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Instalar R ArcGIS Bridge y empezar a realizar análisis estadísticos

En esta lección, instalará R ArcGIS Bridge y empezará a analizar su dataset.

Descargar R y RStudio

Primero, descargará y configurará R y RStudio, un entorno gratuito de desarrollo integrado para R. RStudio le ayuda a trabajar con R al proporcionar una plataforma de codificación con acceso a CRAN, la red integral de archivos de R (Comprehensive R Archive Network), que contiene miles de bibliotecas de R, un visor integrado de diagramas y gráficos y otras funciones útiles. (Si ya ha instalado R y RStudio, pase directamente a la siguiente sección.)

  1. Si es necesario, descargue R 3.2.2 o posterior. Acepte todos los valores predeterminados del asistente de instalación.

  2. Si es necesario, descargue RStudio Desktop. Acepte todos los valores predeterminados del asistente de instalación.

Crear un proyecto de ArcGIS

Ahora agregará datos a un proyecto de ArcGIS para crear un mapa de los delitos de San Francisco.

  1. Descargue el archivo San-Francisco.zip.
  2. Localice el archivo descargado en su equipo y extraiga su contenido en una carpeta llamada San-Francisco.
  3. Abra la carpeta San-Francisco.

    La carpeta contiene la geodatabase SF_Crime, que incluye datos sobre delitos que agregará a un mapa.

  4. Inicie ArcGIS Pro. Si se le pide, inicie sesión en su cuenta con licencia de ArcGIS.
    Nota:

    Si no tiene una cuenta de ArcGIS Pro o ArcGIS, puede registrarse para obtener una prueba gratuita de ArcGIS.

  5. En Nuevo, Plantillas en blanco, haga clic en Mapa.
  6. En la ventana Crear un nuevo proyecto, escriba Análisis de delitos en Nombre y guárdelo en su carpeta de San-Francisco. Desactive la casilla Crear una nueva carpeta para este proyecto.
  7. En el panel Catálogo, en la pestaña Proyecto, expanda Carpetas y, a continuación, expanda la carpeta San-Francisco.
  8. Expanda la geodatabase SF_Crime, haga clic con el botón derecho en la clase de entidad San_Francisco_Crimes y elija Agregar a mapa actual.

    Mapa en el que se muestran datos sin procesar

    En el mapa se muestran las ubicaciones de San Francisco en las que se produjeron delitos desde enero de 2014 hasta diciembre de 2014.

Instalar R-ArcGIS Bridge

Una vez instalado R-ArcGIS Bridge, puede empezar a leer y escribir datos de y a ArcGIS y R. También puede comenzar a ejecutar herramientas de script que hagan referencia a un script de R.

  1. En la cinta, haga clic en la pestaña Proyecto.

    Pestaña Proyecto en la cinta

  2. Haga clic en Opciones. En el panel Opciones, en la lista Aplicación, haga clic en Geoprocesamiento.

    Ventana Opciones

  3. En la sección Soporte de R-ArcGIS, seleccione su directorio de inicio de R deseado.
    Nota:

    Todas las versiones de R instaladas en su equipo aparecerán en la lista. Seleccione R 3.2.2 o una versión posterior.

    Si no ha instalado R-ArcGIS Bridge, aparece una advertencia que le indica que necesita instalar el paquete de R arcgisbinding para conectar R con ArcGIS. Puede descargar e instalar automáticamente el paquete arcgisbinding, descargar el paquete por separado o instalar el paquete desde un archivo. Si instaló anteriormente R-ArcGIS Bridge, aparece un mensaje de instalación que indica la versión de su paquete arcgisbinding. Si le aparecen opciones para comprobar si existen actualizaciones, descargue la versión más reciente o actualice desde un archivo.

  4. Si procede, haga clic en el icono situado junto a la advertencia y seleccione la opción para descargar e instalar automáticamente el paquete arcgisbinding. Si no es así, compruebe si existen actualizaciones y asegúrese de tener la versión más reciente del paquete.
  5. En la ventana Opciones, haga clic en Aceptar.
  6. Haga clic en el botón Atrás para volver al mapa abierto que contiene los datos sobre los que desea realizar análisis espaciales y estadísticos.

Agregar datos de puntos por recuentos dentro de una ubicación definida.

A primera vista, puede que el mapa resulte abrumador y que le cueste comprender los datos que se representan. Antes de empezar el análisis, deberá agregar recuentos de delitos por espacio y tiempo. La agregación revela relaciones espaciales y temporales de sus datos, las cuales pueden no haber estado visibles anteriormente. La agregación le permite resumir los puntos de delitos en bins espaciotemporales que combinan los delitos que se han producido en recuentos mediante incrementos de espacio y tiempo seleccionados.

  1. Si es necesario, abra el panel Geoprocesamiento. (En la pestaña Análisis del grupo Geoprocesamiento, haga clic en Herramientas.)
  2. En el cuadro de búsqueda, escriba Crear cubo de espacio-tiempo y pulse Intro.
  3. En los resultados, haga clic en Crear cubo de espacio-tiempo agregando puntos para abrir la herramienta. Complete los parámetros siguientes:
    • En Entidades de entrada, elija San_Francisco_Crimes.
    • En Cubo de espacio-tiempo de salida, examine la carpeta San-Francisco y asigne a la salida el nombre Cubo_espacio_tiempo_de_delitos_en_San_Francisco.nc.
    • En Campo de tiempo, elija Fechas.
    • En Intervalo de período de tiempo, escriba 1 y elija Meses.
    • En Alineación de período de tiempo, acepte el valor predeterminado.
    • En Tipo de forma de agregación, elija Cuadrícula hexagonal.
    • En Intervalo de distancia, escriba 300 y elija Metros.

