Representar cartográficamente un brote histórico de cólera
Explorar datos del cólera
En las décadas de 1840 y 1850, Londres se vio afectada por una pandemia de cólera. En ese momento, existía información limitada de cómo los microbios y otros microorganismos pueden causar enfermedades. La mayoría de la población creía que el cólera se propagaba por miasmas o un vapor tóxico, a través del aire. El Dr. John Snow pensaba lo contrario. Sus observaciones le llevaron a creer que el cólera era un germen que se propagaba a través del agua. Cuando el brote comenzó a remitir en Londres, recopiló datos y encargó un mapa para buscar patrones. Explorará los datos de Snow con elementos emergentes y estilo de mapas de calor para averiguar si el cólera se propagaba por el aire o por otro medio.
El SIG le permite comparar datos geográficos en forma de capas. Cada capa de un mapa contiene información diferente que puede comparar para ver y entender mejor los patrones y cómo influyen entre sí. Empezará por usar Visor de mapas para explorar las capas de un mapa que muestran datos relacionados con el brote del cólera de 1854.
- Abra el mapa Cholera Outbreak, 1854.
Aparece el mapa en Visor de mapas. Muestra el distrito de Soho de Londres, un área de la ciudad de Westminster, en el West End de Londres.

- Si es necesario, en la cinta, haga clic en Iniciar sesión. Inicie una sesión con su cuenta de organización de ArcGIS.
Nota:
Si no tiene una cuenta de organización, consulte las opciones de acceso a software.
Si aparece un error o no puede iniciar sesión en su cuenta, recuerde que las contraseñas distinguen entre mayúsculas y minúsculas. Si olvida su contraseña de ArcGIS, puede restablecer su contraseña en la página de inicio de sesión. Consulte la página Solución de problemas de la cuenta para obtener más información.
Una vez que ha iniciado sesión, se muestra el panel Capas.

Hay tres capas en este mapa, pero la única que está visible es Snow's Cholera Map. Este es el mapa que John Snow publicó para documentar los datos que recopiló durante el brote.
- Utilice las herramientas de desplazamiento panorámico y zoom para explorar el mapa a fin de determinar dónde fue más frecuente el cólera en el distrito del Soho.

Cada marca de conteo (las líneas apiladas en negrita a lo largo de la calle) representa una muerte ocurrida en esa dirección debido al cólera.
¿Hay áreas o direcciones específicas con el mayor número de muertes documentado?
- En el panel Capas, en Cholera Cases, haga clic en el botón Mostrar Cholera Cases.

La capa está activada y visible en el mapa. La capa Cholera Cases muestra las mismas direcciones que el mapa de Snow, pero representadas como puntos. A diferencia de las marcas de hash, que forman parte de una imagen estática, estos puntos permiten interactuar con ellos.
- En el mapa, haga clic en uno de los puntos.

Aparece un elemento emergente. Muestra la dirección y el número de muertes que se produjeron en el punto en el que hiciste clic. Un SIG puede almacenar mucha más información de la que se puede dibujar o etiquetar en un mapa. Puede acceder a esta información, denominada información de atributos, mediante elementos emergentes o la tabla de atributos de la capa.
- Cierre la ventana emergente.
- En el panel Capas, en Cholera Cases, haga clic en el botón Opciones y, seguidamente, seleccione Mostrar tabla.

Aparece la tabla de atributos de la capa. Enumera el número de muertes que se produjeron en cada dirección. Una tabla de atributos tiene filas y columnas que proporcionan información relacionada con una entidad de mapa.
- En la tabla, en la columna Deaths, haga clic en el botón Menú y elija Orden descendente.

La tabla de atributos se muestra ahora en orden descendente, con la dirección con el mayor número de muertes en primer lugar. Ahora sabe qué direcciones se vieron más afectadas, aunque no sabe por qué.
- En la tabla de atributos, haga clic en el botón Cerrar.

Antes de continuar, guardará su propia copia del mapa para poder realizar cambios en él.
- En la barra de herramientas Contenido, haga clic en Guardar y abrir y seleccione Guardar como.

- En la ventana Guardar mapa, en Título, escriba Mapa 1854 Cholera Outbreak.
- Haga clic en Guardar.
Se guarda una copia del mapa en su cuenta de ArcGIS Online.
Crear un mapa de calor
La tabla de atributos proporciona detalles de dónde se han localizado las muertes por cólera. Sin embargo, puede resultar más fácil detectar algunos patrones cuando los datos se visualizan en un mapa. Por ejemplo, la distribución de puntos puede indicar dónde ocurren los eventos con mayor o menor frecuencia. Para que estos patrones sean aún más claros, cambiará la forma en que se muestran los puntos a un mapa de calor. Un mapa de calor muestra los puntos como una superficie continua que destaca las ubicaciones con una alta densidad de puntos.
- En el panel Capas, asegúrese de que la capa Cholera Cases esté seleccionada.
Nota:
Una capa seleccionada tiene una barra azul junto a su nombre. Para seleccionarla, haga clic en ella.

- En la barra de herramientas Configuración (clara), haga clic en Estilos.

