Die Karte wird mit einer Ansicht der Vereinigten Staaten geöffnet.

Der orange Layer USA_States_Generalized wird über den ArcGIS Living Atlas bereitgestellt. Weitere Informationen zu den enthaltenen Daten finden Sie auf der Elementseite des Layers.

Die Tabelle wird angezeigt. Sheet1$ ist das erste Tabellenblatt in der Tabelle Homeless Data.xlsx, die im heruntergeladenen Ordner enthalten ist. Diese Tabelle wurde aus den Dateien mit Point-in-Time (PIT) Counts nach Bundesstaat erstellt, die vom United States Department of Housing and Urban Development (HUD) veröffentlicht werden und auf der HUD Exchange-Website zur Verfügung stehen. Bei den PIT Counts handelt es sich um eine jährliche Erhebung der Anzahl von Personen, die in einer spezifischen Nacht im Januar obdachlos sind. Die US-amerikanische Organisation National Alliance to End Homelessness stellt zu PIT Counts weitere Informationen zur Verfügung.

Die Tabelle enthält fünf Felder:

• State: Abkürzung der Namen der Bundesstaaten
• Change: Veränderung der Gesamtzahl der Obdachlosen zwischen 2012 und 2013
• Pop13: Gesamtbevölkerung 2013
• Homeless13: Gesamtzahl der Obdachlosen 2013
• ObjectID: von ArcGIS Pro hinzugefügte Kennnummer

2013 lag die Gesamtzahl der Obdachlosen in North Dakota bei 2.069, in North Carolina hingegen bei 12.168.

Was bedeutet dies im nationalen Kontext? Die Obdachlosenzahl in North Carolina war fast sechsmal höher als die in North Dakota, und in einigen anderen Bundesstaaten lag sie sogar noch höher. Viele dieser Bundesstaaten haben im Vergleich zu North Dakota eine erheblich höhere Bevölkerungszahl. Dies könnte die insgesamt höheren Obdachlosenzahlen erklären.

Die bedeutsamere Zahl findet sich in der Spalte Change. Der Wert 2,007 bedeutet einen Anstieg der obdachlosen Bevölkerung um mehr als 200 Prozent. Ein so gravierender Anstieg weist darauf hin, dass das Problem in North Dakota schwerwiegender ist, als die Gesamtzahl vermuten lässt.

Die Attributtabelle wird angezeigt.

Die Attributtabelle enthält Daten, die die Features des Layers beschreiben. Zu den Feldern der Tabelle zählen unter anderem der Name des Bundesstaates, die Abkürzung für den Bundesstaat (STATE_ABBR) und die Region, in der der Bundesstaat liegt. Das Abkürzungsfeld enthält dieselben Daten wie die Spalte State in der Tabelle Homeless Data, weshalb es zum Verbinden der beiden Tabellen verwendet werden kann.

Es sind weit mehr Daten als benötigt enthalten. Das stellt bei der Arbeit zur Darstellung der obdachlosen Bevölkerung eine Ablenkung dar. Bevor Sie weitere Daten durch das Verbinden der Tabellen hinzufügen, bereinigen Sie diese Tabelle, sodass nur die benötigten Daten angezeigt werden.

In der Ansicht "Felder" werden alle Felder für den Layer angezeigt. In der Spalte Sichtbar ist angegeben, welche Felder in der Attributtabelle sichtbar sind.

• STATE_NAME
• STATE_ABBR

Die anderen Felder wurden deaktiviert, aber nicht vollständig entfernt.

Das Werkzeug Verbindung hinzufügen wird angezeigt.

Daraufhin wird der Bereich Geoverarbeitung angezeigt.

Die neue Feature-Class wird in der Geodatabase des Projekts Homelessness.gdb gespeichert.

Ihrer Karte wird ein neuer Layer hinzugefügt.

Ein weiterer Vorteil des Exports von Daten besteht darin, dass Felder, die nicht sichtbar sind, nicht in das neue Dataset kopiert werden. Obwohl die Felder FID und Shape nicht sichtbar sind, werden sie kopiert, da es sich um Pflichtfelder handelt, die von der Software verwaltet werden.

• Sheet1__Change: Homeless Population Change (2012-13)
• Sheet1__Pop13: Total Population (2013)
• Sheet1__Homeless13: Homeless Population Count (2013)

Sie haben jetzt vier Felder mit aktualisierten Alias-Werten.

