Agregar datos de límites y de malaria
Primero, procesará datasets generales grandes para eliminar información innecesaria y centrarse solo en su área de interés geográfica. Para hacerlo, accederá a archivos de límites globales de Límites de niveles administrativos secundarios de las Naciones Unidas (UN SALB). Los archivos de límites servirán como datos de referencia necesarios para analizar y visualizar la población e incidencia de la malaria en el tutorial.
Acceder a datos de límites
El programa SALB proporciona un repositorio global de datos geoespaciales acreditados para países hasta el segundo nivel subnacional. Proporciona información geoespacial fiable y desagregada para medir y hacer el seguimiento del progreso del objetivo SDG.
- Vaya a la página de datos para la República Democrática del Congo en el sitio web de SALB de las Naciones Unidas.
Hay disponible varios tipos de archivo de dataset para su descarga. Las opciones de datos CSV y Excel solo proporcionarán una tabla y no las formas poligonales de los límites. Las opciones GeoJSON y Rest API permiten crear una capa desde una URL. Las opciones Shapefile y Map Viewer son tipos de archivo adicionales que puede utilizar para crear una copia de la clase de entidad en su cuenta de ArcGIS. Para este tutorial, desea crear su propia copia de una clase de entidad de los límites de nivel administrativo secundario, por lo que utilizará el vínculo GeoJSON para crear la capa de clase de entidad.
- En Datasets geoespaciales, para las Unidades administrativas (Polígono) más recientes, haga clic con el botón derecho en GeoJSON y haga clic en Copiar dirección de vínculo.
Ahora tiene la URL del GeoJSON en el portapapeles de su equipo. A continuación, abrirá un mapa en blanco en ArcGIS Online.
Sugerencia:
La dirección URL es https://geoportal.un.org/arcgis/sharing/rest/content/items/53ccd2a327e8402a892be58c6ffa595a/data.
- Inicie sesión en su cuenta de la organización de ArcGIS.
Nota:
Si no tiene una cuenta de organización, consulte las opciones de acceso a software.
- En la cinta, haga clic en Mapa.
Aparece un mapa en blanco en Visor de mapas.
- En la barra de herramientas Contenido (oscura), haga clic en Agregar y seleccione Agregar capa a partir de una URL.
- En la ventana Agregar capa que aparece, para URL, pegue la URL de GeoJSON que había copiado. Para Tipo, elija GeoJSON y haga clic en Siguiente.
- Para ¿Cómo desea agregar este archivo? Elija Crear una capa de entidades alojada y agregarla al mapa y haga clic en Siguiente.
- En la página siguiente, introduzca lo que se indica a continuación:
- Para Título, escriba DRC_SALB y agregue su nombre o iniciales.
- Para Etiquetas, escriba DRC, UN y SALB, presionando Tab o Intro después de cada etiqueta.
- Para Resumen, escriba Límites de nivel administrativo secundario para la República Democrática del Congo desde el programa UN SALB.
Nota:
No puede crear dos capas en una organización de ArcGIS con el mismo nombre. Agregar sus iniciales a un nombre de capa garantiza que otras personas de su organización también puedan completar este tutorial. Una vez que se haya creado una capa, puede cambiar su nombre en el mapa para eliminar sus iniciales, lo que no afectará al nombre de la capa de datos subyacente.
- Haga clic en Crear y agregar al mapa.
La capa DRC_SALB se crea y se agrega a su mapa.
Antes de continuar, sería bueno guardar el progreso de su mapa web.
- En la barra de herramientas Contenido, haga clic en Guardar y abrir y seleccione Guardar como.
- En la ventana Guardar mapa que aparece, introduzca lo siguiente:
- Para Título, escriba Tasas de malaria de RDC y agregue su nombre o iniciales.
- Para Etiquetas, escriba DRC, UN, SDG 3 y malaria, pulsando Tab o Intro después de cada etiqueta.
- Para Resumen, escriba Mapa web que muestra el progreso hacia el objetivo UN SDG 3 para la malaria en la República Democrática del Congo por límites administrativos de nivel secundario.
- Haga clic en Guardar.
Ha agregado datos de límite desde el UN SALB. A continuación, agregará datos de la tasa de incidencia de la malaria a su mapa.
