Si es la primera vez que utiliza Insights, aparece la ventana Le damos la bienvenida a Insights con una lista de las cosas que puede hacer con Insights.

Se muestra la ventana Agregar a página. En esta ventana, puede elegir un dataset para agregarlo a su libro de trabajo nuevo. Puede elegir datos alojados en su organización de ArcGIS, en un archivo de su equipo o datos de ArcGIS Living Atlas of the World.

La tabla se agrega al panel Datos seleccionados.

Sus datos se agregan al libro de trabajo, que se abre por primera vez en su pantalla.

El archivo Excel contiene 1.308 registros relativos a recetas de medicamentos de la Parte D del médico de Seattle. Proporciona una vista más detallada de la tabla que agregó a su libro de trabajo. A partir de la tabla, puede conocer la siguiente información:

• Un total de 1.308 recetas de un médico no es inusual, ya que las consultas médicas a menudo citan a varios pacientes en la misma hora.
• La columna City representa la ciudad en la que se dispensó un medicamento recetado y no necesariamente en la que se encuentra el médico.
• El campo Date representa prescripciones de 2015 a 2017.
• El campo Type incluye otros tipos de medicamentos de la Parte D. La lidocaína es solo uno de ellos.
• Los campos X e Y representan la ubicación de las ciudades en las que se dispensaron los medicamentos recetados.

Ahora que ya tiene un libro de trabajo, puede agregar páginas y tarjetas para realizar análisis.

Cada campo de atributo tiene un icono que representa el tipo de datos. El tipo de datos es importante porque determina qué tipo de análisis puede realizar con los datos. OID y Cost presentan símbolos numéricos, por lo que pueden contar para determinar el tamaño de los gráficos. City, State y Type muestran un símbolo de cadena (el gráfico de columnas en miniatura) y se pueden mostrar como símbolos únicos en un mapa o como grupos de datos en gráficos. X e Y se muestran como números, pero se pueden convertir en coordenadas una vez que habilite la ubicación.

WGS 1984 Web Mercator Auxiliary Sphere es el sistema de coordenadas predeterminado para mapas web de ArcGIS Online y otras aplicaciones web. Otros proveedores de mapas en línea también utilizan este sistema de coordenadas, así como algunas de sus variantes, como su mapa web estándar.

Se agrega un nuevo campo Coordenadas en la parte superior de la capa Estado de Washington.

A continuación, creará una tarjeta de mapa para visualizar la distribución espacial de recetas del médico del estado de Washington.

La marca de verificación azul muestra el campo seleccionado. Si se seleccionan varios campos, puede combinar datos para crear gráficos y tablas con varias variables.

Aparece un mapa del oeste de Estados Unidos con puntos naranjas que reflejan los lugares donde se dispensó la lidocaína recetada.

El mapa base predeterminado es Topográfico, el cual muestra una variedad de datos, incluida la topografía, entidades de agua, carreteras principales y más. Para visualizar mejor los patrones espaciales de los datos, cambiará el mapa base a uno más simple que se centre en sus datos.

Los mapas de calor se utilizan para visualizar la frecuencia o la distribución. Las áreas con mayor número de puntos son las más calientes y se muestran en amarillos y rojos vivos. Los azules más fríos representan niveles más bajos de ocurrencia.

El médico al que está investigando trabaja en Seattle, por lo que sería lógico que el mapa de calor mostrara colores más intensos en el estado de Washington.

Pero ¿y los medicamentos recetados dispensados en el suroeste, incluidos los estados de California, Nevada y Texas? Estas concentraciones pueden explicarse por los jubilados que viven en dos estados, conocidos informalmente como "snowbirds". Los jubilados de doble hogar se ven atraídos a áreas sin impuesto estatal sobre la renta, pero con inviernos cálidos. Dado que viven en sus estados de origen a tiempo parcial, muchas de estas personas prefieren conservar a los médicos que conocen desde hace años, en lugar de entablar una relación con nuevos médicos cerca de sus viviendas de invierno.

Ninguno de estos datos es inmediatamente preocupante, de modo que seguirá analizando los datos para examinar los medicamentos de la Parte D por tipo.

Los mapas de árbol representan una jerarquía de datos, utilizando un tamaño de cuadrado para mostrar la relevancia. La lidocaína es el medicamento de la Parte D más recetado de este médico. La ventaja de un mapa de árbol es que permite distinguir fácilmente entre los distintos tipos de medicamentos y su cantidad.

Nota:

Puede desactivar una tarjeta haciendo clic en una tarjeta diferente o en el espacio vacío. Cada tarjeta recibe un título predeterminado basado en el orden en que se creó, como Tarjeta 1. Si agrega una tabla, gráfico o mapa incorrectos a la página, puede eliminarlos haciendo clic en el botón Más y seleccionando Eliminar.

Su siguiente tabla examinará el coste. Esta será la Tarjeta 3.

