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Realizar un análisis de idoneidad

En la lección anterior, creó un proyecto en Business Analyst. Luego, agregó contenido relevante para determinar las escuelas de la ciudad de Houston que podrían ser refugios adecuados para huracanes. En esta lección, utilizará los sitios de escuelas que creó en la lección anterior para ejecutar un análisis de idoneidad. Un análisis de idoneidad aplica los datos demográficos elegidos a cada sitio utilizando la población de dentro de los anillos de zona de influencia. Primero, representará en el mapa la capa de los refugios para huracanes existentes y agregará datos sobre pobreza, densidad de población, ingresos y edad. Luego, creará ponderaciones para cada una de estas variables para determinar cómo afectarán a la ubicación de su nuevo refugio.

Agregar variables demográficas

Utilizando los sitios de escuelas que creó en la última lección, agregará datos que le ayudarán a determinar la idoneidad de cada posible escuela. Primero, representará en el mapa los refugios para huracanes para asegurarse de que ninguno de los sitios nuevos esté demasiado cerca. Luego, con el navegador de datos demográficos, enriquecerá los sitios de escuelas con datos sobre densidad de población, pobreza, ingresos y edad.

  1. Si es necesario, inicie sesión en Business Analyst y abra su proyecto Ubicaciones de refugios de emergencia.
  2. En la cinta, haga clic en Crear mapas a partir de datos y elija Análisis de idoneidad.

    Herramienta Análisis de idoneidad

    Se abre el panel Análisis de idoneidad.

  3. Haga clic en Cómo empezar.

    Existen dos opciones: agregar sitios desde el proyecto o empezar por las entidades del mapa. Aquí es donde puede utilizar los sitios guardados en la capa Point Locations en futuros análisis. Por ahora, los puntos están en el mapa.

  4. Haga clic en Empezar por las entidades del mapa.

    Empezar por las entidades del mapa

    Se mostrarán todos los sitios seleccionados.

  5. Haga clic en Siguiente.
  6. En la ventana Seleccionar criterios de análisis, haga clic en Agregar criterios y elija Agregar capa de puntos.

    Agregar capa de puntos

    Se abre la ventana Agregar capa de puntos.

  7. Active la casilla Houston Shelters. Cierre la ventana Agregar capa de puntos.

    El archivo houston-shelters.csv se agrega al análisis. La ubicación de los refugios existentes se pondera automáticamente de forma inversa o negativa. Cuanto más cerca esté un nuevo sitio de posible refugio a los refugios existentes, menos se tendrá en cuenta. Los resultados preliminares clasificados de los criterios de ubicación se muestran en la parte inferior de la pantalla. Ahora agregará criterios demográficos.

  8. Haga clic en Agregar criterios y elija Agregar variables desde explorador de datos.

    Agregar variables desde el explorador de datos

    Se abre la ventana Explorador de datos. Al hacer clic en una categoría de variable, puede agregar datos Esri Demographics a los análisis. Desea buscar poblaciones vulnerables que sean las más difíciles de evacuar. La edad es un buen indicador: las personas mayores de 65 no suelen ser tan móviles, ya sea por problemas de salud o por la pérdida del carné de conducir, por ejemplo. Por ello, los sitios de refugios cerca de grandes poblaciones de personas mayores resultarían más útiles.

  9. En la ventana Explorador de datos, haga clic en Edad.

    Variables del explorador de datos

    Se abre la categoría Edad, que muestra las tres variables más populares asociadas a la edad. Estas variables muestran el valor medio y la mediana de edad, así como la población total de más de 18 años.

  10. Haga clic en Mostar todas las variables de 'Edad'.

    Existen más de 2.400 posibles variables a elegir. Aunque son variables útiles, no necesita saber las edades de toda la población, solo el número de personas con más de 65 años.

  11. Haga clic en Crear variable personalizada.

    Botón Variable personalizada

    Se abre la ventana Crear variable personalizada.

  12. En la ventana Crear variable personalizada, en la pestaña Edad, mueva el control deslizante de edad hacia la izquierda, hasta 65.

    Configuración de Crear variable personalizada

    Deje el resto de configuración predeterminada. El año automáticamente será el más actual del que se dispongan datos; y el sexo incluirá tanto a hombres como a mujeres.

  13. Haga clic en Guardar. En la ventana Guardar variable personalizada, haga clic en Guardar.

    Guardar variable personalizada

    La nueva variable se guarda en su explorador de datos. También se agrega a Variables seleccionadas.

  14. En la parte superior de la ventana, haga clic en Categorías.

    Botón Categorías

    Volverá a la lista de categorías. La siguiente variable a tener en cuenta en su análisis es la pobreza. Si una familia no puede permitirse la evacuación, posiblemente tengan que ir a un refugio.

  15. Haga clic en la flecha de la derecha. En la segunda página, busque y haga clic en Pobreza.

    Variable Pobreza

  16. En Variables populares, active la casilla situada junto a 2012-2016 ACS Households Below the Poverty Level. Asegúrese de que el botón de porcentaje esté seleccionado.

