Den Hunger weltweit untersuchen
Daten zur Unterernährung hinzufügen
Das erste Maß für Hunger, das Sie auf einer Karte darstellen werden, ist die Verbreitung von Unterernährung. Bei der Diskussion über Hunger in globalem Maßstab ist die Unterernährung eines der wichtigsten Maße, das berücksichtigt werden sollte.
- Navigieren Sie zur Elementdetailseite von Sustainable Development Goal 2.1.1: Prevalence of undernourishment (percent).
Der Informationsbereich des Layers wird angezeigt. Diese Seite enthält Metadaten zum Layer, wie zum Beispiel eine Beschreibung und Datenattribute.
Hinweis:
Diese Daten können Sie auch finden, indem Sie zur Website SDG Data Hubs navigieren, nach unten zum Abschnitt "Data to Advance the SDGs" scrollen, auf "Zero Hunger" klicken und nach dem Dataset "Prevalence of undernourishment (percent)" suchen. - Klicken Sie auf die Schaltfläche In Map Viewer öffnen.
Es wird eine Karte mit dem Layer Sustainable Development Goal 2.1.1: Prevalence of undernourishment (percent) angezeigt. Diese Karte zeigt den Anteil der Bevölkerung, deren Nahrungsaufnahme üblicherweise ungenügend ist.
Auf dieser Karte wird der Prozentsatz der Bevölkerung, der unterernährt ist, mit abgestuften Symbolen angezeigt. Je größer der Kreis ist, desto stärker verbreitet ist die Unterernährung in diesem Land. Welche Länder haben basierend auf einer visuellen Analyse die höchsten Unterernährungsraten (große Kreise)? Für welche Länder werden keine Daten gemeldet (kleine graue Kreise)? Welche Länder haben eine Ernährungsrate von 0 (kleinste gelbe Kreise)?
Hinweis:
Um alle Daten für ein Land zu sehen, zoomen Sie die Ansicht, und klicken Sie auf einen Kreis. Der auf der Karte abgebildete Wert ist im Feld Latest Value gespeichert.
Da es auf der Karte eine Menge überlappender Punkte gibt, ist es schwierig, zu sagen, was der einzelne Punkt zeigt. Da diese Daten in Form eines Prozentsatzes normalisiert sind, können Sie auch festlegen, dass sie als Polygon-Features mit abgestuften Farben angezeigt werden sollen. Melden Sie sich zunächst bei Ihrem ArcGIS-Organisationskonto an.
- Klicken Sie auf dem Menüband auf Anmelden, und geben Sie die Anmeldeinformationen für Ihr ArcGIS Online-Konto ein.
Hinweis:
Wenn Sie über kein Organisationskonto verfügen, informieren Sie sich über die Optionen für den Zugriff auf die Software.
Die Karte wird erneut geladen. Als Nächstes fügen Sie Polygondaten hinzu, die als Grenze der einzelnen Länder verwendet werden sollen. Der Layer, den Sie suchen, wird von Esri verwaltet und ist in ArcGIS Living Atlas gespeichert. ArcGIS Living Atlas of the World ist eine Sammlung verlässlicher geographischer Informationen, wie zum Beispiel Layern, Karten und Apps.
- Klicken Sie auf der (dunklen) Werkzeugleiste Inhalt auf Hinzufügen, und wählen Sie Layer durchsuchen aus.
- Klicken Sie oberhalb der Suchleiste auf den Dropdown-Pfeil, und wählen Sie Living Atlas aus.
- Geben Sie auf der Suchleiste countries ein. Klicken Sie für den Layer World Countries Generalized auf die Schaltfläche Hinzufügen.
Der Layer World Countries Generalized wird über der Karte dargestellt.
- Schließen Sie die Bereiche Layer durchsuchen und Eigenschaften. Klicken Sie in der Werkzeugleiste Inhalt auf Layer.
Der Bereich Layer wird mit den zwei Layern in der Liste angezeigt. Normalerweise würden Sie die Layer für die Anzeige in der folgenden Reihenfolge anordnen: Punktdaten, der Layer Prevalence of undernourishment, die Polygon-Daten, der Layer World Countries Generalized. Sie werden aber die Punkte nicht viel länger benötigen. Sie verwenden jetzt das Werkzeug Features verbinden, um die Daten aus dem Layer Prevalence of undernourishment zum Polygon-Layer der Länder hinzuzufügen.
