Cartographier les commerces de proximité
Votre chaîne de commerces de proximité propose des articles abordables, des pizzas fraîches et des services de station-service. Pour connaître les meilleurs endroits où ouvrir un nouveau point de vente, vous devez d’abord identifier l’implantation des commerces existants qui proposent les mêmes services que les vôtres. Ces magasins peuvent appartenir à une enseigne concurrente ou à la même que vous. Si leur zone de desserte chevauche celle de votre nouveau point de vente, cela peut entraver votre réussite.
Remarque :
Ce processus utilise des données réelles et fait référence aux enseignes des commerces de proximité existants. Le processus s’applique dans le cadre du didacticiel uniquement et n’est en aucun cas le reflet de projets, de connaissances internes, de relations ou recommandations commerciales avec les enseignes mentionnées.
Créer un projet
Vous allez créer un projet dans ArcGIS Business Analyst Web App et accéder à votre zone d’intérêt : la région des Quad Cities à la frontière de l’Iowa et de l’Illinois.
- Accédez à Business Analyst Web App.
- Si vous n’êtes pas connecté, cliquez sur Sign in (Se connecter). Connectez-vous via votre compte d'organisation ArcGIS.
Remarque :
Si vous ne disposez pas d’un compte d’organisation, consultez les options disponibles pour accéder aux logiciels.
Votre compte doit disposer d’une licence autorisant l’utilisation de Business Analyst Web App. Si vous êtes l’administrateur de votre organisation vous pouvez vous attribuer une licence. Autrement, vous devrez contacter votre administrateur pour qu'il vous attribue une licence.
- Si nécessaire, fermez les fenêtres What’s New (Nouveautés).
Remarque :
Si vous utilisez Business Analyst Web App pour la première fois, vous pouvez voir un message Welcome (Bienvenue) vous demandant d’ajouter une image de profil. Dans ce cas, cliquez sur Skip This Step (Ignorer cette étape) et sur Create Project (Créer un projet).
- Si nécessaire, cliquez sur Home (Accueil) sur le ruban. Cliquez sur New project (Nouveau projet).
- Dans la fenêtre Create Project (Créer un projet), pour Project name (Nom du projet), saisissez Quad Cities Analysis (Analyse des Quad Cities) et ajoutez votre nom ou vos initiales. Cliquez sur Create (Créer).
Un message explique que le projet est en cours de création. Une fois qu’il est terminé, un message de confirmation apparaît.
- Dans la fenêtre de confirmation, cochez la case Open new projects as soon as they are created (Ouvrir les nouveaux projets dès qu’ils sont créés), puis cliquez sur OK.
Conseil :
Vous pouvez également ouvrir votre projet en fermant la fenêtre de confirmation et en le recherchant sous l’onglet Projects (Projets) sur la page Home (Accueil).
Le projet apparaît.
Remarque :
En fonction des paramètres de votre organisation, l’étendue et l’apparence par défaut de votre projet peuvent différer de l’image d’exemple.
- Sur le ruban, dans la barre de recherche, cliquez sur le menu déroulant et choisissez Zoom to an area (Zoom sur une zone).
Vous allez zoomer sur la ville la plus importante de la région des Quad Cities : Davenport, dans l’Iowa.
- Dans la barre de recherche, saisissez Davenport, IA et appuyez sur la touche Entrée.
La carte effectue un zoom sur la région des Quad Cities.
Le fleuve Mississippi traverse la région des Quad Cities. Les villes situées au nord du fleuve se trouvent dans l’Iowa, tandis que celles situées au sud se trouvent dans l’Illinois. Les quatre villes principales de la région des Quad Cities sont Davenport dans l’Iowa, et Rock Island, Moline et East Moline dans l’Illinois. La région comprend également plusieurs villes de plus petite taille, telles que Bettendorf dans l’Iowa et Milan dans l’Illinois.
C’est la zone dans laquelle vous souhaitez ouvrir un nouveau commerce de proximité.
