Bewertung von Freiflächen für niedrigere Versicherungsbeiträge
Coastal Resilience ist ein von The Nature Conservancy geleitetes Programm, bei dem untersucht wird, welche Rolle die Natur bei der Senkung des Überschwemmungsrisikos spielt.
Eine Überschwemmungsversicherung kann für Landbesitzer kostspielig sein, daher sucht Georgetown County, South Carolina, nach verfügbaren Rabatten, die im Rahmen des bevorstehenden CRS (Community Rating System)-Überprüfungsprozesses gewährt werden. Der von der Federal Emergency Management Agency (FEMA) durchgeführte Überprüfungsprozess ermöglicht Kommunen, die das Überschwemmungsrisiko beispielsweise durch die Ausweisung von Überschwemmungsgebieten reduzieren, Rabatte bei der Überschwemmungsversicherung. Um sich für den Open Space Preservation-Kredit zu qualifizieren, berechnen Sie die qualifizierte freie Fläche auf Flurstücksebene und erstellen eine detaillierte Karte und eine Tabelle, die für die Prüfer freigegeben werden sollen.
Dieses Lernprogramm wurde zuletzt am 12. Juni 2023 mit ArcGIS Pro 3.1 getestet. Wenn Sie eine andere Version von ArcGIS Pro verwenden, sind die Funktionalitäten und Ergebnisse möglicherweise unterschiedlich.
Erstellen und exportieren Sie die Karte und Datentabelle, die für den CRS-Überprüfungsprozess erforderlich sind.
30 Minuten
Einen Raster-Image-Service bearbeiten
Das Community Rating System (CRS) gewährt nur für bestimmte Typen freier Flächen Rabatte. Diese Flächen müssen folgende Kriterien erfüllen:
Das Flurstück befindet sich in einem von der FEMA ausgewiesenen 100-Jahres-Überschwemmungsgebiet.
Bei dem Flurstück handelt es sich um freie Fläche, d. h., es enthält keine Gebäude, keine großen Flächen mit Straßenbelag oder anderen undurchlässigen Oberflächen und keine Deponien.
Das Flurstück bleibt durch einen langfristigen Vertrag vom privaten Besitzer oder einer staatlichen Stelle als freie Fläche erhalten.
Aufgrund dieser Einschränkungen ist es am einfachsten, öffentliches Land, z. B. Parks, und Land gemeinnütziger Organisationen, z. B. kirchliches Land oder Land für Pfadfinderlager, in Betracht zu ziehen. Häufig ist es schwierig, die detaillierten umfangreichen Daten zu erhalten, die für die Überschwemmungsanalyse erforderlich sind. Diese Daten sind auf nationaler Ebene leichter verfügbar. Sie verwenden ein ArcGIS Living Atlas-Raster-Bild der Vereinigten Staaten und Raster-Funktionen, um es für die Analyse auf Flurstückebene aufzubereiten. Als Erstes filtern Sie die undurchlässigen Oberflächen heraus. Dann schneiden Sie das Raster zu, damit nur der relevante Landkreis vorhanden ist. Schließlich speichern Sie das ArcGIS Living Atlas-Raster lokal und erstellen eine Attributtabelle für das Raster.
Das Projekt herunterladen und öffnen
Zunächst laden Sie die Daten für die Community Georgetown County, South Carolina, herunter und machen sich mit ihnen vertraut.
Suchen Sie den heruntergeladenen Ordner auf dem Computer, und entzippen Sie ihn an einem Speicherort, der leicht zu finden ist, z. B. im Ordner "Dokumente".
Der Ordner enthält eine ArcGIS Pro-Projektdatei (.aprx) und eine File-Geodatabase mit den Gemeindedaten (.gdb).
Doppelklicken Sie auf die Datei CRS_Georgetown_Co.aprx, um das Projekt in ArcGIS Pro zu öffnen. Melden Sie sich mit Ihrem lizenzierten ArcGIS-Konto an, falls Sie dazu aufgefordert werden.
Die Karte enthält Layer für Flurstücke in Georgetown County, die Landkreisgrenze und das behördlich ausgewiesene 100-Jahres-Überschwemmungsgebiet. Sie enthält zudem eine Grundkarte (Topografisch) und die Tabelle PADUS_CRS_attrib. Der Layer "100-year Floodplain" weist drei Zonentypen auf: A, AE und VE. Dies sind FEMA-Codes für Untertypen von Überschwemmungsgebieten.
Klicken Sie im Bereich Inhalt unter Standalone-Tabellen mit der rechten Maustaste auf PADUS_CRS_attrib, und wählen Sie Öffnen aus.
Jede eindeutige OBJECTID enthält alle Attribute für die Datenbank "Protected Areas Database of the United States" (PADUS), die Sie schließlich mit den Flurstückdaten verbinden. Aufgrund der Menge an Datensätzen filtern Sie das Dataset, das die Daten auf nationaler Ebene enthält, bevor Sie diese Informationen mit den Daten verbinden. Lookup-Tabellen wie diese bieten eine effiziente Möglichkeit zum Speichern großer Mengen von Informationen.
Schließen Sie die Attributtabelle.
Eine Raster-Image-Service-Verarbeitungsvorlage ändern
Nachdem Sie die verfügbaren Community-Daten gesehen haben, fügen Sie der Karte den Raster-Image-Service Open Space Preservation Community Rating System hinzu. Dann filtern Sie mithilfe einer Raster-Verarbeitungsvorlage Raster-Zellen heraus, die einen bestimmten Wert unterschreiten. Hierdurch werden undurchlässige Oberflächen entfernt, die für das Programm nicht qualifiziert sind. Anschließend schneiden Sie mithilfe von On-the-fly-Verarbeitung die Daten entsprechend der Community-Grenze und dem behördlich ausgewiesenen Überschwemmungsgebiet zu. "on-the-fly" bedeutet, dass das Zuschneiden jedes Mal ausgeführt wird, wenn Sie Zugriff auf die Daten benötigen, und nicht nur einmal, sodass Sie die Ergebnisse speichern müssen. Da Sie statt lokal gespeicherter Daten Portaldaten verwenden, müssen Sie Raster-Funktionen statt der ähnlichen Geoverarbeitungswerkzeuge verwenden. Nachdem Sie das Raster zugeschnitten und geändert haben, speichern Sie es im Projekt.