- Klicken Sie auf der (hellen) Werkzeugleiste Einstellungen auf Analyse.
- Klicken Sie im Bereich Analyse auf Werkzeuge.
- Blenden Sie die Gruppe Daten zusammenfassen ein, und klicken Sie auf Features verbinden.
Eine Join-Verbindung ist eine Methode zum Kombinieren Ihrer Daten basierend auf gemeinsamen Attributen oder Position. Sie verwenden die Position, um die Datenwerte aus dem Layer mit den Daten zur Unterernährung mit den Polygon-Shapes des Layers der Länder zu verbinden. Dazu verwenden Sie eine räumliche Verbindung, bei der die Daten für jeden Punkt dem Polygon, das sie überlappen, hinzugefügt werden.
- Klicken Sie für Ziel-Layer auf die Schaltfläche Layer und dann auf den Layer World Countries Generalized.
- Klicken Sie für Join-Layer auf die Schaltfläche Layer, und wählen Sie den Layer Prevalence of undernourishment aus.
Hinweis:
Nachdem Sie die Layer Ziel und Join ausgewählt haben, sehen Sie, wie viele Features in jedem Layer enthalten sind. Es ist wahrscheinlich, dass die Layer nicht die gleiche Anzahl an Features haben. Mit dem Befehl Features verbinden werden nur Daten für Features verbunden, die mit den Parametern unter Join-Einstellungen übereinstimmen. Sie sollten sich notieren, wie viele Features in den Eingabe-Layern und wie viele in den Ausgabe-Layern enthalten sind.
- Aktivieren Sie unter Join-Einstellungen die Option Räumliche Beziehung verwenden, und wählen Sie dann für Räumliche Beziehung die Option Enthält vollständig aus.
Die Auswahl Enthält vollständig stellt sicher, dass Daten von Punkten, die vollständig innerhalb eines Länderpolygons liegen, zu diesem Länderpolygon hinzugefügt werden.
- Stellen Sie sicher, dass unter Verbindungsvorgang die Option Eins zu eins verbinden ausgewählt ist.
Dieser Parameter gibt zusätzlich an, dass es im Layer Prevalence of undernourishment nur einen Datensatz gibt, der mit dem Layer World Countries Generalized verbunden werden muss.
- Geben Sie unter Ausgabename den Text Undernourishment ein, und fügen Sie Ihre Initialen hinzu.
Jeder Layer muss einen eindeutigen Namen haben. Indem Sie Ihre Initialen hinzufügen, ist der Name Ihres Ergebnis-Layers eindeutig.
- Klicken Sie auf Ausführen.
Wenn die Ausführung des Werkzeugs abgeschlossen ist, wird der Layer dem Bereich Layer und der Karte hinzugefügt.
- Klicken Sie im Bereich Layer auf die Schaltfläche Sichtbarkeit für die Layer World Countries Generalized und Prevalence of undernourishment, um sie zu deaktivieren.
Die Karte zeigt den Layer Undernourishment. Für einige Länder gab es keinen Datenwert und für andere den Wert 0 für Latest Value. Sie brauchen diese Länder nicht auf der Karte abzubilden. Als Nächstes erstellen Sie daher einen Filter, der verhindert, dass sie bei der Darstellung des Layers Undernourishment angezeigt werden.
Erstellen eines Filters
Sie erstellen einen Filter für den Layer Undernourishment, um nur die Länder von Interesse anzuzeigen.
- Stellen Sie sicher, dass der Layer Undernourishment ausgewählt ist, und klicken Sie auf der Werkzeugleiste Einstellungen auf Filter.
Hinweis:
An der blauen Linie neben dem Layer-Namen ist zu erkennen, welcher Layer aktuell ausgewählt ist.
Der Bereich Filter wird geöffnet. Ein Filter besteht aus einem oder mehreren Ausdrücken, mit denen Sie nur die Features in einem Layer anzeigen können, die von Interesse sind. Sie möchten nur die Länder im Layer Undernourishment anzeigen, deren Latest Value nicht leer und ungleich 0 ist. Sie erstellen Sie den Ausdruck.
