Mapa de los factores de la isla de calor urbana

Para saber a quién afectan las islas de calor urbanas, en primer lugar hay que identificar dónde se dan las condiciones que contribuyen al calor extremo. Estas condiciones, o factores, incluyen la temperatura del aire por la noche, la cobertura de la copa de los árboles y las superficies impermeables. Utilizará herramientas de análisis para visualizar dónde son significativos estos factores en los grupos de bloques.

Si bien existen otros factores que pueden tenerse en cuenta al examinar el efecto de isla de calor urbano, como las emisiones de los vehículos y el uso del aire acondicionado, este análisis se centra en cómo la superficie impermeable y la cobertura del dosel arbóreo contribuyen a la temperatura del aire durante la noche. Esta información puede utilizarse para identificar los lugares de la comunidad que se ven afectados de forma desproporcionada por las condiciones asociadas a las islas de calor urbanas.

Explorar y guardar una copia del mapa

En primer lugar, abrirá un mapa web existente, guardará una copia y explorará sus capas.

  1. Abra el mapa web Islas de calor urbanas.

    Mapa abierto en Map Viewer

  2. Inicie sesión en su cuenta de organización de ArcGIS.
    Nota:

    Si no tiene una cuenta de organización, consulte las opciones de acceso a software.

  3. En la barra de herramientas Contenido (oscuro), haga clic en Capas y revise las capas incluidas en el mapa web.

    Capas en el panel Capas

    Las capas de Grupos de bloques censales y Límites de la ciudad describen el área de estudio y los grupos de bloques que componen la ciudad de Richmond. Las capas de Porcentaje de dosel arbóreo, Temperatura vespertina y Superficies impermeables se utilizarán para evaluar el impacto del efecto isla de calor urbano en grupos de bloques de la ciudad. Explorará cada uno de estos factores, pero antes de continuar, guardará una copia del mapa.

  4. En la barra de herramientas Contenido, haga clic en Guardar y abrir y seleccione Guardar como.

    Guardar como en el menú Guardar y abrir

  5. En la ventana Guardar mapa, introduzca la siguiente información:
    • Para el título, escriba Islas de calor urbanas seguido de su nombre o iniciales.
    • En etiquetas, acepte las etiquetas proporcionadas: islas de calor, análisis de ráster y Richmond VA.
    • En resumen, acepte el texto proporcionado: Mapa de factores que afectan a las islas de calor en Richmond (Virginia) para explorar las condiciones en grupos de bloques de la ciudad.
  6. Haga clic en Guardar.

    Ha guardado una copia del mapa Islas de calor urbanas en su cuenta de ArcGIS.

    A continuación, exploraremos el primer factor para evaluar las islas de calor urbanas: la cobertura del dosel arbóreo. Los árboles absorben dióxido de carbono y mejoran la calidad del aire, además de proporcionar un enfriamiento natural a las zonas circundantes. Lo hacen de dos maneras. En primer lugar, proporcionan hidratación. Cuando el sol incide sobre las hojas de un árbol, este utiliza parte de la energía solar para liberar humedad al aire mediante un proceso llamado transpiración. Esta humedad enfría el aire alrededor de los árboles.

    En segundo lugar, cuando hay muchos árboles en un entorno urbano, las hojas crean una capa de dosel sobre las calles y los edificios que impide que parte del calor del sol llegue al suelo, como si fuera un paraguas. Esto ayuda a bajar la temperatura del aire circundante, haciendo de las ciudades lugares más agradables, sobre todo durante los meses más calurosos del año.

    La capa de Porcentaje de dosel arbóreo muestra el porcentaje de cobertura de dosel arbóreo para cada grupo de bloques censales. En la ciudad de Richmond, algunas zonas tienen más cobertura arbórea que otras.

    Nota:

    Esta capa procede del GeoHub de la ciudad de Richmond y proporciona una forma de estimar el área de cada grupo de bloques censales a la que dan sombra los árboles.

    A continuación, verá la capa Porcentaje de dosel arbóreo.

  7. En el panel Capas, para Porcentaje de dosel arbóreo, haga clic en el botón Visibilidad.

    El botón Visibilidad para la capa Porcentaje de dosel arbóreo

    La capa de Porcentaje de dosel arbóreo aparece junto con las capas de Límites de la ciudad y Grupos de bloques censales.

    Capa de Porcentaje de dosel arbóreo visible en el mapa

    Para comprender mejor lo que representa el gradiente de color de la capa Porcentaje de dosel arbóreo, abrirá la Leyenda.

  8. En la barra de herramientas Contenido, haga clic en Leyenda.

    Leyenda en la barra de herramientas Contenido

    Aparece la Leyenda.

    Leyenda que incluye la simbología de la capa Porcentaje de dosel arbóreo

    Las zonas más claras del mapa indican un menor porcentaje de cobertura del dosel arbóreo, mientras que las zonas más oscuras representan un mayor porcentaje de cobertura del dosel arbóreo.

    Nota:

    Para saber más sobre cómo se creó esta capa, consulte Construir un índice de riesgo térmico para la planificación climática local: Parte 2 de 3.

  9. En el panel Capas, desactive la capa Porcentaje de dosel arbóreo.

    A continuación, exploraremos otro factor del efecto isla de calor urbano: las superficies impermeables. Las superficies impermeables suelen ser estructuras artificiales como carreteras, aparcamientos y aeropuertos, que no absorben agua. Estas superficies absorben y retienen el calor, manteniendo la temperatura del aire cercano a niveles elevados durante períodos de tiempo más largos.

  10. En el panel Capas, active la capa Superficies impermeables.

    Aparece la capa Superficies impermeables.

    Capa de superficies impermeables visible en el mapa

  11. En el panel Contenido, haga clic en Leyenda para ver la leyenda.

    La capa de Superficies impermeables está en formato ráster, que representa la información como una cuadrícula de celdas o píxeles. El color de cada píxel indica la cantidad de superficie impermeable que hay en ese lugar. Los píxeles con un color más claro representan un menor porcentaje de superficie impermeable, y los píxeles con un color más oscuro representan un mayor porcentaje de superficie impermeable.

    Por último, utilizará lo aprendido para ver el último factor del efecto isla de calor urbano de este tutorial: la temperatura del aire al atardecer. La temperatura del aire se ve afectada por el dosel arbóreo y la cobertura de superficie impermeable, lo que ofrece una forma de medir el impacto de estos factores, ya que contribuyen al efecto de isla de calor urbano.

  12. En el panel Capas, desactive la capa Superficies impermeables y active la capa Temperatura vespertina.

    Aparece la capa Temperatura vespertina.

    Capa de temperatura vespertina visible en el mapa

  13. Abra la Leyenda.

    El análisis de la temperatura vespertina del aire, en contraposición a la temperatura diurna, ofrece información valiosa sobre las elevadas temperaturas sostenidas asociadas a las islas de calor urbanas. Cuando la temperatura es alta durante el día y hasta la noche, resulta difícil escapar del calor.

    Para este tutorial, estos serán los tres factores del efecto isla de calor urbano que explorará. En otras situaciones, puede haber muchos otros factores que incluir en función del área de estudio específica y de los objetivos del análisis espacial.