Klicken Sie auf dem Menüband auf die Registerkarte Ansicht. Klicken Sie in der Gruppe Fenster auf den Bereich "Katalog".
Der Bereich Katalog wird angezeigt.
Hinweis:
Wenn Sie ArcGIS Enterprise verwenden, klicken Sie auf dem Menüband auf der Registerkarte Karte in der Gruppe Layer auf die Dropdown-Schaltfläche Daten hinzufügen. Wählen Sie aus der Dropdown-Liste Daten aus Pfad aus. Kopieren Sie die folgende URL, fügen Sie sie im Fenster Daten über Pfad hinzufügen in das Feld Pfad ein, und klicken Sie auf Hinzufügen: https://landscape7.arcgis.com/arcgis/services/NHDPADUSForCRS/ImageServer.
Klicken Sie im Bereich Inhalt zweimal auf den Layer NHDPADUSForCRS, um den Namen zu bearbeiten. Geben Sie dem Layer den Namen Open Space Preservation Community Rating System. Die Schritte 2 bis 4 können Sie überspringen und mit Schritt 5 fortfahren.
Klicken Sie oben im Bereich Katalog auf die Registerkarte Portal, und klicken Sie auf die Registerkarte ArcGIS Online.
Geben Sie Open Space Preservation Community Rating System in das Suchfeld ein. Drücken Sie die Eingabetaste.
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Bilddaten-Layer Open Space Preservation Community Rating System, und wählen Sie Zu aktueller Karte hinzufügen aus.
Diese Daten stammen von der Organisation The Nature Conservancy (TNC). Weitere Informationen zu dieser Organisation finden Sie auf der entsprechenden Elementseite.
Der Raster-Layer wird auf der Karte gezeichnet. Dieser Layer stellt Flächen dar, die wahrscheinlich für das OSP-Programm (Open Space Preservation) qualifiziert sind Der Layer ist aus der PADUS-Datenbank und dem National Hydrology Dataset (NHD) abgeleitet und enthält das Attribut max_imperv mit Informationen über die undurchlässigen Oberflächen in jeder Raster-Zelle.
Klicken Sie ggf. im Bereich Inhalt mit der rechten Maustaste auf Community_Boundary, und wählen Sie Auf Layer zoomen aus.
Anschließend filtern Sie mithilfe der Raster-Verarbeitungsvorlage diesen Image-Service, damit nur Zellen angezeigt werden, die unterhalb eines ausgewählten Schwellenwertes für den Prozentsatz undurchlässiger Oberflächen liegen. Flächen, die die natürliche Wasserfilterung und -bewegung verhindern, sind nicht für OSP-Punkte qualifiziert. Zu diesen Flächen zählen Parkplätze, Gebäude, Straßen, Auffahrten usw. Sie filtern die auf nationaler Ebene vorhandenen Daten anhand des geschätzten Prozentsatzes undurchlässiger Oberflächen pro Gitterzelle. Es wurde nachgewiesen, dass Wasserqualität und Intaktheit des Ökosystems häufig beeinträchtigt werden, wenn der Anteil undurchlässiger Oberflächen eines Gebiets höher als 10 Prozent ist. Sie filtern anhand dieses Schwellenwertes den Raster-Service Open Space Preservation Community Rating System, um nur die Flächen auszuwählen, die nicht mehr als 10 Prozent undurchlässiger Oberfläche aufweisen.
Klicken Sie im Bereich Inhalt mit der rechten Maustaste auf den Layer Open Space Preservation Community Rating System, und wählen Sie Eigenschaften aus.
Klicken Sie im Fenster Layer-Eigenschaften auf die Registerkarte Verarbeitungsvorlagen.
Wählen Sie ggf. die Verarbeitungsvorlage mit dem Namen OpenSpacePotential aus.
Geben Sie im Abschnitt Eingaben den Namen max_imperv für Parameter ein. Geben Sie für Wert den Wert 10 ein. Klicken Sie auf die Schaltfläche Überprüfen, um sicherzustellen, dass die im Feld Eingaben eingegebenen Informationen korrekt sind.
Klicken Sie auf OK.
Im resultierenden Raster werden nur die Zellen angezeigt, die schätzungsweise nicht mehr als 10 Prozent undurchlässige Oberfläche enthalten.
Damit die Schutzgebiete für OSP-Punkte qualifiziert sind, müssen sie sich im behördlich ausgewiesenen Überschwemmungsgebiet befinden. Sie schneiden das nationale Raster auf das 100-Jahres-Überschwemmungsgebiet von Georgetown County zu.
Klicken Sie auf dem Menüband auf die Registerkarte Bilddaten. Klicken Sie in der Gruppe Analyse auf die Schaltfläche Raster-Funktionen.
Der Bereich Raster-Funktionen wird angezeigt.
Klicken Sie ggf. im Bereich Raster-Funktionen auf die Registerkarte System.
Blenden Sie den Abschnitt Datenmanagement ein, und klicken Sie auf Ausschneiden.
Die Funktion Eigenschaften von Ausschneiden wird angezeigt.
Klicken Sie auf die Registerkarte Allgemein.
