Agregar los datos

Empezará revisando un dataset ficticio del área de interés: Djibouti, la ciudad capital de la República de Djibouti, ubicada en el Cuerno de África. Estos datos contienen el movimiento de los dispositivos móviles y sus propietarios a lo largo del día en que se cometió el delito. También contienen las áreas de interés en las que se sabe que opera la banda de delincuentes.

Primero, descargará los datos y los agregará a un proyecto en ArcGIS AllSource.

Nota:

Todos los datos utilizados en este tutorial son ficticios y están diseñados únicamente para uso educativo.

  1. Descargue el elemento Camp Lemonnier Intelligence Data.

    Se descarga en su equipo una carpeta comprimida llamada Camp_Lemonnier_Intelligence.gdb. La extensión .gdb significa que la carpeta contiene una geodatabase, que es un formato de carpeta para almacenar datos geográficos.

  2. Extraiga la carpeta comprimida en una ubicación que pueda encontrar fácilmente como, por ejemplo, su carpeta Documentos.

    A continuación, creará un proyecto en ArcGIS AllSource y le agregará los datos.

  3. Inicie ArcGIS AllSource. Si se le pide, inicie sesión en su cuenta con licencia de ArcGIS.
    Nota:

    Para obtener más información sobre ArcGIS AllSource, visite su página de producto.

    Al iniciar ArcGIS AllSource, tendrá la opción de crear un proyecto nuevo o abrir uno existente. Si ya había creado algún proyecto antes, verá una lista de proyectos recientes.

  4. En Plantillas en blanco, haga clic en Mapa.

    Plantilla de mapa

    Aparece la ventana Crear un nuevo proyecto.

  5. En Nombre, escriba Proyecto Comparar áreas. Haga clic en Aceptar.

    Se crea el proyecto, que contendrá todos los mapas y datos para este flujo de trabajo. Dado que ha elegido la plantilla Mapa, el proyecto incluye un mapa en blanco.

    Agregará datos sobre las ubicaciones de los teléfonos móviles y las áreas de interés donde se sabe que la banda de delincuentes opera procedentes de la base de datos geográfica que ha descargado. Dado que va a agregar varios datasets desde la base de datos geográfica descargada, añadirá una conexión a la base de datos geográfica para poder acceder a todo su contenido de forma más rápida, en lugar de buscar y agregar cada dataset individualmente.

  6. En la cinta, haga clic en la pestaña Datos. En el grupo Agregar, haga clic en Conexiones, seleccione Base de datos y luego Agregar base de datos.

    Opción Agregar base de datos en el menú Conexiones

    Aparece la ventana Seleccionar base de datos geográfica existente.

  7. Vaya a la ubicación en la que extrajo la base de datos geográfica Camp_Lemonnier_Intelligence.gdb. Haga clic en Camp_Lemonnier_Intelligence.gdb para seleccionarlo y haga clic en Aceptar.

    Camp_Lemonnier_Intelligence.gdb geodatabase

    La base de datos geográfica se agrega como una conexión. Puede acceder a la conexión a través del panel Catálogo.

  8. En el panel Catálogo, expanda Bases de datos.
    Nota:

    Si el panel Catálogo no es visible, haga clic en la pestaña Ver en la cinta. En el grupo Paneles, haga clic en el panel Catálogo.

    Carpeta Bases de datos expandida en el panel Catálogo

    La carpeta Bases de datos contiene dos base de datos geográficas. Una es una base de datos geográfica predeterminada (Compare Areas Project.gdb) que se creó al crear el proyecto. La otra es la conexión agregada.

    A continuación, agregará al mapa las áreas de interés y los datos del teléfono móvil al mapa desde la base de datos geográfica.

  9. Expanda Camp_Lemonnier_Intelligence.gdb.

    Base de datos geográfica expandida

    La geodatabase contiene tres datasets de entidades: Administrative_Data, Cell_Phone_Data y Vehicle_Data. El dataset Administrative_Data contiene las áreas de interés, mientras que el dataset Cell_Phone_Data contiene los datos de los teléfonos móviles.

  10. Expanda Administrative_Data. Haga clic con el botón derecho en Areas_of_Interest y seleccione Agregar al mapa actual.

    Opción Agregar al mapa actual

    Las zonas se agregan al mapa. La extensión del mapa se amplía, acercándose a la ciudad de Djibouti, en el pequeño país africano del mismo nombre. Esta ciudad y su área circundante es su área de interés para este flujo de trabajo.

