Representación cartográfica del Internet de las cosas

Los datos en tiempo real están tan actualizados como la fuente de datos que los actualiza, tanto si esos datos se actualizan cada segundo como si lo hacen cada minuto, hora o día. El tiempo real para una organización podría no serlo para otra, según el tipo de situaciones que se monitoricen.

El tiempo real es un concepto que, por lo general, se refiere al conocimiento de eventos a la misma velocidad que se desarrollan o en el mismo momento en que lo hacen (sin un retardo significativo). A menudo, se confunde con la frecuencia o el intervalo entre eventos, lo cual es, básicamente, con qué frecuencia se actualizan los eventos. El intervalo de actualización, o la frecuencia, se relaciona con el término "resolución temporal", que puede variar de una aplicación a otra.

Por ejemplo, la mayoría de sistemas de monitorización de aeronaves proporcionan una o dos actualizaciones cada segundo, mientras que la actualización de las condiciones meteorológicas puede hacerse una vez cada hora. Para monitorizar sus redes, las compañías eléctricas utilizan sistemas, también llamados SCADA (Supervisión, Control y Adquisición de Datos) que muestrean datos de tensión, caudal, presión y otros parámetros de dispositivos analógicos a frecuencias muy elevadas (por ejemplo, 50 Hz). Todo esto puede requerir gran cantidad de recursos de ancho de banda de la red, memoria del sistema y volumen de almacenamiento.

Los datos utilizados en las aplicaciones geográficas en el pasado se crearon para representar el estado de alguna realidad en un instante de tiempo específico: datos capturados sobre lo sucedido, lo que sucede o lo que sucederá. Aunque los datos de SIG son valiosos para incontables aplicaciones y análisis de SIG, en la actualidad la instantánea de lo que sucede queda rápidamente desfasada respecto del mundo real, por lo cual en muchos casos queda obsoleta prácticamente en el mismo momento que se crea.

¿Qué son los SIG en tiempo real?

Los SIG en tiempo real se pueden describir como un flujo continuo de eventos que se transmite desde sensores o mediante feeds de datos de la IdC. Cada evento representa el estado más reciente medido: la posición, la temperatura, la concentración, la presión, la tensión, el nivel de agua, la altitud, la velocidad, la distancia e información direccional que procede de un sensor.

Los mapas proporcionan los marcos más básicos para visualizar, monitorizar y responder a feeds de datos en tiempo real.

ArcGIS® GeoEvent Server for ArcGIS® Enterprise es una extensión para servidor SIG da vida a los datos en tiempo real, lo cual le permite conectarse virtualmente con cualquier tipo de transmisión de datos en streaming, procesar y analizar esos datos y enviar actualizaciones y alertas cuando se produzcan ciertas condiciones, todo ello en tiempo real.

Con GeoEvent Server, las aplicaciones de SIG de uso diario se convierten en aplicaciones de toma de decisiones de vanguardia y le ayudan a responder más rápidamente, con mayor conocimiento y siempre que se produzca cualquier cambio.

Visualizar datos en tiempo real

Con Operations Dashboard se pueden crear cuadros de mandos en tiempo real que permiten visualizar y mostrar información clave para sus operaciones. Estas vistas de operaciones se pueden almacenar en ArcGIS y se pueden compartir con miembros individuales de su organización, con grupos de la organización y públicamente con cualquiera que use ArcGIS.

Almacenamiento de datos en tiempo real

En muchos casos, los datos transferidos mediante streaming hacia ArcGIS en tiempo real se capturan en una geodatabase. Con el fin de facilitar el archivado histórico de eventos, una práctica recomendada es utilizar una clase de entidad histórica o temporal con el fin de almacenar todos los eventos recibidos de los datos. Esto permite almacenar indefinidamente el estado de cada objeto, desde el primer evento recibido hasta el actual. Como puede imaginar, el tamaño de estos datos puede crecer considerablemente, especialmente en un periodo de tiempo prolongado. El ritmo de crecimiento de los datos depende mucho del tamaño del mensaje y la frecuencia de los datos entrantes. Una práctica recomendada es definir y aplicar una política de retención sobre cuánto historial se mantiene activamente en la geodatabase.

Carolina del Norte puso en marcha el Programa cartográfico de llanuras inundables de Carolina del Norte (NCFMP, por sus siglas en inglés) para mejor identificar, comunicar y gestionar los riesgos derivados de las inundaciones en el estado, en respuesta a la devastación causada por el huracán Floyd en 1999. La iniciativa condujo a la creación de la Red de cartografía y alerta de inundaciones (FIMAN, por sus siglas en inglés) para proporcionar información de inundaciones en tiempo real para todo el estado.

Información general

Cuando se producen, las tormentas pueden paralizar en un instante los sistemas de transporte y llegar a poner en suspenso las operaciones de la administración local e impedir que los ciudadanos se muevan por la ciudad. Para eliminar rápidamente la nieve de las carreteras, se necesita una gestión eficiente de la flota de quitanieves de la ciudad. Además, para prevenir accidentes de tráfico y agilizar el transporte, la gente necesita información actualizada sobre qué carreteras resultan seguras y cuáles no.

Para ayudar a una ciudad de Utah a abordar sus problemas con las quitanieves, le encargaron crear dos aplicaciones en tiempo real y fáciles de usar que hagan un seguimiento de la ubicación de las quitanieves por toda la ciudad y la accesibilidad de las vías tras una tormenta. Una aplicación estará destinada a las autoridades y debe aportar información adicional sobre los vehículos y el estado de las carreteras para poder agilizar los trabajos de limpieza tras la ventisca. La otra aplicación será de uso público y mantendrá informada a la población sobre la situación en la ciudad. Primero, construirá un mapa web en ArcGIS Online que contiene datos en tiempo real sobre las quitanieves de la ciudad. Para las autoridades, creará una vista de operaciones en Operations Dashboard for ArcGIS que combina su mapa con listas, gráficos y otra información útil. Para los ciudadanos, creará con Web AppBuilder una aplicación web que comunica de forma clara y sencilla la información clave sobre las carreteras y las quitanieves. Aunque ambas salidas finales contendrán datos en tiempo real, cada una estará adaptada a las necesidades específicas de los usuarios previstos.