Descargar y preparar datos de malaria
El Malaria Atlas Project (MAP) colabora con la Organización Mundial de la Salud (OMS) en la recopilación de datos sobre la incidencia de la malaria en el mundo. Los datos desagregados más pequeños disponibles están en el límite administrativo de primer nivel. Ya que tiene datos de límites en el segundo nivel administrativo, utilizará datos de capa de imágenes para tasas de incidencia de la malaria y utilizará la herramienta Estadísticas zonales como tabla para unirlos a sus datos de límites. Ser capaz de monitorizar y analizar tasas de enfermedades a límites administrativos menores puede ayudar a intervenciones más dirigidas y estratégicas.
Nota:
El Malaria Atlas Project también publica datos de recuentos e incidencia en un formato agregado.
Ya que el objetivo de UN SDG es reducir la tasa de malaria un 90 por ciento de 2016 a 2030, obtendrá las capas de imágenes de 2016 y 2020 para analizar el progreso hacia este objetivo que se ha hecho hasta el momento.
- Vaya a la página Datos del Malaria Atlas Project.
La página Datos proporciona mucha información útil sobre la tasa y recuento de dos tipos principales de parásitos de la malaria. Utilizará esta página de datos para descargar datos de píxeles, o capa de imágenes, para mostrar la tasa de incidencia del parásito Pf, que tiene la distribución más amplia, para la RDC durante los años 2016 y 2020.
- En la parte superior izquierda de la página, haga clic en la pestaña Mapas.
- En Catálogo de capas, haga clic en Malaria.
- Para Tasa de incidencia global de Pf, haga clic en el botón Descargar.
- En la ventana Descargar capas de selección, para Opciones de extensión, elija Recortar para país. Haga clic en Seleccionar un país para el que se va a recortar, y en el menú desplegable que aparece, en la barra de búsqueda, escriba Congo y elija República Democrática del Congo.
- Haga clic en Descargar.
Se descarga un archivo zip con una capa de imágenes separada para cada año de datos, de 2000 a 2022 para la RDC.
Nota:
El ejemplo de este tutorial compara los años 2016 y 2020. También puede optar por comparar el cambio en las tasas de malaria entre otros dos años. Si se encontró algún problema con la descarga de los datos, puede descargar una copia de los datos de imágenes para 2016 y 2020.
- Extraiga el archivo zip que descargó.
El archivo descomprimido contiene datos de imágenes para cada año de datos. Está interesado en el archivo de imágenes para 2016 y 2020.
- En una nueva ventana del navegador o pestaña, vaya a su página Contenido de ArcGIS.
- Haga clic en Nuevo elemento.
- En la ventana Nuevo elemento, elija Capa de imágenes.
Aparece la ventana Crear capa de imágenes, abrir para acceder a la página Paso 1 Introducción.
- Para Elija los tipos de capa que se adaptan mejor a sus necesidades, asegúrese de que se seleccione Capa de imágenes en teselas y haga clic en Siguiente.
- En Elija una configuración de capa basada en sus imágenes, elija Varias capas de imágenes y haga clic en Siguiente.
- En la página siguiente, para Seleccionar imágenes de entrada, haga clic en Examinar.
- En la ventana Abrir, vaya a su carpeta extraída y mantenga pulsada la tecla Ctrl y haga clic en los archivos de imágenes de 2016 y 2020 para seleccionar ambos.
Nota:
Si está utilizando el archivo zip proporcionado, solo habrá dos archivos de imágenes disponibles.
- Haga clic en Abrir.
Los archivos se agregan en Seleccionar imágenes de entrada. La columna Estado de carga muestra el progreso de la carga Cuando se completa, la barra de estado pasa a ser gris.
- Haga clic en Siguiente.
- En la página Establecer detalles del elemento, para Título, haga clic en Definir título.
- En la ventana Definir la plantilla de título para capas de imágenes, haga clic en Prefijo y escriba DRCMalaria. Haga clic en Sufijo y escriba su nombre o iniciales.
- Haga clic en Aplicar.
- Para Etiquetas, escriba malaria, drc y tasa de incidencia, pulsando Tab o Intro después de cada etiqueta. Opcionalmente, puede introducir texto para el Resumen y guardar las capas de imágenes en una carpeta de su elección.
- Haga clic en Crear.
Ha creado dos capas de imágenes que muestran la tasa de incidencia de la malaria recortada para la RDC. A continuación, agregará estos datos a su mapa web.
Agregar datos de malaria al mapa
Agregará las capas de imágenes de tasas de incidencia de la malaria para 2016 y 2020 a su mapa web. También renombrará las capas para que sean más cortas y más fáciles de comprender.