• OBJECTID
• L0USA_States_Generalized_STATE_ABBR
• Sheet1__State
• Sheet1_ObjectID
• Shape_Length
• Shape_Area

In den Spaltenüberschriften wird nun anstelle des langen Feldnamens der kurze Aliasname angezeigt.

Ihnen sind nun die Gesamtbevölkerung und die Anzahl der Obdachlosen in jedem US-Bundesstaat bekannt, jedoch wäre es sinnvoller, den prozentualen Anteil an Obdachlosen als Einzelwert anzugeben.

Die Ansicht "Felder" wird mit einer neuen Zeile im unteren Bereich angezeigt.

• Feldname: HomelessPopPer10000
• Alias: Homeless Pop per 10,000 Total Pop
• Datentyp: Short

Als Wert wird in allen Zellen <NULL> angezeigt. Anschließend berechnen Sie die Werte für dieses Feld.

Das Werkzeug Feld berechnen wird angezeigt.

$feature.Sheet1__Homeless13 / $feature.Sheet1__Pop13 * 10000

Durch den Ausdruck wird die Anzahl der Obdachlosen in den einzelnen Bundesstaaten durch die jeweilige Bevölkerungszahl geteilt. Anschließend wird das Ergebnis mit 10.000 multipliziert, um einen leichter zu interpretierenden Wert zu erhalten.

• Geben Sie unter Name den Text USA Population experiencing homelessness ein, und fügen Sie Ihren Namen oder Ihre Initialen hinzu.
• Geben Sie unter Zusammenfassung die Daten für die von Obdachlosigkeit betroffene US-Bevölkerung im Jahr 2013 ein, einschließlich der Veränderung der Obdachlosenpopulation zwischen 2012 und 2013. From the United States Department of Housing and Urban Development.
• Geben Sie unter Tags Homelessness, United States, 2013 und HUD ein, und drücken Sie die Eingabetaste.
• Wählen Sie für Layer-Typ die Option Feature aus.
• Aktivieren Sie für Freigeben für die Option Alle.

Es gibt einen einzigen Fehler im Zusammenhang mit der Zuweisung von eindeutigen numerischen IDs für die Freigabe von Web-Layern.

Das Fenster Karteneigenschaften wird angezeigt.

Auf die Karte kann jetzt über Ihr ArcGIS Online- oder ArcGIS Enterprise-Konto zugegriffen werden. Nach der Veröffentlichung des Layers durch ArcGIS Pro wird eine Bestätigungsmeldung angezeigt, die einen Link zum Verwalten Ihrer Webkarte enthält.

Die Elementseite für den Feature-Layer USA Population experiencing homelessness wird angezeigt.

Als Nächstes benennen Sie den Layer um, um die auf der Karte dargestellten Daten im Titel widerzuspiegeln.

Der Layer wird umbenannt.

Der Bereich wird aktualisiert, um die Möglichkeiten der Symbolisierung des Attributs anzuzeigen.

Auf der Karte wird jeder Bundesstaat mit einem orangen Kreis symbolisiert, der je nach Anzahl der Obdachlosen im Bundesstaat unterschiedlich groß ist.

Der Bereich Style-Optionen wird aufgerufen und zeigt die Optionen an. Sie können die Größe, Farbe oder andere Attribute der Symbole ändern.

Für Daten klassifizieren werden die Werte (auch "Unterbrechungen" genannt) mit einer mathematischen Formel berechnet, bei denen die Symbole ihre Größe auf der Karte ändern. Sie legen das Klassifizierungsschema auf Natürliche Unterbrechungen fest, bei der große Unterschiede zwischen den Gruppenwerten verwendet werden, um Unterbrechungen festzulegen.

Die Anzahl der Datenunterbrechungen ergibt sich aus der Anzahl der Klassen. Wenn Sie die Klassen ändern, werden die Symbole auf der Karte automatisch aktualisiert. Viele der Symbole sind überdimensioniert und verdecken kleinere Symbole. Daher ändern Sie als Nächstes die maximale und minimale Symbolgröße.

Sie können auch die Symbolfarbe ändern.

Der Bereich Symbol-Style wird aufgerufen und zeigt weitere Symbolisierungsoptionen an.

Auf der Karte können Sie sehen, dass North Dakota und viele der Bundesstaaten mit ländlichen Gegenden im Vergleich zu den Bundesstaaten mit stärkerer Urbanisierung wie Illinois und New York geringere Obdachlosenzahlen aufweisen.

