Crear un proyecto

Primero, creará un proyecto en ArcGIS Business Analyst Web App. Los proyectos contienen capas, informes y otros elementos de mapa y le ayudan a administrar y organizar sus datos de forma más eficiente. Los proyectos también le permiten compartir su trabajo.

Su proyecto cartografiará los vecindarios de Berlín (Alemania). Sin embargo, puede realizar este flujo de trabajo para cualquier zona de Alemania o de otros países.

  1. Vaya a Business Analyst Web App.
  2. Si aún no tiene iniciada ninguna sesión, haga clic en Iniciar sesión. Inicie sesión con su cuenta de organización de ArcGIS.
    Nota:

    Si no tiene una cuenta de organización, consulte las opciones de acceso a software.

    Su cuenta debe tener licencia para utilizar Business Analyst. Si usted es el administrador de su organización, puede asignarse una licencia. De lo contrario, debe contactar con su administrador para solicitar permiso.

    Si es la primera vez que utiliza Business Analyst, aparece una ventana de Bienvenida. Si anteriormente creó un proyecto en Business Analyst, no verá la ventana de Bienvenida, aunque es posible que vea una ventana de Novedades.

  3. En caso necesario, cierre la ventana Bienvenida o Novedades.
  4. Si es la primera vez que utiliza Business Analyst, haga clic en Crear proyecto. Si ya ha utilizado Business Analyst antes, haga clic en Inicio y, a continuación, en Nuevo proyecto.

    Aparece la ventana Crear proyecto.

  5. En Nombre del proyecto, escriba Vecindarios favorables para el uso de las bicicletas de Berlín y agregue su nombre o iniciales. Haga clic en Crear.

    Aparece un mensaje en el que se explica que se está creando un proyecto. El proceso podría requerir unos minutos. Cuando termina, un mensaje confirma que el proyecto se ha creado.

  6. Haga clic en Aceptar.
  7. En caso necesario, en la lista de los proyectos, señale su proyecto Vecindarios favorables para el uso de las bicicletas de Berlín y haga clic en Abrir proyecto.

    Aparece el proyecto.

    Proyecto predeterminado

    Nota:

    Dependiendo de la configuración de su organización, la extensión y apariencia predeterminadas del proyecto pueden diferir de la imagen de ejemplo.

    Se asegurará de que los datos que utiliza corresponden a Alemania.

  8. En la cinta, haga clic en el menú que muestra la fuente de datos de su país o región.

    Menú que muestra el país o la región

  9. En la lista de países y regiones, busque Alemania y haga clic en el botón Haga clic para selecciones de la fuente de datos.

    Botón Haga clic para selecciones de la fuente de datos

    Aparecen las dos fuentes de datos disponibles para Alemania.

  10. Junto a la fuente de datos Estándar, haga clic en Aplicar.

    Fuente de datos estándar para Alemania

    El mapa navega hasta Alemania y la fuente de datos demográficos se establece en Alemania (Estándar).

Añadir variables demográficas

Ahora que ha establecido su fuente de datos en Alemania ya lo tiene todo para ayudar a Max y Renate a encontrar vecindarios que cumplan los criterios para poner en marcha su quiosco de bicicletas. Su mercado objetivo presenta las siguientes características: un alto porcentaje de viviendas con niños, ingresos bajos a medios y niveles de gasto en actividades recreativas por encima de la media. Creará una lista de variables de datos demográficos que representen estas características. A continuación, reducirá el área de análisis a los vecindarios de Berlín.

  1. En la cinta, haga clic en Crear mapas y elija Búsqueda de mapa inteligente.

    Opción Búsqueda de mapa inteligente

    Aparece el panel Búsqueda de mapa inteligente. Muestra listas destacadas de conjuntos de variables preensambladas que son populares entre los usuarios de Business Analyst. Creará su propia lista de variables de especial interés para usted.

  2. En la parte inferior del panel de flujo de trabajo, haga clic en Examinar todas las variables.

    Botón Examinar todas las variables

    Utilizará la ventana Explorador de datos para seleccionar las variables que correlacionen con los criterios de Max y Renate.

  3. En Variables estándar, haga clic en Viviendas.

    Categoría Viviendas

    En la categoría Viviendas, encontrará variables que describen los tipos de viviendas de Alemania, incluida la variable que le interesa: viviendas con niños.