- Klicken Sie im Bereich Filter auf Ausdruck hinzufügen. Verwenden Sie unter Ausdruck die Pulldown-Menüs zum Erstellen des folgenden Ausdrucks: "Latest Value ist nicht leer".
- Klicken Sie im Bereich "Filter" gegenüber von Festlegen auf die Schaltfläche Optionen, und wählen Sie Bedingung hinzufügen. Erstellen Sie den Ausdruck "Latest Value ist nicht 0".
- Behalten Sie bei Festlegen die Standardeinstellung Übereinstimmung mit beiden Bedingungen bei.
Ihre Karte wird aktualisiert und zeigt nur die Länder an, die diese Bedingungen erfüllen.
- Klicken Sie auf Speichern, um den Filter zu speichern.
Als Nächstes stylen Sie den Layer Undernourishment.
Dem Layer einen Style zuweisen
Der Layer Undernourishment enthält Länderpolygon-Features, bei denen das Feld Latest Value nicht leer ist und Prozentwerte größer Null enthält. Anhand dieser Werte stylen Sie nun die Länder mit abgestuften Farben.
- Stellen Sie sicher, dass auf der Werkzeugleiste Inhalt der Layer Undernourishment ausgewählt ist. Klicken Sie auf der Werkzeugleiste Einstellungen auf Styles.
Der Bereich Styles wird geöffnet. Momentan zeigt die Karte nur die Position der Daten. Damit die Zahlen dargestellt werden, sollten Sie das zu symbolisierende Attribut ändern. Für diese Karte verwenden Sie das Feld Latest Value mit den aktuellsten Daten für das Land. Wenn Sie die gemeldeten Daten für einzelne Länder analysieren möchten, können Sie die Attributtabelle öffnen und das Land auswählen.
- Klicken Sie im Bereich Styles unter Attribut auswählen auf Feld, und wählen Sie Latest Value aus. Klicken Sie auf Hinzufügen.
Die Karte wird automatisch neu dargestellt, sodass sie die Standardsymbolisierung für den Style Anzahl und Mengen (Farbe) enthält. Die dunkelsten Blautöne zeigen, wo Unterernährung am stärksten verbreitet ist.
- Klicken Sie auf Fertig.
Was sehen Sie auf dieser Karte? Welche Länder haben die höchsten Unterernährungsraten? Erkennen Sie ein Muster in den Daten, das zuvor nicht so deutlich war? Was glauben Sie, warum für nicht gestylte Länder kein Wert für die Unterernährungsrate vorhanden ist oder ein Wert von 0 vorliegt?
- Wenn Sie auf einzelne Länder auf der Karte klicken, werden Informationen zu ihnen angezeigt, wie zum Beispiel das Attribut Latest Value.
Gemäß den Daten sind die fünf Länder, deren Bevölkerung am stärksten von Unterernährung betroffen ist, Haiti (48,2 Prozent), Nordkorea (47,6 Prozent), Madagaskar (41,7 Prozent), Tschad (39,6 Prozent) und Liberia (37,5 Prozent). Diese Orte liegen überall auf der Welt und sind aus verschiedenen Gründen von Unterernährung betroffen.
Warum könnten Ihrer Meinung nach diese Länder so stark von Unterernährung betroffen sein? Gab es in der Vergangenheit bestimmte Ereignisse, mit denen diese Raten zu tun haben?
Wenn es um Hunger geht, konzentriert sich die Diskussion häufig auf Unterernährung und ähnliche Maße für den Schweregrad. Der Zugang zu Lebensmitteln ist aber nicht nur ein Problem auf der südlichen Hemisphäre, wo es am stärksten verbreitet zu sein scheint. Im nächsten Abschnitt werden Sie einen anderen Kennwert auf einer Karte darstellen: Ernährungsunsicherheit.