Die Größe der Symbole wird beim Verkleinern und Vergrößern der Ansicht beibehalten. Ihre Symbole können relativ zu den Staatsgrenzen je nach Ausdehnung größer oder kleiner angezeigt werden. Sie können die Symbolgröße im Fenster Symbol ändern ändern.

Die topografische Standardgrundkarte ist besser für eine Referenzkarte (die die geographische Position von Features betont) als für eine thematische Karte (die auf ein spezifisches Thema wie Obdachlosigkeit fokussiert ist) geeignet. Als Nächstes ändern Sie die Grundkarte in eine einfachere Grundkarte.

Die Grundkarte wird geändert.

Die Karte gibt eine generalisierte visuelle Darstellung der Daten, aber keine genauen Zahlenwerte. Die genauen Zahlen sind über Pop-ups zugänglich, sodass beim Klicken auf einen Bundesstaat angezeigt wird, wie viele Obdachlose dort leben.

Das Standard-Pop-up wird angezeigt. Es zeigt alle Attribute im Layer an. Das Pop-up lässt sich in mehrfacher Hinsicht verbessern. Erstens zeigt dieser Layer nur die Zahl der Obdachlosen an, im Pop-Up sind jedoch auch andere Attribute sichtbar. Außerdem wird der Name des Bundesstaates zweimal aufgeführt. Drittens sind die Attributwerte für Bevölkerung und Anzahl nicht gut lesbar.

Der Feldname in Klammern wird durch das Attribut des entsprechenden Feldes ersetzt, wenn Sie auf ein Feature klicken. Wenn Sie beispielsweise auf der Karte auf North Dakota klicken, zeigt das Pop-up North Dakota als Titel an.

Alle im Pop-up aktuell enthaltenen Felder werden angezeigt. Sie möchten, dass nur ein Feld im Pop-up angezeigt wird.

Das Feld Count Homeless Pop (2013) ist das einzige, das übrig bleibt.

Das Pop-up zeigt nun nur noch die Informationen an, die für diese Karte relevant sind.

• Geben Sie als Titel die Bezeichnung US Homeless Population 2013 ein.
• Geben Sie unter Tags homelessness, homeless counts, United States, und 2013 ein, und drücken Sie nach jedem Wort die Eingabetaste.
• Geben Sie unter Zusammenfassung den Text Map showing various statistics on the population experiencing homelessness in the United States from 2012 to 2013. ein.

Sie möchten Ihre Karte mit Hilfe von ArcGIS StoryMaps freigeben. Damit andere Ihre Karte in der Story sehen können, legen Sie die Freigabeeinstellungen für die Karte so fest, dass jeder die Karte sehen kann.

Sie haben nun eine Kopie des Layers, auf dem der Prozentsatz der obdachlosen Bevölkerung angezeigt wird. Sie deaktivieren die Sichtbarkeit des Layers "Count of homeless population".

Auf dem Layer Count of homeless population haben Sie die Anzahl der Obdachlosen mit abgestuften Symbolen dargestellt. Ein Grund gegen die Verwendung von Farbabstufungen war, dass Sie nicht den Eindruck einer gleichmäßigen Verteilung von Obdachlosen in den einzelnen Bundesstaaten vermitteln wollten. Da Sie das Verhältnis anzeigen möchten, muss dies nicht weiter berücksichtigt werden.

Da Sie die Symbole durch Farben statt durch Größe darstellen, bietet das Fenster "Symbole" mehrere Farbbereiche zur Auswahl an.

Die Karte wird mit den neu gewählten Farben dargestellt.

Der Layer zeigt derzeit nicht, dass es in North Dakota einen hohen Prozentsatz von Menschen gibt, die von Obdachlosigkeit betroffen sind. Die aktuellen Klassengrenzen zwischen den Kategorien sind derzeit durch einige hohe Werte verzerrt. Die Klassifizierungsmethode Natürliche Unterbrechungen ist zwar nützlich, um Ausreißer anzuzeigen, Sie werden jedoch die Methode anpassen, um zu zeigen, dass North Dakota zu den Bundesstaaten mit dem höchsten Prozentsatz an Obdachlosen gehört.

Mit Quantil werden Klassengrenzen bestimmt, indem in jeder Klasse eine gleiche Anzahl von Werten verteilt wird. Da Ihre Daten 51 Features umfassen (alle Bundesstaaten plus dem District of Columbia) und Sie fünf Klassen verwenden, enthält jede Klasse ca. 10 Features.

Die Karte zeigt nun die 10 Bundesstaaten mit dem größten Anteil an obdachloser Bevölkerung in dunkelroter Farbe an.