Rechercher d’autres points de vente
Il n’est pas souhaitable que votre nouveau point de vente se trouve dans la zone de desserte d’un commerce de proximité déjà implanté qui offre des services similaires, que ce commerce appartienne à la même chaîne ou à une enseigne concurrente. Vous allez rechercher les localisations des points de vente existants et les ajouter à la carte.
- Sur le ruban, cliquez sur Create Maps (Créer des cartes).
- Sélectionnez Points of interest (POI) search (Recherche de points d’intérêt).
La fenêtre Points of interest search (Recherche de points d’intérêt) apparaît. Une recherche de points d’intérêt permet de localiser des entreprises ou d’autres points d’intérêt dans une zone d’analyse. Vous pouvez rechercher des entreprises en fonction du type d’activité et même rechercher des marques commerciales spécifiques.
La recherche peut utiliser l’une des trois sources de données de points d’intérêt différentes : Data Axle, qui inclut les localisations des commerces aux États-Unis et au Canada ; SafeGraph, qui inclut les localisations des commerces et lieux communautaires associés, et Foursquare, qui inclut les données commerciales mondiales.
Comme vous recherchez les commerces implantés aux États-Unis, vous allez utiliser Data Axle.
- Vérifiez que Geography (Géographie) est défini sur Current map extent (Étendue actuelle de la carte) et que Data source (Source de données) est défini sur Data Axle.
Vous allez ensuite configurer la recherche pour qu’elle englobe les commerces de proximité.
- Sous Search (Recherche), cliquez sur Category (Catégorie).
- Cliquez sur Enter category name (Saisir le nom de la catégorie).
- Développez Food & Grocery Stores (Nourriture et magasins d’alimentation) et Grocery Stores (Magasins d’alimentation). Cochez la case en regard de Convenience Stores (Commerces de proximité).
La catégorie est ajoutée à la fenêtre.
- Cliquez sur Done (Terminé). Dans la fenêtre Points of interest (POI) search (Recherche de points d’intérêt), cliquez sur le bouton de recherche.
Tous les commerces de proximité de la zone sont ajoutés à la carte. Une fenêtre Results (Résultats) apparaît, indiquant le nombre de localisations trouvées par la recherche et certaines informations statistiques sur les résultats.
Ces résultats comprennent tous les commerces de proximité. Cependant, les biens et services proposés par de nombreuses enseignes de commerces de proximité sont différents de ceux offerts par votre marque, qui fournit des aliments frais et des services de station-service. Vous allez filtrer les résultats de façon à inclure uniquement deux enseignes dont les fonctions sont similaires : Casey's et Circle K.
- Dans la fenêtre Points of interest (POI) search (Recherche de points d’intérêt), sous Filters (Filtres), cliquez sur Show filters (Afficher les filtres).
- Dans la fenêtre Filters (Filtres), sous By attributes (Par attributs), développez Company/Business Name (Nom de la société/Nom de l’entreprise).
- Dans la liste des noms d’entreprise, cochez les cases correspondant à Casey's et à Circle K.
Le filtre est automatiquement appliqué.
- Fermez la fenêtre Filters (Filtres) et réduisez la fenêtre Results (Résultats).
La carte montre uniquement les localisations de Casey's et de Circle K dans la zone.
Ces commerces sont implantés dans toute la zone. Après un bref examen visuel, peu de points de vente sont implantés dans la partie centrale au sud du fleuve, dans la région de Moline. Il peut être judicieux de concentrer votre analyse à cet endroit, mais vous voulez d’abord mieux connaître les zones de desserte de ces points de vente.
- Au bas de la fenêtre Points of interest (POI) search (Recherche de points d’intérêt), cliquez sur Save layer (Enregistrer la couche).
- Dans la fenêtre Save layer (Enregistrer la couche), pour Layer name (Nom de la couche), saisissez Existing Convenience Stores (Commerces de proximité existants). Cliquez sur OK.
Au bout de quelques instants, la couche est enregistrée.