  11. Expanda Cell_Phone_Data. Haga clic con el botón derecho en Cell_Phone_Data_All y seleccione Agregar al mapa actual.

    La capa de registros de teléfonos móviles se agrega al mapa. La capa incluye un gran número de puntos (más de 1 millón) concentrados alrededor de Djibouti. Cada punto representa la ubicación de un teléfono móvil en un determinado momento en el tiempo. Varios puntos pueden corresponder al mismo teléfono móvil a medida que se mueve durante el día.

    Mapa predeterminado con registros de teléfonos móviles y área de interés

    Nota:

    El color de las entidades en ambas capas se genera de forma aleatoria y puede ser distinto del de las imágenes del ejemplo. La diferencia en el color no afectará al flujo de trabajo.

    Desde una inspección visual rápida, cada área de interés contiene varios registros de teléfonos móviles. Algunas áreas, como la situada al noroeste, tienen un gran número de registros, mientras que otras, como la del suroeste, tienen relativamente pocos.

    Puede obtener más información sobre una capa abriendo su tabla de atributos.

  12. En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en All Cell Phone Data y seleccione Tabla de atributos.

    Opción Tabla de atributos

    Se abre la tabla de atributos. Los atributos son datos textuales o numéricos asociados a cada entidad. En la tabla, cada fila representa una entidad individual, mientras que cada columna representa un campo de atributo.

    Campos de la tabla de atributos

    Esta tabla incluye campos que describen la forma, latitud, longitud e Id. único (OBJECTID) de cada registro de teléfono móvil. También tiene un campo Time, que contiene la fecha y hora en que se capturó la ubicación del teléfono móvil y un campo POI (persona de interés), que identifica a la persona a la que pertenece el teléfono móvil. En un dataset real, el campo POI incluiría el nombre de la persona, pero como estos datos son ficticios, se usó un número en su lugar.

    En la imagen de ejemplo, los primeros cuatro registros de teléfono móvil pertenecen a la misma persona, identificada como Person-102. Estos registros se tomaron el 9 de septiembre de 2017, con el primer registro a las 10:19 p.m. y el cuarto a 11:44 p.m.

  13. Cierre la tabla.

Rastreo de registros de teléfonos móviles en áreas de interés

Ahora que ha agregado los datos al mapa, está listo para realizar análisis en las tres áreas. Estas áreas son las ubicaciones conocidas en las que opera una banda de delincuentes. Es posible que las personas que tengan mucha actividad en estas áreas tengan relación con dicha banda. Al ejecutar la herramienta Comparar áreas, totalizará la actividad de los teléfonos móviles por áreas de interés y podrá identificar posibles colaboradores de la banda criminal.

  1. En la cinta, haga clic en la pestaña Análisis.
  2. En el grupo Herramientas, en el grupo Movimiento, haga clic en Comparar áreas.

    Herramienta Comparar áreas

    Se abre el panel Geoprocesamiento. El panel muestra la herramienta Comparar áreas. La herramienta requiere algunos parámetros. En primer lugar, requiere entidades de puntos de entrada y entidades de áreas de entrada.

  3. En Entidades de puntos de entrada, seleccione Todos los datos de teléfonos móviles. En Entidades de área de entrada, elija Áreas de interés.

    A continuación, elegirá el nombre del dataset de salida.

  4. En Clase de entidad de salida, sustituya AllCellPhoneData_CompareAreas por Cell_Phone_Compare_Areas.

    A continuación, elija los campos de atributo que representan los nombres, o identificadores únicos, de las entidades de punto y de área.

    Cuando examinó la tabla de atributos de los datos de teléfonos móviles, vio el campo POI, que asignaba un identificador único a cada teléfono móvil. Este campo ayuda a rastrear los registros realizados por la misma persona. Utilice este campo como campo de nombre, ya que identificará si una sola persona tiene varios registros de teléfono móvil dentro de las áreas de interés.

  5. En Campo de nombre de entidades de puntos, elija POI. En Campo de nombre entidades de área, elija Nombre.

    Parámetros de la herramienta Comparar áreas

    El parámetro final, Relación, define qué relación entre los puntos y las áreas se analiza. Puede elegir Solo ubicación o Ubicación y hora. La primera solo rastrea si los puntos se encuentran dentro de las áreas, mientras que la última también considera el tiempo en que los puntos y las áreas coinciden. La última opción puede ser útil si tiene constancia de que la banda de delincuentes solo opera a ciertas horas del día en las áreas de interés. En este escenario, la banda opera en estas áreas a todas horas, por lo que deberá mantener el valor predeterminado de Solo ubicación.