North Dakota wird nun der höchsten Klasse zugeordnet, die aus den 10 Bundesstaaten mit der höchsten Obdachlosenrate besteht.

Sie entfernen den Inhalt der Felderliste, da Sie möchten, dass das Pop-up nur einen Satz als Text enthält.

Ein Text-Editor wird angezeigt.

Sie können im Texteditor Attribute hinzufügen, die mit den Attributfeldern Ihres Layers verknüpft werden. Die Feldnamen in den geschweiften Klammern stehen für den Wert des Attributfelds, das Sie im Pop-up anzeigen möchten.

In 2013, {L0USA_States_Generalized_STATE_} had {HomelessPopPer10000} people experiencing homelessness for every 10,000 people in the total population.

Um den Datenwert besser hervorzuheben, formatieren Sie das Attribut als fetten Text.

In der ursprünglichen Excel-Tabelle mit den Daten zur Obdachlosigkeit wurde die Veränderung in Prozent ausgedrückt, doch in ArcGIS Pro waren die Daten als Bruchzahlen formatiert. 200,7 Prozent wurde also als 2,007 angegeben. Sie weisen dem Layer unter Verwendung eines Arcade-Ausdruck einen Style zu und multiplizieren diese Brüche mit 100, um sie in Prozentwerte zu konvertieren.

Das Fenster Ausdruck-Generator wird angezeigt.

Der Ausdruck wird dem Fenster des Ausdrucks-Editors hinzugefügt. Als Nächstes multiplizieren Sie mithilfe von Arcade den Feldwert mit 100, damit der resultierende Wert als Prozentwert angezeigt wird.

Sie möchten zeigen, in welchen Bundesstaaten die Zahl der von Obdachlosigkeit betroffenen Menschen zu- bzw. abgenommen hat. Daher weisen Sie dem Layer-Style das Design Oberhalb und unterhalb zu.

• Wählen Sie für Kategorie die Option Optimal für dunkle Hintergründe aus.
• Wählen Sie den Farbverlauf Grün und Grau 3 aus.
• Klicken Sie auf Farbverlauf umdrehen.

In dieser Karte weisen die rot dargestellten Bundesstaaten den höchsten Prozentsatz an von Obdachlosigkeit betroffenen Menschen im Verhältnis zu ihrer Gesamtbevölkerung auf. Die Bundesstaaten in Gelb verzeichnen den niedrigsten Prozentsatz an Obdachlosen im Verhältnis zu ihrer Gesamtbevölkerung. Der Layer, dem Sie gerade einen Style zugewiesen haben, wird als Layer über dem Layer mit dem Prozentsatz an Obdachlosen angezeigt, und zwar als Pfeile, die nach oben und unten zeigen. Die Bundesstaaten mit dem größeren, hellgrünen Pfeil verzeichneten zwischen 2012 und 2013 den größten prozentualen Anstieg der von Obdachlosigkeit betroffenen Menschen, während die Bundesstaaten mit den dunkelgrauen und kleineren Pfeilen im gleichen Zeitraum einen Rückgang der prozentualen Anzahl der von Obdachlosigkeit betroffenen Menschen aufwiesen.

Durch die Verwendung eines Styles mit Farbabstufungen und Symbolen auf Ihrer Karte können Sie zwei Arten von Daten gleichzeitig darstellen und so Zusammenhänge herstellen.

Ihre Karte zeigt, dass North Dakota im Jahr 2013 zu den Bundesstaaten mit dem höchsten Prozentsatz an Obdachlosen im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung gehörte und eine starke prozentuale Veränderung im Hinblick auf die Anzahl der von Obdachlosigkeit betroffenen Menschen zwischen 2012 und 2013 verzeichnete. Mit dieser Karte können Sie Ihre Ansprechpartner sehr deutlich auf die Probleme im Hinblick auf die obdachlose Bevölkerung in North Dakota aufmerksam machen.

Der Layer Percent of homeless population ist nun aktiv. Sie müssen einen neuen Attributausdruck konfigurieren, damit Sie die prozentuale Veränderung als Prozentwert mit nur einer Dezimalstelle anzeigen können.

Der Text-Editor wird angezeigt.

Zwischen 2012 und 2013 verzeichnete {L0USA_States_Generalized_STATE_} eine {expression/expr0} prozentuale Veränderung bei der Anzahl der von Obdachlosigkeit betroffenen Menschen.

