrast (Contraste) et Gamma pour améliorer de manière interactive l’apparence de l’image.
Conseil :
Cliquez sur le bouton Reset (Réinitialiser) en regard de chaque curseur pour en rétablir la valeur par défaut.
Parce que votre jeu de données mosaïque contient plusieurs canaux, vous pouvez également utiliser le menu déroulant Band Combination (Combinaison de canaux) et choisir un paramètre prédéfini pour passer rapidement à une combinaison de bandes différente.
- Sous l’onglet Mosaic Layer (Couche mosaïque), dans le groupe Rendering (Rendu), cliquez sur le menu déroulant Band Combination (Combinaison de canaux) et choisissez Color Infrared (Couleur infrarouge).
Comme les images du jeu de données mosaïque possèdent un canal proche infrarouge, la combinaison de canaux infrarouges crée un composite de couleurs factices au niveau duquel le canal proche infrarouge s’affiche en tant que rouge. Le canal rouge s’affiche en tant que vert et le canal vert en tant que bleu. La combinaison de canaux Color Infrared (Couleur infrarouge) est efficace pour mettre en relief la végétation (en rouge) et l’eau (en noir).
Remarque :
Une modification apportée à l’apparence d’une couche, telle qu’une combinaison de canaux, n’est effectuée qu’à des fins d’affichage visuel et ne changera pas les données sources. Les modifications ne persisteront que si vous enregistrez un fichier de couche ou le projet. Enregistrer le projet a pour effet d’enregistrer l’état de la couche tel que vous l’avez modifié mais uniquement dans ce projet. Enregistrer un fichier de couche a pour effet d’enregistrer les propriétés de couche et permet de réutiliser la couche dans plusieurs projets.
- Redéfinir la valeur Band Combination (Combinaison de bandes) sur Natural Color (Couleur naturelle)
Vous allez ensuite créer des vues d’ensemble ou des jeux de données à résolution réduite pour votre image mosaïquée de manière dynamique afin d’accélérer l’affichage.
Remarque :
Vous pouvez générer des vues d’ensemble, qui sont comme des pyramides raster, pour un jeu de données mosaïque. Les vues d'ensemble sont des jeux de données à faible résolution qui sont générés pour améliorer la vitesse d'affichage de la mosaïque. Vous pouvez autoriser par défaut la génération de vues d’ensemble pour le jeu de données mosaïque entier. Vous pouvez également déterminer leur mode de création en définissant un ratio de sous-échantillonnage spécifique, ainsi qu’une étendue définie et une résolution spatiale spécifique.
- Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), cliquez avec le bouton droit sur le jeu de données mosaïque Hallstatt, placez le pointeur de la souris sur Optimize (Optimiser) et choisissez Build Overviews (Créer des vues d’ensemble).
- Dans l’outil de géotraitement Build Overviews (Générer les aperçus), vérifiez que les cases Define Missing Overview Tiles (Définir les tuiles d’aperçus manquantes) et Generate Overviews (Générer les aperçus) sont toutes les deux cochées.
- Développez la section Overview Generation Options (Options de génération des vues d’ensemble) et vérifiez que les cases Generate Missing Overview Images Only (Générer uniquement les images d’aperçu manquantes) et Regenerate Stale Overview Images Only (Générer uniquement les images d’aperçus obsolètes) sont toutes les deux cochées.
- Cliquez sur Run (Exécuter).
Créer des vues d’ensemble peut nécessiter quelques minutes car les jeux de données à résolution réduite sont générés pour accélérer l’affichage du jeu de données mosaïque. Une fois l’opération effectuée, la couche de mosaïque dans la fenêtre Contents (Contenu) s’actualise et vous pouvez observer l’effet des vues d’ensemble mises à jour en changeant l’étendue de la carte.
- Utilisez l’outil Explore (Explorer) pour zoomer et vous déplacer sur la carte.
Grâce aux vues d’ensemble, l’image s’affiche plus rapidement. Avant la génération des vues d’ensemble, l’image entière était rendue à pleine résolution chaque vous que vous naviguiez sur la carte. À présent, en fonction de l’étendue, seules des vues d’ensemble spécifiques à la résolution pertinente s’affichent et, lorsque vous naviguez sur la carte, l’affichage s’actualise rapidement car il n’a plus besoin de générer toutes les données mais uniquement celles qui se trouvent dans la nouvelle limite.
