Medir el hambre en el mundo

Agregar datos sobre la subalimentación

La primera medida del hambre que representará cartográficamente es la prevalencia de la subalimentación. Cuando hablamos del hambre en el mundo, la subalimentación es una de las medidas más importantes a considerar.

  1. Vaya a la página de detalles del elemento Sustainable Development Goal 2.1.1: Prevalence of undernourishment (percent).
    Página de detalles del elemento

    Aparece el panel de información de la capa. Esta página contiene metadatos sobre la capa, incluida una descripción, atributos de datos y más.

    Nota:
    También encontrará estos datos al acceder al sitio de hubs de datos de ODS; desplazándose hacia abajo hasta la sección Data to Advance the SDGs; haciendo clic en Zero Hunger; y buscando Prevalence of undernourishment.

  2. Haga clic en el botón Abrir en Map Viewer.

    Abrir en Map Viewer

    Aparece un mapa que muestra la capa Sustainable Development Goal 2.1.1: Prevalence of undernourishment (percent). Este mapa muestra la proporción de la población cuyo consumo de comida habitual no es suficiente.

    Indicator 2.1.1 en ArcGIS Online

    En este mapa, el porcentaje de la población que está subalimentada se muestra con símbolos graduados. Cuanto más grande sea el círculo, más prevalece la subalimentación en el país. Según un análisis visual, ¿qué países tienen las tasas más elevadas de subalimentación (círculos grandes)? ¿De qué países no hay datos (pequeños círculos grises)? ¿Qué países tienen tasas de alimentación de 0 (los círculos amarillos más pequeños)?

    Nota:

    Para ver todos los datos proporcionados de un país, acérquese y haga clic en un círculo. El valor que se representa aparece en el campo Valor más reciente.

    Hay muchos puntos superpuestos en el mapa, así que cuesta saber qué se está mostrando cada uno. Puesto que estos datos están normalizados, en forma de porcentaje, también puede elegir mostrarlos como entidades poligonales con colores graduados. Primero, debe iniciar sesión en su cuenta de organización de ArcGIS.

  3. En la cinta, haga clic en Iniciar sesión e introduzca las credenciales de su cuenta de ArcGIS Online.
    Nota:

    Si no tiene una cuenta de organización, consulte las opciones de acceso a software.

    El mapa se vuelve a cargar. A continuación, agregará datos de polígonos para usarlos como los límites de cada país. Esri mantiene la capa que está buscando y la almacena en ArcGIS Living Atlas. ArcGIS Living Atlas of the World es un conjunto acreditado de datos geográficos, incluidas capas, mapas y aplicaciones.

  4. En la barra de herramientas (oscura) Contenido, haga clic en Agregar y seleccione Examinar capas.

    Opción Examinar capas

  5. Encima de la barra de búsqueda, haga clic en el menú desplegable y seleccione Living Atlas.
  6. En la barra de búsqueda, escriba países. En la capa World Countries Generalized, haga clic en el botón Agregar.

    Botón Agregar

    La capa World Countries Generalized se dibuja sobre el mapa.

  7. Cierre el panel Examinar capas y el panel Propiedades. En la barra de herramientas Contenido, haga clic en Capas.

    Botón Capas

    Aparece el panel Capas con las dos capas enumeradas. Normalmente, reordenaría las capas para mostrar datos de puntos, la capa Prevalence of undernourishment, sobre datos de polígonos, la capa World Countries Generalized, pero no necesitará los puntos mucho más tiempo. Ahora, usará la herramienta Unir entidades para agregar los datos de la capa Prevalence of undernourishment a la capa de polígonos del país.

  8. En la barra de herramientas Configuración (clara), haga clic en Análisis.

    Botón Análisis

  9. En el panel Análisis, haga clic en Herramientas.
  10. Expanda el grupo Resumir datos y haga clic en Unir entidades.

    Herramienta Entidades de unión

    Una unión es una forma de combinar los datos en función de los atributos o la ubicación compartidos. Utilizará la ubicación para conectar los valores de los datos de la capa de subalimentación con las formas poligonales de la capa de país. Para ello, utilizará una unión espacial, lo que significa que los datos de cada punto se agregarán al polígono en el que se superpone.

  11. En Capa de destino, haga clic en el botón Capa y luego en la capa World Countries Generalized.
  12. En Unir capa, haga clic en el botón Capa y elija la capa Prevalence of undernourishment.
    Nota:

    Después de seleccionar las capas de destino y la de unión, verá cuántas entidades hay en cada una. Es probable que las capas no tengan el mismo número de entidades. El comando Unir entidades solo unirá los datos de las entidades que coincidan con los parámetros de Configuración de unión. Es posible que quiera tomar nota de cuántas entidades hay en las capas de entrada y cuántas hay en la capa de salida.