    Herramienta Crear cubo de espacio-tiempo agregando puntos

    Los valores de estos parámetros especifican el tamaño y la forma de los bins de espacio-tiempo que está creando. Dado que sus datos corresponden al año 2014, analizar los delitos por mes es un punto de corte natural. Además, su departamento quiere analizar los delitos a nivel local, de modo que seleccionará un valor de intervalo de distancia pequeño. Se seleccionan bins hexagonales porque son preferibles en análisis en los que se incluyen aspectos de conectividad o rutas de movimiento.

  4. Haga clic en Ejecutar.

    La herramienta Crear cubo de espacio-tiempo agregando puntos crea un archivo netCDF, que le permite ver patrones y tendencias espaciales en el tiempo. La herramienta agregó los 74.760 puntos de la capa San_Francisco_Crimes en 3.510 hexágonos (los bins poligonales). Cada hexágono representa un área de aproximadamente 78.000 metros cuadrados. Los parámetros Intervalo de distancia e Intervalo de período de tiempo influyen en el número de bins resultantes y en el tamaño de cada bin. Estos valores se pueden elegir según un conocimiento previo del área de análisis o la herramienta los calculará según la distribución espacial de los datos. Puede comprobar si la herramienta Crear cubo de espacio-tiempo agregando puntos ha creado correctamente el archivo en la ventana Mensajes.

Analizar puntos calientes de delitos

A continuación, analizará dónde están emergiendo y disminuyendo clústeres de delitos estadísticamente significativos en toda la ciudad. Su análisis ayudará al departamento a anticipar problemas y a evaluar la eficacia de la asignación de recursos en sus medidas de prevención de la delincuencia.

  1. En el panel Geoprocesamiento, busque y abra la herramienta Análisis de puntos calientes emergentes.
  2. Complete los parámetros siguientes:
    • En Cubo de espacio-tiempo de entrada, examine y seleccione la ubicación donde almacenó el cubo de espacio-tiempo que creó.
    • En Variable de análisis, elija COUNT.
    • En Entidades de salida, examine la carpeta San-Francisco y asigne a la salida el nombre Puntos_calientes_de_delitos_en_San_Francisco.
    • Para el resto de parámetros, acepte los predeterminados.

    Herramienta Análisis de puntos calientes emergentes

    Si utiliza el valor predeterminado de Distancia de vecindad, está permitiendo que la herramienta calcule una banda de distancia basada en la distribución espacial de los datos. El valor de Intervalo de tiempo de vecindad se establece en un intervalo de período de tiempo (en este caso, un mes) de forma predeterminada. Estos ajustes son idóneos para un análisis de exploración; no obstante, si conoce la banda de distancia óptima y el intervalo de período de tiempo para su análisis, puede definirlos.

  3. Haga clic en Ejecutar.

    La herramienta se ejecuta y los resultados se agregan al mapa. (El mensaje de advertencia le informa del valor que ha utilizado la herramienta para el parámetro Distancia de vecindad.)

  4. Desactive la capa San_Francisco_Crimes para ver los resultados con más claridad.

    Mapa de resultados del análisis de puntos calientes emergentes

    En el mapa se muestran tendencias de los puntos calientes y fríos estadísticamente significativos. Las áreas de color rojo indican que, con el tiempo, ha habido un clustering de elevadas cifras de delitos y las áreas de color azul indican que, con el tiempo, ha habido un clustering de bajas cifras de delitos. Cada ubicación se clasifica según las tendencias de clustering con el tiempo.

    Los bins hexagonales de color rojo oscuro constituyen puntos calientes persistentes. Se trata de ubicaciones que han sido puntos calientes estadísticamente significativos en el 90% de todos sus intervalos de tiempo. No obstante, estas ubicaciones no constituyen un aumento o reducción apreciables de la intensidad del clustering de los recuentos de delitos con el tiempo.

    En cambio, los bins hexagonales con un contorno de color rojo claro y beige representan puntos calientes en aumento. Se trata de ubicaciones que han sido puntos calientes estadísticamente significativos en el 90% de todos sus intervalos de tiempo. Además, se trata de ubicaciones en las que la intensidad del clustering de los recuentos de delitos se incrementa con el tiempo, y ese incremento es estadísticamente significativo.

    Por el contrario, los bins de color azul oscuro representan puntos fríos persistentes. Se trata de áreas en las que los delitos son continuamente menos prevalentes desde el punto de vista estadístico. Los bins con contorno de color azul claro representan puntos fríos en aumento, lo opuesto a su contraparte. Los clústeres de recuentos bajos de delitos en estas celdas se están intensificando con el tiempo. Dicho de otra forma, los puntos fríos son cada vez más fríos.

    El departamento debe prestar espacial atención a las áreas donde los delitos son persistentes o se están intensificando. Pueden traspasar recursos a estas áreas desde lugares donde se producen puntos fríos de delitos.

  5. Guarde el proyecto.

En esta lección ha instalado R ArcGIS Bridge, ha preparado los datos para el análisis estadístico y ha empezado a utilizar algunas de las herramientas disponibles. En la siguiente lección, agregará atributos adicionales a su dataset y podrá sacar conclusiones de su análisis acerca de los factores que tienen más probabilidades de influir en la incidencia de delitos.