    Nota:

    Para saber más sobre los factores de la isla de calor urbana, consulte la página Islas de calor urbanas del Centro de Educación Científica de la Corporación Universitaria para la Investigación Atmosférica (UCAR).

    La capa Porcentaje de dosel arbóreo ya estaba preparada con datos resumidos por el nivel de grupo de bloques censales. Las capas Superficies impermeables y Temperatura vespertina están actualmente en formato ráster. Utilizará herramientas de análisis para resumir y visualizar los datos de las dos capas ráster por grupos de bloques censales. Esto le permitirá comparar grupos de bloques e identificar patrones de calor urbano en toda la ciudad de Richmond.

    Antes de continuar, guardará el mapa.

  14. En la barra de herramientas Contenido, haga clic en Guardar y abrir y seleccione Guardar.

Analizar datos ráster de temperatura del aire

En esta sección, calculará la temperatura máxima del aire por la noche para cada grupo de bloques censales. La herramienta Estadísticas zonales como tabla le permitirá extraer los valores de la capa de temperatura vespertina del aire, que contiene datos ráster, y resumir esta información en cada grupo de bloques censales. Entonces podrá comprender cómo cambia la temperatura del aire al atardecer de un barrio a otro.

  1. En la barra de herramientas Configuración (clara), haga clic en Análisis. En el panel Análisis, haga clic en Herramientas.

    Herramientas en el panel Análisis

  2. En la barra de búsqueda, escriba zonal. En la lista de resultados, elija la herramienta Estadísticas zonales como tabla.

    Estadísticas zonales como tabla en el panel Herramientas

    Nota:

    Si no dispone de una licencia de ArcGIS Image for ArcGIS Online, puede agregar las tablas EveningTemp_CBG (Tutorials) y EveningTemp_Mean (Tutorials) al mapa en su lugar y pasar a la siguiente sección para continuar con el tutorial.

    Para agregar las tablas, en el panel Contenido, haga clic en Tablas. Haga clic en el botón Agregar. Busque en ArcGIS Online EveningTemp owner:Esri_Tutorials y haga clic en el botón Agregar para las dos tablas.

  3. En la herramienta Estadísticas zonales como tabla, introduzca lo siguiente:
    • En el Ráster de zona de entrada o entidades, seleccione Grupos de bloques censales.
    • En Campo de zona, elija GEOID.
    • En Ráster de valores de entrada, seleccione Temperatura vespertina.
    • En Configuración de análisis estadístico, para Tipo de estadística, elija Valor máximo.

    Parámetros de las estadísticas zonales como herramienta de tabla para los datos de temperatura vespertina

  4. En el Nombre de la tabla de salida, escriba EveningTemp_CBG y agregue su nombre o iniciales.
    Nota:

    CBG son las siglas en inglés de grupos de bloques censales.

  5. Encima del botón Ejecutar, haga clic en Estimar créditos.

    Botón Estimar créditos

    Ejecutar esta herramienta requiere aproximadamente 1 crédito.

    Nota:

    Para obtener más información sobre créditos, consulte Comprender los créditos.

  6. Haga clic en Ejecutar.

    Esto puede tardar algunos minutos en completarse.

  7. Haga clic en la pestaña Historial en el panel Análisis.

    Pestaña Historial en el panel Análisis

    A medida que se ejecuta la herramienta, puede ver su progreso en la pestaña Historial.

    Cuando la herramienta haya terminado de ejecutarse, la tabla se abrirá en una pestaña. Esta tabla muestra la temperatura máxima del aire por la noche para cada grupo de bloques censales en grados Fahrenheit.

  8. Inspeccione la tabla y tome nota del rango de temperaturas que observe en los grupos de bloques censales.

    Más adelante en este tutorial, utilizará la herramienta Unir entidades para unir esta tabla, que actualmente no está asociada a una capa de mapa, a la capa de Grupos de bloques censales.

    Las tablas se administran mediante el panel Tablas.

  9. En la barra de herramientas Contenido, haga clic en Tablas.

    Tablas en la barra de herramientas Contenido

    Aparece el panel Tablas con la tabla EveningTemp_CBG en la lista.

    A continuación, determinará un valor de referencia de la temperatura del aire nocturno calculando el valor medio para toda la ciudad utilizando la herramienta Estadísticas zonales como tabla.

  10. En el panel Estadísticas zonales como tabla, introduzca lo siguiente:
    • En Entidades o ráster de zona de entrada, elija Límites de la ciudad.
    • En Ráster de valores de entrada, confirme que está definida en Temperatura vespertina.
    • En Configuración de análisis estadístico, para Tipo de estadística, elija Valor medio.

    Parámetros introducidos en la herramienta Estadísticas zonales como tabla para calcular el valor medio de la temperatura vespertina de la ciudad

  11. En el Nombre de la tabla de salida, escriba EveningTemp_Mean y agregue su nombre o iniciales. Haga clic en Ejecutar.
    Nota:

    Para ejecutar esta herramienta se necesita 1 crédito.

    La tabla EveningTemp_Mean se crea, se abre en una pestaña y se añade al panel Tablas.

    La tabla EveningTemp_Mean contiene la temperatura media del aire nocturno para un solo día de recogida en toda la ciudad, que fue de 87,63 grados Fahrenheit.

    Ahora puede comparar este valor medio con las temperaturas máximas dentro de cada grupo de bloques y determinar si un grupo de bloques censales concreto es un determinado número de grados más cálido o más frío que el resto de la ciudad.

  12. Guarde el mapa.

Mapa de superficies impermeables

Las superficies impermeables, como aceras, tejados, edificios y aparcamientos, presentes en los espacios urbanizados absorben y retienen el calor, contribuyendo al efecto isla de calor urbano. Utilizando la herramienta Estadísticas zonales como tabla, se calcula el porcentaje medio de superficies impermeables dentro de cada grupo de bloques censales. Posteriormente, podrá calcular el porcentaje de superficies impermeables en cada grupo de bloques censales.

Nota:

Si no dispone de una licencia de ArcGIS Image for ArcGIS Online, puede agregar la tabla ImperviousSurface_CBG (Tutorials) al mapa en su lugar y pasar a la siguiente sección para continuar con el tutorial.

Para agregar las tablas, en el panel Contenido, haga clic en Tablas. Haga clic en el botón Agregar. Busque en ArcGIS Online ImperviousSurface owner:Esri_Tutorials y haga clic en el botón Agregar para las dos tablas.

  1. En el panel Estadísticas zonales como tabla, introduzca lo siguiente:
    • En el Ráster de zona de entrada o entidades, seleccione Grupos de bloques censales.
    • En Campo de zona, elija GEOID.
    • Para Ráster de valor de entrada, elija Superficies impermeables.

    Parámetros en la Estadística zonal como tabla para los datos de Superficies impermeables

  2. En la sección Configuración de análisis estadístico, para Tipo de estadística, elija Valor medio.

    Tipo de estadística establecido en Media en Configuración del análisis estadístico

  3. En el Nombre de la tabla de salida, escriba ImperviousSurfaces_CBG y agregue su nombre o iniciales.
  4. Haga clic en Ejecutar.
    Nota:

    Para ejecutar esta herramienta se necesita 1 crédito.

