Auf Deep-Learning-Workflows in ArcGIS Pro vorbereiten

Installieren Sie die Deep-Learning-Bibliotheken, die zum Ausführen von Deep-Learning-Workflows in ArcGIS Pro benötigt werden, und erfahren Sie, wie die häufigsten Probleme behoben werden.

  • 15Min.
  • Lernprogramm

Objekte mit Text-SAM erkennen

Verwenden Sie ein Mehrzweck-GeoAI-Modell mit formlosen Aufforderungen zum Erkennen von Booten in Bilddaten von Kopenhagen.

  • 25Min.
  • Lernprogramm

Objekte mit einem vortrainierten Deep-Learning-Modell erkennen

Verwenden Sie ein GeoAI-Werkzeug und ein vortrainiertes Modell zur automatisierten Ermittlung von Palmen.

  • 20Min.
  • Lernprogramm

Deep-Learning-Modelle mit Transfer Learning verbessern

Setzen Sie Transfer Learning ein, um ein mit Deep Learning vortrainiertes Modell in ArcGIS Pro zu optimieren und bessere Ergebnisse beim Extrahieren von Gebäude-Footprints in einem Stadtteil von Seattle zu erzielen.

  • 1Std. 30Min.
  • Lernprogramm

Hochauflösende Bilddaten zur Landbedeckung mit GeoAI extrahieren

Verwenden Sie ein Deep-Learning-Modell zum Extrahieren von Bodenbedeckung aus hochauflösenden Drohnenbildern.

  • 30Min.
  • Lernprogramm

Infrastrukturen in erdrutschgefährdeten Gebieten in ArcGIS Pro identifizieren

Extrahieren Sie Gebäude-Footprints aus Bilddaten mithilfe von Deep Learning, und wenden Sie Raster-Funktionen für die Analyse der Erdrutschanfälligkeit an.

  • 1Std.
  • Lernprogramm

Überschwemmungen mit SAR-Daten und Deep Learning kartieren

Verwenden Sie ein vortrainiertes Deep-Learning-Modell zum Extrahieren von Wasserpixeln aus Sentinel-1-Datasets vor und nach einer Überschwemmung, und führen Sie eine Analyse zur Änderungserkennung durch, um überschwemmte Gebiete in der Region von St. Louis, Missouri, im Jahr 2019 zu identifizieren.

  • 45Min.
  • Lernprogramm

Klassifizieren von Objekten mithilfe von Deep Learning in ArcGIS Pro

Führen Sie eine automatisierte Schadensfeststellung von Wohnhäusern nach den verheerenden Woolsey-Bränden durch.

  • 1Std. 15Min.
  • Website und Anleitung

Mangroven mithilfe von Deep Learning klassifizieren

Bestimmen Sie mithilfe von Deep Learning die Ausdehnung der Mangrovenwälder in Mumbai, Indien, und untersuchen Sie, wie sich die Waldflächen im Zeitverlauf verändert haben.

  • 1Std. 15Min.
  • Lernprogramm

Stromleitungen mithilfe von Deep Learning klassifizieren

Führen Sie mithilfe von Deep-Learning-Methoden eine LIDAR-Punktwolkenklassifizierung durch, um so Stromleitungen zu klassifizieren.

  • 1Std. 30Min.
  • Lernprogramm

Den Gesundheitszustand von Palmen mithilfe von Deep Learning bewerten

Identifizieren Sie Bäume auf einer Plantage, und ermitteln Sie deren Gesundheitszustand mithilfe von Bilddaten.

  • 2Std.
  • Lernprogramm

Ein Modell trainieren, um Straßenschilder zu identifizieren

Erstellen und überprüfen Sie ein Modell, das verwendet werden kann, um Straßenschilder mit ArcGIS Survey123 automatisch zu identifizieren.

  • 1Std.
  • Lernprogramm

Ein Modell mit automatisiertem Deep Learning trainieren

Verwenden Sie das Werkzeug "Mit AutoDL trainieren", um mehrere Deep-Learning-Modelle zu trainieren und das leistungsstärkste Modell für einen Task zur Klassifizierung der Landbedeckung auf Pixelebene auszuwählen.

  • 40Min.
  • Lernprogramm