    Variable Pobreza en el hogar

    El porcentaje es un buen indicador de las necesidades de un vecindario. Tiene en cuenta los hogares pobres del área en relación con la población total. Al igual que la variable de edad, Households Below the Poverty Level se agrega a las Variables seleccionadas.

  17. Haga clic en Categorías. Agregue otras dos variables y asegúrese de que el signo de número (#) esté seleccionado en ambas:

    • 2018 Total Population (Esri)
    • 2018 Median Household Income (Esri)

  18. Haga clic en Variables seleccionadas. Asegúrese de que las cuatro variables estén en el menú.

    Variables seleccionadas

  19. Haga clic en Aplicar.

    Asignar ponderaciones a variables

    Las variables se abren en el panel Análisis de idoneidad. Como existen cinco variables, se asigna automáticamente a cada una ponderación del 20 por ciento. A continuación, cambiará las ponderaciones para reflejar la importancia relativa de sus criterios.

Ponderar variables y ubicación

Crear ponderaciones para las variables le permite elegir variables concretas que desee resaltar más o menos en su toma de decisiones. Como está intentado ubicar un refugio que acoja a quienes no pueden evacuarse fácilmente, subirá las ponderaciones de edad y pobreza. También tiene la opción de dar a las variables ponderaciones inversas, tal y como hizo en los sitios de refugios actuales. Esta opción hace que su recuento sea negativo en el análisis de idoneidad.

  1. En el panel Análisis de idoneidad, en la variable 2018 Both Ages 65+, arrastre el control deslizante Ponderación hasta el 25 por ciento. Haga clic en el icono de candado.

    Ajustar la ponderación de la variable de edad

    Las ponderaciones del resto de variables se ajustan automáticamente. Las ponderaciones siempre deben sumar 100.

  2. Cambie la ponderación de ACS HHs: Inc Below Poverty Level al 30 por ciento. Haga clic en el icono de candado.
  3. En 2018 Median Household Income (puede que tenga que desplazarse hacia abajo para verlo), haga clic en Más opciones.
  4. Junto a Influencia, elija Inversa. Luego, cambie la ponderación al 10 por ciento.

    Ponderación inversa

    A diferencia del resto de variables, una mediana de ingresos más elevada indica menos necesidad de un sitio de refugio cercano. Las personas con ingresos más elevados suelen poder permitirse desplazarse más lejos durante una evacuación. Aunque de todos modos incluirá estas poblaciones en su análisis, tendrá en cuenta el mayor nivel de necesidad que hay en otro sitio.

  5. Haga clic en Filtrar.

    Filtrar resultados

  6. Cambie el límite de la izquierda a 0,6 arrastrando la barra o escribiendo dicho número en la casilla. (El límite de la derecha puede cambiar por su propia cuenta).

    Filtrar resultados principales

    Nota:

    Los datos demográficos se actualizan periódicamente. Los resultados pueden variar.

  7. Haga clic en Aceptar.

    Los resultados de su análisis de idoneidad tendrán una puntuación de 0,6 o superior, donde 1 indica una correspondencia perfecta con todos los criterios. Las puntuaciones se calculan con la diferencia de porcentaje del valor para un sitio concreto en comparación con el valor objetivo que ha seleccionado.

  8. Haga clic en Exportar y elija Exportar a una capa de idoneidad nueva.
  9. Asigne a la capa nueva el nombre Ubicaciones adecuadas para refugio.

    Exportar ubicaciones adecuadas para refugio

  10. Haga clic en Exportar y la nueva capa se guardará en el proyecto.
  11. En la cinta, haga clic en Ubicaciones de refugios de emergencia.

    Se abre el panel del proyecto.

  12. Desactive la capa Houston Shelters.

    Mapa de ubicaciones adecuadas

    Apunte a los círculos y lea la información emergente. Los círculos vacíos representan los colegios que no alcanzaron la puntuación final mínima de 0,6; los círculos de colores representan los colegios que sí lo hicieron. Su análisis final puede variar ligeramente en función de cuántas escuelas convirtió en sitios en la última lección.

    Nota:

    Para reabrir o editar los análisis de idoneidad más tarde, haga clic en los puntos suspensivos situados juntos a la capa y elija Abrir análisis. Ahí, podrá ajustar los criterios, las ponderaciones y otros ajustes para modificar los análisis. Si ha filtrado previamente los resultados, solo podrá ver los resultados de esa selección.

En esta lección, ha ejecutado un análisis de idoneidad de sitios que identificó las ubicaciones principales para refugios según las necesidades. Estos sitios reúnen la mayoría de requisitos humanitarios para refugios para huracanes. Aún se tiene que evaluar el cumplimiento estructural, pero es mucho más factible analizar los sitios restantes que los 900 de los que partió.

Selección de sitios, con la capacidad de ponderar variables tanto de forma positiva como inversa, es una potente herramienta que puede utilizar para beneficiar a comunidades y empresas por igual. Según las variables que incluya, puede evaluar todo, desde pólizas de seguros hasta hábitos de comida rápida.

Encontrará más lecciones en la Galería de lecciones de Learn ArcGIS.