    La tabla se agrega al panel Tablas y aparece.

  5. En la tabla, desplácese hasta que vea los campos VALOR MEDIO.

    Los campos COUNT_ y SUM_ de la tabla ImperviousSurfaces_CBG

    El campo VALOR MEDIO representa el porcentaje medio de superficies impermeables en el grupo de bloques.

  6. Cierre las pestañas de tablas abiertas y el panel Tablas
  7. Guarde el mapa.

Resumir el análisis

Ahora que ha resumido la temperatura del aire y las superficies impermeables por grupo de bloques censales, unirá los resultados del análisis en una única capa que muestre dónde se encuentran las islas de calor potenciales en toda la ciudad.

  1. En el panel de la herramienta Estadísticas zonales como tabla, haga clic en la flecha hacia atrás para volver al panel Herramientas.
  2. Busque y abra la herramienta Unir entidades.
  3. En el panel de herramientas Unir entidades, en Capa de destino, seleccione Grupos de bloques censales. Para la capa Capa de unión, elija EveningTemp_CBG.

    Parámetros introducidos en el panel de herramientas Unir entidades

  4. En la sección Configuración de unión, en Campo de destino y Campo de unión, elija GEOID.

    Campo de destino y campo de unión establecidos en GEOID en la configuración de unión

  5. En la sección Capas de resultados, en Nombre de salida, escriba CBG_Temp y agregue su nombre o sus iniciales.
  6. Haga clic en Ejecutar.
    Nota:

    Para ejecutar esta herramienta se necesitan 0,38 créditos.

    Se agrega la capa CBG_Temp nueva al panel Capas y el mapa.

    A continuación, unirá los datos de la tabla de superficies impermeables a la capa CBG_Temp.

  7. En el panel de herramientas Unir entidades, introduzca lo siguiente:
    • En la Capa de destino, elija CBG_Temp.
    • Para la capa Capa de unión, elija ImperviousSurfaces_CBG.
    • En la sección Configuración de unión, en Campo de destino y Campo de unión, elija GEOID.
    • En Nombre de salida, escriba CBG_Temp_Superficies y agregue su nombre o iniciales.
  8. Haga clic en Ejecutar.
    Nota:

    Para ejecutar esta herramienta se necesitan 0,38 créditos.

    Se agrega la capa CBG_Temp_Surfaces nueva al panel Capas y el mapa. CBG_Temp_Surfaces contiene ahora los datos de la temperatura máxima vespertina y el valor medio de la superficie impermeable para cada grupo de bloques censales.

    Por último, unirá los datos del dosel arbóreo a la capa CBG_Temp_Surfaces.

  9. En el panel de herramientas Unir entidades, en Capa de destino, seleccione CBG_Temp_Surface. En Capa de unión, elija Porcentaje de dosel arbóreo.

    Entidades de entrada para unir los datos del dosel arbóreo a la capa de datos de temperatura y superficie impermeable

    Dado que esta será la última herramienta de Entidades de unión que ejecutará, le asignará un nombre que refleje que contiene todos los factores relacionados con las islas de calor.

  10. En Nombre de salida, escriba Factores de las islas de calor urbanas y agregue su nombre o iniciales.
  11. Haga clic en Ejecutar.
    Nota:

    Para ejecutar esta herramienta se necesitan 0,406 créditos.

    Los Factores de las islas de calor urbanas se agregan al panel Capas y se dibujan en el mapa.

    Ahora dispone de una capa que puede visualizar los factores del efecto isla de calor urbana por grupos de bloques censales. En la siguiente sección, creará una capa de grupo que incluya duplicados con estilo de la capa de Factores de islas de calor urbanas para mostrar cada uno de los factores por bloque censal.

Crear una capa de grupo

A continuación, organizará las capas con datos relacionados con el efecto isla de calor urbana en una capa de grupo.

Las capas de grupo son colecciones de capas organizadas como un grupo y pueden estar formadas por el mismo tipo o por distintos tipos de elemento. Por ejemplo, una capa ráster y una capa de entidades pueden existir juntas en una capa de grupo. La creación de grupos de capas facilita la gestión de las capas que componen un mapa, sobre todo cuando se trabaja con muchas capas independientes.

Antes de continuar, elimine las capas que ya no necesite utilizar.

  1. En el panel Capas, para la capa de grupo CBG_Temp_Surfaces, haga clic en el botón Opciones y haga clic en Eliminar.

    Eliminar en la capa CBG_Temp_Surfaces

    La capa CBG_Temp_Surfaces se elimina del panel Capas.

  2. Utilice lo aprendido para eliminar las siguientes capas:
    • CBG_Temp
    • Temperatura vespertina
    • Superficies impermeables
    • Grupos de bloques censales

    Las únicas capas que deben quedar en el panel Capas son las capas de Factores de islas de calor urbanas, Porcentaje de dosel arbóreo y Límites de la ciudad.

    Capas que quedan en el panel Capas

    A continuación, creará una capa de grupo utilizando la capa Porcentaje de dosel arbóreo.

  3. En la capa Porcentaje de dosel arbóreo, haga clic en el botón Opciones y haga clic en Agrupar.

    Grupo de la capa Porcentaje de dosel arbóreo

    Se crea una capa de grupo.

    A continuación, cambiará el nombre de la capa de grupo que acaba de crear.

  4. Haga clic en Opciones en la capa de grupo y haga clic en Cambiar nombre.
  5. En Título, escriba Indicadores de isla de calor urbana y haga clic en Aceptar.

    Se ha cambiado el nombre de la capa de grupo.

    A continuación, duplicará la capa Factores de islas de calor urbanas, cambiará el nombre de la copia y agregará la nueva capa a la capa de grupo. Hará esto dos veces, una para crear una capa en el grupo de superficies impermeables y otra para la temperatura nocturna.

  6. En la capa Factores de isla de calor urbana, haga clic en el botón Opciones y en Duplicar.
  7. Cambie el nombre de la capa copiada a Superficies impermeables.
  8. Amplíe la capa del grupo Indicadores de isla de calor urbana.

    Expandir flecha de la capa de grupo de indicadores de isla de calor urbana

  9. Arrastre Superficies impermeables a la capa de grupo Indicadores de isla de calor urbano.

    Capa de Superficies impermeables arrastrada a la capa de grupo

  10. Utilice lo aprendido para duplicar la capa Factores de la isla de calor urbana y cambie el nombre de la capa copiada por Temperatura vespertina.
  11. Arrastre la capa Temperatura vespertina a la capa del grupo Indicadores de isla de calor urbana, justo debajo de la capa Porcentaje de dosel arbóreo.

    La capa de grupo incluye capas para cada factor.

    Capa de grupo completa

    A continuación, aplicará estilo a las capas Superficies impermeables y Temperatura vespertina.

Capas de estilo en la capa de grupo

Diseñará las capas de superficie impermeable y temperatura para mostrar la variación en toda la ciudad.

