Examinar los datos

Primero, descargará el paquete de proyecto de ArcGIS Pro y explorará los datos.

  1. Descargue al paquete COVID-19 Risk Data.
  2. Haga doble clic en el archivo COVID19RiskData.ppkx descargado para abrir el proyecto en ArcGIS Pro.
    Nota:

    Si no tiene acceso a ArcGIS Pro o una cuenta de organización de ArcGIS, consulte las opciones de acceso a software.

  3. En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en la capa HKG Constituency Data y elija Tabla de atributos.

    Opción Tabla de atributos en el menú contextual

    La tabla contiene datos de 431 subdivisiones de Hong Kong (también llamadas circunscripciones). Los datos incluyen información demográfica y espacial que se puede utilizar para evaluar el riesgo de transmisión de enfermedades, la susceptibilidad de la COVID-19 y la escasez de recursos sanitarios.

    El proyecto contiene varias capas:

    • Los campos Total Population 2018, Pop Density per SqKM 2018, Seniors (60+) per 1000 people, 2018 Tobacco: Index y 2018 Purchasing Power: Index se agregaron con la herramienta Enriquecer.
    • Para los campos 2018 Tobacco: Index y 2018 Purchasing Power: Index, los valores inferiores a 100 están por debajo de la media de Hong Kong, mientras que los valores superiores a 100 están por encima de la media. El índice de tabaco será útil para identificar el riesgo, ya que la COVID-19 es una enfermedad respiratoria; por su parte, el índice de poder adquisitivo ayudará a determinar los ingresos y los niveles de pobreza.
    • El campo Healthcare Resource Index refleja el número de camas de hospital y la capacidad de una circunscripción para responder ante casos de COVID-19 y tratarlos.
    • El campo Spatial Interaction Index se calculó basándose en la conectividad de la red de carreteras.
    • El campo Relative Case Distance indica la distancia (en metros) desde el punto central de cada circunscripción hasta el 10 por ciento más cercano de los casos de COVID-19 simulados.
  4. Cierre la tabla.
  5. En el panel Contenido, marque la capa Target Risk para activarla.

    Activar la capa Target Risk.

  6. Haga clic con el botón derecho en la capa Target Risk y elija Tabla de atributos.

    Los atributos de la capa Target Risk son similares a los de la capa HKG Constituency Data. Sin embargo, los valores de la capa Target son los peores valores posibles encontrados en todo Hong Kong. Incluyen el valor de población más denso, el mayor número de personas mayores por cada 1000 habitantes, el índice más alto de tabaco, el menor valor de poder adquisitivo, etc. Estos peores valores posibles se utilizarán como el objetivo respecto al cual se clasificarán las demás circunscripciones para determinar el riesgo.

  7. Cierre la tabla. Desactive la capa Target Risk.
  8. En el panel Contenido, active la capa Cases (Simulated).

    Había 71 casos conocidos de COVID-19 en Hong Kong entre el 22 de enero de 2020 y el 23 de febrero de 2020. Las ubicaciones y fechas asociadas a cada caso son ficticias para este ejercicio.

Cartografiar el riesgo de transmisión

El mayor potencial de transmisión de enfermedades está en ubicaciones con poblaciones densas y mucha interacción espacial. Utilizará la herramienta Búsqueda de similitud para crear un mapa de riesgo de transmisión utilizando la variable de densidad de población y el índice de interacción espacial.

  1. En la cinta, haga clic en la pestaña Análisis. En el grupo Geoprocesamiento, haga clic en el botón Herramientas.

    Botón Herramientas del grupo Geoprocesamiento de la pestaña Análisis

    Se abre el panel Geoprocesamiento.

  2. En el panel Geoprocesamiento, en la barra de búsqueda, escriba Búsqueda de similitud y pulse Intro. En la lista de resultados, haga clic en la herramienta Búsqueda de similitud para abrirla.

    Herramienta Búsqueda de similitud en el panel Geoprocesamiento

    Esta herramienta determina qué entidades candidatas son más y menos similares a una entidad de entrada en función de los valores de atributo. La utilizará para determinar qué circunscripciones son más similares a la entidad Target Risk con los peores valores posibles.

  3. En el panel de la herramienta Búsqueda de similitud, en Entidades de entrada para coincidencia, elija la capa Target Risk. En Entidades candidatas, elija la capa HGK Constituency Data.