  13. En Configuración de unión, active Usar relación espacial y, en Relaciones espaciales, elija Contiene completamente.

    Parámetros de Unir entidades

    Elegir Contiene completamente garantiza que los datos de los puntos situados totalmente dentro del polígono de un país se agreguen al polígono de ese país.

  14. En operación de unión, confirme que la opción Unir uno a uno está seleccionada.

    Este parámetro especifica además que solo hay un registro en la capa Prevalence of undernourishment que debe unirse a la capa World Countries Generalized.

  15. En Nombre de salida, escriba Subalimentación y agregue sus iniciales.

    Cada capa debe tener un nombre único. Agregar sus iniciales es una forma de hacer que su nombre de capa de resultados sea único.

  16. Haga clic en Ejecutar.

    Cuando la herramienta termina de ejecutarse, la capa se agrega al panel Capas y al mapa.

  17. En el panel Capas, haga clic en el botón Visibilidad situado junto a las capas World Countries Generalized y Prevalence of undernourishment para desactivarlas.

    Botón Ocultar visibilidad

    El mapa muestra la capa Subalimentación. Algunos de los países no tenían ningún valor de datos y otros tenían 0 para Valor más reciente. No necesita representar cartográficamente esos países, por lo que a continuación creará un filtro para evitar que aparezcan cuando se dibuje la capa Subalimentación.

    Mapa que muestra los resultados del análisis de Unir

Crear un filtro

Creará un filtro para la capa Subalimentación para mostrar solo los países de interés.

  1. Asegúrese de que la capa Subalimentación está seleccionada y, en la barra de herramientas Configuración, haga clic en Filtro.
    Nota:

    La línea azul junto al nombre de la capa muestra qué capa está seleccionada actualmente.

    Botón Filtrar

    Aparece el panel Filtrar. Un filtro es una o varias expresiones que le permiten mostrar solo las entidades de una capa que sean de su interés. Quiere mostrar solo los países de la capa Subalimentación que tengan un Valor más reciente que no esté en blanco y que no sea igual a 0. Creará la expresión.

  2. En el panel Filtrar, haga clic en Agregar expresión. En Expresión, utilice los menús desplegables para crear: Valor más reciente no está en blanco.

    Crear la expresión Valor más reciente no está en blanco

  3. En el panel de filtros, frente a Definir, haga clic en el botón Opciones y elija Agregar condición. Cree: Valor más reciente no es 0.

    Condición de creación Valor más reciente no es 0

  4. En Definir, deje el valor predeterminado de Hacer coincidir con cualquiera de las condiciones.

    Su mapa se actualiza para mostrar solo los países que coinciden con estas condiciones.

    Mapa con filtro de capa aplicado

  5. Haga clic en Guardar para guardar el filtro.

    A continuación, diseñará la capa Subalimentación.

Aplicar estilo a la capa

La capa Subalimentación incluye entidades poligonales de países con valores de porcentaje que no están en blanco y distintos de cero para Valor más reciente. Ahora aplicará estilo a los países con colores graduados en función de esos valores.

  1. En la barra de herramientas Contenido, asegúrese de que la capa Subalimentación esté seleccionada. En la barra de herramientas Configuración, haga clic en Estilos.

    Botón Estilos

    Aparece el panel Estilos. Actualmente, el mapa muestra solo la ubicación de los datos. Para representar cartográficamente las cantidades, cambiará el atributo a simbolizar. Para este mapa, utilizará el campo Valor más reciente, los datos más recientes del país. Si desea explorar los valores de los datos comunicados para países individuales, puede abrir la tabla de atributos y seleccionar el país.

  2. En el panel Estilos, en Elegir atributo, haga clic en Campo y elija Valor más reciente. Haga clic en Agregar.

    El mapa se vuelve a dibujar automáticamente para mostrar la simbología predeterminada del estilo Recuentos y cantidades (color). Los azules más oscuros muestran los lugares en los que la subalimentación prevalece más.

  3. Haga clic en Hecho.

    Mapa que muestra la subalimentación por país en la simbología de colores graduados

    ¿Qué ve en este mapa? ¿Qué países tienen las tasas más altas de subalimentación? ¿Puede detectar algún patrón en los datos que antes no estaba tan claro? ¿Por qué cree que los condados sin estilo no tenían ningún valor o tenían un valor de 0 para sus tasas de subalimentación?

