Buscar y descargar una imagen
Para buscar una imagen de Landsat de Singapur, usará la aplicación GloVis para explorar toda la base de datos de imágenes gratuitas de Landsat. Quiere encontrar una imagen relativamente reciente con una capa de nubes mínima. Para descargar la imagen, creará una cuenta gratuita en el USGS Earth Resources Observation and Science (EROS) Center, que le permitirá descargar tantos datos de Landsat como desee.
Las imágenes de Landsat pueden ser grandes. El archivo que va a descargar tiene un tamaño de aproximadamente 900 MB. Asegúrese de que tiene suficiente espacio en disco en su equipo y de que dispone de tiempo para que se complete la descarga.
Crear una cuenta
Para descargar los datos de Landsat, necesita una cuenta de USGS EROS. La cuenta es gratuita, pero tendrá que proporcionar datos demográficos e información de contacto.
Nota:
Si ya tiene una cuenta de USGS EROS, pase a la siguiente sección.
- Vaya al sistema de registro de EROS.
- Siga las instrucciones de la pantalla para completar el proceso de registro.
Una vez que complete el registro, se enviará un mensaje a su dirección de correo electrónico para confirmar el registro.
- Haga clic en el vínculo del correo electrónico para activar su cuenta.
Buscar Singapur
A continuación, abrirá GloVis y navegará hasta Singapur.
- Abra la página de inicio de GloVis.
En esta página se explican algunas de las nuevas características que podrá probar.
- Haga clic en Launch GloVis (Iniciar GloVis) para abrir GloVis.
Nota:
El sitio de GloVis se actualiza con frecuencia y puede tener un aspecto diferente al de las imágenes del tutorial.
Aparece GloVis.
- Si es necesario, cierre la ventana ¿Desea hacer un recorrido?.
El visor se abre mostrando la ubicación predeterminada en el centro de los Estados Unidos. El panel Interface Controls (Controles de interfaz) ofrece parámetros para buscar las imágenes de Landsat. Primero, iniciará sesión.
- En la barra de herramientas negra de la parte superior del mapa, haga clic en Iniciar sesión.
- En la pantalla del Sistema de registro de EROS, introduzca su nombre de usuario y contraseña y haga clic en Iniciar sesión.
Ahora localizará su área de interés.
- En la barra de herramientas blanca de la parte superior del mapa, haga clic en Jump to (Saltar a).
Aparece la ventana Jump to Location/Scene (Saltar a ubicación/escena).
- En la ventana Jump to Location/Scene (Saltar a ubicación/escena), haga clic en Lat/Lng.
Introducirá las coordenadas del centro de Singapur.
- En la sección Jump to Lat/Lng (Saltar a latitud/longitud), en Latitude (Latitud), escriba 1.36 y, en Longitude (Longitud), escriba 103.82. Haga clic en Jump to Location (Saltar a ubicación).
La extensión de mapa se centra en la ciudad-estado de Singapur.
La mayor parte de la isla está muy urbanizada, aunque hay algunas áreas verdes abiertas en las partes occidental y central de la isla. Aunque el visor tiene una barra de escala en la esquina inferior, con esta extensión, es difícil hacerse una idea del tamaño relativo de Singapur con respecto a otras entidades geográficas.
- Haga clic en el botón Alejar dos o tres veces.
Ahora puede ver el tamaño de Singapur en relación con los países circundantes, como Malasia e Indonesia.
- Utilice el botón Acercar para acercar seis veces o más y volver a Singapur.
- Compruebe que ahora puede ver principalmente la isla de Singapur, como en la siguiente imagen de ejemplo. Esto le ayudará a identificar imágenes relevantes más fácilmente en los siguientes pasos del flujo de trabajo.
Un país del tamaño de una ciudad plantea desafíos únicos desde el punto de vista del uso del suelo y el urbanismo. Aunque Singapur ha ampliado su superficie ganándole tierra al mar, sus confines están en general definidos, lo que impone una planificación muy rigurosa. Pero una buena planificación requiere datos de calidad.
