Determinar submercados adecuados

Primero, explorará la adecuación de los submercados del condado de Dane. Los submercados son del tamaño de grupos de bloques censales de EE. UU., que representan subdivisiones de distritos censales y la unidad geográfica más pequeña para la que existen estadísticas demográficas documentadas. Tras seleccionar un submercado adecuado, empleará los mismos métodos de análisis de idoneidad para determinar un emplazamiento candidato específico.

Generar grupos de bloques para submercados

En primer lugar, creará un nuevo proyecto en Business Analyst Web App.

  1. Vaya a Business Analyst Web App e inicie sesión con su cuenta ArcGIS Online.
  2. Si es necesario, en la cinta, haga clic en Inicio.
  3. Haga clic en Nuevo proyecto.

    Haga clic en el botón Nuevo proyecto para crear un nuevo proyecto de Business Analyst Web App.

    Aparece la ventana Crear proyecto.

  4. En la ventana Crear proyecto, en Nombre del proyecto, escriba Expansión de lavandería y haga clic en Crear.

    Ventana Crear proyecto

    Se crea el proyecto. Cuando se haya completado este paso, aparecerá un mensaje de confirmación.

  5. Asegúrese de que la casilla de verificación Abrir nuevos proyectos en cuanto se creen esté activada y haga clic en Aceptar.

    Ventana de confirmación de creación del proyecto

    Business Analyst Web App se abre en un mapa en blanco. Primero, creará sus submercados para análisis.

  6. En la cinta, haga clic en Definir áreas y elija Seleccionar geografía.

    Seleccionar geografía en el menú Definir áreas

    Aparece el panel Seleccionar geografía.

  7. En el panel Seleccionar geografía, elija Seleccionar en la lista completa.

    Seleccionar en la lista completa del panel Seleccionar geografía

  8. Elija Grupos de bloques.

    El panel se actualiza para mostrar un único menú desplegable que contiene la lista de estados de Estados Unidos.

  9. En el menú desplegable, seleccione Wisconsin.

    Aparece un segundo menú desplegable con una lista de todos los condados del estado de Wisconsin.

  10. En el segundo menú desplegable, seleccione Dane County, WI.
  11. Active la casilla Grupo de bloques para seleccionar todos los grupos de bloques del condado de Dane.

    Todos los grupos de bloques seleccionados para el condado de Dane en Wisconsin

  12. En Combinar geografías seleccionadas en un solo sitio, confirme que se ha seleccionado No y haga clic en Finalizar.

    No seleccionado para Combinar geografías seleccionadas en un solo sitio

    Cada uno de los grupos de bloques del condado de Dane se agrega a su mapa como un emplazamiento de submercado.

    Los grupos de bloques del condado de Dane se agregan al mapa como submercados.

  13. En el panel Seleccionar geografía, haga clic en He terminado.

Agregar criterios basados en variables

A continuación, realizará un análisis de idoneidad mediante criterios basados en variables. Ya ha determinado que factores como el porcentaje de hogares ocupados por arrendatarios y las zonas con una densidad de población relativamente alta fueron claves para el éxito de otras ubicaciones empresariales. Utilizará la herramienta Análisis de idoneidad para analizar cada uno de los submercados o grupos de bloques en función de criterios clave y evaluar cuál es el más adecuado para su nueva lavandería.

Nota:

Consulte el tutorial de Learn ArcGIS Expandir una pequeña empresa con ArcGIS Pro para aprender a determinar qué factores contribuyeron al éxito de las tiendas.

  1. En la cinta, haga clic en Ejecutar análisis y Análisis de idoneidad.

    Análisis de idoneidad en el menú Ejecutar análisis

    Aparece el panel Análisis de idoneidad.

  2. Si es necesario, haga clic en Introducción.
  3. En Seleccionar geografía, haga clic en Entidades en el mapa.

    Opción Entidades en el mapa

  4. Haga clic en Siguiente.

    353 grupos de bloques seleccionados

    Se han seleccionado los 353 grupos de bloques del condado de Dane.

