Analizar las tiendas más fructíferas en mercados existentes
Usará ArcGIS Business Analyst Pro para analizar sus nueve establecimientos actuales de lavandería y limpieza en seco para comprender qué atributos geográficos revelan el éxito de una tienda.
Establecer la fuente de datos
En primer lugar, descargará y abrirá un paquete de proyecto de ArcGIS Pro con datos sobre sus instalaciones y clientes. A continuación, definirá la fuente de datos para los datos de Business Analyst que va a utilizar.
- Descargue Expansion Study.ppkx.
El paquete ArcGIS Pro contiene el archivo de proyecto (.aprk), la caja de herramientas (.tbx) y la geodatabase (.gdb).
- Haga doble clic en Expansion Study.ppkx para abrirlo en ArcGIS Pro. Si se le pide, inicie sesión en su cuenta de organización de ArcGIS.
Nota:
Si no tiene acceso a ArcGIS Pro o una cuenta de organización de ArcGIS, consulte las opciones de acceso a software.
El proyecto contiene capas de entidades para sus nueve establecimientos de lavandería actuales en Grand Rapids, Michigan, más una capa de entidades de clientes que contiene atributos relacionados con las tiendas que visitan. También existen capas de entidades de los gimnasios y cines que atraen a los clientes que están usando su servicio de recogida de lavandería. Además, existe una capa de entidades de ubicaciones de las lavanderías automáticas de la competencia.
Para descubrir qué atributos están presentes de los que se asocian a sus tiendas de mayor éxito, agregará variables usando datos de Business Analyst. Para acceder a los datos correctos, configurará la fuente de datos de Business Analyst para que utilice los datos de Estados Unidos.
- En la cinta, haga clic en la pestaña Análisis. En el grupo Geoprocesamiento, haga clic en Entornos.
Aparece la ventana Entornos.
- Desplácese hasta la parte inferior de la ventana Entornos. En Business Analyst, confirme que la opción Fuente de datos esté establecida en US (esri2024).
Nota:
Si su fuente de datos es distinta, haga clic en el botón Examinar. En la ventana Fuente de datos de Business Analyst, haga clic en Norteamérica. En Estados Unidos, seleccione Esri 2024 y haga clic en Aceptar.
Nota:
Los usuarios de ArcGIS Enterprise deben asegurarse de que los servicios de GeoEnrichment estén configurados para visualizar las fuentes de datos. Para configurar los servicios, puede revisar la documentación de Configurar servicios de utilidades.
- Haga clic en Aceptar.
La fuente de datos de Business Analyst está configurada para acceder a variables de los Estados Unidos.
Generar áreas comerciales
Hay dos tiendas del mercado de Grand Rapids que superan a las otras siete. Usará la caja de herramientas de Business Analyst para encontrar las características exclusivas de estas dos tiendas que fomentan unas ventas mayores.
El primer paso de su análisis es crear áreas comerciales derivadas de los clientes alrededor de las tiendas. Estas áreas capturan el porcentaje específico de clientes más cercano a cada tienda. Como alternativa, las áreas comerciales pueden capturar otros atributos, por ejemplo, las ventas. El primer conjunto de áreas comerciales que creó capturará el 70 por ciento más cercano de los clientes de cada tienda.
- En la cinta, haga clic en la pestaña Análisis. En el grupo Geoprocesamiento, haga clic en Herramientas.
Se abre el panel Geoprocesamiento.
- En el panel Geoprocesamiento, haga clic en la pestaña Cajas de herramientas.
- Expanda Herramientas de Business Analyst y Áreas comerciales. Haga doble clic en Generar áreas comerciales derivadas de clientes.
La herramienta se abre. Definirá parámetros para determinar cuántos clientes captura cada tienda. El campo Id. de tienda se utiliza para asociar a los clientes con su tienda principal.
- Defina los siguientes parámetros:
- En Tiendas, elija Facilities.
- En Campo de Id. de tienda, elija Id. de tienda.
- En Clientes, elija Clientes.
- En Campo de Id. de tienda asociado, elija Id. de tienda.
- En Clase de entidad de salida, escriba TradeArea_Count.
- En Radios (%), escriba 70.
El valor de radios indica el porcentaje de clientes de cada tienda que se capturarán a la hora de definir los polígonos de áreas comercial de las tiendas. En este escenario, el 70 por ciento más cercano de los clientes de cada tienda quedará englobado en cada área comercial.
- Haga clic en Ejecutar.
Se agrega al mapa una nueva capa que muestra las áreas comerciales de los clientes. No existe solapamiento, lo que indica una distinción de los clientes por tiendas, algo que resulta ventajoso.
A continuación, creará áreas comerciales basadas en el 70 por ciento de las ventas a clientes de cada tienda. Para crear áreas comerciales basadas en las ventas, cambiará los parámetros de la herramienta para agregar las ventas de los clientes en función de un peso en lugar de un recuento.
- En el panel Generar áreas comerciales derivadas de clientes, cambie los siguientes parámetros:
- En Clase de entidad de salida, escriba TradeArea_Sales.
- En Tipo de agregación de clientes, elija Peso.
- En Campo de peso de clientes, elija Sales.
- Haga clic en Ejecutar.
Se agrega una nueva capa al mapa para mostrar el 70 por ciento de la suma de las ventas de cada tienda.
Las áreas comerciales de ventas son más pequeñas que las áreas comerciales de clientes en siete de las nueve tiendas, pero en el caso de dos de ellas, ambas áreas comerciales tienen aproximadamente del mismo tamaño. Indica una distribución más uniforme de las ventas entre los clientes, lo que significa que se capturan más ingresos de los clientes. Investigará la tabla de atributos de la capa Facilities para comprender cualquier diferencia entre estas tiendas y el resto.
