Elaborar y presentar estadísticas de criminalidad para una reunión de CompStat

En preparación de una reunión de CompStat, implementará la solución ArcGIS Crime Analysis para analizar los robos a mano armada en la ciudad de Naperville, Illinois. El análisis incluye el cálculo del número acumulado anual y del cambio porcentual en 28 días de los casos de robo a mano armada de cada distrito policial, además de generar un punto caliente de densidad kernel para los robos a mano armada cometidos en el número acumulado anual actual y anterior.

Este tutorial se probó por última vez el 4 de septiembre de 2023 con ArcGIS Pro 3.1. Si está utilizando otra versión de ArcGIS Pro, puede que las funciones y los resultados sean diferentes.

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Requisitos

• ArcGIS Pro (consulte las opciones de acceso a software)
• Extensión ArcGIS Spatial Analyst
• Cuenta de organización de ArcGIS con un rol de publicador, facilitador o administrador en una organización de ArcGIS(consulte opciones para el acceso al software)

Implementar la solución

Primero, asumirá el papel de un analista de delitos que se prepara para una reunión mensual de CompStat. CompStat es un modelo de rendición de cuentas de la policía para la reducción de la criminalidad, la mejora de la calidad de vida y la gestión de personal y recursos, lo que permite a los responsables policiales identificar los picos en los delitos mediante estadísticas comparativas y hacer frente a esos picos con medidas policiales específicas.

Su trabajo es preparar una sesión informativa sobre el número anual acumulado de robos a mano armada cometidos en cada distrito policial. Además, hará lo siguiente:

• Calcular el porcentaje de cambio acumulado en los casos de robo a mano armada en cada distrito policial.
• Determinar el porcentaje de cambio de 28 días por distrito policial.
• Crear un mapa de densidad que muestre el cambio a partir de las ocurrencias de robo a mano armada del acumulado anual anterior y el acumulado anual actual.

Estos productos se destinan a una historia de ArcGIS StoryMaps para preparar a los capitanes de división y también se usan para la reunión principal. Para ayudarle a realizar estas tareas, utilizará la solución Crime Analysis. ArcGIS Solutions for ArcGIS Pro es una aplicación sectorial y de configuración de capacidades disponible para los usuarios de ArcGIS. La solución Crime Analysis organiza las herramientas de geoprocesamiento de los flujos de trabajo de análisis de delitos que apoyan la gestión de datos, el análisis táctico y estratégico, el análisis de investigación y las necesidades de intercambio de información.

Implementar la solución Crime Analysis

Primero, instalará el add-in ArcGIS Solutions Deployment para ArcGIS Pro.

1. Inicie sesión en ArcGIS Online o ArcGIS Enterprise.

   Nota:

   Si no tiene una cuenta de organización, consulte las opciones de acceso a software.

2. En la cinta, haga clic en el botón del selector de aplicaciones y elija Soluciones.

   

   Aparece la página ArcGIS Solutions.

3. En Filtros, expanda Seguridad pública y seleccione Fuerzas del orden público.

   

4. En la lista de soluciones, haga clic en Crime Analysis.

   

   Aparece una ventana que describe la finalidad de la solución Crime Analysis.

5. Haga clic en Instalar ahora.

   La solución Crime Analysis ha quedado implementada.

   Nota:

   Consulte ArcGIS Solutions para obtener más información.

   Si no tiene acceso a una organización de ArcGIS o si está utilizando ArcGIS Enterprise, puede descargar Crime Analysis en su equipo de escritorio.

6. Vaya a la página Contenido de su organización. En la página Contenido, en Carpetas, haga clic en la carpeta Crime Analysis.
7. Para el archivo Crime Analysis, que es una Plantilla de aplicación de escritorio, haga clic en el botón Más opciones y seleccione Descargar.

   

8. Extraiga el contenido de CrimeAnalysis.zip a una carpeta que usará para el tutorial. Después de extraer los archivos, haga doble clic en el archivo AddInX Crime Analysis de Esri para ejecutar el instalador.

   

9. Haga clic en Instalar add-in y en Aceptar cuando se complete la instalación.

   Nota:

   Consulte Descargar e instalar la solución Crime Analysis para obtener más información.

Ha instalado el add-in ArcGIS Solutions. También ha implementado la solución Crime Analysis, que descargó e instaló en ArcGIS Pro.

Preparar los datos

Anteriormente, instaló el add-in Crime Analysis. También descargó un proyecto de ArcGIS Pro. A continuación, abrirá el proyecto, se familiarizará con los datos y preparará los datos para su análisis.

Revisar las herramientas y los datos

En primer lugar, se familiarizará con las herramientas y los datos disponibles después de instalar el add-in Crime Analysis.

1. Busque su carpeta Crime Analysis.
2. Haga doble clic en CrimeAnalysisSolution.aprx.

   El proyecto CrimeAnalysisSolution se abre en ArcGIS Pro. Muestra un mapa titulado 1. Start Here, que contiene notas sobre cómo usar el proyecto. La cinta contiene ahora una pestaña Crime Analysis. Usará varias herramientas presentes en esta pestaña para analizar los datos de criminalidad en la preparación de su sesión informativa de CompStat.

   Sugerencia:

   En ArcGIS Pro, puede personalizar la apariencia de la interfaz del usuario con un tema claro u oscuro. En estos tutoriales, en las imágenes de ejemplo se utiliza el tema oscuro, pero puede utilizar el que prefiera. Si desea cambiar el tema, haga clic en Opciones. En la ventana Opciones, en Aplicación, haga clic en General. Expanda Tema de la aplicación y seleccione Oscuro. Para que los cambios de tema surtan efecto, deberá reiniciar ArcGIS Pro.

3. En el panel Contenido, deseleccione la capa Notas para desactivarla.
4. En la cinta, haga clic en la pestaña Crime Analysis.

   La pestaña contiene cuatro grupos de herramientas:

   • El grupo Administración de datos contiene herramientas para importar, limpiar, mejorar y enriquecer datos.
   • El grupo Selección contiene varias herramientas de selección, entre ellas, una herramienta Seleccionar capa por fecha y hora.
   • El grupo Herramientas de análisis contiene herramientas de análisis espacial para el análisis táctico y estratégico de delitos, así como para brindar apoyo a los investigadores que exploran las relaciones entre incidentes, sospechosos, ubicaciones y tiempo.
   • El grupo Productos de información contiene herramientas para compartir los resultados de los análisis como productos de información.

   A continuación, revisará los datos incluidos en el proyecto.

5. En la pestaña Vista, en el grupo Ventanas, haga clic en Panel Catálogo.
6. En el panel Catálogo , expanda Bases de datos, crimeanalysis.gdb e InputData.

   La geodatabase contiene dos datasets de entidades: InputData, que contiene clases de entidades que pueden rellenarse con datos que se pueden utilizar como entradas de las herramientas de análisis de la criminalidad, y ToolOutputs, que contiene clases de entidades resultantes del análisis.

   

7. Contraiga Bases de datos. Expanda Mapas.

   

   El proyecto contiene mapas que ilustran los resultados generados por diversas herramientas de análisis de la criminalidad. Abra y examine varios mapas. La mayoría de estos mapas contienen un ejemplo de datos de entrada, una capa de notas que describe cómo usar la herramienta y el resultado de la herramienta que da nombre al mapa (por ejemplo, 80-20 Analysis contiene el resultado del uso de la herramienta Análisis 80-20).

   Nota:

   Consulte Revisar el proyecto de Crime Analysis para obtener más información.