  4. Haga clic en distintos países del mapa para leer información sobre ellos, incluido el atributo Latest Value.

    Según los datos, los cinco países principales cuyas poblaciones están experimentando subalimentación son Haití (48,2 por ciento), Corea del Norte (47,6 por ciento), Madagascar (41,7 por ciento), Chad (39,6 por ciento) y Liberia (37,5 por ciento). Estos lugares están repartidos por todo el mundo y tienen distintas razones para la elevada prevalencia de la subalimentación.

    ¿Por qué piensa que estos países se pueden estar enfrentando a porcentajes elevados de subalimentación? ¿Existen acontecimientos concretos de la historia reciente que puedan estar vinculados a estos porcentajes?

    A menudo, a la hora de hablar del hambre, la conversación se centra en la subalimentación y medidas de gravedad similares. Sin embargo, el acceso a los alimentos no es solo un problema del hemisferio sur, donde parece más prevalente. En la siguiente sección, representará cartográficamente una métrica diferente, la inseguridad alimentaria.

Comparar la inseguridad alimentaria

Para obtener otra perspectiva sobre los lugares en los que las personas están experimentando el hambre, también representará en un mapa la inseguridad alimentaria. Según la definición de la ONU, la inseguridad alimentaria es "el grado en el que las personas tienen dificultades para acceder a alimentos de calidad o cantidad adecuadas debido a la falta de dinero u otros recursos. Entre las dificultades también se encuentran las inquietudes psicológicas asociadas a la lucha para acceder a alimentos". El acceso a los alimentos puede estar limitado por muchos factores sociales y económicos, desde no tener suficiente dinero para comprar comida hasta malestar social y hambrunas que provocan la falta de disponibilidad de alimentos.

  1. En la barra de herramientas Contenido, haga clic en Agregar y seleccione Examinar capas.
  2. Haga clic en Mi contenido y seleccione ArcGIS Online.

    Opción ArcGIS Online

    Esta capa está publicada en ArcGIS Online.

  3. En la barra de búsqueda, escriba severe food insecurity y agregue la capa Indicator 2.1.2: Prevalence of moderate or severe food insecurity in the adult population (percent), propiedad de unstats_admin.

    Datos de Indicator 2.1.2

    Nota:
    También encontrará estos datos al acceder al sitio de hubs de datos de ODS; desplazándose hacia abajo hasta la sección Data to Advance the SDGs; haciendo clic en Zero Hunger; y buscando Prevalence of moderate or severe food insecurity.

  4. Cierre el panel Examinar capas. En la barra de herramientas Contenido, haga clic en Capas y desactive el botón Visibilidad de la capa Subalimentación.

    Mapa que muestra los datos de inseguridad alimentaria

    ¿Cómo se compara la prevalencia de una capa de inseguridad grave con la prevalencia de la capa de subalimentación de cada país? Observe que algunos países han comunicado datos sobre inseguridad alimentaria y no sobre la subalimentación, ¿a qué cree que se debe?

    Si hay datos disponibles, muchos países desagregan los datos por sexo, por lo que muchos países tienen tres puntos de datos. Para el atributo Sex Desc, los valores de Female y Male representan a las personas mayores de 15 años de cada sexo. En cuanto al valor Both Sexes, los datos se comunican en forma de porcentaje de la población, independientemente de la edad.

  5. Haga clic en los puntos de distintos países para explorar los datos. Lea las ventanas emergentes y, si es necesario, haga clic en las flechas para ver cómo varían los datos según el sexo.

    Flecha emergente

    Aunque el porcentaje de personas afectadas por la inseguridad alimentaria es relativamente bajo en muchos países del hemisferio norte, hay más variedad en estos datos. ¿Por qué cree que es importante prestar atención a la inseguridad de los alimentos?

    Nota:

    Para continuar con este análisis, puede seguir el mismo proceso para unir la capa Prevalence of moderate or severe food insecurity in the adult population (percent) con la capa World Countries Generalized.

Este reto es un desafío crítico en todo el mundo, aunque varía tanto en gravedad como en la forma en que se mide. La subalimentación es un indicador que más urge monitorizar y abordar. Sus causas pueden verse agravadas por factores que deben abordarse de otro modo que la inseguridad alimentaria. A medida que la ONU trabaja hacia el objetivo de acabar con el hambre y lograr la seguridad alimentaria, es necesario considerar estos factores a la hora de generar soluciones sostenibles a largo plazo.

Encontrará más tutoriales en la galería de tutoriales.