- En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en Facilities y elija Tabla de atributos.
- En la tabla de atributos, haga clic con el botón derecho en el encabezado de la columna Ventas y elija Orden descendente.
Las tiendas con mayores ventas son Creston y Westside GR. Estas tiendas cuentan con dos plazas de aparcamiento temporales y ambas son exclusivas de la tienda, lo que significa que no se comparten con otras empresas y que hay menos competencia con los clientes que visitan otras empresas. Sin plazas de aparcamiento libres, el cliente puede decidir si prefiere dirigirse a otra lavandería y tintorería o esperar a que el aparcamiento quede libre. Los clientes que utilizan el servicio de recogida premium valoran la comodidad y, por tanto, disponer de plazas de aparcamiento exclusivas tiene una prioridad considerable.
- Cierre la tabla de atributos.
- En la barra de herramientas de acceso rápido, haga clic en el botón Guardar proyecto para guardar su proyecto.
Sugerencia:
También puede pulsar Ctrl+S para guardar su proyecto. Si ha recibido un mensaje en el que se indica que este proyecto se ha creado en una versión anterior de ArcGIS Pro, haga clic en Sí.
Crear un mapa codficado por colores
Las áreas que presentan porcentajes relativamente altos de viviendas ocupadas por inquilinos y una densidad de población relativamente alta influyen positivamente en el éxito del negocio. El flujo de trabajo Capa codificada por color le permite agregar variables demográficas desde Business Analyst en forma de una capa de coropletas que se puede utilizar después para evaluar las oportunidades de mercado. En primer lugar, agregará una capa para las unidades ocupadas por inquilinos.
- En la pestaña Análisis, en el grupo Flujos de trabajo, haga clic en Análisis de negocio.
- En Flujos de trabajo generales, haga clic en Capa codificada por colores.
Aparece la ventana Explorador de datos. Muestra los datos disponibles organizados por categorías. Los datos vienen determinados por la fuente de datos del proyecto, que se establece en los datos más recientes de Estados Unidos. Buscará las variables específicas que desee.
- En la barra de búsqueda, escriba Inquilino y pulse Intro.
- Haga clic en 2024 Renter Occupied HUs para seleccionarlo. Haga clic en % para seleccionarlo y confirme que # no esté seleccionado.
Nota:
Los datos de Business Analyst se actualizan periódicamente. Utilice los datos más actualizados.
- Haga clic en Aceptar.
Se crea la capa codificada por colores y se agrega al mapa.
Esta capa contiene múltiples geografías, como estados y condados. La capa depende de la escala y mostrará la geografía más apropiada en función de la escala de visualización. Cambiará el área de interés para abarcar solo Michigan, lo que le dará acceso a niveles adicionales de detalle.
- En el panel Simbología, en Área de interés, escriba Michigan y elija Michigan.
La extensión del mapa cambia para mostrar Michigan. Los niveles adicionales de detalle se agregan bajo la capa del grupo Capa codificada por colores del panel Contenido.
- En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en Facilities y seleccione Zoom a capa.
El mapa se acerca de nuevo al área de estudio. A esta escala, la capa codificada por colores se muestra utilizando grupos de bloques como geografía. Sin embargo, es difícil leer el mapa porque hay muchas capas superpuestas. Desactivará algunas y reorganizará otras para aumentar su visibilidad. Además, cambiará el nombre de la capa codificada por colores para que sea más descriptiva.
- En el panel Contenido, haga clic en Capa codificada por colores para seleccionarla. Haga clic de nuevo para poder editar el nombre y cámbielo por Renter Occupied HUs.
- Desmarque las capas TradeArea_Sales, TradeArea_Count y Customers para desactivarlas.
- Arrastre la capa Facilities sobre la capa Renter Occupied HUs.
La capa Facilities ahora es visible, pero la capa Renter Occupied HUs oculta el mapa base. Aumentará la transparencia para que sea más fácil ver las calles subyacentes.
- En el panel Contenido, seleccione la capa Renter Occupied Hus para seleccionarla.
- En la cinta, haga clic en la pestaña Capa de grupo codificada por colores. En el grupo Efectos, en Transparencia, escriba 50 y pulse Intro.
La transparencia de la capa cambia.
Examinar tiendas específicas
Dos tiendas se encuentran en áreas con un porcentaje relativamente alto de viviendas ocupadas por inquilinos, lo que se indica con un sombreado rojo. Seleccionará las dos tiendas e investigará más a fondo.
- En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en Facilities, apunte a Selección y elija Convertir esta capa en la única seleccionable.
- En la cinta, haga clic en la pestaña Mapa. En el grupo Selección, haga clic en el botón Seleccionar.
- En el Mapa, dibuje un cuadro alrededor de las dos tiendas grupos de manzanas rojas.
Las dos tiendas están resaltadas, lo que indica que están seleccionadas.
- En el panel Contenido, confirme que la capa Facilities esté seleccionada y pulse Ctrl+T para abrir la tabla de atributos correspondiente.
En la tabla de atributos, las dos tiendas seleccionadas están resaltadas en azul. Se trata de las mismas tiendas que había identificado como las que tienen las mayores ventas. Su éxito en esta ubicación indica que un porcentaje relativamente alto de viviendas ocupadas por inquilinos puede ser beneficioso para su nueva ubicación.
- Cierre la tabla de atributos.
Ejecutará de nuevo la herramienta Capa codificada por colores para agregar datos de densidad de población, otra variable que podría afectar al éxito del negocio, y ver si las dos tiendas de éxito se encuentran en zonas con alta densidad de población.
- En el panel Contenido, desmarque la opción Renter Occupied HUs para desactivarla.