  5. Haga clic en Siguiente. Haga clic en Seleccionar criterios y elija Agregar variables desde explorador de datos.

    Opción Agregar variables desde el explorador de datos

    Aparece la ventana Explorador de datos.

  6. En la ventana Explorador de datos, en Variables estándar, haga clic en Vivienda.

    Categoría Vivienda en la ventana del Explorador de datos

  7. En Filtrar por, haga clic en el menú desplegable de Palabra clave y escriba 2024 renter occupied.

    Categoría Owner & Renter

    La lista de variables se reduce a aquellas que cumplen los criterios de búsqueda.

  8. En 2024 Renter Occupied Housing Units (Esri), haga clic en Porcentaje y marque la casilla.
    Nota:

    Los datos de Business Analyst se actualizan periódicamente. Utilice los datos más actualizados.

    Variable de porcentaje 2024 Renter Occupied Housing Units (Esri)

  9. En la parte superior de la ventana Explorador de datos, haga clic en Explorar.
  10. En la barra de búsqueda, escriba Population Density y pulse Buscar.
  11. Active la casilla de verificación 2024 Population Density (Pop per Square Mile) (Esri).

    Variable 2024 Population Density (Pop per Square Mile) (Esri)

    A continuación, seleccionará las variables relacionadas con la lavandería y la tintorería.

  12. Haga clic en Explorar y busque Apparel laundry.
  13. En las variables 2024 Coin-operated Apparel Laundry/Dry Cleaning y 2024 Not Coin-operated Apparel Laundry/Dry Cleaning, haga clic en Índice y active las casillas para las variables.

    Las dos últimas variables que se agregan como criterios son el porcentaje de trabajadores que se desplazan al trabajo en transporte público y a pie.

  14. Haga clic en Explorar y busque ACS Workers.
  15. En Palabra clave, escriba workers 16+.
  16. En las variables 2022 Workers 16+ Walked (ACS 5-Yr) y 2022 Workers 16+ Took Public Transportation (ACS 5-Yr), haga clic en % y active las casillas de las variables.

    Variables en el Explorador de datos para los trabajadores mayores de 16 años que tomaron el transporte público o caminaron

    En la parte superior de la ventana del Explorador de datos, puede ver las variables que ha seleccionado.

    Indicador en el Explorador de datos para el número de variables seleccionadas

    Utilizará este mismo conjunto de variables para el análisis varias veces. Para ahorrar tiempo en la selección de las variables cada vez que realice un análisis de idoneidad, puede guardar la lista de variables.

  17. Haga clic en Variables seleccionadas y confirme que tiene seis variables seleccionadas. Haga clic en Guardar lista.

    Opción Guardar lista

  18. En la ventana Guardar lista de criterios, en Nombre de la lista, escriba Variables de lavandería.

    Nombre de la lista en la ventana Guardar lista de criterios

    Nota:

    Opcionalmente, en el Icono de lista, puede elegir un icono que represente su lista de criterios.

  19. Haga clic en Guardar y, en la ventana Explorador de datos, haga clic en Aplicar.

    Las seis variables se agregan al panel de Análisis de idoneidad.

    Variables seleccionadas agregadas al panel Análisis de idoneidad

    Aparece el panel Resultados del análisis de idoneidad, y el mapa está simbolizado por los valores de Puntuación final.

    Panel Resultados del análisis de idoneidad y mapa simbolizado por los valores de Puntuación final

    Los grupos de bloques con las puntuaciones de adecuación más altas están próximos entre sí.

Explorar los resultados del análisis

A continuación, explorará los resultados del análisis de idoneidad y modificará la ponderación de una de las variables para diferenciarlas mejor e identificar qué áreas de submercado serían las más adecuadas para la nueva ubicación de su negocio.

  1. En el panel Análisis de idoneidad, desplácese hacia abajo y haga clic en Ponderación y luego en Ajustar ponderaciones.

    Opción Ajustar ponderaciones

  2. En 2024 Renter Occupied HUs, cambie la ponderación a 30%.

    Peso del criterio 2022 Renter Occupied HUs establecido en el 30%

    Los valores de Puntuación final se actualizan en el panel Resultados del análisis de idoneidad.