De este modo se crea una tabla de resumen. Puede reorganizar sus tarjetas haciendo clic en la barra de herramientas y arrastrándolas a nuevas ubicaciones de su página. Su puntero se convierte en una flecha de cuatro puntas cuando señale la barra de herramientas de una tarjeta activa o inactiva. Ordene las tarjetas 1, 2 y 3 de manera que queden adyacentes a lo largo de la parte superior de su página.

Ahora puede crear la cuarta tarjeta.

Al agrandar la tarjeta, puede ver el resumen mensual de prescripción de cada medicamento en un periodo de dos años. Los picos inesperados en las prescripciones pueden ayudarle a identificar tendencias inusuales y sospechosas. Además, al señalar las líneas individuales se activa un elemento emergente que detalla el tipo de medicamente, el número de receta y el rango de tiempo.

Ahora puede crear la quinta tarjeta.

La Tarjeta 5 muestra los estados en los que se dispensaron los medicamentos recetados. Puede señalar cada estado para obtener una cifra exacta. El gráfico de anillos muestra que la mayoría de medicamentos recetados se dispensaron en el estado de Washington.

Después de crear las tarjetas, puede cambiar su apariencia para aclarar los datos.

Este gráfico muestra que el número de recetas de lidocaína en el estado de Washington es el doble que el de la combinación de lidocaína/prilocaína, que es un medicamento anestésico tópico y más caro, no conocido como agente de corte.

En el gráfico de barras, puede señalar lidocaína y ver que hubo 694 recetas en el estado de Washington de 2015 a 2017. Esta cifra por sí sola no es suficiente información para marcarla como sospechosa. (Aún es posible que estas recetas de lidocaína puedan estar dentro del rango normal de recetas de este médico extendidas para este medicamento). Aún necesita más contexto para obtener más información. Explorar las demás tarjetas podría revelar más detalles.

La página de su libro de trabajo tiene actualmente cinco tarjetas. Para que la página sea más significativa, puede cambiar los nombres de las tarjetas.

• Tarjeta 1: Mapa de calor de distribución
• Tarjeta 2: Mapa de árbol por tipo
• Tarjeta 3: Gráfico de barras de coste por tipo
• Tarjeta 4: Serie temporal por tipo
• Tarjeta 5: Distribución por estado

También puede cambiar el nombre de la página a uno más descriptivo.

Ahora su página contiene cinco tarjetas relevantes, todas ellas claramente etiquetadas para ayudarle a usted y otras personas a ver su análisis. Con el modelo que ha creado, analizará los datos más detalladamente para ver si este médico es sospechoso.

Es posible que tenga que expandir la tarjeta si no puede ver la barra de herramientas.

Los filtros cruzados le permiten conectar datos entre tarjetas convirtiendo una selección en un filtro. Este filtrado le permite comparar y contrastar mejor sus datos para poder aislar información relevante y centrarse en su análisis.

A continuación, examinará los datos y determinará si las recetas de lidocaína justifican la decisión de seguir investigando al médico del estado de Washington.

Las mayores concentraciones se encuentran en las ciudades, lo que sugiere que la lidocaína se receta en mayores cantidades en áreas de mayor población. Es lógico.

Dado que habilitó los filtros cruzados, las tarjetas de mapa y serie temporal cambiarán para mostrar solamente datos de recetas de lidocaína.

• En Mapa de calor de distribución, las recetas de lidocaína aparecen generalmente en las mismas ubicaciones que otros tipos de medicamentos de la Parte D.
• En Gráfico de barras de coste por tipo, la lidocaína se refleja como el medicamento más recetado en términos de números sin procesar. Se confirma la información que ya había obtenido: la lidocaína es un medicamento asequible y comúnmente recetado.
• En Serie temporal por tipo, las líneas de tendencia están dentro de los mismos rangos en un periodo de dos años, lo que indica que no hay ningún pico repentino sospechoso en las prescripciones en un periodo de tiempo corto, como podría esperarse si el médico estuviera recetando lidocaína adicional ilegalmente.

Esta tarjeta podría ser su consideración más importante, dado que le proporciona el contexto que muestra que las prescripciones de lidocaína del médico del estado de Washington, así como de otros medicamentos de la Parte D, no experimentaron picos inusuales.

En la Vista de análisis, puede visualizar su flujo de trabajo actual como modelo y ver cómo están conectadas las tarjetas.

• En Título, escriba Análisis de lidocaína.
• En Etiquetas, elimine Insights y escriba Parte D, HHS y Lidocaína (pulse Intro después de cada etiqueta).
• En Descripción, escriba Posible abuso de recetas de la Parte D.
• En Compartir con, active el nombre de su organización.

Se crea una nueva página y aparece la ventana Agregar a página.