  6. Haga clic en Ejecutar.
    Nota:

    Dado que su dataset tiene un gran número de entidades (más de un millón), la herramienta puede tardar varios minutos en ejecutarse.

    Se ejecuta la herramienta. Cuando la herramienta finaliza, aparece una notificación en la parte inferior del panel Geoprocesamiento.

    Mensaje de finalización de la herramienta Comparar áreas

    Sugerencia:

    Para obtener más información sobre el análisis, incluido el tiempo que tardó en ejecutarse la herramienta, haga clic en Ver detalles.

    Además, la capa Cell_Phone_Compare_Areas se agrega al mapa y al panel Contenido. La capa de salida cubre las mismas áreas que la capa Consulta por ubicaciones, por lo que el mapa no tiene un aspecto muy diferente al anterior. Sin embargo, la tabla de atributos de la capa de salida contiene información nueva sobre los POI registrados en las áreas de interés.

  7. En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en Cell_Phone_Compare_Areas y seleccione Tabla de atributos.

    Aparece la tabla.

    Tabla de atributos Cell_Phone_Compare_Areas

    La tabla de salida incluye el nombre de cada área de interés (Area_ID), el nombre de cada POI cuyo teléfono móvil se registró en un área de interés (Track_ID) y el número de registros de teléfono móvil de cada POI en un área de interés (recuento). Se registraron más de 2.000 POI únicos en un área de interés, pero muchos de ellos se registraron un número reducido de veces. Los POI que se registraron muchas veces tienen más probabilidades de ser miembros de la banda de delincuentes.

  8. Haga clic con el botón derecho en Recuento y elija Orden descendente.

    Opción Orden descendente

    Las entradas de la tabla se organizan de mayor a menor recuento. El POI con más registros en las áreas de interés, Person-294, tiene 12 680 registros. Algunos otros tienen más de 1.000 registros.

Actividad de gráfico en áreas de interés

Simplemente porque una persona aparece en una de las áreas de interés un gran número de veces no la convierte inmediatamente en sospechosa. Después de todo, las tres áreas (Camp Lemonnier, Chabelley Airfield y la base del Ejército Popular de Liberación de China) tienen funciones militares legítimas. Person-294, que tiene 12 680 registros en la base militar china, puede simplemente ser miembro del personal de la base y no participar en las actividades criminales de la banda.

Investigue más a fondo creando un gráfico. En él, compare en cuántas de estas tres áreas de interés ha registrado actividad cada POI. Los POI que registraron actividad en las tres áreas pueden ser sospechosos.

  1. En la tabla de atributos, haga clic con el botón derecho en Track_ID y elija Visualizar estadísticas.

    Opción Estadísticas

    Aparece el panel Propiedades de gráfico y un gráfico denominado Recuentos por Track_ID. En este gráfico se muestra cuántas veces aparece cada POI en el dataset de resultados. Un POI puede aparecer un máximo de tres veces, una por cada área de interés. Los POI con una sola aparición se registraron en una sola área de interés, mientras que los que tienen tres apariciones se registraron en las tres áreas de interés.

    Gráfico predeterminado

    Puesto que hay miles de POI en el gráfico, este puede resultar difícil de leer. Sin embargo, a simple vista, la gran mayoría de POI solo aparecen en un área de interés, cosa que tiene sentido. Las áreas de interés corresponden a tres bases militares: una base estadounidense (Camp Lemonnier), un campo de aviación francés utilizado por el avión estadounidense no tripulado (Chabelley Airfield) y una base naval china. Es poco probable que un trabajador de una base tenga motivos para visitar las otras bases.

    Ajuste el gráfico para centrarse en los POI que aparecieron en dos o tres de las áreas de interés.

  2. En el gráfico, rodee con un cuadrado los POI con un recuento de 2 o 3.

    Cuadrado alrededor de POI con un recuento de 2 o 3

    Los POI alrededor de los cuales dibujó un cuadrado están seleccionados. Filtre el gráfico para mostrar únicamente los registros seleccionados.

  3. En la barra de herramientas del gráfico, haga clic en el botón Filtrar por selección.

    Botón Filtrar por selección

    El gráfico se actualiza para mostrar únicamente los registros seleccionados. Este número de registros es mucho menor, lo cual hace que el gráfico sea más legible.