Create Drive-Time Areas (Créer des zones isochrones)
Lorsque vous choisissez une localisation pour implanter un nouveau point de vente, il est préférable de ne pas le situer trop près des points de vente existants que vous avez identifiés. Pour déterminer la distance à respecter pour implanter votre point de vente, vous allez estimer les zones de desserte des points de vente existants.
Vous allez partir du principe qu’un commerce de proximité s’adresse généralement aux personnes situées à moins de sept minutes en voiture de sa position. Pour déterminer les zones ainsi concernées, vous allez créer des zones isochrones autour de la localisation de chaque point de vente.
- Sur le ruban, cliquez sur Quad Cities Analysis (Analyse des Quad Cities).
La fenêtre du projet apparaît. Elle répertorie toutes les couches associées à votre projet. La couche que vous venez de créer, Existing Convenience Stores (Commerces de proximité existants), figure sous Other layers (Autres couches).
- Pour Existing Convenience Stores (Commerces de proximité existants), cliquez sur le bouton d’options et sélectionnez Setup layer (Configurer la couche).
La fenêtre Setup layer (Configurer la couche) apparaît. Elle comporte des options pour modifier le filtre sur la couche et ajouter des zones tampon autour des points. Il existe trois types de zone tampon : anneaux, temps de conduite et temps de marche.
Les zones isochrones sont des zones tampon qui illustrent les régions où il est possible d’accéder en voiture à une localisation dans un certain délai. Elles constituent un bon moyen d’estimer la zone de desserte d’un commerce puisque les gens se rendent généralement dans les magasins situés à proximité de leur lieu de résidence.
Le temps de conduite que les gens sont prêts à effectuer pour se rendre dans un commerce dépend du type d’activité. Ils peuvent accepter de conduire une heure ou plus pour se rendre dans un magasin spécialisé si aucun commerce équivalent n’existe dans leur environnement immédiat. Pour un commerce de proximité, qui offre des biens et services généraux, les gens préfèrent probablement ne pas conduire trop longtemps. Vous allez créer des zones isochrones de trois, cinq et sept minutes autour de la localisation des points de vente.
- Sous Create buffers around selected points (Créer des zones tampon autour des points sélectionnés), cliquez sur Drive time (Temps de conduite). Pour Time (Temps), définissez les valeurs sur 3, 5 et 7.
Vous allez vous assurer que les zones sont calculées en fonction du temps nécessaire pour accéder au service, et non pour s’en éloigner.
- Cliquez sur More options (Plus d’options). Sélectionnez Toward facility (Vers la ressource).
- Au bas de la fenêtre, cliquez sur Setup layer (Configurer la couche).
Au bout que quelques instants, des zones isochrones sont créées autour de la localisation des points de vente. Les zones en rouge désignent des temps de conduite de trois minutes, les zones en vert désignent des temps de conduite de cinq minutes et les zones en bleu désignent des temps de conduite de sept minutes.
Remarque :
Selon vos préférences utilisateur, vos zones isochrones peuvent apparaître dans un style différent de celui des images d’exemple.
La majeure partie de la région des Quad Cities se trouve à moins de sept minutes d’un commerce de proximité. Ce n’est pas le cas pour deux zones uniquement : l’angle nord-est de Davenport et la majeure partie de la région de Moline.
D’après ces résultats, Moline semble être la ville idéale où implanter un nouveau commerce de proximité. Vous allez concentrer l’analyse suivante sur cette ville.
Rechercher les zones candidates
Jusqu’à maintenant, vous avez cartographié les commerces de proximité existants qui ressemblent à celui que vous voulez ouvrir et vous avez créé des zones isochrones afin d’identifier une zone qui n’est pas actuellement desservie par un concurrent potentiel. Après avoir concentré la zone d’analyse sur Moline, vous allez utiliser les données de dépenses de consommation et de circulation pour affiner votre localisation potentielle au niveau de l’îlot de recensement.