Ajouter une analyse à un jeu de données mosaïque
Vous allez maintenant exécuter un processus d’analyse à l’aide du jeu de données mosaïque et associer le processus d’analyse au jeu de données mosaïque afin que les utilisateurs puissent appliquer le même processus à la demande.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), sélectionnez la couche mosaïque HallStatt.
- Vérifiez que la sous-couche Image est sélectionnée et les sous-couches Footprint (Emprise) et Boundary (Limite) désélectionnées.
- Sur le ruban, dans l’onglet Imagery (Imagerie), dans le groupe Analysis (Analyse), cliquez sur le bouton Raster Functions (Fonctions raster).
La fenêtre Raster Functions (Fonctions raster) s’affiche et affiche diverses fonctions que vous pouvez utiliser pour analyser vos images.
- Dans la fenêtre Raster Functions (Fonctions raster), sous Analysis (Analyse), cliquez sur la fonction NDVI Colorized (NDVI colorisé).
La fonction NDVI Colorized (NDVI colorisé) crée un jeu de données monocal représentant l’état sanitaire de la végétation en s’appuyant sur la différence entre les canaux rouges et proches infrarouge.
La fenêtre NDVI Colorized Properties (Propriétés NDVI colorisé) s’ouvre.
- Dans la fenêtre NDVI Colorized Properties (Propriétés NDVI colorisé), sélectionnez les valeurs de paramètres suivantes :
- Pour Raster, sélectionnez HallStatt dans la liste déroulante.
- Pour Visible Band ID (ID de canal visible), sélectionnez 3 dans la liste déroulante.
- Pour Infrared Band ID (ID de canal infrarouge), sélectionnez 4 dans la liste déroulante.
Les canaux 3 et 4 correspondent respectivement aux canaux rouge et proche infrarouge.
- Laissez les autres paramètres inchangés et cliquez sur Create new layer (Créer une nouvelle couche).
La fonction raster NDVI Colorized Properties (Propriétés NDVI colorisé) crée et ajoute une nouvelle couche à la carte et utilise les canaux rouges et infrarouges de vos images pour mettre en relief les zones de végétation saine.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), sélectionnez la couche NDVI Colorized_HallStatt (NDVI colorisé_HallStatt).
- Sur le ruban, cliquez sur l’onglet Raster Layer (Couche raster). Dans le groupe Compare (Comparer), cliquez sur Swipe (Balayer).
- Faites-le glisser sur la carte pour révéler l’imagerie aux couleurs naturelles sous la couche NDVI Colorized_HallStatt (NDVI colorisé_HallStatt).
L’exploration de la carte avec l’outil Swipe (Balayage) vous montre que les zones de végétation saine sont colorées en vert tandis que les zones comportant de la neige ou des ombres et les zones où la végétation a été éliminée sont plus claires. Les zones où il y a de l’eau ont une couleur allant de l’orange au marron.
Utiliser la fonction NDVI Colorized (NDVI colorisé) constitue une manière relativement rapide de mettre en relief la végétation saine sur vos images. Toutefois, c’est également une technique temporaire et qui n’est disponible que dans la couche Contents (Contenu).
Vous allez ensuite rattacher cette analyse au jeu de données mosaïque afin qu’il puisse être appliqué par quiconque utilisant le jeu de données raster.
- Sur le ruban, cliquez sur l’onglet Map (Carte). Dans le groupe Navigate (Naviguer), cliquez sur le bouton Explore (Explorer).
Vous pouvez maintenant vous déplacer sur la carte sans balayage.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur la couche NDVI Colorized_HallStatt (NDVI colorisé_HallStatt) et choisissez Save Function Chain (Enregistrer la chaîne de fonctions).
La vue Raster Function Editor (Éditeur de fonctions raster) apparaît.
- Dans la fenêtre Raster Function Editor (Éditeur de fonction raster), cliquez sur le bouton Save (Enregistrer).
- Dans la fenêtre Save (Enregistrer), pour Name (Nom), saisissez NDVI Colorized (NDVI colorisé).
- Pour Category (Catégorie), sélectionnez Project (Projet). Cliquez sur OK.