- En la cinta, haga clic en la pestaña Análisis. En el grupo Flujos de trabajo, haga clic en Análisis de negocio y elija Capa codificada por colores.
- En la ventana Explorador de datos, busque Densidad de población. Seleccione 2024 Population Density.
- Haga clic en Aceptar.
Se crea la capa codificada por colores y se agrega al mapa.
- En el panel Simbología, en Área de interés, escriba Michigan y pulse Intro.
- En el panel Contenido, cambie el nombre de Capa codificada por colores a Densidad de la población.
- Haga clic con el botón derecho en Facilities y elija Zoom a capa. Arrastre la capa Facilities encima de la capa Densidad de población.
Ahora podrá comparar las instalaciones que han tenido éxito y el mapa de densidad de población.
Las dos tiendas de mayores ventas también se encuentran en áreas con una densidad de población relativamente alta, lo que se indica mediante un sombreado naranja. Las áreas con alta densidad de población, indicadas por un sombreado rojo, pueden ser menos deseables porque suelen encontrarse en los principales mercados urbanos, saturados de competidores y con mayor coste de penetración.
- En la cinta, haga clic en la pestaña Mapa. En el grupo Selección, haga clic en Borrar.
Las dos tiendas ya no están seleccionadas.
- En el grupo Navegar, haga clic en el botón Explorar.
Ahora, puede explorar el mapa como de costumbre, en lugar de seleccionar entidades.
- En el panel Contenido, desactive la capa Densidad de población.
- Guarde el proyecto.
Ha utilizado herramientas y datos de Business Analyst para analizar las variables que más influyen en sus dos tiendas de mayor éxito. A continuación, aplicará esta información para realizar un análisis de idoneidad para los mercados de la región circundante.
Determinar mercados adecuados
Anteriormente, analizó las características de las tiendas de éxito de su mercado actual. A continuación, realizará un análisis de idoneidad para determinar el mejor mercado candidato. El análisis de idoneidad consiste en agregar criterios, como la densidad de población, ponderar estos criterios de acuerdo con su importancia para el éxito de su tienda y calcular una puntuación total basada en estos pesos. Las puntuaciones totales forman parte de la capa final del análisis de idoneidad, que clasifica las ubicaciones para determinar el mejor emplazamiento candidato.
Crear una capa de análisis de idoneidad
Antes de agregar criterios, definirá el área de análisis con la herramienta Crear capa de análisis de idoneidad. Actualmente, cuenta con nueve tiendas en Grand Rapids, Michigan, por lo que definirá un área de análisis que cubrirá la región de los Grandes Lagos en su conjunto. Esta región abarca partes de los estados bañados por el lago Superior, el lago Michigan, el lago Huron, el lago Erie y el lago Ontario.
- En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en Mercados candidatos y seleccione Zoom a capa.
La capa Mercados candidatos incluye posibles áreas de mercado en condados seleccionados en la región del medio oeste de Estados Unidos.
Realizará un análisis de idoneidad para encontrar la mejor área de mercado.
- En la cinta, haga clic en la pestaña Análisis. En el grupo Flujos de trabajo, haga clic en el botón Análisis empresarial.
- En Flujos de trabajo generales, elija Análisis de idoneidad.
En el panel Geoprocesamiento, se abre la herramienta Crear capa de análisis de idoneidad.
- En Entidades de entrada, elija Mercados candidatos. En Nombre de capa, escriba Análisis de idoneidad de nuevos mercados.
- Haga clic en Ejecutar.
Una vez que la herramienta finaliza, se agrega la capa Análisis de idoneidad de nuevos mercados al panel Contenido.
- En el panel Contenido, desactive la capa Mercados candidatos.
Agregar criterios basados en variables
Además de agregar variables desde Business Analyst como capas codificadas por colores, puede agregar variables como criterios en su análisis de idoneidad. Agregará las siguientes variables:
Variable de Business Analyst | Descripción |
---|---|
2024 Renter Occupied HUs (Housing Units): Percentage | Porcentaje de viviendas ocupadas por inquilinos en 2021 |
2024 Daytime Population Density | Densidad de población por milla cuadrada solo durante el horario laboral |
2022 Workers 16+: Walked (ACS 5-Yr): Percentage | Porcentaje de la población de 16 años de edad o más que se desplaza al trabajo a pie, según la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (ACS) de la Oficina del Censo de los Estados Unidos |
2022 Workers 16+: Public Transportation (ACS 5-Yr): Percentage | Porcentaje de la población de 16 años de edad o más que se desplaza al trabajo en transporte público, según la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (ACS) de la Oficina del Censo de los Estados Unidos |
2024 Coin-Op Apparel Laundry & Dry Cleaning: Index | Tendencia de la población a consumir este servicio, en comparación con el promedio de gasto |
2024 Apparel Laundry/Dry Cleaning: Index | Tendencia de la población a consumir este servicio, en comparación con el promedio de gasto |
Nota:
Para obtener más información acerca de las variables disponibles en Business Analyst, consulte la Lista de variables e informes de Business Analyst.
- En el panel Contenido, seleccione Análisis de idoneidad de nuevos mercados.
- En la cinta, haga clic en la pestaña Análisis de idoneidad.
- En el grupo Criterios, haga clic en el botón Agregar criterios.
En el panel Geoprocesamiento, aparece la herramienta Agregar criterios de idoneidad basados en variables.
- En Variables, haga clic en el botón Agregar.
Aparece la ventana Explorador de datos.
- En la ventana del Explorador de datos, busque y seleccione las siguientes variables:
- 2024 Renter Occupied HUs: seleccione % y deseleccione #.