Ernährungsunsicherheit vergleichen
Um einen anderen Blickwinkel darauf zu erhalten, wo Menschen Hunger leiden, sollten Sie auch die Ernährungsunsicherheit auf einer Karte darstellen. Gemäß Definition der UN ist Ernährungsunsicherheit "das Ausmaß, in dem Menschen Schwierigkeiten mit dem Zugang zu Lebensmitteln in angemessener Qualität und/oder Quantität infolge eines Mangels an Geld oder anderen Ressourcen haben. Zu diesen Schwierigkeiten gehören auch psychologische Probleme im Zusammenhang mit dem Kampf um Zugang zu Lebensmitteln." Der Zugang zu Lebensmitteln kann durch viele soziale und ökonomische Faktoren eingeschränkt sein, die von einem individuellen Mangel an Geld zum Kauf von Lebensmitteln bis zu sozialen Unruhen und Hungersnöten als Ursache für eine mangelnde Verfügbarkeit von Lebensmitteln reichen.
- Klicken Sie auf der Werkzeugleiste Inhalt auf Hinzufügen, und wählen Sie Layer durchsuchen aus.
- Klicken Sie auf Eigene Inhalte und wählen Sie ArcGIS Online aus.
Dieser Layer wird in ArcGIS Online veröffentlicht.
- Geben Sie in die Suchleiste severe food insecurity ein, und fügen Sie den Layer Indicator 2.1.2: Prevalence of moderate or severe food insecurity in the adult population (percent) von unstats_admin hinzu.
Hinweis:
Diese Daten können Sie auch finden, indem Sie zur Website SDG Data Hubs navigieren, nach unten zum Abschnitt "Data to Advance the SDGs" scrollen, auf "Zero Hunger" klicken und nach "Prevalence of moderate or severe food insecurity" suchen. - Schließen Sie den Bereich Layer durchsuchen. Klicken Sie in der Symbolleiste Inhalt auf Layer, und deaktivieren Sie die Schaltfläche Sichtbarkeit für den Layer Undernourishment.
Wie fällt der Vergleich zwischen dem Layer mit den Daten zur Ernährungsunsicherheit und dem Layer mit den Daten zur Verbreitung von Unterernährung in den einzelnen Ländern aus? Sie werden feststellen, dass einige Länder Daten zur Ernährungsunsicherheit und nicht zur Unterernährung gemeldet haben. Was denken Sie, warum dies so ist?
Viele Länder schlüsseln die vorhandenen Daten nach Geschlecht auf, sodass für sie drei Datenpunkte vorhanden sind. Beim Attribut Sex Desc gelten die Werte Female (Weiblich) und Male (Männlich) nur für Personen mit einem Alter von mehr als 15 Jahren. Für den Wert Both Sexes (Beide Geschlechter) wurden die Daten als Prozentsatz der Bevölkerung ungeachtet des Alters gemeldet.
- Klicken Sie auf verschiedene Länder, um die Daten zu analysieren. Lesen Sie die Pop-ups, und klicken Sie ggf. auf die Pfeile, um zu sehen, wie die Daten nach Geschlecht variieren.
Während der Prozentsatz der Menschen, die unter Ernährungsunsicherheit leiden, in vielen Ländern der nördlichen Hemisphäre relativ niedrig ist, ist die Varianz in diesen Daten stärker. Warum ist es Ihrer Meinung nach wichtig, die Aufmerksamkeit auf Ernährungsunsicherheit zu richten?
Hinweis:
Um diese Analyse fortzusetzen, können Sie mit demselben Prozess den Layer Prevalence of moderate or severe food insecurity in the adult population (percent) mit dem Layer World Countries Generalized verbinden.
Hunger ist in der ganzen Welt einen großes Problem, obwohl seine Verbreitung hinsichtlich Schweregrad und Art der Messung stark variiert. Unterernährung ist der Indikator, dessen Überwachung und Verringerung von größerer Dringlichkeit ist. Ihre Ursachen können durch Faktoren verschärft werden, die anders als Ernährungsunsicherheit bekämpft werden sollten. Wenn sogar die UN auf das Ziel der Beendigung von Hunger und der Erreichung von Ernährungssicherheit hinarbeiten, dann sollten diese beiden Indikatoren erst recht beim Schaffen nachhaltiger, langfristiger Lösungen berücksichtigt werden.
Weitere Lernprogramme finden Sie in der Lernprogrammgalerie.