Vous avez maintenant enregistré l’analyse en tant que modèle de fonction raster pouvant être associé au jeu de données mosaïque.
- Fermez la fenêtre Raster Function Editor (Éditeur de fonctions raster). Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur la couche NDVI Colorized_HallStatt (NDVI colorisé_HallStatt) et choisissez Remove (Supprimer).
- Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), cliquez avec le bouton droit sur le jeu de données mosaïque HallStatt et sélectionnez Manage Processing Templates (Gérer les modèles de traitement).
La fenêtre Manage Processing Templates (Gérer les modèles de traitement) apparaît.
- Dans la fenêtre Manage Processing Templates (Gérer les modèles de traitement), cliquez sur le bouton Import (Importer).
- Dans la fenêtre Select Processing Templates (Sélectionner les modèles de traitement), cliquez sur Raster Functions (Fonctions raster). Double-cliquez sur Project (Projet) et Project1 (Projet1). Sélectionnez la fonction NDVI Colorized (NDVI colorisé).
- Cliquez sur OK.
La fenêtre Manage Processing Templates (Gérer les modèles de traitement) s’actualise et affiche la fonction raster NDVI Colorized (NDVI colorisé).
Maintenant que vous avez rattaché la chaîne de traitement au jeu de données mosaïque, vous pouvez réutiliser la même analyse chaque fois que nécessaire.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), vérifiez que la couche HallStatt est sélectionnée. Sur le ruban, cliquez sur l’onglet Données. Dans le groupe Processing (Traitement), cliquez sur le menu déroulant Processing Templates (Modèles de traitement) et choisissez NDVI Colorized (NDVI colorisé).
L’affichage de la carte change pour présenter les résultats que le modèle de fonction raster a appliqués à la couche.
- Cliquez de nouveau sur le menu déroulant Processing Templates (Modèles de traitement) et sélectionnez None (Aucun).
L’affichage retourne à celui des images.
- Enregistrez le projet.
Vous avez examiné comment améliorer votre jeu de données mosaïque en appliquant et en incorporant des fonctionnalités d’analyse. Vous allez maintenant explorer un jeu de données mosaïque hébergé en tant que couche d’imagerie dynamique dans ArcGIS Living Atlas.
Utiliser un jeu de données mosaïque en tant que catalogue d’images
Vous allez ensuite utiliser un catalogue d’images à partir d’une couche de jeu de données mosaïque ArcGIS Living Atlas et examiner comment il est possible d’utiliser la couche en tant que catalogue d’images.
Utiliser une imagerie dynamique hébergée en ligne
L’imagerie dynamique est une imagerie hébergée en ligne que vous pouvez ajouter à un projet et utiliser pour l’exploration et l’analyse. Par exemple, toute l’imagerie Landsat utilisée dans cette section est stockée dans le cloud via le cloud Amazon Web Services (AWS). De ce fait, vous allez accéder à l’imagerie de manière dynamique via une connexion Internet sans avoir à télécharger et stocker l’imagerie localement. En outre, les calculs de rendu visuel et d’image sont exécutés à la demande en temps réel. Pour cette raison, toutes les données affichées sur votre écran sont générées de manière dynamique à partir du référentiel Landsat source dans AWS sans qu’il soit nécessaire de précalculer et de stocker des produits d’imagerie distincts.
- Dans la fenêtre Catalog (Catalogue), cliquez sur l’onglet Portal (Portail). Dans l’onglet Portal (Portail), cliquez sur le bouton Living Atlas.
Remarque :
ArcGIS Living Atlas of the World est une vaste collection d’informations géographiques issues du monde entier et comprend de nombreuses couches d’imagerie dynamique.
- Dans la barre de recherche, saisissez Multispectral Landsat (Landsat multispectral), puis appuyez sur Entrée.
Le service Multispectral Landsat (Landsat multispectral) est un service d’imagerie dynamique fourni par Esri et exécuté par un jeu de données mosaïque. Il s’agit d’un service contenant une imagerie du monde couvrant plusieurs années capturée par les satellites Landsat.
- Dans les résultats de la recherche, cliquez avec le bouton droit sur la couche d’imagerie Multispectral Landsat (Landsat multispectral) et sélectionnez Add To Current Map (Ajouter à la carte actuelle).