  1. En el panel Capas, desactive las capas Factores de islas de calor urbanas y Temperatura vespertina.
  2. En el panel Capas, haga clic en la capa Superficies impermeables. En la barra de herramientas Configuración, haga clic en Estilos.
  3. En el panel Estilos, en Elegir atributos, haga clic en Campo. En la lista de campos disponibles, seleccione VALOR MEDIO y haga clic en Agregar.

    Se aplica estilo a la capa Superficies impermeables.

    Capa de superficies impermeables por grupos de bloques censales

  4. En el panel Capas, haga clic en la capa Temperatura vespertina. Asegúrese de que la capa es visible.
  5. En el panel Estilos, en Elegir atributos, haga clic en Campo, haga clic en MAX_ y haga clic en Agregar.

    La rampa de colores por defecto es de color azul. Para que coincida con el tema de la temperatura, elegirá una rampa de colores diferente con tonos rojos.

  6. En Elegir un estilo, en Recuentos y cantidades (color), haga clic en Opciones de estilo. En el panel Opciones de estilo, haga clic en la rampa de colores situada bajo Estilo del símbolo para abrir el panel Estilo del símbolo.
  7. En el panel de Estilo de símbolo, haga clic en Colores.
  8. En el panel Rampa, en Categoría, seleccione Rojos y amarillos. Haga clic en la rampa de color Naranja 4 y haga clic en Hecho.

    Rampa naranja de 4 colores en la categoría Rojos y amarillos de la ventana Rampa

    Sugerencia:

    Para ver el nombre de una rampa de color, señálela con el puntero.

    Se actualiza el estilo de la capa Temperatura vespertina.

    Capa de temperatura vespertina con estilos aplicados

    A continuación, configuraremos los ajustes de visibilidad de la capa de grupo Indicadores de isla de calor urbana.

  9. En el panel Capas, haga clic en la capa del grupo Indicadores de isla de calor urbana para seleccionarla.

    Una capa o capa de grupo está seleccionada cuando hay un indicador azul junto al nombre de la capa.

  10. En el panel Propiedades, en Visibilidad, active Visibilidad exclusiva.

    Visibilidad exclusiva activada en Visibilidad en el panel Propiedades

    La capa de grupo en el panel Capas ahora incluye un botón de opción para mostrar una capa a la vez.

    Capa de grupo configurada para mostrar una capa a la vez.

    Ahora puede inspeccionar las tendencias de cada capa, por ejemplo, qué grupos de bloques tienen un mayor porcentaje de cobertura arbórea, más superficies impermeables y temperaturas vespertinas más altas.

  11. Guarde el mapa.

En esta sección ha abierto un mapa web existente y ha guardado una copia para explorar y analizar. Ha calculado la temperatura máxima del aire por la noche y el porcentaje medio de superficie impermeable para de cada grupo de bloques censales de Richmond utilizando las herramientas de análisis de Visor de mapas.

Ahora que ha visualizado cada uno de los factores de la isla de calor en toda la ciudad, aportará datos contextuales para comprender a quién afectan estas peligrosas condiciones ambientales.


Evaluar el impacto en la comunidad

Anteriormente, representó un mapa de cómo se distribuyen los factores de la isla de calor por la ciudad. En esta sección investigará a quiénes afectan estas condiciones. Agregará datos demográficos para saber más sobre las comunidades en las que se dan estas condiciones y cómo estas se alinean con patrones de desinversión sistémica de larga duración.

Enriquecer grupos de bloques con datos demográficos

Utilizando la herramienta Enriquecer capa, agregará datos demográficos a la capa de factores de islas de calor para comprender mejor quién vive en estas comunidades y cómo estas características pueden agravar la vulnerabilidad a las temperaturas extremas.

  1. Confirme que su mapa web de Islas de calor urbanas está abierto.
  2. En la barra de herramientas Configuración, haga clic en Análisis. Vaya a la pestaña Herramientas. Utilice la barra de búsqueda para buscar y elegir la herramienta Enriquecer capa.

    Herramienta Enriquecer capa

  3. En el panel de herramientas Enriquecer capa, en Entidades de entrada, seleccione Factores de isla de calor urbana.
  4. En Enriquecimiento de datos, haga clic en Variable.

    Botón Variable en el panel de herramientas Enriquecer capa

    Aparece la ventana Explorador de datos.

  5. Haga clic en Raza.

    Raza en el Explorador de datos

  6. Haga clic en Non Hispanic Origin. En la lista de resultados, expanda 2024 Race and Hispanic Origin (Esri).
    Nota:

    Los datos demográficos de la Ventana del explorador de datos se actualizan periódicamente. Utilice los datos disponibles más recientes.

  7. Compruebe las siguientes variables:
    • Población blanca no hispana 2024 (Esri)
    • Población negra/afroamericana no hispana 2024 (Esri)
    • Población india americana/nativa de Alaska no hispana 2024 (Esri)
    • Población asiática no hispana 2024 (Esri)
    • Población de las islas del Pacífico no hispana 2024 (Esri)
    • Población de otra raza no hispana 2024 (Esri)
    • Población de múltiples razas no hispana 2024 (Esri)

    Variables raciales en la ventana del Explorador de datos

    Variables seleccionadas muestra que hasta ahora se han agregado siete variables.

  8. Haga clic una vez en el botón Atrás.
  9. En Variables raciales, escriba Hispano y pulse Intro.
  10. Si es necesario, amplíe expanda 2024 Race and Hispanic Origin (Esri) y marque la casilla 2024 Hispanic Population (Esri).

    Variable Población hispana (Esri) comprobada en el Explorador de datos

  11. Haga clic dos veces en el botón Atrás.
  12. Haga clic en Población y marque la casilla 2024 Total Population (Esri).

    La inclusión de esta variable permite convertir los recuentos raciales y étnicos en porcentajes de la población para cada grupo de bloques.

    Variable Población total marcada en el Explorador de Datos

    A continuación, agregará variables relacionadas con las poblaciones vulnerables. Las personas que no tienen acceso a vehículo o cuyos ingresos están por debajo del umbral de pobreza dispondrán de menos recursos para hacer frente a posibles episodios de calor extremo.

  13. Haga clic en el botón Atrás. En la barra de búsqueda, escriba Sin vehículo alquilado y pulse Intro.
  14. Expanda 2018-2022 Vehicles Available (ACS) y marque la casilla 2022 Renter Households with No Vehicles (ACS 5-Yr).

    Variable Arrendatarios sin vehículo marcada en el Explorador de datos

    No tener acceso a un vehículo puede dificultar el acceso a lugares que ofrecen refugio frente a temperaturas extremas, por ejemplo, los centros de refrigeración.

  15. Haga clic en el botón Atrás. Haga clic en Pobreza y marque la casilla 2022 Households Below the Poverty Level (ACS 5-Yr).

    Hogares por debajo de la variable Nivel de Pobreza marcada en el Explorador de Datos

    Debería tener 11 variables seleccionadas.