- Abra la pestaña del navegador con su mapa web de tasas de malaria de la RDC.
- Si es necesario, en la barra de herramientas Contenido, haga clic en Capas. En el panel Capas, haga clic en el botón Agregar.
Aparece el panel Agregar capa, abrir para acceder a las capas en Mi contenido.
- En el panel Agregar capa, para las capas de imágenes que acaba de crear, haga clic en los botones Agregar.
Las capas se agregan a su mapa.
- En el panel Agregar capa, haga clic en el botón Atrás.
Ahora tiene tres capas en su mapa. Antes de continuar, renombrará las capas para que sean más cortas y más fáciles de manejar.
- Para la capa de imágenes de 2016, haga clic en el botón Opciones y haga clic en Cambiar nombre.
- Cambie el nombre de la capa a Ráster de incidencia 2016.
- Utilice lo que ha aprendido para cambiar el nombre de las capas de imágenes de 2020 a Ráster de incidencia 2020.
Los nombres de capa se han actualizado.
Las capas se agregaron y están preparadas para análisis posteriores.
En la siguiente sección, utilizará herramientas de análisis para conectar o unir los datos procedentes de datos de imágenes con los datos de límites administrativos.
Unir datos de malaria con datos de límites
Los datos de imágenes que creó proporcionan datos de incidencia como datos de píxeles. Esta es información útil para obtener información muy detallada. Aunque está interesado en la toma de decisiones sobre políticas y financiación a los niveles de límites administrativos. Utilizará herramientas de análisis para resumir las tasas de incidencia dentro de cada uno de los niveles de límites administrativos secundarios.
Calcular tasas de incidencia por límites administrativos
Primeramente, utilizará la herramienta de análisis Estadísticas zonales como tabla para calcular la tasa promedio de la incidencia de la malaria por los límites administrativos de nivel secundario para 2016 y 2020. Los resultados de este análisis generarán dos tablas con un resumen de la incidencia de la malaria por límite administrativo.
Nota:
Si no tiene una licencia de ArcGIS Image for ArcGIS Online, en su lugar puede agregar las tablas MalariaRate2016_SALB (Tutorials) y MalariaRate2020_SALB a su mapa y omitir la siguiente sección para continuar con el tutorial.
Para agregar las tablas, en el panel Contenido, haga clic en Tablas. Haga clic en el botón Agregar. Busque ArcGIS Online para MalariaRate owner:Esri_Tutorials y haga clic en el botón Agregar para las dos tablas.
- En la barra de herramientas Configuración, haga clic en Análisis. En el panel Análisis, haga clic en Herramientas.
- En la barra de búsqueda, escriba estadísticas zonales y elija Estadísticas zonales como tabla.
- En la herramienta Estadísticas zonales como tabla, introduzca lo siguiente:
- Para Entidades o ráster de zona de entrada, elija DRC_SALB.
- Para Campo de zona, elija adm2nm y haga clic en Seleccionar.
- Para Ráster de valor de entrada, elija Ráster de incidencia 2016.
- En la sección Configuración de análisis estadístico , introduzca lo siguiente:
- En Tipo de estadística, elija Valor medio.
- Para Nombre de tabla de salida, escriba MalariaRate2016_SALB.
- Encima del botón Ejecutar, haga clic en Estimar créditos.
Para ejecutar esta herramienta se requerirá 1 crédito.
Nota:
Para obtener más información sobre créditos, consulte Comprender los créditos.
- Haga clic en Ejecutar.
Esto puede tardar algunos minutos en completarse.
- Haga clic en la pestaña Historial en el panel Análisis.
A medida que se ejecuta la herramienta, puede ver su progreso.
Cuando la herramienta ha completado su ejecución, la tabla se agrega a su mapa en el panel Tablas.
- En la barra de herramientas Contenido, haga clic en Tablas.
El punto azul situado junto a Tablas indica que se ha agregado una nueva tabla.
- En el panel Tablas, haga clic en MalariaRate2016 SALB - ZonalStatisticsTable.
Aparece la tabla.
- Si es necesario, desplácese hasta que vea el encabezado Valor medio.