8. Contraiga Mapas.

Realizar la configuración para el análisis

A continuación, comenzará a preparar el mapa y los datos. Primero, creará un mapa con un mapa base que tendrá un aspecto atractivo y agregará información contextual relevante a sus datos de delitos. Un mapa base oscuro con información básica sobre la geografía humana, por ejemplo, dónde se encuentran los edificios, calles y carreteras, debería complementar bien los datos sobre la delincuencia.

1. En el panel Catálogo, haga clic en Portal.
2. Haga clic en el botón Living Atlas.

   

3. En el cuadro de búsqueda, escriba human geography y pulse Intro.
4. En los resultados de la búsqueda, haga clic con el botón derecho del ratón en Human Geography Dark Map y seleccione Agregar y abrir.

   

   Se crea un nuevo mapa con el nombre Human Geography Dark Basemap. El mapa contiene tres capas, una para las etiquetas, otra para los detalles (tales como los límites de los países y los edificios) y otra para la forma básica de los continentes y otras entidades físicas importantes. Puede activar y desactivar estas capas o moverlas por encima o por debajo de otras capas para realzarlas.

Localizar y agregar datos

A continuación, agregue a su mapa los datos que desea analizar. En primer lugar, agregará la capa Precint a Human Geography Dark Map.

1. En el panel Catálogo, en la pestaña Proyecto, expanda Bases de datos, crimeanalysis.gdb e InputData. Arrastre la capa Precincts al mapa.

   La capa Precincts se agrega al mapa y al panel Contenido.

   

2. En el panel Contenido, haga doble clic en Human Geography Dark Map.

   Aparece la ventana Propiedades de mapa.

3. En la pestaña General, en Nombre, escriba Publicación.
4. Haga clic en la pestaña Sistemas de coordenadas.
5. En el cuadro de búsqueda, escriba WGS 1984 Web Mercator y pulse Intro.
6. Expanda Sistema de coordenadas proyectadas y Mundo, haga clic en WGS 1984 Web Mercator (Auxiliary Sphere) y haga clic en Aceptar.

   El sistema de coordenadas ahora está configurado en WGS 1984 Web Mercator (Auxiliary Sphere), lo que permitirá compartir este mapa como mapa web.

   A continuación, agregará datos de robos a mano armada. Antes de agregarlos, guarde el mapa.

7. Cierre el mapa 1. Start Here.
8. En la barra de acceso rápido, haga clic en Guardar.
9. Descargue ROBBERIES.zip. Extraiga el contenido de ROBBERIES.zip en su carpeta Crime Analysis.

   El archivo contiene un archivo de capa Robberies, así como un archivo Robberies.csv. Los archivos contienen datos ficticios sobre robos a mano armada ocurridos en 2017 y 2018.

10. En el panel Catálogo, expanda Carpetas, CrimeAnalysisSolution y CrimeAnalysis. Arrastre RobberiesLayer.lpkx al mapa.

    

    Nota:

    La capa Robberies contiene la simbología adecuada, pero no contiene ninguna entidad. Más adelante, importará entidades a ella.

    Dado que su objetivo es crear una historia de ArcGIS StoryMaps para utilizarla en la reunión de CompStat, utilizará este mapa para publicar sus datos en línea. Incluirá las capas de análisis final que desea visualizar en la historia. Cambiará las propiedades del mapa para que se adapten mejor al uso previsto del mapa.

11. En el panel Catálogo, agregue el archivo Robberies.csv al mapa Publicación.

    El archivo se agrega como una tabla independiente.

    

    A continuación, abrirá la tabla y explorará sus datos.

12. En el panel Contenido , haga clic con el botón derecho en Robberies.csv y elija Abrir.

    La tabla contiene varios atributos necesarios para llevar a cabo el análisis de la criminalidad:

    • offenseid: identificador único de cada delito
    • offendate: fecha del delito
    • fulladdr y zip5: dirección, población, estado y código postal para la geocodificación
    • ucrdesc: tipo de delito

    

    Nota:

    Es posible que la tabla no esté ordenada del mismo modo.

13. Cierre la tabla.

Configurar e importar datos de robos a mano armada

Las entradas de la tabla contienen datos espaciales en forma de direcciones, pero todavía no están georreferenciadas. Para realizar el análisis, primero debe importar estos datos, representar cartográficamente los robos y agregarlos a su capa existente que contiene datos históricos de robos a mano armada. Configurará una herramienta de geocodificación para realizar este proceso.

La herramienta Actualizar entidades con registros de incidentes se utiliza para convertir tablas no espaciales a entidades de puntos en función de coordenadas x,y o direcciones de calles y actualiza un dataset existente con la información de registro nueva o actualizada de la tabla.

Nota:

Una vez que haya ejecutado correctamente la herramienta una vez, puede automatizarla utilizando las herramientas de programación de ArcGIS Pro para las importaciones diarias.

1. En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en la capa Precincts y haga clic en Tabla de atributos.

   Hay dos campos, SHAPE_Area y SHAPE_Length, configurados para solo lectura y que le impedirán publicar un mapa web más adelante en el tutorial para desactivar la propiedad de solo lectura.

2. Haga clic con el botón derecho en el campo SHAPE_Area y elija Campos.

   

   Observe que la columna Solo lectura está activada para SHAPE_Area y SHAPE_Length.

   

   Desactivará la opción de solo lectura en estos dos campos para que pueda publicar la capa.

3. En la columna Solo lectura, desactive las casillas de SHAPE_Length y SHAPE_Area.

   

4. En la cinta, en la pestaña Campos, en el grupo Cambios, haga clic en Guardar. Cierre la ventana Campos y la tabla.

   A continuación, importará incidentes a la capa Robberies.

5. En la cinta, haga clic en la pestaña Crime Analysis. En el grupo Administración de datos, haga clic en Importar incidentes.

   

   En el panel Geoprocesamiento, aparece la herramienta Actualizar entidades con registros de incidentes.

6. En la herramienta Actualizar entidades con registros de incidentes, defina los siguientes parámetros:
   • En Tabla de entrada, elija Robberies.csv.
   • En Entidades de destino, elija Robberies.
   • En Tipo de ubicación, elija Direcciones.
   • En Localizador de direcciones, elija Servicio de geocodificación mundial de ArcGIS.

   

7. En la columna Campo de dirección de entrada, establezca sus campos para que se correspondan con los siguientes valores de la columna Campos de dirección:
   • En el campo Dirección de la calle, seleccione fulladdr.
   • En el campo Población, seleccione municipality.
   • En el campo Código postal, seleccione zip5.
   • En Tabla de registros no válida, escriba RegistrosNoVálidos.
   • Active la casilla Actualizar entidades de destino existentes.

   

8. Expanda la sección Definir concordancia de actualización de registro y elija los siguientes parámetros:
   • En Campo de Id. de entrada, seleccione offenseid.
   • En Campo de Id. de destino, seleccione offenseid.
   • En Campo de fecha de última modificación de la tabla de entrada, seleccione reportdate.
   • En Campo de fecha de última modificación de las entidades de destino, seleccione reportdate.

   

9. En el panel Geoprocesamiento, desplácese hacia abajo y expanda la sección Campos. En Tipo de coincidencia de campos, elija Utilizar el mapa de campo para conciliar las diferencias de campo.

   La herramienta detecta automáticamente cualquier campo en la tabla de entrada que contiene nombres idénticos a los nombres de campo en la capa de destino. Los campos de la columna Campos de salida de color rojo no se podían hacer coincidir automáticamente. Si la tabla de entrada contiene datos que coinciden con un campo de la capa de destino, pero tiene un nombre diferente, debe usar la herramienta de mapa de campo para asociar manualmente el campo de la tabla de entrada al campo de la capa de destino.