Identifier les zones appropriées
Pour identifier les îlots de recensement appropriés à Moline, vous allez réaliser une analyse d’adéquation. L’analyse d’adéquation calcule les scores des zones potentielles d’après des informations sur leurs données démographiques et les habitudes de consommation. Même s’il est possible d’utiliser un grand nombre de variables pour cette analyse (population, revenu, accès aux véhicules, par exemple), vous allez dans le cadre de ce processus analyser l’adéquation en fonction de la consommation des produits que vous prévoyez de vendre dans votre commerce : café, sodas, tickets de loto et carburant.
- Sur le ruban, cliquez sur Run analysis (Exécuter l’analyse) et choisissez Suitability Analysis (Analyse d’adéquation).
La fenêtre Suitability analysis (Analyse d’adéquation) s’ouvre. Vous allez d’abord sélectionner le type de localisation pour votre analyse. En examinant la carte, vous avez pensé que Moline serait la zone géographique idéale pour l’analyse. Comme il s’agit d’une ville, Moline est une zone géographique standard que vous pouvez sélectionner dans une liste de géographies.
Conseil :
Si vous exécutiez cette analyse dans votre propre zone d’intérêt et que la zone que vous vouliez cibler ne correspondait pas à une ville, un comté ou toute autre géographie spécifique, vous pourriez également effectuer cette analyse en fonction des entités de la carte. Si vous voulez exécuter cette analyse sur une zone personnalisée, cliquez sur Define areas (Définir des zones) et sélectionnez Draw polygon (Dessiner un polygone). Dessinez un polygone sur la carte qui couvre votre zone et enregistrez-le. Lors de l’analyse d’adéquation, sélectionnez Your sites (Vos sites) comme type de localisation et choisissez votre entité surfacique comme site.
- Pour Select location type (Sélectionner un type de localisation), sélectionnez Geographies or hexagons (Géographies ou hexagones).
- Cliquez sur Next (Suivant).
- Sous Define geography (Définir une géographie), pour Analysis extent (Étendue d’analyse), saisissez Moline et sélectionnez Moline City, IL.
Les limites de la ville de Moline apparaissent sur la carte. La ville se trouve presque entièrement en dehors des zones de desserte des localisations concurrentes, même si on en compte quelques-unes dans les parties nord et centre-ouest de la ville.
La ville est divisée en sous-groupes. Ces groupes sont définis par le niveau de détail. Par défaut, le niveau est : groupes d’îlots de recensement. Il s’agit du plus petit niveau de détail possible pour cette analyse, qui vous donnera les résultats les plus détaillés.
- Pour Level of detail (Niveau de détail), vérifiez que Block Groups (Groupes d’îlots) est sélectionné.
- Cliquez sur Next (Suivant).
Vous allez ensuite choisir les critères d’analyse. La carte montre de nombreuses variables démographiques populaires et à l’affiche susceptibles d’être utilisées comme critères, mais vous allez créer votre propre liste.
- Sous Create a list (Créer une liste), cliquez sur Select criteria (Sélectionner des critères) et sélectionnez Add variables from data browser (Ajouter des variables à partir du navigateur de données).
La fenêtre Data browser (Navigateur de données) s’ouvre. Elle comporte des centaines d’attributs de données, organisés par catégorie.
- Dans la barre de recherche, saisissez Convenience Store (Commerce de proximité) et appuyez sur Entrée.
Une liste de variables liées aux habitudes de consommation dans les commerces de proximité apparaît. Vous allez choisir quatre variables en fonction des produits que vous prévoyez de vendre dans votre commerce.
Par défaut, ces variables sont calculées par nombre, ce qui signifie que les résultats contiennent le nombre total de personnes dans chaque groupe d’îlots de recensement qui ont acheté ces articles dans un commerce de proximité. Comme la population des groupes d’îlots est comprise entre 600 et 3 000, vos résultats peuvent accorder plus de poids aux groupes d’îlots comprenant plus de personnes.
Pour empêcher cela, vous allez modifier les variables afin d’afficher le pourcentage de personnes qui ont acheté ces articles. Vos résultats indiquent ainsi les groupes d’îlots dont les consommateurs affichent un intérêt pour les commerces de proximité par rapport à la population.