La herramienta Estadísticas zonales como tabla calculó la incidencia media de la malaria dentro de cada nivel administrativo secundario. Para hacer que este número sea más comprensible, tendrá que multiplicarlo por 1000 para obtener la tasa por una población de 1000 personas. Utilizará Arcade posteriormente en el tutorial para hacer esto, aunque primeramente, debe utilizar la herramienta Estadísticas zonales como tabla para calcular las tasas medias de incidencia para datos de 2020.
Puede volver a ejecutar una herramienta en Visor de mapas utilizando los mismos parámetros. Abrirá la herramienta con los mismos ajustes que cuando la ejecutó para los datos de incidencia de 2016, aunque los ajustará para los datos de incidencia de 2020 y la ejecutará para crear la tabla para datos de incidencia de 2020.
- Cierre la tabla.
- En el panel Análisis, si fuera necesario, haga clic en la pestaña Historial.
- Para la herramienta Estadísticas zonales como tabla más reciente, haga clic en el botón de opciones y haga clic en Abrir herramienta.
- En la herramienta Estadísticas zonales como tabla, ajuste lo siguiente:
- Para Ráster de valor de entrada, elija Ráster de incidencia 2020.
- Para Nombre de tabla de salida, escriba MalariaRate2020_SALB.
- Haga clic en Ejecutar.
Nota:
Para ejecutar esta herramienta de análisis se requerirá 1 crédito.
- En la barra de herramientas Contenido, haga clic en Guardar y abrir seguido de Guardar para guardar el mapa.
Ahora tiene dos tablas con tasas de incidencia de la malaria en 2016 y 2020 resumidas para el nivel administrativo secundario en la RDC. Los datos son solo una tabla, por lo que a continuación, unirá los datos a la capa de clase de entidad para que pueda visualizar los datos en el mapa.
Unir tablas a la capa de límites
En esta sección, unirá los datos de las tablas de estadísticas zonales a la capa DRC_SALB. Esto le permitirá visualizar las tasas de incidencia resumidas en 2016 y 2020 por los límites administrativos.
- En el panel de la herramienta Estadísticas zonales como tabla, haga clic en la flecha hacia atrás para volver al panel Herramientas.
- En el panel Herramientas, haga clic en la flecha hacia atrás. En la pestaña Herramientas, busque y haga clic en la herramienta Unir entidades.
Se abre la herramienta Unir entidades.
Para unir entidades, elegirá la capa de destino, la capa a la que desea agregar datos. En este escenario, desea agregar datos a la capa DRC_SALB. También elegirá la Capa de unión, la capa o tabla o contiene los datos que desea unir. La tabla MalariaRate2016 SALB - ZonalStatisticsTable contiene los datos que unirá a la capa DRC_SALB.
- En la herramienta Unir entidades, para Capa de destino, elija DRC_SALB. Para Capa de unión, elija MalariaRate2016 SALB - ZonalStatisticsTable.
- En Configuración de unión, en la sección Relaciones de atributo, para Campo de destino, elija adm2nm. Para Campo de unión, elija adm2nm.
- En Capa de resultados, para Nombre de salida, escriba DRCSALB_2016.
- Haga clic en Ejecutar.
Nota:
Para ejecutar esta herramienta se requerirán 0,428 créditos.
Una nueva capa, DRCSALB_2016, se agrega al panel Capas.
- En el panel Capas, haga clic en el botón de opciones para la capa DRCSALB_2016 y elija Mostrar tabla.
- En la tabla DRCSALB_2016, desplácese hasta el campo VALOR MEDIO.
Los valores de la tasa de incidencia de 2016 de la tabla MalariaIncidence2016 SALB se unen por la capa de entidades de límites administrativos de nivel secundario.
A continuación, volverá a utilizar la herramienta Unir entidad para hacer que otra capa incluya tanto las tasas de 2016 como de 2020 para los límites administrativos secundarios.
- En la herramienta Unir entidades, actualice lo siguiente:
- Para Capa de destino, elija DRCSALB_2016.
- Para Capa de unión, sustituya la capa existente por la capa MalariaRate2020 SALB.
- Para Nombre de salida, escriba DRCSALB_2016_2020 y haga clic en Ejecutar.
Nota:
Para ejecutar esta herramienta se requerirán 0,418 créditos.
- Abra la tabla para DRCSALB_2016_2020 y revise los campos VALOR MEDIO y VALOR MEDIO 1.
El campo VALOR MEDIO contiene las tasas de incidencia media para datos de 2016 y el campo VALOR MEDIO 1 contiene las tasas de incidencia media para datos de 2020.