Buscar una imagen
Un proyecto de planificación real usaría diversos tipos de datos de muchas fuentes. La imagen aislada que va a descargar de la base de datos de imágenes de Landsat servirá como punto de partida y proporcionará una perspectiva de calidad de toda la ciudad. Las imágenes Landsat son multiespectrales, lo que significa que una sola imagen es en realidad una colección de varias capas de imágenes, cada una adquirida en una banda de longitud de onda particular. Las capas se pueden mostrar en varias combinaciones para enfatizar entidades como la vegetación, las costas o las estructuras artificiales. La imagen Landsat será una buena referencia a la que se pueden agregar más datos especializados.
Para buscar la imagen, seleccionará primero el tipo específico de imágenes que le interesan.
- En el panel Interface Controls (Controles de interfaz), junto a Selected Data Set(s) (Datasets seleccionados), haga clic en el botón Click to add a dataset (Hacer clic para agregar un dataset).
Aparece la ventana Add Data Set (Agregar dataset).
GloVis contiene numerosos datasets de imágenes, cada uno generado por un programa de fotografía aérea o de satélite diferente. Por ejemplo, contiene la salida de varias misiones Landsat de EE. UU. y de los satélites Sentinel-2 europeos, todos ellos con una cobertura de todo el planeta.
Nota:
Puede hacer clic en el botón View Data Set Information (Ver información del dataset) para obtener más información acerca de cada dataset.
Le interesa encontrar una imagen de Landsat 8 o 9.
- Desplácese hacia abajo por la lista de datasets y active Landsat 8-9 OLI/TIRS C2 L1.
- Haga clic en Add Selected Data Sets (Agregar datasets seleccionados).
Después de unos momentos, la capa Landsat 8-9 aparece en el mapa.
La capa Landsat 8/9 aparece también en la sección Selected Data Set(s) (Datasets seleccionados).
En el panel Selected Data Set(s) (Datasets seleccionados), se menciona que hay 276 escenas (o imágenes) que coinciden con sus criterios. Esto significa que hay 276 imágenes Landsat 8-9 que se superponen con la extensión del mapa actual y muestran Singapur.
Nota:
Debido a que se agregan nuevas imágenes diariamente al dataset Landsat 8-9, es posible que su búsqueda haya devuelto más imágenes. También es posible que se muestre en el mapa una imagen más reciente que las imágenes de ejemplo.
A continuación, limitará su búsqueda a un rango de fechas concreto. Quiere una imagen capturada en los últimos años, por lo que definirá el rango desde 2018 hasta la fecha actual.
- En el panel Interface Controls (Controles de interfaz), junto a Common Metadata Filters (Filtros de metadatos comunes), haga clic en Click to add a metadata filter (Hacer clic para agregar un filtro de metadatos).
Aparece la ventana Agregar filtro.
- En la ventana Agregar filtro, para Tipo de filtro, elija Fecha de adquisición. Para Acquisition Date Range (Rango de fechas de adquisición), establezca el rango de 01/01/2018 hasta la fecha de hoy.
- Haga clic en Agregar filtro.
La extensión mostrada en una imagen satelital puede estar parcial o casi completamente cubierta por nubes, según las condiciones climáticas en el momento de la captura. Esto es especialmente cierto en un lugar como Singapur, cuyo clima es ecuatorial, lo que significa que es cálido, húmedo y lluvioso durante gran parte del año. Limitará la búsqueda a aquellas imágenes que tengan un bajo porcentaje o cobertura de nubes: no deben presentar nubes en más del 15% de la imagen. Lo hará agregando otro filtro.
- En la ventana Agregar filtro, para Tipo de filtro, elija Cobertura de nubes. En Cobertura de nubes, establezca el rango de 0 a 15.
- Haga clic en Agregar filtro y cierre la ventana Agregar filtro.
- En el panel Controles de interfaz, haga clic en Aplicar filtro.
La sección Selected Data Set(s) (Datasets seleccionados) se actualiza. Ahora hay un número mucho menor de escenas que coinciden con los criterios especificados.