    Nota:

    En este tutorial, utilizará estas variables para contextualizar la población afectada por los factores de la isla de calor urbana. En otras situaciones, existen muchas ariables adicionales importantes que podría agregar a su análisis. Las variables para cualquier flujo de trabajo de equidad deben decidirse en colaboración con la comunidad afectada y las principales partes interesadas, así como ser específicas del área de estudio y de la intervención para abordar los objetivos de equidad.

  16. Haga clic en Seleccionar para cerrar la ventana del Explorador de datos y guardar su selección.

    Las variables se agregan al panel de herramientas Enriquecer capa.

    Variables agregadas al panel de herramientas Enriquecer capa

  17. En el panel de herramientas Enriquecer capa, en Nombre de salida, escriba Factores de isla de calor urbana enriquecidos y agregue su nombre o iniciales.
  18. Haga clic en Ejecutar.
    Nota:

    Para ejecutar esta herramienta se necesitan 20.9 créditos.

    Si no dispone de créditos suficientes, puede agregar una capa preparada con los datos enriquecidos. Para agregar la capa Urban heat islands enriched (Tutorials), en el panel Capas, haga clic en el botón Agregar. Busque en ArcGIS Online urban heat island enriched owner:Esri_Tutorials.

    La capa de factores de isla de calor urbana enriquecida se agrega al mapa y al panel Capas.

    Enriquecer los límites geográficos con información demográfica nos ayuda a comprender mejor las comunidades vulnerables potencialmente afectadas por las condiciones de las islas de calor urbanas.

    Ahora que dispone de una versión enriquecida de la capa del factor de isla de calor urbana, ya no necesita la capa del Factor de isla de calor urbana.

  19. En el panel Capas, elimine la capa Factor de isla de calor urbano. Desactive la capa Factores de isla de calor urbana enriquecidos.
  20. Guarde el mapa.

Agregar contexto histórico

A continuación, aparecerá una capa que muestra los grados históricos de exclusión de los barrios de Richmond de acuerdo con los datos de la Corporación de Préstamos para Propietarios de Viviendas (Home Owners' Loan Corporation). Esta capa le permitirá visualizar cómo estos patrones se solapan con las zonas que se ven afectadas de forma desproporcionada por las temperaturas extremas.

Entre 1935 y 1940, la Home Owners' Loan Corporation (HOLC), una agencia federal creada en 1933 como parte del New Deal, creó mapas en los que se esbozaba el riesgo para las instituciones de crédito hipotecario asociado a los distintos barrios de las principales ciudades estadounidenses. Estos mapas también se conocen como mapas de líneas rojas, ya que las zonas identificadas como peligrosas durante este proceso aparecen en rojo.

En la actualidad, muchas de estas zonas se caracterizan por ser comunidades de ingresos bajos a moderados, predominantemente minoritarias, lo que ilustra cómo estos mapas consolidaron de hecho patrones de desigualdad sistémica durante décadas al restringir el acceso a las oportunidades económicas por motivos raciales.

Añadirá los datos de la Home Owners' Loan Corporation (HOLC) desde ArcGIS Living Atlas of the World.

  1. En el panel Capas, haga clic en el botón Agregar.
  2. Haga clic en Mis contenidos y seleccione Living Atlas.
  3. En la barra de búsqueda, escriba redlining. En la lista de resultados, para la capa Mapping Inequality Redlining Areas, haga clic en Agregar.

    Capa Mapping Inequality Redlining Areas en el panel Agregar capa

  4. En la parte superior del panel Agregar capa, haga clic en la flecha hacia atrás.
  5. En el panel Capas, arrastre la capa Mapping Inequality Redlining Areas a la capa de grupo, debajo de la capa Superficies impermeables.

    La capa Mapping Inequality Redlining Areas se ha arrastrado a la capa de grupo

  6. Seleccione la capa Mapping Inequality Redlining Areas y haga clic en su botón de opción para que sea visible.

    Ahora puede ver la capa Mapping Inequality Redlining Areas sobre la ciudad de Richmond.

    La capa Mapping Inequality Redlining Areas se ha seleccionado en la capa de grupo y es visible en el mapa

    Actualmente, la capa muestra en color gris las zonas que no tienen calificación. Se trata de zonas industriales o comerciales. Desactivará la visibilidad de estas zonas para que las zonas residenciales con calificación sean las únicas visibles.

  7. En la barra de herramientas Configuración, haga clic en Estilos. En Tipos (símbolos únicos), haga clic en el botón Opciones de estilo.
  8. En el panel de Opciones de estilo, en Otros, desactive Mostrar u ocultar funciones en esta categoría.

    Otros desactivados en el panel de Opciones de estilo

    Las zonas no residenciales ya no son visibles.

  9. En el panel Capas, seleccione cada una de las capas de factor de isla de calor urbana y compruebe si observa alguna posible conexión con los datos de exclusión.

    Las zonas calificadas históricamente como peligrosas son más propensas a tener más superficies impermeables, temperaturas vespertinas más altas y menos dosel arbóreo en comparación con las zonas calificadas históricamente con A como las mejores.

    Al tener en cuenta las decisiones y prácticas de las políticas históricas de uso del suelo, se está adoptando un enfoque basado en las causas profundas para comprender las cargas acumulativas que sufren algunas comunidades, lo que a su vez informará su decisión de lograr una mayor equidad.

  10. Guarde el mapa.

    También tendrá que establecer la configuración para compartir el mapa y las capas que ha creado para que aparezca cuando comparta el cuadro de mando.

  11. En la barra de herramientas Contenido, haga clic en Compartir mapa.
  12. En la ventana Compartir haga clic en Todos (público) y haga clic en Guardar.
  13. En la ventana El uso compartido del elemento se ha actualizado correctamente, haga clic en Revisar uso compartido. En la ventana Revisar uso compartido que se abre, haga clic en Actualizar uso compartido.

Preparar mapa web para crear un cuadro de mando

En esta sección, configurará y preparará el mapa web para crear una aplicación web ArcGIS Dashboards. Cambiará el nombre de las capas, se asegurará de que las capas que necesita que sean visibles estén activadas y personalizará los nombres de visualización de los campos clave que utilizará como indicadores en el cuadro de mando.

  1. En el panel Capas, cambie el nombre de la capa Factores de isla de calor urbana enriquecidos a Factores de isla de calor urbana y datos enriquecidos.

    Esta capa contiene los datos resumidos de los factores de isla de calor urbana y los datos demográficos. Quiere que sea seleccionable, pero desea poder ver las capas que hay debajo. Configurará el estilo para que el color de relleno sea transparente y solo haya un color de contorno.

  2. En el panel Capas, asegúrese de que la capa Factores de la isla de calor urbana y datos enriquecidos es visible y está seleccionada.
  3. En la barra de herramientas Configuración, haga clic en Estilos. En el panel Estilos, en Elegir un estilo, en Ubicación (símbolo único), haga clic en Opciones de estilo.
  4. En el panel Opciones de estilo, haga clic en el símbolo que aparece debajo de Estilo del símbolo.
  5. En la ventana Estilo de símbolo, en Color de relleno, haga clic en Sin color. En Color del contorno, elija un color gris y ajuste el valor de Ancho del contorno a 1.