    Parámetros de la herramienta Búsqueda de similitud introducidos

  4. En Entidades de salida, escriba Riesgo_de_transmisión. En Número de resultados, introduzca 0.

    Parámetros adicionales de la herramienta Búsqueda de similitud introducidos

    Nota:

    El parámetro Contraer salida en puntos especifica si la geometría del parámetro Entidades de salida se contraerá en puntos o si se hará coincidir con la geometría original (líneas o polígonos) de las entidades de entrada si los valores de los parámetros Entidades de entrada para coincidencia y Entidades candidatas son líneas o polígonos. El parámetro Contraer salida en puntos solo está disponible en ArcGIS Pro Advanced. Más información sobre los parámetros de la herramienta Búsqueda de similitud.

    Al establecer el número de resultados en 0, le está indicando a la herramienta que debe clasificar todas las entidades candidatas. A continuación, elegirá los atributos de interés. Para el riesgo de transmisión, elegirá los campos de índice de interacción espacial y de densidad de población.

  5. En Atributos de interés, active Pop Density per SqKM 2018 y Spatial Interaction Index.

    Lista Atributos de interés

    También incorporará un campo de Id. a la salida.

  6. Expanda Opciones adicionales y active ID.

    Lista Campos para añadir a la salida

  7. Haga clic en Ejecutar.

    La herramienta se ejecuta y se agrega una nueva capa al mapa. Cada circunscripción se clasifica de 1 (más similar a la entidad con los peores valores posibles) a 431 (menos similar a la entidad con los peores valores posibles). Las entidades con colores más oscuros tienen valores de densidad de población e interacción espacial más similares a los de la capa Target Risk. Puede comparar las áreas de mayor riesgo con la ubicación simulada de casos de COVID-19.

    Mapa de Hong Kong con los resultados de riesgo de transmisión

    Los esfuerzos para minimizar la transmisión (por ejemplo, promover el uso de mascarillas, aumentar las estaciones de desinfección de manos, cancelar eventos grandes y difundir información sobre las mejores prácticas para reducir la transmisión) serían más importantes en los lugares asociados con las regiones más oscuras del mapa.

    ¿Qué prácticas adicionales podrían ser efectivas en las áreas con mayor riesgo de transmisión? ¿Existen prácticas, políticas o medidas únicas para su propia comunidad?

Cartografiar el riesgo de susceptibilidad

Muchas de las personas que contraen la COVID-19 tendrán síntomas leves y la mayoría de la gente se recuperará por completo. La mayoría de niños y adultos se recuperan bien, pero las tasas de mortalidad son elevadas para los adultos más mayores y para quienes ya padecen enfermedades crónicas y presentan otros factores de riesgo para la salud, como el tabaquismo. El riesgo aumenta cuando un gran número de personas susceptibles vive en áreas densamente pobladas. Con la herramienta Búsqueda de similitud, creará un mapa de riesgo que muestre dónde podrían darse las mayores tasas de mortalidad. Ya utilizó la herramienta en el paso anterior, por lo que solo necesita ajustar algunos de los parámetros.

  1. En la herramienta Búsqueda de similitud, en Entidades de salida, escriba Riesgo_de_susceptibilidad.
  2. En Atributos de interés, active Seniors (60+) per 1000 people, 2018 Tobacco: Index y 2018 Purchasing Power: Index. Mantenga activada la casilla Pop Density per SqKM 2018 y desactive Índice de interacción espacial.

    Lista Atributos de interés

    El resto de campos, incluidas las entidades de entrada, las entidades candidatas y el número de resultados, deberían estar correctamente definidos desde la ejecución previa de la herramienta.

  3. Haga clic en Ejecutar.

    La herramienta se ejecuta y se agrega una nueva capa al mapa. Al igual que la capa de riesgo de transmisión, la capa de riesgo de susceptibilidad clasifica cada circunscripción por su similitud con los peores valores posibles de cada uno de los atributos de interés. Es probable que las circunscripciones de color más oscuro en el mapa cuenten con un mayor número de personas mayores por cada 1.000 habitantes, un mayor gasto en tabaco y un menor poder adquisitivo.

    Mapa de Hong Kong con los resultados de riesgo de susceptibilidad

    Los esfuerzos para minimizar los efectos en las poblaciones más vulnerables (restringir el acceso a residencias de ancianos, establecer centros de cuarentena, limitar los desplazamientos y trabajar desde casa) serían más importantes en los lugares asociados con las regiones más oscuras del mapa.