Geben Sie für NamePADUS_CRS_clip ein (dies ist der Name des Ausgabe-Rasters). Wählen Sie für Ausgabepixeltyp den Typ 32 Bit ohne Vorzeichen aus.
Klicken Sie auf die Registerkarte Parameter. Wählen Sie für Raster die Option Open Space Preservation Community Rating System aus.
Wählen Sie ggf. als Ausschneidetyp den Typ Außerhalb aus.
Durch die Angabe von Außerhalb werden die Raster-Zellen außerhalb der Geometrie zum Ausschneiden entfernt. Die andere Option lautet Innerhalb. Mit dieser werden die Raster-Zellen innerhalb der Clip-Features entfernt.
Wählen Sie für Geometrie/Raster zum Ausschneiden die Option 100-year Floodplain aus. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Eingabe-Features als Geometrie zum Ausschneiden verwenden.
Durch die Verwendung von Eingabe-Features als Geometrie zum Ausschneiden wird das Raster auf den von Ihnen ausgewählten Überschwemmungsgebiet-Layer zugeschnitten. Alternativ können Sie eine Ausdehnung festlegen, indem Sie ein Rechteck um die Fläche zeichnen, die ausgeschnitten werden soll.
Klicken Sie auf Neuen Layer erstellen.
Die Ausführung der Funktion kann mehrere Minuten in Anspruch nehmen. Anschließend wird der Karte ein temporärer Layer namens PADUS_CRS_clip_Open Space Preservation Community Rating System hinzugefügt. Da der Standardname sehr lang ist, werden Sie ihn umbenennen.
Schließen Sie den Bereich Raster-Funktionen.
Klicken Sie im Bereich Inhalt auf PADUS_CRS_clip_Open Space Preservation Community Rating System, um den Layer auszuwählen. Klicken Sie erneut darauf, damit der Layer-Name bearbeitet werden kann, und geben Sie PADUS_CRS_clip ein.
Ausgeschnittenes Raster speichern
Nachdem Sie das nationale Raster-Dataset gefiltert und auf eine sinnvolle Größe zugeschnitten haben, speichern Sie es lokal für die zukünftige Verwendung. Sie speichern das Raster mit dem Werkzeug Raster exportieren für den Interessenbereich als TIFF-Datei. Dies ist ein komprimiertes Format. Dann erstellen Sie eine Attributtabelle für die .tif-Datei, die Sie für die Analyse im nächsten Lernprogramm verwenden, um das Raster mit der Attributtabelle zu verbinden.
Deaktivieren Sie im Bereich Inhalt die Layer Open Space Preservation Community Rating System und 100-year Floodplain, um sie auf der Karte zu deaktivieren.
Jetzt sind der neue ausgeschnittene Layer, die Landkreisgrenze und die Grundkarte die einzigen Layer, die auf der Karte angezeigt werden. Mit den Raster-Funktionen lassen sich im Gegensatz zu Geoverarbeitungswerkzeugen Vorgänge an einem Raster-Bild on-the-fly ausführen. Dabei bleiben die ursprünglichen Daten unverändert, und es wird kein neues Dataset erstellt. Dies ermöglicht eine schnellere Verarbeitung, da weniger Festplatten- und Arbeitsspeicher auf dem Computer erforderlich sind. Wenn Sie jedoch den Layer PADUS_CRS_clip aus der Karte entfernen, wird er gelöscht. Weil Sie das Raster später benötigen, speichern Sie es.
Klicken Sie im Bereich Inhalt mit der rechten Maustaste auf PADUS_CRS_clip, zeigen Sie auf Daten, und wählen Sie Raster exportieren aus.
Der Bereich Raster exportieren wird angezeigt.
Löschen Sie auf der Registerkarte Allgemein für Ausgabe-Raster-Dataset den Text nach dem letzten \-Zeichen, und geben Sie PADUS_CRS_final.tif ein.
Überprüfen Sie, ob Ausgabeformat auf TIFF festgelegt ist.
Wählen Sie als Geometrie zum Ausschneiden die Geometrie Community_Boundary aus.
Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Eingabe-Features als Geometrie zum Ausschneiden verwenden. Wählen Sie ggf. als Ausschneidetyp den Typ Außerhalb aus.
Stellen Sie unter Raster-Eigenschaften sicher, dass Zellengröße für X und Y auf 30 festgelegt ist und dass Pixeltyp auf 32 Bit ohne Vorzeichen festgelegt ist.
Geben Sie für NoData-Wert den Wert 2147483648 ein. Dieser Wert liegt knapp außerhalb des Bereichs der tatsächlich nutzbaren Werte.
Klicken Sie auf die Registerkarte Einstellungen. Wählen Sie für Fang-Raster die Option PADUS_CRS_clip aus. Klicken Sie auf Exportieren.
Der neue Layer wird zur Karte hinzugefügt.
Schließen Sie den Bereich Raster exportieren.
Klicken Sie im Bereich Inhalt mit der rechten Maustaste auf den Layer PADUS_CRS_clip, und wählen Sie Entfernen aus.
Die Daten sind jetzt auf die für die FEMA erforderliche Ausdehnung zugeschnitten. Die Ausgabe liegt im TIFF-Format vor. Dies ist ein effizienter Dateityp, er verfügt jedoch über keine Attributtabelle. Um den Layer später zu verwenden, erstellen Sie eine Attributtabelle.
Klicken Sie im Menüband auf die Registerkarte Analyse. Klicken Sie in der Gruppe Geoverarbeitung auf Werkzeuge.
Daraufhin wird der Bereich Geoverarbeitung angezeigt.
Geben Sie Raster erstellen in das Suchfeld ein. Klicken Sie in der Ergebnisliste auf Raster-Attributtabelle erstellen.
