El mapa tiene tres capas temáticas (Cities, Roads y Provinces) y dos capas de mapa base. Primero simbolizará los polígonos de provincias, porque es la capa más importante del mapa. Por ahora, desactivará las otras capas, para que pueda centrarse mejor en las provincias.

Aparece el panel Simbología. Las provincias están simbolizadas con la simbología Símbolo único, la cual es buena cuando solo se desea comunicar la ubicación de las cosas. Pero en este mapa, también desea comunicar uno de los atributos de la capa: la población.

Varios de los métodos disponibles dibujan cantidades con colores.

El mapa ahora muestra las provincias más pobladas en rojo y las menos pobladas en amarillo. Una manera de probar hasta qué punto los símbolos transmiten el mensaje previsto es mirar la leyenda.

Los valores de corte no son necesariamente significativos y crean un mapa que sugiere que un valor de 2.060.000 es más similar a 700.000 que a 2.050.000.

Puede elegir mejores valores de corte, ya sea redondeándolos o eligiendo otro método de clasificación. Sin embargo, para este mapa, la categorización de los datos no es necesaria. Los datos son continuos, no discretos, y el objetivo de este mapa es ayudar a un público general a visualizar las poblaciones como mayores o menores que las de otras provincias. Clasificar los datos en particiones discretas no mejora la claridad de este mapa.

La leyenda muestra ahora que los colores de los símbolos cambian gradualmente de un valor mínimo a un valor máximo.

Este enfoque es más sencillo y más adecuado para los fines de su mapa.

La simbología de este mapa sigue teniendo un problema. Borneo Central (en la isla de Kalimantan, o Borneo) y la Región Especial de Yogyakarta (en la isla de Java) parecen tener poblaciones similares. Sin embargo, una es mucho más grande que la otra, de modo que la densidad de población debe ser muy diferente. Este mapa es confuso, porque no indica bien dónde vive la mayor parte de la población. En lugar de cartografiar la población, sería mejor cartografiar la densidad de población.

Al cartografiar las áreas geográficas con colores, es importante normalizar los datos, normalmente convirtiendo los recuentos en índices o ratios. El punto de normalización es convertir valores a una escala estandarizada para que las comparaciones sean significativas. Para normalizar estos datos de población, dividirá la población de cada provincia entre su área para calcular la densidad de población.

Ahora los colores de su mapa representan el número de personas por kilómetro cuadrado de cada provincia.

El mapa muestra que la densidad de población es mucho mayor en la Región Capital Especial de Yakarta que en cualquier otra provincia.

Aunque esto es cierto, no es un mapa muy interesante. Solo le informa sobre una provincia, en lugar de todas ellas. Ajustará el rango del esquema de colores para mostrar mejor las comparaciones entre las demás provincias.

En la mitad inferior del panel Simbología, un histograma vertical muestra la distribución de los valores de densidad de población. La mayoría de los datos están en la parte superior (baja densidad), con un valor atípico (Yakarta) en la parte inferior (alta densidad). Dos manipuladores de límite en el lado del histograma representan los valores de corte de los colores más oscuros y más claros. Ajustará estos manipuladores para limitar la influencia de Yakarta y hacer variaciones entre las otras provincias visibles.

El manipulador se mueve más cerca de la parte superior del histograma.

Ahora, todos los valores mayores que 1.500 se dibujan con el azul más oscuro, conservando el rango de colores entre blanco y azul para el grueso del rango de datos.

El mapa muestra ahora que la densidad de población es más alta en la isla de Java. De hecho, Java es la isla más poblada del mundo. También puede distinguir más variación en las islas de Borneo, Sumatra y Célebes.

Ahora que has modificado el rango de colores, es posible que la leyenda de este mapa resulte engañosa. La leyenda va de 9,8 a 12.940,6 personas por milla cuadrada, mientras que los colores del mapa solo oscilan entre 9,8 y 1.500. Mejorará la leyenda para que la simbología de su mapa se pueda interpretar con mayor facilidad.

Casi ha terminado de simbolizar los polígonos de provincia. Lo último que hará es cambiar el esquema de color. Todos los colores tienen connotaciones (que varían por cultura). Para muchas personas, el azul sugiere agua, por lo que un lector del mapa ocasional podría pensar que este mapa estaba relacionado con las precipitaciones o las inundaciones. La población y el urbanismo suelen representarse en mapas con rosas o morados, ya que estos colores son menos comunes en la naturaleza.

La mayoría de lectores de mapas interpretan que los colores oscuros significan más y que los colores claros significan menos, por lo que una buena opción de esquema de color para un mapa de población será aquel que vaya uniformemente de colores claros a oscuros.

Terminará esta capa cambiando su nombre para que resulte claro a los lectores del mapa qué representa.

Ya ha creado un mapa de coropletas que simboliza las provincias de Indonesia por densidad de población. Ha aprendido cuándo usar colores sin clasificar frente a colores graduados, por qué utilizar índices o ratios en lugar de recuentos, cómo ajustar el rango de la simbología y cómo elegir un esquema de color adecuado. A continuación, simbolizará las ciudades.