10. En la sección Mapa de campo, en la columna Campos de salida, seleccione crimecateg. En la columna Origen, haga clic en Agregar nuevo origen, elija crimecategory y haga clic en Agregar selección.

    

    Todos los demás campos de salida que son rojos no están asociados a ningún campo en la tabla de entrada.

11. Haga clic en Ejecutar.

    La herramienta geocodifica las ubicaciones de los robos a mano armada y agrega el resultado a la capa Robberies. Además, la herramienta crea un archivo de registro que contiene detalles de cualquier registro que no se haya podido importar o geocodificar.

12. En la pestaña Mapa, en el grupo Navegar, haga clic en el botón Explorar. Con la herramienta Explorar, acérquese a la capa Robberies.

    

    Ahora puede visualizar la ubicación de los robos a mano armada en el mapa.

13. En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en Robberies.csv y seleccione Quitar.
14. Guarde el proyecto.

Mejorar los atributos de análisis

En preparación para la reunión de CompStat, desea identificar qué delitos se produjeron en ciertos días de la semana o a ciertas horas del día. Para ello, analizará el atributo Report Date original para almacenarlo en varios campos específicos de fecha y hora.

1. En la cinta, en la pestaña Crime Analysis, en el grupo Administración de datos, haga clic en Mejorar atributos y seleccione Agregar atributos de fecha.

   

   La herramienta Agregar atributos de fecha se abre en el panel Geoprocesamiento. Esta herramienta separa un campo de fecha en varios campos con mayor granularidad. A continuación, puede identificar patrones de ocurrencia por día de la semana u hora del día.

2. En la herramienta Agregar atributos de fecha, defina los siguientes parámetros:
   • En Tabla de entrada, elija Robberies.
   • En Campo de fecha, elija reportdate.

   Nota:

   De forma predeterminada, la herramienta genera cinco campos nuevos: día de la semana, hora, mes, día del mes y año. Puede eliminar estos campos haciendo clic en Nombre de campo de salida y haciendo clic en el botón Quitar con el campo Formato de tiempo de salida.

   

3. Haga clic en Ejecutar.

   A continuación, verá los atributos que se agregaron a la tabla.

4. Abra la tabla de Robberies y desplácese a la derecha.

   

   La capa Robberies ahora está actualizada para incluir cinco nuevos campos de parte de fecha: reportdate_DW, reportdate_HR, reportdate_MO, reportdate_DM y reportdate_YR.

   Además del día de la semana y la hora del día, desea identificar el distrito policial o el barrio en el que ocurrió cada delito. Puede utilizar la herramienta Unir atributos desde polígono para obtener el número de distrito policial de cada robo a mano armada del campo District ID de la capa Precincts. Cuando termine de explorarla, deje abierta la tabla.

5. En la cinta, en el grupo Administración de datos, haga clic en Mejorar atributos y seleccione Unir atributos desde polígono.

   

6. En la herramienta Unir atributos desde polígono, defina los siguientes parámetros:
   • En Entidades de punto de destino, elija Robberies.
   • En Entidades poligonales de entrada, elija Precincts.
   • En Campos de unión, elija District ID.

   

7. Haga clic en Ejecutar.

   La capa Robberies se actualiza con el campo District ID del distrito policial.

8. En la tabla Robberies, desplácese totalmente a la derecha para ver el campo District ID.

   

   El campo reportdate_DW contiene el día de la semana en el que se produjo el robo a mano, el campo reportdate_HR contiene la hora, el campo reportdate_MO contiene el mes, el campo reportdate_DM contiene el día del mes y el campo reportdate_YR contiene el año. El campo District ID contiene el distrito policial en el que se produjo el robo a mano armada.

9. Cierra la tabla y guarda el proyecto.

Ha importado datos de robos a mano armada de un archivo CSV y ha actualizado varios campos para usarlos en el análisis.

Analizar estadísticas de delitos

Anteriormente, preparó sus datos. A continuación, consultará y analizará los datos de robos a mano armada para preparar la reunión de CompStat. En concreto, determinará el número de robos a mano armada en cada distrito policial, el cambio porcentual en los robos a mano armada de cada distrito policial y la densidad y el cambio de densidad en los robos. Realizará un análisis para cuatro periodos diferentes: el acumulado anual, el acumulado anual anterior, los 28 días actuales y el intervalo anterior de 28 días.

El objetivo de su análisis es determinar lo siguiente:

• Número total de robos a mano armada en cada distrito policial
• Cambio porcentual en cada distrito policial para 28 días y para los 28 días anteriores
• Cambio porcentual en cada distrito policial para el acumulado anual y el acumulado anual anterior
• Densidad de robos a mano armada para el acumulado anual actual y el acumulado anual anterior

Crear capas basadas en el tiempo

Para analizar los robos a mano armada basándose en cuándo se llevaron a cabo, creará capas que solo contengan los robos que se dieron en un periodo de tiempo determinado. Seleccionará entidades de robo a mano armada de la capa existente que se ajusten a los criterios de fecha adecuados y las exportará como capas nuevas.

Para los fines de este ejercicio, asumirá que la fecha actual es el 30 de junio de 2018. Por tanto, el intervalo de tiempo del acumulado anual va del 1 de enero de 2018 al 30 de junio de 2018 y el acumulado anual anterior es el mismo intervalo, pero en 2017. Primero creará una capa para el acumulado anual anterior.

1. Si es necesario, abra el proyecto.
2. En la cinta, haga clic en la pestaña Crime Analysis, en el grupo Selección, haga clic en Seleccionar capa por fecha y hora.

   

   Se abre la herramienta Seleccionar capa por fecha y hora.

3. En la herramienta Seleccionar capa por fecha y hora, defina los siguientes parámetros:
   • En Filas de entrada, elija Robberies.
   • En Campo de fecha, elija reportdate.
   • En Opciones de selección, active Fecha.
   • Expanda la sección Seleccionar por fecha y, en Tipo de selección de fecha, elija Por rango de fechas.
   • En Fecha de inicio, escriba 1/1/2017.
   • En Fecha de finalización, especifique 6/30/2017.

   

4. Haga clic en Aceptar.

   Se seleccionan los 322 robos a mano armada llevados a cabo entre el 1 de enero de 2017 y el 30 de junio de 2017. A continuación, creará una capa temporal que contenga solo los robos a mano armada seleccionados.

5. En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en la capa Robberies, apunte a Datos y haga clic en Exportar entidades.

   Aparece la ventana Exportar entidades.

6. En Clase de entidad de salida, escriba Robberies_PreviousYTD y haga clic en Aceptar.

   Se agrega al mapa una capa con el nombre Robberies_PreviousYTD.

   A continuación, creará tres capas adicionales para los tres intervalos de tiempo de interés restantes.

7. En la pestaña Crime Analysis, en el grupo Selección, haga clic en Borrar.

   

   La selección actual se borra. En el panel Geoprocesamiento, la herramienta Seleccionar capa por fecha y hora sigue abierta. Modificará algunos parámetros y volverá a ejecutar la herramienta.