Der Text für Ihr Pop-up wurde aktualisiert und kann nun verwendet werden.

Die ArcGIS StoryMaps-App wird angezeigt.

Daraufhin wird die leere Vorlage geöffnet, in der Sie Ihre Story erstellen können.

Um mit dem Angeben des Inhalts der Story zu beginnen, fügen Sie einen Inhaltsblock des Typs Text hinzu.

In 2013, nationwide, the total number of people experiencing homelessness was on the decline, with most states experiencing decreases in the amount of homelessness. Most of the exceptions are clustered in the northeastern and north-central parts of the United States, but even in these regions, the increases were for the most part relatively modest.

However, in North Dakota, the number of people experiencing homelessness exploded, tripling in only a year's time. Such a sudden and severe increase posed unprecedented challenges in a place where no existing shelters or established local relief programs were available to support those experiencing homelessness at such a scale.

Der Sidecar-Block wird angezeigt.

Das Fenster Aussehen der Karte anpassen wird angezeigt.

Für diese erste Karte möchten Sie die Anzahl der Obdachlosen in jedem Bundesstaat anzeigen.

Die Karte wird jetzt auf der rechten Seite des Sidecars angezeigt.

Das Textformat wird aktualisiert, sodass deutlich wird, dass der Text eine Überschrift oder ein Titel für die Folie ist.

In 2013, unhoused populations were concentrated primarily in states with large urban areas, such as California, New York, and Florida. The rural and less densely populated central and western states, including North Dakota, had comparably fewer people experiencing homelessness in terms of count alone.

While this map suggests North Dakota does not have a high number of people experiencing homelessness compared to other states, it does not provide the full picture of the challenges the state is seeking to address at a more local level.

Das Textfenster wird breiter.

Ein Duplikat Ihrer ersten Folie wird zum Sidecar hinzugefügt.

Das Fenster Aussehen der Karte anpassen wird angezeigt.

When the number of people experiencing homelessness counts are normalized by dividing that value by the total population, a different pattern is revealed.

While states like California and New York still have the highest proportion of people experiencing homelessness, several states in the Midwest are also showing relatively high proportion of people experiencing homelessness. Among these states, North Dakota stands out as having a particularly high percentage of people experiencing homelessness. This is largely due to the increase of workers who have flocked to the state in search of well-paying energy industry jobs.

The state was unprepared for the new arrivals and was unable to accommodate the housing needs, resulting in a housing shortage and high cost of living. The increased percentage of an unhoused population may strain a state's ability support such individuals with its own limited resources, potentially necessitating external assistance such as federal funding support.

• Konfigurieren Sie die Karte so, dass sowohl der Layer Change in homeless population als auch der Layer Percent of homelessness population angezeigt werden, und klicken Sie auf Karte platzieren.
• Legen Sie die Optionen für die Webkarte so fest, dass der alternative Text wie folgt lautet: Percent change of people experiencing homelessness by state between 2012 and 2013 and percent of homeless population relative to total population by state in 2013..

• Ersetzen Sie den Überschriftentext durch folgenden Text: Percent change of Unhoused, 2012–2013.
• Ersetzen Sie im begleitenden Absatz den Text durch folgenden Text:

  Between 2012 to 2013, new discoveries in shale oil and advances in drilling techniques created an economic boom in North Dakota. Workers from across the continent flocked to the rural prairie state in search of plentiful and well-paying jobs. Although the state was able to boast having the high economic index across the board, including the lowest unemployment rate in the country, the boom has put a strain on North Dakota's infrastructure. As some cities nearly doubled their populations, housing was unable to keep pace with the growth. Employed individuals were experiencing homelessness, working by day and taking shelter in temporary, unsustainable housing situations like cars and tents by night.

Der Sidecar ist damit konfiguriert.

Das Fenster Design wird angezeigt.

Wenn Sie Navigation aktivieren, werden in der Story Registerkarten erstellt, um die verschiedenen Abschnitte der Story voneinander zu trennen.

Das Design wird aktualisiert.

Das Fenster Bild oder Video hinzufügen wird angezeigt.

Das Titelbild wird aktualisiert.

Klicken Sie gegebenenfalls auf die Schaltfläche Optionen, und passen Sie das Bild an.

Prüfen Sie die Änderungen, und stellen Sie sicher, dass alles wie erwartet dargestellt wird.

Durch die Auswahl der Einstellung für Alle (öffentlich) können alle Ihre Story anzeigen. Die Story ist jetzt fertig, und Sie können den Link für alle freigeben.