Estilo por tasas de incidencia
Ya que el Objetivo de Desarrollo Sostenible (SDG) de las Naciones Unidas describe tasas de incidencia por 1000 personas, utilizará Arcade para multiplicar por 1000 los valores de la tasa de incidencia para que pueda visualizar los datos en la misma unidad que el objetivo.
- En el panel Capas, haga clic en el botón Ocultar capa para todas las capas excepto la capa DRCSALB_2016_2020.
- En el panel Capas, asegúrese de que se seleccione la capa DRCSALB_2016_2020.
- En la barra de herramientas Configuración, haga clic en Estilos.
- En el panel Estilos, en Elegir atributos, haga clic en Expresión.
- En la ventana Nueva expresión, haga clic en la pestaña Variables de perfil. Haga clic en la flecha para $feature.
- En la lista de variables, elija VALOR MEDIO.
El código Arcade para la variable VALOR MEDIO se agrega a la expresión.
- Al final de la expresión, escriba *1000.
- Haga clic en Ejecutar para probar la expresión y asegurarse de que no haya errores.
- Haga clic en Nueva expresión para editar el título de expresión. Escriba Tasa de incidencia por 1000 en 2016 y pulse Tab.
Se actualiza el título de la expresión.
- Haga clic en Hecho.
La capa tiene un estilo basado en el estilo Recuentos y cantidades (color) que muestra la tasa de incidencia por cada 1000 personas en 2016.
A continuación, dará estilo a otra capa para mostrar las tasas de incidencia en 2020. Creará una nueva capa duplicando la capa a la que acaba de darle un estilo.
- En el panel Capas, para la capa DRCSALB_2016_2020, haga clic en Opciones y elija Duplicar.
Se agrega una copia de la capa al panel Capas. Renombrará cada una de estas capas para que pueda recordar los datos que representan.
- Renombre la capa DRCSALB_2016_2020 con Incidencia SALB 2016. Renombre la capa copiada Incidencia SALB 2020.
- Asegúrese de que se seleccione la capa Incidencia SALB 2020 y en el panel Estilos, haga clic en Tasa de incidencia por 1000 en 2016.
- En la ventana Expresión, actualice el Título de expresión a Tasa de incidencia por 1000 en 2020 y pulse Tab.
- En la expresión, borre el código existente. Utilice lo que ha aprendido para agregar el campo MEAN_1 y multiplíquelo por 1000.
Nota:
Haga clic en la pestaña Variables de perfil y haga clic en la flecha para $feature. Elija MEAN_1. Agregue *1000 al final de la expresión.
- Haga clic en Hecho.
- En el panel Capas, desactive la visibilidad de la capa Incidencia SALB 2016.
Ahora se ha aplicado al mapa el estilo de las tasas de incidencia de 2020.
Ha unido los datos de incidencia de la malaria a los límites administrativos de nivel secundario de la RDC y ha aplicado estilo a los datos de 2016 y 2020 por incidencia por 1000 personas. En este punto, solo tiene una comparación visual entre las tasas de incidencia en 2016 y 2020. Sería más informativo si puede calcular la diferencia entre las dos tasas de incidencia en la misma escala para que pueda comparar el cambio en las tasas de incidencia entre los dos años.
En la siguiente sección, aplicará estilo al mapa para mostrar el progreso hacia el Objetivo de Desarrollo Sostenible (SDG) para que pueda compartirlo con partes interesadas pertinentes que trabajan para conseguir el objetivo.
Aplicar estilo al mapa para monitorizar el progreso
El objetivo de SDG número tres incluye la reducción de la tasa de malaria por 1000 personas un 90 por ciento de 2016 a 2030. Para monitorizar el progreso, aplicará estilo al mapa para mostrar el cambio de porcentaje entre 2016 y 2020, los últimos datos disponibles, y configurar el elemento emergente para que el mapa web sea accesible para las partes interesadas que estén trabajando para lograr el objetivo.
Calcular porcentaje de variación
Utilizará Arcade para aplicar estilo a los datos del mapa con el fin de mostrar el cambio de porcentaje de las tasas de incidencia entre 2016 y 2020.
- En el panel Capas, duplique la capa Incidencia SALB 2020.
- Renombre la capa copiada con Progreso de objetivo SDG 3.
- Asegúrese de que la capa Progreso de objetivo SDG 3 esté seleccionada y, en el panel Estilos, haga clic en la expresión existente.