  4. En Explorar > Viviendas, confirme que Todas esté seleccionado.

    Opción Todas las variables de 'Viviendas'

  5. Seleccione la casilla 2023 Households by Type: Multi-Person Households with Children.

    Variable 2023 Households by Type: Multi-Person Households with Children

    La variable se agrega a su lista de Variables seleccionadas en la parte superior de la ventana Explorador de datos. A continuación, agregará variables que reflejen las viviendas con ingresos bajos a medios.

  6. En Categorías, haga clic en Ingresos.

    Opción Ingresos

  7. En Explorar > Ingresos, confirme que Todos esté seleccionado. Marque las casillas 2023 Total Households in 2nd Income Quintile (€20,999 to €31,828) y 2023 Total Households in 3rd Income Quintile (€31,829 to €47,354).

    Variables del segundo y tercer quintil de ingresos

    Las dos variables se agregan a la lista Variables seleccionadas, con lo que el recuento es de tres. A continuación, agregará una variable que refleje las viviendas con niveles de gasto en actividades recreativas por encima de la media.

  8. En Categorías, haga clic en Gastos.
  9. Desplácese hacia abajo y marque la casilla 2023 Recreational & Cultural Service Expenditures: Index.

    Variable 2023 Recreational & Cultural Service Expenditures: Index

    Un índice compara el valor de las áreas del mapa con otro valor, como el promedio nacional. Este índice indicará qué áreas tienen un gasto en actividades recreativas superior al promedio nacional.

    Ha seleccionado cuatro variables en total. Guardará esta lista de variables y las aplicará al mapa.

  10. En la parte inferior de la ventana Explorador de datos, haga clic en Guardar lista.

    Botón Guardar lista

  11. En Nombre de lista, escriba Indicadores favorables al uso de la bicicleta.
  12. En Icono de lista, elija Formas e iconos. En Transporte, haga clic en el icono de una bicicleta.

    Icono de bicicleta

    Sugerencia:

    Puede utilizar la barra de búsqueda para encontrar un icono de bicicleta más rápidamente.

  13. En la ventana Guardar lista de variables, haga clic en Guardar.

    Botón Guardar en la ventana Guardar lista de variables

  14. En la parte inferior de la ventana del explorador de datos, haga clic en Aplicar.

    El flujo de trabajo de búsqueda de mapa inteligente se ejecuta, aplicando las variables seleccionadas a todo el mapa de Alemania. A continuación, refinará la extensión de su análisis para examinar Berlín en particular.

  15. En el panel Búsqueda de mapa inteligente, desplácese hasta la sección Geografía. Haga clic en el menú Extensión de análisis, busque Berlín y elija el municipio de Berlín.

    Municipio de Berlín en la lista de resultados de búsqueda

    El mapa navega hasta Berlín y limita la extensión de análisis. A continuación, ajustará el nivel de detalle del mapa para poder ver los distintos vecindarios.

  16. En la sección Geografía, para Nivel de detalle, elija Postcodes5.

    Nivel de detalle Postcodes5

    El mapa muestra ahora los límites de los códigos postales individuales dentro de Berlín. Estos límites le permitirán examinar sus criterios a nivel de vecindario.

    Mapa de Berlín con códigos postales

    Ha creado una lista de variables demográficas relevantes y ha reducido el área de análisis a los vecindarios de Berlín. A continuación, analizará y comparará los vecindarios en función de las variables que haya elegido.

Encontrar Vecindarios favorables para el uso de las bicicletas

Para ayudar a Max y Renate a conseguir financiación para su empresa emergente, tiene que identificar al menos 10 áreas de Berlín que tengan muchas posibilidades de hacer uso de los quioscos de bicicletas. Ha seleccionado indicadores que miden las actitudes favorables al uso de la bicicleta (niños, ingresos y gasto en actividades recreativas). A continuación, establecerá rangos para estas variables con el fin de determinar qué vecindarios son las áreas más favorables para el uso de la bicicleta.

En primer lugar, cambiará la variable Multi-Person with Children para que utilice un porcentaje, en lugar de un recuento sin procesar. Si utiliza un porcentaje le permite, podrá comparar la variable más fácilmente entre vecindarios. El recuento de viviendas no tiene en cuenta cuántas personas viven en el vecindario.