    Gráfico filtrado

    Según el gráfico filtrado, solo tres POI aparecieron en las tres áreas de interés.

  4. En el gráfico, sitúe el ratón sobre cada una de las barras con un recuento de 3.

    Gráfico emergente

    Para cada una de las barras aparece una ventana emergente que muestra el Id. del POI. Los tres POI son Person-1449, Person-2183 y Person-998. Estos POI son potenciales miembros de la banda de delincuentes que opera en las áreas de interés.

    Como tiene motivos para sospechar de estos POI, seleccione sus registros de teléfono móvil y expórtelos a una nueva capa. Al hacerlo, podrá realizar el seguimiento de sus movimientos y posiblemente detectar cualquier otro comportamiento sospechoso.

  5. Cierre el gráfico y el panel Propiedades de gráfico. Cierre la tabla de atributos.

    En primer lugar, seleccione registros de los teléfonos móviles de los tres POI.

  6. En la cinta, haga clic en la pestaña Mapa. En el grupo Selección, haga clic en la flecha hacia abajo Seleccionar por y seleccione Seleccionar por atributos.

    Opción Seleccionar por atributos

    Aparece el panel Seleccionar por atributos. Al igual que con Comparar áreas, defina los parámetros y ejecute la herramienta.

  7. En Filas de entrada, seleccione Todos los datos de teléfonos móviles. Confirme que Tipo de selección esté definido como Nueva selección.

    Para escoger los POI que desee seleccionar, cree expresiones.

  8. En el cuadro de expresión, construya la expresión Donde POI es igual a Person-1449.
    Sugerencia:

    Como hay un gran número de POI, se recomienda escribir Person-1449 en lugar de seleccionarlo mediante el menú desplegable.

    Expresión para seleccionar Person-1449

    Agregará cláusulas para seleccionar los otros dos POI.

  9. Haga clic en Agregar cláusula. En la nueva cláusula, cree la expresión Or POI is equal to Person-2183.
    Nota:

    Asegúrese de elegir OR en lugar del valor predeterminado AND. Si selecciona AND, la herramienta seleccionará las entidades cuyo POI sea Person-1449 y Person-2183 al mismo tiempo. Dado que ninguna entidad tiene más de un valor POI, la herramienta no seleccionará ninguna entidad.

  10. Haga clic en Agregar cláusula y cree la expresión Or POI is equal to Person-998.

    Expresión con tres cláusulas

  11. Haga clic en Aceptar.

    En el mapa, hay seleccionados un gran número de registros de teléfonos móviles distribuidos por toda la región.

    Mapa con registros de teléfono móvil seleccionados

    A continuación, exporte la entidad seleccionada a una nueva clase de entidades.

  12. En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en Todos los datos de teléfonos móviles, sitúe el ratón sobre Datos y seleccione Exportar entidades.

    Aparece el panel Exportar entidades. Al igual que muchas otras herramientas, esta herramienta solo se ejecutará en las entidades seleccionadas, si hay alguna entidad seleccionada en el dataset de entrada.

  13. En Clase de entidad de salida, escriba Suspected_POIs.

    Parámetros de Exportar entidades

  14. Haga clic en Aceptar.

    La herramienta se ejecuta y se agregará una nueva capa Suspected_POIs al mapa. Dado que esta capa se superpone con las otras capas, no se puede ver.

  15. En el panel Contenido, desactive Todos los datos de teléfonos móviles y Cell_Phone_Compare_Areas.

    El mapa ahora solo muestra los registros de los teléfonos móviles de los tres POI sospechosos.

    Mapa que muestra los registros de teléfono de los POI bajo sospecha

Animación de los resultados

Ha identificado tres POI sobre los que desea investigar más a fondo. Como vio al consultar la tabla de atributos de los datos del teléfono móvil, todos los registros tienen una fecha y una hora conectada con ellos. En función de esto, puede animar los registros de los teléfonos móviles de los tres POI para ver sus movimientos alrededor del área a lo largo del día.

Para animar los resultados, primero debe habilitar la configuración horaria para la capa Suspected_POI.

  1. En el panel Contenido, haga doble clic en Suspected_POIs.

    Aparece la ventana Propiedades de capa. En esta ventana, puede establecer muchos ajustes relacionados con la capa. En primer lugar, definirá si la capa tiene un solo campo de hora o los campos de hora de inicio y fin. Sus datos solo tienen un campo de tiempo.