Wählen Sie im Werkzeug Raster-Attributtabelle erstellen für Eingabe-Raster das Raster PADUS_CRS_final.tif aus, und klicken Sie auf Ausführen.
Klicken Sie im Bereich Inhalt mit der rechten Maustaste auf PADUS_CRS_final.tif, und wählen Sie Attributtabelle aus.
Hinweis:
Falls Sie die Attributtabelle nicht öffnen können, entfernen Sie den Layer PADUS_CRS_final.tif. Klicken Sie im Bereich Katalog auf die Registerkarte Projekt. Blenden Sie Ordner und die CRS_GeorgetownCo_Lesson-Ordner ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf PADUS_CRS_final.tif, und wählen Sie Zu aktueller Karte hinzufügen aus. Auf diese Weise werden die Daten aktualisiert.
Das Feld Wert in dieser Attributtabelle stellt den häufigsten Wert in jeder Zelle dar. Später verwenden Sie dieses Feld, um die PADUS-Attribuierung mit dem Flurstück-Dataset zu verbinden.
Schließen Sie die Attributtabelle.
Klicken Sie auf der Symbolleiste für den Schnellzugriff auf die Schaltfläche Speichern, um das Projekt zu speichern.
Sie haben den Raster-Layer entsprechend den Anforderungen Ihrer Gemeinde geändert. Um mit der CRS-Analyse zu beginnen, haben Sie undurchlässige Oberflächen herausgefiltert und das nationale Raster auf Georgetown County, South Carolina, zugeschnitten. Als Nächstes führen Sie eine Analyse dieser Daten auf Flurstückebene durch, um die wahrscheinliche Größe qualifizierter freier Fläche pro Flurstück in der Community zu bestimmen.
Qualifizierte freie Flächen berechnen
Sie haben bereits das nationale Raster auf Basis des gewünschten Schwellenwertes für versiegelte Flächen gefiltert und auf den Interessenbereich zugeschnitten. Jetzt müssen Sie gemäß den Anforderungen des CRS-Überprüfungsprozesses die Größe der qualifizierten freien Fläche pro Flurstück in der Community bestimmen. Da außerdem die berechnete Fläche für die endgültige Analyse mit den Raster-Daten verbunden werden muss, führen Sie das Werkzeug "Zonale Statistiken" aus. Mit "Zonale Statistiken" wird die Statistik vom Typ "Mehrheit" für einen angegebenen Grenz-Layer berechnet. Diese ist mit dem Wertattribut identisch, das Sie im vorherigen Lernprogramm dem Layer PADUS_CRS_final.tif zugewiesen haben. Sobald Sie über diese Information verfügen, verbinden Sie die Tabellen mit den Flurstücks- und Raster-Datasets.
Statistik vom Typ "Mehrheit" berechnen
Mit dem Geoverarbeitungswerkzeug Zonale Statistiken können Sie verschiedene Statistiken, einschließlich Mittelwert und Median, innerhalb eines definierten Bereichs berechnen. Mit der Statistik vom Typ "Mehrheit" wird der Wert, der in allen PADUS_CRS_final-Raster-Zellen in jedem Flurstück jeweils am häufigsten vorhanden ist, zusammengefasst. Dieses Feld wird später zum Verbinden der Flurstücktabellen verwendet.
Öffnen Sie ggf. das Projekt CRS_Georgetown_Co.
Öffnen Sie den Bereich Geoverarbeitung erneut.
Hinweis:
Wenn Sie den Bereich Geoverarbeitung nicht finden können, klicken Sie auf dem Menüband auf die Registerkarte Analyse. Klicken Sie in der Gruppe Geoverarbeitung auf Werkzeuge.
Klicken Sie ggf. im Bereich Geoverarbeitung auf die Schaltfläche Zurück, damit Sie auf die Suchleiste zugreifen können. Geben Sie Zonale Statistiken als Tabelle in das Suchfeld ein.
Klicken Sie in den Suchergebnissen auf Zonale Statistiken als Tabelle (Image Analyst Tools) oder auf Zonale Statistiken als Tabelle (Spatial Analyst Tools).
Wählen Sie für Eingabe-Raster oder -Feature-Zonen-Daten den Eintrag GeorgetownCo_Parcels aus. Wählen Sie für Zonenfeld den Eintrag PARCEL_ID aus.
Wählen Sie für Eingabe-Werte-Raster die Datei PADUS_CRS_final.tif aus.
Geben Sie für Ausgabetabelle den Text Parcels_Zonal ein. Stellen Sie sicher, dass das Kontrollkästchen NoData-Werte in Berechnungen ignorieren aktiviert ist.
Wählen Sie für Statistiktyp die Option Mehrheit aus.
Klicken Sie auf Ausführen.
Falls die Warnmeldung Einige Zonen wurden möglicherweise nicht gerastert angezeigt wird, können Sie sie ignorieren. Die Ergebnistabelle wird dem Bereich Inhalt unter Standalone-Tabellen hinzugefügt.
Klicken Sie im Bereich Inhalt mit der rechten Maustaste auf Parcels_Zonal, und wählen Sie Öffnen aus.
Die Tabelle enthält Statistiken pro eindeutiger PARCEL_ID. In der Spalte AREA wird die Fläche in Quadratmetern zusammengefasst. In der Spalte MAJORITY wird der Wert, der in den PADUS_CRS_final-Raster-Zellen in jedem Flurstück jeweils am häufigsten vorhanden ist, zusammengefasst. Es ist das gleiche Attribut wie das Feld Value in der Attributtabelle PADUS_CRS_final.tif. Der Wert ist außerdem mit dem Feld OBJECTID in der Tabelle PADUS_CRS_attrib identisch. Sie werden dieses gemeinsame Feld später zum Verbinden dieser Datenquellen verwenden.