    Color y anchura del contorno

    Ahora, la capa Factores de la isla de calor urbana y datos enriquecidos solo muestra un contorno y las capas situadas bajo ella son visibles.

    A continuación, revisará el nombre del campo. Esto será útil cuando configure y calcule indicadores en el cuadro de mando.

  6. En el panel Capas, en la capa Factores de isla de calor urbano y datos enriquecidos, haga clic en Opciones y a continuación en Mostrar tabla.
  7. En la tabla de Factores de isla de calor urbana, localice los campos que se unieron: VALOR MÁX, VALOR MEDIO y Dosel arbóreo.

    Campos de la tabla Factores de isla de calor urbana

    • El campo VALOR MÁX contiene los valores que representan los valores máximos de Temperatura vespertina en cada grupo de bloques censales.
    • El campo VALOR MEDIO es el porcentaje medio de superficies impermeables en cada grupo de bloques censales.
    • El campo Dosel arbóreo contiene el porcentaje de cobertura arbórea en cada grupo de bloques censales.
  8. Cierre la tabla.

    A continuación, desactivará las ventanas emergentes de todas las capas. Utilizará los indicadores del cuadro de mando para mostrar detalles sobre cada grupo de bloques, por lo que no será necesario mostrar ventanas emergentes.

  9. En el panel Capas, haga clic en la capa Porcentaje de dosel arbóreo para que quede seleccionada. En la barra de herramientas Configuración, haga clic en Elementos emergentes.
  10. En el panel de configuración Elementos emergentes, desactive la opción Habilitar ventanas emergentes.

    Habilitar ventanas emergentes desactivadas en el panel Elementos emergentes

    Las ventanas emergentes no aparecerán para la capa Porcentaje de dosel arbóreo.

  11. Utilice lo aprendido para desactivar las ventanas emergentes del resto de capas del mapa.

    A continuación, asegúrese de que la capa de grupo Factores de isla de calor urbana está activada y configurada como la capa que desea que aparezca en primer lugar cuando alguien abra el cuadro de mandos.

  12. Asegúrese de que está seleccionada la capa de grupo Indicadores de isla de calor urbana y que está seleccionada la capa Mapping Inequality Redlining Areas.

    Capa de grupo visible y definida como la capa Mapping Inequality Redlining Areas

    Por último, ajustará la extensión de mapa, que será la extensión del mapa cuando se abra el cuadro de mando.

  13. En el mapa, amplíe y mueva el mapa para que la ciudad de Richmond se centre y rellene el mapa.

    Extensión del mapa para que la ciudad sea visible

  14. Guarde el mapa.

En esta sección, ha enriquecido los grupos de bloques censales con información demográfica para comprender mejor la comunidad potencialmente afectada por el efecto de isla de calor. Has desarrollado conciencia de dónde existen altas temperaturas y diferencias en el tipo de cobertura del suelo, así como de quiénes están expuestos a estas condiciones. Comprenderá mejor el contexto histórico asociado al efecto de isla de calor tras agregar al mapa información histórica sobre la exclusión.

Ahora está listo para crear un cuadro de mando atractivo que resuma toda esta información y comparta los resultados con la comunidad.


Compartir los resultados en un cuadro de mando

Una vez identificados los grupos de bloques afectados por el efecto isla de calor y agregados los datos contextuales, se creará un cuadro de mando para resumir los resultados. Pasando de Visor de mapas a ArcGIS Dashboards, crearás un cuadro de mando que te ayudará a resumir el efecto isla de calor en el área de Richmond.

Crear un cuadro de mando y configurar el primer elemento

Empezaremos creando un cuadro de mando a partir del mapa web y agregaremos el primer elemento: un gráfico en serie.

  1. Confirme que su mapa web de Islas de calor urbanas está abierto.
  2. En la barra de herramientas Contenido, haga clic en Crear aplicación y elija Cuadros de mando.

    Cuadros de mando en el menú Crear aplicación

  3. En la ventana Crear nuevo cuadro de mando, en Título, escriba Panel de islas de calor urbano de Richmond y agregue su nombre o iniciales. Si lo desea, introduzca etiquetas y un resumen.

    Título introducido en la ventana Crear nuevo cuadro de mando

  4. Haga clic en Crear cuadro de mando.

    El mapa aparece en el cuadro de mando. En primer lugar, establecerá un tema para el panel de control.

  5. En la barra de herramientas del cuadro de mando, haga clic en Tema. En el panel Tema, en Diseño, en Tema, elija Oscuro.

    Tema oscuro en el panel Tema

    Sugerencia:

    Para ver las etiquetas de la barra de herramientas, en la parte inferior de esta, haga clic en Expandir.

    El tema Cuadro de mando se actualiza.

  6. Cierre el panel Tema.

    Ahora va a agregar un elemento, un gráfico, para comprender mejor quién vive en cada grupo de bloques censales.

  7. En la barra de herramientas del cuadro de mando, haga clic en Agregar elemento .

    Agregar elemento en la barra de herramientas del cuadro de mando

  8. Señale la parte derecha del mapa y haga clic en el botón de acoplamiento de la parte derecha del mapa.

    Botón derecho del acoplamiento en el indicador del mapa

  9. En la lista de elementos, haga clic en Gráfico de serie.

    Gráfico de serie de la lista de indicadores

  10. En la ventana Seleccionar una capa, elija Factores de isla de calor urbana y datos enriquecidos.
  11. En la ventana Gráfico de serie, en Categorías de, seleccione Campos.
  12. Haga clic en Agregar campo y elija 2024 Non-Hispanic WhitePop.
  13. Continúe agregando los siguientes campos:
    • 2024 Non-Hispanic Black Pop
    • Población hispana 2024
    • 2024 Non-Hispanic Asian Pop
    • 2024 Non-Hispanic Pacific Islander Pop
    • 2024 Non-Hispanic American Indian Pop
    • 2024 Non-Hispanic Other Race Pop
    • 2024 Non-Hispanic Multiple Races Pop

    Los campos se agregan al panel Opciones de datos.

    Variables de raza y etnia agregadas al campo Categoría del panel Opciones de datos

    Nota:

    Sus campos pueden estar en un orden diferente, dependiendo del orden en que los haya agregado al gráfico.

  14. Haga clic en la pestaña Series. En Colores de las barras, elija Por categoría.

    Colores de las barras establecidos en Por categoría en la pestaña Series

  15. Haga clic en la pestaña Eje de categorías, expanda la sección Etiquetas. En Ubicación, seleccione Envuelto.

    Ubicación ajustada a Envuelto en la sección Etiquetas de la pestaña Eje de categoría

    El indicador de gráfico en serie está configurado.

    Gráfico de serie configurado

  16. Haga clic en Hecho.

    Antes de continuar, guarde el cuadro de mando.

  17. En la barra de herramientas del cuadro de mando, haga clic en Guardar y elija Guardar.

    Guardar en la barra de herramientas del cuadro de mando

Ha configurado y agregado el primer elemento del cuadro de mando: un gráfico en serie que muestra los datos de raza y etnia.

Agregar un elemento indicador

A continuación, agregará un elemento indicador para mostrar la variable Temperatura vespertina máxima.