- 2024 Population Density
El explorador de datos lleva un registro de sus selecciones en la ventana Variables seleccionadas. Puede abrir esta ventana en cualquier momento para ver o editar sus selecciones.
- Haga clic en el botón Variables seleccionadas.
La ventana muestra las dos variables que seleccionó anteriormente. El botón Variables seleccionadas también muestra cuántas variables están seleccionadas en total.
- Haga clic en el botón Variables seleccionadas para cerrar la ventana.
- Busque Apparel y seleccione las variables siguientes:
- 2024 Coin-Op Apparel Laundry/Dry Cleaning: seleccione Índice y deseleccione #.
- 2024 Apparel Laundry/Dry Cleaning: seleccione Índice y deseleccione #.
La variable Coin-Op Apparel Laundry/Dry Cleaning se utilizará como variable de proxy para los clientes que se desplazan a las tiendas a pie. La variable relacionada Apparel Laundry/Dry Cleaning se utilizará como proxy de los clientes que se desplazan a las tiendas en un vehículo.
Las variables de índice miden la probabilidad de la participación en una actividad para un área específica en comparación con la media nacional, que se representa con un valor de índice de 100. Los índices superiores a 100 indican que los residentes de la zona son más propensos a participar en la actividad. Un índice de 200 indicaría que los residentes presentan el doble de propensión a participar en la actividad en comparación con la media nacional.
- Busque Workers. Seleccione las variables siguientes:
- 2022 Workers 16+: Walked (ACS 5-Yr): seleccione % y deseleccione #.
- 2022 Workers 16+: Public Transportation (ACS 5-Yr): seleccione % y deseleccione #.
Existe una correlación positiva entre los clientes que acuden a pie y que utilizan máquinas accionadas por monedas y las áreas con porcentajes relativamente altos de personas que acuden al trabajo a pie o en transporte público.
- Confirme que ha seleccionado seis variables y haga clic en Aceptar.
Las variables seleccionadas aparecen en el panel Agregar criterios de adecuación basados en variables.
Antes de ejecutar la herramienta, guardará la lista de variables para poder acceder a ellas rápidamente en análisis posteriores.
- En la lista, haga clic en Guardar lista. Asigne el nombre Laundry Market Criteria a la lista y haga clic en Aceptar.
- Haga clic en Ejecutar.
Una vez finalizada la herramienta, las variables se agregan a la capa Análisis de idoneidad de nuevos mercados como atributos y la capa cambia su simbología para mostrar los valores.
No se trata de las puntuaciones finales de las áreas de mercado. Agregará más información sobre los competidores y el tamaño de la ciudad.
Agregar criterios basados en capas de puntos
A continuación, se agregarán criterios para las ciudades medianas y los competidores. Las ciudades medianas, definidas como las que cuentan con una población de entre 100.000 y 350.000 habitantes, así como las zonas con pocos competidores, se consideran una ventaja y están correlacionadas con el éxito comercial. Por el contrario, las ciudades más grandes tienden a estar saturadas de competidores y entrar en ellas resulta muy costoso.
- En la cinta, en la pestaña Análisis de idoneidad, en el grupo Criterios, haga clic en el menú desplegable Agregar criterios y elija Agregar capa de puntos.
- En el panel Agregar criterios de adecuación basados en capa de puntos, defina los siguientes parámetros:
- En Capa de entrada de análisis de idoneidad, elija Análisis de idoneidad de nuevos mercados.
- En Campo de Id. de capa de emplazamientos, elija IDField.
- En Entidades de puntos, elija Competitors.
- Haga clic en Ejecutar.
Cada mercado candidato se puntúa en función del recuento de competidores que contiene. A continuación, agregará criterios para el recuento de ciudades de tamaño intermedio como puntos de centroide. Un centroide es el centro geométrico de una entidad, que en este caso será el punto central de la ciudad.
- En Entidades de puntos, elija Mid-sized Cities.
- Haga clic en Ejecutar.
Ahora se agregan todos los criterios para el análisis de idoneidad de los mercados candidatos.
- En el panel Contenido, confirme que la opción Análisis de idoneidad de nuevos mercados esté seleccionada.
- En la pestaña Idoneidad, en el grupo Criterios, haga clic en Panel de análisis de idoneidad.
Aparece el panel Análisis de idoneidad.
En este panel aparecen todos los criterios basados en variables que agregó desde Business Analyst y los dos criterios basados en puntos que agregó anteriormente. Inicialmente, todos los criterios presentan un peso distribuido de forma equitativa, pero puede ajustar este número para indicar una mayor o menor importancia de los criterios. Por ahora, ajustará la influencia de las variables de competidores.
- En el panel Análisis de idoneidad, en Recuento de competidores, cambie Influencia a Inversa.
De forma predeterminada, Influencia tiene el valor Positivo, lo que hace que se asignen valores más altos a las puntuaciones más altas. Dado que una menor competencia en un mercado candidato es más atractiva, el cambio de Influencia a Inverso devuelve puntuaciones más altas para los valores más bajos. La nueva puntuación de adecuación se calcula automáticamente y se refleja en el mapa.
La puntuación final de idoneidad de cada mercado candidato se devuelve en tres lugares: el mapa, la tabla de atributos y el panel Contenido. Seleccione el candidato con la puntuación más alta de la tabla de atributos y delimite su área de análisis.
- En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en Emplazamientosde candiatos y seleccione Tabla de atributos.
- En la tabla de atributos, haga clic con el botón derecho en Final Score y seleccione Orden descendente.
Nota:
Es posible que deba desplazarse hacia la derecha para encontrar el atributo.
- Seleccione la primera fila y haga clic en Zoom a.
El área de mercado con la mayor puntuación de adecuación se encuentra en el condado de Dane, Wisconsin.