Größe von freier Fläche schätzen
Die FEMA empfiehlt, qualifizierte OSP-Flächen pro Flurstück vorsichtig zu schätzen. Wenn Sie grobe Daten verwenden, können Sie dies erreichen, indem Sie die Genauigkeit der zugrunde liegenden Daten einbeziehen. In diesem Fall stellt 0,85 die gemessene Auswertungsgenauigkeit für den Layer "Impervious Surface Estimation" der National Land Cover Database (NLCD) von 2011 dar. Die NLCD ist die Quelle für die Variable max_imperv, nach der Sie im vorherigen Lernprogramm das Bild gefiltert haben. Die Multiplikation der kumulierten OSP-Fläche in jeder Parzelle mit diesem Wert ergibt eine Konfidenz von 85 Prozent, dass ein angegebenes Flurstück mindestens X Acres qualifizierter freier Fläche enthält. Da zudem für das CRS-Programm ein Wert für die qualifizierte OSP-Fläche pro Flurstück in Acres angegeben werden muss, konvertieren Sie Quadratmeter in Acres.
Klicken Sie in der Attributtabelle auf dem Menüband auf Hinzufügen.
Die Tabelle "Felder" wird geöffnet. Darin können Sie die Eigenschaften des neuen Feldes ändern.
Geben Sie in der letzten Zeile (das neue Feld) für Feldname den Namen ACRES ein. Doppelklicken Sie in der Spalte Datentyp auf die Zelle, und wählen Sie Double aus.
Klicken Sie auf dem Menüband auf der Registerkarte Felder in der Gruppe Änderungen auf Speichern.
Schließen Sie die Tabelle Felder: Parcels_Zonal.
Das Feld ACRES wird der Tabelle hinzugefügt. Es enthält derzeit den Standardwert NULL. Anschließend berechnen Sie die Werte für das Feld.
Klicken Sie in der Tabelle Parcels_Zonal mit der rechten Maustaste auf die Kopfzeile des Feldes ACRES, und wählen Sie Feld berechnen aus.
Das Fenster Feld berechnen wird angezeigt.
Geben Sie in das Feld ACRES = den Text (!AREA! * 0,85) / 0,000247105 ein (oder kopieren Sie den Ausdruck, und fügen Sie ihn ein).
Klicken Sie auf OK.
Der CRS-Prüfer verwendet letztendlich das Feld ACRES, um die von Ihrer Community beantragte Größe der qualifizierten freien Fläche pro Flurstück zu überprüfen. Wenn sich nur ein kleiner Teil des Flurstücks mit der Fläche des Überschwemmungsgebiets überlappt, ist nur die überlappende Fläche und nicht das gesamte Flurstück qualifiziert. Um die endgültige Analyse zu vereinfachen, entfernen Sie die kleinsten Flurstücke.
Klicken Sie auf dem Menüband der Attributtabelle auf Nach Attributen auswählen.
Vergewissern Sie sich, dass im Fenster Nach Attributen auswählen für Eingabezeilen die Option Parcels_Zonal und für Auswahltyp die Option Neue Auswahl festgelegt wurde.
Erstellen Sie mithilfe der Dropdown-Menüs die Abfrage ACRES ist kleiner als 1.
Klicken Sie auf OK.
In der Attributtabelle sind jetzt die Flächen hervorgehoben, die die Kriterien Ihrer Abfrage erfüllen. Dies sind die Grundstücke, die wahrscheinlich zu klein sind, um viele Punkte zu liefern.
Klicken Sie in der Attributtabelle auf dem Menüband auf Löschen.
Es bleiben 245 Flurstücke übrig. Als Nächstes speichern Sie die Änderungen.
Klicken Sie auf dem Menüband auf die Registerkarte Bearbeiten. Klicken Sie in der Gruppe Änderungen verwalten auf Speichern.
Klicken Sie im Fenster Änderungen speichern auf Ja.
Schließen Sie die Tabelle Parcels_Zonal.
Datasets verbinden
Sie verfügen jetzt über alle erforderlichen Informationen, diese sind jedoch auf drei Stellen verteilt: das Flurstück-Dataset, die Tabelle "Parcels_Zonal" und die Tabelle PADUS_CRS_attrib. Für die CRS-Überprüfung müssen Sie qualifizierte OSP-Flächen pro Flurstück angeben. Sie benötigen letztendlich die OSP-Flächenwerte und die PADUS-Informationen aus der Attributtabelle des Flurstück-Datasets. Zu diesem Zweck verwenden Sie mehrere Verbindungen, um diese Daten anhand eines gemeinsamen Attributs zu integrieren.
Klicken Sie im Bereich Inhalt mit der rechten Maustaste auf den Layer GeorgetownCo_Parcels, zeigen Sie auf Verbindungen und Beziehungen, und wählen Sie Verbindung hinzufügen aus.
Das Fenster Verbindung hinzufügen wird angezeigt.
Wählen Sie für Eingabe-Join-Feld das Feld PARCEL_ID aus.
Wählen Sie für Join-Tabelle die Tabelle Parcels_Zonal aus. Wählen Sie unter Join-Tabellen-Feld die Option PARCEL_ID aus.
Hinweis:
Sie erhalten möglicherweise eine Warnung, die besagt, dass das Join-Feld nicht indiziert ist. Indizes sind hilfreich, wenn Sie die Daten häufig abfragen müssen, da sie die Suche in ArcGIS beschleunigen. Da die Daten hier aber nicht für die ständige Nutzung vorgesehen sind, sondern nur der Präsentation dienen, brauchen Sie sie nicht zu indizieren.
Klicken Sie auf OK.
Öffnen Sie die Attributtabelle GeorgetownCo_Parcels, und vergewissern Sie sich, dass die Attribute von Parcels_Zonal (ZONE_CODE, COUNT usw.) hinzugefügt wurden.