  1. En el panel Búsqueda de mapa inteligente, desplácese hasta la sección Lista de variables. En 2023 HHs: Multi-Person with Children, haga clic en Cálculo: Recuento y elija Porcentaje.

    Opción porcentaje

    A continuación, fijará un umbral de rango a la variable para que solo aparezcan en el mapa los vecindarios con un determinado valor mínimo. De este modo, su mapa solo mostrará los vecindarios con un porcentaje adecuado de viviendas con niños.

  2. Ajuste el rango para la variable 2023 HHs: Multi-Person with Children para que el umbral inferior sea del 20 %.

    Umbral inferior fijado en 20 %.

    El mapa filtra automáticamente los vecindarios en los que menos del 20 % de las viviendas tienen niños. Ajustará los umbrales inferiores de las demás variables para filtrar los vecindarios que no sean demográficamente adecuados para los quioscos de bicicletas.

  3. Ajuste las siguientes variables:
    • En 2023 HHs: 2nd Quintile (€20,999 to €31,828, cambie el umbral inferior a 2.000 viviendas.
    • En 2023 HHs: 3rd Quintile (€31,829 to €47,354), cambie el umbral inferior a 2.000 viviendas.
    • En 2023 Recreational Services: Index, cambie el umbral inferior a 100.

    El mapa se actualiza para mostrar todas las áreas que correlacionan con sus criterios modificados.

    Mapa que muestra los vecindarios que cumplen los cuatro umbrales variables

    El panel Resultados muestra que 21 códigos postales coinciden con los criterios introducidos.

    Panel Resultados

    Ahora que ha establecido sus criterios básicos, explorará los datos, afinará los criterios y reducirá los resultados a los 10 vecindarios más adecuados.

  4. En el panel Resultados, haga clic en el botón Histograma.

    Botón Histograma

    El histograma muestra la distribución de los datos en un formato similar al de un gráfico de barras.

  5. En Configuración de gráfico, en Variable, elija 2023 Recreational Services: Index.

    Sección Configuración de gráfico

    El histograma muestra ahora la distribución de todas las ubicaciones en las que el gasto en actividades recreativas supera el valor del índice nacional (100).

    Histograma de la variable 2023 Recreational Services: Index

  6. Señale las barras para ver el valor del índice y cuántas áreas tienen ese valor.

    Hay 10 sitios con un gasto en actividades recreativas con un valor de índice superior a 104. Ajustará la variable del gasto recreativo para que el umbral inferior sea 104,1.

  7. En el panel Búsqueda de mapa inteligente, para 2023 Recreational Services: Index, cambie el umbral inferior a 104,1.

    El mapa muestra ahora 10 códigos postales que cumplen los criterios favorables al uso de la bicicleta, con especial énfasis en gastos elevados en actividades recreativas.

    Mapa con los 10 vecindarios más adecuados

    A continuación, guardará su trabajo.

  8. En el panel Búsqueda de mapa inteligente, haga clic en Guardar capa.
  9. En la ventana Guardar capa, para Nombre de capa, escriba Los 10 mejores vencidarios de Berlín para el uso de la bicicleta y agregue su nombre o sus iniciales. Haga clic en Aceptar.

    Tras unos instantes, su capa se guarda.

  10. En la cinta, haga clic en Vecindarios favorables para el uso de las bicicletas de Berlín.

    Pestaña Proyecto

    La capa aparece en Capas de búsqueda de mapa inteligente.

    Ubicación de la capa guardada

En este tutorial, ha identificado los vecindarios de Berlín adecuados para la puesta en marcha del quiosco de bicicletas propuesto por Max y Renate. Ha creado un proyecto en Business Analyst Web App, ha recopilado una lista de variables demográficas relevantes y ha establecido umbrales para cartografiar los vecindarios que cumplan los criterios deseados. Su resultado indica los 10 vecindarios más adecuados para quioscos de bicicletas en función de sus criterios.

Aunque este flujo de trabajo se centró en los quioscos de bicicletas de Berlín, si utiliza los datos demográficos disponibles en Business Analyst, puede replicar el flujo de trabajo para casi cualquier tipo de negocio en todo el mundo. Todo lo que necesita es pensar en las variables demográficas apropiadas para su negocio y mapearlas en su área de interés.

Encontrará más tutoriales en la galería de tutoriales.