- Le cas échéant, dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur la couche Hallstatt et choisissez Zoom To Layer (Zoom sur la couche).
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur la couche Multispectral Landsat (Landsat multispectral) et choisissez Attribute table (Table attributaire).
La table attributaire de la couche Multispectral Landsat s’ouvre.
La table attributaire (table d’emprise) de la couche Multispectral Landsat (Landsat multispectral) contient des champs différents de ceux ajoutés à la table de votre jeu de données mosaïque local. Ces champs contiennent des métadonnées telles que : Acquisition Date (Date d’acquisition), Cloud Cover (Couverture nuageuse), Sun Azimuth (Azimut du soleil), Sensor Name (Nom du capteur), etc. D’autres attributs ont été ajoutés par le technicien ayant créé le service et incluent un champ Best (Optimal). Vous pouvez utiliser ces champs pour examiner les informations relatives aux données mais aussi pour interroger et filtrer les images selon les besoins.
- Fermez la table. Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur la couche Multispectral Landsat (Landsat multispectral) et cliquez sur Properties (Propriétés).
- Dans la fenêtre Layer Properties (Propriétés de la couche), cliquez sur Definition Query (Ensemble de définition).
La couche comporte un ensemble de définition. Cet ensemble de définition filtre les images affichées selon les valeurs du champ Best (Optimal). L’ensemble de définition actuel ne change pas l’imagerie visible pour la zone de Hallstatt.
- Dans l’onglet Definition Query (Ensemble de définition), pointez sur Query 1 (Requête 1) et cliquez sur le bouton Remove definition query (Supprimer l’ensemble de définition).
- Dans la fenêtre Remove definition query (Supprimer l’ensemble de définition), cliquez sur Yes (Oui).
- Dans la fenêtre Layer Properties (Propriétés de la couche), cliquez sur l'onglet Time (Temps).
L’onglet Time (Heure) utilise un champ temporel dans votre jeu de données mosaïque pour permettre aux utilisateurs d’avancer pas à pas dans le temps et d’afficher les données correspondant à différentes heures. Il s’agit de l’une des fonctionnalités principales de ce jeu de données mosaïque. Pour l’instant, vous allez désactiver le champ temporel afin de pouvoir explorer d’autres fonctionnalités de catalogage du jeu de données mosaïque.
- Pour Layer Time (Heure de la couche), sélectionnez No Time (Pas d’heure).
- Dans la fenêtre Layer Properties (Propriétés de la couche), cliquez sur OK.
La carte s’actualise, mais supprimer l’ensemble de définition et les paramètres temporels n’a aucun effet sur l’affichage des images.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), sélectionnez la couche Multispectral Landsat (Landsat multispectral). Sur le ruban, cliquez sur l’onglet Données. Dans le groupe Processing (Traitement), cliquez sur le menu déroulant Processing Templates (Modèles de traitement) et choisissez Natural Color with DRA (Couleur naturelle avec DRA).
La mise à jour de l’affichage peut prendre quelques minutes au bout desquelles l’imagerie apparaît en couleurs naturelles.
Remarque :
Les images de ce jeu de données mosaïque présentent une superposition importante, non seulement entre les images capturées au même moment mais aussi entre celles capturées sur plusieurs années. Il est donc important de configurer votre jeu de données mosaïque afin d’afficher l’imagerie correspondant le plus à votre analyse.
Utiliser l’explorateur d’éléments raster
Vous allez ensuite filtrer et choisir des éléments d’intérêt dans la zone de Hallstatt à l’aide de l’explorateur d’éléments raster.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), sélectionnez la couche Multispectral Landsat (Landsat multispectral). Sur le ruban, sur l’onglet Data (Données), dans le groupe Selection (Sélection), cliquez sur Explore Raster Items (Explorer les éléments raster).
La fenêtre Raster Item Explorer (Explorateur d’éléments raster) présente une méthode permettant d’examiner les images affichées dans le jeu de données mosaïque et de leur appliquer un filtre en fonction des champs de la table attributaire.