Da Sie die Tabelle Parcels_Zonal durch Entfernen kleinerer Flurstücke aus dem Layer GeorgetownCo_Parcels erstellt haben, weisen die meisten Datensätze NULL-Werte auf. Sie sollten die Datensätze trotz der NULL-Werte beibehalten, da ein weiteres Dataset mit dem Layer GeorgetownCo_Parcels verbunden werden muss.
Klicken Sie im Bereich Inhalt mit der rechten Maustaste erneut auf den Layer GeorgetownCo_Parcels. Zeigen Sie auf Verbindungen und Beziehungen, und klicken Sie auf Verbindung hinzufügen.
Wählen Sie im Fenster Verbindung hinzufügen unter Eingabe-Join-Feld das Feld MAJORITY aus.
Wählen Sie als Join-Tabelle die Tabelle PADUS_CRS_attrib aus. Wählen Sie als Join-Tabellen-Feld die Option OBJECTID aus.
Klicken Sie auf OK.
Stellen Sie sicher, dass der Attributtabelle GeorgetownCo_Parcels die PADUS_CRS_attrib-Felder (Category, Own_Type usw.) hinzugefügt wurden.
Sie müssen für die CRS-Überprüfung nur die Flurstücke angeben, die Sie als OSP-qualifizierte Flächen beantragen. Anschließend filtern Sie diese heraus.
Klicken Sie auf dem Menüband der Attributtabelle auf Nach Attributen auswählen.
Vergewissern Sie sich, dass im Fenster Nach Attributen auswählen für Eingabezeilen die Option GeorgetownCo_Parcels und für Auswahltyp die Option Neue Auswahl festgelegt wurde.
Erstellen Sie den Ausdruck MAJORITY ist nicht NULL.
Klicken Sie auf OK.
Das Ergebnis ist ein umfassendes Dataset, das Flurstücke von mindestens 1 Acre freier Fläche, die wahrscheinlich qualifiziert ist, und alle Attribute aus dem PADUS-Dataset enthält.
Klicken Sie unter der Attributtabelle auf die Schaltfläche Selektierte Datensätze anzeigen.
Es werden nur die Datensätze angezeigt, die Ihren Kriterien entsprechen.
Hinweis:
Bei Ihnen kann eine andere Anzahl von Datensätzen ausgewählt worden sein als in der obigen Abbildung. Die Ursache sind Aktualisierungen am Dataset Open Space Preservation Community Rating. Wenn die Anzahl bei Ihnen abweicht, sieht auch Ihre fertige Karte anders aus, als die in diesem Lernprogramm gezeigte.
Anschließend exportieren Sie diese Ergebnisse, damit Sie sie symbolisieren können.
Klicken Sie im Bereich Inhalt mit der rechten Maustaste auf GeorgetownCo_Parcels, zeigen Sie auf Daten, und wählen Sie Features exportieren aus.
Geben Sie für Ausgabe-Feature-Class den Text GeorgetownCo_OSP ein. Klicken Sie auf OK.
Wenn die Ausführung des Werkzeugs abgeschlossen ist, wird dem Bereich Inhalt der neue Layer GeorgetownCo_OSP hinzugefügt.
Schließen Sie die Attributtabelle, und speichern Sie das Projekt.
Sie haben gelernt, wie Sie Raster-Information zu Flurstückzonen aggregieren. Zudem haben Sie mit einem Netzwerk von Verbindungen eine umfassende Tabelle von Flurstückdaten erstellt, die alle für die CRS-Überprüfung erforderlichen Informationen enthält. Im Folgenden erstellen Sie eine benutzerdefinierte Karte, die mit der endgültigen Tabelle der Flurstückdaten verknüpft wird und die der Planer einreichen kann, um während der Überprüfung CRS-Punkte zu beantragen.
Eine Karte für den Druck erstellen
Zuvor haben Sie mithilfe von Zonenstatistiken und Verbindungen ein umfassendes Flurstück-Dataset erstellt. Als Nächstes erfüllen Sie die letzte Anforderung der CRS-Überprüfung, indem Sie eine benutzerdefinierte Karte für den Druck, auf der diese Informationen visualisiert werden, und eine entsprechende Flurstücktabelle erstellen.
Ein Layout erstellen
Um die Überprüfung abzuschließen, benötigt der Versicherungsmitarbeiter die räumlichen Informationen, die Sie ermittelt haben, um die Qualifizierung für das OSP-Programm zu überprüfen und die Anzahl der Punkte zu bestimmen, die Ihre Community erhält. Sie haben bis jetzt in der Kartenansicht gearbeitet. Um eine benutzerdefinierte Karte zu erstellen, die exportiert werden kann, fügen Sie eine Layout-Ansicht hinzu.
Öffnen Sie ggf. das Projekt CRS_Georgetown_Co.
Sie ändern die Grundkarte in eine neutralere, die weniger von den thematischen Daten ablenkt.
Klicken Sie auf dem Menüband auf die Registerkarte Karte. Klicken Sie in der Gruppe Layer auf Grundkarte. Wählen Sie die Grundkarte Hellgrauer Hintergrund aus.
Klicken Sie auf dem Menüband auf die Registerkarte Einfügen. Klicken Sie in der Gruppe Projekt auf Neues Layout.
Wählen Sie im Dropdown-Menü unter der Gruppe ANSI – Hochformat die Option Letter aus.
Ein neues Layout wird angezeigt.
Klicken Sie auf dem Menüband auf der Registerkarte Einfügen in der Gruppe Kartenrahmen auf die Schaltfläche Kartenrahmen. Wählen Sie im Dropdown-Menü die zweite Karte aus.
Zeichnen Sie ein Rechteck im Layout, um den Kartenrahmen zu platzieren.