  2. Haga clic en la pestaña Tiempo.
  3. En Filtrar usando tiempo, seleccione Filtrar el contenido de la capa en función de los valores de atributo.

    Parámetros de tiempo

  4. Para Tiempo de capa, elija Cada entidad tiene un solo campo de tiempo o compruebe que ya está seleccionado.

    Establecer tiempo de capa

    A continuación, elegirá el campo de tiempo de la lista de campos de atributos.

  5. Confirme que Campo de tiempo esté configurado como Time.
    Nota:

    Para que se utilice un campo de hora para habilitar la configuración de tiempo, el campo debe seguir ciertas reglas. Si va a realizar este flujo de trabajo con sus propios datos y tiene problemas para habilitar la configuración de tiempo, pruebe a convertir el campo de hora a un formato de fecha.

  6. Haga clic en Aceptar.

    La capa tiene la función de tiempo habilitada. Aparece una línea temporal en la parte superior del mapa. Cuando apunta a la línea temporal, muestra las primeras y últimas fechas de los datos.

    Línea de tiempo de la capa Suspected_POIs

    Antes de reproducir la animación, cambiará el mapa base para mostrar imágenes de satélite del área. Las imágenes de satélite ayudarán a entender mejor el terreno y los alrededores de las áreas a las que se trasladan los POI.

  7. En la cinta, haga clic en la pestaña Mapa. En el grupo Capa, haga clic en Mapa base y elija Imágenes.

    Opción de mapa base Imágenes

    El mapa base cambia. A continuación, reproduzca la animación.

  8. Sitúe el ratón sobre a la línea temporal y haga clic en el botón Reproducir.

    Botón Reproducir

    La animación se reproduce. Muestra los registros de los teléfonos móviles de los tres POI en varios intervalos horarios.

    Sugerencia:

    Puede ajustar el intervalo horario mostrado en cada punto de la animación, también llamado período de tiempo, arrastrando los controles deslizantes en la línea temporal.

    En algunos puntos en el tiempo, los patrones de los registros de teléfonos móviles sugieren el movimiento por carreteras o autopistas.

    Detalle que muestra los registros de teléfonos móviles en un patrón de línea

    En general, ¿con qué frecuencia entran los POI en las áreas de interés? ¿La frecuencia es suficiente como para garantizar la sospecha?

    Como oficial de inteligencia que trabaja para las fuerzas del orden, puede decidir vigilar a estos POI más de cerca o no hacerlo, basándose en los movimientos que acaba de analizar. Como alternativa, puede volver a su capa Cell_Phone_Compare_Areas y buscar otros POI que puedan mostrar un comportamiento sospechoso. Si desea probar algo más difícil, seleccione, exporte y anime los registros de teléfonos móviles de Person-294, de quien detectó un número extremadamente alto de registros en una sola área de interés. ¿Son preocupantes sus patrones de movimiento?

    Alternativamente, había muchos POI que tenían registros en dos de las áreas de interés. Tal vez uno de esos POI también tenga un número suficiente de registros en áreas de interés para levantar sospechas. Los resultados de su análisis se pueden llevar mucho más lejos de lo que se encuentran en este flujo de trabajo; si lo desea, puede explorar los datos por su cuenta y ver qué información puede extraer.

  9. Si es necesario, detenga la animación. En la barra de herramientas de acceso rápido, haga clic en el botón Guardar.

    Botón Guardar

En este tutorial, ha utilizado ArcGIS AllSource para analizar los datos de los teléfonos móviles y descubrir potenciales miembros de una banda criminal que se sabe opera en determinadas áreas de interés. En el mundo real, este análisis de movimiento se puede realizar sobre diversos datasets, no solo sobre registros de teléfonos móviles.

El dataset que descargó al principio del tutorial incluye la clase de entidad Vehicle_Data_All_Vehicle_Data (que pertenece al dataset de entidades Vehicle_Data). Contiene ubicaciones de vehículos a lo largo del tiempo. Si desea probar algo más difícil, aplique el flujo de trabajo de comparación de áreas sobre esta clase de entidad.

Este flujo de trabajo, junto con otros flujos de trabajo de inteligencia que se pueden realizar en ArcGIS AllSource, puede utilizarlo las fuerzas del orden público y el personal militar para ayudar a localizar a delincuentes o insurgentes.

Encontrará más tutoriales en la galería de tutoriales.