Nota:
Debido a que diariamente se agregan nuevas imágenes al dataset Landsat 8-9, el número que ve puede diferir del número que se muestra en la siguiente imagen de ejemplo.
Ahora explorará las imágenes para elegir la que mejor se adapte a su propósito. Para explorar las escenas seleccionadas más fácilmente, visualizará el panel de línea temporal.
- En el panel Controles de interfaz, haga clic en el botón Haga clic para abrir la línea temporal.
El panel Línea temporal de resultados muestra cuántas escenas se seleccionaron para cada año. La fecha precisa de la escena que se muestra actualmente en el mapa aparece en la parte superior del panel.
- En la ventana Scene Navigator (Navegador de escena), haga clic en Previous (Anterior) varias veces para explorar las imágenes disponibles, yendo hacia las primeras imágenes. También puede hacer clic en Next (Siguiente) para ir a las imágenes más recientes.
A medida que avanza por la lista, el año actual aparece resaltado en rojo en la línea temporal.
- Muévase por la lista y compare las imágenes disponibles.
En muchas está nublado. Pero la imagen capturada el 24/5/2018 es de excelente calidad y casi no contiene nubes.
Usted considera que la imagen de 2018 es la mejor para descargar.
Nota:
Es posible que desde que se escribió esto se haya agregado una imagen más reciente de Singapur con una baja cobertura de nubes. Elija una imagen adecuada y más reciente si la hay.
Descargar una imagen
Ahora que ha elegido una imagen para su proyecto de urbanismo, la descargará.
- En el Navegador de escena, haga clic en Download (Descargar).
Existen varias opciones para descargar la imagen. Elegirá el paquete de productos Landsat Colección 2 Nivel 1, que es el formato más apropiado para el análisis de imágenes. Contiene las 11 bandas multiespectrales Landsat 8 y otros archivos asociados, lo que le permite cambiar el aspecto de la imagen para enfatizar diferentes entidades del terreno. En este formato, las imágenes están georreferenciadas, por lo que cuando se agregan a una aplicación SIG como ArcGIS Pro, aparecerán automáticamente en la ubicación correcta del mapa.
- Para el paquete de productos Landsat Colección 2 Nivel 1, haga clic en el botón Descargar.
Nota:
La descarga puede tardar unos minutos en función del equipo y de la conexión a Internet.
Ha usado la aplicación GloVis para buscar en la amplia base de datos de imágenes de satélite multiespectrales de Landsat. También ha localizado y descargado una imagen que le resultará útil como datos en bruto para su proyecto urbanístico en Singapur.
Nota:
En este tutorial, ha revisado las imágenes de Landsat desde GloVis, pero hay otros muchos satélites que puede explorar y usar en GloVis y en otros servicios. Plantéese explorar otras aplicaciones de imágenes de satélite, como LandsatLook y EarthExplorer. También puede explorar Copernicus Open Access Hub.
A continuación, abrirá la imagen en ArcGIS Pro y cambiará su combinación de bandas para mostrar Singapur con más claridad.
Preparar la imagen
Anteriormente, descargó una imagen de Singapur tomada por un satélite Landsat. Ahora preparará la imagen para el uso analítico. Primero extraerá la imagen del formato de archivo comprimido con el que se ha descargado. A continuación, agregará la imagen a un mapa en ArcGIS Pro y le asignará símbolos cambiando su combinación de bandas para mostrar mejor las entidades urbanas de Singapur.
Descomprimir la imagen
Como puede deducir del tiempo de descarga, las imágenes de Landsat sin procesar tienen tamaños de archivo grandes. El tamaño de archivo es grande en parte porque ha descargado un archivo comprimido que contiene más de 10 imágenes de la misma área, cada una de las cuales representa una banda espectral diferente. Estos archivos de bandas espectrales individuales se pueden combinar para crear una imagen multiespectral. Para visualizar todo este contenido, debe descomprimir el archivo descargado. También creará una carpeta para almacenar los datos.