8. En la herramienta Seleccionar capa por fecha y hora, utilice los mismos parámetros que antes, pero cambie la Fecha de inicio y Fecha de finalización a los rangos indicados a continuación. Después de ejecutar la herramienta con cada selección, utilice la herramienta Exportar entidades para crear una nueva capa con los siguientes nombres:
   • Fecha de inicio: 1/1/2018, Fecha de finalización: 6/30/2018, Nombre de capa: Robberies_YTD
   • Fecha de inicio: 6/3/2018, Fecha de finalización: 6/30/2018, Nombre de capa: Robberies_Last28Days
   • Fecha de inicio: 5/6/2018, Fecha de finalización: 6/2/2018, Nombre de capa: Robberies_Previous28Days

   Ahora tiene las cuatro capas siguientes en el panel Contenido:

   • Robberies_PreviousYTD
   • Robberies_YTD
   • Robberies_Last28Days
   • Robberies_Previous28Days
9. Borrar la selección.
10. Desmarque la capa Robberies en el panel Contenido para desactivarla.
11. Guarde el proyecto.

Simbolizar robos por fecha

Será útil para distinguir entre los robos llevados a cabo en los últimos 28 días y en los 28 días anteriores, así como aquellos llevados a cabo en el acumulado anual actual y el anterior. A continuación, simbolizará los datos para que se pueda distinguir cada periodo de tiempo de robos.

1. En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en Robberies_Last28Days y haga clic en Simbología.

   Aparece el panel Simbología. Estas nuevas capas se utilizarán en el siguiente paso para determinar el número de robos en cada distrito policial. Se compararán las capas Robberies_PreviousYTD y Robberies_YTD para determinar los cambios porcentuales en robos dentro de cada distrito policial. Se hará la misma comparación con las capas Robberies_Previous28Days y Robberies_Last28Days. Los resultados de esta comparación se utilizarán en la historia de la reunión de CompStat.

2. En el panel Simbología, en Simbología principal, seleccione Símbolo único; para Símbolo, haga clic en el símbolo existente.

   

3. En la pestaña Galería, busque el conjunto de símbolos ArcGIS 2D y seleccione Círculo 3. Haga clic en la pestaña Propiedades y actualice el Color del contorno a rojo claro. Haga clic en Aplicar.

   El símbolo del mapa cambia para mostrar el círculo rojo con un contorno rojo claro.

4. En el panel Contenido, haga clic en la capa Robberies_Previous28Days. En Simbología principal, elija Símbolo único y haga clic en el símbolo existente. Elija un color de relleno de forma naranja intenso, por ejemplo, Naranja de Sevilla, y un color de contorno naranja claro. Haga clic en Aplicar.
5. Repita el proceso para cambiar el símbolo de Robberies_YTD a un círculo amarillo (como Amarillo solar) con un contorno amarillo claro y un tamaño de símbolo de 6 pt y Robberies_PreviousYTD a un círculo gris (como Gris 20%) con un contorno gris oscuro y un tamaño de símbolo de 6 pt. Haga clic en Aplicar después de cada cambio.

   Sugerencia:

   Para ver el nombre de cada color, desplace el cursor sobre ellos.

6. En el panel Contenido, haga clic en la capa Precincts. En el panel Simbología, haga clic con el botón derecho en el símbolo, cambie Color a Gris 70% y haga clic en Aplicar.

   

   Las capas que muestran los robos a mano armada en diferentes periodos de tiempo ahora se simbolizan con un esquema de color en el que el rojo representa los robos más recientes y el gris los más antiguos.

Determinar robos por distrito policial

A continuación, calculará el número de robos a mano armada que se llevaron a cabo en cada distrito policial para el acumulado anual.

1. En el panel Contenido, desactive todas las capas, excepto Precinct y tres mapas base de geografía humana.
2. En la cinta, haga clic en la pestaña Crime Analysis. Expanda el grupo Herramientas de análisis haciendo clic en la flecha situada en la esquina inferior derecha de la sección.

   

3. Haga clic en Resumir recuento de incidentes.

   

   Aparece la herramienta Resumir recuento de incidentes.

4. En la herramienta Resumir recuento de incidentes, ajuste los siguientes parámetros:
   • En Entidades de entrada, elija Precincts.
   • En Entidades de resumen de entrada, seleccione Robberies_YTD.
   • En Clase de entidad de salida, acepte el nombre predeterminado, Precinct_IncidentCount.
   • En Campo de grupo, elija casestatus.

   

5. Haga clic en Ejecutar.

   La nueva capa, denominada Precinct_IncidentCount, se agrega al mapa. La rampa de color muestra el número de robos a mano armada que tuvieron lugar dentro de cada distrito policial. Los distritos policiales con rojos y marrones más oscuros presentan un número más alto de robos.

   

   A continuación, creará una expresión de etiqueta personalizada para incluir el número del distrito policial y el recuento de incidentes.

6. Haga clic con el botón derecho en la capa Precinct_IncidentCount y haga clic en Etiqueta para activar las etiquetas.
7. Haga clic con el botón derecho en la capa Precinct_IncidentCount y haga clic en Propiedades de etiquetado.
8. En el panel Clase de etiqueta, cree la siguiente expresión: 'Precinct ' + $feature.districtid + TextFormatting.Newline + 'Incident Count: ' + $feature.TOTAL_CNT.

   Para crear la expresión, siga estos pasos:

   • Escriba 'Precinct ' +
   • En Campos, elija District ID
   • Escriba + TextFormatting.Newline +
   • Escriba 'Incident Count: '+
   • En Campos, elija Total Count

   

9. Haga clic en Aplicar y cierre el panel Clase de etiqueta.

   El etiquetado se actualiza y cada distrito policial ahora está etiquetado con el nombre o el número del distrito policial y, en una línea nueva, el número de robos a mano armada.

   

10. En el panel Contenido, desactive Precincts_IncidentCount y contraiga su leyenda.

    Ha resumido los incidentes en los distritos policiales y ha creado una clase de etiqueta personalizada para mostrar el número de distrito policial y el total de incidentes que se han producido en cada distrito policial. A continuación, analizará las tendencias de los robos.

Calcular el cambio porcentual en robos

A continuación, descubrirá si los robos han ascendido o descendido dentro de cada distrito policial en los últimos 28 días y en comparación con los 28 días anteriores.

1. En la pestaña Crime Analysis, en el grupo Herramientas de análisis, haga clic en Resumir cambio porcentual.

   

   Se abre la herramienta Resumir cambio porcentual.

2. En Resumir cambio porcentual, defina los siguientes parámetros:
   • En Entidades de entrada, elija Precincts.
   • En Entidades de puntos del periodo actual de entrada, elija Robberies_Last28Days.
   • En Entidades de puntos del periodo anterior de entrada, elija Robberies_Previous28Days.
   • En Clase de entidad de salida, escriba Robberies_Last28Days_PercentChange.

   

3. Haga clic en Ejecutar.

   Se agrega al mapa una capa llamada Robberies_Last28Days_PercentChange que muestra el cambio porcentual en robos a mano armada dentro de cada distrito policial entre los 28 días anteriores y actuales.

   

4. Etiquete la capa Robberies_Last28Days_PercentChange y abra sus Propiedades de etiquetado.
5. En el panel Clase de etiqueta, cree la siguiente expresión: round($feature.PERC,1)+'%'+TextFormatting.NewLine + $feature.CUR_CNT + ' from ' + $feature.PREV_CNT. Haga clic en Aplicar.

   

   Los cambios porcentuales se simbolizan utilizando una rampa de color graduada. En la imagen de ejemplo, los azules más oscuros representan los descensos de robos más pronunciados (<10%), mientras que los rojos más oscuros representan los ascensos más pronunciados (>10%). Cada distrito policial está etiquetado con el aumento o disminución porcentuales y el número de robos en los últimos 28 días, seguido del número de robos en el periodo de 28 días anterior. Los distritos policiales 6 y 8 y el centro de la ciudad experimentaron aumentos notables en robos.