    ¿Qué esfuerzos, políticas o métodos adicionales podrían ayudar a reducir el riesgo para las poblaciones más vulnerables?

Cartografiar el riesgo de escasez de recursos sanitarios

Otra preocupación con respecto al brote de COVID-19 es que los recursos sanitarios se ven afectados, lo que puede aumentar los efectos negativos del brote. Ejecutará de nuevo la herramienta Búsqueda de similitud para determinar las áreas con mayor riesgo de escasez de recursos. Esta vez, utilizará el campo Healthcare Resource Index como un atributo de interés. Como indicador de las personas que se verían más afectadas si contrajeran la COVID-19 (y que, por tanto, sobrecargarían aún más los recursos sanitarios), utilizará el campo Seniors (60+) per 1000 people.

  1. En la herramienta Búsqueda de similitud, en Entidades de salida, escriba Riesgo_de_escasez_de_recursos.
  2. En Atributos de interés, active Healthcare Resource Index. Desactive Pop Density per SqKM 2018, 2018 Tobacco: Index y 2018 Purchasing Power: Index.

    Solo están activos los atributos Seniors (60+) per 1000 people y Healthcare Resources Index.

    Atributos relacionados con los recursos sanitarios seleccionados en Atributos de interés.

  3. Haga clic en Ejecutar.

    La herramienta se ejecuta y se agrega una nueva capa al mapa. Las áreas más oscuras son los lugares menos preparados para enfrentarse a numerosos de casos de COVID-19 entre las poblaciones más vulnerables.

    Mapa de Hong Kong con los resultados de riesgo de escasez de recursos

    Si la COVID-19 comienza a propagarse rápidamente, es posible que los recursos sanitarios se sobrecarguen rápidamente. Será esencial contar con un plan para ampliar los recursos sanitarios (como los centros de cuarentena propuestos, kits de pruebas, respiradores, equipos de protección y mascarillas).

    ¿Qué esfuerzos, políticas o estrategias adicionales serían importantes en los lugares con recursos insuficientes en caso de un brote descontrolado de COVID-19? Específicamente, ¿qué se puede hacer de antemano para prepararse para un posible brote masivo?

Cartografiar el riesgo de exposición

A continuación, creará un mapa que muestre las áreas con mayor riesgo de exposición a la COVID-19. El campo Relative Case Distance es la distancia sumada desde cada centroide de circunscripción hasta el 10 por ciento más cercano de todos los casos de COVID-19. Las circunscripciones más cercanas a grandes cantidades de casos conocidos presentan un mayor riesgo de exposición que las que están más alejadas.

  1. En la herramienta Búsqueda de similitud, en Entidades de salida, escriba Riesgo_de_exposición.
  2. En Atributos de interés, active Relative Case Distance. Desactive Seniors (60+) per 1000 people y Healthcare Resources Index.

    Solo está activado Relative Case Distance.

    Atributo Relative Case Distance seleccionado en Atributos de interés.

  3. Haga clic en Ejecutar.

    La herramienta se ejecuta y la capa se agrega al mapa.

    Mapa de salida de Búsqueda de similitud de Riesgo de exposición

Ahora tiene cuatro capas que clasifican los factores de riesgo para la COVID-19.

Cartografiar perfiles de riesgo

A continuación, creará un mapa de perfiles de riesgo que combine todos los factores de riesgo que ha analizado. Su mapa final mostrará áreas que se enfrenten a desafíos similares respecto a la COVID-19 y que se pueden utilizar para desarrollar intervenciones específicas. Primero, agregará las clasificaciones de las cuatro capas a la capa HKG Constituency Data. Para ello, agregará campos para cada una de las cuatro clasificaciones a la tabla de atributos.

  1. En el panel Geoprocesamiento, haga clic en el botón Atrás.

    Botón Atrás del panel Geoprocesamiento

  2. Busque y abra la herramienta Agregar campos (varios).
    Nota:

    Más información sobre la herramienta Agregar campos (varios).

  3. En el panel de la herramienta Agregar campos (varios), en Tabla de entrada, elija HKG Constituency Data. En Nombre de campo, escriba Riesgo_de_transmisión y, en Tipo de campo, elija Largo (entero de 32 bits).

    Herramienta Agregar campos (varios)

  4. Haga clic en el botón Agregar otro.

    Aparecen seis nuevos parámetros.