- Cierre la tabla de atributos y el panel Análisis de idoneidad. Guarde el proyecto.
Ha logrado acotar la búsqueda para una nueva expansión del mercado realizando un análisis de idoneidad mediante criterios relacionados. A continuación, profundizará este análisis aplicando los mismos criterios a los submercados y, luego, a los emplazamientos candidatos potenciales.
Determinar submercados adecuados
Anteriormente, realizó un análisis de idoneidad utilizando las herramientas de Business Analyst de ArcGIS Pro para seleccionar un área de mercado adecuada. A continuación, explorará la adecuación de los submercados del condado de Dane. Los submercados son del tamaño de grupos de bloques, que son subdivisiones de distritos censales y la unidad geográfica más pequeña para la que existen estadísticas demográficas documentadas. Tras seleccionar un submercado adecuado, empleará los mismos métodos de análisis de idoneidad para determinar un emplazamiento candidato específico.
Generar grupos de bloques
Para explorar los submercados, agregará grupos de bloques en el condado de Dane utilizando la herramienta Generar geografías a partir de superposición. Al ejecutarla, si se seleccionan entidades individuales, por ejemplo, un condado, la herramienta solo devuelve las geografías de grupos de bloques que se encuentren dentro de ese condado.
- En el mapa, confirme que la entidad que representa al condado de Dane está seleccionada.
Nota:
Si el condado de Dane no está seleccionado, puede seleccionarlo desde la tabla de atributos o con la herramienta Seleccionar.
- En el panel Geoprocesamiento, haga clic en el botón Atrás.
- Busque generar geografías y seleccione Generar geografías a partir de superposición.
- En el panel de la herramienta Generar geografías a partir de superposición, defina los siguientes parámetros:
- En Nivel geográfico, elija Grupos de bloques (US.BlockGroups).
- En Entidades de entrada, elija Análisis de idoneidad de nuevos mercados\Emplazamientos candidatos.
- En Campo de Id., seleccione IDField.
- En Clase de entidad de salida, escriba Submercados.
- En Relación, elija Tienen su centro en.
Como la opción Utilizar los registros seleccionados está activada, la herramienta solo se ejecutará en el condado de Dane, que es el condado seleccionado.
- Haga clic en Ejecutar.
Después de ejecutar la herramienta, la capa Submercados se agrega al panel Contenido y aparece en el mapa.
Nota:
La simbología predeterminada de su capa Submercados puede diferir de las imágenes de ejemplo.
Crear una capa de análisis de idoneidad
Para identificar el submercado con mayor potencial de expansión, creará una capa de análisis de idoneidad a partir de la capa Submercados. Empleará los mismos criterios de análisis de idoneidad que se utilizaron anteriormente para seleccionar una ubicación de mercado.
- En la cinta, haga clic en la pestaña Análisis. En el grupo Flujos de trabajo, haga clic en Análisis de negocio y elija Análisis de idoneidad.
- En el panel de la herramienta Crear capa de análisis de idoneidad, en Entidades de entrada, elija Submercados. En Nombre de capa, escriba Análisis de idoneidad de submercados.
- Haga clic en Ejecutar.
La capa Análisis de idoneidad de submercados se agrega al panel Contenido.
- En el panel Contenido, desactive la capa Submercados y Análisis de idoneidad de nuevos mercados.
Agregar criterios basados en variables
Agregará los mismos criterios basados en variables a la capa de Análisis de idoneidad de submercados que se utilizó en la capa Análisis de idoneidad de nuevos mercados.
- En el panel Contenido, seleccione la capa Análisis de idoneidad de submercados.
- En la cinta, haga clic en la pestaña Análisis de idoneidad. En el grupo Criterios, haga clic en el menú desplegable Agregar criterios y elija Agregar variables desde el explorador de datos.
Aparece el panel de la herramienta Agregar criterios de adecuación basados en variables.
- Junto a Variables, haga clic en el botón Agregar.
Aparece la ventana Explorador de datos. Tiene previsto seleccionar las mismas seis variables que utilizó cuando determinó los mercados adecuados. Como guardó esas variables como una lista, puede acceder a ellas rápidamente, en lugar de tener que seleccionarlas todas individualmente.
- En la ventana Explorador de datos, haga clic en la pestaña Listas de variables.
- Haga doble clic en Laundry Market Criteria (6). Active la casilla que se encuentra junto a Laundry Market Criteria para seleccionar las seis variables de la lista.
- Haga clic en Aceptar.
Las seis variables se agregan al panel de la herramienta Agregar criterios de adecuación basados en variables.
- Haga clic en Ejecutar.
Las variables se agregan a la capa Análisis de idoneidad de submercados como criterios a ponderar. La capa recalcula automáticamente la puntuación de idoneidad y actualiza la simbología de la capa. Los resultados indican un clúster de áreas de bloques muy adecuadas cerca del centro del condado, sombreadas en rojo.
Ajustará la transparencia de la capa Análisis de idoneidad de submercados para comprender mejor las características de estos vecindarios.
- En el panel Contenido, seleccione la capa Análisis de idoneidad de submercados.
- En la cinta, haga clic en la pestaña Capa de grupo. En el grupo Efectos, ajuste la transparencia de la capa a 70,0% y pulse Intro.
Ahora el mapa base es más visible.
- Acerque el mapa y explore la ciudad.
Esta área contiene Madison, Wisconsin, una ciudad mediana con una población de entre 100.000 y 300.000 habitantes. Aquí también se encuentra la Universidad de Wisconsin, Madison, lo que probablemente indica un alto volumen de tráfico peatonal.