   Ejecutará la herramienta otra vez para determinar el cambio porcentual entre el acumulado anual actual y el acumulado anual anterior.

6. En el panel Contenido, desactive Robberies_Last28Days_PercentChange y contraiga su leyenda.
7. Si es necesario, vuelva a abrir la herramienta Resumir cambio porcentual.
8. En la herramienta Resumir cambio porcentual, defina los siguientes parámetros:
   • En Entidades de entrada, elija Precincts.
   • En Entidades de puntos del periodo actual de entrada, elija Robberies_YTD.
   • En Entidades de puntos del periodo anterior de entrada, elija Robberies_PreviousYTD.
   • En Clase de entidad de salida, escriba Robberies_YTD_PercentChange.

   

9. Haga clic en Ejecutar.

   Se agrega al mapa una capa con el nombre Robberies_YTD_PercentChange. Muestra el cambio porcentual en robos a mano armada dentro de cada distrito policial para el acumulado anual.

   

   Los cambios porcentuales se simbolizan utilizando una rampa de color graduada en la que los azules más oscuros representan los mayores descensos en robos, mientras que los rojos más oscuros representan los mayores aumentos. Los robos descendieron en los distritos policiales azules, mientras que aumentaron en los rojos. Los aumentos en robos más destacados tuvieron lugar en los distritos policiales 3, 5, 6, 7 y 8 y en el centro de la ciudad.

10. Agregue etiquetas a la capa Robberies_YTD_PercentChange realizando las siguientes acciones:
    • En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en la capa Robberies_YTD_PercentChange y elija Etiqueta.
    • Haga clic con el botón derecho Robberies_YTD_PercentChange y elija Propiedades de etiquetado.
    • En el panel Clase de etiqueta, cree la siguiente expresión: round($feature.PERC,1)+'%'+TextFormatting.NewLine + $feature.CUR_CNT + ' from ' + $feature.PREV_CNT
    • Haga clic en Aplicar.

    

    Cada distrito policial está etiquetado con su aumento o descenso porcentuales. La etiqueta también incluye el número de robos para el acumulado anual, seguido del número de robos del acumulado anual anterior. Cuando investiga el mapa, solo el distrito policial 1 tiene una disminución anual y la mayoría de distritos policiales presentan un aumento de más del 10 por ciento. Los mayores aumentos de robos a mano armada en el acumulado anual se dan en los distritos policiales 6, 8 y del centro de la ciudad. Además, esto es coherente con el mapa de cambio porcentual de 28 días, por lo que puede ver una tendencia creciente en estas áreas a la que se tendrá que hacer frente.

11. Desactive Robberies_YTD_PercentChange y contraiga su leyenda.

Determinar la densidad de los robos

Dentro de las áreas de los distritos policiales, en las áreas en las que se han producido los robos a mano armada con más frecuencia, ¿dónde podemos colocar patrullas policiales proactivas para prevenir más incidentes? Para responder a estas preguntas, calculará puntos calientes usando la herramienta Densidad kernel para los robos a mano armada del acumulado anual y del acumulado anual anterior.

Nota:

El análisis de Densidad kernel no se realiza en estas capas en Robberies_Last28Days y Robberies_Previous28Days debido al bajo volumen de datos de estas capas. El análisis de Densidad kernel funciona mejor cuando se aplica a datasets con volúmenes más grandes.

1. En el panel Contenido, verifique que solo estén visibles las capas Human Geography y Precincts.
2. En la pestaña Crime Analysis, en el grupo Herramientas de análisis, haga clic en la flecha hacia abajo y elija Densidad kernel.

   

   Se abre la herramienta Densidad kernel. La herramienta Densidad kernel crea una imagen ráster que representa una cuadrícula a través de la extensión del área de análisis. Para cada celda de cuadrícula, se calcula un valor de densidad que representa el número de entidades que se producen dentro de un radio de búsqueda de la celda, ponderado según la distancia a la celda. Consulte nuestra documentación de ayuda para obtener más información sobre cómo funciona Densidad kernel.

3. En la herramienta Densidad kernel, defina los siguientes parámetros:
   • En Entidades de puntos o polilíneas de entrada, elija Robberies_YTD.
   • En Ráster de salida, escriba Robberies_YTD_Density.
   • En Tamaño de celda de salida, escriba 140.
   • En Radio de búsqueda, escriba 2640.
   • Acepte los valores predeterminados en Unidades de área, Valores de celda de salida y Método.
   • Haga clic en la pestaña Entornos y, en Máscara, elija Precincts.

   Nota:

   El valor para Tamaño de celda de salida representa el tamaño de cada celda en la cuadrícula de salida. El valor para Radio de búsqueda es el radio de búsqueda de la distancia a la que la herramienta va a buscar incidentes que se pueden contar. La unidad de mapa predeterminada es pies; por lo tanto, el valor introducido es de media milla.

   

4. Haga clic en Ejecutar.

   Se ha agregado una capa ráster denominada Robberies_YTD_Density, pero está cubierta por los distritos policiales.

5. En el panel Contenido, arrastre la capa Robberies_YTD_Density sobre la capa Precincts para que esté visible.

   

   La capa de densidad muestra la magnitud de robos a mano armada en toda la jurisdicción. La máscara limitó la capa al límite de los distritos policiales. La capa se simboliza con un esquema de color multiparte. Ajustará la simbología para resaltar los puntos calientes.

6. Haga clic con el botón derecho en Robberies_YTD_Density y seleccione Simbología.
7. En el panel Simbología, cambie Clases a 4.
8. Expanda el menú Esquema de color, active Mostrar nombres y elija el esquema de colores Errores.
9. Observando la columna Valor superior, haga clic en el símbolo de color de la fila del valor más bajo.

   

10. Cambie la simbología a Sin color.

    

11. En la cinta, en la pestaña Capa ráster, en el grupo Representación en pantalla, haga clic en Tipo de remuestreo y elija Cúbico.

    Este ajuste hará que sus puntos calientes tengan una apariencia redondeada y un aspecto menos pixelado.

    

    Además de una concentración con densidad elevada cerca del distrito policial del centro de la ciudad, existen más áreas con densidad elevada en los distritos policiales 4 y 9. Podría haber varios motivos por los que se da estas concentraciones, por ejemplo, la existencia de áreas de vivienda con una densidad elevada y con más oportunidades para los asaltantes y otros factores del entorno.

    A continuación, creará una capa de densidad para los robos a mano armada cometidos en el acumulado anual anterior.

12. Si es necesario, vuelva a abrir el panel Geoprocesamiento y la herramienta Densidad kernel. Establezca los mismos parámetros que antes, pero cambie Entidades de puntos o polilíneas de entrada a Robberies_PreviousYTD y Ráster de salida a Robberies_Previous_YTD_Density.

    

13. Haga clic en Ejecutar.

    Se agrega al mapa una capa denominada Robberies_YTD_PercentChange.

    Esta capa también muestra que la densidad más alta de robos a mano armada se da cerca del distrito policial del centro de la ciudad. La comparación visual revela un pequeño cambio en la concentración de robos. Verá si la concentración cambia para el acumulado anual y el acumulado anual anterior.

Ahora tiene dos capas de densidad que muestran concentraciones de robos a mano armada del acumulado anual actual y anterior.

Calcular cambios en la densidad

El último análisis que va a realizar determinará cómo ha aumentado o descendido la densidad de los robos dentro de cada distrito policial para el acumulado anual actual en comparación con el acumulado anual anterior.