  3. Haga clic en Hecho.
  4. En el panel Resultados del análisis de idoneidad, haga clic en el botón Tabla para ver la tabla de atributos.

    Botón Tabla

    Se abre la tabla de atributos. Tenga en cuenta el campo Puntuación final, que proporciona la puntuación del análisis de idoneidad.

    El mapa se acerca al grupo de bloques con la mayor puntuación.

    Obsérvese que los tres primeros grupos de bloques tienen un alto porcentaje de arrendatarios y están situados en esta zona de Madison, Wisconsin.

  5. En el mapa, haga zoom en el centro, donde los grupos de bloques son más pequeños. En la tabla, señale el registro con la puntuación más alta.

    Grupo de bloques con el valor de Puntuación final más alto seleccionado en el panel de Resultados del análisis de idoneidad

  6. Cierre el panel Análisis de idoneidad y haga clic en No guardar.
  7. En la barra de herramientas lateral, haga clic en Borrar mapa.

    Borrar mapa en la barra de herramientas lateral

  8. En la ventana Borrar mapa, active Todo y haga clic en Borrar.

Ha acotado aún más su análisis de mercados a los submercados que rodean a la ciudad de Madison, Wisconsin. A continuación, aplicará los mismos criterios de adecuación para determinar un emplazamiento candidato adecuado.


Concretar lugares candidatos

Anteriormente, determinó que el submercado más adecuado en el condado de Dane está en Madison, Wisconsin. Con esa información, ha encontrado tres ubicaciones vacantes en Madison que pueden albergar un negocio de lavandería. Aplicará los mismos criterios de adecuación para determinar cuál de los tres emplazamientos candidatos es la mejor ubicación para ampliar su negocio.

Generar anillos de área comercial

Antes de comenzar el análisis final, agregará una capa que contenga tres posibles emplazamientos en Madison, Wisconsin, para la ubicación de su nuevo negocio y creará anillos de media milla alrededor de cada uno de los tres emplazamientos.

  1. En la cinta, haga clic en Agregar datos y elija Mapas y capas web.

    Capas y mapas web en el menú Agregar datos

    Aparece la ventana Capas y mapas web.

  2. En el lateral de la ventana Capas y mapas web, haga clic en ArcGIS y, en la barra de búsqueda, escriba Candidate_Sites_Learn.

    Búsqueda de la capa Candidate_Sites_Learn

  3. Active la casilla de verificación de la capa Candidate_Sites_Learn y haga clic en Agregar seleccionado.

    Capa Candidate_Sites_Learn seleccionada y el botón Agregar seleccionado

    En el mapa aparecen tres emplazamientos candidatos.

  4. Amplíe y desplace el mapa para que los tres puntos de emplazamientos candidatos sean visibles al mismo tiempo.

    Tres emplazamientos candidatos en Madison

  5. Haga clic en el punto más al norte y pulse Mayús mientras hace clic en los dos puntos restantes para que se seleccionen los tres.

    Aparece un recuadro amarillo alrededor de cada punto, lo que indica que hay más de un emplazamiento seleccionado.

    Puntos de emplazamientos candidatos seleccionados

  6. En el elemento emergente, haga clic en Crear zonas de influencia.
  7. En Radio, elimine los valores existentes y escriba 0,5 en el primer recuadro. Asegúrese de que la unidad está configurada en millas.

    Radio establecido en 0,5 millas

  8. Haga clic en Aplicar.
  9. Haga clic en Crear sitios.

    Crear sitios en el elemento emergente

  10. Desactive Sin relleno y haga clic en Crear 3 sitios.

    Sin relleno no está activado.

  11. En la ventana Guardar sitios creados que aparece, para Crear una nueva capa, acepte el nombre predeterminado y haga clic en Guardar.

    Se agregan anillos de media milla alrededor de cada uno de los emplazamientos candidatos.

  12. Cierre la ventana emergente.

    Los anillos de media milla rodean cada uno de los tres emplazamientos candidatos.