L’explorateur d’éléments affiche un ou plusieurs éléments représentant l’image affichée sur la carte. Si la carte affichait plusieurs images, l’explorateur d’éléments afficherait plusieurs éléments. Par exemple, si vous deviez redéfinir l’échelle de la carte sur 1:250 000 et actualiser la fenêtre Explore Raster Items (Explorer les éléments raster), vous verriez alors deux éléments ou plus, ce qui signifie que ces éléments sont en train d’être mosaïqués ensemble pour composer la couche affichée.
Vous allez ensuite explorer l’ensemble des éléments qui composent l’étendue d’affichage actuelle.
- Dans la fenêtre Raster Item Explorer (Explorateur d’éléments raster), pour By Area Of Interest (Par zone d’intérêt), choisissez Display Extent (Étendue d’affichage). Cochez la case Exclude Overviews (Exclure les vues d’ensemble) et cliquez sur Apply (Appliquer).
La liste des éléments s’actualise et identifie 457 éléments (le nombre peut varier selon votre étendue) qui ne représentent pas des vues d’ensemble et qui se superposent en partie ou complètement à l’étendue actuelle.
Remarque :
La couche Multispectral Landsat (Landsat multispectral) est une couche d’imagerie dynamique publiée dans ArcGIS Living Atlas et, en tant que telle, fait l’objet de mises à jour fréquentes pouvant inclure des scènes supplémentaires ou impliquer l’ajout ou la suppression de scènes. De ce fait, le nombre d’images sélectionnées peut ne pas être le même que dans ce didacticiel.
La couche Multispectral Landsat (Landsat multispectral) a été configurée de manière à afficher la meilleure imagerie au-dessus. La meilleure imagerie est déterminée à l’aide de la valeur du champ Best (Optimal). Vous allez maintenant voir comment cela peut influencer l’affichage des images dans la mosaïque.
- Sur le ruban, cliquez sur l’onglet Données. Dans le groupe Image Display Order (Ordre d’affichage des images), cliquez sur le menu déroulant Sort (Trier) et choisissez North-West (Nord-ouest).
La couche s’actualise mais pourrait avoir une meilleure apparence. En effet, les images situées le plus au nord-ouest dans le jeu de données mosaïque sont affichées qu’elles soient recouvertes ou non par les nuages.
- Dans le menu déroulant Sort (Trier), choisissez By Attribute (Par attribut).
Le tri par attribut nécessite de spécifier un champ attributaire pour trier les images sans le jeu de données mosaïque. Par conséquent, la fenêtre Layer Properties (Propriétés de la couche) s’affiche et vous pouvez sélectionner un champ d’ordre.
- Dans la fenêtre Layer Properties (Propriétés de la couche), pour Order field (Champ d’ordre), vérifiez que la valeur Best (Optimal) est sélectionnée.
- Cliquez sur OK.
- Dans la fenêtre Raster Item Explorer (Explorateur d’éléments raster), cliquez sur le bouton Configure Results (Configurer les résultats).
- Dans la fenêtre Configure Results (Configurer les résultats), cochez la case Show Thumbnails (Afficher les miniatures) et cliquez sur Apply (Appliquer).
La liste des éléments s’actualise et affiche des miniatures pour les éléments, ce qui simplifie l’identification et permet d’effectuer une comparaison visuelle.
Vous allez ensuite filtrer les éléments les plus actuels pour l’année 2022.
- Dans la fenêtre Raster Item Explorer (Explorateur d’éléments raster), cliquez sur le menu déroulant By Attribute (Par attribut) et choisissez Field (Champ). Pour Field (Champ), choisissez Acquisition Date (Date d’acquisition).
- Cliquez sur le menu déroulant Start Date (Date de début) et sur More (Plus).
- Cliquez à nouveau sur le menu déroulant Start Date (Date de début) et choisissez la première date de 2022, 1/9/2022 9:52:02 AM (09/01/2022 09:52:02). Cliquez sur le menu déroulant End Date (Date de fin) et choisissez la dernière date de 2022.
- Cliquez sur Apply (Appliquer).
La liste des éléments s’actualise et a été filtrée pour afficher uniquement les vues capturées en 2022.
Par défaut, ces éléments sont triés par date et le dernier élément est dans la dernière date. Vous souhaitez de préférence utiliser l’imagerie la plus récente de la zone, mais les images ne sont pas nécessairement toutes de la même qualité.