Primeramente, utilizará Arcade para definir dos variables para representar los valores de la tasa de incidencia de cada año.
- En la ventana Expresión, borre el texto existente y escriba var y2016 =.
- En la pestaña Variables de perfil, en $features, elija el campo VALOR MEDIO.
- En la ventana Expresión, agregue el texto *1000.
- Cree la variable y2020 o copie y pegue el siguiente código:
var y2020 = $feature.MEAN_1*1000
A continuación, calculará el cambio de porcentaje entre 2016 y 2020.
- En una nueva línea, escriba o copie y pegue return ((y2020 - y2016)/y2016)*100.
- Haga clic en Ejecutar para probar el código.
La salida vuelve como se esperaba, aunque hay demasiados dígitos después del punto decimal. Utilizará la función Redondear en Arcade para limitar el número de dígitos que aparecen después del punto decimal.
- Después del código return, escriba Round(. Al final de la línea de código, escriba , 2).
Ahora debe leerse toda la línea:
return Round ((( y2020 - y2016 )/ y2016 )* 100 , 2 )
- Haga clic en Ejecutar.
- Renombre el título de la expresión con Cambio en tasa de incidencia.
- Haga clic en Hecho.
Ha utilizado Arcade para calcular el cambio de porcentaje en la tasa de incidencia entre 2016 y 2020 en cada uno de los límites administrativos de nivel secundario en la RDC.
Aplicar estilo para mostrar el progreso del objetivo
Ahora que sus datos están preparados y calculados, aplicará estilo al mapa para que sea claro y esté preparado para compartirlo con las partes interesadas con el fin de elaborar planes para cumplir el objetivo de SDG.
- En el panel Capas, asegúrese de que se seleccione la capa Progreso de objetivo SDG 3. En el panel Estilos, elija Color y tamaño.
- En Tema, elija Por encima y por debajo. Haga clic en Opciones de estilo.
- Para Par de símbolos, elija Círculos con flechas.
- Haga clic en el símbolo siguiente Estilo de símbolo.
- En la ventana Estilo de símbolo, haga clic en Color de relleno y elija la rampa de colores Azul y rojo 6.
Sugerencia:
Para ver el nombre de una rampa de colores, señale la rampa.
Se actualizan los colores del estilo del símbolo. El objetivo del SDG 3 es reducir la tasa de malaria. El estilo actual muestra aumentos en las tasas de malaria en azul. Lo actualizará a rojo, que es un color utilizado para comunicar a los datos un resultado no deseado.
- En el panel Opciones de estilo, en Rango de datos, haga clic en el botón Girar los colores de la rampa.
Los colores de los símbolos cambian.
El histograma muestra que la tasa de incidencia de la malaria de la mayoría de territorios y ciudades en la RDC ha aumentado entre 2016 y 2020. Ajustará el límite superior para que esté más claro cuáles han aumentado por encima del 100 por ciento.
- En el panel Opciones de estilo, en el histograma, arrastre el control deslizante hasta 100.
Los símbolos más pequeños son muy pequeños. Para hacer que sean más visibles, ajustará el Rango de tamaño.
- Para Rango de tamaño, establezca el control deslizante izquierdo hasta 10.
- Haga clic dos veces en Hecho.
Se ha aplicado estilo a las capas.
El mapa base predeterminado es muy colorido y tiene muchos detalles. Para destacar los datos más importantes en su mapa, actualizará el mapa base para tener un diseño más neutro y mínimo.
- En la barra de herramientas Contenido, haga clic en Mapa base. En el panel Mapa base, elija Lona gris oscuro.
El mapa base se actualiza a un diseño más neutro.
- En el panel Capas, elimine estas capas:
- DRC_SALB
- Ráster de incidencia 2016
- Ráster de incidencia 2020
- DRCSALB_2016
Solo hay tres capas restantes.
- Guarde el mapa.
Configurar elementos emergentes
A continuación, formateará los elementos emergentes para las capas. Solo mostrará los elementos emergentes para la capa Progreso de objetivo SDG 3, por lo que deshabilitará elementos emergentes para las otras dos capas.
- En el panel Capas, haga clic en la capa Incidencia SALB 2016 para seleccionarla. En la barra de herramientas Configuración, haga clic en Elementos emergentes.
- En el panel de configuración Elementos emergentes, desactive la opción Habilitar ventanas emergentes.
- Desactive elementos emergentes para la capa Incidencia SALB 2020.