- Pour 2024 Bought Gas at Convenience Store Last 30 Days (Ont acheté du carburant dans un commerce de proximité au cours des 30 derniers jours en 2024), sélectionnez Percentage (Pourcentage). Cochez la case en regard de la variable.
Remarque :
Vous devez définir le type de variable sur Percentage (Pourcentage) avant de cocher la case, sinon vous allez sélectionner la variable de nombre au lieu de la variable de pourcentage.
- Dans la liste des variables, définissez le type de variable sur Percentage (Pourcentage) et cochez la case en regard des variables suivantes :
- 2024 Bought Soft Drink (Fountain) at Convenience Store Last 30 Days (Ont acheté un soda (distributeur) dans un commerce de proximité au cours des 30 derniers jours en 2024)
- 2024 Bought Brewed Coffee at Convenience Store Last 30 Days (Ont acheté un café dans un commerce de proximité au cours des 30 derniers jours en 2024)
- 2024 Bought Lottery Ticket at Convenience Store Last 30 Days (Ont acheté un ticket de loto dans un commerce de proximité au cours des 30 derniers jours en 2024)
Conseil :
Si vous ne parvenez pas à localiser les variables, vous pouvez filtrer les résultats de recherche par mots-clés (café ou loto, par exemple).
Le bouton en haut de la fenêtre indique que vous avez sélectionné quatre variables.
Conseil :
Si vous voulez relancer cette analyse sur une autre géographie, vous pouvez enregistrer les variables sélectionnées pour y accéder ensuite plus rapidement. Au bas de la fenêtre, cliquez sur Save list (Enregistrer la liste). Donnez un nom à la liste et cliquez sur Save (Enregistrer).
- Cliquez sur Apply (Appliquer).
L’analyse est exécutée. Selon le style des groupes d’îlots de recensement sur la carte, les zones les plus appropriées sont en rouge, tandis que les zones les moins appropriées sont en jaune.
Conseil :
Pour désencombrer la carte, vous pouvez réduire la fenêtre Results (Résultats).
L’analyse indique plusieurs îlots de recensement hautement appropriés dans la partie sud de la ville. D’autres îlots de recensement appropriés sont présents à travers la ville.
- Au bas de la fenêtre Suitability analysis (Analyse d’adéquation), cliquez sur Save layer (Enregistrer la couche).
- Pour Layer name (Nom de la couche), saisissez Moline Suitability Analysis (Analyse d’adéquation de Moline). Cliquez sur OK.
Étudier les modèles de circulation
Avant de déterminer les zones les plus appropriées à l’implantation de votre nouveau point de vente, vous allez tenir compte d’un dernier facteur : la proximité des axes de circulation. Votre commerce de proximité proposera des services de station-service, ce qui signifie qu’il peut recevoir la visite de voyageurs qui ne résident pas forcément à proximité et qui par conséquent ne sont pas pris en compte dans l’analyse d’adéquation. Une zone dont la demande locale pour l’implantation d’un commerce de proximité est forte et qui se situe près d’une route très fréquentée optimisera le potentiel d’attraction de votre point de vente.
- Sur la barre d’outils de la carte, cliquez sur le bouton Historical traffic data (Données d’historique du trafic).
La fenêtre Historical traffic data (Données d’historique du trafic) s’affiche. Sur la carte, les chiffres de circulation (représentés par des cercles avec code couleur) apparaissent. Les cercles de plus grande taille et d’un rouge plus intense désignent les zones où les chiffres de circulation sont plus importants. Vous allez filtrer les données de façon à afficher uniquement les zones à trafic élevé.
- Dans la fenêtre Historical traffic data (Données d’historique du trafic), pour Count type (Type de comptage), sélectionnez Annual daily traffic (Trafic quotidien annuel). Pour Traffic counts (Comptages de la circulation), définissez la plage inférieure sur 20,000 (20 000).
Sur la carte, les données sont filtrées. Désormais, seules les zones où le trafic quotidien annuel est d’au moins 20 000 véhicules apparaissent.