Als Nächstes definieren Sie die Positionierung des Kartenrahmens.
Doppelklicken Sie auf den Kartenrahmen, um ihn auszuwählen.
Der Bereich Element wird angezeigt.
Klicken Sie im Bereich Element auf die Registerkarte Platzierung.
Im Positionsdiagramm muss die Ecke unten links ausgewählt sein. Legen Sie die folgenden Eigenschaften fest:
Geben Sie für Breite den Wert 7,7 Zoll ein.
Geben Sie für Höhe den Wert 9,5 Zoll ein.
Geben Sie für X den Wert 0,4 Zoll ein.
Geben Sie für Y den Wert 0,4 Zoll ein.
Der Kartenrahmen ist jetzt ordentlich im Layout positioniert. Er hat auf beiden Seiten und unten den gleichen Rand, oben einen breiteren.
Blenden Sie ggf. im Bereich Inhalt die Elemente Kartenrahmen und Karte ein, bis alle Layer angezeigt werden.
Deaktivieren Sie die folgenden Layer, und stellen Sie sicher, dass alle anderen Layer aktiviert sind:
GeorgetownCo_Parcels
PADUS_CRS_final.tif
Open Space Preservation Community Rating System
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Community_Boundary, und klicken Sie auf Auf Layer zoomen.
Die Karte ist jetzt ordentlich im Kartenrahmen positioniert.
Als Nächstes ändern Sie die Symbolisierung des Layers GeorgetownCo_OSP, um dessen Sichtbarkeit auf der Karte zu verbessern.
Klicken Sie im Bereich Inhalt mit der rechten Maustaste auf GeorgetownCo_OSP, und wählen Sie Symbolisierung aus.
Der Bereich Symbolisierung wird angezeigt.
Klicken Sie oben rechts auf die Optionsschaltfläche, und wählen Sie Symbolisierung importieren aus.
Der Bereich Geoverarbeitung wird mit dem Werkzeug Symbolisierung aus Layer anwenden angezeigt.
Klicken Sie für Symbolisierungs-Layer auf die Schaltfläche Durchsuchen, und wählen Sie im Projektordner OSP_Eligible_Parcels.lyr aus.
Klicken Sie auf Ausführen.
Die gespeicherte Symbolisierung wird auf den Layer GeorgetownCo_OSP angewendet. Die Karte erfordert noch einige Elemente, die ihre Darstellung verbessern, z. B. eine Maßstabsleiste und eine Legende.
Klicken Sie auf dem Menüband auf der Registerkarte Einfügen in der Gruppe Kartenumgebungen auf Nordpfeil.
Zeichnen Sie in der unteren rechten Ecke der Karte auf dem Wasser ein Rechteck, um den Nordpfeil hinzuzufügen. Ändern Sie ggf. die Größe.
Der Karte wird der Standardnordpfeil hinzugefügt.
Klicken Sie in der Gruppe Kartenumgebungen auf die untere Hälfte der Schaltfläche Legende. Klicken Sie auf Legende 2.
Zeichnen Sie in der oberen linken Ecke der Karte ein Rechteck, um die Legende hinzuzufügen.
Hinzufügen und Formatieren von Text
Um die Karte fertigzustellen, fügen Sie einen Titel hinzu und bearbeiten den Text der Legende, damit er besser lesbar ist.
Klicken Sie im Menüband auf der Registerkarte Einfügen in der Gruppe Grafiken und Text auf Rechteck-Text .
Zeichen Sie ein Rechteck über der Karte, um ein Textfeld einzufügen. Machen Sie es so breit wie die Karte.
Geben Sie Georgetown County, SC ein. Drücken Sie die Eingabetaste, und geben Sie Impact Adjustment Map for Open Space Preservation Activity 420 — Element 422a ein.
Klicken Sie auf eine andere Stelle außerhalb des Textfeldes, um die Eingabe zu beenden. Klicken Sie auf das Textfeld, um es auszuwählen.
Klicken Sie im Menüband auf die Registerkarte Text. Ändern Sie in der Gruppe Textsymbol die Größe in 14 Pkt und die Ausrichtung in Zentriert.
Markieren Sie die erste Textzeile. Ändern Sie in der Gruppe Textsymbol die Größe in 16 Pkt und den Stil in Fett.
Als Nächstes ändern Sie die Namen von einigen Layern der Karte, damit die Karte leichter verständlich wird.
Ändern Sie im Bereich Inhalt den Namen des Layers GeorgetownCo_OSP in OSP Eligible Parcels.
Ändern Sie den Namen des Layers Community_Boundary in Community Boundary (ersetzen Sie den Unterstrich durch ein Leerzeichen).
Klicken Sie unter 100-year Floodplain auf ZONE_COMBI, und drücken Sie F2. Löschen Sie den Text.
Die Überschrift wird in der Legende nicht mehr angezeigt.
Sie nehmen eine weitere Änderung an der Legende vor, um die Größe des Textes 100-year Floodplain zu verringern.
Klicken Sie im Layout auf die Legende, um sie auszuwählen.
Klicken Sie im Bereich Element auf die Registerkarte Textsymbol.
Blenden Sie die Gruppe Aussehen ein. Wählen Sie für Größe den Wert 12 Pkt aus.
Klicken Sie auf Übernehmen.
Das Layout ist fertig.
Als Nächstes exportieren Sie das Layout.
Klicken Sie auf dem Menüband auf die Registerkarte Freigeben. Klicken Sie in der Gruppe Ausgabe auf Layout exportieren.
Wählen Sie im Fenster Layout exportieren für Dateityp die Option PNG aus. Klicken Sie für Name auf die Schaltfläche Durchsuchen.
Wählen Sie im Fenster Layout exportieren eine Position aus. Geben Sie unter Name die Bezeichnung Georgetown CRS ein. Klicken Sie auf Speichern.