  5. En Nombre de campo, escriba Riesgo_de_susceptibilidad. En Tipo de campo, elija Largo (entero de 32 bits).
  6. Agregue dos campos más, uno con el Nombre de campo Riesgo_de_escasez_de_recursos y el Tipo de campo Largo (entero de 32 bits), y otro con el Nombre de campo Riesgo_de_exposición y el Tipo de campo Largo (entero de 32 bits).

    Herramienta Agregar campos (varios)

    La herramienta Agregar campos incluye ahora cuatro campos nuevos que se agregarán a la tabla.

  7. Haga clic en Ejecutar.

    La herramienta se ejecuta y se agregan cuatro campos a la tabla de atributos de la capa HKG Constituency Data.

  8. Abra la tabla de atributos de la capa HKG Constituency Data para confirmar que los campos se han agregado al final de la tabla.

    De forma predeterminada, los campos están vacíos y no tienen valores. Unirá las clasificaciones de las capas que creó a la capa HKG Constituency Data. Cuando ejecutó la herramienta Búsqueda de similitud, se aseguró de incorporar un campo de Id. a los resultados. Utilizará ese campo de Id. para realizar las uniones.

  9. En el panel Geoprocesamiento, haga clic en el botón Atrás. Busque y abra la herramienta Agregar unión.
  10. En el panel de la herramienta Agregar unión, introduzca los siguientes parámetros:
    • En Tabla de entrada, elija HKG Constituency Data.
    • En Campo de unión de entrada, elija ID.
    • En Tabla de unión, elija Riesgo_de_transmisión.
    • En Campo de unión de salida, elija Id..

    Herramienta Agregar unión

    Aparece una advertencia para el parámetro Campo de unión de entrada. Esta advertencia indica que el campo elegido no está indexado, lo cual puede reducir la velocidad de ejecución de la herramienta. La herramienta se ejecuta rápidamente de cualquier manera, así que omitirá la advertencia.

  11. Haga clic en Ejecutar.

    La herramienta se ejecuta y las tablas se unen. Si todavía tiene abierta la tabla HKG Constituency Data, verá varios campos nuevos agregados, no solo el campo que contiene la clasificación.

    A continuación, calculará el campo Riesgo_de_transmisión que agregó con los valores de clasificación adecuados y, después, eliminará la unión.

  12. En el panel Geoprocesamiento, haga clic en el botón Atrás. Busque y abra la herramienta Calcular campo (Herramientas de administración de datos).

    Todas las clasificaciones están en una escala del 1 al 431, siendo 1 el mayor riesgo. Invertirá las clasificaciones para que los números más altos se correspondan con un riesgo mayor.

  13. En la herramienta Calcular campo, defina estos parámetros:
    • En Tabla de entrada, elija HKG Constituency Data.
    • En Nombre de campo (existente o nuevo), elija Transmission_Risk.
    • En Expresión, cree la expresión 432 - !Riesgo_de_transmisión.SIMRANK!.

    Herramienta Calcular campo

    La expresión restará las clasificaciones a 432, lo que hará que la clasificación de riesgos más elevada sea 431 y que la más baja sea 1.

  14. Haga clic en Ejecutar.

    Se calcula el campo. A continuación, eliminará la unión.

  15. En el panel Geoprocesamiento, haga clic en el botón Atrás. Busque y abra la herramienta Quitar unión.
  16. En el panel de la herramienta Quitar unión, en Nombre de capa o vista de tabla, elija HKG Constituency Data. En Unión, elija Riesgo_de_transmisión.

    Herramienta Quitar unión

  17. Haga clic en Ejecutar.

    La unión se quita. A continuación, repetirá el proceso para las otras tres capas de riesgo.

  18. Ejecute la herramienta Agregar unión, la herramienta Calcular campo y la herramienta Quitar unión utilizando los mismos parámetros que antes, pero reemplace lo siguiente:
    • En la herramienta Agregar unión, en Tabla de unión, elija Riesgo_de_susceptibilidad.
    • En la herramienta Calcular campo, en Nombre de campo, elija Susceptibility_Risk y, para la expresión, escriba 432 - !Susceptibility_Risk.SIMRANK! como expresión.
    • En la herramienta Quitar unión, en Unión, seleccione Riesgo_de_susceptibilidad.

  19. Repita el proceso para las capas Riesgo_de_escasez_de_recursos y Riesgo_de_exposición.

    Se han calculado los cuatro campos que ha agregado.

    Tabla que muestra cuatro campos con cálculos

  20. Cierre la tabla.

    A continuación, agrupará las circunscripciones con características similares en función de los cuatro campos utilizando la herramienta Clustering multivariante (Estadística espacial).