    Anillos de media milla alrededor de cada uno de los tres emplazamientos candidatos

    Dado que el análisis de idoneidad requiere entradas poligonales, estos anillos de media milla se utilizarán para comparar y puntuar los tres emplazamientos. El flujo de trabajo utilizará los tres tipos de criterios, pero primero es necesario crear una capa de análisis de idoneidad.

Clasificar las áreas comerciales de los emplazamientos candidatos

Iniciará un análisis final de adecuación para determinar el mejor emplazamiento disponible del conjunto de candidatos.

  1. En la cinta, haga clic en Ejecutar análisis y Análisis de idoneidad.
  2. Haga clic en Entidades en el mapa y luego en Siguiente.
  3. En la ventana Seleccionar sitios o una capa, asegúrese de que Sitios esté seleccionado y haga clic en Aplicar.
  4. En el panel Análisis de idoneidad, haga clic en Siguiente.

    Como ha guardado las variables que utilizó para determinar un submercado adecuado, puede elegir la misma lista de variables para clasificar el área comercial de cada emplazamiento candidato.

  5. Haga clic en Mis listas y seleccione Variables de lavandería.

    Variables de lavandería

    La herramienta Análisis de idoneidad se ejecuta y clasifica cada una de las áreas comerciales de los emplazamientos candidatos.

  6. Si es necesario, aleje el zoom para que los tres emplazamientos sean visibles en el mapa.

    Mapa que muestra la clasificación del Análisis de idoneidad del área comercial de cada emplazamiento candidato

    Dos de los emplazamientos son claramente mejores candidatos que la ubicación cerca del aeropuerto. Puede perfeccionar aún más los criterios mediante la aplicación de un valor de ponderación más alto a los criterios de hogares ocupados por arrendatarios.

  7. En el panel Análisis de idoneidad, haga clic en Ajustar ponderaciones. En 2024 Renter Occupied HUs, establezca el valor Ponderación a 30.

    El cambio solo acentuó la adecuación de los dos emplazamientos que ya fueron identificados como mejores candidatos que la ubicación del aeropuerto.

    A continuación, agregará criterios basados en campos. Se crearán criterios basados en campos a partir de los atributos de emplazamientos candidatos relativos a la disponibilidad y exclusividad de los espacios de aparcamiento temporal. Su análisis de las tiendas existentes mostró que estos atributos están correlacionados con un aumento de las ventas de los usuarios del servicio de recogida premium.

    Creará criterios de adecuación basados en campos a partir de los siguientes atributos:

    • Tmp Parking Spots: número de plazas de aparcamiento temporal disponibles
    • Pct Parking Assigned: porcentaje de plazas de aparcamiento temporal asignadas exclusivamente al establecimiento
  8. En el panel Análisis de idoneidad, haga clic en Agregar criterios y elija Agregar atributos desde sitios.

    Agregar atributos desde sitios en la lista Agregar criterios

    Aparece la ventana Agregar atributos del sitio con los dos atributos para el estacionamiento.

  9. Active las casillas de verificación Tmp Parking Spots y Pct Parking Assigned y haga clic en Aceptar.

    Atributos para el estacionamiento activados en la ventana Agregar atributos del sitio

    Los dos criterios se añaden al Análisis de idoneidad.

    Mapa de los emplazamientos candidatos simbolizados por los nuevos valores de Puntuación final teniendo en cuenta los criterios de estacionamiento

    En la tabla del panel Resultados, los valores de Puntuación final actualizados indican que el emplazamiento candidato en el centro de Madison tiene la puntuación más alta.

Agregar criterios basados en capas de puntos

A continuación, agregará criterios basados en capas de puntos para puntuar cada emplazamiento en función de los competidores próximos. La herramienta puede crear un criterio basado en la distancia en línea recta desde cada emplazamiento candidato hasta el competidor más cercano.

  1. En la cinta, haga clic en Agregar datos y elija Mapas y capas web.
  2. Si es necesario, en la ventana Capas y mapas web, haga clic en ArcGIS y busque Competitors_DaneCounty_Learn.
  3. Active la casilla de verificación de la capa Competitors_DaneCounty_Learn y haga clic en Agregar seleccionado.