- Cree una carpeta llamada Datos de Singapur en una ubicación fácil de recordar de su equipo, por ejemplo, la carpeta Documentos.
- Busque el archivo descargado en su equipo.
Nota:
La mayoría de los navegadores descargan archivos de manera predeterminada en la carpeta Descargas del equipo.
El nombre del archivo refleja su código de identificación en el sitio web de USGS, que es una cadena de caracteres larga compuesta por letras y números. El archivo tiene la extensión .tar, que es un tipo de archivo comprimido. Tendrá que descomprimir su contenido para ver las imágenes.
- Haga clic con el botón derecho en el archivo y extráigalo en la carpeta Datos de Singapur.
Nota:
El proceso para extraer archivos varía en función de la utilidad de compresión de archivos empleada.
- Localice la carpeta extraída LC08_L1TP_125059_20180524_20200901_02_T1 en Datos de Singapur.
Sugerencia:
Es posible que su utilidad de compresión de archivos no haya creado la carpeta LC08_L1TP_125059_20180524_20200901_02_T1 y, en su lugar, haya colocado todos los archivos de imagen directamente en la carpeta Datos de Singapur.
- Abra la carpeta LC08_L1TP_125059_20180524_20200901_02_T1 e inspeccione su contenido.
La carpeta contiene varias imágenes TIFF junto con algunos otros archivos.
La mayoría de las imágenes tienen el mismo nombre que el archivo original, completado con dos caracteres, como B1, B2 y B3. La B es la inicial de banda; cada imagen muestra una banda espectral diferente de la misma imagen. Las bandas espectrales de Landsat 8 se analizarán con más detalle en una sección posterior del tutorial.
- Haga doble clic en el archivo de imagen cuyo nombre termina en B1 para abrirla en el visor de imágenes predeterminado de su equipo.
La imagen es en su mayor parte gris, con algunas nubes visibles. Entidades como las masas de tierra y los océanos se confunden y son difíciles de distinguir. Las imágenes con una única banda espectral suelen tener este aspecto, ya que solo cubren un pequeño rango de longitud de onda de luz. Para crear una imagen que se parezca a lo que ve el ojo humano, se suelen combinar varias bandas espectrales en una imagen multiespectral.
- Cierre la imagen.
Abrir la imagen en ArcGIS Pro
Para combinar varias bandas individuales y verlas como una única imagen multiespectral, iniciará un nuevo proyecto en ArcGIS Pro.
- Inicie ArcGIS Pro. Si se le pide, inicie sesión en su cuenta de organización con licencia de ArcGIS.
Nota:
Si no tiene acceso a ArcGIS Pro o una cuenta de organización de ArcGIS, consulte las opciones de acceso a software.
Al abrir ArcGIS Pro, tendrá la opción de crear un proyecto nuevo o abrir uno existente. Si ya había creado algún proyecto antes, verá una lista de proyectos recientes.
- En Nuevo proyecto, haga clic en Mapa.
La plantilla Mapa crea un proyecto con un mapa base predeterminado.
- En la ventana Crear un nuevo proyecto, cambie el Nombre del proyecto a Proyecto urbanístico en Singapur.
Sugerencia:
De forma predeterminada, el proyecto se guarda en la carpeta ArcGIS, situada en la carpeta Documentos. Si quiere guardar el proyecto en otro lugar, vaya a una ubicación diferente.
- Haga clic en Aceptar.
Se abrirá el proyecto.
Por ahora, muestra sólo el mapa base predeterminado.
- En la cinta, haga clic en la pestaña Vista. En el grupo Ventanas, haga clic en panel Catálogo.
Aparece el panel Catálogo. Contiene todas las carpetas, archivos y datos asociados a este proyecto. Usará este panel para establecer una conexión de carpeta con la carpeta Datos de Singapur que creó antes.
- En el panel Catálogo, haga clic en la fecha situada junto a Carpetas para expandir.
La carpeta predeterminada asociada con el proyecto es Proyecto urbanístico en Singapur, una carpeta que se creó cuando creó el proyecto y que comparte este mismo nombre. La carpeta contiene algunas geodatabases y cajas de herramientas vacías, pero no contiene datos.