Aparece el panel Estilos. Muestra las opciones de estilo para la capa seleccionada, que en este caso es Cholera Cases.
De forma predeterminada, la capa se diseña con un único símbolo para cada punto. Aunque podría cambiar el estilo al estilo Mapa de calor inmediatamente, el mapa de calor solo mostraría la densidad de cada punto suponiendo que representa un caso. Sin embargo, a partir de la tabla de atributos, se sabe que algunos puntos representan múltiples casos de cólera. Cambiará el estilo para tener en cuenta estos datos de atributos.
- En el panel Estilos, en Elegir atributos, haga clic en Campo.

- En la ventana Seleccionar campos, seleccione Deaths.

- Haga clic en Agregar.
El mapa se actualiza para mostrar símbolos de punto de diferentes tamaños. En lugar de mostrar únicamente las ubicaciones de las direcciones donde se produjeron muertes por cólera, el mapa ahora también muestra el número de muertes en cada dirección, con círculos más grandes que representan un mayor número de muertes. Este estilo se acerca más al mapa original, que utiliza marcas de almohadilla para representar el número de muertes.
A continuación, cambiarás el estilo para mostrar los datos como un mapa de calor.
- En Elegir un estilo, desplácese hacia abajo y haga clic en Mapa de calor.

El mapa se actualiza de nuevo.
- Haga clic en Hecho.
Un mapa de calor resulta útil a la hora de visualizar la densidad o la cantidad de un fenómeno en un área determinada. Los morados y rojos representan áreas en las que se produjo una menor densidad de muertes por cólera. El amarillo representa la concentración más densa. La densidad tiene en cuenta el grado de cercanía de las ubicaciones entre sí y el número de fallecimientos de cada ubicación.

El mapa de Snow no es muy visible bajo la simbología del mapa de calor, por lo que deberá ajustar la configuración de Combinar para la capa Cholera Cases. La combinación visualmente fusiona las capas para que todas ellas sean más visibles.
- En la barra de herramientas Configuración, haga clic en Propiedades.

- En el panel Propiedades, en la sección Apariencia, en Combinar, haga clic en Normal.

- En la ventana Combinar, desplácese hasta la sección Oscuro y elija Multiplicar.

- Cierre la ventana Combinar.
Además, puede establecer el nivel de transparencia de una capa para que sea posible ver otras capas detrás de ella.
- En Transparencia, mueva el control deslizante al 25%.

El mapa se actualiza y el mapa de Snow es más visible.
Explorar bombas de agua
A continuación, verás otra entidad del mapa de Snow: las bombas de agua.
- En el panel Capas, establezca la capa Water Pumps como visible.
Las bombas de agua aparecen en el mapa. Existe una bomba de agua cerca de la zona de color amarillo más vivo del mapa de calor.

- Haga clic en el símbolo de la bomba de agua más cercana a la zona amarilla más brillante del mapa de calor.
Aparece la ventana emergente de la bomba de agua.

Esta es la bomba de Broad Street. (Desde entonces, Broad Street ha pasado a llamarse Broadwick Street). Su mapa puede llevarle a la misma conclusión a la que llegó Snow: la bomba de Broad Street debería investigarse como posible origen del brote. Antes de que se publicara el mapa, Snow presentó sus investigaciones y argumentos a las autoridades municipales, que en septiembre de 1854 retiraron la bomba del servicio.
Una vez que la gente ya no pudo acceder a la bomba contaminada, el brote de cólera se ralentizó, aunque Snow reconoció que las personas que abandonaron la ciudad también pudieron haber reducido el número de muertes por cólera. Curiosamente, no fue el libro de Snow, en el que escribía su afirmación de que el cólera estaba causado por un germen y se transmitía a través del agua, el que fue ampliamente leído y citado. En cambio, el mapa que encargó, que se publicó después de que la bomba fuera retirada del servicio, sigue ilustrando lo que aprendió.
- Cierre la ventana emergente. Si es necesario, acerque o aleje la imagen hasta que pueda ver todos los datos en el mapa.
- En la barra de herramientas Contenido, haga clic en Guardar y abrir y seleccione Guardar.
En este tutorial, ha explorado un mapa web de la investigación realizada por el Dr. John Snow para identificar el origen de un brote de cólera utilizando tablas de atributos, ventanas emergentes y el estilo de mapa de calor. En este ejemplo, los datasets eran pequeños y la relación entre las capas era relativamente fácil de ver. A menudo, los datasets geográficos son mayores y más complejos. Es necesario disponer de un sistema para organizar, analizar y compartir información geográfica datos SIG rápidamente para responder a preguntas espaciales complejas y resolver difíciles.
El análisis espacial de John Snow pudo ayudar a la gente porque compartió sus hallazgos. Los mapas web se pueden compartir como aplicaciones para que el público pueda verlos sin necesidad de tener conocimientos especializados en SIG. Aunque este tutorial no ha tratado cómo crear una aplicación web, puede obtener más información en el tutorial Crear una aplicación.
Encontrará más tutoriales en la galería de tutoriales.