  1. En la barra de herramientas del cuadro de mando, haga clic en Agregar elemento . Haga clic en el muelle superior del gráfico en serie para agregar el indicador encima del gráfico y haga clic en Indicador.

    Agregue un elemento indicador al muelle superior del indicador de gráfico de serie.

  2. En la ventana Seleccionar una capa, elija Factores de isla de calor urbana y datos enriquecidos.
  3. En la ventana Indicador, para Tipo de valor, seleccione Entidad. En el campo Valor, seleccione MAX_.

    Tipo de valor definido como Entidad y Campo de valor definido como MAX_ en la pestaña Opciones de datos

  4. Haga clic en la pestaña Indicador. En el panel de Opciones de indicador, en Texto inferior, escriba Temperatura máxima (F).

    Texto superior introducido en la pestaña Indicador

  5. En Texto central, haga clic en Color del texto y, en el panel de paleta, seleccione un rojo, por ejemplo, e64c00. En el panel de la paleta de colores, en Guardado, haga clic en el botón agregar.

    Color de texto rojo seleccionado para el texto central y el botón de agregar para guardar el color

    Al guardar el color rojo, puede utilizar exactamente el mismo color rojo más tarde.

  6. Haga clic en Agregar icono. En el panel Seleccionar un icono, expanda Soluciones y elija el icono de la llama.

    Icono de la llama en la sección Soluciones

  7. Haga clic en Aceptar.
  8. En Relleno, haga clic en el parche blanco actual y, en el panel de la paleta, elija el color rojo guardado.

    El color rojo guardado elegido para el parámetro Relleno de icono

    El indicador está configurado.

    Indicador de temperatura configurado

  9. Haga clic en Hecho.

    El cuadro de mando incluye ahora un mapa, un indicador y un gráfico de serie.

  10. Guarde el cuadro de mando.

    A continuación, duplicaremos el elemento indicador y lo configuraremos para que muestre el porcentaje de superficies impermeables en cada grupo de bloques.

Configurar elementos indicadores adicionales

Para simplificar la creación de un segundo indicador que muestre el porcentaje de superficies impermeables, empezará por duplicar el indicador que acaba de configurar.

  1. Apunte a la esquina del elemento indicador y haga clic en Duplicar.

    Duplicado para el elemento indicador

  2. Apunte a la esquina del elemento indicador duplicado y haga clic en Configurar.

    Para configurar el porcentaje de superficies impermeables, establecerá el campo Valor en el campo VALOR MEDIO, que representa el porcentaje medio de cobertura de superficies impermeables en cada grupo de bloques.

  3. En la ventana Indicador, en el panel Opciones de datos, en el campo Valor, seleccione VALOR MEDIO.

    VALOR MEDIO definido para el campo Valor en la sección Dfata

  4. Haga clic en la pestaña Indicador. Para el Texto central, añada % al final del texto existente. En Color del texto, elija un color violeta, por ejemplo, e1baff, y guarde el color.

    Texto central configurado en la pestaña Indicador

  5. En Texto inferior, borre el texto existente y escriba Cobertura de superficie impermeable.
  6. En Icono, haga clic en Cambiar. Expanda Soluciones y elija el icono de carreteras y puentes. Haga clic en Aceptar.
  7. En Relleno, elija el color violeta guardado.

    El indicador está configurado.

    Indicador de superficie impermeable configurado

  8. Haga clic en Hecho.
  9. Utilice lo aprendido para duplicar el elemento indicador y mostrar el porcentaje de cobertura del dosel arbóreo.
    • Duplique el elemento indicador de temperatura.
    • Haga clic en configurar para el elemento indicador duplicado.
    • En el panel Opciones de datos, establezca el campo Valor como CoberturaArboles.
    • En la pestaña Indicador, en Texto inferior, cambie el texto a Cobertura del dosel arbóreo.
    • Cambiar el icono a un árbol
    • Agregue % al final del Texto central.
    • Cambie el color del Texto central y el color de relleno del icono a un color verde, por ejemplo, 4abd51.
    • Haga clic en Hecho.

    Se configura el indicador de cobertura del dosel arbóreo.

    Configurado el indicador de cobertura del dosel arbóreo

  10. Utilice lo aprendido para duplicar el elemento indicador y mostrar la diferencia entre la temperatura máxima de cada grupo de bloques censales y la temperatura media asociada al límite de la ciudad.
    • Duplique el elemento indicador de temperatura.
    • Haga clic en configurar para el elemento indicador duplicado.
    • En el panel Opciones de datos, active Conversión de valores y, en Desplazamiento, escriba -87,63
    • En la pestaña Indicador, en Texto superior, escriba Diferencia de temperatura vespertina (F), y en Texto inferior, escriba a partir de la media de la ciudad.
    • Cambie el icono al termómetro.
    • Actualice el color de la fuente del Texto central y el color de relleno del icono a un color amarillo, por ejemplo, ffff00.
    • Haga clic en Hecho.

    Se configura el indicador de temperatura vespertina.

    Configurado el indicador de diferencia de temperatura vespertina

    Ahora tiene cuatro indicadores en el cuadro de mando. A continuación, los reorganizará para que todos sean visibles y tengan el mismo tamaño.

  11. Para el indicador de diferencia de temperatura vespertina, apunte al indicador y haga clic en el botón Arrastrar elemento.

    Botón Arrastrar para un elemento indicador

  12. Arrastre el indicador de diferencia de temperatura vespertina a la derecha del indicador de temperatura máxima.

    Arrastre y acople el indicador a la fila superior derecha

    Ahora tienes dos indicadores listados uno al lado del otro.

    Fila de dos indicadores uno al lado del otro encima de otro indicador

  13. Arrastre el indicador inferior a la derecha de la segunda fila de indicadores.
  14. Arrastre los divisores para que los indicadores sean visibles y relativamente uniformes.

    Ahora tiene los cuatro indicadores dispuestos en una cuadrícula sobre el gráfico de barras.

    Indicadores y gráfico de serie configurados

  15. Guarde el cuadro de mando.

Agregar indicadores para datos demográficos (opcional)

Si lo desea, puede agregar dos indicadores más para mostrar variables adicionales de vulnerabilidad social.

  1. Duplique el indicador de superficies impermeables.
  2. En el indicador de superficies impermeables duplicadas, pulse el botón Configurar.
  3. En la ventana Indicador que aparece, en la pestaña Datos, seleccione los siguientes parámetros:
    • En el campo Valor, elija 2022 HHS: Inc Below Poverty Level (ACS 5-Yr).
    • Expanda la sección Referencia y, para Tipo de referencia, elija Entidad.
    • En el campo Referencia, elija 2024 Total Population.

    El campo Valor se establece en la variable de pobreza y el campo Referencia se establece en la variable de población total en el panel Opciones de datos.

  4. Haga clic en la pestaña Indicador. En Texto central, elimine el texto existente y haga clic en el botón Agregar campo. Elija Porcentaje.