1. En la cinta, en la pestaña Crime Analysis del grupo Herramientas de análisis, haga clic en Resta.

   

   Se abre la herramienta Resta. Puede utilizar la herramienta Resta para restar la densidad kernel de un periodo anterior a la densidad kernel de un periodo actual para comprender cómo ha cambiado la densidad con el tiempo.

   Nota:

   Cuando utilice la herramienta Resta para comparar densidades kernel de dos periodos de tiempo, asegúrese de que las densidades del kernel de entrada se generen utilizando parámetros de herramienta idénticos para lograr un resultado exacto.

2. En la herramienta Resta, defina los siguientes parámetros:
   • En Ráster de entrada o valor de constante 1, elija Robberies_YTD_Density.
   • En Ráster de entrada o valor de constante 2, elija Robberies_Previous_YTD_Density.
   • En Ráster de salida, escriba Robberies_YTD_DensityChange.
   • Haga clic en la pestaña Entornos y cambie Máscara a Precincts.

   

3. Haga clic en Ejecutar.

   La capa muestra el cambio en la densidad de robos a mano armada del acumulado anual en comparación con el acumulado anual anterior, pero debe simbolizarse para comunicar claramente su significado.

4. Haga clic con el botón derecho en la capa Robberies_YTD_DensityChange y haga clic en Simbología.
5. Cambie el estilo Simbología principal de Extender a Clasificar.
6. Establezca Método a Intervalo geométrico.
7. Haga clic en Esquema de color y elija Rojo-azul (continuo).
8. Haga clic en Más y en Invertir orden de símbolos.

   De este modo, las áreas rojas reflejan valores que han aumentado y las áreas azules reflejan valores que han decrecido.

9. Haga clic en la categoría de color blanco. Cambie el color blanco a Sin color.
10. Para las categorías rojo claro y azul claro, configúrelas como Sin color para que solo permanezcan visibles las categorías rojo oscuro y azul.

    Estas dos categorías representan las áreas de mayor aumento y disminución en el acumulado anual de concentración de robos a mano armada en comparación con el acumulado anual anterior.

11. En la cinta, en la pestaña Capa ráster, en el grupo Representación en pantalla, defina el Tipo de remuestreo como Cúbico para que los puntos calientes tengan un aspecto más suave.
12. Desactive las capas Robberies_Previous_YTD_Density y Robberies_YTD_Density y active las capas Robberies_YTD y Robberies_PreviousYTD en el panel Contenido.

    Las áreas azules de la capa Robberies_YTD_DensityChange deberían corresponderse con la presencia de robos a mano armada desde el año pasado y algunos robos a mano armada este año, mientras que las áreas rojas deberían corresponderse con muchos robos este año, pero pocos del año pasado.

    

    La capa Robberies_YTD_DensityChange revela un aumento en la concentración de robos cerca del distrito policial del centro de la ciudad. También revela cambios dentro de cada distrito policial que no eran obvios con una mera comparación visual.

13. Guarde el proyecto.

Ha realizado un análisis de densidad kernel en datos de robos a mano armada para identificar los puntos calientes de robos a mano armada en el acumulado anual actual y anterior. Con la herramienta Rasta, también ha determinado el cambio de densidad en el acumulado anual de las incidencias de robos a mano armada. Esta información se utilizará durante la reunión de CompStat para ayudar al personal de mando a asignar recursos proactivos para abordar estas áreas problemáticas.

Compartir los resultados

Anteriormente, analizó los robos a mano armada en el espacio y el tiempo. En esta sección, compartirá sus resultados de análisis usando ArcGIS StoryMaps. Primero, publicará sus mapas en ArcGIS Online.

Publicar capas de densidad

Para preparar el mapa para compartirlo como capa web, primero eliminará todas las capas que no sean necesarias para la historia.

1. Si es necesario, abra el proyecto CrimeAnalysisSolution.
2. En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en cada una de las siguientes capas y elija Eliminar:
   • Robberies_PreviousYTD_Density
   • Robberies_YTD_Density
   • Precinct IncidentCount
   • Robberies

   A continuación, publicará la capa Robberies_YTD_DensityChange en su organización de ArcGIS. Puesto que es una capa ráster, se debe publicar en ArcGIS Online como un servicio de mapas separado.

3. Haga clic con el botón derecho en Robberies_YTD_DensityChange, apunte a Uso compartido y haga clic en Compartir como capa web.
4. En la herramienta Compartir como capa web, ajuste los siguientes parámetros:
   • En Nombre, agregue sus iniciales al final de Robberies_YTD_DensityChange.
   • En Resumen, escriba Una salida de densidad kernel muestra el cambio de densidad entre los puntos calientes de robos a mano armada del acumulado anual actual y anterior.
   • En Etiquetas, escriba Fuerzas del orden público.
   • Para Tipo de capa, haga clic en Tesela.
   • En Carpeta, escriba CompStat. Esto creará una nueva carpeta llamada CompStat.
   • En Compartir con, active la casilla para su organización.

   

5. Haga clic en Publicar.

   Aparece una nota que indica que el mapa web se publicó correctamente.

Publicar mapa web

A continuación, publicará el resto de capas analíticas como mapa web en su organización de ArcGIS.

1. En la cinta, haga clic en la pestaña Compartir. En el grupo Compartir como, haga clic en Mapa web.
2. En la herramienta Compartir como mapa web, ajuste los siguientes parámetros:
   • En Nombre, escriba Mapa para la sesión informativa de CompStat seguido de sus iniciales.
   • En Resumen, sustituya el texto existente por Un mapa web para apoyar la historia informativa de CompStat.
   • En Etiquetas, sustituya las etiquetas existentes por Fuerzas del orden público, Seguridad pública, Policía y Crime Analysis.
   • En Carpeta, elija CompStat.
   • En Compartir con, active la casilla para su organización.

   

3. En Finalizar uso compartido, haga clic en Analizar.

   

   Analizar comprueba si hay problemas con los mapas que podrían impedir el uso compartido en un formato de mapa web.

   Nota:

   Dependiendo de su versión de ArcGIS Pro puede que aparezca un error al asignar un Id. único. Si no apareció este error, vaya al paso 6.

4. En el panel Compartir como mapa web, en el caso del error No se han asignado Id. numéricos únicos, haga clic en el botón Opciones y, en el menú desplegable, elija Abrir propiedades de mapa para permitir la asignación.

   

5. En la ventana Propiedades del mapa, habilite Permitir asignación de Id. numéricos únicos para compartir capas web y haga clic en Aceptar.

   

6. En el panel Compartir como mapa web, haga clic en Compartir.

   El proceso de publicación puede tardar varios minutos. Una vez completado, aparece un mensaje en la parte inferior del panel Compartir como mapa web.

7. En el encabezado del mensaje, haga clic en Administrar el mapa web.

   

   La página de detalles del elemento del mapa web aparece en un navegador. Lo utilizará en el próximo paso.

8. En ArcGIS Pro, guarde y cierre el proyecto.

Configurar el mapa web

A continuación, creará una historia con ArcGIS StoryMaps para compartir sus resultados. Una historia creada con ArcGIS StoryMaps es un mapa interactivo combinado con texto narrativo, imágenes y contenido multimedia que se puede compartir en línea. Creará una historia que muestre dónde el número de robos ha cambiado dentro de cada distrito policial, para presentarlo en su reunión de CompStat. La historia se construirá a partir del mapa web que publicó y contendrá capas web que representen los resultados del análisis de robos a mano armada que creó.

En primer lugar, agregará las capas de densidad al mapa.