    Agregue la capa Competitors_DaneCounty_Learn.

    Esta capa contiene datos de puntos de empresas que prestan servicios similares de lavandería y tintorería en el condado de Dane.

  4. En el panel Análisis de idoneidad, haga clic en Agregar criterios y elija Agregar capa de puntos.
  5. En la ventana Agregar capa de puntos, expanda Competitors_DaneCounty_Learn y asegúrese de que Competitors_DaneCounty esté activado.

    Capa Competitors_DaneCounty activada

  6. Haga clic en Cerrar.

    Se agrega Competitors_DaneCounty a la lista de criterios en el panel Análisis de idoneidad.

    Los criterios de estacionamiento y de competidores se agregan al panel Análisis de idoneidad.

  7. En la variable Competitors_DaneCounty, haga clic en Mas opciones.

    El parámetro Influencia se establece como Inverso, lo que significa que cuantos más competidores haya en la zona, menor será el valor de Puntuación final para ese emplazamiento candidato.

  8. En Elegir cómo contribuye la capa de puntos al análisis, elija Distancia al punto más cercano.

    Distancia al punto más cercano seleccionada para el atributo Competitors_DaneCounty

    El valor de Puntuación final se actualiza en el panel Resultados del análisis de idoneidad.

    Mapa simbolizado para los valores de Resultados del análisis de idoneidad después de agregar el atributo de competidores

    El valor de Puntuación final para cada emplazamiento candidato disminuyó ligeramente, pero aún es evidente que la ubicación de University Lake es el mejor emplazamiento candidato para la ubicación de su nuevo negocio.

    Puede guardar los resultados de este análisis en su propia capa.

  9. En el panel Análisis de idoneidad, haga clic en Guardar capa.

    Exportar en el panel Análisis de idoneidad

  10. En la ventana Guardar capa, en Nombre de capa, escriba emplazamientos candidatos y haga clic en Aceptar.
  11. Haga clic en Aceptar.

    El análisis se encuentra ahora accesible en el panel del proyecto Expansión de lavandería, en las capas de Análisis de idoneidad.

  12. Cierre el panel Análisis de idoneidad.

Ha acotado metódicamente su búsqueda al mercado más adecuado y ha identificado el mejor emplazamiento. A continuación, para validar aún más sus resultados, ejecutará una serie de infografías e informes de resumen acerca del emplazamiento seleccionado.


Generar informes de resumen

Anteriormente, determinó el emplazamiento definitivo para la expansión de su negocio. A continuación, generará infografías e informes para obtener más información sobre el emplazamiento. Antes de ejecutar informes resumidos e infografías, agregará un anillo de 3 millas al emplazamiento de University Lake. El área comercial de 0,5 millas representa el área de clientes potenciales que se desplazan a pie y el área comercial de 3 millas representa el área de clientes potenciales que se desplazan en un vehículo.

Generar informes de resumen para el emplazamiento seleccionado

Seleccionará el emplazamiento candidato con mayor puntuación, University Lake, y agregará un anillo de 3 millas.

  1. Haga clic en el emplazamiento candidato University Lake (centro). En el elemento emergente, haga clic en Editar área.

    Botón Editar área en el elemento emergente de University Lake

  2. En Radio, en el segundo cuadro de texto, escriba 3 y haga clic en Aplicar.

    Se agrega un radio de 3 millas en la pestaña Anillos.

    Se agrega un anillo de área comercial de 3 millas al emplazamiento.

    Se agrega un anillo de área comercial de 3 millas al emplazamiento.

  3. En el elemento emergente, haga clic en Informes.
  4. En Elegir informe a ejecutar, haga clic en el menú desplegable. Busque Perfil de comunidad.

    Busque Perfil de comunidad para Seleccionar informe a ejecutar.

  5. Elija Perfil de comunidad. Mantenga el formato de informe predeterminado en PDF y haga clic en Ejecutar informe.

    Ejecute el informe Perfil de comunidad en formato PDF.