- Haga clic con el botón derecho en Carpetas y elija Agregar conexión a carpetas.
- En la ventana Agregar conexión a carpeta, vaya a la carpeta Datos de Singapur en la que extrajo la imagen de Landsat y selecciónela. Haga clic en Aceptar.
En el panel Catálogo, en Carpetas, ahora aparece la carpeta Datos de Singapur.
- Expanda las carpetas Datos de Singapur y LC08_L1TP_125059_20180524_20200901_02_T1.
Sugerencia:
En caso necesario, para ver los nombres de archivo completos, arrastre el lado del panel Catálogo para ampliarlo hasta que pueda ver los nombres de archivo completos.
La carpeta contiene las 11 bandas espectrales individuales (B1, B2, B3, etc.), así como varios otros archivos. El archivo de metadatos de producto (cuyo nombre termina en MTL.txt) contiene la información necesaria para combinar las bandas espectrales en una única imagen multiespectral y cómo configurarlas para una representación en pantalla óptima.
- Haga clic derecho en LC08_L1TP_125059_20180524_20200901_02_T1_MTL.txt y haga clic en Agregar al mapa actual.
Nota:
Si aparece una ventana en la que se pregunta si se deben crear pirámides o calcular estadísticas para la imagen, haga clic en Sí.
La imagen se agrega al mapa.
La imagen parece colorida porque se combinan varias de sus bandas espectrales. La capa también se enumera en el panel Contenido.
- En el panel Contenido, examine la información de representación en pantalla proporcionada en la capa Multispectral_LC08_L1TP_125059_20180524_20200901_02_T1_MTL.
Las bandas Roja, Verde y Azul (o las bandas número 4, 3 y 2) se muestran actualmente a través de los canales de visualización de imágenes Rojo, Verde y Azul. Esta es la combinación de bandas Color Natural. Juntas, las bandas roja, verde y azul forman el espectro de la luz visible para el ojo humano. Combinar estas tres bandas da una idea aproximada del aspecto que el paisaje tendría para una persona.
En la siguiente sección, elegirá una combinación de bandas diferente.
Cambiar la combinación de bandas
La combinación de bandas Color natural puede ser útil para algunas aplicaciones, pero los analistas suelen elegir otras combinaciones de bandas en función de las entidades específicas que deseen resaltar. Ahora aprenderá cómo cambiar la combinación de bandas.
- En el panel Contenido, asegúrese de que la capa Multispectral_LC08_L1TP_125059_20180524_20200901_02_T1_MTL esté seleccionada.
- En la cinta, en la pestaña Capa ráster, en el grupo Representación, haga clic en el botón Simbología.
Aparece el panel Simbología.
- En el panel Simbología, revise el contenido de la sección Simbología primaria, que enumera las bandas utilizadas para mostrar la imagen.
Solo se pueden mostrar tres bandas a la vez a través de los canales de visualización de la imagen Rojo, Verde y Azul. Como vio en el panel Contenido, las bandas Roja, Verde y Azul están actualmente seleccionadas, formando la combinación de bandas de colores naturales. Para un proyecto urbanístico, puede ser más adecuada una combinación de bandas que realce las entidades relevantes para la ciudad y las compare con las masas de vegetación. La siguiente tabla enumera cada banda y los elementos que muestra mejor:
Número Nombre Lo que esta banda permite ver mejor 1
Aerosol costero
Agua poco profunda, partículas finas de polvo
2
Azul
Agua profunda, atmósfera
3
Verde
Vegetación
4
Rojo
Objetos artificiales, suelo, vegetación
5
Infrarrojo cercano
Costas, vegetación
6
Infrarrojo de onda corta 1
Penetración de las nubes, humedad del suelo y la vegetación
7
Infrarrojo de onda corta 2
Penetración mejorada de las nubes, humedad del suelo y la vegetación
8
Pancromático
Imágenes en blanco y negro, detalles más nítidos
9
Cirro
Nubes de tipo cirro
10
Infrarrojo térmico 1
Representación térmica, humedad estimada del suelo
11
Infrarrojo térmico 2
Representación térmica mejorada, humedad estimada del suelo
La banda Rojo realza los objetos artificiales del entorno urbano de Singapur, mientras que la banda Infrarrojo cercano realza las líneas de la costa y la vegetación. La banda Infrarrojo de onda corta 1 también resultaría útil para resaltar la vegetación y minimizar la apariencia de las nubes en la imagen.