Utilizar la herramienta Clustering multivariante

La herramienta Clustering multivariante crea agrupaciones de modo que los valores dentro de cada grupo sean tan similares como sea posible y que los grupos en sí sean tan diferentes como sea posible.

Nota:

Más información sobre la herramienta Clustering multivariante (Estadística espacial).

  1. En caso necesario, en la pestaña Análisis, en el grupo Geoprocesamiento, haga clic en Herramientas.
  2. En el panel Geoprocesamiento, busque y abra la herramienta Clustering multivariante.
  3. En el panel de la herramienta Clustering multivariante, defina los siguientes parámetros:
    • En Entidades de entrada, elija HKG Constituency Data.
    • En Entidades de salida, escriba Perfiles_de_riesgo.
    • En Campos de análisis, active Riesgo_de_transmisión, Riesgo_de_susceptibilidad, Riesgo_de_escasez_de_recursos y Riesgo_de_exposición.
    • En Método de clustering, elija Valores medios K.
    • En Método de inicialización, elija Ubicaciones de valores de inicialización definidos por el usuario.
    • En Campo de inicialización, elija SEEDS.

    Panel Clustering multivariante

    El campo SEEDS marca (con un valor de 1) la circunscripción que presenta el mayor riesgo de transmisión, de susceptibilidad y de exposición. La herramienta Clustering multivariante es una heurística; apunta a un resultado óptimo, pero no garantiza el mejor resultado posible. Al establecer valores de inicialización, la herramienta inicia la búsqueda de un resultado óptimo con los extremos de riesgo. Esto tiene la ventaja de la eficiencia, pero también garantiza que obtendrá exactamente el mismo resultado cada vez que ejecute la herramienta. Cuando no utiliza valores de inicialización, es probable que obtenga el mismo resultado, pero los colores asociados con cada grupo probablemente serán diferentes (intercambiados).

    Hay tres valores de inicialización, de modo que la herramienta buscará tres clústeres. Resulta adecuado para identificar agrupaciones de riesgo alto, medio y bajo. Con tres clústeres, creará un clúster de agrupaciones de riesgo alto, un clúster de agrupaciones de riesgo medio y un clúster de agrupaciones de riesgo bajo.

  4. Haga clic en Ejecutar.

    La herramienta se ejecuta y se agrega una nueva capa al mapa.

    Mapa de Hong Kong con clústeres de azul, rojo y verde

    La herramienta también ha creado un diagrama de caja que contiene las características de cada perfil.

  5. En el panel Contenido, haga doble clic en el gráfico Diagramas de caja de clustering multivariante para abrirlo.

    El gráfico contiene tres líneas que corresponden a los clústeres del mapa. Los nodos de las líneas indican si el riesgo es relativamente alto o bajo para cada categoría.

    Diagramas de caja de clustering multivariante con líneas en azul, rojo y verde

    Dado que las clasificaciones se invirtieron (432 - clasificación), los valores más altos (en la parte superior del gráfico) representan el mayor riesgo. En este ejemplo de tutorial, las circunscripciones mostradas en rojo tienen el segundo riesgo más elevado de escasez de recursos y tienen el mayor riesgo de exposición, riesgo de susceptibilidad y riesgo de transmisión. Estas ubicaciones deben ser de mayor prioridad para intervenciones que minimicen la interacción persona a persona: hacer que los niños no acudan al colegio, limitar las visitas en las comunidades de personas mayores y los hospitales, cancelar eventos y fomentar el teletrabajo.

    El grupo azul también es motivo de preocupación, porque las circunscripciones presentan el mayor riesgo de escasez de recursos y el segundo riesgo más elevado para el riesgo de susceptibilidad y el riesgo de transmisión. Además de aplicar el distanciamiento social, estas circunscripciones se beneficiarán al poner en marcha planes para centros de cuarentena y formación de personal sanitario.

  6. Cierre el gráfico. Guarde el proyecto.

En este tutorial, ha analizado los riesgos de transmisión, susceptibilidad, escasez de recursos sanitarios y exposición ante la pandemia de COVID-19. También ha creado perfiles de grupos de riesgo similares, lo que permitirá a las autoridades planificar programas de intervención específicos.

Nota:

Para obtener más información sobre la creación de entradas de análisis de riesgo para este tutorial, consulte Cartografiar el riesgo de la COVID-19.

Encontrará más tutoriales en la galería de tutoriales.