Ahora que está conforme con los vecindarios que ha identificado como viables para la expansión, puede revisar los emplazamientos comerciales disponibles. Existen tres emplazamientos disponibles que analizará para determinar la ubicación ideal.
- Guarde el proyecto.
Ha acotado su análisis de mercados a los submercados que rodean a la ciudad de Madison, Wisconsin. A continuación, aplicará los mismos criterios de adecuación para determinar un emplazamiento candidato adecuado.
Concretar lugares candidatos
Anteriormente, determinó un submercado adecuado de Madison, Wisconsin. Aplicará los mismos criterios de adecuación para determinar un emplazamiento candidato específico en el que expandir su negocio.
Generar anillos de área comercial
Antes de comenzar el análisis final, creará anillos de media milla alrededor de cada uno de los tres emplazamientos.
- En el panel Contenido, active la capa Candidate Sites.
- En el panel Geoprocesamiento, haga clic en el botón Atrás.
- Busque y abra la herramienta Generar anillos de área comercial.
Sugerencia:
Puede buscar la herramienta mediante desde la barra de búsqueda o acceder a ella desde la caja de herramientas Áreas comerciales.
- En el panel de la herramienta Generar anillos de área comercial, defina los siguientes parámetros:
- En Entidades de entrada, elija Candidate Sites.
- En Clase de entidad de salida, escriba Candidate_Sites_Rings.
- En Distancias, escriba 0,5.
- En Unidades de distancia, confirme que la opción Millas esté seleccionada.
- En Campo de Id., elija ID.
- Haga clic en Ejecutar.
Después de ejecutar la herramienta, se agregan anillos de media milla alrededor de cada uno de los tres emplazamientos candidatos.
Dado que el análisis de idoneidad requiere entradas poligonales, utilizará anillos de media milla para comparar y puntuar los tres emplazamientos. El flujo de trabajo utilizará los tres tipos de criterios, pero primero creará una capa de análisis de idoneidad.
- En la cinta, haga clic en la pestaña Análisis. En el grupo Flujos de trabajo, haga clic en Análisis de negocio y elija Análisis de idoneidad.
- En el panel de la herramienta Crear capa de análisis de idoneidad, en Entidades de entrada, elija Candidate_Sites_Rings. En Nombre de capa, escriba Emplazamientos candidatos de análisis de idoneidad.
- Haga clic en Ejecutar.
La herramienta se ejecuta y la capa Emplazamientos candidatos de análisis de idoneidad se agrega al panel Contenido. La capa presenta las mismas entidades y atributos que Candidate_Sites_Rings, pero ahora es posible acceder a las herramientas de análisis de idoneidad.
- En el panel Contenido, desactive Candidate_Sites_Rings.
Agregar criterios basados en campos
Establecerá criterios basados en campos utilizando los atributos de los emplazamientos candidatos para la disponibilidad y exclusividad de las plazas de aparcamiento temporales. Su análisis de las tiendas existentes mostró que estos atributos están correlacionados con un aumento de las ventas de los usuarios del servicio de recogida premium.
En concreto, utilizará los siguientes atributos:
- Tmp Parking Spots: número de plazas de aparcamiento temporal disponibles
- Pct Parking Assigned: porcentaje de plazas de aparcamiento temporal asignadas exclusivamente al establecimiento
- En el panel Contenido, seleccione la capa Emplazamientos candidatos de análisis de idoneidad.
- En la cinta, haga clic en la pestaña Análisis de idoneidad. En el grupo Criterios, haga clic en el menú desplegable Agregar criterios y elija Agregar campos desde la capa de entrada.
Aparece el panel Agregar criterios de adecuación basados en campos.
- En el panel Agregar criterios de adecuación basados en campos, defina los siguientes parámetros:
- En Capa de entrada de análisis de idoneidad, confirme que Emplazamientos candidatos de análisis de idoneidad esté seleccionado.
- En Campos, elija Tmp Parking Spots y Pct Parking Assigned.
- Haga clic en Ejecutar.
La simbología de la capa Emplazamientos candidatos de análisis de idoneidad se actualiza en función de los dos atributos seleccionados.
Agregar criterios basados en capas de puntos
A continuación, agregará criterios basados en capas de puntos para puntuar cada emplazamiento en función de su proximidad a cines, gimnasios y competidores.
- Si es necesario, en el panel Contenido, seleccione Emplazamientos candidatos de análisis de idoneidad.
- En la pestaña Análisis de idoneidad, en el grupo Criterios, haga clic en el menú desplegable Agregar criterios y elija Agregar capa de puntos.
- En el panel Agregar criterios de adecuación basados en capa de puntos, defina los siguientes parámetros:
- En Campo de Id. de capa de emplazamientos, elija ID.
- En Entidades de puntos, elija Competitors.
- En Tipo de criterio, elija Distancia mínima.
- En Tipo de distancia, confirme que Línea recta está seleccionado.
- En Unidades de medida, confirme que Millas está seleccionado.
- Haga clic en Ejecutar.
La herramienta se ejecuta y crea el criterio de puntuación basado en la distancia en línea recta desde cada emplazamiento candidato hasta el competidor más cercano. Anteriormente, aprendió que los gimnasios y cines son un foco de atracción de clientes del servicio de recogida premium. Estos clientes tienden a visitar un gimnasio o un cine mientras se lavan sus prendas.
A continuación, agregará los cines como criterios basados en puntos editando los parámetros de la herramienta.
- En el panel de la herramienta Agregar criterios de adecuación basados en capa de puntos, defina los siguientes parámetros:
- En Entidades de puntos, elija Theaters.
- En Tipo de criterio, elija Recuento.
- Haga clic en Ejecutar.