- Dans la fenêtre Raster Item Explorer (Explorateur d’éléments raster), dans la liste Item list (Liste des éléments), faites défiler jusqu’au dernier élément. Cliquez sur Add to Current Map (Ajouter à la carte actuelle).
Une nouvelle couche est ajoutée à la carte. Son nom se compose de Multispectral Landsat (Landsat multispectral) et d’un nombre long.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur la nouvelle couche et choisissez Zoom To Layer (Zoom sur la couche).
La carte effectue un zoom arrière. La nouvelle couche affiche une seule vue, contrairement à la couche Multispectral Landsat (Landsat multispectral) d’origine qui présente un composé de vues couvrant toute la Terre.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), cliquez avec le bouton droit sur la couche Multispectral Landsat (Landsat multispectral) à une seule vue et choisissez Remove (Supprimer).
En plus d’ajouter des éléments en tant que nouvelles couches, vous pouvez verrouiller un ou plusieurs éléments de façon à filtrer la couche Multispectral Landsat (Landsat mutispectral) d’origine.
- Dans la fenêtre Raster Item Explorer (Explorateur d'éléments raster), cliquez sur deux des images. Vérifiez que leurs cases sont cochées. Dans la liste des éléments, sur la barre d’outils, cliquez sur le bouton Lock Item(s) (Verrouiller les éléments).
La couche Multispectral Landsat (Landsat multispectral) est filtrée pour afficher uniquement les vues sélectionnées.
Les deux images s’affichent comme une seule. Il s’agit d’une méthode importante permettant de combiner plusieurs éléments sans heurts pour une zone d’intérêt spécifique.
Remarque :
La couche Multispectral Landsat (Landsat multispectral) est une couche d’imagerie dynamique et, en tant que telle, fait l’objet de mises à jour fréquentes pouvant inclure des scènes supplémentaires ou impliquer l’ajout ou la suppression de scènes. De ce fait, vos images peuvent ne pas être les mêmes que celles affichées dans ce didacticiel.
- Sur la barre d’outils, cliquez sur le bouton Unlock Items (Déverrouiller les éléments).
La couche Multispectral Landsat (Landsat multispectral) entière réapparaît sur la carte.
Vous allez ensuite trier les éléments en fonction de la couverture nuageuse.
- Dans la fenêtre Raster Item Explorer (Explorateur d’éléments raster), cliquez sur le bouton Sort By (Trier par) et choisissez CloudCover (Couverture nuageuse).
La liste des éléments s’actualise et est triée en fonction de la couverture nuageuse.
- Dans la liste des éléments, sélectionnez l’élément dont la couverture nuageuse est la moins importante et cliquez sur le bouton Add to Current Map (Ajouter à la carte actuelle).
L’image a peu de couverture nuageuse.
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), faites glisser la couche Hallstatt vers le haut de la liste de couches. Activez la sous-couche Footprint (Emprise).
- Appliquez un zoom sur la couche Hallstatt.
Votre carte affiche à présent votre zone d’intérêt avec une imagerie locale haute résolution détaillée par-dessus une imagerie dynamique moins détaillée hébergée en ligne.
- Enregistrez le projet.
Dans ce didacticiel, à votre poste d’analyste SIG et de télédétection pour le gouvernement de Haute-Autriche, vous avez reçu une collection d’orthophotographies qu’il vous a fallu gérer et partager efficacement avec les parties prenantes. Vous avez exploré les difficultés liées à l’utilisation individuelle de plusieurs images et créé un jeu de données mosaïque afin de pouvoir utiliser la collection d’images harmonieuses, en rendant ces images accessibles et en les transformant en produits d’information utiles pour la visualisation et l’analyse. Enfin, vous avez amélioré le jeu de données mosaïque en appliquant et en incorporant des fonctionnalités d’analyse. Pour terminer, vous avez ajouté à votre carte une couche d’imagerie dynamique hébergée en ligne dans ArcGIS Living Atlas et avez examiné comment l’imagerie se superposant est traitée de manière dynamique, comment il est possible d’utiliser les champs du jeu de données mosaïque pour interroger les éléments et comment le jeu de données mosaïque est sensible au temps.
Vous trouverez d’autres didacticiels dans la bibliothèque des didacticiels.