- Effectuez un zoom sur la partie nord de Moline, où se trouvent les cercles de trafic les plus importants.
Cette zone se trouve à proximité d’un pont qui traverse le fleuve Mississippi en direction de Bettendorf dans l’Iowa. Cette région se situe dans la zone de desserte d’un point de vente concurrent (certaines parties se trouvent même à l’intérieur de deux zones de desserte superposées). Il s’agit cependant uniquement des parties les plus éloignées des zones de desserte. Elle est également satisfaisante, en plus de présenter une circulation dense. Même si la localisation n’est pas optimale, il peut être judicieux de la prendre en considération à défaut de meilleurs candidats.
- Déplacez la carte vers la partie sud de Moline, où plusieurs îlots de recensement hautement appropriés sont proches les uns des autres.
Cette zone semble prometteuse. Non seulement elle inclut certains des îlots de recensement les plus appropriés de la ville selon les habitudes de consommation locales, mais la zone présente également des chiffres de circulation satisfaisants et se trouve en dehors des zones de desserte des concurrents actuels.
Ces îlots de recensement constituent vos trois principaux candidats.
- Fermez la fenêtre Historical traffic data (Données d’historique du trafic).
Enregistrer les sites candidats
Maintenant que vous avez identifié trois zones candidates pour votre point de vente, vous allez les sélectionner et les enregistrer en tant que sites pour pouvoir procéder à des analyses ultérieures les concernant.
- Sur la carte, cliquez sur l’un des îlots de recensement hautement appropriés à proximité d’un trafic élevé dans la partie sud de Moline.
L’îlot de recensement est sélectionné. Vous allez également sélectionner les deux autres.
- Appuyez sur Maj. Cliquez sur les deux autres îlots de recensement appropriés.
- Dans la fenêtre contextuelle, cliquez sur Create sites (Créer des sites).
Vous avez la possibilité de changer le style des sites avant de les créer. Le style par défaut convient.
- Cliquez sur Create 3 sites (Créer 3 sites).
Les sites sont enregistrés dans la couche des géographies par défaut du projet.
- Sur le ruban, cliquez sur Quad Cities Analysis (Analyse des Quad Cities).
La fenêtre du projet apparaît. La couche My geographies (Mes géographies), qui comporte les sites que vous avez enregistrés, est maintenant activée.
- Pour My geographies (Mes géographies), cliquez sur le bouton d’options et sélectionnez Rename item (Renommer l’élément).
- Renommez la couche en Candidate Census Blocks (Îlots de recensement candidats).
Les sites sont maintenant enregistrés et correctement identifiés parmi vos autres couches.
Dans ce didacticiel, vous avez identifié les zones candidates pour l’implantation d’un nouveau commerce de proximité avec Business Analyst Web App. Vous avez d’abord cartographié les points de vente existants dans votre zone d’intérêt qui offrent des services similaires. Vous avez créé des zones isochrones autour des concurrents pour estimer leurs zones de desserte. En tenant compte des écarts entre les zones de desserte, vous avez ciblé votre analyse sur Moline dans l’Illinois. Vous avez ensuite effectué une analyse d’adéquation sur la ville en fonction des habitudes de consommation de la population. Après avoir comparé les résultats aux zones de circulation, vous avez déterminé trois zones candidates hautement appropriées pour implanter votre point de vente.
Cette analyse est aussi réalisable en tenant compte de différents facteurs supplémentaires. Vous auriez par exemple également pu ajouter des stations-service dans la recherche de points d’intérêt que vous avez effectuée ou vous auriez pu réaliser votre analyse d’adéquation avec de nombreuses variables démographiques supplémentaires. Lors du choix de la meilleure localisation pour votre propre entreprise, il est préférable de définir les variables les plus importantes avant de commencer l’analyse. Nous vous encourageons à essayer cette analyse pour un type d’entreprise différent dans une autre zone d’intérêt.
Vous trouverez d’autres didacticiels dans la bibliothèque des didacticiels.