Se agrega un criterio a cada ubicación de la capa Emplazamientos candidatos de análisis de idoneidad en función del recuento de salas de cine de cada área del anillo. Volverá a editar la herramienta para agregar los gimnasios como criterios basados en puntos.
- En el panel de la herramienta Agregar criterios de adecuación basados en capa de puntos, en Entidades de puntos, elija Gimnasios.
- Haga clic en Ejecutar.
Se crea un criterio basado en el número de gimnasios que hay dentro de cada área de anillo de los Emplazamientos candidatos de análisis de idoneidad.
Agregar criterios basados en variables
El último tipo de criterio que agregará a la capa Emplazamientos candidatos de análisis de idoneidad está basado en variables. Utilizará la misma lista de variables que en los análisis de idoneidad anteriores.
- Si es necesario, en el panel Contenido, seleccione Emplazamientos candidatos de análisis de idoneidad.
- En la pestaña Análisis de idoneidad, en el grupo Criterios, haga clic en el menú desplegable Agregar criterios y elija Agregar variables desde el explorador de datos.
Aparece el panel de la herramienta Agregar criterios de adecuación basados en variables.
- Junto a Variables, haga clic en el botón Agregar.
- En la ventana Explorador de datos, haga clic en la pestaña Listas de variables y haga doble clic en Laundry Market Criteria (6).
- Active la casilla que se encuentra junto a Laundry Market Criteria para seleccionar las seis variables de la lista. Haga clic en Aceptar.
Las variables seleccionadas se agregan al panel Agregar criterios de adecuación basados en variables.
- Haga clic en Ejecutar.
Las variables seleccionadas se agregan como criterios. La simbología de la capa se actualiza para reflejar las nuevas puntuaciones de los criterios.
Ajustar los pesos de los criterios de adecuación
Antes de calcular la puntuación final, revisará los criterios de idoneidad del panel Análisis de idoneidad. Asignará valores de ponderación a los criterios para que los criterios más importantes tengan un mayor impacto en la puntuación de idoneidad.
- En el panel Contenido, asegúrese de que la capa Emplazamientos candidatos de análisis de idoneidad esté seleccionada. En la pestaña Análisis de idoneidad, en el grupo Criterios, haga clic en Panel de análisis de idoneidad.
Aparece el panel Análisis de idoneidad. Enumera todos los criterios utilizados para calcular la puntuación de idoneidad.
En el pasado, se ha demostrado que la presencia de plazas de aparcamiento temporal aumenta significativamente el número de clientes del servicio de recogida premium, por lo que incrementará el peso de estos criterios.
- En el panel Análisis de idoneidad, haga clic en Configuración.
- Haga clic en la pestaña Ponderación.
- En el criterio Tmp Parking Spots, cambie la ponderación al 17 por ciento. Haga clic en el botón de bloqueo.
Al bloquear el valor, se asegura de que los cambios que haga en los demás criterios no afecten a este peso.
- En Pct Parking Assigned, cambie el peso a 17. Haga clic en el botón de bloqueo.
Al cambiar el peso de un criterio, se recalculan los pesos de todos los demás criterios para lograr una distribución uniforme. Dado que bloqueó los valores de Tmp Parking Spots y Pct Parking Assigned, estos criterios se excluyen de la redistribución y se conservan los valores de 17.
Ha terminado de agregar y ponderar criterios. En el mapa, el área comercial del emplazamiento candidato de mayor puntuación, basada en los criterios aplicados, se muestra sombreada en rojo. En este caso, el candidato University Lake es el emplazamiento ideal.
- En el panel Contenido, desactive la capa Análisis de idoneidad de submercados.
- Guarde el proyecto.
Ha acotado su búsqueda de nueve mercados candidatos a los vecindarios deseables dentro del mercado más adecuado y ha identificado el mejor emplazamiento. A continuación, para validar aún más sus resultados, creará una serie de infografías e informes de resumen acerca del emplazamiento seleccionado.
Generar informes de resumen
Anteriormente, determinó el emplazamiento definitivo para la expansión de su negocio. A continuación, generará infografías e informes para obtener más información sobre el emplazamiento. Antes de ejecutar informes de resumen e infografías, ejecutará de nuevo la herramienta Generar anillos de área comercial para crear dos anillos con las distancias de 0,5 millas y 3 millas. El área comercial de 0,5 millas representa el área de clientes potenciales que se desplazan a pie y el área comercial de 3 millas representa el área de clientes potenciales que se desplazan en un vehículo.
Generar anillos de área comercial
Antes de crear las áreas comerciales, seleccionará el emplazamiento candidato con la puntuación más alta para que la creación del área comercial se limite a esta única ubicación.
- En el panel Contenido, arrastre la capa Emplazamientos candidatos hasta la parte superior de la lista Orden de dibujo.
- Haga clic con el botón derecho en la capa Emplazamientos candidatos, apunte a Selección y elija Convertir en la única capa seleccionable.
- En la cinta, en la pestaña Mapa, en el grupo Selección, haga clic en el botón Seleccionar.
- Haga clic en la entidad de punto del emplazamiento candidato University Lake, rodeado por el anillo rojo oscuro del centro del mapa, para seleccionarlo.
A continuación, creará las dos áreas de anillo comercial.
- En el panel Geoprocesamiento, haga clic en el botón Atrás. Busque y abra la herramienta Generar anillos de área comercial.
- Defina los siguientes parámetros:
- En Entidades de entrada, elija Emplazamientos candidatos.
- En Clase de entidad de salida, escriba Selected_Site_Rings.
- Para Distancias, escriba 0,5 y pulse Intro. En el cuadro de texto siguiente, escriba 3.
- En Campo de Id., elija ID.
- Haga clic en Ejecutar.