1. En la página de detalles del elemento Mapa para la sesión informativa de CompStat, haga clic en Abrir en Map Viewer.

   

   Nota:

   En función de su configuración de usuario y de su organización, puede haber abierto Map Viewer Classic. ArcGIS Online ofrece dos map viewers para visualizar, utilizar y crear mapas. Para obtener más información sobre los visores de mapas disponibles y cuál usar, consulte estas Preguntas frecuentes.

   Este tutorial utiliza Visor de mapas.

2. En la barra de herramientas Contenido (oscura), haga clic en Agregar y haga clic en Examinar capas.

   

3. Confirme que está buscando en Mi contenido. En la barra de búsqueda, escriba robberies y pulse Intro.
4. En los resultados de búsqueda, elija Robberies_YTD_DensityChange y haga clic en el botón Agregar.

   

   La capa Robberies_YTD_DensityChange se agrega al panel Contenido.

5. Cierre el panel Examinar capas.
6. En la barra de herramientas Contenido (oscura), haga clic en Capas.
7. En el panel Capas, oculte todas las capas, excepto Robberies_YTD_Density_Change, y Precincts haciendo clic en el botón Ocultar capa.

   Dado que la capa Robberies_YTD_Density_Change es una capa de entidades de tesela, no se puede mover por encima de la capa Precincts. En su lugar, cambiará la simbología de Precincts para que las dos capas estén visibles.

8. Haga clic en la capa Precincts para activar la barra de herramientas Configuración (clara).
9. En la barra de herramientas Configuración, haga clic en Estilos.

   

10. En el panel Estilos, en Elegir un estilo, en Ubicación (símbolo único), haga clic en el botón Opciones de estilo.
11. En Estilo de símbolo, haga clic en el botón de edición para abrir el panel Estilo de símbolo.
12. En el panel Estilo de símbolo, defina los siguientes parámetros:
    • En Color de relleno, haga clic en el botón Sin color.
    • En Color del contorno, haga clic en el botón de edición y, en Hexadecimal, escriba #ffffff y haga clic en Hecho.
    • Cambie Transparencia del contorno al 50%
    • Cambie Ancho del contorno a 1 px.

    

13. Haga clic en Hecho dos veces.

    

14. En la barra de herramientas Configuración, haga clic en Elementos emergentes. Utilice el botón de alternancia para deshabilitar los elementos emergentes.

    

    No necesitará elementos emergentes para la capa Precincts porque configurará elementos emergentes con información sobre los distritos policiales en las capas de cambio porcentual.

    A continuación, actualizará y configurará la capa Robberies_Last28Days_PercentChange para su publicación.

15. En el panel Capas, haga clic en la capa Robberies_Last28Days_PercentChange y active la capa.
16. En la barra de herramientas Configuración, haga clic en Elementos emergentes.
17. En el panel Elementos emergentes, confirme que Título contenga {name} y haga clic en Lista de campos.
    
18. En la Lista de campos, elimine todos los campos, excepto los siguientes:
    • Current Count
    • Previous Count
    • Diferencia
    • Percent Change

    

19. En el mapa, haga clic en cualquier distrito policial para revisar la ventana emergente.

    

20. Del mismo modo, configure en la capa Robberies_YTD_PercentChange las ventanas emergentes con los mismos campos.

    A continuación, preparará los elementos emergentes para cada incidencia de robo a mano armada.

21. En el panel Capas, active la capa Robberies_Last28Days y configure la ventana emergente para que muestre el Título como el campo ucrdesc.

    

22. Haga clic en Lista de campos y elimine todos los campos, excepto los campos offenseid, fulladdr y offendate. Para cada campo, haga clic en el valor de la columna Alias de campo y cambie el nombre de los campos, respectivamente, Offense ID, Full Address y Offense Date.

    

23. En el mapa, haga clic en cualquier punto de robo a mano armada para revisar la ventana emergente.

    

24. Configure las ventanas emergentes de las capas Robberies_Previous28Days, Robberies_YTD y Robberies_PreviousYTD, usando ucrdesc como título y mostrando únicamente los campos offenseid, fulladdr y offendate. También puede cambiar los alias como hizo anteriormente.

    Casi ha completado la configuración del primero de los cuatro mapas que utilizará en la reunión de CompStat.

25. En el panel Capas, desactive todas las capas, excepto Robberies_Last28Days_PercentChange.

    Nota:

    Otras capas del mapa web se mostrarán en distintas diapositivas en el builder de ArcGIS StoryMaps.

26. En la barra de herramientas Contenido, haga clic en Guardar y abrir y en Guardar.

Ahora ha creado un mapa web y una capa web que contiene una variedad de análisis para la reunión de CompStat, incluidos Robberies 28 Day Percent Change, Robberies YTD Percent Change y Robberies YTD Density Change. Presentará estas capas de análisis en un informe interactivo que utilizará ArcGIS StoryMaps durante la reunión de CompStat.

Crear una historia de CompStat

En preparación para la reunión de CompStat, debe ensamblar y configurar una sesión informativa interactiva para ilustrar los resultados de su análisis de robos a mano armada. Para preparar la sesión, utilizará el builder de ArcGIS StoryMaps.

1. Inicie sesión en su organización de ArcGIS, vaya a la sección Contenido y haga clic en el botón Crear aplicación.

   

2. En la lista de aplicaciones, elija ArcGIS StoryMaps.

   Su mapa se carga automáticamente en el builder de historias con texto de marcador de posición.

3. En el builder de ArcGIS StoryMaps, haga clic en Poner un título a la historia y escriba Reunión de CompStat. En el subtítulo, escriba Casos de robo a mano armada en Naperville, Illinois.

   

4. En la cinta, haga clic en Diseñar.

   Aparece el panel Diseño. Los cambios realizados en el panel Diseño afectarán a todo el diseño de la historia.

5. En la sección Secciones de historia opcionales, active Navegación.

   

   A continuación, actualizará el tema de la historia. Los temas son una combinación de especificaciones de diseño predefinido, como la fuente y el esquema de colores, que pueden ayudar a ilustrar el tono y aspecto de una historia.

6. En Tema, elija Obsidiana.

   

   La historia se actualiza con el tema Obsidiana y da a la historia un tono grave.

7. Debajo de la barra de encabezados, haga clic en el botón Agregar bloque de contenido y haga clic en Sidecar.

   

   Sidecar es un bloque inmersivo con una experiencia de lectura en paralelo. Cada diapositiva incluye un panel multimedia, donde presentará sus mapas y un panel narrativo con desplazamiento donde agregará texto que describa los mapas de análisis.

8. Seleccione Panel flotante y haga clic en Hecho.
9. Haga clic en Agregar, haga clic en Mapa y seleccione su Mapa para la sesión informativa de CompStat.
10. Acerque el mapa y desplácese por él para centrarlo en el área del proyecto y haga clic en Colocar mapa.

    

11. En el panel narrativo Sidecar, haga clic en Continúe su historia y escriba Mapa de cambio porcentual en 28 días. Resalte el texto y haga clic en Párrafo y elija Encabezado.

    

    El texto se actualiza al formato Encabezado.

12. Haga clic en el botón Agregar bloque de contenido debajo del subtítulo y seleccione Texto.
    
13. Escriba Este mapa muestra los cambios porcentuales en robos a mano armada por distrito policial en los últimos 28 días. Los azules más oscuros representan los descensos de robos más pronunciados, mientras que los rojos más oscuros representan los aumentos de robos más pronunciados.
14. Resalte el texto los descensos de robos más pronunciados y, en la barra de edición del texto, haga clic en el botón de negrita y en el botón de cambio de color. Elija un color azul.

