Se préparer au Deep Learning dans ArcGIS Pro

Installez les bibliothèques de Deep Learning requises pour exécuter les processus de Deep Learning dans ArcGIS Pro et découvrez comment résoudre la plupart des problèmes courants.

  • 15minutes
  • Didacticiel

Détecter les objets avec le modèle Text SAM

Utilisez un modèle GeoAI polyvalent avec une invite de texte libre pour détecter les bateaux dans l’imagerie de Copenhague.

  • 25minutes
  • Didacticiel

Détecter des objets à l’aide d’un modèle pré-entraîné de Deep Learning

Utilisez un outil GeoAI et un modèle pré-entraîné pour automatiser la détection des palmiers.

  • 20minutes
  • Didacticiel

Améliorer un modèle de Deep Learning avec l’apprentissage par transfert

Utilisez l’apprentissage par transfert pour affiner un modèle de Deep Learning pré-entraîné dans ArcGIS Pro et obtenir de meilleurs résultats lors de l’extraction des emprises de bâtiments dans un quartier de Seattle.

  • 1heure(s) 30minutes
  • Didacticiel

Extraire l’occupation du sol à haute résolution avec GeoAI

Utilisez un modèle pré-entraîné de Deep Learning pour extraire les données de couverture du sol à partir d’une imagerie de drone haute résolution.

  • 30minutes
  • Didacticiel

Identifier les infrastructures à risque de glissement de terrain dans ArcGIS Pro

Procédez à l’extraction des empreintes à partir de l’imagerie à l’aide du Deep Learning, et appliquez des fonctions raster pour effectuer une analyse de probabilité de glissement de terrain.

  • 1heure(s)
  • Didacticiel

Cartographier les inondations avec des données SAR et le Deep Learning

À partir d’un modèle pré-entraîné de Deep Learning, extrayez les pixels d’eau des jeux de données Sentinel-1 antérieurs et postérieurs aux inondations, et procédez à une analyse de détection des changements pour identifier les zones inondées dans la région de St. Louis, Missouri en 2019.

  • 45minutes
  • Didacticiel

Classification d’objets à l’aide du Deep Learning dans ArcGIS Pro

Évaluez automatiquement les dommages causés aux propriétés privées par le feu de forêt Woolsey particulièrement destructeur.

  • 1heure(s) 15minutes
  • Site Web et guide

Classer des mangroves à l’aide du deep learning

Utilisez le deep learning pour déterminer l’étendue des forêts de mangroves à Mumbai (Inde) et comment leurs emprises a évolué au fil du temps.

  • 1heure(s) 15minutes
  • Didacticiel

Classer des lignes à haute tension à l’aide de l’apprentissage profond

Procédez à une classification des nuages de points lidar à l’aide des techniques de l’apprentissage profond pour classer des lignes à haute tension.

  • 1heure(s) 30minutes
  • Didacticiel

Utilisation de l’apprentissage profond pour évaluer l’état sanitaire des palmiers

Identifiez les arbres d’une plantation et mesurez leur état sanitaire à l’aide de l’imagerie.

  • 2heure(s)
  • Didacticiel

Entraîner un modèle pour identifier les panneaux de signalisation

Générez et vérifiez un modèle qui peut être utilisé pour identifier automatiquement les panneaux de signalisation avec ArcGIS Survey123.

  • 1heure(s)
  • Didacticiel

Entraîner un modèle à l’aide du Deep Learning automatisé

Utilisez l’outil Entraîner avec AutoDL pour entraîner plusieurs modèles de Deep Learning et choisir celui qui s’avère le plus performant pour une tâche de classification d’occupation du sol au niveau du pixel.

  • 40minutes
  • Didacticiel