Se crean los anillos de área comercial de 0,5 y 3 millas, que se agregan al mapa.
- En el panel Contenido, desactive la capa Emplazamientos candidatos de análisis de idoneidad.
Crear informes de resumen
Usará los anillos de área comercial como entrada para crear informes de resumen.
- En el panel Geoprocesamiento, haga clic en el botón Atrás. Busque y abra la herramienta Informes de resumen.
- En el panel de la herramienta Informes de resumen, en Capa de límites, elija Selected_Site_Rings.
- En Crear informes, agregue Community Profile, Demographic and Income Profile, Housing Profile y Market Profile.
A continuación, especificará una ubicación de salida.
- En Carpeta de salida, haga clic en el botón Examinar.
- En la ventana Carpeta de salida, en Proyecto, haga clic en Carpetas y seleccione Expansion_Study. Haga clic en Aceptar.
A continuación, establecerá los valores de los parámetros de Opciones de encabezado de informe. Estos parámetros agregan información a los encabezados de los informes para indicar qué polígono de entrada corresponde a cada sección de los datos visualizados.
- Expanda la sección Opciones de encabezado de informe y defina los siguientes parámetros:
- En Campo de Id. de tienda, elija ID.
- En Campo de nombre de tienda, elija Name.
- En Campo de latitud de tienda, elija STORE_LAT.
- En Campo de longitud de tienda, elija STORE_LON.
- En Campo de Id. de anillo, elija RING.
- En Campo de descripción de área, elija AREA_DESC.
Esta herramienta consume créditos. Antes de ejecutarla, calculará los créditos para asegurarse de que no está consumiendo más créditos de los que tiene disponibles.
- En la parte superior de la herramienta, haga clic en estimar créditos.
Esta herramienta consumirá 40 créditos. Se muestra la cantidad de créditos disponibles en su cuenta.
Nota:
Si no dispone de créditos suficientes para ejecutar la herramienta, póngase en contacto con el administrador de su organización ArcGIS para que le ayude a adquirir más créditos.
- Haga clic en Ejecutar.
Una vez finalizada la herramienta, aparece un mensaje que le permite ver más detalles sobre el proceso de la herramienta y abrir el historial de informes. A través de los detalles de la herramienta, puede hacer clic directamente en el directorio de salida para abrir los informes.
En la parte inferior del panel Geoprocesamiento, haga clic en Ver detalles.
Aparece la ventana de detalles.
- En la ventana de detalles, haga clic en la pestaña Parámetros. En Archivos de salida, haga clic en el primer directorio que termine por Community Profile.PDF.
El informe aparece como un documento PDF.
Los informes se pueden ver en pantalla, imprimir o compartir como archivos.
- Cierre el informe y vuelva a ArcGIS Pro.
- Cierre la ventana de detalles y guarde el proyecto.
Crear infografía
A continuación, creará una serie de infografías para comprender mejor las características del vecindario que rodea al emplazamiento de la expansión. Las infografías son informes en pantalla realzados gráficamente y creados al hacer clic en un punto, una línea o un polígono.
- En la cinta, haga clic en la pestaña Mapa. En el grupo Consulta, haga clic en el botón Infografía.
El puntero cambia y se agrega un pequeño icono de infografía para indicar que la herramienta está activa.
- Haga clic en la entidad University Lake (la misma que seleccionó antes de crear los anillos alrededor del sitio).
Aparece una ventana de infografía que visualiza los datos agregados a partir de los límites administrativos subyacentes de la entidad.
Nota:
Los datos se agregan a través de Asignación de datos, acerca de la cual puede obtener más información en la Documentación de la asignación de datos.
La plantilla Datos clave muestra un resumen rápido de las variables de adecuación importantes. Puede seleccionar entre toda una variedad de plantillas adicionales para visualizar información basada en las variables de adecuación que agregó. Consultará la plantilla Lugares para comer para ver información sobre los restaurantes cercanos a la localidad.
Nota:
Los datos de Business Analyst se actualizan periódicamente. Es posible que las actualizaciones den como resultado números infográficos y de informe diferentes.
- En Plantilla, elija Lugares para comer.
Al hacer clic en los signos más y menos de las plantillas, podrá acercar y alejar la imagen. La disponibilidad de restaurantes cercanos puede constituir un foco de atracción para los clientes del servicio de recogida premium. Conviene comprender cuáles tiene cerca, así como la distancia que los separa del establecimiento. Al señalar los puntos individuales de restaurantes en el mapa de plantillas, se resalta su nombre y la distancia respecto del centroide del anillo en el panel izquierdo.
Por último, visualizará la plantilla Perfil de desplazamiento para la misma área.
- En Plantilla, elija Perfil de desplazamiento.
La plantilla se abre y se rellena con datos para proporcionar información sobre las tendencias de desplazamiento diario al trabajo los residentes del área. Esta información complementa gráficamente los resultados de los análisis de idoneidad. Los datos de los informes de resumen y de las plantillas de infografía le ayudarán a seleccionar el emplazamiento para su expansión.
- Cierre las ventanas.
- Guarde el proyecto.
En este tutorial, ha analizado sus tiendas con mejores resultados para identificar sus características únicas y ha aplicado este y otros criterios conocidos a la búsqueda del mercado de expansión más idóneo. A continuación, ha creado submercados dentro del mercado seleccionado y los ha analizado para acotar la búsqueda a los vecindarios más adecuados. Su análisis final de adecuación se realizó con los emplazamientos comerciales disponibles para identificar la mejor ubicación. Por último, ha ejecutado informes de resumen e infografías para validar la selección del emplazamiento y crear información de apoyo para compartirla.
Encontrará más tutoriales en la galería de tutoriales.