    

15. Cambie el estilo del texto los aumentos de robos más pronunciados a negrita y rojo.

    Ahora su texto refleja la simbología del mapa, lo que facilita a los visualizadores la interpretación del mapa.

16. Haga clic de nuevo en el botón Agregar contenido, seleccione Texto y escriba Los distritos policiales 6 y 8 y el centro de la ciudad experimentaron aumentos notables en robos.

    El primer mapa de su historia está completo.

    

17. Debajo de la última frase, haga clic en el botón Agregar bloque de contenido y haga clic en Acción de mapa.

    Aparece un botón que puede configurar para cambiar las capas del mapa que están visibles.

    
18. Haga clic en Describir esta acción de mapa y escriba Robos a mano armada cometidos en los 28 días previos.
19. Apunte al botón de acción de mapa y haga clic en el botón Editar.

    

    Aparece la ventana Configurar acción de mapa con su mapa CompStat.

20. En Todas las entidades, haga clic en el botón de visibilidad para activar Robberies_Previous28Days y haga clic en Guardar acción.

    

    El botón de acción de mapa está configurado para mostrar la capa Robberies_Previous28Days al hacer clic en él.

21. Agregue otro botón de acción de mapa con el texto Robos a mano armada cometidos en los 28 días actuales y edite la acción de modo que RobberiesLast28Days_PercentChange y Robberies_Last28Days estén visibles.
22. Agregue el tercer botón de acción de mapa con el texto 28 días actuales y previos y edite la acción de modo que RobberiesLast28Days_PercentChange, Robberies_Last28Days y Robberies_Previous28Days estén visibles.

    Ahora tiene tres botones de acción de mapa configurados para mostrar los casos de robo a mano armada en los últimos 28 días y los 28 días previos.

    

Ahora ha agregado y configurado correctamente su primera sección para mostrar los robos de los últimos 28 días y los 28 días anteriores.

Agregar más secciones

A continuación, agregará secciones para los mapas YTD Percent Change y Robberies YTD Density Change.

1. Desplácese hacia abajo más allá de su primer mapa y haga clic en el botón Agregar bloque de contenido, seleccione Sidecar, elija Panel flotante y haga clic en Hecho.
2. Haga clic en Agregar, haga clic en Mapa y seleccione Mapa para la sesión informativa de CompStat.
3. Haga clic en los botones de visibilidad para que Robberies_YTD_PercentChange sea la única capa visible.
4. Acerque el mapa y desplácese por él para centrarlo en el área del proyecto y haga clic en Colocar mapa.
5. Actualice el texto del cuadro de texto flotante a Mapa de cambio porcentual del acumulado anual, cambie el estilo de párrafo a Encabezado y agregue otro bloque de contenido de texto y escriba Este mapa muestra el cambio porcentual en robos a mano armada dentro de cada distrito policial para el acumulado anual. Los azules más oscuros representan los descensos de robos más pronunciados, mientras que los rojos más oscuros representan los aumentos de robos más pronunciados.
6. Agregue otro bloque de texto y escriba Los mayores aumentos de robos a mano armada se dieron en los distritos policiales 3, 5, 6, 7, 8 y del centro de la ciudad.
7. Resalte el texto los descensos de robos más pronunciados y cámbielo a negrita y azul. Resalte el texto los aumentos de robos más pronunciados y cámbielo a negrita y rojo.
8. Después de la última frase, agregue tres botones de Acción de mapa.
9. Cambie el nombre de los botones y edite las capas de visibilidad del mapa de la siguiente manera:

   Texto de acción de mapa	Capas visibles
   Previous Year-to-Date	Robberies_YTD_PercentChange Robberies_PreviousYTD
   Current Year-to-Date	Robberies_YTD_PercentChange Robberies_YTD
   Previous and Current Year-to-Date	Robberies_YTD_PercentChange Robberies_YTD Robberies_PreviousYTD

   

10. Debajo del sidecar de Year-to-Date Percent Change, agregue un tercer Sidecar, elija Panel Flotante y haga clic en Hecho.
11. Haga clic en Agregar, haga clic en Mapa y seleccione Mapa para la sesión informativa de CompStat.
12. Haga clic en los botones de visibilidad para que Robberies_YTD_DensityChange y Precincts sean las únicas capas visibles.
13. Acerque el mapa y desplácese por él para centrarlo en el área del proyecto y haga clic en Colocar mapa.
14. Actualice el texto del cuadro de texto flotante a Mapa de cambio de densidad del acumulado anual, cambie el estilo de párrafo a Encabezado y agregue otro bloque de contenido de texto y escriba Este mapa muestra el cambio de densidad en robos a mano armada dentro de cada distrito policial para el acumulado anual. Los azules más oscuros representan los descensos de robos más pronunciados, mientras que los rojos más oscuros representan los aumentos de robos más pronunciados.
15. Agregue otro bloque de texto y escriba La concentración de robos a mano armada en el distrito policial del centro de la ciudad ha aumentado.
16. Resalte el texto los descensos de robos más pronunciados y cámbielo a negrita y azul. Resalte el texto los aumentos de robos más pronunciados y cámbielo a negrita y rojo.
17. Después de la última frase, agregue tres botones de Acción de mapa.
18. Cambie el nombre de los botones y edite las capas de visibilidad del mapa de la siguiente manera:

    Texto de acción de mapa	Capas visibles
    Previous Year-to-Date	Robberies_YTD_DensityChange Precinct Robberies_PreviousYTD
    Current Year-to-Date	Robberies_YTD_DensityChange Precinct Robberies_YTD
    Previous and Current Year-to-Date	Robberies_YTD_DensityChange Precinct Robberies_PreviousYTD Robberies_YTD

    

    Ahora tiene tres sidecars en la historia, cada uno de los cuales muestra los mapas de análisis y tres botones de acción de mapa para ver distintas capas de datos de robos a mano armada.

19. En la cinta, haga clic en Vista previa para obtener una vista previa de la historia terminada.

    Su historia para la reunión de CompStat ya está operativa. Ha completado el análisis de datos de robos a mano armada utilizando las herramientas de solución Crime Analysis, y ha producido una historia de resultados en preparación para la reunión de CompStat.

20. Para volver al modo de edición, haga clic en el icono Cerrar vista previa de la parte inferior de la página. Haga clic en Publicar y, en Definir nivel de uso compartido, haga clic en Mi organización y haga clic en Publicar.

    Nota:

    Puede compartir su historia públicamente o, si utiliza cuenta de ArcGIS, también verá la opción para compartir su historia de modo que solo sea accesible dentro de su organización.

    El builder de ArcGIS StoryMaps carga la historia publicada.

    Aparece una ventana en la que se le pregunta si desea compartir los siguientes elementos.

21. En la ventana Autenticación de contenido necesaria, haga clic en Mapa para la sesión informativa de CompStat.

    Ahora verá la página de detalles de elemento del mapa web.

22. En la página de detalles del elemento, haga clic en el botón Compartir y elija Organización. Haga clic en Guardar.
23. Vuelva a la pestaña Reunión de CompStat.
24. Haga clic en Sí, publicar de todos modos.

Mediante ArcGIS Solutions, ha descargado e implementado la solución Crime Analysis y la ha utilizado para análisis de datos de robos a mano armada. Ahora que ha descargado el add-in, si desea implementar soluciones adicionales en el futuro, puede acceder a ellas a través de la pestaña Compartir en ArcGIS Pro. Para obtener más información sobre ArcGIS Solutions, visite la página web de ArcGIS Solutions, que resalta las diversas soluciones disponibles para varios sectores en todos los productos y aplicaciones de ArcGIS.

Encontrará más tutoriales en la galería de tutoriales.