Geben Sie für Auflösung den Wert 300 ein.
Klicken Sie auf Exportieren.
Der Planer kann diese Karte in der Anwendung des Landkreises für CRS-Credits zusammen mit der Flurstücktabelle verwenden, die Sie als Nächstes erstellen.
Hinweis:
Für FEMA-CRS-Anträge müssen die Planer fertige Karten und Tabellen einreichen, die gedruckt werden können. Sie können jedoch auch das endgültige Produkt als Webkartenservice in das ArcGIS Online-Konto Ihrer Organisation oder auf einen Enterprise-Server exportieren: Öffnen Sie die Kartenansicht. Klicken Sie auf dem Menüband auf die Registerkarte Freigeben. Wählen Sie in der Gruppe Freigeben als entweder Webkarte oder Web-Layer aus.
Schließen Sie die Bereiche Layout exportieren, Element und Symbolisierung.
Flurstücktabelle exportieren und bearbeiten
Für CRS-Anträge sind räumliche und Tabelleninformationen für die OSP-Qualifizierung pro Flurstück erforderlich. Sie exportieren die Flurstück-Dataset-Attributtabelle in eine .csv-Datei, um die Informationen für den CRS-Prüfer übersichtlich und prägnant aufzubereiten und zu formatieren.
Klicken Sie im Bereich Inhalt mit der rechten Maustaste auf OSP Eligible Parcels, zeigen Sie auf Daten, und wählen Sie Tabelle exportieren aus.
Das Fenster Tabelle exportieren wird angezeigt.
Stellen Sie sicher, dass im Fenster Tabelle exportieren die Option Eingabetabelle auf OSP Eligible Parcels festgelegt ist. Geben Sie für Ausgabetabelle den Text Georgetown_OSP_Table ein.
Klicken Sie auf OK.
Die Tabelle wird dem Bereich Inhalt unter Standalone-Tabellen hinzugefügt.
Öffnen Sie den Bereich Geoverarbeitung erneut. Suchen Sie nach dem Werkzeug Tabelle in Excel, und öffnen Sie es.
Wählen Sie als EingabetabelleGeorgetown_OSP_Table aus.
Geben Sie für Ausgabe-Excel-Datei den Text Georgetown_OSP_Table.xls ein. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Feld-Alias als Spaltenüberschrift verwenden.
Klicken Sie auf Ausführen. Speichern Sie das Projekt.
Navigieren Sie im Datei-Explorer des Computers zum Speicherort der Excel-Tabelle, und öffnen Sie die Datei Georgetown_OSP_table.xls in Excel.
Hinweis:
Wenn Excel nicht installiert ist, öffnen Sie die Datei mit Notepad oder einem ähnlichen Texteditor.
Löschen Sie die folgenden Felder:
STATE_CODE
CNTY_CODE
GIS_acres
OBJECTID
PARCEL_ID
AREA
MAJORITY
OBJECTID_1
OBJECTID
Own_Name
Mang_Name
State_Nm
SHAPE_length
SHAPE_Area
Shape_Length
Shape_Area
Ändern Sie die Feldnamen entsprechend der folgenden Tabelle:
Von
In
ACRES
OSP Eligible Acres
CATEGORY
OSP Type
Own_Type
Owner Type
Loc_Own
Local Owner
Mang_Type
Local Manager Type
Loc_Mang
Local Manager
Loc_Ds
OSP Description
Loc_Nm
Local Name
GIS_Acres
Total Parcel Acres
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Sie haben in diesem Lernprogramm mithilfe eines Raster-Image-Service auf nationaler Ebene eine Analyse auf Flurstückebene durchgeführt, die Ihrer Community helfen kann, die Kosten für die Überschwemmungsversicherung sowie das Überschwemmungsrisiko zu reduzieren. Der Planer verwendet die von Ihnen erstellte Karte und Flurstückdatentabelle für die Beantragung von OSP-Punkten bei der bevorstehenden CRS-Überprüfung. Sofern alle von Ihnen identifizierten OSP-Flächen bestätigt werden, wird die Einstufung von Georgetown County wahrscheinlich von CRS-Klasse 8 in Klasse 7 geändert. Diese Änderung würde einem Rabatt von 15 Prozent auf die Überschwemmungsversicherung für Versicherungsnehmer im 100-Jahres-Überschwemmungsgebiet und von 5 Prozent für Versicherungsnehmer außerhalb des Überschwemmungsgebiets entsprechen. Diese Einsparungen belaufen sich auf 1 Mio. US-Dollar jährlich für die Community oder 128 US-Dollar pro Versicherungsnehmer. Mithilfe der von Ihnen generierten Daten kann der Planer zudem die Planung der Landnutzung beeinflussen, zukünftige freie Flächen im Überschwemmungsgebiet priorisieren, Argumente für die Änderung von Richtlinien oder Vorschriften, z. B. das Anheben der Hochwasserkote oder Umzonung, liefern, und Entscheidungsträger sowie Landbesitzer stärker für Überschwemmungsrisiken sensibilisieren und zu naturnahen Lösungen, z. B. das Bewahren freier Flächen, motivieren.
County_Boundary: abgeleitet von USA Census Counties, U.S. Census Bureau, Esri
PADUS_CRS_attrib: abgeleitet von U.S. Geological Survey (USGS) Gap Analysis Project (GAP), 2022, Protected Areas Database of the United States (PAD-US) 3.0: U.S. Geological Survey-Datenversion, https://doi.org/10.5066/P9Q9LQ4B
Grundkarte "Hellgrauer Hintergrund" – Quellen: Esri, HERE, Garmin, FAO, NOAA, USGS, OpenStreetMap-Mitwirkende und die GIS-Anwender-Community
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