Cambiará las tres bandas mostradas a través de los canales Rojo, Verde y Azul.
- En el panel Simbología, defina los siguientes parámetros:
- En Rojo, elija ShortWaveInfrared_1.
- En Verde, elija NearInfrared.
- En Azul, seleccione Rojo.
La imagen del mapa cambia automáticamente.
Las líneas de costa están mucho más definidas, la vegetación aparece en color verde brillante, las áreas urbanas aparecen como grupos de color marrón claro y las masas de agua en negro o azul oscuro.
En el panel Contenido, la combinación de bandas también se actualizó.
Como atajo, también puede configurar esta combinación de bandas y otras comunes a través de la pestaña Capa ráster.
- En la cinta, en la pestaña Capa ráster, en el grupo Representación en pantalla, haga clic en Combinación de bandas y observe que Análisis de vegetación está seleccionado.
Este es el nombre de la nueva combinación de bandas que creó. Como su nombre indica, esta combinación de bandas es buena para resaltar la vegetación. Sin embargo, también muestra otras entidades con claridad, como el entorno urbano construido y las masas de agua. Como resultado, esta representación en pantalla es bastante versátil. Otras combinaciones de bandas como Color Natural también están disponibles en esa lista.
- Pruebe varias combinaciones de bandas a través de la lista desplegable Combinación de bandas y compruebe en el panel Contenido a qué bandas corresponden. Termine su exploración eligiendo Análisis de vegetación.
- Cierre el panel Simbología.
- Acérquese a Singapur con el botón de la rueda del ratón.
Esta imagen proporciona una buena visión de conjunto de toda la isla, y las diferencias entre las áreas urbanas y las masas de vegetación se aprecian a simple vista.
- En la barra de herramientas de acceso rápido, haga clic en el botón Guardar para guardar el proyecto.
Ahora la imagen está lista para examinarla visualmente, utilizarla como fondo para mostrar otros datos o emplearla en posteriores flujos de trabajo de análisis de imágenes. Aunque los proyectos de desarrollo urbanístico requieren mucho más de una sola imagen para planificar el futuro de una ciudad, esta imagen constituye un buen punto de partida.
Nota:
Para obtener más información sobre el análisis de imágenes, consulte el tutorial de Learn ArcGIS Evaluar los daños del granizo en maizales con imágenes de satélite y otros tutoriales disponibles en la sección Extraer información de imágenes del plan de estudios Introducción a imágenes y teledetección.
En este tutorial, ha buscado dentro de la gran base de datos de imágenes capturadas por los satélites Landsat a lo largo de 40 años para encontrar una que mostrara la isla de Singapur para usarla en un posible proyecto de desarrollo urbanístico. Después de identificar la imagen, la ha descargado, la ha abierto en ArcGIS Pro y ha cambiado su combinación de bandas para representar mejor la ciudad.
Nota:
Una alternativa a descargar imágenes a su equipo local, como hizo en este tutorial, es usar un servicio de imágenes. Este método le permite ver y, en muchos casos, analizar imágenes alojadas en la nube, lo que puede ahorrarle tiempo y espacio en disco de su equipo. Explore ejemplos de servicios de imágenes alojados en Esri desde el catálogo de imágenes de ArcGIS Living Atlas of the World.
Para más información sobre el uso de un servicio de imágenes basado en la nube para acceder a datos de imágenes, consulte el tutorial de Learn ArcGIS Explorar imágenes dinámicas de una erupción volcánica.
Encontrará más tutoriales en la galería de tutoriales.