En la primera sección, creó tarjetas y compartió un modelo que registraba automáticamente sus flujos de trabajo. En esta sección, utilizará el mismo modelo y, al agregar los datos de Florida, creará una comparación válida entre las tarjetas que comparan los comportamientos sobre lidocaína de los médicos de Seattle y Orlando.

La tabla Florida se agrega al panel de datos, pero aún no está asociada a las tarjetas de la página creada por el modelo que está reutilizando. Los nombres de la página y las tarjetas coinciden con la página Estado de Washington utilizada para compartirla como modelo. Actualizará el modelo con los datos en la siguiente sección.

• Elegir dataset: Florida.Table
• Campo de reemplazo X: X_coordinate
• Campo de reemplazo Y: Y_coordinate

El modelo importado se actualiza con los datos del archivo Excel Florida que acaba de importar y todas las tarjetas hacen referencia ahora a los datos de Florida.

Los datos de la tabla Florida se organizan en el mismo formato que la tabla Estado de Washington. La diferencia es que esta tabla contiene 2.584 registros, lo que indica un número considerablemente mayor de recetas extendidas por el médico de Florida. El médico de Washington había extendido 1.308 recetas en el mismo periodo.

Ahora tiene todo listo para explorar los datos de Florida con mayor detalle y del mismo modo en que inspeccionó los datos del estado de Washington.

A diferencia del estado de Washington, las mayores concentraciones de Florida no están todas centradas en ciudades (de hecho, muchas de estas concentraciones incluyen algunas áreas rurales de Florida central dominadas por la agricultura, los cítricos y el ganado). Además, el centro de Florida tiene un historial de tráfico de drogas.

Las tarjetas cambian en relación con el medicamento seleccionado. Una vez que el resto de tarjetas se actualiza, se revelan los siguientes patrones de datos:

• En Mapa de calor de distribución, los puntos calientes de recetas de lidocaína aparecen generalmente en ubicaciones irregulares en comparación con otros medicamentos de la Parte D.
• En Gráfico de barras de coste por tipo, el recuento de recetas de lidocaína (1.395) es algo superior al doble del de lidocaína/prilocaína (594), que es un medicamento más caro que no se utiliza como agente de corte con estupefacientes callejeros. De nuevo, como en la primera sección, esto no nos revela nada que no supiéramos ya, es decir, que la lidocaína es un medicamento habitual y asequible.
• Distribución por estado refleja los estados en los que se dispensó la lidocaína recetada. Florida es, con diferencia, el estado con el mayor número de medicamentos con receta dispensados de este médico, con Oklahoma y Arkansas en segundo y tercer lugar. Esto no es preocupante.
• Serie temporal por tipo, sin embargo, revela algo que aún no ha observado: un salto inesperado y significativo de recetas de lidocaína de este médico que comienza marzo de 2017.

Al señalar con el cursor en la línea de lidocaína se activa un elemento emergente con cifras más específicas desglosadas en semanas en lugar de meses.

Algo ocurrió con este médico y las recetas de lidocaína a partir de la semana del 5 de marzo de 2017. Puede ver que experimentaron un salto de 3 a 31 recetas en una semana y no sabe por qué.

La tarjeta muestra claramente que este pico es considerablemente distinto del patrón normal de recetas de medicamentos de la Parte D de este médico.

Para obtener más contexto y una posible confirmación de sus hallazgos sobre este médico de Florida, volverá a su página Estado de Washington para realizar una comparación válida entre los historiales de lidocaína de los médicos de Seattle y Orlando.

De nuevo, como vio en la primera sección, el médico del estado de Washington no muestra picos inesperados de recetas de lidocaína durante el periodo de 2015 a 2017, como se muestra en la tarjeta Serie temporal por tipo. Esto contrasta bruscamente con el médico de Florida, cuyas recetas de lidocaína experimentaron un salto sustancial e inesperado en marzo de 2017.

Históricamente, Florida ha sido un punto de entrada para la importación de cocaína, dada su proximidad a Sudamérica y Centroamérica, que son la principal fuente u origen de esta droga ilícita. Por tanto, es lógico que, en un contexto más amplio, la probabilidad de que un médico de Florida pueda estar implicado en la prescripción de medicamentos utilizados en el tráfico de estupefacientes sea mayor. A lo largo del tiempo, la letalidad de las mezclas de cocaína ha variado, pero la lidocaína parece perdurar como uno de sus principales agentes de corte.

Según la información revelada en Serie temporal por tipo, decide que tiene la justificación para señalar al médico de Orlando por sus recetas de lidocaína sospechosas. Considera que una investigación adicional está justificada y quiere compartir sus resultados con su supervisor.

Se cierra el libro de trabajo y se visualiza la página de inicio de Insights.

En función de su configuración, la página Libros de trabajo mostrará sus libros de trabajo, los que compartieron con usted o ambos.

Una versión de solo lectura de su libro de trabajo estará ahora disponible para los miembros de su organización.