    Aparece un mensaje en la parte inferior del mapa que confirma la creación del informe.

  6. En la cinta, haga clic en Expansión de lavandería y, en Informes ejecutados previamente, haga clic en Perfil de comunidad.

    Perfil de comunidad en Informes ejecutados previamente en el panel del proyecto Expansión de lavandería

    El PDF se descarga en su equipo.

  7. Vaya a la carpeta Descargas y abra el informe.

    PDF del informe del Perfil de comunidad para el emplazamiento de University Lake

  8. Cierre la ventana del PDF y vuelva a su proyecto de Business Analyst Web App.
  9. Utilice lo que ha aprendido para generar los informes de Perfil gráfico, Perfil de vivienda y Perfil del mercado para el emplazamiento candidato de University Lake.

    Los cuatro informes aparecen en la lista Informes ejecutados previamente.

    Los informes se pueden ver en pantalla, imprimir o compartir como archivos. Antes de terminar el tutorial, creará una serie de infografías para comprender mejor las características del vecindario que rodea al emplazamiento de la expansión. Las infografías son informes en pantalla realzados gráficamente y creados al hacer clic en un punto, una línea o un polígono. Las plantillas disponibles proporcionan información fácilmente consumible acerca del área seleccionada.

Crear infografías para el emplazamiento seleccionado

Creará y visualizará infografías de datos clave y perfil de desplazamiento de las áreas comerciales del emplazamiento de la expansión.

  1. En el elemento emergente del emplazamiento de University Lake, haga clic en Atrás.
  2. Haga clic en Infografía.

    Infografía en el elemento emergente de University Lake

    Aparece una infografía. En la cinta se muestra el nombre de la plantilla de infografía actual.

  3. Si el nombre que se muestra en la cinta no es Datos clave, haga clic en el nombre de la plantilla de infografía actual y haga clic en Datos clave.

    Infografía en el elemento emergente de University Lake

    Aparece la infografía Datos clave.

    Nota:

    Los datos se agregan a través de Asignación de datos, acerca de la cual puede obtener más información en la Documentación de la asignación de datos.

    Infografía de Datos clave para University Lake

    La plantilla Datos clave muestra un resumen rápido de las variables de adecuación importantes. Puede seleccionar entre toda una variedad de plantillas adicionales para visualizar información basada en las variables de adecuación que agregó. Verá la plantilla Restaurantes cercanos para ver qué restaurantes están más cerca de la ubicación.

    Nota:

    Los datos de Business Analyst se actualizan periódicamente. Es posible que las actualizaciones den como resultado números infográficos y de informe diferentes.

  4. En la cinta, haga clic en el botón Exportar infografía.

    Botón Exportar infografía

  5. En la ventana Exportar infografía, en Exportar como, acepte la configuración predeterminada de PDF y haga clic en Crear PDF.

    La infografía Datos clave se descarga en su equipo como documento PDF.

    A continuación, verá la plantilla Perfil de desplazamiento correspondiente a la misma área.

  6. En el visor de infografías, en la cinta, haga clic en Lugares clave y elija Perfil de desplazamiento.

    La plantilla se abre y se rellena con datos para proporcionar información sobre las tendencias de desplazamiento diario al trabajo los residentes del área. Esta información complementa gráficamente los resultados de los análisis de idoneidad. Los datos de los informes de resumen y de las plantillas de infografía le ayudarán a seleccionar el emplazamiento para su expansión.

    Infografía de Perfil de desplazamiento

  7. Exportar la infografía como PDF.
  8. Cierre el visor de infografías.

En este tutorial, ha creado submercados dentro del mercado seleccionado y los ha analizado para acotar la búsqueda a los vecindarios más adecuados. Su análisis final de adecuación se realizó con los emplazamientos comerciales disponibles para identificar la mejor ubicación. Por último, ha ejecutado informes de resumen e infografías para validar la selección del emplazamiento y crear información de apoyo para compartirla.

Encontrará más tutoriales en la galería de tutoriales.