El panel Simbología se actualiza para mostrar la simbología de la capa Cities.

Los símbolos proporcionales son similares a los colores sin clasificar, en la medida en que los símbolos varían uniformemente y continuamente desde un valor mínimo hasta un valor máximo.

En el mapa, la capital, Jakarta, destaca como la ciudad más grande de Indonesia. Lamentablemente, también oculta otra información importante del mapa. Hará que los símbolos sean transparentes para evitar este problema. También cambiará el color del símbolo para que coincida con la provincia de color morado más oscuro.

El panel Simbología muestra más opciones de símbolo.

Esta herramienta le permite elegir colores existentes de su mapa.

Ahora, tanto las capas de punto como las capas de polígono del mapa utilizarán el mismo color para representar el mismo tema: urbanismo. Usar colores similares para cosas similares hace que su mapa sea más fácil de interpretar. Guardará este color como un estilo para poder reutilizarlo en cualquier otro lugar del mapa.

Aparece la ventana Editor de color.

Ahora que ha guardado una versión completamente opaca del color para usarlo más tarde, hará que el color sea transparente.

Un contorno más grueso hará que los círculos más pequeños resalten más y sean más fáciles de ver.

Ahora, cuando haga cambios en las propiedades de la simbología, se actualizarán automáticamente en el mapa.

Los círculos transparentes ya no ocultan otras partes del mapa. Esto es importante porque, aunque Yakarta tiene 10 millones de habitantes, también hay otras ciudades justo fuera de sus límites con grandes poblaciones propias. Claramente, el área metropolitana de Yakarta se extiende más allá de los límites de su provincia.

Para terminar esta capa, se asegurará de que la leyenda sea clara y no ocupe demasiado espacio en el mapa.

En el panel Contenido, la leyenda se reduce a solo un círculo pequeño y grande.

Ya ha simbolizado puntos con tamaño. Ha aprendido a tomar colores de otros símbolos de mapa, guardar un color como un estilo y crear símbolos superpuestos transparentes

Los puntos de ciudades y los polígonos de provincias trabajan juntos para contar una historia sobre la distribución de la población. Aunque las provincias engloban a toda la población (urbana y rural), las ciudades proporcionan más contexto sobre dónde se concentra la mayor parte de la población. En particular, ayudan a resaltar el predominio de Yakarta.

Hasta ahora en este tutorial, ha simbolizado datos cuantitativos. A continuación, simbolizará datos cualitativos o datos que varían según tipos o categorías en lugar de valores numéricos. Valores únicos es la mejor opción para la representación cartográfica de tipos.

Aparece una tabla en el panel Simbología, que enumera cuatro clases de símbolos:

• Major Highway
• Road
• Se desconoce
• <todos los demás valores>

La diferencia entre una carretera principal y una carretera normal variará de un dataset a otro. Saber cuántas entidades de cada categoría tiene en el mapa le ayudará a entender el papel que desempeña cada tipo.

Se ha agregado una columna Recuento a la tabla.

No hay entidades en el mapa en la clase de símbolo <all other values>. Esta clase de símbolo solo sobrecargará la leyenda, por lo que la quitará.

De las clases de símbolo restantes, Unknown representa la mayoría de las entidades del mapa. Solo hay unas cuantas líneas Major Highway, todas ellas cerca de Yakarta. Agrupará las clases Major Highway y Road.

Ahora solo hay dos clases de símbolos. A menudo, los datos tendrán más clases de símbolo de las que se necesitan en el mapa. Combinarlos en un conjunto de símbolos más sencillo hará que un mapa sea más fácil de interpretar. A continuación, mejorará la leyenda.

Los colores claros de los símbolos son difíciles de ver en el mapa. Los hará más oscuros y les asignará un patrón discontinuo para ayudar a distinguirlos de los bordes de provincia.

No dispone de ninguna línea de ruta de ferry en el mapa, pero los símbolos del sistema pensados para otros fines pueden ser puntos de partida útiles para sus propios símbolos.

Ahora, ambas clases de símbolo se representan con líneas azules discontinuas.

Ya ha simbolizado las líneas por tipo.

Ha aprendido a agrupar y cambiar el nombre de las clases de símbolos y a rediseñar símbolos de plantilla para sus propios fines. En este tutorial, ha simbolizado capas de una en una. Cuando trabaje en sus propios proyectos de mapas, a menudo pasará de una capa a otra para garantizar que todos los símbolos de mapa funcionen juntos en un diseño de mapas cohesionado.

El mapa se actualiza. El nuevo fondo del mapa se muestra ahora más sencillo y se resalta mejor el contenido temático.