Ahora formateará los elementos emergentes de la capa Progreso de objetivo SDG 3. Aunque ya ha creado expresiones para aplicar estilo a las capas, las expresiones de atributos en los elementos emergentes son un perfil diferente con diferentes funciones. Creará expresiones de atributos que se utilizarán en el elemento emergente. Primeramente, creará expresiones de atributos para utilizarlas en el texto de su elemento emergente.
Nota:
Para obtener más información sobre perfiles de Arcade, consulte la página sobre Perfiles.
- En el panel Capas, haga clic en la capa Progreso de objetivo SDG 3. En el panel Elementos emergentes, en Opciones, haga clic en Expresiones de atributos.
- En el panel Expresiones de atributos, haga clic en el botón Agregar expresión.
- Nombre la expresión Tasa de incidencia 2016. En la expresión, borre el texto existente y escriba Round($feature.MEAN*1000,2).
- Haga clic en Hecho.
- Agregue otra expresión para la Tasa de incidencia 2020 con el código Round($feature.MEAN_1*1000,2).
Sugerencia:
En el panel Expresiones de atributos, haga clic en Agregar expresión. Nombre el título de la expresión Tasa de incidencia 2020. En la expresión, escriba Round($feature.MEAN_1*1000,2). Haga clic en Hecho.
- Agregue una tercera expresión titulada Cambio de porcentaje utilizando el siguiente código:
var y2016 = $feature.MEAN*1000 var y2020 = $feature.MEAN_1*1000 return Round(((y2020-y2016)/y2016)*100,2) - En el panel Expresiones de atributos, haga clic en la flecha hacia atrás.
- Haga clic en Título. Elimine el texto existente y haga clic en el botón Agregar campo.
- En la ventana Agregar campo, elija adm2nm, escriba una coma, y haga clic en el botón Agregar campo y elija adm1nm.
Se actualiza el título del elemento emergente.
- En Lista de campos, haga clic en el botón de opciones y posteriormente en Eliminar.
- Haga clic en Agregar contenido y en Texto.
Aparece el editor de texto.
- Copie y pegue el siguiente texto:
2016 malaria incidence rate: {expression/expr0} per 1,000 2020 malaria incidence rate: {expression/expr1} per 1,000 Percent change: {expression/expr2}%Sugerencia:
Para pegar sin formateado de texto, pulse Ctrl+Mayús+V para pegar.
- Resalte el texto Tasa de incidencia de la malaria 2016 y haga clic en el botón de negrita. Haga lo mismo en la Tasa de incidencia de la malaria 2020 y en el texto Cambio de porcentaje
- Haga clic en Aceptar.
La vista previa del elemento emergente se actualiza con el elemento emergente configurado.
- Guarde el mapa.
Compartir el mapa
Finalmente, establece que el mapa web pueda compartirse con todos para que pueda compartir este vínculo con las partes interesadas.
- En la barra de herramientas Contenido, haga clic en Compartir mapa.
- En la ventana Compartir, elija Todos (público) y haga clic en Guardar.
- En la ventana Revisar uso compartido de capas, haga clic en Actualizar uso compartido.
Utilizó Arcade para calcular el cambio de porcentaje en las tasas de incidencia de 2016 a 2020 para cada límite administrativo de nivel secundario. Configuró elementos emergentes para mostrar la tasa de incidencia para cada límite administrativo en 2016 y 2020, y el cambio de porcentaje. Se ha aplicado estilo al mapa y se ha configurado para compartirlo con partes interesadas.
En este tutorial, se le ha pedido que monitorice el progreso en el cumplimiento del objetivo de UN SDG número 3 para reducir la tasa de incidencia de la malaria por 1000 personas un 90 por ciento en 2030. Obtuvo datos de límites de nivel administrativo secundario de la ONU y datos de incidencia de la malaria del Malaria Atlas Project. Convirtió los datos de malaria de una imagen a una capa ráster y utilizó herramientas de análisis para calcular estadísticas zonales y unir los datos de malaria con las capas de límites administrativos. Para hacer que su mapa sea claro y relevante para las partes interesadas que trabajan para alcanzar este objetivo de SDG, utilizó Arcade y aplicó estilo a su mapa para mostrar el cambio de porcentaje y configuró elementos emergentes con los datos más importantes. Finalmente, estableció que el mapa pudiera compartirse con todos.
Encontrará más tutoriales en la galería de tutoriales.