    Texto medio establecido en porcentaje

  5. Continúe configurando la pestaña Indicador con los siguientes parámetros:
    • En Texto central, establezca el color del texto en blanco, por ejemplo, ffffff, y guarde el color.
    • En Texto inferior, borre el texto existente y escriba Ingresos por debajo del nivel de pobreza.
    • En Icono, elija un icono que pueda representar cuidados, como las manos que hacen la forma de un corazón.
    • En Relleno, elija el color blanco guardado.

    El indicador de pobreza está configurado.

    Indicador de pobreza configurado

  6. Haga clic en Hecho.
  7. Utilice lo aprendido para crear un indicador que muestre el porcentaje de arrendatarios sin acceso a vehículos:
    • Duplique el indicador de nivel de pobreza.
    • En el indicador duplicado, haga clic en el botón Configurar.
    • En la pestaña Datos, para Valor de campo, elija 2022 Renter HHs with 0 Vehicles (ACS 5-Yr).
    • En la pestaña Indicador, para Texto intermedio, elija un color de texto azul, como 086bff, y guarde el color.
    • En Texto inferior, actualice el texto a Arrendatarios sin acceso a vehículo.
    • En Icono, elija el símbolo del coche.
    • En Relleno, elija el color azul.

    Se configura el indicador de arrendatarios sin acceso a vehículo.

    Configurado el indicador de arrendatarios sin acceso a vehículo

  8. Arrastre y cambie el tamaño de los dos indicadores de vulnerabilidad social al lado derecho del gráfico de serie.

    Indicadores sociales configurados en el cuadro de mando

  9. Guarde el cuadro de mando.

Configurar las acciones del mapa

Para que el cuadro de mando sea interactivo, configurará acciones de capa para el indicador de mapa. Al configurar acciones de capa, los usuarios pueden seleccionar las entidades de una capa haciendo clic en ellas en el mapa. Puede utilizar las opciones Cuando se hace clic en el mapa para determinar si la selección de entidades en el mapa actualiza los valores del indicador del cuadro de mandos para las entidades seleccionadas.

  1. Apunte a la esquina del elemento del mapa y haga clic en Configurar.
  2. En el panel Configuración, active Leyenda y Visibilidad de la capa.
  3. Haga clic en la pestaña General. En Título, haga clic en Editar.
  4. En el editor de texto, escriba o copie y pegue el siguiente texto:

    Factores del efecto isla de calor urbana - Richmond, VA

    Haga clic en un grupo de bloques censales para ver el factor de la isla de calor y los datos demográficos.

    Nota:

    Si ha copiado y pegado el texto, es posible que tenga que utilizar el botón Eliminar formato y otros botones para que el texto sea blanco y utilice la fuente predeterminada.

  5. Resalte la primera línea del texto. Haga clic en Párrafo y elija Encabezado 2.

    La primera línea del texto del título está definida como Título 2

  6. Haga clic en la pestaña Acciones de capa. Expanda los Factores de la isla de calor urbana y los datos enriquecidos y expanda el Filtro.

    Filtro para factores de la isla de calor urbana y capa de datos enriquecidos en la pestaña Acciones de capa

  7. Active todos los botones Indicador y los elementos del Gráfico de serie.
  8. En cada una de ellos, marque la casilla Representar solo cuando esté seleccionado.

    Los indicadores y el gráfico de serie configurados para filtrar y la casilla Representar solo cuando esté seleccionado

    Nota:

    Si ha agregado los indicadores demográficos, tendrá siete objetivos activos.

  9. En la sección Cuando se hace clic en el mapa, desactive Mostrar ventana emergente y active la función Seleccionar entidad.

    Sección configurada cuando se hace clic en el mapa

  10. Haga clic en Hecho.
  11. En la barra de herramientas del cuadro de mando, haga clic en el botón Guardar.
  12. Si es necesario, actualice la página del navegador.
  13. Pruebe el cuadro de mando haciendo clic en el mapa para seleccionar un grupo de bloques. Elija un grupo de bloques que históricamente haya recibido la calificación D por peligroso.

    Grupo de bloques censales en una zona históricamente clasificada en D seleccionada en el mapa.

    ¿Qué te parece el factor de isla de calor urbana y los datos demográficos de esta zona?

  14. Haga clic en un grupo de bloques que históricamente haya recibido la calificación A por excelente.

    Grupo de bloques censales en una zona históricamente clasificada en A seleccionada en el mapa

    ¿Qué te parece el factor de isla de calor urbana y los datos demográficos de esta zona?

    A continuación, explorará las herramientas del mapa para ver otras capas del mapa.

  15. En el mapa, haga clic en la herramienta de lista de capas. Expanda la capa del grupo Indicadores de la isla de calor urbana y seleccione Temperatura vespertina.

    Temperatura vespertina seleccionada en la capa de grupo en la herramienta de lista de capas

    La capa Temperatura vespertina ya está visible en el mapa.

  16. Guarde el cuadro de mando.

    A continuación, configure el cuadro de mando para compartirlo con otras personas.

  17. Haga clic en el menú del cuadro de mandos y en Detalles del elemento del cuadro de mando.

    Descargar detalles de los elementos en el menú del cuadro de mando

    Aparece la página de elementos del cuadro de mando.

  18. En la página de elementos del cuadro de mando, haga clic en Compartir.
  19. En la ventana Compartir, elija Todos (público) y haga clic en Guardar.

    Ha creado con éxito un cuadro de mando para resumir el efecto isla de calor en esta área de estudio. Ahora puede compartir este panel con las partes interesadas, incluidos los miembros de la comunidad y los funcionarios electos locales, para ayudarles a comprender mejor las diferencias de temperatura de un barrio a otro, la cobertura de suelo dentro de cada barrio y la demografía de las comunidades que pueden verse desproporcionadamente afectadas por las islas de calor.

Este tutorial le ha ayudado a analizar el efecto isla de calor en el área de Richmond (Virginia). Ha examinado los datos de temperatura de toda la ciudad para evaluar la temperatura máxima entre barrios. Ha analizado la cantidad de dosel arbóreo y la cobertura de superficie impermeable, y ha comprendido mejor los factores de la cobertura de suelo que contribuyen al efecto isla de calor.

Después de comprender qué barrios son más calurosos que otros y cómo se comparan con las temperaturas de toda la ciudad, ha enriquecido el área de estudio con información demográfica para comprender quién vive en las comunidades potencialmente afectadas por estos episodios de calor extremo y qué características hacen que algunos individuos sean más vulnerables que otros. También ha explorado las decisiones y prácticas históricas que han contribuido a que las comunidades se vean desproporcionadamente afectadas por el calor extremo.

Por último, ha creado un cuadro de mando para resumir los resultados de su análisis y compartirlos con las partes interesadas, quienes pueden utilizar esta información para implementar soluciones que permitan mejorar la calidad de vida en toda la comunidad, por ejemplo, incorporar más espacios verdes y mejorar el acceso al transporte público en los barrios donde existen carencias de estos recursos. En este tutorial ha examinado el efecto de isla de calor desde el prisma espacial y el prisma de la equidad, y ha obtenido información sobre la equidad ambiental.

Encontrará más tutoriales en la galería de tutoriales.