Ces présentations ont été initialement proposées lors d’un atelier en partenariat avec l’University Consortium for Geographic Information Science (ucgis.org).
Introduction de l’atelier par Esri et le consortium universitaire pour la science d’informations géographiques sur l’analyse de cas confirmés de COVID-19.
Examinez des données spécifiques au COVID-19 dans l’espace et le temps à l’aide d’un cube spatio-temporel.
Explorez une analyse de modèles de séries chronologiques de données COVID-19.
Analysez les données de cube spatio-temporel des nouveaux cas de COVID-19 et identifiez les points chauds émergents.
Explorez diverses méthodes de prévision et faites la prévision de cas confirmés de COVID-19.
Préparez les données pour l’analyse et explorez les relations existant entre les données.
Recherchez d’autres ressources de l’atelier Analyse spatiotemporelle de cas confirmés quotidiens de COVID-19.
Affichez les diapositives de présentation de l’atelier Analyse spatiotemporelle de cas confirmés quotidiens de COVID-19.
Téléchargez les données utilisées dans cet atelier et suivez la procédure avec l’analyse.
Établissez des cartes des cas de COVID-19 dans le monde entier et créez un tableau de bord.