El gris es un color de mapa base útil, porque generalmente se interpreta como sin datos. Al ser un color suave y desaturado, se puede leer como información de fondo en lugar de como primer plano. Sin embargo, en el caso del archipiélago indonesio, la mayor parte del mapa es el agua, por lo que la mayor parte del mapa aparece en gris. Es posible que le resulte un poco monótono. A continuación, cambiará el color de su mapa base para cambiar el tono de su mapa.

Esta capa es un rectángulo grande que cubre todo el mundo. La utilizará para cambiar el color de todas las capas que hay debajo. Se agrega al mapa encima de la capa de provincias. Solo quiere que afecte al mapa base, por lo que deberá reordenar la capa.

El color verde es muy oscuro y sobrecarga el mapa. Hará que la capa verde fusione con las capas que están debajo, en lugar de ocultarlas.

La fusión de capas determina cómo se combinan las capas con las capas inferiores. El resultado esperado para este modo de fusión es cambiar el color de todo excepto el blanco a un tono de verde. Pero, en su lugar, el mapa vuelve al gris. Investigará el mapa base para descubrir por qué no se le cambió el color.

El mapa base Human Geography Map contiene tres capas. Human Geography Label y Human Geography Detail se dibujan sobre las capas del mapa temático, mientras que Human Geography Base se dibuja debajo. El orden de las capas es un aspecto importante de la simbología.

Esta capa incluye la mayor parte de la información del mapa base. La capa verde se dibuja debajo de la capa Human Geography Detail y, por tanto, no tiene efecto alguno.

A continuación, eliminará la capa Human Geography Base. Esta capa solo contiene un fondo suave para las áreas terrestres y no se necesita en el mapa.

El mapa base cambia de gris a verde, coloreado por la capa GlobalBackground, que se fusiona con cualquier elemento dibujado debajo de ella.

Además de reordenar, también puede agregar y quitar capas de mapa base. A continuación, agregará una capa de sombreado para recuperar un poco de textura y contexto topográfico.

La nueva capa se agrega al mapa debajo de todas las demás capas. Presenta el color verde por la capa GlobalBackground, pero solo está visible en los países vecinos. Los polígonos de provincias la ocultan en Indonesia.

Si mueve la capa de sombreado por encima de las provincias, las ocultará. Para evitar este problema, utilizará otro modo de fusión.

Multiplicar es uno de los modos de fusión más utilizados. En este caso, permite que las provincias y las capas de mapa base de debajo sean igual de visibles.

El océano verde se complementa bien con las provincias rosas. Sin embargo, los tipos más habituales de daltonismo dificultan a muchas personas distinguir entre rojos y verdes. Aunque este mapa puede parecer atractivo, también puede resultar difícil de leer para algunas personas. Cambiará el color del océano a azul.

El mapa se actualiza con el nuevo color de mapa base.

A continuación, probará si su nueva elección de color es aceptable para diferentes formas de daltonismo.

Los colores del mapa cambian para simular cómo lo vería una persona con daltonismo para el color verde. El mapa sigue siendo legible; por ejemplo, la diferencia entre tierra y agua sigue siendo clara.

Los mapas base son recursos útiles para los mapas temáticos, ya que no tiene que dedicar tiempo a crear y simbolizar la geografía de fondo. Pero al igual que cualquier otro elemento de mapa, no es necesario que los utilice en su estado predeterminado. Elija un mapa base gris para presentar mejor sus datos temáticos. Pruebe a agregar, eliminar y reordenar las capas de mapa base, ajustar la transparencia y la fusión de capas e incluso cambiar su color con una capa fusionada en la parte superior.

Un mapa base eficaz eleva los datos temáticos en lugar de distraer la atención de ellos.

Este diseño de tamaño A4 ya se ha configurado para usted. Sin embargo, ordenará la leyenda antes de exportar.

Muchas de las capas del mapa son capas de mapa base que no tienen por qué aparecer en la leyenda.

La leyenda del mapa es más pequeña, pero todavía contiene información redundante que se puede eliminar. Por ejemplo, el nombre de la capa Ciudades: totales de población va seguido del encabezado Population. Una leyenda sobrecargada tarda más en leerse y entenderse.

Los encabezados de las tres capas se eliminan de la leyenda.

Ya tiene casi todo listo para exportar el mapa. Antes de hacerlo, echará un vistazo más para ver si sus símbolos funcionan lo mejor posible. La capa de carreteras aparece entremezclada y saturada en la escala utilizada por el diseño.

Ajustará el ancho de línea para que se ajuste mejor a esta escala. Puede realizar este cambio desde la vista Diseño.

Ya tiene todo listo para exportar el mapa. Utilizará un ajuste de exportación preestablecido que ya tiene propiedades comunes definidas para un formato .pdf.

El panel Exportar diseño aparece con muchas propiedades ya introducidas. Modificará un par de propiedades para su exportación.

• Compruebe que Salida como imagen esté desactivada (debe ser parte del ajuste preestablecido).
• En Compresión de imágenes, compruebe que se haya elegido Adaptativa (debe ser parte del ajuste preestablecido).
• Confirme que Calidad esté definida en aproximadamente el 80%.